PODSTAWY BIOINFORMATYKI 8 DOPASOWYWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW



Podobne dokumenty
PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 BAZA DANYCH NCBI - II

Dopasowywanie sekwencji (ang. sequence alignment) Metody dopasowywania sekwencji. Homologia a podobieństwo sekwencji. Rodzaje dopasowania

PRZYRÓWNANIE SEKWENCJI

Przyrównanie sekwencji. Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Porównywanie i dopasowywanie sekwencji

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 5 ANALIZA FILOGENETYCZNA

Dopasowanie sekwencji (sequence alignment)

dopasowanie sekwencji Porównywanie sekwencji Etapy dopasowywania sekwencji Homologia, podobieństwo i analogia

Porównywanie i dopasowywanie sekwencji

Generator testów Bioinformatyka wer / 0 Strona: 1

Generator testów bioinformatyka wer / Strona: 1

Generator testów Bioinformatyka_zdalne wer / 0 Strona: 1

Przyrównywanie sekwencji

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 ANALIZA FILOGENETYCZNA

3 Przeszukiwanie baz danych

Bioinformatyka. (wykład monograficzny) wykład 5. E. Banachowicz. Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM

Dopasowanie sekwencji Sequence alignment. Bioinformatyka, wykłady 3 i 4 (19, 26.X.2010)

Ewolucja molekularna człowieka okiem bioinformatyka. Justyna Wojtczak Jarosław Jeleniewicz

FILOGENETYKA. Bioinformatyka, wykład 7 (24.XI.200..XI.2008)

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

Dopasowanie sekwencji Sequence alignment. Bioinformatyka, wykłady 3 i 4 (16, 23.X.2012)

MACIERZE MUTACYJNE W ANALIZIE GENOMÓW czy możliwa jest rekonstrukcja filogenetyczna? Aleksandra Nowicka

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

Wyszukiwanie podobnych sekwencji w bazach danych. Wyszukiwanie w sekwencji nukleotydów czy aminokwasów? Czułość i selektywność

D: Dopasowanie sekwencji. Programowanie dynamiczne

FILOGENETYKA. Bioinformatyka, wykład. 8 c.d. 0)

1. KEGG 2. GO. 3. Klastry

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Genomika Porównawcza. Agnieszka Rakowska Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej Uniwersytet Jagiellooski

Konstruowanie drzew filogenetycznych. Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

FILOGENETYKA. Bioinformatyka,, wykład 7 (29.XI.2007)

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

Porównywanie sekwencji białkowych

Bioinformatyka. Ocena wiarygodności dopasowania sekwencji.

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Napisz, który z przedstawionych schematycznie rodzajów replikacji (A, B czy C) ilustruje replikację semikonserwatywną. Wyjaśnij, na czym polega ten

Wykład Bioinformatyka Bioinformatyka. Wykład 7. E. Banachowicz. Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM. Ewolucyjne podstawy Bioinformatyki

Urszula Poziomek, doradca metodyczny w zakresie biologii Materiał dydaktyczny przygotowany na konferencję z cyklu Na miarę Nobla, 14 stycznia 2010 r.

Autor: mgr inż. Agata Joanna Czerniecka. Tytuł: Nowa metoda obliczeniowa porównywania sekwencji białek

Geny, a funkcjonowanie organizmu

prof. dr hab. inż. Marta Kasprzak Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska Dopasowanie sekwencji

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1)

Bioinformatyka wykład 9

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2)

plezjomorfie: podobieństwa dziedziczone po dalszych przodkach (c. atawistyczna)

Motywy i podobieństwo

BIOINFORMATYKA. edycja 2016 / wykład 11 RNA. dr Jacek Śmietański

Politechnika Wrocławska. Dopasowywanie sekwencji Sequence alignment

Przegląd budowy i funkcji białek

Księgarnia PWN: A.D. Baxevanis, B.F.F. Ouellette Bioinformatyka

Algorytmy kombinatoryczne w bioinformatyce

Algorytmy kombinatoryczne w bioinformatyce

Dopasowanie sekwencji c.d. Sequence alignment. Bioinformatyka, wykład 5 (16.XI.2010) krzysztof_pawlowski@sggw.pl

MSA i analizy filogenetyczne

Podstawy ewolucji molekularnej. Ewolucja sekwencji DNA i białek

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

Podstawy bioinformatyki dla biotechnologów

MultiSETTER: web server for multiple RNA structure comparison. Sandra Sobierajska Uniwersytet Jagielloński

Analizy filogenetyczne

Informacje. W sprawach organizacyjnych Slajdy z wykładów

Statystyczna analiza danych

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

DNA superhelikalny eukariota DNA kolisty bakterie plazmidy mitochondria DNA liniowy wirusy otrzymywany in vitro

Wykład Bioinformatyka. Wykład 9. E. Banachowicz. Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM

Podstawy ewolucji molekularnej. Ewolucja sekwencji DNA i białek

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1) GENOMY I ICH ADNOTACJE

Podstawy ewolucji molekularnej. Ewolucja sekwencji DNA i białek

Wstęp do Biologii Obliczeniowej

Homologia, podobieństwo i analogia

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Podstawy biologii. Informacja genetyczna. Co to jest ewolucja.

