BIG DATA w SM WARSZAWA

Podobne dokumenty
Okrągły Stół Kraków

System Wspomagania Dowodzenia. w Straży Miejskiej m.st. Warszawa.

Zarządzanie porządkiem publicznym miasta we współpracy z lokalną społecznością

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej

Opracowanie narzędzi informatycznych dla przetwarzania danych stanowiących bazę wyjściową dla tworzenia map akustycznych

olsztyn gdańsk warszawa bydgoszcz szczecin vizan patrol

Agenda. Zakres wdrożenia. Produkty dostarczane przez CPI MSWiA. Harmonogram wdrożenia

Główne obszary aktywności straży gminnych (miejskich) w świetle ewidencji i wyników działalności za rok 2014

System Informacji dla Linii Kolejowych narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji w PKP Polskie Linie Kolejowe S.A.

Zintegrowane środowisko informatyczne jako narzędzie modelowania i dynamicznej wizualizacji jakości powietrza. Tomasz Kochanowski

WYSTĄPIENIE POKONTROLNE

Wizja platformy ITS w koncepcji sieciocentrycznej. dr inż. Mikołaj Sobczak

PORTAL ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO Projekt pn. Wspomaganie Zarządzania Kryzysowego Zasobem Mapowym Miasta został sfinansowany ze środków unijnych

Rybnicki System Informacji Przestrzennej

Informacja Prezydenta Miasta Katowice dot. funkcjonowania Miejskiego Centrum Ratownictwa

Każdy system GIS składa się z: - danych - sprzętu komputerowego - oprogramowania - twórców i użytkowników

Laboratoria Badawcze Systemów Mobilnych Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej MOBILNE MIASTO

Wprowadzenie do systemów GIS

Innowacja geoinformacyjna. Geoinformation innovation

SPOTKANIE INFORMACYJNE PROJEKTU Model efektywnego zarządzania systemem usług publicznych na poziomie lokalnym z wykorzystaniem narzędzi GIS

zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions

SYSTEM HYDROGRAFICZNY RZGW W SZCZECINIE

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Architektura korporacyjna jako narzędzie koordynacji wdrażania przetwarzania w chmurze

Kurs zdalny Podstawy geoinformacji dla nauczycieli

Możliwości rozwiązań IT

System Informatyczny Powiadamiania Ratunkowego

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Innowacyjność technologiczna szlaków turystycznych platforma internetowa kompleksowo zintegrowana z urządzeniami mobilnymi

Kurs zdalny Zarządzanie informacją przestrzenną

Struktura prezentacji

Big Data MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE. Agenda

Agenda. Standard DMR DMR - MotoTrbo firmy Motorola Aplikacja dyspozytorska ConSEL. Przykładowe wdrożenia

W perspektywie kluczowych projektów informatycznych MSWiA uwarunkowania prawne, koncepcyjne i realizacyjne

Systemy informacji przestrzennej jako niezbędne narzędzie do prowadzenia zrównoważonej polityki przestrzennej

Innowacyjność technologiczna szlaków turystycznych

Systemy GIS Dziedziny zastosowań systemów GIS

Innowacyjne Rozwiązania Informatyczne dla branży komunalnej. Liliana Nowak Pełnomocnik Zarządu ds. Sprzedaży i Marketingu

Agenda. Zakres projektu. Harmonogram wdrożenia. Wspólne zadania i ograniczenia

System Zarządzania Miastem

Sekcja I: Instytucja zamawiająca/podmiot zamawiający

Modernizacja systemu gromadzenia i przetwarzania informacji hydrogeologicznych

System informacji przestrzennej w Komendzie Miejskiej w Gdańsku. Rysunek 1. Centrum monitoringu w Komendzie Miejskiej Policji w Gdańsku.

Spectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)

Wykorzystanie danych ze spisów powszechnych do analiz geoprzestrzennych

Ewidencja oznakowania w oparciu o system wideorejestracji.

