Zagadnienia na egzamin dyplomowy dla kierunku Informatyka. studia I stopnia rok akademicki 2019/2020

Podobne dokumenty
2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EIB s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Zagadnienia na egzamin licencjacki

Matematyka I i II - opis przedmiotu

Opis przedmiotu: Matematyka I

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Matematyki i Nauk Informacyjnych, Zakład Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Zagadnienia na egzamin dyplomowy Matematyka

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Koordynator przedmiotu dr Artur Bryk, wykł., Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Spis treści. O autorach 13. Wstęp 15. Przedmowa do wydania szóstego 19

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia


Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

Zagadnienia na egzamin dyplomowy

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Algebra liniowa (ALL010) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/1

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. opis efektu kształcenia

Rozkład materiału do realizacji informatyki w szkole ponadgimnazjalnej w zakresie rozszerzonym

Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU DYPLOMOWEGO NA STUDIACH INŻYNIERSKICH. Matematyka dyskretna, algorytmy i struktury danych, sztuczna inteligencja

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2012/2013

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Algebra liniowa Linear algebra

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) Stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje w roku akademickim 2012/2013. Przedmioty kierunkowe

Algebra liniowa Linear algebra

Zestaw zagadnień na egzamin dyplomowy inżynierski

Spis treści. O autorach 13. Wstęp 15. Przedmowa do wydania drugiego 19

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44

MATEMATYKA MATHEMATICS. Forma studiów: studia niestacjonarne. Liczba godzin/zjazd: 3W E, 3Ćw. PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE semestr 1

SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 13

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

KIERUNEK STUDIÓW: ELEKTROTECHNIKA

ECTS Razem 30 Godz. 330

Myśl w języku Python! : nauka programowania / Allen B. Downey. Gliwice, cop Spis treści

Opis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

Odniesienie symbol I [1] [2] [3] [4] [5] Efekt kształcenia

TOK STUDIÓW Kierunek: informatyka rok studiów: I studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok akademicki 2014/2015. Forma zaliczen ia. egz. lab.

Algebra liniowa. Wzornictwo Przemysłowe I stopień Ogólnoakademicki studia stacjonarne wszystkie specjalności Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

1.1. Rachunek zdań: alternatywa, koniunkcja, implikacja i równoważność zdań oraz ich zaprzeczenia.

ZAKRESY NATERIAŁU Z-1:

E-N-1112-s1 MATEMATYKA Mathematics

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

WYDZIAŁ MECHANICZNO-ENERGETYCZNY KARTA PRZEDMIOTU

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Pytania z przedmiotów kierunkowych

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Egzamin inżynierski. Grupy zagadnień na kierunku Informatyka

KATALOG KURSÓW PRZEDMIOTY KSZTACŁENIA PODSTAWOWEGO I OGÓLNEGO

Klasa 2 INFORMATYKA. dla szkół ponadgimnazjalnych zakres rozszerzony. Założone osiągnięcia ucznia wymagania edukacyjne na. poszczególne oceny

PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE

Repetytorium z matematyki 3,0 1,0 3,0 3,0. Analiza matematyczna 1 4,0 2,0 4,0 2,0. Analiza matematyczna 2 6,0 2,0 6,0 2,0

II. MODUŁY KSZTAŁCENIA

EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/2017

Z-0085z Algebra Liniowa Linear Algebra. Stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr Beata Maciejewska. Podstawowy Obowiązkowy Polski Semestr pierwszy

3-letnie (6-semestralne) stacjonarne studia licencjackie kier. matematyka stosowana profil: ogólnoakademicki. Semestr 1. Przedmioty wspólne

Rozdział 4. Algorytmy sortowania 73 Rozdział 5. Typy i struktury danych 89 Rozdział 6. Derekursywacja i optymalizacja algorytmów 147

Kierunek i poziom studiów: Sylabus modułu: Wstęp do algebry i teorii liczb (03-M01N-WATL) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): -

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Teraz bajty. Informatyka dla szkół ponadpodstawowych. Zakres rozszerzony. Część 1.

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: ZIE s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

E-1EZ1-03-s2. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

Podstawy Programowania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Matematyka dla studentów ekonomii : wykłady z ćwiczeniami/ Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal. Wyd. 4 popr., 6 dodr. Warszawa, 2012.

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy

Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Spis treści 1. Wstęp 2. Projektowanie systemów informatycznych

Kierunek: Matematyka - inż., rok I specjalność: informatyczna

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII

Zakres egzaminu dyplomowego (magisterskiego) na kierunku INFORMATYKA

OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (przedmiot lub grupa przedmiotów)

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I

Podstawy programowania. Wprowadzenie

WSKAŹNIKI ILOŚCIOWE - Punkty ECTS w ramach zajęć: Efekty kształcenia. Wiedza Umiejętności Kompetencje społeczne (symbole) MK_1. Analiza matematyczna

Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA STOSOWANA - KLASA II I. POWTÓRZENIE I UTRWALENIE WIADOMOŚCI Z ZAKRESU KLASY PIERWSZEJ