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2) GENOMY I ICH ADNOTACJE. Podstawy Bioinformatyki wykład 4

Dopasowanie sekwencji c.d. Sequence alignment. Bioinformatyka, wykład 5 (6.XI.2012) krzysztof_pawlowski@sggw.pl

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

WPROWADZENIE DO GENETYKI MOLEKULARNEJ

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Bioinformatyka. Porównywanie sekwencji

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

Olimpiada Biologiczna

Bioinformatyka: Wykład 2. Algorytm Smitha Watermana implementacja w języku Python

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Detekcja motywów w złożonych strukturach sieciowych perspektywy zastosowań Krzysztof Juszczyszyn

Grafy i sieci wybrane zagadnienia wykład 3: modele służące porównywaniu sieci

Samouczek: Konstruujemy drzewo

Księgarnia PWN: Paul G. Higgs, Teresa K. Attwood - Bioinformatyka i ewolucja molekularna

przedmiotu Nazwa Wydział Nauk Medycznych i Nauk o Zdrowiu Kierunek jednolite studia magisterskie Profil kształcenia (studiów)

WPROWADZENIE DO GENETYKI MOLEKULARNEJ

WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU- 5 ECTS

WSTĘP DO BIOINFORMATYKI Konspekt wykładu - wiosna 2018/19

Zmienność ewolucyjna. Ewolucja molekularna

Mitochondrialna Ewa;

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Transkrypt:

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 8 DOPASOWYWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW

DOPASOWYWANIE SEKWENCJI 1. Miary podobieństwa sekwencji aminokwasów 2. Zastosowanie programów: CLUSTAL OMEGA BLAST Copyright 2013, Joanna Szyda

MIARY PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW

MIARA PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW KODOWANIE ZDARZEŃ 1. Sekwencje różnicują się na drodze ewolucji uwzględnienie prawdopodobieństwa poszczególnych mutacji wśród wszystkich białek o znanej sekwencji i odległości ewolucyjnej 2. Konsekwencje metaboliczne mutacji uwzględnienie czy zmiana aminokwasu powoduje zmianę konformacji= funkcji białka 3. Najczęściej wykorzystywane tabele PAM BLOSUM Copyright 2015, Joanna Szyda

MIARA PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW TABELE PAM 1. Percent Accepted Mutation 2. Tabele opracowano dla różnych odległości ewolucyjnych między sekwencjami, np. PAM1 sekwencje różniące się 1% aminokwasów = blisko spokrewnionych PAM250 - sekwencje różniące się 80% aminokwasów = daleko spokrewnionych Copyright 2013, Joanna Szyda

MIARA PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW TABELA PAM250 C 12 G -3 5 P -3-1 6 S 0 1 1 1 A -2 1 1 1 2 T -2 0 0 1 1 3 D -5 1-1 0 0 0 4 E -5 0-1 0 0 0 3 4 N -4 0-1 1 0 0 2 1 2 Q -5-1 0-1 0-1 2 2 1 4 H -3-2 0-1 -1-1 1 1 2 3 6 K -5-2 -1 0-1 0 0 0 1 1 0 5 R -4-3 0 0-2 -1-1 -1 0 1 2 3 6 V -2-1 -1-1 0 0-2 -2-2 -2-2 -2-2 4 M -5-3 -2-2 -1-1 -3-2 0-1 -2 0 0 2 6 I -2-3 -2-1 -1 0-2 -2-2 -2-2 -2-2 4 2 5 L -6-4 -3-3 -2-2 -4-3 -3-2 -2-3 -3 2 4 2 6 F -4-5 -5-3 -4-3 -6-5 -4-5 -2-5 -4-1 0 1 2 9 Y 0-5 -5-3 -3-3 -4-4 -2-4 0-4 -5-2 -2-1 -1 7 10 W -8-7 -6-2 -6-5 -7-7 -4-5 -3-3 2-6 -4-5 -2 0 0 17 C G P S A T D E N Q H K R V M I L F Copyright Y W 2013, Joanna Szyda

MIARA PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW TABELE BLOSUM 1. Blocks Substitution Matrix 2. Tabele opracowano na podstawie danych z bazy danych BLOCKS wykorzystując prawdopodobieństwo mutacji w zakonserwowanych regionach 3. przy różnych założeniach dotyczących interpretacji sekwencji o dużym podobieństwie BLOSUM62 sekwencje o ponad 62% aminokwasów identycznych są traktowane jako wspólna grupa ewolucyjna BLOSUM45 sekwencje o ponad 45% aminokwasów identycznych są traktowane jako wspólna grupa ewolucyjna Copyright 2015, Joanna Szyda

