Analiza intonacji AGNIESZKA WAGNER INSTYTUT JĘZYKOZNAWSTWA, UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU

Podobne dokumenty
WSPÓŁCZESNE METODY BADAŃ NAD INTONACJĄ WYPOWIEDZI SŁOWNYCH. PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA WYBRANYCH METOD DO ANALIZY MELODII WIERSZA 1

Spis treści I. Cel naukowy II. Znaczenie projektu III. Koncepcja i plan badań IV. Metodyka V. Bibliografia...

prozodii mowy spontanicznej na potrzeby technologii mowy 1

Korpusy mowy i narzędzia do ich przetwarzania

Transkrypcja fonetyczna i synteza mowy. Jolanta Bachan

Synteza mowy (TTS) Rozpoznawanie mowy (ARM) Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) Jolanta Bachan

i nienatywnych języka polskiego 1

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. PNJA Fonetyka praktyczna j. angielskiego brytyjskiego Angielski Język Biznesu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

AUTOMATYKA INFORMATYKA

Lokalizacja Oprogramowania

Struktura rytmiczna wypowiedzi w polskiej mowie natywnej i nienatywnej Agnieszka Wagner Dr Agnieszka Wagner jest adiunktem w

Kod przedmiotu w języku polskim Nazwa przedmiotu w języku angielskim USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. Ćwiczenia

Wykorzystanie suprasegmentalnych zjawisk językowych w modelowaniu języka polskiego na potrzeby systemu rozpoznawania mowy

Synteza mowy. opracowanie: mgr inż. Kuba Łopatka

SYLABUS MODUŁU KSZTAŁCENIA

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści

KARTA PRZEDMIOTU. 11. ZAŁOŻENIA I CELE PRZEDMIOTU: 1. Dostarczenie studentom dogłębnej wiedzy na temat angielskiego systemu fonologicznego.

Wprowadzenie Problematyka, cele i ich uzasadnienie

Modelowanie iloczasu głoskowego na potrzeby syntezy mowy polskiej

Spis treści. ROZDZIAŁ 2 Wzajemne oddziaływanie między leksykonem a innymi środkami służącymi kodowaniu informacji... 67

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Projektowanie zasobów językowych

10 Spis treści. Aneksy Bibliografia Spis tabel i rysunków

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Wykład 4. Projektowanie. MIS n Inżynieria oprogramowania Październik 2014

Algorytmy rozpoznawania mowy oparte o kształt i/lub ruch ust - przegląd literatury naukowej z lat

Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów społecznościowych

1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie

Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction

MODUŁ KSZTAŁCENIA: Praktyczna nauka języka angielskiego: moduł 3

Grażyna Demenko 20/1995

Bazy nagrań mowy. Katarzyna Klessa Eksploracja, interpretacja, analiza. Wykład otwarty, UAM, Wydział Neofilologii, dn

I. Wstęp II. Niemiecka wymowa ortofoniczna III. Narządy mowy i ich czynności IV. Spółgłoski wprowadzenie ogólne V. Spółgłoski niemieckie

KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH. Inteligentne systemy decyzyjne. Ćwiczenie nr 12:

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

Annotation Pro: anotacja cech językowych i emocji w mowie. Kurs wprowadzający. Katarzyna Klessa

Automatyczne generowanie testów z modeli. Bogdan Bereza Automatyczne generowanie testów z modeli

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

AKUSTYKA MOWY. Podstawy rozpoznawania mowy część I

Najprostszy schemat blokowy

Sprawozdanie z działalności Zarządu Głównego Polskiego Towarzystwa Fonetycznego za okres od września 2008 r. do września 2012 r.

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK

w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.

