MEZOSKALOWE MODELE RUCHU STATKÓW MORSKICH DLA SZACOWANIA EMISJI SPALIN

Podobne dokumenty
PROBLEMY MODELOWANIA EMISJI ZWIĄZKÓW TOKSYCZNYCH W SPALINACH SILNIKÓW OKRĘTOWYCH MODELING THE EMISSION OF TOXIC COMPOUNDS IN MARINE ENGINE EXHAUST GAS

WSTĘP. Małgorzata Pawlak Akademia Morska w Gdyni

PROGRAM DO SYMULACJI EMISJI ZWIĄZKÓW TOKSYCZNYCH W SPALINACH SILNIKÓW GŁÓWNYCH STATKÓW NA PRZYKŁADZIE OBSZARU ZATOKI GDAŃSKIEJ

MODELOWANIE RUCHU JEDNOSTEK MORSKICH DLA OKREŚLANIA EMISJI ZWIĄZKÓW TOKSYCZNYCH SPALIN

MODEL IMISJI ZWIĄZKÓW TOKSYCZNYCH SPALIN Z SILNIKA OKRĘTOWEGO PRZY POWIERZCHNI ZIEMI

Wpływ motoryzacji na jakość powietrza

PODCZAS RUCHU PROMU PASAŻERSKO-SAMOCHODOWEGO

Wektory, układ współrzędnych

POZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG

ZRÓWNOWAŻONY MIEJSKI SYSTEM TRANSPORTOWY

Wyznaczanie obszarów zagrożonych powodzią - realizacja założeń Dyrektywy Powodziowej w ramach projektu ISOK. Monika Mykita

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 1(92)/2013

LIGA klasa 1 - styczeń 2017

SPRAWDZIAN NR Na wykresie przedstawiono zależność prędkości pociągu od czasu.

ANALIZA ENERGOCHŁONNOŚCI RUCHU TROLEJBUSÓW

Wpływ rozwoju elektromobilności w Polsce na zanieczyszczenie powietrza

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Rok akademicki: 2016/2017 Kod: GIS ZS-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Zagospodarowanie surowców i odpadów

Ocena wpływu rozwoju elektromobilności na stan jakości powietrza

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

SPRAWDZIAN NR 1. Oceń prawdziwość każdego zdania. Zaznacz P, jeśli zdanie jest prawdziwe, lub F, jeśli jest fałszywe.

Probabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych. Marcin Przywarty

Inżynieria Ruchu Morskiego wykład 01. Dr inż. Maciej Gucma Pok. 343 Tel //wykłady tu//

Bałtyckie Centrum Badawczo-Wdrożeniowe Gospodarki Morskiej i jego rola we wzmacnianiu innowacyjności Pomorza Zachodniego.

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia

Wymiary akwenu w płaszczyźnie pionowej bezpieczna głębokość podawana zazwyczaj w postaci stosunku minimalnej rezerwy wody pod kilem do zanurzenia

Podstawy Automatyzacji Okrętu

ODDZIAŁYWANIE RUCHU STATKU NA LIP W OBSZARZE TORU PODEJŚCIOWEGO DO PORTU

PORÓWNANIE WŁASNOŚCI TRAKCYJNO- -RUCHOWYCH LOKOMOTYW EU07 i ET22 ZE SKŁADEM TOWAROWYM

ZBIORNIKOWCÓW LNG PRZY ZASILANIU NATURALNIE ODPAROWANYM GAZEM ŁADUNKOWYM

Optymalizacja ciągła

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

Opis przedmiotu: Ochrona środowiska w transporcie

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

Mgr inż. Marta DROSIŃSKA Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa

Zakład Inżynierii Komunikacyjnej Wydział Inżynierii Lądowej Politechnika Warszawska PODSTAWY PROJEKTOWANIA LINII I WĘZŁÓW TRAMWAJOWYCH CZĘŚĆ III

MECHANIKA 2. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

7. Monitoring natężenia hałasu. Mapa akustyczna Miasta Gdańska

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

Wyznaczenie współczynnika restytucji

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

Inżynieria bezpieczeństwa i ekologia transportu

SIMULATION RESEARCHES OF THE POLLUTION EMISSION BY THE VEHICLES ENGINES USED IN CITIES

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Ekologiczne aspekty transportu Rodzaj przedmiotu: Język polski.

