WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ"

Transkrypt

1 WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik / 44

2 Plan wykładu Światło, kolor, zmysł wzroku Obraz: fotgrafia, poligrafia, grafika cyfrowa Grafika rastrowa: typowe narzędzia i techniki Grafika wektorowa: elementy i techniki Elementy grafiki 3D 2 / 44

3 Spektrum promieniowania elektromagnetycznego Increasing frequency visible spectrum Increasing wavelength mm wavelenght in nm 3 / 44

4 Spektrum wpływ atmosfery ziemskiej 4 / 44

5 Energia fali elektromagnetycznej E = hν wysokie częstotliwości = wysokie energie niskie częstotliwosci = niskie energie 5 / 44

6 Zjawiska falowe 6 / 44

7 Zjawiska falowe Odbicie 6 / 44

8 Zjawiska falowe Odbicie Dyfrakcja (ugięcie), interferencja, polaryzacja 6 / 44

9 Zjawiska falowe Odbicie Dyfrakcja (ugięcie), interferencja, polaryzacja Refrakcja (załamanie) i dyspersja 6 / 44

10 Zjawiska falowe załamanie 7 / 44

11 Zjawiska falowe załamanie 8 / 44

12 Zjawiska falowe załamanie Zależność wsp. załamania od gęstości optycznej materiału n mat = c v mat = sin α sin β n water = 1.33, n glass = 1.52, n diamond = / 44

13 Zjawiska falowe dyspersja 9 / 44

14 Zjawiska falowe dyspersja Zależność od częstotliwości padającej fali n ν 9 / 44

15 Zastosowanie spektroskopia 10 / 44

16 Charakterystyka źródeł światła 11 / 44

17 Percepcja wzrokowa 12 / 44

18 Teoria trójchromatyczności budowa siatkówki Rods and Cones T. Young & H. Helmholz teoretyczny model / 44

19 Teoria trójchromatyczności budowa siatkówki Rods and Cones T. Young & H. Helmholz teoretyczny model G. Svaetichin doświadczalne potwierdzenie / 44

20 Teoria trójchromatyczności krzywa odpowiedzi pręcików Rode response to incident wavelength 14 / 44

21 Teoria trójchromatyczności krzywe odpowiedzi czopków Cone response curves 15 / 44

22 Teoria trójchromatyczności idealizacja S M L Cone response curves - idealized 16 / 44

23 Teoria trójchromatyczności schemat działania czopków 17 / 44

24 Kilka faktów anatomicznych 18 / 44

25 Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych 18 / 44

26 Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień 18 / 44

27 Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień Inne kręgowce (ptaki, ryby) mogą być cztero- lub pięciochromatyczne 18 / 44

28 Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień Inne kręgowce (ptaki, ryby) mogą być cztero- lub pięciochromatyczne Rekordzistą są morskie skorupiaki z rodziny ustonogich 12 rodzajów czopków! 18 / 44

29 Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień Inne kręgowce (ptaki, ryby) mogą być cztero- lub pięciochromatyczne Rekordzistą są morskie skorupiaki z rodziny ustonogich 12 rodzajów czopków! W chromosomach 50% kobiet zapisana jest potencjalna możliwośc wykształcenia czterochromatycznej siatkówki. 18 / 44

30 Kilka faktów anatomicznych cd. 19 / 44

31 Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków 19 / 44

32 Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków W centrum dołka środkowego (2 ) znajduje się 150 tys. czopków na mm 2. Średnia odległość czopków 2.5 µm 19 / 44

33 Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków W centrum dołka środkowego (2 ) znajduje się 150 tys. czopków na mm 2. Średnia odległość czopków 2.5 µm Dołek środkowy ma średnicę ok. 1,5 mm (5 ) i leży w centrum plamki żółtej o rozmiarze ok / 44

34 Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków W centrum dołka środkowego (2 ) znajduje się 150 tys. czopków na mm 2. Średnia odległość czopków 2.5 µm Dołek środkowy ma średnicę ok. 1,5 mm (5 ) i leży w centrum plamki żółtej o rozmiarze ok. 10. Gęstość czopków spada wraz z odległością od osi oka 19 / 44

35 Model XYZ reprezentacji koloru Z X Y X Y Z 20 / 44

36 Model XYZ reprezentacji koloru X Y Z 20 / 44

37 Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) 21 / 44

38 Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) Niektóre pary barw łączą się w naturalny sposób... + = + = 21 / 44

39 Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) Niektóre pary barw łączą się w naturalny sposób... + = + =... podczas gdy inne nie: / 44

40 Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) Niektóre pary barw łączą się w naturalny sposób... + = + =... podczas gdy inne nie: WNIOSEK: mózg analizuje także różnice odpowiedzi czopków 21 / 44

41 Złudzenia wzrokowe / 44

42 Złudzenia wzrokowe 22 / 44

43 Przetwarzanie sygnałów z siatkówki 23 / 44

44 Przetwarzanie sygnałów z siatkówki 24 / 44

45 Przetwarzanie sygnałów z siatkówki Komórki zbiorcze w głębszych warstwach siatkówki integrują sygnały z sąsiednich fotoreceptorów 24 / 44

46 Przetwarzanie sygnałów z siatkówki Komórki zbiorcze w głębszych warstwach siatkówki integrują sygnały z sąsiednich fotoreceptorów Komórki poziome, dwubiegunowe, amakrynowe, zwojowe sygnał do nerwu wzrokowego 24 / 44

47 Przetwarzanie sygnałów z siatkówki Komórki zbiorcze w głębszych warstwach siatkówki integrują sygnały z sąsiednich fotoreceptorów Komórki poziome, dwubiegunowe, amakrynowe, zwojowe sygnał do nerwu wzrokowego Wzmacnianie kontrastu sąsiednich obszarów poprawa ostrości widzenia 24 / 44

48 Psychologia percepcji koloru G C Y B R M 25 / 44

49 Psychologia percepcji koloru G C Y B R M Powidoki są wynikiem zmęczenia czopków określonego typu i czasowego osłabienia ich odpowiedzi 25 / 44

50 Psychologia percepcji koloru G C Y B R M Powidoki są wynikiem zmęczenia czopków określonego typu i czasowego osłabienia ich odpowiedzi Zastosowania: czerwone oswietlenie przyrządów w kokpitach samolotów, czerwone tylne światła samochodów 25 / 44