UNIWERSYTET ŚLĄSKI W KATOWICACH

OPIS MODUŁU (PRZEDMIOTU), PROGRAMU NAUCZANIA ORAZ SPOSOBÓW WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA CZEŚĆ A OPIS MODUŁU (PRZEDMIOTU) studia pierwszego stopnia

Omówienie różnych metod rozpoznawania mowy

MODUŁ KSZTAŁCENIA: Praktyczna nauka języka angielskiego: moduł 1

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEM BIOMETRYCZNY IDENTYFIKUJĄCY OSOBY NA PODSTAWIE CECH OSOBNICZYCH TWARZY. Autorzy: M. Lewicka, K. Stańczyk

Program warsztatów CLARIN-PL

Logika rozmyta typu 2

Widzenie komputerowe (computer vision)

Analiza dialogu na potrzeby tworzenia systemów dialogowych. Jolanta Bachan

Data Mining Wykład 9. Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster. Plan wykładu. Sformułowanie problemu

Optymalizacja funkcji kosztu w korpusowej syntezie mowy polskiej

Prof. Stanisław Jankowski

MODUŁ KSZTAŁCENIA: Praktyczna nauka języka angielskiego: moduł 3

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Michała Lenarczyka

Rozpoznawanie mowy dla języków semickich. HMM - HTK, CMU SPHINX-4, Simon

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów

Umysł-język-świat 2012

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO DLA UCZNIÓW Z DYSLEKSJĄ ROZWOJOWĄ

Dzisiejszy wykład. Wzorce projektowe. Visitor Client-Server Factory Singleton

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Pattern Classification

Wymagania edukacyjne dla ucznia klasy siódmej SP z orzeczeniem PPP

Interpretacja gestów dłoni w sekwencji obrazów cyfrowych. autor: Karol Czapnik opiekun: prof. dr hab. Włodzimierz Kasprzak

Analiza danych tekstowych i języka naturalnego

Rejestracja, transkrypcja i tagowanie mowy oraz gestów w narracji dzieci i dorosłych 1

PODSTAWOWE WIADOMOŚCI Z GRAMATYKI POLSKIEJ I WŁOSKIEJ SZKIC PORÓWNAWCZY

Ontogeneza aktów mowy

Punkty ECTS uzyskane w ramach specjalizacji nauczycielskiej są zaliczane do specjalizacji językoznawczej jako specjalizacji pierwszej

Temat: Projektowanie sterownika rozmytego. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE

KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE: znajomość języka angielskiego na poziomie B1 (na początku semestru 2) i B1+ (na początku semestru 3)

Słowem wstępu. Część rodziny języków XSL. Standard: W3C XSLT razem XPath 1.0 XSLT Trwają prace nad XSLT 3.0

OPIS MODUŁU (PRZEDMIOTU)

dr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych

Wykorzystanie standardów serii ISO oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

Czy komputery potrafią mówić? Innowacyjne aplikacje wykorzystujące przetwarzanie dźwięku i mowy. Plan prezentacji.

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2

Kognitywistyka UAM, rok II

PROGRAM ZAJĘĆ REWALIDACYJNYCH DLA PAWŁA ROMAŃCZUKA UCZNIA KLASY I NA LATA SZKOLNE

Percepcja, język, myślenie

Bateria Testów Fonologicznych IBE

Usprawnianie percepcji słuchowej. Jolanta Hysz Konsultant ds. informatyki i edukacji początkowej WODN w Skierniewicach

Architektura Systemu. Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu.

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Projektowanie zasobów językowych

Metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi

WyŜsza Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie

Akustyka mowy wprowadzenie. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Wprowadzenie do multimedialnych baz danych. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Nauka o języku i komunikacji. 2. KIERUNEK: Nauczanie języka angielskiego na poziomie wczesnoszkolnym

Przepływy danych. Oracle Designer: Modelowanie przepływów danych. Diagramy przepływów danych (1) Diagramy przepływów danych (2)

SPOTKANIE 2: Wprowadzenie cz. I

Transkrypt:

Analiza intonacji AGNIESZKA WAGNER INSTYTUT JĘZYKOZNAWSTWA, UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU

Definicja pojęć (1) intonacja aspekt prozodii wypowiedzi szerokie znaczenie -> cechy leksykalne (stress, accent, tone) i nieleksykalne wąskie znaczenie -> cechy nieleksykalne: overall form of pitch patterns, declination, boundary phenomena etc. (Hirst & Di Cristo 1998:4) -> intonacja właściwa sentence-level meanings (linguistic): meanings that apply to phrases or utterances as a whole, such as sentence type or speech act, or focus and information structure (Ladd 1996:7) structured variation in pitch which is not determined by lexical distinctions as in tone languages (Gussenhoven 2006:1) involves the occurrence of recurring pitch patterns, each of which is used with a set of relatively consistent meanings, either on single words or on groups of words of varying length (Cruttenden 1997:7)

Definicja pojęć (2) intonacja właściwa opis i reprezentacja na poziomie abstrakcyjnym, fonologicznym, kognitywnym: intonational features are organized in terms of categorically distinct entities (e.g. low tone or boundary rise) and relations (e.g. stronger than/weaker than). They exclude 'paralinguistic' features, in which continuously variable physical parameters (e.g. tempo and loudness) directly signal continuously variable states of the speaker (e.g. degree of involvements or arousal)" (Ladd 1996:8) intonacja jako system pośredni, na poziomie fonetycznym: a construction by which prosodic primitives on the lexical level and the nonlexical level, however we choose to represent these formally, are related to acoustic prosodic parameters (Hirst & Di Cristo 1998:7)

Definicja pojęć (3) poziom fonetyczny: opisy wykorzystujące ciągłe parametry (np. PaIntE, Tilt) tylko komponent makroprozodyczny -> eliminacja mikroprozodii poprzez stylizację konturu (np. Momel) możliwość interpretacji opisu za pomocą parametrów prozodycznych oraz kategorii fonologicznych (mapowanie na poziom fizyczny/akustyczny i fonologiczny/kognitywny)

Definicja pojęć (4) poziom fonologiczny: opisy wykorzystujące dyskretne kategorie (np. ToBI) kodowanie informacji potrzebnych do syntaktycznej i semantycznej interpretacji intonacji wypowiedzi fonologia intonacyjna tylko znaczenie językowe intonacji poziom fonologiczny powierzchniowy (ang. surface phonological) dyskretne kategorie (np. Intsint) opis niezależny od języka (cross-linguistic) -> reprezentacja formy, a nie funkcji znaczenie językowe i parajęzykowe intonacji

Definicja pojęć (5) parametry prozodyczne/suprasegmentalne cechy leksykalne vs. cechy intonacyjne cechy prozodyczne prozodia intonacja

Modele intonacji: ogólna klasyfikacja fonetyczne vs. fonologiczne (poziom analizy i reprezentacji) sekwencyjne vs. superpozycyjne (sposób modelowania wzorców intonacyjnych) analityczne vs. generatywne (kierunek analizy intonacji) data-driven vs. rule-based (kodowanie konturów w celu opisu intonacji)

Modele intonacji fonetyczne vs. fonologiczne fonetyczne -> ilościowe, intonacja opisywana za pomocą wektorów parametrów akustycznych/prozodycznych, które mogą być automatycznie oszacowanie na podstawie danych wejściowych (reprezentacja symboliczna); generowanie konturów - albo interpolacja między targets albo superpozycja komponentów Tilt (Taylor 1998, 2000), PaIntE (Möhler 1998, 1999), Momel (Hirst & Espesser 1993, Hirst 2007), Prosogram (Mertens & d'alessandro 1995, Mertens 2013), IPO (t Hart, Collier & Cohen 1990) fonologiczne -> jakościowe, sekwencyjne, wzorce intonacyjne są ciągami dystynktywnych kategorii tonalnych (konieczność zdefiniowania inwentarza kategorii i gramatyki intonacyjnej); podejście analityczne przed generatywnym -> pierwszeństwo funkcji intonacji przed formą Pierrehumbert (1980), ToBI - Tones and Break Indices (Silvermann et al. 1992, Beckman & Hirschberg 1994, Beckman & Ayers 1997), GToBI (Grice, Baumann, Benzmueller 2005)

