Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW



Podobne dokumenty
Specjalizacja Web Mining

Wprowadzenie do reklamy w wyszukiwarkach

Modele biznesowe wyszukiwarek internetowych w teorii i praktyce Paweł Bedyński, Łukasz Kidziński

Co to jest pozycjonowanie stron internetowych? Dlaczego warto pozycjonować strony internetowe?

netsprint Oferta 360 stopni 1

Google AdWords. Gdańsk, 22 maja icbm.info cityboard.pl

Skuteczne sposoby budowania ruchu w oparciu o SEM/SEO. - Karol Wnukiewicz

Pozycjonowanie stron w wyszukiwarkach internetowych. Szansa dla małych i średnich firm na konkurowanie z największymi

Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW

Najczęstsze błędy w AdWords

netsprint Firma i produkty artur.banach@netsprint.eu 1

Marketing Internetowy

Eksploracja Danych. Wprowadzenie. (c) Marcin Sydow

StartUp IT / rozgrzewka

Monopolistyczna konkurencja

Marketing internetowy w wyszukiwarkach.

Marcin Werla

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

Audyt SEO. Elementy oraz proces przygotowania audytu. strona

SMYK buduje zasięg marki i zwiększa sprzedaż dzięki kampanii Display

POZYCJONOWANIE I OPTYMALIZACJA STRON WWW PDF >>>WIĘCEJ<<<

Reklama w sieciach kontekstowych jako element Search Engine Marketingu

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Akademia Google Partners

Niniejszy ebook jest własnością prywatną.

Modele zakupu reklamy

PROGRAM SZKOLENIA Marketing internetowy i jego wykorzystanie do promocji firmy oraz aspekty prawne - MOJA FIRMA W SIECI

- google.pl (dla serwisów polskich) - google.com (dla witryn i fraz obcojęzycznych)

Obsługa kampanii AdWords Spis treści

Akademia Młodego Ekonomisty TRENDY W E-BIZNESIE. dr Michał Kucia. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 15 listopada 2010 r.

Akademia Młodego Ekonomisty

Zarabianie w M2M. Zarabianie w M2M

NETSPRINT 360 o. Oferta dla Wydawców

SEO oraz Google Adwords dla małych i średnich przedsiębiorstw.

Marketing w wyszukiwarkach, wyniki organiczne i sponsorowane

Promocja/komunikacja. Andrzej Jaszkiewicz

MOŻEMY DORADZIĆ. Jak nie przepłacać za powierzchnię reklamową? (np. kupować CPM za 2 zł na witrynach biznesowych)

Reklama w wyszukiwarkach internetowych. Jak planować i prowadzić kampanię. Wydanie II.

Zaufaj ekspertom od pozyskiwania klientów sklepów online

W dobie postępującej digitalizacji zasobów oraz zwiększającej się liczby dostawców i wydawców

Edyta Juszczyk. Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie. Lekcja 1Wst p

Jakie działania promocyjne/reklamowe prowadziło województwo w 201 r.? Jakie prowadzi w 2015.?

Program Google AdSense w Smaker.pl

Handel internetowy w Polsce w dużym skrócie

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

Kampania linków sponsorowanych Google Adwors

W zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba,

4.3. Struktura bazy noclegowej oraz jej wykorzystanie w Bieszczadach

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych?

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007

Platforma Aukcyjna Marketplanet. Podręcznik Oferenta. Aukcja dynamiczna zniŝkowa

Nowości w module: BI, w wersji 9.0

Analiza wydajno±ci serwera openldap

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Marketing internetowy

Transgraniczne świadczenie usług drogą elektroniczną. Prawo własności intelektualnej. European Commission Enterprise and Industry

Analiza zachowao użytkowników serwisów WWW. Zakres badao web miningowych

prezentacja wyników badania Perspektywa rynku reklamy Warszawa, Sierpień 2009

Marketing Online. O nas w kilku słowach. Copyright 2014 Marketing Online

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

Karty przypuszczeń IDEA

Biznes zaczyna się od domeny Michał Pleban, AfterMarket.pl

Oferta reklam On-Line

Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III Standardy wymiany danych

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH PROJEKT SYSTEMY LOGISTYCZNE PODSTAWY TEORETYCZNE

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Poradnik SEO. Ilu z nich szuka Twojego produktu? Jak skutecznie to wykorzystać?