51 Władysław Strzemiński ( ) 26 / 44

52 Władysław Strzemiński ( ) 26 / 44

53 Władysław Strzemiński ( ) 26 / 44

54 Kolor przedmiotów 27 / 44

55 Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości 27 / 44

56 Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości kolor przedmiotu = kolor światła odbitego = biały - kolor absorbowany 27 / 44

57 Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości kolor przedmiotu = kolor światła odbitego = biały - kolor absorbowany Obserwowany kolor przedmiotu zależy od koloru oświetlenia 27 / 44

58 Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości kolor przedmiotu = kolor światła odbitego = biały - kolor absorbowany Obserwowany kolor przedmiotu zależy od koloru oświetlenia 27 / 44

59 Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK, / 44

60 Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB 28 / 44

61 Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB Przestrzeń kolorów ustalenie punktów odniesienia przez specyfikację czystych barw, np. R, G i B 28 / 44

62 Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB Przestrzeń kolorów ustalenie punktów odniesienia przez specyfikację czystych barw, np. R, G i B 28 / 44

63 Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB Przestrzeń kolorów ustalenie punktów odniesienia przez specyfikację czystych barw, np. R, G i B Gamut zbiór barw danej przestrzeni 28 / 44

64 RGB model addytywny 29 / 44

65 RGB model addytywny 0,0,0 0,0, ,0, 255 0,255, ,128, ,0,0 255, 255,0 255,255, / 44

66 Kostka RGB 30 / 44

67 Kostka RGB R = G = B odcienie szarości 30 / 44

68 CMY(K) model subtraktywny C = biały R, M = biały G, Y = biały B 31 / 44

69 CMY(K) model subtraktywny C = biały R, M = biały G, Y = biały B 31 / 44

70 CMYK C M Y K 32 / 44

71 CMYK 32 / 44

72 Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B 33 / 44

73 Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B / 44

74 Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B 255 Poziom czerni: K = 1 max{r, g, b} 33 / 44

75 Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B 255 Poziom czerni: K = 1 max{r, g, b} C = 1 K r 1 K, M = 1 K g 1 K, Y = 1 K b 1 K 33 / 44

76 Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B 255 Poziom czerni: K = 1 max{r, g, b} C = 1 K r 1 K, M = 1 K g 1 K, Y = 1 K b 1 K Są to uproszczone formuły konwersji między modelami RGB i CMYK. 33 / 44

77 RGB CMYK Gamut CMYK jest uboższy od RGB i zależy w dużym stopniu od użytej techniki druku. 34 / 44

78 RGB CMYK Gamut CMYK jest uboższy od RGB i zależy w dużym stopniu od użytej techniki druku. 34 / 44

79 RGB CMYK Gamut CMYK jest uboższy od RGB i zależy w dużym stopniu od użytej techniki druku. 34 / 44

80 HSV H = 0,..., 360, S, V = 0,..., 100% 35 / 44

81 HSV G C Y B R M H = 0,..., 360, S, V = 0,..., 100% 35 / 44

82 HSV, HSB, HSL, HSI Przy pomocy parametrów RGB trudno jest uzyskać np. podobny kolor o połowę mniejszej jaskrawości, (-31, +14, +59) 217, 118, , 132, / 44

83 HSV, HSB, HSL, HSI Przy pomocy parametrów RGB trudno jest uzyskać np. podobny kolor o połowę mniejszej jaskrawości, (-31, +14, +59) 217, 118, , 132, 92 Modele cylindryczne rozwiazują ten problem: H indeks barwy, S nasycenie, trzeci parametr opisuje jasność 36 / 44

84 HSV, HSB, HSL, HSI Przy pomocy parametrów RGB trudno jest uzyskać np. podobny kolor o połowę mniejszej jaskrawości, (-31, +14, +59) 217, 118, , 132, 92 Modele cylindryczne rozwiazują ten problem: H indeks barwy, S nasycenie, trzeci parametr opisuje jasność Precyzyjne określenie S zależy od przyjętej miary jasności 36 / 44

85 Miary jasności Value: V = max{r, G, B } 37 / 44

86 Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) 37 / 44

87 Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) 37 / 44

88 Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) Luma: Y = 0.3R G B (standard dla analogowego video) 37 / 44

89 Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) Luma: Y = 0.3R G B (standard dla analogowego video) Luma: YY = 0.21R G B (dla telewizji HD, srgb) 37 / 44

90 Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) Luma: Y = 0.3R G B (standard dla analogowego video) Luma: YY = 0.21R G B (dla telewizji HD, srgb) Lightness L w przestrzeni CIE Lab konwersja pośrednia (zależna od standardu RGB) na XYZ oraz L = { Y /Y 0 16 Y /Y Y /Y 0 w przeciwnym razie gdzie Y 0 punkt bieli. 37 / 44

91 Miary jasności V = max{r,g,b} L = max{r,g,b}+min{r,g,b} 2 B = R+G+B 3 Y = 0.3R+0.59G+0.11B YY = 0.21R+0.72G+0.07B V L B Y YY Lab 38 / 44

92 RGB HSB 39 / 44

93 RGB HSB 40 / 44

94 RGB HSB 41 / 44

95 Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. 42 / 44

96 Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). 42 / 44

97 Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). ( Y L = , a = 500 Y 0 3 X X 0 3 gdzie X 0, Y 0, Z 0 są współrzędnymi bieli. Y Y 0 ) ( ) 3 Y Z, b = Y 0 Z 0 42 / 44

98 Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). ( Y L = , a = 500 Y 0 3 X X 0 3 Y Y 0 ) ( ) 3 Y Z, b = Y 0 gdzie X 0, Y 0, Z 0 są współrzędnymi bieli. Zwykła odległość Euklidesowa ( L) 2 + ( a) 2 + ( b) 2 dobrze oddaje różnicowanie barw przez ludzkie oko (Lab pomyślana jest tak, by niwelować nieliniowe efekty XYZ) Z 0 42 / 44