MIARA PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW TABELA BLOSUM45 G 7 P -2 9 D -1-1 7 E -2 0 2 6 N 0-2 2 0 6 H -2-2 0 0 1 10 Q -2-1 0 2 0 1 6 K -2-1 0 1 0-1 1 5 R -2-2 -1 0 0 0 1 3 7 S 0-1 0 0 1-1 0-1 -1 4 T -2-1 -1-1 0-2 -1-1 -1 2 5 A 0-1 -2-1 -1-2 -1-1 -2 1 0 5 M -2-2 -3-2 -2 0 0-1 -1-2 -1-1 6 V -3-3 -3-3 -3-3 -3-2 -2-1 0 0 1 5 I -4-2 -4-3 -2-3 -2-3 -3-2 -1-1 2 3 5 L -3-3 -3-2 -3-2 -2-3 -2-3 -1-1 2 1 2 5 F -3-3 -4-3 -2-2 -4-3 -2-2 -1-2 0 0 0 1 8 Y -3-3 -2-2 -2 2-1 -1-1 -2-1 -2 0-1 0 0 3 8 W -2-3 -4-3 -4-3 -2-2 -2-4 -3-2 -2-3 -2-2 1 3 15 C -3-4 -3-3 -2-3 -3-3 -3-1 -1-1 -2-1 -3-2 -2-3 -5 12 G P D E N H Q K R S T A M V I L F Y Copyright W C 2013, Joanna Szyda

MIARA PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW INTERPRETACJA WARTOŚCI W TABELACH PAM i BLOSUM I -4-2 -4-3 -2-3 -2-3 -3-2 -1-1 2 3 5 L -3-3 -3-2 -3-2 -2-3 -2-3 -1-1 2 1 2 5 F -3-3 -4-3 -2-2 -4-3 -2-2 -1-2 0 0 0 1 8 Y -3-3 -2-2 -2 2-1 -1-1 -2-1 -2 0-1 0 0 3 8 W -2-3 -4-3 -4-3 -2-2 -2-4 -3-2 -2-3 -2-2 1 3 15 C -3-4 -3-3 -2-3 -3-3 -3-1 -1-1 -2-1 -3-2 -2-3 -5 12 G P D E N H Q K R S T A M V I L F Y W C 1. Mutacja Izoleucyna Valina jest bardziej prawdopodobna = +3, niż Izoleucyna Cysteina = -3 2. Mutacja Izoleucyna Valina zachodzi 10 0.3 = 1.995 częściej niż średni poziom mutacji dla wszystkich aminokwasów 3. Mutacja Izoleucyna Cysteina zachodzi 10-0.3 = 0.501 rzadziej niż średni poziom mutacji dla wszystkich aminokwasów Copyright 2013, Joanna Szyda

MIARA PODOBIEŃSTWA SEKWENCJI AMINOKWASÓW 1. BLOSUM90 krótkie, bardzo podobne fragmenty 2. BLOSUM61 ogólne przyrównanie 3. BLOSUM30 mniej podobne sekwencje Copyright 2013, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW: Beta-2-mikroglobulina Homo sapiens Beta-2- mikroglobulina Mus musculus 1. Gen zaliczany do tzw. Houskeeping genes wysoki poziom zakonserwowania sekwencji 2. Baza danych UniProt: Homo sapiens http://www.uniprot.org/uniprot/p61769 Mus musculus http://www.uniprot.org/uniprot/q91xj8 Copyright 2013, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW UNIPROT http://www.uniprot.org/uniprot/ Copyright 2014, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW CLUSTAL-OMEGA http://www.ebi.ac.uk/tools/msa/clustalo/ Copyright 2013, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW Beta-2-mikroglobulina: Homo sapiens Mus musculus KODY KOLORÓW: KODY DOPASOWANIA: małe [ * ] identyczne kwasowe [ : ] substytucja konserwatywna wymiana w obrębie podstawowy grupy o podobnej strukturze i właściwościach grupa hydroksylowa [. ] substytucja semikonserwatywna wymiana w obrębie inne grupy tylko o podobnej strukturze Copyright 2013, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW Beta-2-mikroglobulina: Homo sapiens Mus musculus Danio rerio Gallus gallus Copyright 2014, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW Beta-2-mikroglobulina: Homo sapiens Mus musculus Danio rerio Gallus gallus Copyright 2014, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW BLAST http://blast.ncbi.nlm.nih.gov/blast.cgi Copyright 2014, Joanna Szyda

DOPASOWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW BLAST http://blast.ncbi.nlm.nih.gov/blast.cgi Copyright 2014, Joanna Szyda

1. Miary podobieństwa sekwencji aminokwasów 2. Zastosowanie programów CLUSTAL OMEGA BLAST