PRAKTYKA PRZETWARZANIA OBRAZU W PROGRAMIE MATLAB



Podobne dokumenty
Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

Elektronika i Telekomunikacja I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Metody komputerowego przekształcania obrazów

Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne

Wprowadzenie do środowiska MATLAB z zastosowaniami w modelowaniu i analizie danych

POB Odpowiedzi na pytania

6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.

Spis treści 1. Wstęp 2. Projektowanie systemów informatycznych

Filtracja obrazu. Piotr Dalka

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Obliczenia arytmetyczne. Konkatenacja pól. Aliasy kolumn. Aliasy tabel. Co dalej? Rozdział 4. Korzystanie z funkcji. Zastosowanie funkcji

Język SQL : przyjazny podręcznik / Larry Rockoff. Wyd. 2. Gliwice, cop Spis treści

KARTA PRZEDMIOTU. W5/1;W16/1 W5 Zna podstawowe metody przetwarzania wstępnego EP WM K_W9/3; obrazów barwnych.

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Komputerowe obrazowanie medyczne

Przetwarzanie obrazów

Przetwarzanie obrazu

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 6, strona 1. Format JPEG

Przetwarzanie obrazu

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Przetwarzanie obrazów wykład 2

Przetwarzanie i analiza obrazów oraz złożonych danych

WYKŁAD 8. Postacie obrazów na różnych etapach procesu przetwarzania

Cyfrowe metody przetwarzania obrazu- część 2

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: EME s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Mikroelektronika w technice i medycynie Specjalność: -

Architektura Systemów Komputerowych. Sterowanie programem skoki Przerwania

G PROGRAMMING. Part #4

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/16 t

Proste metody przetwarzania obrazu

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRACA KLASOWA PO REALIZACJI PROGRAMU NAUCZANIA W KLASIE 4

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

Filtracja obrazów w dziedzinie Fouriera

Skróty klawiaturowe Photoshop 7CE

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+

Grafika Komputerowa Przetwarzanie, analiza i rozpoznawanie obrazów

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

Matematyka z plusemdla szkoły ponadgimnazjalnej WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE TRZECIEJ LICEUM. KATEGORIA B Uczeń rozumie:

Test całoroczny z matematyki. Wersja A

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

MATLAB skalary, macierze, liczby zespolone, standardowe funkcje

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Analiza obrazu. wykład 3. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009

ECDL Advanced Moduł AM3 Przetwarzanie tekstu Syllabus, wersja 2.0

Operacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu

zna wybrane modele kolorów i metody transformacji między nimi zna podstawowe techniki filtracji liniowej, nieliniowej dla obrazów cyfrowych

Technologie Informacyjne

KONKURSY MATEMATYCZNE. Treść zadań

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII

Poznaj potencjał ArchiCAD-a! Twój przewodnik po programie ArchiCAD!

PROGRAM ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH NIE TYLKO GG REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU RADOŚĆ UCZENIA SIĘ

Metody numeryczne I. Programy wspomagajace obliczenia Maxima. Janusz Szwabiński.

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol) WIEDZA

Odpowiedzi i schematy oceniania Arkusz 23 Zadania zamknięte. Wskazówki do rozwiązania. Iloczyn dwóch liczb ujemnych jest liczbą dodatnią, zatem

Joyce Cox Joan Lambert. Microsoft PowerPoint Krok po kroku. Przekład: Leszek Biolik

Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Dr inż. Michał Kruk

ANALOGOWE UKŁADY SCALONE

Przetwarzanie obrazów wykład 4

Matematyka wykaz umiejętności wymaganych na poszczególne oceny zakres rozszerzony KLASA II

AKWIZYCJA I PRZETWARZANIE WSTĘPNE OBRAZU

Zestaw RTG do prześwietleń i zdjęć celowanych z systemem telewizji RTG typ CLISIS ACCESS firmy MECALL - WŁOCHY

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

Praca na wielu bazach danych część 2. (Wersja 8.1)

Sterowniki Programowalne (SP)

Wybrane metody przetwarzania obrazów w analizach czasowo-częstotliwościowych na przykładzie zakłóceń w sieciach elektroenergetycznych

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 2

Logika I. Wykład 2. Działania na zbiorach

KLASA 3 GIMNAZJUM. 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna System dziesiątkowy System rzymski 5-6

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Przekształcenia punktowe i geometryczne

Wykład 2. Budowa komputera. W teorii i w praktyce

Kierunkowy Wybieralny Polski Semestr III

OŚWIETLENIE PRZESZKLONEJ KLATKI SCHODOWEJ

Przetwarzanie obrazów rastrowych macierzą konwolucji

9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie

Analiza obrazu. wykład 6. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009

O autorze... 9 Wprowadzenie... 11

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego. Test matematyczno-przyrodniczy matematyka. Test GM-M1-122,

Wizja maszynowa w robotyce i automatyzacji Kod przedmiotu

7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka

Zakres pomiaru (Ω) Rozdzielczość (Ω) Dokładność pomiaru

INSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU

Praca na wielu bazach

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Przekształcenia kontekstowe. Filtry nieliniowe Typowy przykład usuwania zakłóceń z obrazu

Tematyka i rozwiązania metodyczne kolejnych zajęć lekcyjnych wraz z ćwiczeniami.