99 Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). ( Y L = , a = 500 Y 0 3 X X 0 3 Y Y 0 ) ( ) 3 Y Z, b = Y 0 gdzie X 0, Y 0, Z 0 są współrzędnymi bieli. Zwykła odległość Euklidesowa ( L) 2 + ( a) 2 + ( b) 2 dobrze oddaje różnicowanie barw przez ludzkie oko (Lab pomyślana jest tak, by niwelować nieliniowe efekty XYZ) Ponieważ Lab jest w założeniu najwierniejszym modelem ludzkiej percepcji koloru, system ten jest stale doskonalony wraz z postępami neurofizjologii. Z 0 42 / 44

100 Przestrzeń Lab 43 / 44

101 Przestrzeń Lab Gamut Lab jest większy niż zakres percepcji ludzkiego oka 43 / 44

102 Przestrzeń Lab Gamut Lab jest większy niż zakres percepcji ludzkiego oka Przestrzeń Lab jest uniwersalna, RGB i CMYK są sprzętowo zależne 43 / 44

103 Przestrzeń Lab Gamut Lab jest większy niż zakres percepcji ludzkiego oka Przestrzeń Lab jest uniwersalna, RGB i CMYK są sprzętowo zależne Profile ICC urządzeń: Φ : P u Lab monitor RGB Φ Lab Ψ drukarka CMYK Konwersja danych graficznych przez Ψ 1 Φ 43 / 44

104 Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. 44 / 44

105 Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System Pantone standaryzuje kolory bazowe procesów CMYK 44 / 44

106 Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System Pantone standaryzuje kolory bazowe procesów CMYK Większość z 1114 podstawowych barw Pantone nie daje się wiernie reprezentować w procesie CMYK. Wymagają one użycia do 14 bazowych pigmentów. 44 / 44

107 Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System Pantone standaryzuje kolory bazowe procesów CMYK Większość z 1114 podstawowych barw Pantone nie daje się wiernie reprezentować w procesie CMYK. Wymagają one użycia do 14 bazowych pigmentów. Wiele krajów używa standardu Pantone do precyzyjnego określania barw swoich flag narodowych. 44 / 44

Modele i przestrzenie koloru

Modele i przestrzenie koloru Modele i przestrzenie koloru Pantone - międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System

Bardziej szczegółowo

KOREKTA ROZKŁADU JASNOŚCI (obrazy monochromatyczne i barwne)

KOREKTA ROZKŁADU JASNOŚCI (obrazy monochromatyczne i barwne) Ćwiczenia z grafiki komputerowej 1 KOREKTA ROZKŁADU JASNOŚCI (obrazy monochromatyczne i barwne) Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik 2015 1 / 19 Korekta rozkładu

Bardziej szczegółowo

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zastosowania grafiki komputerowej Światło widzialne Fizjologia narządu wzroku Metody powstawania barw Modele barw

Bardziej szczegółowo

Teoria światła i barwy

Teoria światła i barwy Teoria światła i barwy Powstanie wrażenia barwy Światło może docierać do oka bezpośrednio ze źródła światła lub po odbiciu od obiektu. Z oka do mózgu Na siatkówce tworzony pomniejszony i odwrócony obraz

Bardziej szczegółowo

Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko

Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko Grafika Komputerowa modele kolorów Marek Pudełko Pojęcie Barwy Barwa to wrażenie psychiczne wywoływane w mózgu człowieka i zwierząt, gdy oko odbiera promieniowanie elektromagnetyczne z zakresu światła

Bardziej szczegółowo

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw. Modele barw Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw. Każdy model barw ma własna przestrzeo kolorów, a co za tym idzie- własny zakres kolorów możliwych do uzyskania oraz własny sposób

Bardziej szczegółowo

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 A. Przelaskowski, Techniki Multimedialne,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE Barwa Barwą nazywamy rodzaj określonego ilościowo i jakościowo (długość fali, energia) promieniowania świetlnego. Głównym i podstawowym źródłem doznań barwnych jest

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji wizualnej i modeli barw

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji wizualnej i modeli barw Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji i modeli barw Aleksander Denisiuk Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Olsztyn, ul. Słoneczna 54 denisjuk@matman.uwm.edu.pl 1 / 38 Wprowadzenie do

Bardziej szczegółowo

Komunikacja Człowiek-Komputer

Komunikacja Człowiek-Komputer Komunikacja Człowiek-Komputer Kolory Wojciech Jaśkowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Wersja: 4 listopada 2013 Światło Źródło: Practical Colour management R. Griffith Postrzegany kolor zależy

Bardziej szczegółowo

Grafika Komputerowa. Percepcja wizualna i modele barw

Grafika Komputerowa. Percepcja wizualna i modele barw Grafika Komputerowa. Percepcja wizualna i modele barw Aleksander Denisiuk Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk denisjuk@pja.edu.pl 1

Bardziej szczegółowo

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor Barwa i kolor Barwa to zjawisko, które zachodzi w trójkącie: źródło światła, przedmiot i obserwator. Zjawisko barwy jest wrażeniem powstałym u obserwatora, wywołanym przez odpowiednie długości fal świetlnych,

Bardziej szczegółowo

Fotometria i kolorymetria

Fotometria i kolorymetria 9. (rodzaje receptorów; teoria Younga-Helmholtza i Heringa; kontrast chromatyczny i achromatyczny; dwu- i trzywariantowy system widzenia ssaków; kontrast równoczesny). http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów wykład 1. Adam Wojciechowski

Przetwarzanie obrazów wykład 1. Adam Wojciechowski Przetwarzanie obrazów wykład 1 Adam Wojciechowski Teoria światła i barwy Światło Spektrum światła białego: 400nm 700nm fiolet - niebieski - cyan - zielony - żółty - pomarańczowy - czerwony Światło białe

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 11. Kolor. fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony

WYKŁAD 11. Kolor. fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony WYKŁAD 11 Modelowanie koloru Kolor Światło widzialne fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony ~400nm ~700nm Rozróżnialność barw (przeciętna): 150 czystych barw Wrażenie koloru-trzy

Bardziej szczegółowo

Kolor w grafice komputerowej. Światło i barwa

Kolor w grafice komputerowej. Światło i barwa Kolor w grafice komputerowej Światło i barwa Światło Spektrum światła białego: 400nm 700nm fiolet - niebieski - cyan - zielony - żółty - pomarańczowy - czerwony Światło białe składa się ze wszystkich długości

