Wpływ krytycznych parametrów technologicznych na proces produkcji maści z ketoprofenem

Podobne dokumenty
Parametry reologiczne hydrożeli a dostępność farmaceutyczna substancji leczniczych na przykładzie modelowej postaci leku o działaniu przeciwzapalnym

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

PLANOWANIE EKSPERYMENTÓW W PRAKTYCE W FARMACJI

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Statystyka i Analiza Danych

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

POLITECHNIKA OPOLSKA

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH

Analiza korelacji

Statystyka matematyczna dla kierunku Rolnictwo w SGGW. BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

ĆWICZENIE 11 NIEPARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Testy nieparametryczne

ANALIZA KORELACJI Korelacja między zmiennymi X i Y jest miarą siły liniowego związku między tymi zmiennymi.

Pojęcie korelacji. Korelacja (współzależność cech) określa wzajemne powiązania pomiędzy wybranymi zmiennymi.

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

I.1.1. Technik farmaceutyczny 322[10]

Wielowymiarowa analiza regresji. Regresja wieloraka, wielokrotna

Statystyka i Analiza Danych

Regresja wielokrotna. PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Regresja i Korelacja

Spektroskopia molekularna. Ćwiczenie nr 1. Widma absorpcyjne błękitu tymolowego

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Analiza wpływu zmian poziomu wody gruntowej na stabilność anteny stacji permanentnej Wrocław

(imię i nazwisko) GRANULACJA 1) GRANULACJA NA MOKRO - PRZYGOTOWANIE GRANULATU PROSTEGO. Ilość substancji na 100 g granulatu [g]

Badanie uwalniania paracetamolu z tabletki. Mgr farm. Piotr Podsadni

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 3) Dariusz Gozdowski

Zmienne zależne i niezależne

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Ekonometria. Zajęcia

Regresja linearyzowalna

POLITECHNIKA ŁÓDZKA INSTRUKCJA Z LABORATORIUM W ZAKŁADZIE BIOFIZYKI. Ćwiczenie 5 POMIAR WZGLĘDNEJ LEPKOŚCI CIECZY PRZY UŻYCIU

Zaawansowana eksploracja danych - sprawozdanie nr 1 Rafał Kwiatkowski 89777, Poznań

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Cele farmakologii klinicznej

REALIZACJA KONCEPCJI QUALITY BY DESIGN

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

ZAKŁAD POJAZDÓW SAMOCHODOWYCH I SILNIKÓW SPALINOWYCH ZPSiSS WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

Analiza porównawcza dwóch metod wyznaczania wskaźnika wytrzymałości na przebicie kulką dla dzianin

Analiza regresji - weryfikacja założeń

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień

PRZECIWZUŻYCIOWE POWŁOKI CERAMICZNO-METALOWE NANOSZONE NA ELEMENT SILNIKÓW SPALINOWYCH

WSPIERANIE ZADAŃ ANALITYCZNYCH Z ZASTOSOWANIEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE BIOTON S.A.

PLAN I RAMOWY PROGRAM PRAKTYK

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Katedra Technologii Postaci Leku i Biofaramcji. W zakresie wiedzy:

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Regresja logistyczna (LOGISTIC)

Analiza współzależności dwóch cech I

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Analiza współzależności zjawisk

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

INFORMACJE ZAMIESZCZANE NA OPAKOWANIACH ZEWNĘTRZNYCH pudełko tekturowe

Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2014/2015 Analiza danych pomiarowych. Laboratorium VIII: Analiza kanoniczna

Spis treści. LaboratoriumV: Podstawy korelacji i regresji. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2014/2015 Analiza danych pomiarowych

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

CEL ĆWICZENIA: Zapoznanie się z przykładową procedurą odsalania oczyszczanych preparatów enzymatycznych w procesie klasycznej filtracji żelowej.