Modele intonacji sekwencyjne vs. superpozycyjne sekwencyjne -> kontury intonacyjne są modelowane jako sekwencje zdarzeń intonacyjnych (ang. intonational events) akcentów melodycznych i tonów frazowych/granicznych powiązanych z warstwą segmentalną (sylaby akcentowane i na granicy fraz); kontury są wynikiem interpolacji między zdarzeniami intonacyjnymi np. PaIntE, Tilt, ToBI, INTSINT, IPO superpozycyjne -> wzorce int. opisywane są w kategoriach dwóch ciągłych komponentów o różnym zakresie czasowym jeden odpowiada sylabom i modeluje lokalne zmiany F0 (pitch accent, boundary tone), a drugi frazom i modeluje globalne trendy w przebiegu F0 (np. deklinację); na komponent frazowy nakładane są komponenty lokalne -> superpozycja model Fujisakiego (Fujisaki 1980, Möbius et al. 1993, Möbius 1995, Mixdorff 1998, 2001, 2002, Mixdorff i in. 2014: The influence of speech rate on Fujisaki model parameters), Bell Labs model (van Santen & Möbius 1997, van Santen et al. 1998, Möbius & van Santen 2000)

Modele intonacji modele generatywne (np. ToBi dla angielskiego i innych jezyków) oparte na reprezentacji fonologicznej intonacji pierwszeństwo funkcji przed formą intonacji określenie typów i lokalizacji zdarzeń intonacyjnych -> przekształcenie tego opisu w abstrakcyjną reprezentację przebiegu iloczasu i F0) -> zastosowanie reguł fonetycznych w celu ustalenia przebiegu konturu F0 modele analityczne (np. Tilt, PaIntE) oparte na reprezentacji fonetycznej intonacji pierwszeństwo formy przed funkcją intonacji reprezentacja intonacji jest uzyskana bezpośrednio z informacji na poziomie akustycznym (parametry prozodyczne) i może być przekształcona w reprezentację na wyższym poziomie

Modele intonacji modele oparte na danych (data-driven), np. PaIntE, Tilt, Momel, INTSINT opis intonacji (kodkowanie konturów w reprezentację symboliczną) zostaje uzyskany automatycznie w wyniku zastosowania metod maszynowego uczenia się (np. sieci neuronowych) przy wykorzystaniu informacji z poziomu akustycznego (parametry prozodyczne) podobne techniki stosuje się w celu generowania konturów z opisu symbolicznego są bardziej uniwersalne możliwość zastosowania do różnych języków i stylów wyp. modele oparte na regułach, np. ToBI, IPO kodowanie i generowanie konturów intonacyjnych jest oparte na regułach zdefiniowanych przez ekspertów

Modele intonacji PaIntE (data-driven)

Modele intonacji ToBI (rule-based) (Jilka, Möhler & Dogil 1999) http://www.ling.ohio-state.edu/~tobi/ame_tobi/annotation_conventions.html

Momel kontur intonacyjny jest wynikiem interakcji między wzorcem intonacyjnym a strukturą segmentalną wypowiedzi automatyczny rozkład surowego konturu intonacyjnego na dwa komponenty: mikromelodyczny małe zmiany (zakłócenia) w przebiegu konturu spowodowane fonetycznymi cechami głosek (-> odchylenia od krzywej makromelodycznej) nie mają wpływu na znaczenie niesione przez intonację makromelodyczny odpowiada globalnemu konturowi intonacyjnemu wypowiedzi, niezależnemu od jej struktury segmentalnej jest ciągły i gładki stanowi fonetyczną reprezentację intonacji modelowany za pomocą kawadratowej funkcji sklejanej zdefiniowanej przez sekwencję punktów docelowych (czas/sec., F0/Hz) połączonych ze sobą dwiema parabolami z węzłem sklejenia dokładnie w połowie drogi między nimi

Momel Hirst, D. J. (2007). A Praat plugin for Momel and INTSINT with improved algorithms for modelling and coding intonation. In Proceedings of the XVIth International Conference of Phonetic Sciences. Hirst, D., Di Cristo, A., & Espesser, R. (2000). Levels of representation and levels of analysis for the description of intonation systems. In Prosody: Theory and experiment (pp. 51-87). Springer Netherlands.