Bardziej szczegółowo

Chemia Procesu Widzenia

Chemia Procesu Widzenia Chemia Procesu Widzenia barwy H.P. Janecki Miłe spotkanie...wykład 11 Spis treści Światło Powstawanie wrażenia barwy Barwa Modele barw 1. Model barw HSV 2. Model barw RGB 3. Sprzętowa reprezentacja barwy

Bardziej szczegółowo

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA KOMPUTEROWA GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA (raster graphic) grafika bitmapowa: prezentacja obrazu za pomocą pionowo-poziomej siatki odpowiednio kolorowanych pikseli na monitorze komputera, drukarce

Bardziej szczegółowo

Komunikacja Człowiek-Komputer

Komunikacja Człowiek-Komputer Komunikacja Człowiek-Komputer Kolory Wojciech Jaśkowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Wersja: 10 sierpnia 2016 Światło Źródło: Practical Colour management R. Griffith Postrzegany kolor zależy

Bardziej szczegółowo

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej Światło widzialne wycinek szerokiego widma fal elektromagnetycznych 1 Narząd wzroku Narząd wzroku jest wysoko zorganizowanym analizatorem zmysłowym, którego

Bardziej szczegółowo

MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz

MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz MODELE KOLORÓW O czym mowa? Modele kolorów,, zwane inaczej systemami zapisu kolorów,, są różnorodnymi sposobami definiowania kolorów oglądanych na ekranie, na monitorze lub na wydruku. Model RGB nazwa

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do technologii HDR

Wprowadzenie do technologii HDR Wprowadzenie do technologii HDR Konwersatorium 2 - inspiracje biologiczne mgr inż. Krzysztof Szwarc krzysztof@szwarc.net.pl Sosnowiec, 5 marca 2018 1 / 26 mgr inż. Krzysztof Szwarc Wprowadzenie do technologii

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów Cyfrowe przetwarzanie obrazów I Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów dr. inż Robert Kazała Barwa Z fizycznego punktu widzenia światło jest promieniowaniem elektromagnetycznym, które wyróżnia

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 14 PODSTAWY TEORII BARW. Plan wykładu: 1. Wrażenie widzenia barwy. Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw

WYKŁAD 14 PODSTAWY TEORII BARW. Plan wykładu: 1. Wrażenie widzenia barwy. Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw WYKŁAD 14 1. Wrażenie widzenia barwy Co jest potrzebne aby zobaczyć barwę? PODSTAWY TEOII AW Światło Przedmiot (materia) Organ wzrokowy człowieka Plan wykładu: Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw

Bardziej szczegółowo

Jeden z narządów zmysłów. Umożliwia rozpoznawanie kształtów, barw i ruchów. Odczytuje moc i kąt padania światła. Bardziej wyspecjalizowanie oczy

Jeden z narządów zmysłów. Umożliwia rozpoznawanie kształtów, barw i ruchów. Odczytuje moc i kąt padania światła. Bardziej wyspecjalizowanie oczy I CO MU ZAGRAŻA Jeden z narządów zmysłów. Umożliwia rozpoznawanie kształtów, barw i ruchów. Odczytuje moc i kąt padania światła. Bardziej wyspecjalizowanie oczy pozwalają np. widzieć w ciemności. Zewnętrzne

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Grafiki Komputerowej Przekształcenia na modelach barw

Laboratorium Grafiki Komputerowej Przekształcenia na modelach barw Laboratorium rafiki Komputerowej Przekształcenia na modelach barw mgr inż. Piotr Stera Politechnika Śląska liwice 2004 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z podstawowymi modelami barw stosowanymi

Bardziej szczegółowo

Zmysły. Wzrok 250 000 000. Węch 40 000 000. Dotyk 2 500 000. Smak 1 000 000. Słuch 25 000. Równowaga?

Zmysły. Wzrok 250 000 000. Węch 40 000 000. Dotyk 2 500 000. Smak 1 000 000. Słuch 25 000. Równowaga? Zmysły Rodzaj zmysłu Liczba receptorów Wzrok 250 000 000 Węch 40 000 000 Dotyk 2 500 000 Smak 1 000 000 Słuch 25 000 Równowaga? Fale elektromagnetyczne Wzrok Informacje kształt zbliżony do podstawowych

Bardziej szczegółowo

TEORIA BARW (elementy) 1. Podstawowe wiadomości o barwach

TEORIA BARW (elementy) 1. Podstawowe wiadomości o barwach TEORIA BARW (elementy) 1. Podstawowe wiadomości o barwach definicja barwy (fizjologiczna) wrażenie wzrokowe powstałe w mózgu na skutek działającego na oko promieniowania 1 maszyny nie posiadają tak doskonałego

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY TEORII BARW

PODSTAWY TEORII BARW WYKŁAD 12 PODSTAWY TEORII BARW Plan wykładu: Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw 1. Wrażenie widzenia barwy Co jest potrzebne aby zobaczyć barwę? Światło Przedmiot (materia) Organ wzrokowy człowieka

Bardziej szczegółowo

Fotometria i kolorymetria

Fotometria i kolorymetria 12. (współrzędne i składowe trójchromatyczne promieniowania monochromatycznego; układ bodźców fizycznych RGB; krzywa barw widmowych; układ barw CIE 1931 (XYZ); alychne; układy CMY i CMYK). http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/

Bardziej szczegółowo

Współczesne metody badań instrumentalnych

Współczesne metody badań instrumentalnych Współczesne metody badań instrumentalnych Wykład II Promieniowanie elektromagnetyczne Widmo promieniowania EM Oddziaływanie światła z materią, reflektancja, transmitancja, absorpcja Widzenie barwne, diagram

Bardziej szczegółowo

Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2013/14

Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2013/14 Algorytmy graficzne Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 213/14 1 Zagadnienia, wykład, laboratorium Wykład: Światło i barwa. Modele barw. Charakterystyki obrazu. Reprezentacja i opis. Kwantyzacja skalarna

Bardziej szczegółowo

Fotometria i kolorymetria

Fotometria i kolorymetria 13. (współrzędne i składowe trójchromatyczne promieniowania monochromatycznego; układ bodźców fizycznych RGB; krzywa barw widmowych; układ barw CIE 1931 (XYZ); alychne; układy CMY i CMYK) http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/