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Transkrypt:

Wpływ krytycznych parametrów technologicznych na proces produkcji maści z ketoprofenem Katarzyna Ufnal, Iwona Piotrowska, Edmund Sieradzki Uniwersytet Medyczny w Warszawie, Zakład Farmacji Stosowanej Adres do korespondencji: Katarzyna Ufnal, Uniwersytet Medyczny w Warszawie, Zakład Farmacji Stosowanej, ul. Banacha 1, 2-97 Warszawa, e-mail: ufnalka@op.pl Wstęp Głównym zadaniem producentów leków jest dostarczenie odbiorcom produktów o odpowiedniej jakości, wyrażonej bezpieczeństwem stosowania i skutecznością terapeutyczną. Konkretne cechy jakościowe kształtowane są podczas procesu technologicznego złożonego z ciągu operacji jednostkowych, których zadaniem jest wpływanie na właściwości postaci farmaceutycznej. Wytwarzanie leków jest dziedziną wzajemnego wpływania na siebie wielu zmiennych wynikających ze specyfiki budowy i działania urządzeń produkcyjnych, oddziaływania środowiska wytwarzania lub właściwości substancji wyjściowych oraz półproduktów. W związku z tym kluczową rolę pełni dokładne poznanie i zrozumienie mechanizmów wzajemnych oddziaływań poszczególnych elementów procesu technologicznego na jakość gotowej postaci leku. Mając na uwadze fakt, że końcowy produkt, a właściwie każda jego cecha jakościowa jest efektem oddziaływania wielu zmiennych, badanie zachodzących efektów wymaga zastosowania specjalistycznej metodyki statystycznej [1]. Ze względu na duże zróżnicowanie potrzeb powstało wiele planów doświadczeń, w tym dwuwartościowe plany eliminacyjne Placketta Burmana, zgodnie z którymi wykonano eksperyment. Celem pracy było zaprezentowanie sposobów wyznaczenia krytycznych parametrów technologicznych procesu produkcji półstałych postaci leku oraz przedstawienie doświadczenia przeprowadzonego zgodnie z planem eliminacyjnym Placketta Burmana. Materiały i metody Substancja czynna Ketoprofen seria 65957; Societa Italiana Medicinali Scandici. Influence of critical technological parameters on the manufacturing process of ointment with ketoprophen In this study the ointment with ketoprophen were made according to Plackett Burman design. Seven critical parameters were tested in eight arrangements, which could have caused undesirable qualitative features of the ointments. The preparations were surrendered for the following measurements: viscosity, stretchablity, tendency of the stratification, pharmaceutical availability, measurement of the ph and organoleptic evaluation. Keywords: ketoprophen, Plackett Burman designs, viscosity. Farm Pol, 21, 66(7): 461-465 Odczynniki Wazelina biała; Alkohol stearylowy; Laurylosiarczan sodu seria 387686M, BDH Chemicals Ltd Poole England; Glikol propylenowy seria 257/6/, POCh Gliwice; Nipagina M seria 332894, Caleo; Woda destylowana; Bufor fosforanowy o ph 7,. Aparatura Aparat wg Mutimer do badania uwalniania substancji czynnej z półstałych postaci leku metodą statyczną; Spektrofotometr UV 3 Visible, Unicam; Wiskozymetr rotacyjny typu płytka-stożek RV DV-III, Brookfield; Ekstensometr, WF WUM; Homogenizator, Mechanika Precyzyjna, Warszawa; Pehametr, Mettler Toledo; Mikroskop projekcyjny MP-3. Ketoprofen oznaczono metodą spektrofotometryczną przy długości fali λ=255 nm. Wyniki pomiarów poddano ocenie statystycznej, której wyniki S x =,8 +/,5, n=9, Głównym zadaniem producentów leków jest dostarczenie odbiorcom produktów o odpowiedniej jakości, wyrażonej bezpieczeństwem stosowania i skutecznością terapeutyczną. Konkretne cechy jakościowe kształtowane są podczas procesu technologicznego złożonego z ciągu operacji jednostkowych, których zadaniem jest wpływanie na właściwości postaci farmaceutycznej. 461