Zacznij zarabiać z programem partnerskim iparts.pl!

czyli: Rynek nansowy znajduje si w równowadze popyt na pieni dz równy jest poda»y pieni dza (L = M).

Edycja geometrii w Solid Edge ST

Instrukcja Obsługi STRONA PODMIOTOWA BIP

Onet.pl kompletny program dla efektywnej komunikacji marketingowej w internecie. Prezentacja handlowa Nowy cennik stycze 2009

REKLAMA NA STRONIE WYPOZYCZ.PL

Ekonometria. Typy zada«optymalizacyjnych Analiza pooptymalizacyjna SOLVER. 22 maja Karolina Konopczak. Instytut Rozwoju Gospodarczego

Ocena organizacji oceny projektów przedsi biorców w 16 Regionalnych Programach Operacyjnych

Skuteczne kampanie reklamowe w linkach sponsorowanych dla Twojej firmy. ABC linków sponsorowanych

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Zaawansowane przetwarzanie tekstu dla potrzeb bibliotek cyfrowych. Stanisław Osiński

SEO / SEM PREZENTACJA OFERTY

SEARCH ENGINE OPTIMALIZATION CZYLI JAK ZWIĘKSZYĆ KONWERSJE STRONY W 7 KROKACH

Kupno spółki Metodologia Azimutus Warszawa

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

POMOC PSYCHOLOGICZNO-PEDAGOGICZNA Z OPERONEM. Vademecum doradztwa edukacyjno-zawodowego. Akademia

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

NOWE TRENDY REKLAMY ONLINE. - Allbiz Międzynarodowe Centrum E-commerce

Spis treści. Przedmowa. O Autorach. Wstęp. Część I. Finanse i system finansowy

ZARZĄDZENIE NR 41) /2013 Dyrektora Zarzadu Terenów Publicznych z dnia )±..hkj.~.\.n..q...w~~ii

Magda Puchała Marcin Sugak Jerzy Zimowski. e-marketing / marketing elektroniczny /

Zarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Badanie efektywności reklamy w Google AdWords Autor: Tomasz Bagniewski

Skuteczne Zarządzanie Zespołem i motywacja pracowników

Klasyczny model: jakość lojalność już dawno przestał działać!

PAKIETY INTERNETOWE INDEXFIRM.PL

Informacje o omawianym programie. Założenia programu omawianego w przykładzie

AUKCJE Interaktywne wykłady z cyklu pt. Teoria ekonomii w praktyce dr Przemysław Kusztelak dr Tomasz Kopczewski

REKLAMA KONTEKSTOWA. Słowa kluczowe: reklama kontekstowa, systemy reklamy kontekstowej.

REGULAMIN REKLAMA. O.pl Polski Portal Kultury. Ostatnia aktualizacja:

Transkrypt:

Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW Ekonomiczne aspekty WWW: (1) reklamy wyszukiwarkowe Marcin Sydow PJWSTK Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 1 / 30

Plan tego wykªadu Wprowadzenie Podstawy Reklam WWW Podsumowanie Wykªadu Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 2 / 30

Pierwotne Zaªo»enia WWW Pierwotnie WWW: niewielka sie akademicka w CERN (1991) W zaªo»eniu bardzo szlachetne pobudki: demokratyczne medium dla wszystkich otwarto±, brak jakiejkolwiek wrogo±ci brak jakichkolwiek elementów komercyjnych Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 3 / 30

WWW dzisiaj? Niewiele dzi± zostaªo z tych szlachetnych zaªo»e«: Co dzisiaj obserwujemy: uzale»nienie wszystkich od najwi kszych wyszukiwarek i pozycji w nich wszechobecne wspóªzawodnictwo i dziaªania o znamionach wrogo±ci (spam, etc.) - (ang. adversarial behaviour) wielkie zaanga»owanie ekonomiczne ogromn ilo± reklam WWW staje si kolejnym komercyjnym medium rz dzonym swoistymi prawami ekonomicznymi Wªa±ciwie utrzymane zostaªo tylko jedno zaªo»enie: dost pno± dla wszystkich (prawie) za darmo (- miejmy nadziej,»e to si nie zmieni) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 4 / 30