Bardziej szczegółowo

Jaki kolor widzisz? Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw dopełniających. Zastosowanie/Słowa kluczowe

Jaki kolor widzisz? Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw dopełniających. Zastosowanie/Słowa kluczowe 1 Jaki kolor widzisz? Abstrakt Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw Zastosowanie/Słowa kluczowe wzrok, zmysły, barwy, czopki, pręciki, barwy dopełniające, światło

Bardziej szczegółowo

5. ZJAWISKO BARWY PERCEPCJA (WRAŻENIE) BARWY

5. ZJAWISKO BARWY PERCEPCJA (WRAŻENIE) BARWY 5. ZJAWISKO BARWY Barwa pochodzi od światła. Światło jest przenoszone przez fale elektromagnetyczne o określonych długościach. Widzialne długości fal można zaobserwować pomiędzy 380 a 780 nm. (1 nanometr

Bardziej szczegółowo

Elementy grafiki komputerowej. Percepcja wizualna i modele barw

Elementy grafiki komputerowej. Percepcja wizualna i modele barw Elementy grafiki komputerowej. Percepcja wizualna i modele barw Aleksander Denisiuk Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Olsztyn, ul. Słoneczna 54 denisjuk@matman.uwm.edu.pl 1 / 36 Percepcja wizualna i modele

Bardziej szczegółowo

Dzień dobry. Miejsce: IFE - Centrum Kształcenia Międzynarodowego PŁ, ul. Żwirki 36, sala nr 7

Dzień dobry. Miejsce: IFE - Centrum Kształcenia Międzynarodowego PŁ, ul. Żwirki 36, sala nr 7 Dzień dobry BARWA ŚWIATŁA Przemysław Tabaka e-mail: przemyslaw.tabaka@.tabaka@wp.plpl POLITECHNIKA ŁÓDZKA Instytut Elektroenergetyki Co to jest światło? Światło to promieniowanie elektromagnetyczne w zakresie

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III 1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może

Bardziej szczegółowo

Fizjologia czlowieka seminarium + laboratorium. M.Eng. Michal Adam Michalowski

Fizjologia czlowieka seminarium + laboratorium. M.Eng. Michal Adam Michalowski Fizjologia czlowieka seminarium + laboratorium M.Eng. Michal Adam Michalowski michal.michalowski@uwr.edu.pl michaladamichalowski@gmail.com michal.michalowski@uwr.edu.pl https://mmichalowskiuwr.wordpress.com/

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik 2015 1 / 15 Plan wykładu Światło, kolor, zmysł wzroku. Obraz: fotgrafia, grafika cyfrowa,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do zarządzania kolorem

Wstęp do zarządzania kolorem Wstęp do zarządzania kolorem Kolory Kolory Jak widzi człowiek Przebieg światła: Rogówka komora przednia oka soczewka ciało szkliste siatkówka nerwy mózg Właściwy obraz powstaje w naszym mózgu To co widzimy

Bardziej szczegółowo

Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli

Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli poddano procesowi wybielania), z zachowaniem parametrów

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów medycznych.

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów medycznych. Przetwarzanie obrazów medycznych Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów medycznych. dr. inż Robert Kazała Diagnostyka obrazowa Diagnostyka obrazowa (obrazowanie medyczne) grupa badań wykorzystująca

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie barwą w fotografii

Zarządzanie barwą w fotografii 1 z 6 2010-10-12 19:45 14 czerwca 2010, 07:00 Autor: Szymon Aksienionek czytano: 2689 razy Zarządzanie barwą w fotografii Mamy możliwość używania cyfrowych aparatów fotograficznych, skanerów, monitorów,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 25 URZĄDZENIA WYŚWIETLAJĄCE SMK 2004 Na podstawie: K. Booth, S. Hill, Optoelektronika, WKŁ, Warszawa Uwagi ogólne A.

WYKŁAD 25 URZĄDZENIA WYŚWIETLAJĄCE SMK 2004 Na podstawie: K. Booth, S. Hill, Optoelektronika, WKŁ, Warszawa Uwagi ogólne A. WYKŁAD 25 URZĄDZENIA WYŚWIETLAJĄCE SMK 2004 Na podstawie: K. Booth, S. Hill, Optoelektronika, WKŁ, Warszawa 2001 1. Uwagi ogólne A. Napięcie zasilające i pobór mocy B. Kontrastowość i skala szarości Kontrastowość

Bardziej szczegółowo

Problemy optyki falowej. Teoretyczne podstawy zjawisk dyfrakcji, interferencji i polaryzacji światła.

Problemy optyki falowej. Teoretyczne podstawy zjawisk dyfrakcji, interferencji i polaryzacji światła. . Teoretyczne podstawy zjawisk dyfrakcji, interferencji i polaryzacji światła. Rozwiązywanie zadań wykorzystujących poznane prawa I LO im. Stefana Żeromskiego w Lęborku 27 luty 2012 Dyfrakcja światła laserowego

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. Adam Wojciechowski

Grafika komputerowa. Adam Wojciechowski Grafika komputerowa Adam Wojciechowski Grafika komputerowa Grafika komputerowa podstawowe pojęcia i zastosowania Grafika komputerowa - definicja Grafika komputerowa -dział informatyki zajmujący się wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Kolorymetria. Wykład opracowany m.in. dzięki materiałom dra W.A. Woźniaka, za jego zgodą.