KLOCKI W OKIENKU

WYKŁAD 3. Przykłady zmian w obrazie po zastosowaniu Uniwersalnego Operatora Punktowego

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe.

Transkrypt:

Zygmunt Wróbel Robert Koprowski PRAKTYKA PRZETWARZANIA OBRAZU W PROGRAMIE MATLAB EXIT 2004

2

3 SPIS TREŚCI Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu w programie Matlab 11 1.1.1. Rodzaje obrazów 11 1.1.2. Formaty zapisu obrazu 13 1.1.3. Konwersje typów obrazu w programie Matlab 16 1.1.4. Parametry obrazów cyfrowych 17 1.1.5. Numeracja wierszy i kolumn macierzy obrazu 18 1.1.6. Palety barw w programie Matlab 20 1.1.7. Inne formaty i metody reprezentacji obrazów cyfrowych 22 1.2. Obraz i jego akwizycja 26 1.2.1. Odczyt i zapis obrazu 26 1.2.2. Generacja własnych obrazów 28 1.2.3. Obrazy wykorzystane w książce 30 2. Dyskretna struktura obrazów cyfrowych 34 2.1. Podstawy dyskretyzacji obrazu 34 2.1.1. Kwantyzacja obrazu 34 2.1.2. Dyskretyzacja obrazu 36 2.1.3. Obraz jako dyskretna funkcja dwuwymiarowa 36 2.2. Rozdzielczość przestrzenna obrazu 39 2.2.1. Metody interpolacji przestrzennej obrazu 42 2.2.2. Skutki zmian rozdzielczości przestrzennej obrazu 45 2.3. Rozdzielczość barwna obrazu 51 2.4. Ćwiczenia 54 CZĘŚĆ II 58 PRZEKSZTAŁCENIA BEZKONTEKSTOWE OBRAZU 58 3. Przekształcenia punktowe obrazu 60 3.1. Przekształcenia arytmetyczne obrazu 60 3.1.1. Liniowe przekształcenia obrazu 61 3.1.2. Nieliniowe przekształcenia obrazu 63 3.1.3. Normalizacja obrazu 65 3.1.4. Wyrównywanie histogramu 69 3.2. Przekształcenia geometryczne obrazu 73 3.2.1. Przesunięcie obrót i odbicie obrazu 74 3.2.2. Inne transformacje geometryczne obrazu 81 3.3. Regionalne przekształcenia obrazu 90 3.3.1. Maskowanie fragmentu obrazu 91 3.3.2. Kopiowanie i wycięcie fragmentu obrazu 92

4 3.4. Binaryzacja obrazu 93 3.4.1. Binaryzacja z dolnym progiem 94 3.4.2. Binaryzacja z górnym progiem 95 3.4.3. Binaryzacja z dwoma progami 95 3.4.4. Binaryzacja wielokryterialna 96 3.4.5. Binaryzacja z histerezą 97 3.5. Wyznaczanie parametrów obiektów obrazu 98 3.5.1. Wyznaczanie pola obiektu 99 3.5.2. Wyznaczanie liczby Eulera 100 3.5.3. Miary odległości między pikselami 101 3.5.4. Projekcja obrazu na prostą 104 3.6. Ćwiczenia 106 4. Przetwarzanie dwóch obrazów 109 4.1. Operacje arytmetyczne 109 4.1.1. Dodawanie i odejmowanie dwóch obrazów 110 4.1.2. Mnożenie i dzielenie obrazów 116 4.1.3. Liniowa kombinacja i nakładanie obrazów na siebie 117 4.1.4. Ekstremum z dwóch obrazów 120 4.2. Operacje logiczne 121 4.2.1. Operacja logiczna NOT 122 4.2.2. Iloczyn logiczny AND 126 4.2.3. Suma logiczna OR 128 4.2.4. Suma rozłączna XOR 129 4.2.5. Różnica logiczna SUB 131 4.3. Inne funkcje Matlaba dla przetwarzaniu dwóch obrazów 134 4.3.1. Nakładanie obrazów na obiekty trójwymiarowe 134 4.3.2. Tworzenie sekwencji obrazów - filmy 134 4.4. Ćwiczenia 136 CZĘŚĆ III 139 PRZEKSZTAŁCENIA KONTEKSTOWE OBRAZU 139 5. Przekształcenia morfologiczne obrazów 141 5.1. Wprowadzenie 141 5.1.1. Szablon strukturalny 141 5.1.2. Podstawowe zależności morfologiczne 145 5.1.3. Operacja LUT 146 5.2. Klasyczne przekształcenia morfologiczne 148 5.2.1. Erozja i dylatacja 148 5.2.2. Otwarcie i zamknięcie 158 5.2.3. Pogrubianie i ścienianie obiektów 162 5.2.4. Szkieletyzacja 164 5.3. Inne przekształcenia morfologiczne 167 5.3.1. Operacja trafi-nie-trafi 167 5.3.2. Wyznaczanie centroidów 168 5.3.3. Zalewanie otworów w obiekcie 169

