(pieczęć wydziału) KARTA MODUŁU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa modułu: MATEMATYKA 2. Kod przedmiotu: 3 3. Karta modułu ważna od roku akademickiego: 2012/2013 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma studiów: studia stacjonarne 6. Kierunek studiów: ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI 7. Profil studiów: ogólnoakademicki 8. Specjalność: (BRAK) 9. Semestr: I, II, III, IV 10. Jednostka prowadząca moduł: Instytut Matematyki RMS1, Katedra Nauki o Materiałach (RM3) 11. Odpowiedzialny za moduł: dr Józef Burzyk 12. Przynależność do grupy przedmiotów: przedmioty wspólne przedmioty specjalnościowe inne 11 13. Status przedmiotu: obowiązkowy wybieralny inny 1 14. Język prowadzenia zajęć: polski 15. Przedmioty wprowadzające oraz wymagania wstępne: Wiadomości i umiejętności z zakresu szkoły średniej. 16. Cel modułu: Wprowadzenie studentów w problematykę podstaw rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i wielu zmiennych, algebry oraz geometrii analitycznej, niezbędnych do wypracowania umiejętności opisu procesów i zjawisk w języku analizy matematycznej i algebry. Kształcenie umiejętności wykorzystania aparatu matematyki do rozwiązywania różnorodnych problemów technicznych i fizycznych. Wykształcenie umiejętności samodzielnego doboru metod, praktycznego rozwiązywania problemów z zakresu statystycznej analizy wyników badań z wykorzystaniem arkusza Excel i pakietu Statistica oraz interpretacji uzyskanych rezultatów. Wykształcenie umiejętności formułowania typowych zagadnień decyzyjnych i rozwiązywania zagadnień optymalizacji matematycznej z wykorzystaniem dostępnych procedur numerycznych. Opanowanie podstawowych zagadnień z zakresu ekonometrii, praktyczna realizacja obliczeń ekonometrycznych z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel. 17. Efekty kształcenia: 2 Nr Opis efektu kształcenia Metoda sprawdzenia efektu kształcenia 1 Potrafi wykorzystywać kwantyfikatory oraz najważniejsze spójniki logiczne do zapisu i oceny prawdziwości zdań złożonych. Forma prowadzenia zajęć Odniesienie do efektów dla kierunku studiów 1 niepotrzebne skreślić 2 należy wskazać ok. 5 8 efektów kształcenia
2 Rozumie pojęcie funkcji; zna podstawowe funkcje elementarne; rozwiązuje proste równania i nierówności. 3 Zna pojęcie granicy ciągu; w prostych przypadkach potrafi wyznaczać granice ciągów. 4 Rozumie pojęcia funkcji ciągłej i różniczkowalnej, oblicza pochodne funkcji, potrafi wykorzystać pochodną do badania własności funkcji 5 Zna pojęcie całki nieoznaczonej; potrafi obliczać proste całki nieoznaczone, potrafi wskazać zastosowania geometryczne i fizyczne całki oznaczonej 6 Zna postać algebraiczną i trygonometryczną liczby zespolonej; wykonuje podstawowe działania algebraiczne na liczbach zespolonych 7 Potrafi korzystać z pojęcia macierzy, w szczególności do rozwiązywania układów równań liniowych, zna podstawy geometrii analitycznej; rozumie znaczenie iloczynu skalarnego i wektorowego 8 Zna i potrafi wykorzystać podstawowe pojęcia rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych 9 zna i potrafi dobrać właściwe metody statystyczne i prawidłowo je wykorzystać do analizy danych eksperymentalnych 11 potrafi sformułować i rozwiązać typowe zagadnienie programowania liniowego i nieliniowego z wykorzystaniem modułu Solver arkusza kalkulacyjnego Excel 12 zna ogólne zasady tworzenia modeli ekonometrycznych, potrafi dokonać doboru zmiennych objaśniających oraz estymacji parametrów modeli ekonometrycznych 18. Formy zajęć dydaktycznych i ich wymiar (liczba godzin) (TIMES NEW ROMAN, BOLD, FONT:8) SEM I W. 15 Ćw. 15 L. P. Sem. SEM II W. 30 Ćw. 30 L. P. Sem. SEM III W. 30 Ćw. 30 L. P. Sem. SEM IV W. 30 Ćw. L. 30 P. Sem. ZIP1A_W15 (+) ZIP1A_W12 (+) ZIP1A_W15 (+)