INTSINT (INternational Transcription System for INTonation) reprezentacja powierzchniowo-fonologiczna intonacji kontury intonacyjne są sekwencjami tonów (-> punkty docelowe w Momelu), między którymi przeprowadzana jest interpolacja odpowiednią funkcją w przeciwieństwie do reprezentacji fonologicznych (np. ToBI) nie jest konieczne wcześniejsze zdefiniowanie inwentarza tonów (-> podobieństwo do IPA)

INTSINT (INternational Transcription System for INTonation) tony: absolutne -> T (top), M (middle), B (bottom); określane względem zakresu tonu głosu mówcy - ang. pitch range (przynajmniej na długości jednostki intonacyjnej) względne -> H (higher), S (same), L (lower), U (upstepped), D (downstepped); określane względem wysokości poprzedniego tonu nieinteracyjne -> H, S, L iteracyjne -> U, D

INTSINT (INternational Transcription System for INTonation) możliwość generowania konturów z reprezentacji INTSINT (oparte na regułach) T = key* (2^range) M = key B = key/ (2^range) H = (P i-1 *T) U = (P i-1 * (P i-1 *T)) S = P i-1 D = (P i-1 * (P i-1 *T)) L = (P i-1 *B) key - ogóna średnia wysokość tonu głosu mówcy range - zakres zmian wysokości tonu (min. F0 - max. F0) Pi-1 - wartość F0 na poprzednim punkcie docelowym [M T L H L H D B], key = 240 Hz, range - 1 oct. [240 340 240 286 220 273 242 170]

Tilt model fonetyczny, sekwencyjny, analityczny, data-driven kontury intonacyjne są sekwencjami zdarzeń intonacyjnych : akcentów melodycznych (ozn. jako a) powiązanych z sylabami akcentowanymi tonów frazowych (ozn. jako b) powiązanych z sylabami o końcowej pozycji we frazie między nimi znajdują się połączenia (ang. connections, ozn. jako c) inwentarz zdarzeń może być poszerzony o nowe elementy (np. akcenty/tony rosnące vs. opadające) i stanowi opis intonacji na poziomie fonologicznym (-> funkcja poszczególnych zdarzeń )

Tilt każdy element konturu jest opisywany na poziomie fonetycznym za pomocą wektora parametrów akustycznych uzyskiwanych automatycznie na podstawie przebiegu F0 amplituda wzrostu i spadku F0 czas trwania wzrostu i spadku F0 parametr tilt opisujący kształt konturu parametr start-f0: wartość F0 na początku zdarzenia intonacyjnego i określa jego miejsce w czasie względem początku wypowiedzi lub nukleusa sylaby parametr pozycja sylabiczna określa położenie zdarzenia int. względem sylaby akcentowanej lub jej nukleusa; razem z parametrem tilt pozwala na różnicowanie typów akcentów melodycznych

Tilt zdarzenia intonacyjne w notacji ToBI i za pomocą tiltu zdarzenia int. o różnym parametrze tilt

Tilt model Tilt jest dwukierunkowy: umożliwia kodowanie konturów int. (uzyskanie reprezentacji intonacji) jaki i generowanie intonacji kodowanie (analiza): detekcja zdarzeń intonacyjnych (HMM), parametryzacja konturów (reprezentacje pośrednia -> parametry akustyczne), klasyfikacja zdarzeń intonacyjnych (reprezentacja fonologiczna, np. ToBI) generowanie (synteza): punktem wyjścia jest reprezentacja fonologiczna (lub inna symboliczna), która albo jest dostępna, albo dopiero musi być ustalona (np. syntezie mowy przy wykorzystaniu danych z tekstu i CART) uzyskanie wartości parametrów tilt (-> modele regresji; dla każdego typu zdarzeń int. osobny model) przekształcenie tilt w wektor parametrów akustycznych (amp, dur, startf0 ) rekonstrukcja konturu intonacyjnego z opisu parametrycznego w obu przypadkach parametryzacja ma miejsce w momencie stylizacji konturu (tylko a, b, w przypadku c interpolacja liniowa) przeprowadzanym na wygładzonym konturze

