Mapa drogowa wdrożenia ISE. Adam Olszewski, adam.olszewski@energa.pl



Podobne dokumenty
Pilotażowy projekt Smart Grid Inteligentny Półwysep. Sławomir Noske,

Wykorzystanie danych AMI w zarządzaniu siecią nn Projekt UPGRID

Automatyzacja sieci i innowacyjne systemy dyspozytorskie a niezawodność dostaw energii elektrycznej

Regulacja jakościowa z perspektywy Operatora Systemu Dystrybucyjnego

Monitorowanie i kontrola w stacjach SN/nn doświadczenia projektu UPGRID

Innowacje w Grupie Kapitałowej ENERGA. Gdańsk

Niezawodność dostaw energii elektrycznej w oparciu o wskaźniki SAIDI/SAIFI

Cyfrowy system łączności radiowej TETRA w polskiej energetyce

Działania podjęte przez ENEA Operator dla poprawy wskaźników regulacji jakościowej. Lublin, 15 listopada 2016

Wybrane projekty innowacyjne w obszarze Inteligentnych Sieci Energetycznych (ISE)

GOSPODARKA REMONTOWA. Ogólny plan innogy Stoen Operator Sp. z o.o. w zakresie gospodarki remontowej oraz plan remontów na 2019 rok

Andrzej Kąkol, IEN O/Gdańsk Robert Rafalik, ENEA Operator Piotr Ziołkowski, IEN O/Gdańsk

Współpraca energetyki konwencjonalnej z energetyką obywatelską. Perspektywa Operatora Systemu Dystrybucyjnego

DOSTAW ENERGII ELEKTRYCZNEJ W POLSCE DZIAŁANIA ANIA PODJĘTE PRZEZ PGE DYSTRYBUCJA S.A. DLA POPRAWY WSKAŹNIK

PROJEKTY SMART GRID W POLSCE SMART METERING & ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE

(FD) - Fault Detection - wykrycie miejsca zwarcia Na podstawie informacji o przepływie prądu zwarciowego ze wskaźników zwarć

Korzyści z wdrożenia sieci inteligentnej

Ekonomiczne aspekty użytkowania systemów TETRA i współdzielenie sieci. Rola doświadczenia dostawcy technologii.

Wdrożenie cyfrowego systemu łączności trankingowej TETRA w ENERGA-OPERATOR. Mirosław Zbrzeźniak Kierownik Projektu TETRA

Koncepcja wdrożenia systemu AMI w ENERGA-OPERATOR

Projekt Smart Toruń - pilotażowe wdrożenie Inteligentnej Sieci Energetycznej przez Grupę Kapitałową Energa

Doświadczenia w zakresie wdrażania Smart Grid

STRATEGIA NA LATA

SMART LAB laboratorium testów urządzeń i systemów z zakresu SMART GRID i SMART METERING (Środowiskowe laboratorium SM/SG propozycja projektu)

S T R A T E G I A Warszawa, 5 października 2010 r.

Nowe liczniki energii w Kaliszu Nowe możliwości dla mieszkańców. Adam Olszewski

INTELIGENTNA STACJA SN/nN. Koncepcja WAGO. Adrian Dałek, Marcin Surma

Poprawa SAIDI i SAIFI: cztery kroki ku niezawodności

Ciągłość dostawy energii jest oceniania

Obszarowe bilansowanie energii z dużym nasyceniem OZE

System monitorowania jakości energii elektrycznej w TAURON Dystrybucja S.A.

Audyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie

Spis treści. Słownik pojęć i skrótów Wprowadzenie Tło zagadnienia Zakres monografii 15

URE na rzecz wdrożenia inteligentnych sieci. Marek Woszczyk Prezes Urzędu Regulacji Energetyki

ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn

Skrócenie SAIDI i SAIFI i Samoczynna Reaktywacja Sieci

GOSPODARKA REMONTOWA. Ogólny plan innogy Stoen Operator Sp. z o.o. w zakresie gospodarki remontowej oraz plan remontów na 2017 rok

Alma CG. Europejski lider w zakresie # cost consultingu

Strategia GK "Energetyka" na lata

Opis merytoryczny. Cel Naukowy

Prezentacja Grupy Atende

Efektywne wykorzystanie energii w firmie

Wykorzystanie danych z liczników AMI do wspomagania prowadzenia ruchu zarządzania siecią nn

Cena za 100% akcji PLN 90 m (korekta o dług netto na dzień zamknięcia) Finansowanie: dług bankowy, środki własne Zgoda UOKiK

Praktyczne aspekty współpracy magazynu energii i OZE w obszarze LOB wydzielonym z KSE

Rajmund Ryś Kierujący pracą Departamentu Polityki Przestrzennej Ministerstwo Rozwoju Regionalnego VI DZIEŃ URBANISTY, Poznań