Kolorymetria. Wykład opracowany m.in. dzięki materiałom dra W.A. Woźniaka, za jego zgodą. Kolorymetria Wykład opracowany m.in. dzięki materiałom dra W.A. Woźniaka, za jego zgodą. Widmo światła białego 400-450 nm - fiolet 450-500 nm - niebieski 500-560 nm - zielony 560-590 nm - żółty 590-630

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka + Plan wykładu Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie 2 Po co obrabiamy zdjęcia Poprawa jasności, kontrastu, kolorów itp. Zdjęcie wykonano w niesprzyjających warunkach (złe

Bardziej szczegółowo

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019 Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019 Tomasz Kazimierczuk Kompresja Kompresja bezstratna: z postaci skompresowanej można odtworzyć całkowitą informację wejściową. Kompresja polega na zastosowaniu

Bardziej szczegółowo

Kolor, mat. pomoc. dla technologia inf. (c) M. Żabka (12 listopada 2007) str. 1

Kolor, mat. pomoc. dla technologia inf. (c) M. Żabka (12 listopada 2007) str. 1 Kolor, mat. pomoc. dla technologia inf. (c) M. Żabka (12 listopada 2007) str. 1 Kolor (barwa) 1 Modele RBG i CMY(K) Kolor każdego punktu, linii lub powierzchni (oraz inne cechy wyglądu) jest wyznaczony

Bardziej szczegółowo

Fizyczne Metody Badań Materiałów 2

Fizyczne Metody Badań Materiałów 2 Fizyczne Metody Badań Materiałów 2 Dr inż. Marek Chmielewski G.G. np.p.7-8 www.mif.pg.gda.pl/homepages/bzyk Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje danych multimedialnych - kolory. 1. Natura wiatła 2. Widzenie barwne 3. Diagram chromatycznoci 4. Modele koloru

Reprezentacje danych multimedialnych - kolory. 1. Natura wiatła 2. Widzenie barwne 3. Diagram chromatycznoci 4. Modele koloru Reprezentacje danych multimedialnych - kolory 1. Natura wiatła 2. Widzenie barwne 3. Diagram chromatycznoci 4. Modele koloru Natura wiatła, spektra wiatło fala elektromagnetyczna z zakresu 400 nm 700 nm

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr?: Podstawy grafiki komputerowej Jak widzi człowiek?

Ćwiczenie nr?: Podstawy grafiki komputerowej Jak widzi człowiek? Barbara Łukawska, Adam Krechowicz, Tomasz Michno Ćwiczenie nr?: Podstawy grafiki komputerowej Jak widzi człowiek? Zanim zobaczymy obraz, przechodzi on przez wiele różnych części oka, a następnie nerwami

Bardziej szczegółowo

3. ZJAWISKO BARWY W SZKŁACH. Rodzaje POSTRZEGANIA

3. ZJAWISKO BARWY W SZKŁACH. Rodzaje POSTRZEGANIA 3. ZJAWISKO BARWY W SZKŁACH Rodzaje POSTRZEGANIA Wyróżniamy trzy rodzaje POSTRZEGANIA: a) Skotopowe opiera się na czynności samych pręcików; duża czułośd na kontrast; brak widzenia barw; dostrzegane kontury

Bardziej szczegółowo

Technologie Informacyjne

Technologie Informacyjne Grafika komputerowa Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności December 12, 2016 1 Wprowadzenie 2 Optyka 3 Geometria 4 Grafika rastrowa i wektorowa 5 Kompresja danych Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ Przygotowała mgr Joanna Guździoł e-mail: jguzdziol@wszop.edu.pl WYŻSZA SZKOŁA ZARZĄDZANIA OCHRONĄ PRACY W KATOWICACH 1. Pojęcie grafiki komputerowej Grafika komputerowa

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. Dla DSI II

Grafika komputerowa. Dla DSI II Grafika komputerowa Dla DSI II Rodzaje grafiki Tradycyjny podział grafiki oznacza wyróżnienie jej dwóch rodzajów: grafiki rastrowej oraz wektorowej. Różnica pomiędzy nimi polega na innej interpretacji

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły e-mail: aolejnik@zut.edu.pl

Grafika komputerowa. dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły e-mail: aolejnik@zut.edu.pl Grafika komputerowa dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły e-mail: aolejnik@zut.edu.pl ZAKRES WYKŁADÓW 1. 2. Wybrane zagadnienia z Color Management System - Widzenie barw przez człowieka - Systemy opisu barw

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Krzysztof Petelczyc Optyka Widzenia

Dr inż. Krzysztof Petelczyc Optyka Widzenia Literatura: Dr inż. Krzysztof Petelczyc Optyka Widzenia http://webvision.med.utah.edu/book A. Valberg Light Vision Color D. Atchison, G. Smith Optics of Human eye M. Zając Optyka okularowa Plan wykładu

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka + Plan wykładu Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie 2 Wprowadzenie Po co obrabiamy zdjęcia Obrazy wektorowe i rastrowe Wielkość i rozdzielczość obrazu Formaty graficzne

Bardziej szczegółowo

Wykład XIV: Właściwości optyczne. JERZY LIS Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Katedra Technologii Ceramiki i Materiałów Ogniotrwałych

Wykład XIV: Właściwości optyczne. JERZY LIS Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Katedra Technologii Ceramiki i Materiałów Ogniotrwałych Wykład XIV: Właściwości optyczne JERZY LIS Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Katedra Technologii Ceramiki i Materiałów Ogniotrwałych Treść wykładu: Treść wykładu: 1. Wiadomości wstępne: a) Załamanie

Bardziej szczegółowo

K O L O R Y M E T R I A

K O L O R Y M E T R I A Elektrotechnika Studia niestacjonarne K O L O R Y M E T R I A Rys. 1. Układ optyczny oka z zaznaczoną osią optyczną. Rogówka Źrenica Soczewka Jest soczewką wypukło-wklęsłą i ma kształt czaszy sferycznej.

Bardziej szczegółowo

BADANIA WIZUALNE ZŁĄCZY SPAWANYCH

BADANIA WIZUALNE ZŁĄCZY SPAWANYCH INSTYTUT SPAWALNICTWA BADANIA WIZUALNE ZŁĄCZY SPAWANYCH Wydanie V MGR INŻ. JANUSZ CZUCHRYJ MGR INŻ. SŁAWOMIR SIKORA Gliwice, 2019 ISBN 978-83-61272-89-2 Wydawca: INSTYTUT SPAWALNICTWA, 44-100 GLIWICE,

Bardziej szczegółowo

Chemia koloru, część pierwsza

Chemia koloru, część pierwsza , część pierwsza Katedra Chemii Materiałów, Adsorpcji i Katalizy Wydział Chemii UMK, Toruń 2015 Plan wykładu Budowa oka Percepcja barw i kształtów Problemy z kolorami Budowa oka Droga światła jest następująca:

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 5 FILTRY. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University. Październik 2015

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 5 FILTRY. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University. Październik 2015 Ćwiczenia z grafiki komputerowej 5 FILTRY Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik 2015 1 / 12 Wykorzystanie warstw Opis zadania Obrazy do ćwiczeń Zadanie ilustruje