Z-EKO-085 Algebra liniowa Linear Algebra. Ekonomia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (inżynierski) dla kierunku INFORMATYKA (studia I stopnia)

Godzina (wtorek)

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (inżynierski) dla kierunku INFORMATYKA (studia I stopnia)

WYDZIAŁ CHEMICZNY POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Kierunek Chemia. Semestr 1 Godziny 3 3 Punkty ECTS 11 w c l p S BRAK

przedmiot kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski semestr I

Transkrypt:

Zagadnienia na egzamin dyplomowy dla kierunku Informatyka INFORMATYKA (70%) Bazy danych studia I stopnia rok akademicki 2019/2020 1. Zapytania modyfikujące strukturę tabeli (alter). 2. Zapytania dodające wartości do tabeli (insert). 3. Zapytania modyfikujące wartości tabeli (update, delete). 4. Zapytanie select z wykorzystaniem funkcji agregujących, poleceń where, order by, group by i aliasów. 5. Zapytanie select z wykorzystaniem polecenia having (jak również punktu 4). 6. Zapytanie select ze złączeniami tabel (w tym również left join, right join). 7. Podzapytania proste. 8. Podzapytania skorelowane. 9. Postaci normalne (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) i dekompozycje tabel. 10. Konstrukcja wyzwalaczy. Etyka i pragmatyka zawodu 1. Kodeks etyczny zawodu informatyka. 2. Wolności przysługujące użytkownikowi wolnego oprogramowania wg Free Software Foundation. 3. Prawo autorskie: prawa osobiste i prawa majątkowe. 4. RODO: zadania inspektora ochrony danych. 5. Przestępczość komputerowa. Inżynieria oprogramowania 1. Modele cyklu życia oprogramowania. 2. Pojęcia asercji i testu jednostkowego. 3. Projektowanie strukturalne i obiektowe. 4. Wady i zalety różnych metod testowania. 5. Optymalizacja czasowa i pamięciowa programów. 6. Pojęcie wzorca projektowego. 7. Metody projektowania interakcji człowiek-komputer. 8. Diagramy klas w notacji UML. 9. Miary jakości i złożoności oprogramowania. 10.Narzędzia i środowiska wytwarzania oprogramowania. Języki skryptowe 1. Proste skrypty dla systemu Windows. 2. Automatyzacja procesów zarządzania systemem poprzez skrypty.

3. Kopiowanie plików, zmiana nazwy, datowanie, przesiew informacji. 4. Przeszukiwanie tekstu i danych poprzez skrypty. 5. Budowa systemów raportująco-analizujących w oparciu o skrypty. 6. Pętla w języku Python, warunek, operacje arytmetyczne i logiczne. 7. kolekcje danych w Python: tabela, lista, krotka etc. 8. Dane zewnętrzne, operacje na plikach. 9. Przesiew danych w Python, analiza plików i wykorzystanie możliwości operacji na danych tekstowych. 10. Tworzenie skryptów obliczeniowych. Programowanie I 1. Wskaźnik do funkcji w języku C. Przykład ilustrujący. 2. Stos - koncepcja i implementacja w języku C. 3. Dynamiczna alokacja pamięci w języku C. Listy jednokierunkowe i dwukierunkowe. 4. Operatory bitowe w języku C. 5. Drzewo binarne - koncepcja i implementacja w języku C. 6. Funkcje w języku C - deklarowanie, definiowanie i wywołanie. Pojęcie rekurencji. 7. Stała wyliczeniowa - enum w języku C. 8. Tablice jednowymiarowe definiowanie i przekazywanie do funkcji w języku C. 9. Struktury w języku C. 10. Zmienne statyczne w języku C. Programowanie II 1. Wirtualny destruktor w języku C++. 2. Funkcja zaprzyjaźniona w języku C++. 3. Obsługa wyjątków w językach programowania, w szczególności w języku C++. 4. Obiekty funkcyjne w języku C++. 5. Operatory new i delete w języku C++. 6. Konstruktory w języku C++: czym są i jaką pełnią rolę. Konstruktory a dziedziczenie. 7. Konstruktor kopiujący w języku C++. Przykład ilustrujący. 8. Wzorzec funkcji w języku C++. 9. Destruktor klasy w języku C++. 10. Implementacja singletona w C++. Programowanie obiektowe i graficzne 1. Realizacja paradygmatów programowania obiektowego: hermetyzacji, dziedziczenia i polimorfizmu w języku c#. 2. Modyfikatory dostępu i ich rola w programowaniu obiektowym. 3. Pojęcie przeciążenia metody. Przykład ilustracyjny. 4. Pojęcie przesłonięcia metody. Przykład ilustracyjny. 5. Pojęcie wirtualizacji metody. Przykład ilustracyjny. 6. Pojęcie właściwości w języku c#. Cel ich tworzenia oraz odpowiednik w języku C++. 7. Pojęcie interfejsu w języku c#. 8. Pojęcie i przykład klasy statycznej. 9. Znaczenie i funkcja klasy abstrakcyjnej w języku c#.