19. Treści kształcenia: W: Elementy logiki: spójniki logiczne, kwantyfikatory, tautologie, para uporządkowana, iloczyn kartezjański. Wartość bezwzględna, logarytmy i działania na logarytmach.funkcje: podstawowe określenia i własności. Przegląd funkcji elementarnych. Równania i nierówności. Ciągi liczbowe i ich granice. Szeregi liczbowe. Granice i ciągłość funkcji. Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej: całka nieoznaczona, całka oznaczona. Liczby zespolone. Algebra macierzy. Układy równań liniowych. Geometria analityczna: pojęcie wektora, iloczynu skalarnego, wektorowego i mieszanego, zastosowanie wektorów. Funkcje wielu zmiennych. Informacje na temat całek wielokrotnych i ich zastosowania. Wybrane parametry opisowe. Wybrane elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej. Weryfikacja statystycznych hipotez parametrycznych i nieparametrycznych. Kryteria doboru narzędzi statystycznych. Wprowadzenie do badań operacyjnych. Zagadnienie optymalizacji jako model matematyczny procesu podejmowania decyzji. Wybrane modele zagadnień programowania liniowego i nieliniowego. Programowanie całkowitoliczbowe liniowe. Optymalizacja jedno- i wielokryterialna. Programowanie dynamiczne. Wiadomości ogólne o ekonometrii definicja, zakres przedmiotu, etapy badań ekonometrycznych. Pojęcie i klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Metoda najmniejszych kwadratów. Programowanie w warunkach niepewności i ryzyka. Nieliniowe modele ekonometryczne. Funkcje produkcji: elastyczność, rachunek marginalny, CES. ĆW: Tematyka ćwiczeń ściśle odpowiada treściom przekazywanym na ach. Ćwiczenia wzbogacają i uzupełniają, przede wszystkim o metody obliczeniowe oraz różnego rodzaju interpretacje i zastosowania praktyczne. L: Tematyka zajęć laboratoryjnych ściśle odpowiada treściom przekazywanym na ach. Zajęcia (praktyczne obliczenia inżynierskie) realizowane są z wykorzystaniem dostępnego oprogramowania (Excel, pakiet Statistica). P: - Sem.: - 20. Egzamin: tak (sem II i III) nie 3 21. Literatura podstawowa: 1. Grzymkowski R.: Matematyka dla studentów wyższych uczelni technicznych, WPKJS, Gliwice 2002 2. Platforma Zdalnej Edukacji Politechniki Śląskiej: www.platforma.polsl.pl/rms Ośrodek Katowice (dostęp: 10.07.2012) 3. Żakowski W. Kołodziej W.: Analiza matematyczna czi i II, Wydawnictwo Naukowo Techniczne, Warszawa 2003 4. Grzymkowski R.: Matematyka zadania i odpowiedzi. WPKJS, Gliwice 2002 5. Krysicki W. Włodarski L.: Analiza matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 1986 6. Maliński M.: Wybrane zagadnienia statystyki matematycznej w Excelu i pakiecie Statistica. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010 7. Aczel A.D.: Statystyka w zarządzaniu. PWM, Warszawa 2000 8. Szapiro T. (red.): Decyzje menedżerskie z Excelem, PWE, Warszawa 2000 3 niepotrzebne skreślić
