Reprezentacje danych multimedialnych - kolory. 1. Natura wiatła 2. Widzenie barwne 3. Diagram chromatycznoci 4. Modele koloru

Podobne dokumenty
Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Przetwarzanie obrazów wykład 1. Adam Wojciechowski

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

Kolor w grafice komputerowej. Światło i barwa

Fotometria i kolorymetria

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Teoria światła i barwy

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

Fotometria i kolorymetria

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2013/14

PODSTAWY TEORII BARW

WYKŁAD 14 PODSTAWY TEORII BARW. Plan wykładu: 1. Wrażenie widzenia barwy. Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw

Chemia Procesu Widzenia

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji wizualnej i modeli barw

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski

WYKŁAD 11. Kolor. fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony

Modele i przestrzenie koloru

Grafika Komputerowa. Percepcja wizualna i modele barw

SCENARIUSZ LEKCJI CHEMII Z WYKORZYSTANIEM FILMU Kolory nie istnieją. SPIS TREŚCI: I. Wprowadzenie. II. Części lekcji.

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Tajemnice koloru, część 1

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów

TEORIA BARW (elementy) 1. Podstawowe wiadomości o barwach

Komunikacja Człowiek-Komputer

Janusz Ganczarski CIE XYZ

Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa. dr inż. Marcin Wilczewski 2016/2017

Grafika komputerowa. Adam Wojciechowski

WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

Wyznaczanie charakterystyki widmowej kolorów z wykorzystaniem zapisu liczb o dowolnej precyzji

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

Przestrzenie barw. 1. Model RGB

Reprezentacje danych multimedialnych - grafika. 1. Terminologia 2. Obrazy czarno-białe 3. Obrazy kolorowe 4. Paleta 5.

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG

KOREKTA ROZKŁADU JASNOŚCI (obrazy monochromatyczne i barwne)

Anna Barwaniec Justyna Rejek

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

Język JAVA podstawy. Wykład 5, część 3. Jacek Rumiński. Politechnika Gdańska, Inżynieria Biomedyczna

Kolor, mat. pomoc. dla technologia inf. (c) M. Żabka (12 listopada 2007) str. 1

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Multimedia i grafika komputerowa

Zarządzanie barwą w fotografii

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów medycznych.

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Komunikacja Człowiek-Komputer

1. Odcienie szaro±ci. Materiaªy na wiczenia z Wprowadzenia do graki maszynowej dla kierunku Informatyka, rok III, sem. 5, rok akadem.

Technologie Informacyjne

Wstęp do techniki wideo

Wprowadzenie do technologii HDR

Elementy grafiki komputerowej. Percepcja wizualna i modele barw

5. ZJAWISKO BARWY PERCEPCJA (WRAŻENIE) BARWY

Grafika komputerowa. Informatyka Zakres rozszerzony

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2

Algorytmy graficzne. Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2008/091

Technologie Informacyjne

Obliczenie punktu przecięcia półprostej i płaszczyzny w przestrzeni 3-D wymaga rozwiązania równania liniowego.

Newton Isaac ( ), fizyk, matematyk, filozof i astronom angielski.

Sprzężenie wizyjne w robotyce

Widmo promieniowania

Jaki kolor widzisz? Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw dopełniających. Zastosowanie/Słowa kluczowe

Algorytmy kodowania predykcyjnego

Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne

Właściwości optyczne. Oddziaływanie światła z materiałem. Widmo światła widzialnego MATERIAŁ

Wykład XIV: Właściwości optyczne. JERZY LIS Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Katedra Technologii Ceramiki i Materiałów Ogniotrwałych

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

10 Międzynarodowa Organizacja Radia i Telewizji.

Grafika 2D. Pojęcia podstawowe. opracowanie: Jacek Kęsik

Wykład 2. Fotometria i kolorymetria

Fotometria i kolorymetria

Laboratorium nr 4 - Jeszcze troch o zaznaczeniach. Tryby nakªadania i tryby koloru

Kolorymetria. Wykład opracowany m.in. dzięki materiałom dra W.A. Woźniaka, za jego zgodą.