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Fotometria i kolorymetria

Wykład 2. Fotometria i kolorymetria Wykład 2 Fotometria i kolorymetria Fala elektromagnetyczna Fala elektromagnetyczna Światło widzialne Gwiazdy Temperatura barwowa Światło widzialne Pomiar światła - fotometria 1729 Pierre Bouger Essai

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1. Temat: BADANIE OSTROŚCI WIDZENIA W RÓŻNYCH WARUNKACH OŚWIETLENIOWYCH

Ćwiczenie nr 1. Temat: BADANIE OSTROŚCI WIDZENIA W RÓŻNYCH WARUNKACH OŚWIETLENIOWYCH Grupa: Elektrotechnika, sem 3., wersja z dn. 03.10.2011 Podstawy Techniki Świetlnej Laboratorium Ćwiczenie nr 1. Temat: BADANIE OSTROŚCI WIDZENIA W RÓŻNYCH WARUNKACH OŚWIETLENIOWYCH Opracowanie wykonano

Bardziej szczegółowo

Tajemnice koloru, część 1

Tajemnice koloru, część 1 Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Tajemnice koloru, część 1 Jak działa pryzmat? Dlaczego kolory na monitorze są inne niż atramenty w drukarce? Możemy na to odpowiedzieć, uświadamiając sobie, że kolory

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa. dr inż. Marcin Wilczewski 2016/2017

Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa. dr inż. Marcin Wilczewski 2016/2017 Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa dr inż. Marcin Wilczewski 216/217 1 Zagadnienia, wykład, laboratorium Wykład: Reprezentacja danych multimedialnych na przykładzie obrazów cyfrowych oraz wideo.

Bardziej szczegółowo

Właściwości optyczne. Oddziaływanie światła z materiałem. Widmo światła widzialnego MATERIAŁ

Właściwości optyczne. Oddziaływanie światła z materiałem. Widmo światła widzialnego MATERIAŁ Właściwości optyczne Oddziaływanie światła z materiałem hν MATERIAŁ Transmisja Odbicie Adsorpcja Załamanie Efekt fotoelektryczny Tradycyjnie właściwości optyczne wiążą się z zachowaniem się materiałów

Bardziej szczegółowo

Janusz Ganczarski CIE XYZ

Janusz Ganczarski CIE XYZ Janusz Ganczarski CIE XYZ Spis treści Spis treści..................................... 1 1. CIE XYZ................................... 1 1.1. Współrzędne trójchromatyczne..................... 1 1.2. Wykres

Bardziej szczegółowo

Prawo Bragga. Różnica dróg promieni 1 i 2 wynosi: s = CB + BD: CB = BD = d sinθ

Prawo Bragga. Różnica dróg promieni 1 i 2 wynosi: s = CB + BD: CB = BD = d sinθ Prawo Bragga Prawo Bragga Prawo Bragga Różnica dróg promieni 1 i 2 wynosi: s = CB + BD: CB = BD = d sinθ d - odległość najbliższych płaszczyzn, w których są ułożone atomy, równoległych do powierzchni kryształu,

Bardziej szczegółowo

ØYET - OKO ROGÓWKA (HORNHINNEN)

ØYET - OKO ROGÓWKA (HORNHINNEN) ØYET - OKO ROGÓWKA (HORNHINNEN) Błona (hinne) ta to okno oka na świat. Ma 5 mm grubości i składa się z 5 warstw. Warstwa zewnętrzna to nabłonek (epitelet). Chroni on oko przed uszkodzeniem i zapewnia gładką

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne dr inż. Marcin Kiełczewski Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów p. 420(EL) tel. 665 2848 marcin.kielczewski@put.poznan.pl www.put.poznan.pl/~marcin.kielczewski

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty Grafika komputerowa Opracowali: dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Czerwony czopek

Bardziej szczegółowo

Teoria koloru Co to jest?

Teoria koloru Co to jest? Teoria koloru Teoria koloru Co to jest? Dział wiedzy zajmujący się powstawaniem u człowieka wrażeń barwnych oraz teoretycznymi i praktycznymi aspektami czynników zewnętrznych biorących udział w procesie

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne dr inż. Marcin Kiełczewski Instytut Automatyki i Robotyki p. 420(EL) tel. 665 2848 marcin.kielczewski@put.poznan.pl http://marcin.kielczewski.pracownik.put.poznan.pl/

Bardziej szczegółowo

Anna Barwaniec Justyna Rejek

Anna Barwaniec Justyna Rejek CMYK Anna Barwaniec Justyna Rejek Wstęp, czyli czym jest tryb koloru? Tryb koloru wyznacza metodę wyświetlania i drukowania kolorów danego obrazu pozwala zmieniać paletę barw zastosowaną do tworzenia danego

Bardziej szczegółowo

Wykład XI. Optyka geometryczna

Wykład XI. Optyka geometryczna Wykład XI Optyka geometryczna Jak widzimy? Aby przedmiot był widoczny, musi wysyłać światło w wielu kierunkach. Na podstawie światła zebranego przez oko mózg lokalizuje położenie obiektu. Niekiedy promienie

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów Karol Czapnik Podstawowe zastosowania (1) automatyka laboratoria badawcze medycyna kryminalistyka metrologia geodezja i kartografia 2/21 Podstawowe zastosowania (2) komunikacja

Bardziej szczegółowo

Kwantowe własności promieniowania, ciało doskonale czarne, zjawisko fotoelektryczne zewnętrzne.

Kwantowe własności promieniowania, ciało doskonale czarne, zjawisko fotoelektryczne zewnętrzne. Kwantowe własności promieniowania, ciało doskonale czarne, zjawisko fotoelektryczne zewnętrzne. DUALIZM ŚWIATŁA fala interferencja, dyfrakcja, polaryzacja,... kwant, foton promieniowanie ciała doskonale

Bardziej szczegółowo

Podstawy grafiki komputerowej

Podstawy grafiki komputerowej Podstawy grafiki komputerowej Krzysztof Gracki K.Gracki@ii.pw.edu.pl tel. (22) 6605031 Instytut Informatyki Politechniki Warszawskiej 2 Sprawy organizacyjne Krzysztof Gracki k.gracki@ii.pw.edu.pl tel.