10. Klasa abstrakcyjna a interfejs w języku c#. Podobieństwa i różnice. Sieci komputerowe i Internet 1. Budowa infrastruktury lokalnej sieci komputerowej. 2. Model OSI, model TCP/IP. 3. Warstwa aplikacji modelu OSI. 4. Warstwa transportowa modelu OSI. 5. Warstwa sieci modelu OSI, proces routingu. 6. Adresacja IPv4. 7. Adresacja IPv6. 8. Warstwa łącza danych modelu OSI. 9. Ethernet, podstawy sieci przełączanych opartych o Ethernet. 10. Podział sieci na podsieci. Wprowadzenie do informatyki 1. Systemy zapisu liczb. Konwersja liczb zapisanych w systemach: dwójkowym, ósemkowym oraz szesnastkowym. 2. Dane a informacje. Dane masywne. Jezioro danych. 3. Entropia informacji. Własności entropii. 4. Charakterystyka podstawowych elementów systemu komputerowego. 5. Abstrakcyjny model maszyny Turinga. 6. Algebra Boole a. Operacje bitowe: negacja, alternatywa, koniunkcja, alternatywa wykluczająca. 7. Ergonomia pracy przy stanowisku komputerowym. 8. Internet Reczy: technologie komunikacji bezprzewodowej. 9. LaTeX: tabele i rysunki. 10. LaTeX: wyrażenia wielowersowe. Zarządzanie systemami informatycznymi 1. System informacyjny a system informatyczny. Typy systemów informatycznych. 2. Główne zadania administratora systemu informatycznego. 3. Audytowanie systemu informatycznego. 4. Chmura obliczeniowa. Podstawowe modele chmury obliczeniowej: IaaS, PaaS, SaaS. 5. Parawirtualizacja. 6. Wirtualizacja typu pierwszego oraz wirtualizacja typu drugiego. 7. Bezpieczeństwo systemów informatycznych: steganografia obrazu. 8. Bezpieczeństwo systemów informatycznych: kryptografia asymetryczna. 9. Charakterystyka systemów klasy MDM. 10. Magiczny trójkąt zarządzania projektami systemów informatycznych.

MATEMATYKA (30%) Algebra i logika 1. Relacje równoważności. Klasy abstrakcji. 2. Porządki. Elementy maksymalne, minimalne, największe, najmniejsze. 3. Indukcja matematyczna. 4. Liczby zespolone. Algebra liczb zespolonych. Interpretacja geometryczna. Moduł i argument. Postaci algebraiczna, trygonometryczna, wykładnicza. Mnożenie i dzielenie liczb zespolonych w postaci trygonometrycznej. Wzór de Moivre a. Pierwiastkowanie liczb zespolonych. Rozwiazywanie równań o zmiennej zespolonej. 5. Macierze. Algebra macierzy. Algorytm eliminacji Gaussa. Rząd macierzy, wyznacznik. 6. Układy równań liniowych. Odwracanie macierzy. 7. Pierścienie Z n. Arytmetyka modulo n. Rozwiązywanie równań liniowych i potęgowanie. 8. Geometria analityczna w R 3. Iloczyny skalarny, wektorowy, mieszany i ich interpretacja geometryczna. Równania prostych i płaszczyzn w R 3. 9. Przestrzenie liniowe. Podprzestrzenie. Baza i wymiar przestrzeni liniowej. 10. Przekształcenia liniowe. Macierzowa reprezentacja przekształcenia liniowego. Jądro i obraz przekształcenia liniowego. Macierzowe warunki na surjektywność i injektywność przekształcenia liniowego. Analiza matematyczna 1. Szereg liczbowy, definicja, podstawowe kryteria zbieżności. 2. Pochodna funkcji jednej zmiennej, definicja, przykłady zastosowań. 3. Całka nieoznaczona, definicja, przykład całkowania przez części i podstawienie. 4. Całka oznaczona w sensie Riemanna, definicja, przykłady zastosowań. 5. Szereg Fouriera, definicja, przykład rozwinięcia funkcji w szereg Fouriera. 6. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. 7. Transformacja Laplace a, definicja, przykład zastosowania do rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. 8. Transformacja Z-Laurenta, definicja, przykład zastosowania do rozwiązywania równań rekurencyjnych. 9. Dystrybucja Diraca, definicja, przykład zastosowania w elektrotechnice. 10. Transformacja Fouriera, definicja, zastosowania. Matematyka dyskretna 1. Rozwinięcia liczb wymiernych przy dowolnej podstawie, definicja, przykłady. 2. Funkcje rekurencyjne, definicja, przykłady. 3. Liniowe równania różnicowe, definicja, przykłady rozwiązania. 4. Równania modularne, algorytm szybkiego potęgowania, przykłady. 5. Atomy i co-atomy algebry Boole'a, definicja, zastosowania, przykłady. 6. Różne sposoby zapisu funkcji boolowskiej, konwersja, przykłady,. 7. Podstawowe prawa kombinatoryki, przykłady. 8. Grafy, rodzaje grafów, definicja, przykłady.

9. Różne reprezentacje grafu, konwersja, przykłady. 10. Podstawowe zagadnienia optymalizacyjne w teorii grafów, dwa wybrane przykłady.