Prosogram transkrypcja intonacji oparta na modelu percepcji tonalnej (Mertens & d'alessandro 1995) jednostkami percepcji tonalnej są jądra sylab kontury intonacyjne są opisywane jako sekwencje segmentów tonalnych powiązanych w warstwie segmentalnej z jądrami sylab uzyskanie reprezentacji intonacji z surowego konturu F0 (kroki): ekstrakcja parametrów (V/UV, F0, intensywność) detekcja jąder sylab (w przypadku gdy nie jest dostępna anotacja) detekcja pauz stylizacja F0 zgodnie z modelem percepcji tonalnej: 1. segmentacja konturu na długości nukleusa na krótsze odcinki/tony (-> differential glissando treshold), 2. określenie, które tony są statyczne, a które dynamiczne (-> glissando treshold) określenie pitch range i pitch level -> dalsza klasyfikacja tonów na segmenty tonalne: T, B (interpretowane globalnie), L, M, H (inter. lokalnie), R, F, r, f, _ i compound pitch movements, np. RF, _R itd.

Prosogram reprezentacja fonetyczna stylizacja konturu i reprezentacja jako sekwencji tonów statycznych i dynamicznych reprezentacja powierzchniowo-fonologiczna segmenty tonalne model analityczny

Modele fonologiczne modele generatywne, sekwencyjne, rule-based opierają się na teorii autosegmentalno-metrycznej (Liberman (1975), Bruce (1977), Pierrehumbert (1980)); jej główne założenia to: liniowość struktury tonalnej (pitch accents & edge tones, transitions) rozróżnienie stress vs. pitch accent (-> pierwszeństwo w sygnalizowaniu prominencji) pitch accent -> level tones (pitch accent: "a local feature of a pitch contour usually but not invariably a pitch change, and often involving a local maximum or minimum, Ladd 1996:45) fonologiczna interpretacja globalnych trendów w przebiegu F0 (deklinacja vs. downstep )

ToBI - Tones and Break Indices (Silvermann et al. 1992, Beckman & Hirschberg 1994, Beckman & Ayers 1997). tones: opis konturów intonacyjnych jako sekwencje pitch accents, phrase accent & boundary tones indices: opis struktury prozodycznej pitch accents phrase accents boundary tones gramatyka intonacyjna http://www.gtobi.uni-koeln.de/gm_ta_tonakzente.html

ToBI - Tones and Break Indices skalowanie tonów (tzw. mapowanie fonetyczne): H F0 max. (top of the pitch range) L F0 min. (bottom of the pitch range) skalowanie tonów wyst. w akcentach dwutonalnych i kombinacjach phrase accent + boundary tone -> zjawisko downstep i upstep, czyli kolejno lokalnego obniżania i podwyższania zakresu zmian wysokości tonu głosu, np. L w kombinacji H+L* nie jest skalowane na wartość F0 min., nie jest tonem niskim, ale raczej wysokim, zlokalizowanym na skali F0 niżej niż poprzedni ton H, podobnie H-L% (tzw. calling contour )

ToBI - Tones and Break Indices rozróżnienie między association i alignment association : synchronizacja w czasie elementów struktury intonacyjnej z elementami struktury prozodycznej (sylaby, frazy) alignment : umiejscowienie tonów (tonal targets) względem sylab Jilka, M., Möhler, G., & Dogil, G. (1999). Rules for the generation of ToBI-based American English intonation. Speech Communication, 28(2), 83-108.

ToBI - Tones and Break Indices struktura prozodyczna (-> indices): intermediate & intonational phrase intermediate phrase jeden lub więcej pitch accent(s), na końcu phrase accent intonational phrase kończy się sekwencją phrase accent + boundary tone break indices: "a rating for the degree of juncture perceived between each pair of words and between the final word and the silence at the end of the utterance (Beckman & Ayers 1997:31) 0 między wyrazami w klitykach 1 między wyrazami akcentowanymi/prozodycznymi 2 między wyrazami akcent. ale percepcyjnie silniejsza niż 1 3 intermediate phrase 4 intonational phrase