Układ potwierdzają liniową zależność absorbancji od stężenia substancji czynnej w buforze fosforanowym. Przygotowanie maści zgodnie z planem eliminacyjnym Placketta Burmana Analizie poddano proces wytwarzania maści z ketoprofenem. W trakcie wstępnej selekcji wytypowane zostały parametry operacyjne o potencjalnym Zmienne niezależne poddane badaniu 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 1 1 1 1 Nr zmiennej Zmienne niezależne Poziom dolny ( 1) Poziom górny (1) 1 ilość wody 62,9 g 67,9 g 2 czas mikronizacji 1 min 5 min 3 szybkość mieszania 65 obr/min* 1 obr/min* 4 czas homogenizacji 1 min 5 min 5 rodzaj opakowania tuba pudełko 6 temperatura zestalania podłoża 1 C 2 C Substancja Ilość Funkcja Wazelina biała 1, / 15,* podłoże Alkohol stearylowy 15, Laurylosiarczan sodu 2, Glikol propylenowy 5, substancja utwardzająca, emulgator emulgator, promotor wchłaniania substancja utrzymująca wilgoć, promotor wchłaniania Nipagina M,1 substancja konserwująca Woda ad 1, substancja umożliwiająca uzyskanie odpowiedniej konsystencji, rozpuszczalnik dla laurylosiarczanu sodu M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 Długość śladu [mm] Tabela 1. Plan matrycowy badania obrazujący założenia statystyki Placketta-Burmana Tabela 2. Poziomy czynników (zmiennych niezależnych) objętych badaniem (* +/ 15%) Tabela 3. Ilość i funkcja poszczególnych składników podłoża ( * dla maści 5, 6, 7, 8) Tabela 4. Wyniki badania tendencji do rozwarstwienia (wyniki uśrednione n=3) 2 1 1 4 krytycznym znaczeniu, które nazwano czynnikami lub zmiennymi niezależnymi. Każdemu z nich przyporządkowane zostały dwie krytyczne wartości: poziom dolny ( 1) i poziom górny (1). W celu zidentyfikowania parametrów mających statystycznie istotny wpływ na jakość i właściwości postaci leku wykorzystany został plan eliminacyjny Placketta Burmana. Badaniu poddano siedem czynników (w tym jeden fikcyjny) w ośmiu układach. Każdy układ jest reprezentowany w tabeli 1 jako jedna maść [2]. Parametrem krytycznym procesu nazwano taką zmienną niezależną, która może spowodować wystąpienie niepożądanych cech jakościowych leku i powinna w związku z tym podlegać szczególnej kontroli. W badaniu (zgodnie z wymaganiami FP VIII) niepożądanymi cechami są następujące zmienne zależne: długość kryształów ketoprofenu większa niż 9 µm, długość śladu na bibule filtracyjnej charakteryzująca tendencję do rozwarstwienia powyżej 13 mm oraz zbyt płynną konsystencję maści [3]. Poziomy zmiennych niezależnych objętych badaniem zaprezentowano w tabeli 2. Wykonanych zostało osiem maści z 2,5% zawartością ketoprofenu, o składzie podłoża przedstawionym w tabeli 3. Każda z wykonanych maści została poddana ocenie organoleptycznej, pomiarowi ph, badaniom reologicznym, takim jak: pomiar lepkości, rozciągliwości oraz tendencji do rozwarstwienia, badaniu dostępności farmaceutycznej oraz pomiarowi długości kryształów substancji czynnej. Omówienie wyników Pierwszym etapem eksperymentu była ocena porównawcza tendencji do rozwarstwienia dla poszczególnych preparatów [4], co przedstawia tabela 4. Wysokość wzniesień składników płynnych dla wszystkich maści poddanych badaniu (M3, M4, M5, M6) nie przekroczyła 4 mm, natomiast preparaty nr 1, 2, 3 i 4 w wyniku pięciominutowej homogenizacji wkrótce po sporządzeniu uległy rozpłynięciu. Badanie rozciągliwości wykonano w temperaturze 2 C za pomocą ekstensometru, a następnie wyniki opisano równaniem: y=ax+b. Parametry powyższego równania wykorzystano do obliczenia pól powierzchni pod krzywą rozciągliwości w jednostkach umownych [j.u.] [5], które przedstawia tabela 5. Duże wartości pola powierzchni pod krzywą wiskoelastyczności uzyskane dla preparatów M1, M7 i M8 potwierdzają zmianę konsystencji tych układów. Zastosowanie macierzy korelacji w programie Statistica potwierdza bardzo wysoki stopień korelacji pomiędzy obciążeniem a polem powierzchni rozciągniętej maści, dla wszystkich preparatów poddanych 462