Konferencja Inteligentny Zakład Rozlewniczy

Porozumienie Operatorów Systemów Dystrybucyjnych i Operatora Systemu Przesyłowego w sprawie współpracy w sytuacjach kryzysowych

Strategia GK "Energetyka" na lata

Planowanie logistyczne

KONCEPCJA MONITORINGU I RAPORT Z REALIZACJI STRATEGII ROZWOJU WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO 2020

Współpraca Energa Operator z uczelniami. Adam Olszewski

16 listopada 2016 r. 1

INTELIGENTNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNO PALIWOWE (ITE-P)

Potencjał efektywności energetycznej w oświetleniu gospodarstw domowych

Budowa infrastruktury inteligentnego pomiaru w PGE Dystrybucja SA

Konieczne inwestycje z obszaru IT w sektorze elektroenergetycznym Integracja Paweł Basaj Architekt systemów informatycznych

Możliwości finansowania transferu wiedzy ze środków dotacyjnych na Mazowszu w latach

Maciej Stryjecki. Słupsk 21 stycznia 2013 r

Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza

Program Operacyjny Innowacyjna Gospodarka (IG)

Inteligentne specjalizacje województwa mazowieckiego proces przedsiębiorczego odkrywania i koncentracja na priorytetowych kierunkach badań

Wpływ niezawodności linii SN na poziom wskaźników SAIDI/SAIFI. Jarosław Tomczykowski, PTPiREE Wisła, 18 września 2018 r.

MAZOWIECKA AGENCJA ENERGETYCZNA DARIUSZ CIARKOWSKI

Prezentacja Grupy Atende 2017

Korzyści z wdrożenia AMI na bazie wniosków z Etapu I

Stowarzyszenie Klastering Polski Katowice ul. Warszawska 36

INFRASTRUKTURA ENERGETYCZNA NA DOLNYM ŚLĄSKU

W poprzedniej prezentacji: Przewodnik po biznesplanie

Sulechów, 18 Listopad 2011 r. Podłączenie do sieci elektroenergetycznych jako główna bariera w rozwoju odnawialnych źródeł energii w Polsce

Konferencja programowa SLD r. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Infrastruktura powinnością państwa

Zrównoważona gospodarka energetyczna czy warto?

Prezentacja firmy

BADANIE RYNKU KONSTRUKCJI STALOWYCH W POLSCE

Innowacyjna działalność kluczem do inteligentnego rozwoju - na przykładzie Spółki Akcyjnej ODLEWNIE POLSKIE. Elbląg, dnia 24 września 2014 r.

Garść szczegółów tego co nowe: koszty eksploatacji, utrzymanie, wypadki, hałas, zmiany klimatyczne. Barbara Biniecka GDDKIA DPU-WPS Kraków

Klaster. Powiązanie kooperacyjne (PK) Inicjatywa klastrowa (IK) DEFINICJE ROBOCZE najistotniejsze elementy

zarządzająca popytem i podażą energii w obszarze odbiorców końcowych

Energetyka komunalna teraźniejszość i wyzwania przyszłości Jak obniżyć koszty energii w przedsiębiorstwie i energetyce komunalnej

PROJEKT PLANU GOSPODARKI NISKOEMISYJNEJ DLA MIASTA OLSZTYNA KONSULTACJE SPOŁECZNE

Misja, wizja i cele nadrzędne

wykonalności projektu inwestycyjnego

Pompy ciepła a rozwój systemów elektroenergetycznych

Zdalne odczyty urządzeń pomiarowych

Zmiana zasad rynkowych. Duża dynamika zmian. Brak ograniczeń związanych z lokalizacją organizacji. Brak ograniczeń w dostępie do technologii

Integracja systemu BiSun do analizy Różnicy Bilansowej z systemem SZMS w TAURON Dystrybucja S.A.

WYZWANIA NA RYNKU ENERGII

Koszty niedostarczonej energii elektrycznej jako element oceny opłacalności wytypowanych rozwiązań linii elektroenergetycznych

Cloud Computing wpływ na konkurencyjność przedsiębiorstw i gospodarkę Polski Bohdan Wyżnikiewicz

DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI

Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych. Licheń, listopad 2012

Analiza SWOT dla systemów DSM/DSR w procesie budowania oddolnych zdolności do przeciwstawienia się kryzysowi w elektroenergetyce

Regionalny E-KO-SYSTEM Innowacji Województwa Śląskiego

Klastry energii. Doradztwo energetyczne Wojewódzki Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Zielonej Górze

Nie daj się kryzysom jak reagować na problemy w zaopatrzeniu napojów?