Opis/analiza intonacji w polskim M. Dłuska Prozodia języka polskiego (1950) zestrój akcentowy: grupy sylab prozodyjnie podporządkowane wspólnemu akcentowi; zorganizowana postać prozodyjna jedna/kilka sylab należących do jednego/kilku wyrazów o jednym akcencie głównym spójność prozodyjna i znaczeniowa sylaba wygłosowa w zestroju także lekko wzdłużona (półdługa), ale wynika to z innych czynników niż w przypadku sylaby akcentowanej (-> osłabienie artykulacji) akcent główny wpływa głównie na realizację sylaby (samogłoski), na którą pada -> zwiększenie iloczasu, energii, podwyższenie tonu/f0 (wzorzec intonacyjny rosnąco-opadający, L+H*L lub H*L w notacji ToBI), większa precyzja artykulacyjna

Opis/analiza intonacji w polskim zestrój intonacyjny: jednostka nadrzędna w stosunku do zestroju akcentowego, zależnie od sensu i treści wypowiedzi może obejmować jeden lub więcej zestrojów akcentowych jego koniec częściej niż w przypadku zestr. akc. jest sygnalizowany pauzą wzorzec intonacyjny dwa główne to kadencja i antykadencja okres intonacyjny: dwa lub więcej zestrojów intonacyjnych, zawiera obligatoryjnie jedną antykadencję i jedną kadencję główną, oraz opcjonalnie jedną/kilka antykadencji/kadencji częściowych

Opis/analiza intonacji w polskim G. Demenko Analiza cech suprasegmentalnych na potrzeby technologii mowy (1999) sekwencyjny i funkcjonalny opis intonacji kategorie tonalne: akcenty pre-nuklearne L, H, i nuklearne ML, HL, LHL, HM, LM, MH, LH, MM, xl (różne znaczenie -> np. MM znudzenie, HL zaskoczenie) inwentarz utworzony na podstawie percepcyjnie istotnych różnic w przebiegu melodii: kierunek, zakres, umiejscowienie w pitch range, synchronizacja względem początku samogłoski struktura frazy (Jassem 1984): anacrusis/pre-head (pre-nuclear tone)/head (nuclear tone)/tail (post- nuclear tone) kodowanie intonacji podejście data-driven sieci neuronowe, analiza dyskryminacyjna generowanie konturów oparte na regułach; dwa modele: superpozycyjny Fujisakiego (mała elastyczność, tylko dwa akcenty generowanie poprawnie) oraz sekwencyjny (lepsze wyniki)

Opis/analiza intonacji w polskim M. Steffen-Batóg opis umotywowany percepcyjnie, sekwencyjny hierarchia prozodyczna: fraza intonacyjna, intonem, jednostka tonalna, jednostka intonacyjna/segment intonacyjny jednostka intonacyjna dystynktywny przebieg melodii na sylabie wyróżniające się kierunkiem zmiany F0 (jedn. int. rosnąca, opadająca lub równa) lub kierunkiem i zakresem zmiany F0 (w przypadku jednostek złożonych, np. strong rise-fall) jednostka tonalna grupa homotonalnych (o tym samym przebiegu melodii i tej samej strukturze akcentowej) zestrojów akcentowych intonem klasa funkcjonalnie równoważnych jednostek tonalnych (substytucja jednej jednostki tonalnej w miejsce innej zmieni znaczenie wypowiedzi), w sumie 26 sekwencja intonemów tworzy wzorzec intonacyjny/frazę intonacyjną intonacja rdzenna jest kluczowa dla znaczenia wypowiedzi

Opis/analiza intonacji w polskim W. Jassem akustyczne korelaty akcentu w j. polskim akcent jest melodyczny (1962) struktura frazy intonacyjnej (dla j. ang., 1952, 1983, 1984): ANA (anacrusis), NRU (narrow rhythm unit), TRU (total rhythm unit) (TRU (ANA [+syll, -stress]*) (NRU [+syll, +stress] [+syll, -stress]*)) RJ opis tonalny intonacji j. polskiego (Jassem 2003, Wypych 2011) inwentarz kategorii tonalnych wyróżnionych na podstawie: pozycji w strukturze frazy: weak, strong, nuclear, przebiegu melodii: level, rising, falling, rising-falling, falling-rising lokalizacji względem poprzednich kategorii lub pitch range mówcy: below, above, high, wide, low gramatyka polskiej frazy intonacyjnej wzorowana na modelu brytyjskim: /(wpt)?(spt)*(nt)/, gdzie PT melodia przedrdzenna, NT melodia rdzenna