Kolorowy Wszechświat część I

Pod wpływem enzymów forma trans- retinalu powraca do formy cis- i powoli, w ciemności, przez łączenie się z opsyną, następuje resynteza rodopsyny.

Grafika komputerowa. Dr inż. Michał Kruk

Transmisja i rejestracja sygnałów wprowadzenie oraz podstawy percepcji dźwięku i obrazu. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Współczesne metody badań instrumentalnych

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Temat: Kolorowanie i przedstawianie zespolonej funkcji falowej w przestrzeni RGB

Grafika komputerowa Wykład 11 Barwa czy kolor?

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

Grafika na stronie www

Kompresja sekwencji obrazów

Grafika komputerowa. Dla DSI II

K O L O R Y M E T R I A

Kolorymetria. Akademia Sztuk Pięknych Gdańsk październik Dr inŝ. Paweł Baranowski

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Monitory LCD (ang. Liquid Crystal Display) (1)

Kodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry

Kompresja danych - wprowadzenie. 1. Konieczno kompresji 2. Definicja, typy kompresji 3. Modelowanie 4. Podstawy teorii informacji 5.

Transkrypt:

Reprezentacje danych multimedialnych - kolory 1. Natura wiatła 2. Widzenie barwne 3. Diagram chromatycznoci 4. Modele koloru

Natura wiatła, spektra wiatło fala elektromagnetyczna z zakresu 400 nm 700 nm Zwykle widzimy nie jedn czstotliwo, ale całe spektrum.

Oko działa tak jak kamera Mechanizm widzenia Prciki widzenie zmierzchowe Czopki widzenie barwne, w pełnym wietle

Barwa długo fali: Widzenie barwne Ale normalne wiatło nie jest monochomatyczne jak widzimy wiatło o cigłym widmie? Jaki jest zwizek typu spektrum i barwy? Trzy typy czopków, kady z typów wraliwy na róne fragmenty spektrum.

Widzenie barwne c.d. Czułoci spektralne czopków i czuło jasnociowa oka Maksima dla: 440 nm (niebieskie), 545 nm (zielone), 580 nm (czerwone); 550 nm (jasno)

Widzenie barwne c.d. Charakterystyki sygnału kolorowego: Kolor wyspecyfikowany przez trójk liczb (R,G,B). Tak wic kolory okrelone s w 3-wymiarowej przestrzeni wektorowej Róne widma mog da te same (R,G,B) te same kolory. Mieszanina kolorów nowy kolor

Formowanie obrazu barwnego Powierzchnie niewiecce przy owietlaniu odbijaj rón ilo wiatła przy rónych długociach fali Charakterystyka zdolnoci odbijania funkcja S(λ) Przykład: funkcje S(λ) dwu rónych przedmiotów

Formowanie obrazu barwnego c.d. Model powstawania obrazu Funkcja C(λ) sygnał kolorowy, równy E(λ) S(λ)

Kamera, korekcja gamma Dla kadego piksela trzy sygnały analogowe Sygnały podlegaj digitalizacji (obcicie do liczb całkowitych). Typowo precyzja 8-bitowa Wywietlanie obrazu sygnał zamieniony na analogowy (napicie) i uyty do sterowania działa elektronowego katody Ilo wiatła nieliniowa funkcja napicia, np. dla kanału czerwonego Φ ~ R γ, γ 2.2 Systemy TV przed transmisj sygnał podlega korekcie, tak, by po wywietleniu wiatło było proporcjonalne do sygnału (korekcja gamma) R R = R 1/γ

Korekcja gamma

Korekcja gamma c.d. bez korekcji z korekcj

Składanie barw Lata 30-te eksperymenty CIE z odtwarzaniem rónych barw przez wybrane trójki barw podstawowych Technika eksperyment kolorymetryczny