III Lubelskie Forum Energetyczne

Propozycja: Krajowy System Zrównoważonego Gospodarowania Energią

KONWERSATORIUM PLATFORMA TECHNOLOGICZNA SMART SMART GRID GRID

sieci inteligentnej Inteligentny Półwysep

Transkrypt:

Mapa drogowa wdrożenia ISE Adam Olszewski, adam.olszewski@energa.pl

Opracowanie Mapy Drogowej wdrażania ISE Opracowanie Wizji Wdrożenia Inteligentnej Sieci Energetycznej Wdrożenia pilotażowe Opracowanie Mapy Drogowej wdrożenia ISE Wdrożenie inicjatyw ISE Dotychczas zrealizowane prace obejmowały Kolejne etapy prac Dokument zawierający główne obszary ISE i priorytety do realizacji Badanie efektywności i możliwości wróżeń wybranych rozwiązań w obszarze ENERGA-OPERATOR SA Skalkulowanie kosztów i korzyści wynikających z wdrożenia wybranych inicjatyw ISE, optymalizacja harmonogramu wdrożenia Wdrażanie wybranych inicjatyw ISE zgodnie z harmonogramem

b/d b/d b/d b/d 3 3 4 5 5 6 6 7 8 9 10 10 10 10 17 16 16 15 15 17 22 28 29 30 27 29 b/d 88 77 75 96 73 79 133 119 278 295 269 273 334 321 301 393 433 411 450 515 479 460 467 600 Budowanie niezawodnej sieci wymaga dużych nakładów Wartości wskaźnika SAIDI [min] 300 216 0 Niemcy Wielka Brytania Portugalia* Francja Czechy Grecja Estonia Polska Litwa 2010 2011 2012 Średnia wartość w 2012 roku** *Znaczny spadek wartości wskaźnika SAIDI w roku 2011 w stosunku do roku 2010 wynika ze zmiany metodologii kalkulacji. ** Wartość średnia nie obejmuje wartości wskaźnika SAIDI Grecji ze względu na brak danych. Źródło: CEER, 2014, CEER Benchmarking Report 5.1 on the Continuity of Electricity Supply Wysokość nakładów inwestycyjnych CAPEX/km linii [tys. PLN/km] 35 25 15 11 5-5 Niemcy Wielka Brytania Portugalia Francja Czechy Grecja Estonia Polska Litwa 2010 2011 2012 Średnia wartość w 2012 roku*

Mapa Drogowa jest planem praktycznego działania w zakresie wykorzystania ISE do budowania niezawodności sieci do 2020 W 2011 r. Energa-Operator określiła wizję sieci inteligentnych wpisującą się w realizację ogólnej strategii firmy... Wizja wdrożenia sieci inteligentnej w Energa Operator SA w perspektywie do 2020r

Cel Celem projektu jest ustanowienie skoordynowanego w skali ENERGA-OPERATOR SA, skutecznego i ekonomicznie uzasadnionego podejścia do budowy Inteligentnej Sieci Energetycznej z uwzględnieniem długoterminowych celów ENERGA-OPERATOR SA Czym jest Mapa Drogowa? Dokument opisujący: o Co: priorytety technologiczne i systemowe o Jak: strategia integracji, skalowalności, interoperacyjności o Gdzie: wybór obszarów sieci o Kiedy: określenie i prioritetyzacja projektów Dokument bazujący na analizie ekonomicznej poszczególnych inicjatyw (business case) Jaki jest cel projektu? Wsparcia realizacji celów EOP poprzez: o przyspieszenie realizacji celów ( wcześniej niż 2020) o poprawę efektu realizacji celów ( lepiej przed 2020) Lepsza integracja projektów strategicznych realizowanych w spółce

Metoda Metodyka tworzenia modeli ekonomiczno-finansowych oceny efektywności ekonomicznej inicjatyw została opracowana na podstawie metodyki Instytutu ds. Energii i Transportu przy Wspólnym Centrum Badawczym Komisji Europejskiej. Kwantyfikacja korzyści oraz kosztów projektu wdrożenia Inteligentnej Sieci Energetycznej wymaga wyznaczenia scenariusza bazowego (tzw. Business as Usual) oraz scenariusza oczekiwanego po realizacji projektu. Wartość Pozycja ENERGA OPERATOR po wdrożeniu inicjatyw Inteligentnej Sieci Energetycznej B Wyznaczenie scenariusza po realizacji projektu A t 1 C Pozycja ENERGA OPERATOR bez wdrożenia inicjatyw Inteligentnej Sieci Energetycznej (Business as Usual) t 2 Czas Wyznaczenie scenariusza bazowego (tzw. Business as Usual)