Opis/analiza intonacji w polskim zastosowanie modelu PaIntE do modelowania konturów (Hałupka 2004) model intonacji dla polskiego modułu w systemie TTS Festival (Oliver & Clark 2005) metoda stylizacji konturów PitchLine (Demenko & Wagner 2006), inwentarz kategorii tonalnych (Wagner 2006) model iloczasu (Klessa 2006) intonacja w dialogu zadaniowym (Karpiński 2006) inne liczne prace prowadzone przez pracowników Zakładów Fonetyki i Psycholingwistyki IJ, UAM przez ostatnie kilkanaście lat badania nad prominencją (Z. Malisz, M. Żygis) modelowanie rytmu (Malisz 2013)

Zasoby językowe korpusy Korpusy PoInt (Karpiński 2002, Karpiński & Kleśta 2002) teksty czytane, półspontaniczne monologi (odp. na pytania), dialogi (15 par mówców) w sumie 30 godzin mowy, 50 mówców anotacja: melodia rdzenna, 8 kategorii tonalnych (względem pitch range ) -> akcenty L, M, H i tony frazowe xl, L, M, H, xh zastosowania: charakterystyka fraz int., melodii rdzennej i pauz (Francuzik i in. 2002, Francuzik i in. 2004), analiza porównawcza realizacji melodii rdzennej (Grabe i Karpiński 2003), automatyczne rozpoznawania struktur intonacyjnych (Wypych 2011; etykiety tonalne Jassema) Paralingua (Klessa i in. 2013) dial dialogi (przez telefon) ukierunkowane zadaniowo, 15 par, sesje ok. 30 min., 4 różne scenariusze (w 3 ograniczenie czasowe) emo 9 mówców, 3 części: 5 zdań w 12 emocjach, imitacja autentycznych wypowiedzi emocjonalnych, scenka w sądzie tekst Północny wiatr i słońce (dwa wykonania)

Zasoby językowe korpusy Paralingua zastosowania: analiza prozodii mowy emocjonalnej (Wagner 2012), analiza wzorców czasowych wypowiedzi (Yu i in. 2014, Gibbon i in. 2014), dopasowanie mówców w dialogu (Karpiński i in. 2014) Korpus rytmiczny 5 części: 3 zestawy po 5 zdań, tekst Północny wiatr i słońce, fragmenty wierszy o różnych metrach (wszystkie 3 części w 5 tempach mowy), mini-dialogi, spontaniczna wypowiedź 20 mówców natywnych i 15 nienatywnych j. polskiego (Niemcy, Hiszpanie, Koreańczycy) zastosowania: analiza wzorców czasowych wypowiedzi (Wagner & Klessa 2015), analiza stabilności metrów rytmicznych, stworzenie wielowymiarowego modelu rytmu, percepcja i produkcja prominencji, także w wymiarze międzyjęzykowym (w toku bądź w planach) dostęp do korpusu poprzez specjalnie zaprojektowaną bazę danych

Zasoby językowe narzędzia Annotation Pro (Klessa i in. 2013) wielowarstwowa anotacja wypowiedzi waveform + spektrogram tryb workspace zarządzanie plikami, tworzenie kolekcji plików, generowanie podstawowych statystyk dot. działań na plikach graficzna reprezentacja przestrzeni cech zastosowanie opisu ciągłego/ilościowego w anotacji wypowiedzi (np. percepcyjna analiza emocji w głosie) projektowanie i przeprowadzanie testów percepcyjnych możliwość tworzenia wtyczek (liczne obecnie dostępne) na potrzeby konkretnych zastosowań