WWW - ªa«cuch zale»no±ci 1 Web zale»y od: wydawców, którzy publikuj swoje dokumenty 1 u»ytkowników, którzy je ogl daj 2 U»ytkownicy zale» od wyszukiwarek - bez których dzisiejszy Web nie mógªby istnie 3 Wyszukiwarki - zale» od reklam (gªówne ¹ródªo ich dochodu) Proza»ycia: Centraln siª nap dow WWW tworz dzisiaj Reklamy 1 nie chodzi tu tylko o ludzi, mog to by korporacje, roboty, etc. Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 5 / 30

Reklamy - tªo Ogólny Rynek Reklamy (USA, 2006) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 6 / 30

Reklamy - tªo Wzrost Rynku Reklam Internetowych Pierwsze 11 lat funkcjonowania reklam Internetowych (1995-2005) (w porównaniu do pierwszych 11 lat funkcjonowania reklam w telewizji (od 1949) i w telewizji kablowej (od 1980) (warto±ci w dzisiejszych dolarach) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 7 / 30

Rodzaje Reklam Internetowych reklamy wy±wietlane statycznie (staªe pokazywanie baneru, logo, etc.) - ang. Display Advertising reklamy pocztowe (banery, kampanie wysyªkowe, etc.) reklamy wyszukiwarkowe przekierowania do reklamodawcy, etc. (ang. Lead Generation/Referrals) - reklamodawca pªaci wyspecjalizowanej rmie za znajdowanie potencjalnych klientów (drog Internetow ) i ich przekierowywanie oraz udost pnianie specjalistycznej wiedzy dotycz cej danych demogracznych, geogracznych, etc. reklamy klasykowane (ang. classieds) - reklamodawca pªaci za umieszczanie reklam w specjalistycznych listach (np. yellow pages, sprzeda» nieruchomo±ci, etc.) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 8 / 30

Rozkªad Reklam Internetowych w ostatnich latach Jak wida, reklamy wyszukiwarkowe stanowi dominuj cy skªadnik rynku reklam internetowych (obecnie 40%) (¹ródªo: IAB Ad Revenue Report, PricewaterhouseCoopers LLP, USA, 2005-2006) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 9 / 30

Rynek Reklam Internetowych Obecnie (USA, 2006) Zyski z reklam wyszukiwarkowych w USA w 2006 wyniosªy a» $6.8B Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 10 / 30

Reklamy a wyszukiwanie Wprowadzenie A» 97% zysku z wyszukiwarek stanowi zyski z reklam (A.Broder, Yahoo, 2006) Z tych powodów, tematy wyszukiwarek i reklam s ze sob mocno powi zane. Szczególnie interesuj ce jest,»e w przypadku reklam wyszukiwarkowych mo»na bardzo dokªadnie mierzy rynek (w tym: skuteczno±, zyski, etc.) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 11 / 30

Rodzaje Reklam Wyszukiwarkowych linki sponsorowane (np. Google AdWords, Netsprint Link Sponsorowany i Boksy Reklamowe) reklamy kontekstowe (np. Google AdSense, Netsprint AdKontekst) pªatne pozycjonowanie w wynikach wyszukiwania (Goto, Overture - obecnie nie stosowane w najwi kszych wyszukiwarkach) pªatne wª czenie do indeksu (ang. paid inclusion) pozycjonowanie witryn (ang. site optimization/search engine optimization(seo)) - specjalne dostosowywanie witryny, zgodnie z reguªami wyszukiwarek, tak aby wy»ej pojawiaªy si w rankingach Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 12 / 30

Wyzwania Wprowadzenie Zagadnienia zwi zane z reklamami wyszukiwarkowymi (i ogólnie Internetowymi) sprawiaj powstawanie bardzo ciekawych problemów z zakresu: wyszukiwania (Information Retrieval) - dopasowywanie reklam ekonomii (modele wyceny sªów kluczowych, miejsc reklamowych, etc.) modelowania (maksymalizacja dochodów) analizy danych (np. wykrywanie nadu»y, etc.) in»ynierii (du»e obci»enia obliczeniowe) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 13 / 30