Składanie barw c.d. Czy kady kolor da si uzyska jako mieszank podstawowych? Funkcje dopasowania koloru

Diagram chromatycznoci CIE Czy mona dobra tak trzy barwy podstawowe, by kady kolor mona było uzyska przez ich dodatnie kombinacje? Tak, ale nie bd to czyste kolory 1931, CIE, barwy podstawowe X,Y,Z

Diagram chromatycznoci CIE c.d. Współrzdne X, Y, Z: Płaszczyzna X+Y+Z=1

Własnoci diagramu: Krawdzie diagramu odpowiadaj czystym kolorom widmowym Biel (temperatura 6447 K) punkt W Dla kadych dwóch kolorów ich kombinacja daje punkt lecy na linii je łczcej Dla kadych trzech kolorów ich wszystkie ich mieszanki le we wntrzu trójkta rozpitego na nich

Modele kolorów dla obrazów Addytywny model RGB Wywietlacz ma 3 rodzaje fosforu, które rónie wiec przy pobudzeniu Kolor uzyskuje si przez odpowiednie pobudzenie kadego rodzaju Subtraktywny model CMY Uywany dla urzdze drukujcych (barwa pochłanianie wiatła w pigmencie) Barwy podstawowe cyjan (-R), magenta (-G), ółty (-B). Kolor usunicie z białego

Modele kolorów dla obrazów Transformacje pomidzy modelami Model CMYK Równe iloci C, M i Y powinny da czer W praktyce nie daj (zamiast tego brudny brz) Taniej i łatwiej uywa CMY oraz czerni (K) w sposób jak niej

Modele kolorów dla video Model YUV Uywany do reprezentacji kolorów w video PAL Y luminancja podstawowa zmienna CIE (odpowiadajca czułoci oka na jasno Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B Chrominancja rónica midzy kolorem a wiatłem białym o tej samej jasnoci. Reprezentowana przez składowe U, V. Definicja pierwotna: U = B Y V = R Y Aktualnie uywa si wartoci przeskalowanych (aby sygnał composite video był w wygodnym zakresie): U = 0.492 (B Y) V = 0.877 (R Y)

Modele kolorów dla video c.d. Przesłanki tego wyboru: Kompatybilne z telewizj czarno-biał (gdy tylko Y) Róna czuło oka na luminancj i chrominancj wane dla alokacji pasma w transmisji sygnału analogowego, czy czstoci próbkowania sygnału cyfrowego. Inne modele oparte na podobnej zasadzie.

Y U V

Model YCbCr Blisko powizany z YUV Składowe chrominancji przeskalowane i przesunite: Cb = (B Y)/1.772 + 0.5 Cr = (R Y)/1.402 + 0.5 Tak zdefiniowane współczynniki Y, Cb, Cr maj wartoci pomidzy 0 a 1 YCbCr uywane w kompresji JPEG i MPEG

Model YIQ Uywany do reprezentacji kolorów w systemie NTSC Stara si lepiej ni YUV dopasowa do zdolnoci percepcyjnych oka ludzkiego I, Q przeskalowane i obrócone U, V; I o pomaraczowo-niebieska; Q purpurowo-zielona I = 0.877 (R Y) cos 33 0.492 (B Y) sin 33 Q = 0.877 (R Y) sin 33 + 0.492 (B Y) cos 33 Oko najbardziej czułe na Y, nastpnie I, potem Q.

Y I Q

Podsumowanie Kolorowe obrazy s kodowane przez trójki liczb okrelajcych barw RGB jest addytywnym modelem uywanym przez urzdzenia emitujce wiatło, CMY subtraktywnym modelem uywanym dla drukarek YUV i YIQ s najczciej uywanymi modelami koloru dla video Modele YUV, YIQ wykorzystuj własnoci oka ludzkiego do przypisania wagi informacji rónego typu Modele RGB, CMK, YUV, YIQ s zorientowane na sprzt. Oprócz nich s moliwe inne modele (np. HSB)