badaniu wiskoelastyczności i przy poziomie istotności p=,5 pozwala na odrzucenie hipotezy zerowej o braku istotności. Zestawienie współczynników korelacji przedstawia tabela 6. Graficznie badaną zależność prezentują wykresy rozrzutu. Wąski pas regresji świadczy o bardzo silnym powiązaniu obciążenia i pola powierzchni rozciągniętej maści, co prezentuje rycina 1. Dla maści z ketoprofenem wyznaczono lepkość przy szybkości ścinania D=6,4 s -1 w temperaturze 37 C bezpośrednio po sporządzeniu preparatów oraz po 1 i 2 tygodniach przechowywania w temperaturze 2 C (tabela 7). Lepkość maści M3 i M6 poddanych jednominutowej homogenizacji, które zestalano w obniżonej temperaturze i przechowywano w pudełku nie uległa zmianie. Wyznaczono także teoretyczny współczynnik dyfuzji (tabela 8), który umożliwia wstępną ocenę przenikania ketoprofenu do płynu akceptorowego. W celu jego wyznaczenia przyjęto następujące parametry: temperatura T=31,15 K, promień kryształu ketoprofenu r=2 1-6 m, lepkość przy szybkości ścinania 6,4 s -1 w temperaturze 37 C. Metoda statyczna z wykorzystaniem aparatu wg Mutimer pozwoliła na ilościową ocenę dostępności farmaceutycznej ketoprofenu. Procentowa zawartość substancji czynnej w płynie akceptorowym po 4 godz. dializie została przedstawiona na rycinie 2. Wykorzystując regresję wieloraką w programie Statistica 8 określony został współczynnik dopasowania zmiennej zależnej (procentowej zawartości ketoprofenu w płynie dializacyjnym po 4 godz.) od zmiennych niezależnych (lepkości i współczynnika dyfuzji). Przyjęty model liniowy i jego skorygowany współczynnik determinacji R 2 =,161 tłumaczą, że około 16% zmian dla stężenia substancji aktywnej w płynie akceptorowym jest tłumaczone przez model. Współczynnik korelacji r, będący miarą wzajemnych zależności poszczególnych zmiennych, dla układu lepkość uwalnianie wynosi,6248 (rycina 3). Wskazuje to na istnienie powiązań między badanymi parametrami, jednak nie świadczy jednoznacznie o liniowej zależności. Otrzymane wyniki stanowią potwierdzenie, że na uwalnianie substancji czynnej z maści większy wpływ ma sam skład podłoża niż jego lepkość. Zależność pomiędzy uwalnianiem a współczynnikiem dyfuzji w liczbowy sposób charakteryzowana jest wartością współczynnika r równą,5377 (rycina 4), [6]. Wobec braku liniowych zależności zastosowano także nieparametryczną korelację porządku rang Spearmana, której wyniki przedstawiono w tabeli 9. Jako metoda tylko w niewielkim stopniu wrażliwa na obserwacje odstające, pozwoliła wykazać wzajemne powiązania miedzy zmiennymi losowymi niespełniającymi warunków rozkładu normalnego. Tabela 5. Równania korelacyjne opisujące rozciągliwość badanych maści wraz z wyliczonymi polami powierzchni pod krzywymi rozciągliwości (wartości uśrednione; n=3) 4 2 Współczynniki a i b równania typu y = ax + b a b Wykr. rozrzutu: Obciążenie vs. VI (BD usuwano przypadk.) VI = 58,5 + 3,577 Obciążenie Korelacja r =,9922 6 5 4 3 2 1-1 -2 2 4 6 8 1 12 14 2 Obciążenie Współczynnik korelacji 463 Pole powierzchni [j.u] M1 7,38 269,95,4227 6275443, M2 M3 3,53 6,1,9864 261167,5 M4 3,45 886,2,9491 2852182,5 M5 2,66 118,26,988 262461, M6 3,6 486,73,996 253819, M7 7,2 1862,87,9738 5863217, M8 7,5 5158,88,937 9432755, Tabela 6. Współczynniki korelacji pomiędzy obciążeniem a polem powierzchni rozciągniętej maści Korelacje (Arkusz 49) Oznaczone wsp. korelacji są istotne z p<,5 N=8 (Braki danych usuwano przypadkami) Zmienna I III IV V VI VII VIII Obciążenie,98,9864,9887,988,992,9739,937 p=, p=, p=, p=, p=, p=, p=,1 W przypadku gdy korelacja zmiennych przyjmuje wartość 1, jak dla zależności lepkość-współczynnik dyfuzji, zachodzi maksymalna niezgodność rang, co oznacza, że jedna zmienna jest ściśle malejącą funkcją drugiej. Każda z maści została sporządzona zgodnie z planem eliminacyjnym Placketta Burmana. Z powodu braku dostępu do odpowiedniego komputerowego programu statystycznego, za którego pomocą byłoby możliwe przeprowadzenie profesjonalnej oceny,95 Prz. Ufn. Rycina 1. Przykładowy wykres rozrzutu dla zależności: obciążenie pole powierzchni rozciągniętej maści nr 6 4