Perspektywa Ekonomiczna: Grupy Interesów 4 Grupy aktorów: Wydawcy (tworz cy dokumenty i portale) Reklamodawcy U»ytkownicy Wyszukiwarki Pomi dzy tymi grupami tworz si zªo»one i subtelne zale»no±ci. Nale»y tak zaprojektowa mechanizm 2»eby sªu»yª jak najlepiej wszystkim grupom 2 ang. Mechanism Design Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 14 / 30

Cele grup Wprowadzenie Wydawcy - zyski z wy±wietlanych reklam, atrakcyjno± strony U»ytkownicy - minimalizacja niezadowolenia z ogl dania niechcianych reklam Reklamodawcy - maksymalizacja skuteczno±ci kampanii (dotarcie do odpowiednich grup celowych), przy ograniczonym bud»ecie Wyszukiwarki - maksymalizacja obrotów, zysków z po±rednictwa, jako±ci dopasowania Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 15 / 30

Reklama oparta na sªowach kluczowych Reklamodawca pªaci za wy±wietlenie reklamy w odpowiedzi na odpowiednie sªowa kluczowe Podobne do zwykªego wyszukiwania z pewnymi ró»nicami: Baza reklam: sªowa kluczowe, tytuª, opis, URL Baza reklam jest mniejsza od indeksu, reklamy to maªe strony, ranking zale»y nie tylko od podobie«stwa, ale tak»e od licytowanej kwoty Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 16 / 30

Reklama kontekstowa Wprowadzenie W tym przypadku s ró»nice w stosunku do klasycznego wyszukiwania: Baza reklam: sªowa kluczowe, tytuª, opis, URL (jak przedtem) Zapytanie reklamowe: strona + kontekst (geograczny, personalny, czasowy, etc.) Zapytanie jest stosunkowo du»e Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 17 / 30

Zagadnienia Ekonomiczno-Matematyczne Reklamodawcy: jakie sªowa kluczowe kupi? ile pªaci za poszczególne sªowa? Wyszukiwarki: jak pogodzi sprzeczne interesy reklamodawców? (koszt - sªowa - miejsce) jak zmaksymalizowa zyski z po±rednictwa przy ograniczonym bud»ecie reklamodawców? Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 18 / 30

Reklamy a Zagadnienia Wyszukiwawcze Wyszukiwarki: Jak dobrze dopasowa reklamy do sªów zapytania? do stron? S to podobne zagadnienia do klasycznych zagdnie«wyszukiwarkowych - ale s ró»nice Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 19 / 30

Obserwacje dotycz ce reklamy opartej na sªowach kluczowych Stosunkowo niewiele drogich sªów Bardzo du»o tanich sªów Wiele ró»nych sªów dla jednego poj cia (synonimy, etc.) Reklama jest potrzebna, gdy strona nie pojawia si w 10-20 najlepszych wynikach Reprezentacja intencji zapytania za pomoc odpowiednich (i jak najta«szych!) sªów jest kluczem do udanej kampanii Wyszukiwarki dostarczaj wielu narz dzi do pomocy w konstruowaniu kampanii (doborze sªów kluczowych) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 20 / 30

Metody rozliczania reklam CPM (ang. cost per mille) - cena za 1000 odsªon CPC (ang. cost per click) - tylko je±li link byª klikni ty CPT/CPA (ang. cost per transaction/action) - tylko je±li doszªo do transakcji Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 21 / 30

Problem Wyceny Zagadnienia wyceny s ogromnie skomplikowane ze wzgl du na sprzeczno± interesów i cel jakim jest maksymalizacja zysków. Problemy wyceny: sªów kluczowych miejsc wy±wietlenia kosztów CPC i CPM, etc. s obecnie rozwi zywane za pomoc mechanizmów aukcyjnych Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 22 / 30