BARAŃSKA Marta 1 DEJA Agnieszka 2 BUBKA Jolanta 3

ODKSZTAŁCENIA I ZMIANY POŁOŻENIA PIONOWEGO RUROCIĄGU PODCZAS WYDOBYWANIA POLIMETALICZNYCH KONKRECJI Z DNA OCEANU

Mapy zagrożenia powodziowego od strony morza

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

I. KARTA PRZEDMIOTU INŻYNIERIA BEZPIECZEŃSTWA NAWIGACJI

PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

Analiza zużycia paliwa przez silnik śmieciarki w warunkach cyklu pracy mechanizmu prasującego

Metodyka oceny wydatku spalin silnika odrzutowego

Mechanika ogólna. Kinematyka. Równania ruchu punktu materialnego. Podstawowe pojęcia. Równanie ruchu po torze (równanie drogi)

Powtórzenie wiadomości z klasy I. Temat: Ruchy prostoliniowe. Obliczenia

Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa St. inż. I stopnia, sem. IV, Transport. Luty Automatyzacja statku 1.

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

Spis treści. 2 S t r o n a

Marzec Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa St. inż. I stopnia, sem. IV, Oceanotechnika, ZiMwGM

BADANIA STĘŻE Ń ZWIĄZKÓW SZKODLIWYCH SPALIN TURBINOWEGO SILNIKA ŚMIGŁOWEGO W USTALONYCH WARUNKACH EKSPLOATACYJNYCH

Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Technologie informatyczne

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

ANALIZA PARAMETRÓW STRUMIENIA STATKÓW NA TORZE WODNYM SZCZECIN - ŚWINOUJŚCIE ANALYSIS OF VESSEL STREAM PARAMETERS AT THE FAIRWAY

Monte Carlo, bootstrap, jacknife

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób

MODEL OCENY SYSTEMU REMONTU TECHNIKI WOJSKOWEJ

WYKŁAD 12 ENTROPIA I NIERÓWNOŚĆ THERMODYNAMICZNA 1/10

Obliczenie objętości przepływu na podstawie wyników punktowych pomiarów prędkości

Prof. dr hab. inż. Marianna Jacyna Warszawa, dn r. Wydział Transportu Politechnika Warszawska. Recenzja

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

DYNAMIKA ŁUKU ZWARCIOWEGO PRZEMIESZCZAJĄCEGO SIĘ WZDŁUŻ SZYN ROZDZIELNIC WYSOKIEGO NAPIĘCIA

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Monitoring i ocena środowiska

Opis przedmiotu: Infrastruktura transportu II

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Modelowanie komputerowe

BADANIA RUCHU POJAZDÓW SAMOCHODOWYCH W WARUNKACH POLSKICH

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH

INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 1(87)/2012

TOM I Aglomeracja warszawska

EKKOM Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Laboratorium Badawcze

1. Wprowadzenie: dt q = - λ dx. q = lim F

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

Katedra Budownictwa Drogowego. Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy W ŚRODOWISKU VISUM. dr inż. Jacek Chmielewski

Układy krystalograficzne

Wyniki pomiarów prędkości w miejscach zlikwidowanych fotoradarów 6-8 kwietnia 2016 rok, stycznia 2017

. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest porównanie na drodze obserwacji wizualnej przepływu laminarnego i turbulentnego, oraz wyznaczenie krytycznej licz

OCENA GOTOWOŚCI TECHNICZNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ NA PRZYKŁADZIE MIEJSKIEGO PRZEDSIĘBIORSTWA KOMUNIKACYJNEGO W LUBLINIE

ZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 1

PROBLEMY PRZEPUSTOWOŚCI POZNAŃSKIEGO WĘZŁA KOLEJOWEGO PRZY ZWIĘKSZONYM RUCHU AGLOMERACYJNYM dr inż. Jeremi Rychlewski Politechnika Poznańska

Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL

Analiza wymiany ciepła w przekroju rury solarnej Heat Pipe w warunkach ustalonych

Transkrypt:

Małgorzata Pawlak Akademia Morska w Gdyni Leszek Piaseczny Akademia Marynarki Wojennej MEZOSKALOWE MODELE RUCHU STATKÓW MORSKICH DLA SZACOWANIA EMISJI SPALIN Streszczenie: W pracy rozpatrzono aspekty stosowania mezoskalowych modeli ruchu statków morskich do szacowania wskaźników i charakterystyk emisji zanieczyszczeń zawartych w ich spalinach. Podano wartości wybranych parametrów modelu obliczone na podstawie danych systemu identyfikacji ruchu statków w rejonie Zatoki Gdańskiej. Słowa kluczowe: modelowanie, ruch, statki, emisja zanieczyszczeń 1. WSTĘP Istniejące coraz większe zapotrzebowanie na transport morski wskazuje, że ogólny poziom emisji związków toksycznych przez okrętowe silniki spalinowe będzie systematycznie się zwiększał. Wzrośnie również udział silników okrętowych w ogólnym zanieczyszczeniu środowiska naturalnego, a przede wszystkim w rejonie zwykle dużych aglomeracji miast portowych, do których należy zaliczyć teren Trójmiasta. W pracy opisano podstawowe parametry mezoskalowego modelu ruchu statków determinującego emisję zanieczyszczeń pochodzących z ich spalin. Procesy emisji i dyspersji zanieczyszczeń powietrza atmosferycznego klasyfikowane są w zależności od swojej skali przestrzennej i czasowej. Dla typowych odległości od 1 km do 1000 km stosuje się tzw. skale mezoskalowe, dla których konfiguracja przepływu zależy zarówno od skutków hydrodynamicznych, jak i niejednorodności cech obszaru. Mezoskalowe procesy atmosferyczne mają wpływ głównie na zjawiska dyspersji w skali od lokalnej do regionalnej, a badania miejskie są ich typowymi przykładami. W wypadku rozpatrywania procesu zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego spalinami pochodzącymi ze statków morskich, można wyróżnić mezoskalowe modele ich ruchu będące podstawą symulacji zjawisk dyspersji zanieczyszczeń dość złożonymi narzędziami 1

modelowania [1,,3]. Mezoskalowy model zanieczyszczeń powietrza pochodzących ze statków morskich można zatem rozpatrywać jako system modeli składający się z: - modeli ruchu statków na określonym akwenie, - modeli wiatru (diagnostycznego lub prognostycznego), - modeli głębokości i stanu morza oraz prądów morskich, - modeli dyspersji. Autorzy podjęli próbę opracowania modelu ruchu statków na określonym akwenie morskim przydatnego do badań emisji zanieczyszczeń zawartych w spalinach statków morskich.. MODEL TRAJEKTORII RUCHU JEDNOSTKI PŁYWAJĄCEJ W badaniach [4,5,6] przyjęto model trajektorii ruchu jednostki pływającej poruszającej się z punktu P i 1 do punktu P i w przedziale czasu (t 0, t k ], składający się z funkcji drogi opisującej ruch pojedynczych jednostek oraz elementu opisującego w sposób probabilistyczny całkowitą liczbę jednostek poruszających się po danej drodze w przedziale czasu (t 0, t k ], pozycję tych jednostek w czasie początkowym t 0, jak również ich prędkość. Założono, że czasy wypłynięcia każdej jednostki z punktu P i 1 mają rozkład Poissona oraz że prędkości z jakimi poruszają się jednostki oraz długości drogi jakie przebywają są statystycznie niezależne. W pracach [5,6] określono trajektorię ruchu jednostki pływającej na podstawie: - funkcji drogi po jakiej porusza się jednostka, - funkcji ruchu jednostki, - funkcji trajektorii jednostki opisanej za pomocą dwóch pierwszych funkcji. Trajektorię ruchu jednostki pływającej można traktować jako realizację dwuwymiarowego procesu stochastycznego { S ( t) = ( X ( t), Y ( t)) : t 0}. Przyjmując hipotezę, że proces ten jest procesem o wielowymiarowym rozkładzie typu ciągłego i ciągłych realizacjach, realizacją tego rodzaju procesu jest dwuwymiarowa trajektoria zależna od czasu { s ( t) = ( x( t), y( t)) : t T }. Niech N będzie uporządkowanym zbiorem punktów t i, i 1, N dzielących przedział [ α, β] na N podprzedziałów, przy czym α = t 0 <... < tn = β. Podziałowi temu odpowiada zbiór N + 1 punktów P 0, P1, K, PN leżących na łuku. Punkty te tworzą łamaną, która aproksymuje drogę jednostki pływającej. Drogę przebywaną przez jednostkę, a więc długość odcinka łączącego punkty Pi 1, Pi, i = 1,..., N wyrażono wzorem: P P = [ x'( θ )] + [ y'( ϑ )] t, (1) i 1 i i i i gdzie θ i, ϑ i są pewnymi punktami z przedziału [ ti 1, ti ), oraz t i = ti ti 1. Wyliczona odległość Pi 1Pi jest pomocna przy określaniu drogi przebytej przez poszczególne jednostki pływające w dowolnym akwenie oraz prędkość jednostki na tej drodze.