Tabela 7. Wartości lepkości badanych maści w temperaturze 37 C, przy szybkości ścinania 6,4 s -1 Lepkość [mpa s] Bezpośrednio po 1 tyg. po 2 tyg. M1 5439 M2 642 M3 4662 4289 4662 M4 819 7366 3139 M5 1952 6278 5657 M6 4724 4786 488 M7 5718 M8 4351 Tabela 8. Współczynnik dyfuzji ketoprofenu z badanych maści bezpośrednio po sporządzeniu (B) Lepkość [mpa s] Czas wykonania badania lepkości Współczynnik dyfuzji [m 2 s -1 ] M1 5439 B 2,729 1-17 M2 642 B 1,7611 1-17 M3 4662 B 2,4184 1-17 M4 819 B 1,46 1-17 M5 1952 B 5,9178 1-18 M6 4724 B 2,3866 1-17 M7 5718 B 1,9717 1-17 M8 4351 B 2,5912 1-17 % uwolnionej substancji 35 3 25 2 15 1 5 1 2 3 4 5 6 7 8 Nr maści po 1 h po 2 h po 3 h po 4 h Lepkość [mpas] 2 18 16 14 12 1 8 6 4 #5 #2 #8 2 1 12 14 16 18 Wykres rozrzutu Zmn 2 względem Zmn 1 Arkusz 1 1 v 1 c Zmn 2 = 16939,9265 42,384 x;,95 Prz. Ufn. 2 22 Zmn 1: Zmn 2: y = 16939,9265 42,384 x; r = -,6248; p =,977; r 2 =,394 24 #1 #4 #6 #3 Zawartość ketoprofenu w płynie akceptorowym po 4 h dializie [%] 26 28 3 32 34 36 Rycina 2. Uśrednione (n=3) wyniki uwalniania ketoprofenu z badanych maści po 1, 2, 3 i 4 godzinach Rycina 3. Wykres rozrzutu dla zależności: lepkość dostępność farmaceutyczna ketoprofenu z badanych maści wpływu krytycznych parametrów procesu technologicznego, podjęto próbę interpretacji otrzymanych wyników na podstawie obserwacji i w oparciu o dane liczbowe. Wnioski 1. Parametrami krytycznymi dla maści sporządzonych wg planu eliminacyjnego Placketta Burmana okazały się: czas homogenizacji, rodzaj opakowania, temperatura zestalania podłoża. Tabela 9. Korelacja porządku rang Spearmana dla zależności uwalnianie lepkość współczynnik dyfuzji Zmienna Korelacja porządku rang Spearmana (Arkusz 1) BD usuwane parami Oznaczone wsp. korelacji są istotne z p<,5 Uwalnianie Lepkość Współ. dyfuzji Uwalnianie,47619,47619 Lepkość,47619 1, Współ. dyfuzji,47619 1, 2. Zmniejszenie ilości wody na korzyść wazeliny białej o 5 g na 1 g podłoża nie wpłynęło w istotny sposób (poza maścią nr 5) na parametry reologiczne maści ani na jej cechy organoleptyczne. 3. Szybkość mieszania w trakcie łączenia fazy wodnej z fazą olejową podczas sporządzania podłoża maściowego również nie wpłynęła znacząco na jakość gotowych produktów. 4. Czas mikronizacji koncentratu substancji czynnej nie miał wpływu na wielkość kryształów ketoprofenu w sporządzonych maściach. 5. Statystyczna ocena otrzymanych wyni ków potwierdziła istnienie pewnych zależności pomiędzy lepkością preparatów, teoretycz nym współczynnikiem dyfuzji a procentową zawartością ketoprofenu w płynie akceptorowym po 4 godz. dializie; im mniejsza lepkość, tym większy współczynnik dyfuzji i większe uwalnianie substancji czynnej z postaci leku. 6. Zastosowanie macierzy korelacji w programie statystycznym potwierdziło bardzo wysoki stopień korelacji pomiędzy obciążeniem a polem powierzchni rozciągniętej maści dla wszystkich 464