Ranking Reklam Wprowadzenie Reklama mo»e ukaza si w jednej z wielu dost pnych przegródek obok wyników wyszukiwania. Wy»sze przegródki s bardziej atrakcyjne - s cz ±ciej klikane (analogia do rankingu wyników wyszukiwania). W jaki sposób zdecydowa o kolejno±ci wy±wietlanych reklam? Mo»na liczy efektywny CPM: ECPM = CPC CTR (CTR - ang. click-through rate) Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 23 / 30

Mechanizmy aukcyjne Wprowadzenie Obecnie w najbardziej zaawansowanych produktach reklamowych wycen opiera si na wynikach teorii gier. Wszystkich uczestników traktuje si jako racjonalnych graczy, których celem jest maksymalizacja funkcji u»yteczno±ci i którzy stosuj pewne strategie Do ustalenia cen i miejsc wy±wietle«reklam stosuje si wyranowane mechanizmy aukcyjne Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 24 / 30

Cechy rozs dnego mechanizmu W przypadku braku konkurencji - cena powinna by minimalna Ustali sprawiedliw cen w warunkach wspóªzawodnictwa i ograniczonych zasobów (miejsc reklamowych) - poprzez znalezienie równowagi mi dzy graczami Motywowa graczy do uczciwej licytacji - bez zani»ania kwot, które s w stanie zapªaci Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 25 / 30

Powy»sze typy s teoretycznie równowa»ne (daj taki sam oczekiwany zysk dla sprzedawcy - (The Revenue Equivalence Theorem). Experymenty pokazuj,»e w praktyce aukcja holenderska daje nieco ni»sz cen od pozostaªych. Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 26 / 30 Rodzaje aukcji Rodzaje aukcji: Wprowadzenie angielska - pocz tkowa, niska cena (minimalna do zaakceptowania dla sprzedaj cego) - uczestnicy stopniowo przebijaj cen a» do jej zatrzymania (problem tzw. pier±cieni - grup uczestników którzy nie przebij si nawzajem) holenderska (opadaj ca cena) - szybko± (pierwsza akcja któregokolwiek uczestnika powoduje doj±cie do transakcji) Zapiecz towana - gracze ustalaj niejawnie swoje ceny - wygrywa najwy»sza

Problem przekle«stwa zwyci zcy Powy»sze aukcje maj pewien mankament zwany przekle«stwem zwyci zcy (ang. the winners curse) - ich mechanizm powoduje tendencj do przepªacania,»eby pokona konkurentów. W efekcie gracze staraj si zani»a licytacj - nie podaj swych prawdziwych warto±ci. Pewnym Rozwi zaniem tego problemu jest Aukcja Vickrey'a 3. Rodzaj zapiecz towanej aukcji, w której zwyci zca pªaci drug co do wielko±ci cen. Udowodniono,»e w takiej aukcji nie ma motywacji do zani»ania licytacji. Odmiany: aukcja typu VCG oraz uogólniona aukcja drugiej ceny (ang. generalized second-price auction) - stosowana w Google i Yahoo! 3 William Vickrey 1914-1996 - noblista z ekonomii w 1996 Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 27 / 30

Ochrona Interesów Ze wzgl du na znacz ce zaanga»owanie ekonomiczne podmiotów oraz konkurencyjno±, mog pojawia si zjawiska negatywne, np: wyklikiwanie kampanii reklamowych konkurencji generowanie sztucznych strumieni zapyta«lub klikni maj cych na celu manipulowanie cenami pewnych sªów kluczowych, CPC, et. Wyszukiwarki musz stosowa zaawansowane metody automatycznego wykrywania nadu»y (ang. fraud detection) aby chroni interesy swoich klientów. Wi»e si to ze stosowaniem zaawansowanych technik Web Mining i Sztucznej Inteligencji. Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 28 / 30

Na zaliczenie tego wykªadu: 1 Mechanizmy ekonomiczne rz dz ce dzisiejszym WWW 2 Rodzaje reklam wyszukiwarkowych 3 Gªówne wyzwania dla wyszukiwarek (w kontek±cie reklam) 4 Podstawowe poj cia z zakresu reklam WWW 5 Sposoby wyceny reklam Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 29 / 30

Dzi kuj za uwag Marcin Sydow (PJWSTK) Wyszukiwanie i Przetwarzanie Informacji WWW 30 / 30