Wektorowy proces stochastyczny { V ( t) = ( VX ( t), VY ( t)) : t T} opisuje losowo zmieniającą się prędkość statku w chwili t. Prędkość ta jest dwuwymiarową zmienną losową oznaczającą chwilowy wektor prędkości. Między procesami losowymi { S ( t) = ( X( t), Y( t)): t 0} i { V ( t) = ( V ( t), V ( t)) : t 0} zachodzą związki: ds( t) = V ( t), t 0 dt X t Y oraz S ( t) = V( x) dx, t 0. Stosując odpowiednie przekształcenia, otrzymuje się długość wektora prędkości: t 0 v ( t) = [ v X ( t)] + [ vy ( )] () 3. PARAMETRY MODELU RUCHU STATKÓW Do opracowania statystycznego strumieni ruchu statków morskich, przyjęto trasy torów podejściowych do portów Gdynia i Gdańsk oraz toru wodnego rozdzielającego się na oba te tory (w okolicy portu Hel). W tym celu na torach wodnych ustalono umowne, prostopadłe do nich odcinki testowe, zwane dalej bramkami (rys. 1), a następnie, w oparciu o dane statystyczne pozyskane za pośrednictwem systemu automatycznej Identyfikacji statków (AIS), dokonano analizy parametrów ruchu statków operujących w rejonie Zatoki Gdańskiej ograniczonym tymi bramkami w określonym przedziale czasu. Współrzędne geograficzne zaznaczonych na mapie odcinków testowych: AB = (54,58 N; 18,85 E) (54,46 N; 18,88 E); CD = (54,54 N; 18,69 E) (54,53 N; 18,69 E); EF = (54,49 N; 18,71 E) (54,47 N; 18,73 E). Odległości pomiędzy odcinkami testowymi: AB; EF = 7,7 Mm AB ; CD = 7,4 Mm CD ; EF = 3,4 Mm Rys. 1. Mapa rejonu Zatoki Gdańskiej z zaznaczonymi odcinkami testowymi (bramkami) Wśród wszystkich statków operujących w rejonie Zatoki Gdańskiej (w okresie 4 kolejnych miesięcy), najwięcej było masowców, drobnicowców, chłodnicowców, kontenerowców oraz promów pasażersko-samochodowych. W sumie stanowiły one 60% wszystkich statków (rys. ). 3

Rys.. Procentowy udział statków określonego typu w całkowitej liczbie statków operujących w rejonie Zatoki Gdańskiej W okresie jednego losowo wybranego miesiąca (30 dni) w badanym rejonie Zatoki Gdańskiej łącznie operowało 67 statków (rys. 3). Rys. 3. Rozkład liczby statków w ciągu jednej doby: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia W ciągu jednej doby, do analizowanego obszaru morza przez poszczególne bramki wpływało najczęściej od 3 do 8 statków (w przypadku statków wchodzących do analizowanego obszaru przez bramki GD i GA), oraz od 9 do 14 statków (w przypadku statków wchodzących do analizowanego obszaru przez bramkę HE) (rys. 4). Rys. 4. Rozkład liczby statków w ciągu jednej doby: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia (w okresie jednego miesiąca) 4