5.3.4. Nadawanie etykiety obiektom 172 5.3.5. Gradient morfologiczny 175 5.3.6. Morfologiczne wygładzanie 177 5.3.7. Laplasjan morfologiczny 178 5.3.8. Detekcja szczytów 178 5.3.9. Detekcja masek defektów na obrazie 179 5.4. Ćwiczenia 180 6. Filtracja obrazu 184 6.1. Idea cyfrowej filtracji obrazu - konwolucja dyskretna 184 6.2. Filtry liniowe 187 6.2.1. Filtry uśredniające 188 6.2.2. Filtry wykrywające krawędzie 189 6.2.3. Filtry wykrywające narożniki 194 6.3. Filtry nieliniowe 196 6.3.1. Filtry medianowe 196 6.3.2. Filtry ekstremalne 198 6.3.3. Filtry adaptacyjne 199 6.4. Specjalizowane filtry w Matlabie 200 6.5. Rozplot obrazu 202 6.6. Ćwiczenia 204 7. Wybrane transformacje obrazów 207 7.1. Transformacja Fouriera obrazów cyfrowych 207 7.1.1. Dyskretna transformacja Fouriera 208 7.1.2. Transformacja cosinusowa 210 7.2. Obrazy cyfrowe oraz ich fourierowskie F-obrazy 210 7.2.1. Wyznaczanie transformaty Fouriera obrazu 210 7.2.2. Odwrotna transformata Fouriera obrazu 214 7.2.3. Transformacja cosinusowa obrazu 215 7.3. Filtracja obrazu w dziedzinie częstotliwości 217 7.3.1. Filtracja splotowa 217 7.3.2. Odpowiedź impulsowa filtru 222 7.3.3. Inne zastosowanie FFT 223 7.4. Ćwiczenia 224 8. Regionalne przekształcenia obrazu 226 8.1. Podstawowe operacje na fragmentach obrazu 226 8.1.1. Wygładzania fragmentu obrazu 226 8.1.2. Wyrównywanie histogramu 227 8.1.3. Filtracja fragmentu obrazu 228 8.2. Operacje blokowe na fragmentach obrazu 229 8.2.1. Normalizacja fragmentu obrazu 230 8.2.2. Dekompozycja obrazu 233 8.2.3. Wartość maksymalna i minimalna w obrazu 235 8.3. Ćwiczenia 237 CZĘŚĆ IV 239 5

6 DODATKI 239 9. Podstawy programu Matlab 241 9.1. Zagadnienia ogólne 241 9.1.1. Katalogi pakietu Matlab 241 9.1.2. Zmienne i wyrażenia 243 9.1.3. Formaty liczb 243 9.1.4. Zmienne w przestrzeni roboczej 243 9.1.5. Znaki i nazwy specjalne 245 9.1.6. Podstawowe funkcje arytmetyczne i trygonometryczne 246 9.1.7. Liczby zespolone 249 9.1.8. Zapis sekwencji poleceń 250 9.1.9. Systematyka typów w Matlabie 250 9.1.10. Operator generowania i weryfikacji wektorów oraz tablic 251 9.1.11. Macierze pełne 254 9.1.12. Tablice wielowymiarowe 255 9.1.13. Operatory 256 9.1.14. Instrukcje 258 9.1.15. M-pliki 260 9.2. Podstawowe elementy pakietu Image Processing 262 9.2.1. Wyświetlanie obrazu 262 9.2.2. Zapis i odczyt obrazów 263 9.2.3. Operacje wykonywane na obrazie 263 9.2.4. Filtracja 266 9.2.5. Transformaty 266 9.2.6. Wykonywanie operacji na obrazie binarnym 267 9.2.7. Konwersje formatów 268 9.2.8. Programy demonstracyjne 269 10. Kilka uwag dla początkujących 271 10.1. Niezgodność wymiarów macierzy 271 10.2. Błędne działanie programu czyszczenie przestrzeni roboczej 272 10.3. Wyświetlanie obrazu a działanie programu 273 10.4. Typy zmiennych double i uint8 273 10.5. Zawieszanie Matlaba 274 10.6. Tworzenie podstawowych barw 274 10.7. Kolejność wykonywania skryptów 275 10.8. Różnice między skryptem a funkcją 275 10.9. Wyświetlanie obrazów 276 10.10. Problemy z nawiasami 276 10.11. Wersje programu Matlab 277 Indeks wykorzystanych funkcji 278 Literatura 283 Literatura 283