Bardziej szczegółowo

Metody Optyczne w Technice. Wykład 5 Interferometria laserowa

Metody Optyczne w Technice. Wykład 5 Interferometria laserowa Metody Optyczne w Technice Wykład 5 nterferometria laserowa Promieniowanie laserowe Wiązka monochromatyczna Duża koherencja przestrzenna i czasowa Niewielka rozbieżność wiązki Duża moc Największa możliwa

Bardziej szczegółowo

Optyczna spektroskopia oscylacyjna. w badaniach powierzchni

Optyczna spektroskopia oscylacyjna. w badaniach powierzchni Optyczna spektroskopia oscylacyjna w badaniach powierzchni Zalety oscylacyjnej spektroskopii optycznej uŝycie fotonów jako cząsteczek wzbudzających i rejestrowanych nie wymaga uŝycia próŝni (moŝliwość

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University.

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University. Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik 2015 1 / 14 Wykorzystanie warstw Opis zadania Obrazy do ćwiczeń Zadania

Bardziej szczegółowo

OP6 WIDZENIE BARWNE I FIZYCZNE POCHODZENIE BARW W PRZYRODZIE

OP6 WIDZENIE BARWNE I FIZYCZNE POCHODZENIE BARW W PRZYRODZIE OP6 WIDZENIE BARWNE I FIZYCZNE POCHODZENIE BARW W PRZYRODZIE I. Wymagania do kolokwium: 1. Fizyczne pojęcie barwy. Widmo elektromagnetyczne. Związek między widmem światła i wrażeniem barwnym jakie ono

Bardziej szczegółowo

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory GRAFIKA Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory Obraz graficzny w komputerze Może być: utworzony automatycznie przez wybrany program (np. jako wykres w arkuszu kalkulacyjnym) lub urządzenie (np. zdjęcie

Bardziej szczegółowo

PROBLEMATYKA DOBORU KOLORÓW

PROBLEMATYKA DOBORU KOLORÓW PROBLEMATYKA DOBORU KOLORÓW DO CELÓW DIAGNOZOWANIA ZABURZEŃ WIDZENIA BARW MACIEJ LASKOWSKI M.LASKOWSKI@POLLUB.PL LABORATORIUM AKWIZYCJI RUCHU I ERGONOMII INTERFEJSÓW INSTYTUT INFORMATYKI POLITECHNIKA LUBELSKA

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM OPTYKA GEOMETRYCZNA I FALOWA

LABORATORIUM OPTYKA GEOMETRYCZNA I FALOWA LABORATORIUM OPTYKA GEOMETRYCZNA I FALOWA Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Temat: Wyznaczanie współczynnika sprawności świetlnej źródła światła 1 I. Wymagania do ćwiczenia 1. Wielkości fotometryczne, jednostki..

Bardziej szczegółowo

GEOMATYKA program podstawowy. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu

GEOMATYKA program podstawowy. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu GEOMATYKA 2015-2016 program podstawowy dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Teledetekcja technologia zajmująca się pozyskaniem, przetwarzaniem i interpretowaniem

Bardziej szczegółowo

Temat: Budowa i działanie narządu wzroku.

Temat: Budowa i działanie narządu wzroku. Temat: Budowa i działanie narządu wzroku. Oko jest narządem wzroku. Umożliwia ono rozróżnianie barw i widzenie przedmiotów znajdujących się w różnych odległościach. Oko jest umiejscowione w kostnym oczodole.

Bardziej szczegółowo

Komunikacja Człowiek-Komputer

Komunikacja Człowiek-Komputer Komunikacja Człowiek-Komputer Widzenie i postrzeganie Wojciech Jaśkowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Wersja: 2 grudnia 2012 Na podstawie: 1. Designing with the Mind in Mind 2. PJ. Neuronauka

Bardziej szczegółowo

a. Wersja podstawowa pozioma

a. Wersja podstawowa pozioma a. Wersja podstawowa pozioma b. Wersja podstawowa okrągła c. Kolorystyka d. Typografia e. Warianty w skali szarości f. Warianty achromatyczne g. Warianty achromatyczne negatywowe h. Pole ochronne i. Wielkość

Bardziej szczegółowo

Falowa natura światła

Falowa natura światła Falowa natura światła Christiaan Huygens Thomas Young James Clerk Maxwell Światło jest falą elektromagnetyczną Barwa światło zależy od jej długości (częstości). Optyka geometryczna Optyka geometryczna

Bardziej szczegółowo

Optyka. Wykład IX Krzysztof Golec-Biernat. Optyka geometryczna. Uniwersytet Rzeszowski, 13 grudnia 2017

Optyka. Wykład IX Krzysztof Golec-Biernat. Optyka geometryczna. Uniwersytet Rzeszowski, 13 grudnia 2017 Optyka Wykład IX Krzysztof Golec-Biernat Optyka geometryczna Uniwersytet Rzeszowski, 13 grudnia 2017 Wykład IX Krzysztof Golec-Biernat Optyka 1 / 16 Plan Dyspersja chromatyczna Przybliżenie optyki geometrycznej

Bardziej szczegółowo

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do 0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do obserwatora f) w kierunku od obserwatora 1. Obrót dookoła osi

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły e-mail: aolejnik@zut.edu.pl

Grafika komputerowa. dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły e-mail: aolejnik@zut.edu.pl Grafika komputerowa dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły e-mail: aolejnik@zut.edu.pl ZAKRES WYKŁADÓW 1. 2. Wybrane zagadnienia z Color Management System - Widzenie barw przez człowieka - Systemy opisu barw

Bardziej szczegółowo

Zjawisko interferencji fal

Zjawisko interferencji fal Zjawisko interferencji fal Interferencja to efekt nakładania się fal (wzmacnianie i osłabianie się ruchu falowego widoczne w zmianach amplitudy i natężenia fal) w którym zachodzi stabilne w czasie ich

Bardziej szczegółowo

Wykład 17: Optyka falowa cz.2.

Wykład 17: Optyka falowa cz.2. Wykład 17: Optyka falowa cz.2. Dr inż. Zbigniew Szklarski Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok.321 szkla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.szklarski/ 1 Interferencja w cienkich warstwach Załamanie

Bardziej szczegółowo