Największa liczba statków wpływała do analizowanego obszaru przez bramki GD i GA w godzinach popołudniowych, natomiast przez bramkę HE w godzinach 00.00-1.00 (rys. 5). Rys. 5. Rozkład liczby statków: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia w zależności od pory dnia (w okresie jednego miesiąca) Na podstawie analizy rozkładu strumienia zgłoszeń statków wpływających do analizowanego akwenu przez bramki GD, GA lub HE (rys. 6), w zależności od odstępu czasu [h] jaki upłynął pomiędzy kolejnymi zgłoszeniami, można stwierdzić, że dla 9% statków odstęp ten nie przekraczał 3 godzin. Rys. 6. Rozkład liczby statków wchodzących do analizowanego obszaru przez bramki GD, GA oraz HE, w zależności od odstępu czasu pomiędzy zgłoszeniami kolejnych statków (w okresie jednego miesiąca) Analiza dostępnych danych statystycznych pozwoliła również wyznaczyć wartości prędkości chwilowych statków wpływających do analizowanego rejonu morza w analizowanym okresie oraz określić ich rozmiar (objętość podwodzia). Prawie 90% statków wpływało do obszaru z prędkościami z zakresu od 8 do 18 węzłów (rys. 7). W większości były to statki stosunkowo niewielkie objętość podwodzia ponad 90% statków wynosiła do 30 000 m 3 (rys. 8). Największa liczba statków (90,3% liczby statków ogółem) operujących w akwenie ograniczonym bramkami, rozwijała moc chwilową w zakresie do 16 MW (rys. 9). 5

Rys. 7. Rozkład prędkości chwilowej [w węzłach] statków: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia (w okresie jednego miesiąca) Rys. 8. Rozkład objętości podwodzia statków: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia (w okresie jednego miesiąca) Rys. 9. Rozkład wartości mocy chwilowej P * [MW] obliczonej metodą Papmiela dla badanej grupy statków: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia 6

4. SZACOWANIE WSKAŹNIKÓW EMISJI SPALIN Wartości mocy chwilowej pozwalają na wyznaczanie przybliżonej wartości natężenia emisji dowolnego związku szkodliwego, np. tlenków azotu, w spalinach statków w analizowanym obszarze, liczonej na podstawie średnich emisji dla określonego rodzaju silnika rys. 10 [7,8]. Rys. 10. Rozkład wartości natężenia emisji E NOx [kg/h] dla statków: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia Znaczny udział statków o wartości natężenia emisji E NOx powyżej 00 kg/h (rys. 10) wynika z tego, że powyższy zakres natężenia emisji związany jest z silnikami rozwijającymi moc chwilową P * powyżej 15 MW. Należy jednak zauważyć, że czas przebywania statku w rejonie każdej z bramek wynosi zaledwie kilka minut, a całkowity czas przebywania statku w analizowanym obszarze (przebywającego drogę pomiędzy poszczególnymi bramkami) wynosi w zależności od jego prędkości od około 0,5 h do,5 h. W związku z tym, uwzględniając długość drogi pokonywanej przez statki pomiędzy poszczególnymi bramkami, bardziej celowym wydaje się określenie wartości emisji drogowej b NOx w kilogramach na milę morską [kg/mm] (rys. 11) lub wartości intensywności emisji γ NOx w gramach na milę morską w ciągu 1 godziny [g/(mm h)] (rys. 1). 7