Inicjatywy ISE wybrane do analizy Inicjatywy tradycyjne (wybrane z Programu poprawy ciągłości zasilania ): łączniki zdalnie sterowane, modernizacja linii napowietrznych SN, modernizacja stacji SN/nn System DMS: Network Management System (NMS) Outage Management System (OMS) Power Analysis (PA) Fault Detection, Isolation and Restoration (FDIR) Volt Var Control (VVC) AMI Advanced Metering System System łączności trankingowej

Łączniki zdalnie sterowane Network Management System Outage Management System Power Analysis Fault Detection, Isolation and Restoration Volt-VAR Control TETRA AMI Współzależność analizowanych inicjatyw Wpływ na ENERGA-OPERATOR SA Łączniki FDIR NMS OMS TETRA OMS Łącz. PA NMS PA OMS Łącz. VVC PA TETRA PA Łącz. NMS NMS AMI NMS NMS Łącz. AMI FDIR VVC AMI Pełne wykorzystanie funkcjonalności systemu TETRA zależy od poziomu nasycenia łącznikami zdalnie sterowanymi.

Kluczowe elementy modelu oceny efektywności inicjatyw Dane wejściowe MODEL Wyniki obliczeń Stan obecny EOP Stan i parametry techniczne sieci Jakości dostaw energii elektrycznej Dane finansowe Scenariusze regulacji Scenariusz z elementami regulacji jakościowej (część przychodu regulowanego jest uzależniona od wykonania wskaźników niezawodności dostaw) Założenia do inicjatyw CAPEX, OPEX Potencjał osiąganych korzyści Czas wdrożenia Zależność od innych inicjatyw Algorytmy optymalizacyjne Wynikiem kalkulacji modelu jest określenie następujących wskaźników w odniesieniu do stanu z 2012 roku: Wpływ na redukcję SAIDI, Wpływ na redukcję SAIFI, Wpływ na redukcję strat sieciowych, CAPEX, OPEX, Korzyści finansowe, NPV, Jednostkowy koszt redukcji SAIDI, Jednostkowy koszt redukcji SAIFI, Jednostkowy koszt redukcji strat sieciowych. Model dokonuje priorytetyzacji inicjatyw wg wybranego scenariusza priorytetyzacji wraz z określeniem optymalnego harmonogramu. Dane wejściowe, obliczenia i wyniki w podziale na poszczególne Rejony Dystrybucji

Wpływ na redukcję SAIDI [min] i SAIFI w roku 2030 w podziale na inicjatywy 165 Redukcja SAIDI [min] Σ98 53 111 Redukcja SAIFI 28 Σ45 17 Łączniki OMS Łączniki Σ41 13 Łączniki 0,97 Aktualny uzysk z łączników Łączniki OMS FDIR TETRA Razem FDIR

Wrażliwość efektów inicjatyw ISE zależy od średniej liczby łączników - wpływ na redukcję SAIDI 111 126 147 165 181 195 70 1,29 2,41 3 4 5 6 7 Średnia liczba łączników zdalnie sterowanych na ciąg SN 1,29 - obecny (na koniec 2014) poziom nasycenia automatyzacji sieci (4072 szt.) 2,41 - poziom nasycenia łącznikami wg obecnego planu rozwoju sieci (8612 szt.) 3,9 - poziom założony wg koncepcji automatyzacji sieci z 2011 r. ( 14009 szt.)

Wrażliwość efektów inicjatyw ISE zależy od średniej liczby łączników - wpływ na redukcję SAIFI 0,79 0,97 1,03 1,11 1,18 1,23 1,27 1,29 2,41 3 4 5 6 7 Średnia liczba łączników zdalnie sterowanych na ciąg SN 1,29 - obecny (na koniec 2014) poziom nasycenia automatyzacji sieci (4072 szt.) 2,41 - poziom nasycenia łącznikami wg obecnego planu rozwoju sieci (8612 szt.) 3,9 - poziom założony wg koncepcji automatyzacji sieci z 2011 r. ( 14009 szt.)

Wpływ na redukcję strat sieciowych w roku 2030 w podziale na inicjatywy [MWh] 23 000 51 738 1,03% 2,32% 19 654 0,88% 9 084 0,41% Power Analysis Power Analysis VVC AMI Razem

Ramowy harmonogram wdrożenia analizowanych inicjatyw nasycenia 100% nasycenia Instalacja łączników zdalnie sterowanych z sygnalizatorami zwarć Prace przygotowawcze i koncepcyjne do wdrożenia DMS (integracja systemów IT, analiza obszarów sieci) 100% funkcjonalności Wdrożenie DMS (NMS, OMS, PA, FDIR) Modernizacja sieci domykanie pierścieni Wdrożenie nowego systemu łączności 100% wdrożenia Wdrożenie AMI 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Wdrożenie analizowanych inicjatyw Realizacja działań wspomagających

Dziękuję za uwagę Adam Olszewski adam.olszewski@energa.pl