preparatów poddanych badaniu wiskoelastyczności, co może pozytywnie świadczyć o jakości zastosowanej metody pomiaru. Praca została przedstawiona na Konferencji pt.: Wpływ czynników technologicznych na wchłanianie substancji leczniczej z postaci leku 18 listopada 29 r. w Warszawie. Organizator: Komisja Postaci leku, Farmakokinetyki i Farmacji Klinicznej PAN, Wydział VI Nauk Medycznych PAN, Zakład Farmacji Stosowanej Wydziału Farmaceutycznego WUM. Otrzymano: 21.1.19 Zaakceptowano: 21.2.1 Piśmiennictwo 1. Woyna-Orlewicz: Planowane eksperymentów w praktyce w farmacji. PLIVA Kraków Zakłady Farmaceutyczne S.A., Laboratorium Form Leków; http://www.statsoft.pl/czytelnia/jakosc/planowanie-eksperymentow-w-farmacji.pdf. 2. Araujo P.W., Brereton R.G.: Experimental Design. I. Screening. Trends in Analytical Chemistry 1996, vol. 15, nr 1. 3. Woyna-Orlewicz K., Jachowicz R.: Ocena krytyczności parametrów sporządzania tabletek w analizie procesów technologicznych., Farmacja Polska 26, tom 62, nr 11. Współczynnik dyfuzji 1-17 [m 2 s -1 ] 2,8 2,6 2,4 2,2 2, 1,8 1,6 1,4 1,2 1,,8,6 #5 Wykres rozrzutu Zmn 2 względem Zmn 1 Arkusz 1 1 v 1 c Zmn 2 = 16939,9265 42,384 x;,95 Prz. Ufn. #8 #2,4 1 12 14 16 18 2 22 24 26 28 3 32 34 36 #1 #4 #6 #3 Zmn 1: Zmn 3: y =,7911 +,463 x; r =,5377; p =,1692; r 2 =,2892 Zawartość ketoprofenu w płynie akceptorowym po 4 h dializie [%] Rycina 4. Wykres rozrzutu dla zależności: współczynnik dyfuzji dostępność farmaceutyczna 4. Farmakopea Polska VIII, Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne, Warszawa 29. 5. Zgoda M.M., Pol. J. Cosmet., 3; 267; 2. 6. http://www.sixsigma.pl/. 7. Wikipedia http://pl.wikipedia.org. 465