Rys. 11. Rozkład oszacowanej wartości emisji drogowej b NOx [kg/mm] dla statków: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia Rys. 1. Rozkład oszacowanej wartości intensywności emisji γ NOx [kg/(mm h)] dla statków: a) wychodzących w morze przez bramkę GD, b) wychodzących w morze przez bramkę GA, c) przepływających przez bramkę HE i płynących w kierunku portów Gdańsk lub Gdynia Przeprowadzona analiza pozwoliła uzyskać przybliżony obraz natężenia ruchu statków operujących w wybranym rejonie Zatoki Gdańskiej w dowolnym czasie (w okresie jednego miesiąca, jednego tygodnia, czy kilkunastu godzin) oraz charakterystyki wskaźników emisji związków szkodliwych w ich spalinach. W analogiczny sposób, można uzyskać taki obraz natężenia ruchu jednostek pływających i charakterystykę emisji szkodliwych składników ich spalin dla dowolnego okresu, w dowolnym rejonie Zatoki Gdańskiej, także w portach, co może być szczególnie istotne dla oceny zanieczyszczenia powietrza przez spaliny silników okrętowych w rejonach aglomeracji miejskich. 8

5. ZAKOŃCZENIE Opracowany mezoskalowy model ruchu statków pozwala wyznaczać wskaźniki i charakterystyki emisji związków szkodliwych w spalinach statków. Model ten oraz jego implementacja komputerowa dają podstawy do dalszych badań nad dyspersją i imisją zanieczyszczeń w rejonach nadmorskich aglomeracji miejskich. Dokładniejsze wyznaczanie tych wskaźników i charakterystyk wymaga uwzględnienia pozostałych składowych wymienionych w pkt. 1 składowych systemu modeli (modeli wiatru, modeli głębokości i stanu morza i prądów morskich) oraz informacji o stanie technicznym silników głównych i pędników śrubowych. Model i opracowane na jego podstawie wskaźniki dają również możliwość oceny sposobu wykorzystania układów napędowych statków oraz intensywności wykorzystania torów podejściowych do portów. Bibliografia 1. Markiewicz M.: Modelowanie rozprzestrzeniania się gazów cięższych od powietrza. Wykład w Instytucie Inżynierii Środowiska Politechniki Warszawskiej, Warszawa 007. Gronowicz J.: Ochrona środowiska w transporcie lądowym. Wydawnictwo i Zakład Poligrafii Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom 003 3. Chłopek Z.: Modelowanie procesów emisji spalin w warunkach eksploatacji trakcyjnej silników spalinowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999. 4. Pawlak M., Piaseczny L.: Evaluation of suitability of existing harmful compounds dispersion models for assessment of land pollution with marine engines exhaust gases. Silniki Spalinowe/Combustion Engines, No. 007-SC3, p. 6 71. 5. Pawlak M., Piaseczny L.: Modele symulacyjne ruchu jednostek morskich. Konstrukcja, badania, eksploatacja, technologia pojazdów samochodowych i silników spalinowych. Teka Komisji Motoryzacji. Oddziału PAN w Krakowie, Zeszyt Nr 33-34, s.35 334, Kraków 008. 6. Pawlak M., Piaseczny L.: Modelowanie ruchu jednostek morskich dla określania emisji związków toksycznych spalin. Czasopismo Techniczne, z. 7-M/008, Zeszyt 11/008, s.319-33, Wyd. Politechniki Krakowskiej, Kraków 008. 7. Pawlak M., Piaseczny L.: Mathematical Models of Vessels Movement for the Determination of Toxic Compounds Emission. Polish Journal of Environmental Studies.Vol.18, No. A, 009, pages:187 194. 8. Piaseczny l., Kniaziewicz T.: Symulacyjny model emisji związków toksycznych w spalinach ze statków morskich pływających po określonym akwenie. Zeszyty Naukowe AMW, Nr 178A, Gdynia 009, str. 39-44. 9. Pawlak M.: Modelowanie emisji związków szkodliwych w spalinach silników statków w rejonie Zatoki Gdańskiej, Rozprawa doktorska, Politechnika Poznańska, 009. MESOSCALE MODELS OF MARINE VESSELS MOVEMENT FOR EXHAUSTS EMISSION ESTIMATION Abstract: In the paper there are examined aspects of application of mesoscale marine vessels movement models to estimate factors and characteristics of emission of pollutants present in their exhausts. There were given values of the model parameters computed on the basis of the data from the identification system of vessels movement in the Gdansk Bay region. Keywords: modelling, movement, ships, exhausts, emission 9