System Ostrzegania, Alarmowania i Informowania dla województwa dolnośląskiego

Wykład 1 Wprowadzenie do aplikacji GIS. dr Robert Kowalczyk, Katedra Analizy Nieliniowej, WMiI UŁ

Zarządzanie przedsięwzięciami drogowymi w ramach bieżącego utrzymania dróg wojewódzkich z wykorzystaniem systemu informatycznego Droga Online

Informatyczne fundamenty

Wspomaganie zarządzania zbiornikami zaporowymi

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

WYSTĄPIENIE POKONTROLNE

Baza Danych Obiektów Topograficznych dobra podstawa do budowy GIS"

Leśne Centrum Informacji - transfer wiedzy o środowisku przyrodniczym

PZK. Wojciech Jeszka UM Bytom

Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów

RELACYJNE BAZY DANYCH

Rola polskich bibliotek cyfrowych w zapewnianiu otwartego dostępu

Centrum monitoringu i prognozowania bezpieczeństwa pożarowego i ekologicznego lasów w Województwie Zachodniopomorskim

WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO Z WYKORZYSTANIEM ELEMENTÓW GIS NA PRZYKŁADZIE ROZWIĄZAŃ STOSOWANYCH W WOJEWÓDZTWIE WIELKOPOLSKIM

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

GIS DOBRY NA WSZYSTKO - czyli jak to się robi w Bytomiu

UMOWA Nr SM-WPR-0830 /14

Nowoczesne i praktyczne metody wdrażania optymalnie działających procesów i zarządzania dokumentami elektronicznymi w narzędziach BPMS/DMS

System Informatyczny Powiadamiania Ratunkowego (SI PR) i technologicznych

Nowa podstawa programowa nauczania przedszkolnego oraz dla szkoły podstawowej wyzwaniem dla tematyki wychowania komunikacyjnego

LiS Distribution - zarządzanie, wizualizacja i przetwarzanie danych LiDAR w Internecie

Dane hydrogeologiczne, systemy wspomagania decyzji i Dyrektywa INSPIRE

Emapa GeoMarketing. Opis produktu

Geoportal monitoringu środowiska województwa lubelskiego, jako forma informowania społeczeństwa o stanie środowiska w województwie

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Dr inż. Marek Adamczyk. Dyrektor Zarządzający tel.:

Definicja i funkcje Systemów Informacji Geograficznej

O projekcie. Nazwa projektu: Budowa Otwartego Regionalnego Systemu Informacji Przestrzennej (ORSIP)

KRZYSZTOF MĄCZEWSKI Geodeta Województwa Mazowieckiego

Na rowerze, w górach i na polu, czyli praktyczne zastosowania GIS

Zarządzanie wiedzą. Cechy informacji. Globalna Przestrzeń Informacyjna

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

System Wspomagania Dowodzenia Państwowego Ratownictwa Medycznego. Józefa Szczurek-Żelazko Sekretarz Stanu

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA

Geodezja w procesie inwestycyjnym. Warszawa, 10 październik 2017 r.

Wojciech Żurowski MGGP AERO ZDJĘCIA LOTNICZE I SKANING LASEROWY ZASTOSOWANIA W SAMORZĄDACH

Zintegrowany System Oceny Stanu i Zagrożeń Środowiska Województwa Zachodniopomorskiego. Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Szczecinie

CEL PODEJMOWANYCH DZIAŁAŃ Zapewnienie dostępu do danych i usług przestrzennych wszystkim zainteresowanym

Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a Gdańsk.

Portal Edukacyjny przykład CRM i BIG DATA w SMART CITY Luboradza, września 2014 r.

MEDIAFLEX PREZENTACJA FIRMY. Mediaflex Sp. z o. o.. ul. Wodna 17, Kraków

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka na lata ZAMAWIAJĄCY:

Tomasz Grześ. Systemy zarządzania treścią

Patronaty honorowe: Prezydent Miasta Kielce Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej Patronaty medialne:

System Informatyczny dla Administracji Samorządowej SIDAS - narzędzie zarządzania dokumentacją, procesami i budżetem w jst Kuba Lewicki

Ekspert MS SQL Server Oferta nr 00/08

7. System baz danych i prezentacji informacji PMŚ

Spis treści. Wstęp... 11

Program ochrony środowiska przed hałasem

Kierunek studiów: EKONOMIA Specjalność: Analityka gospodarcza

Transkrypt:

BIG DATA w SM WARSZAWA Maksymilian Michalski Spotkanie Stowarzyszenia Administratorów Bezpieczeństwa Informacji w Straży Miejskiej Miasta Stołecznego Warszawy 6 maja 2014 r

AGENDA BIG DATA W SM WARSZAWA Definicja Modele Big Data Volume Velocity Variety Value Big Data w SM Warszawa Zwiedzanie Centralnego Stanowiska Kierowania Dyskusja

DEFINICJA BIG DATA Definicja I (2001 Meta Group - Gartner) Duże zbiory danych, których przetwarzanie wymaga zastosowania specjalistycznego oprogramowania. Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości cyfrowych danych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy.

DEFINICJA BIG DATA Definicja II (2012 Gartner) Zbiory informacji o dużej objętości, dużej zmienności i/lub dużej różnorodności, które wymagają nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów.