9. Węgrzyn J.: Elementy badań operacyjnych w arkuszu kalkulacyjnym. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010 10. Borkowski B., Dudek H.: Ekonometria. Wybrane zagadnienia. PWN, Warszawa 2004 11. Szymszal J., Blacha L.: Wspomaganie decyzji optymalnych w metalurgii i inżynierii materiałowej. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005 22. Literatura uzupełniająca: 1. Rudin W.: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa 1982 2. Fichtenholz G.M.: Rachunek różniczkowy i całkowy tomi, II i III, PWN, Warszawa 2001 3. Berman G.N.: Zbiór zadań z analizy matematycznej, WPKJS, Gliwice 2002 4. Rudnicki W.: Wykłady z analizy matematycznej, PWN, Warszawa 2001 5. Maliński M.: Weryfikacja hipotez statystycznych wspomagana komputerowo. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2004 6. Greń J. Statystyka matematyczna. Modele i zadania. PWN, Warszawa 1982 7. Kukuła K.(red.): Badania operacyjne w przykładach i zadaniach. PWN, Warszawa 1999 8. Mitchell G.H.(red.): Badania operacyjne. Metody i przykłady. WNT, Warszawa 1977 9. Dziechciarz J.: Ekonometria. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2003 10. Nowak T.: Ekonometria. Wyd. Colorful Media, Warszawa 2006 23. Nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia efektów kształcenia (w ramach modułu) Lp. Forma zajęć Liczba godzin kontaktowych / pracy studenta 1 Wykład 105/160 2 Ćwiczenia 75/160 3 Laboratorium 30/40 4 Projekt / 5 Seminarium / 6 Inne: / Suma godzin 210/360 24. Suma wszystkich godzin (w ramach modułu): X570 25. Liczba punktów ECTS 4 : 19 26. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego 7 27. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach o charakterze praktycznym (laboratoria, projekty) 2,33 26. Uwagi: Times New Roman, bold, font:10) Zatwierdzono:. (data i podpis prowadzącego) (data i podpis dyrektora instytutu/kierownika katedry/ Dyrektora Kolegium Języków Obcych/kierownika lub dyrektora jednostki międzywydziałowej) 4 1 punkt ECTS 30 godzin.
Komentarz do karty modułu: MATEMATYKA wariant II (ZIP) stacjonarne pierwszego stopnia. Realizacja modułu Matematyka obejmuje następujące formy zajęć: sem I : 15 godz. + 15 godz. sem II: 30 godz. + 30 godz. sem III: 30 godz. + 30 godz. sem IV: 30 godz.+ 30 godz. Sprawdzanie założonych efektów kształcenia jest realizowane przez: Ocenę przygotowania studenta do ćwiczeń, poprzez sprawdzenie wiedzy i umiejętności z wcześniejszych ów i ćwiczeń w formie odpowiedzi ustnych, kartkówek, zadań domowych. Ocenę wiedzy i umiejętności związanych z przeprowadzonymi zajęciami w formie sprawdzianów pisemnych (kolokwiów) przeprowadzonych na ch. Ocenę wiedzy i umiejętności nabytych na zajęciach i podczas pracy samodzielnej w formie zaliczeniowego lub u. Bilans nakładu pracy przeciętnego studenta wygląga następująco: nakład pracy studenta związanej z udziałem w ach obejmuje: obecność na ach 105 godz. oraz przyswojenie i poszerzenie treści prezentowanych na zie 160, razem 265 godz., nakład pracy studenta związanej z udziałem w ch obejmuje: obecność na ch 75 godz. oraz odrobienie zadań domowych i samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów związanych z tematyką ćwiczeń 160 godz., razem 235 godz., nakład pracy studenta związanej z udziałem w laboratoriach obejmuje: obecność na laboratoriach 30 godz. oraz przygotowanie do 40 godz., razem 70 godz., Łączny nakład pracy studenta wynosi 570 godzin, w tym: nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi: 105 godz. + 75 godz. + 30 godz. laboratoria, razem 210 godz., co odpowiada 7 punktom ECTS nakład pracy związany z zajęciami o charakterze praktycznym wynosi: 75godz. ćwiczeń w ramach zajęć na uczelni + 160 godz. ćwiczeń w ramach pracy w domu + 30 godz. na uczelni + 40 godz. przygotowanie do w domu, razem 305 godz., co odpowiada 10.2 punktom ECTS.