MODEL 3V Definicja Gartner duża ilość danych (ang. Volume), duża zmienność danych (ang. Velocity), duża różnorodność danych (ang. Variety).

MODEL 4V Definicja Forrester ilość danych (ang. Volume), szybkość napływania nowych danych i ich analizy (ang. Velocity) różnorodność danych (ang. Variety), wartość danych (ang. Value).

Duża ilość danych (ang. Volume), (Według McKinsey Global Institute) pojęcie odnosi się do zbiorów danych, których rozmiary przekraczają zdolności zwyczajnych narzędzi do ich gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania (pojęcie nie określa konkretnych rozmiarów danych, lecz odnosi się do technologicznych możliwości zarządzania nimi.

Duża zmienność danych (ang. Velocity) Nowe dane napływają i zmieniają się nieustannie. Aby wyciągnąć z nich prawidłowe wnioski należy je też na bieżąco analizować, dlatego analiza Big Data (powinna być) przeprowadzana jest w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Duża różnorodność danych (ang. Variety) Dane pochodzą z wielu różnych źródeł, takich jaki systemy transakcyjne, serwisy społecznościowe czy serwisy webowe. Są to dane różnorodne, dynamicznie się zmieniające, nieprzystosowane do tradycyjnych form analizy i nieustrukturyzowane, zaliczają się do nich także materiały video, audio, obrazy) wszelkie informacje nie dające się ująć w prosty sposób w tradycyjnych bazach danych.

Wartość danych (ang. Value) Analiza Big Data ma na celu doprowadzenie do wniosków, które w efekcie pozwolą na podjęcie w danej sprawie najlepszej możliwej decyzji. Istotne jest tu wyodrębnienie z masy informacji tego, co najistotniejsze. Uzyskane wyniki mają odzwierciedlać rzeczywiste uwarunkowania i prowadzić do podjęcia korzystnych biznesowo działań.

GROMADZENIE DANYCH WYBRANE SYSTEMY 986 GPS Radio Fotoradary Monitoring Miejski Policja Straż Pożarna 723 986 112 Pogotowie Ratunkowe Mapy, plany, schematy itp. Systemy Informatyczne Urzędu Miasta ZDM Email CEPiK PESEL 19115 ZTM Inne Miejskie Jednostki użyteczności publicznej

GROMADZENIE INFORMACJI UKE PLICBD Zdarzenie Zgłoszenie

GROMADZENIE INFORMACJI LOKALIZACJA PATROLI SM - GPS

GROMADZENIE INFORMACJI WARSTWY TEMATYCZNE

PRZETWARZANIE DANYCH <=> INFORMACJE WYBRANE OBSZARY GPS Radio Podsystem Informacji Przestrzennej dla Kadry Zarządzającej Serwis Analityczny dla Kadry Zarządzającej Fotoradary 986 Hurtownia danych Serwisy WWW dla Mieszkańców 723 986 112 ZOSM email MKiOP Moduł Mandat Karny i Oskarżyciel Publiczny Zewnętrzne źródła informacji: Baza danych PESEL CEPiK Systemy Informacji Przestrzennej

PRZETWARZANIE DANYCH PLANOWANIE PATROLI

PREZENTACJA INFORMACJI CELE OPERACYJNE

PREZENTACJA INFORMACJI CELE INFORMACYJNE Inne tematyczne serwisy Rowerzyści Bezpieczna Szkoła Moja Okolica Ruch Drogowy Serwisy WWW dla Mieszkańców Serwis Analityczny dla Kadry Zarządzającej Podsystem Informacji Przestrzennej dla Kadry Zarządzającej Serwis Raportowy WWW GIS Crystal Reports Server Hurtownia danych

PREZENTACJA INFORMACJI DANE Z FOTORADARÓW

Centralne Stanowisko Kierowania Zapraszamy do przyjrzenia się pracy Strażników na Centralnym Stanowisku Kierowania

DYSKUSJA BIG DATA i prawo do prywatności

Podziękowania za pomoc w przygotowaniu spotkania i udostępnienie materiałów dla: Zbigniewa Leszczyńskiego Komendanta SM Kierownictwa CSK: Ewy Kusińskiej, Andrzeja Stanisia Zespołu analiz: Marcina Plaskoty, Kariny Wronki Magdaleny Baranowskiej, Damiana Brzezińskiego,

Dziękuję za uwagę Maksymilian Michalski tel. kom 723 98 176 maksymilian.michalski@strazmiejska.waw.pl