Odkryj Sekrety Efektywnego Business Intelligence



Podobne dokumenty
Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Technologie efektywnego zarządzania danymi w systemach rejestrowych na przykładzie IRS

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Hurtownie danych - przegląd technologii

DB2 with BLU acceleration rozwiązanie in-memory szybsze niż pamięć operacyjna&

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

Co to jest Business Intelligence?

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Ewolucja technik modelowania hurtowni danych

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

Usługa archiwizacji danych w systemie Eureca. Marek Jelenik CONTROLLING SYSTEMS sp. z o.o.

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Opisy efektów kształcenia dla modułu

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Leonard G. Lobel Eric D. Boyd. Azure SQL Database Krok po kroku. Microsoft. Przekład: Marek Włodarz. APN Promise, Warszawa 2014

AUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7

SAS Institute Technical Support

Migracja do PostgreSQL za pomocą narzędzi Enterprise DB

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk

Hurtownie danych w praktyce

Problemy optymalizacji, rozbudowy i integracji systemu Edu wspomagającego e-nauczanie i e-uczenie się w PJWSTK

Wydajność hurtowni danych opartej o Oracle10g Database

COMARCH DATA WAREHOUSE MANAGER 6.2

Audyt oprogramowania. Artur Sierszeń

DEKLARATYWNE ZARZĄDZANIE W MICROSOFT SQL SERVER

SYMANTEC TO SYMANTEC TO KOPIE ZAPASOWE. ODZYSKIWANIE DANYCH.

Część I Tworzenie baz danych SQL Server na potrzeby przechowywania danych

Wstęp do Business Intelligence

Spojrzenie na systemy Business Intelligence

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

ZAŁĄCZNIK NR 5 - GRUPA PRODUKTÓW 5: OPROGRAMOWANIE BAZODANOWE

Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX

AE/ZP-27-16/14. Oprogramowanie do wykonywania kopii zapasowych oraz zarządzania maszynami wirtualnymi

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Nowoczesne bazy danych, czyli przetwarzanie in-memory

Biuletyn techniczny. CDN OPT!MA 8.5 Wskazówki dotyczące instalacji programu. Copyright 2006 COMARCH SA

SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik

Nowoczesne zarządzanie pracą serwisu w terenie

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

Spis treści. O autorach... 12

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

Systemy OLAP II. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej

TSMBOX. Backup Appliance Build for Recovery Speed. Przemysław Jagoda. Zbigniew Parys

STACJI ROBOCZYCH WIRTUALIZACJA W SEKTORZE MŚP. Krzysztof Waszkiewicz, BZ WBK Michał Aleksander Kania, EMC

SQL w 24 godziny / Ryan Stephens, Arie D. Jones, Ron Plew. Warszawa, cop Spis treści

Specjalizacja magisterska Bazy danych

Ramowy plan kursu. Lp. Moduły Wyk. Lab. Przekazywane treści

Spis treści. Przedmowa

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

Szkolenie: Testowanie wydajności (Performance Testing)

Konsolidacja wysokowydajnych systemów IT. Macierze IBM DS8870 Serwery IBM Power Przykładowe wdrożenia

produkować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Bezpieczeństwo dla wszystkich środowisk wirtualnych

Rodzaje pamięci masowych by Silas Mariusz

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

Instalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu

SiR_13 Systemy SCADA: sterowanie nadrzędne; wizualizacja procesów. MES - Manufacturing Execution System System Realizacji Produkcji

Digitize Your Business

CZY TWOJE ŚRODOWISKO PLIKOWE RÓWNIEŻ ROŚNIE SZYBCIEJ NIŻ BAZODANOWE?

WorkingDoc CostControl: Precyzyjna kontrola kosztów wydruku na urządzeniach Grupy Ricoh

FORMULARZ OFERTOWY. 8. Społeczeństwo informacyjne zwiększanie innowacyjności gospodarki

Hurtownie danych i przetwarzanie analityczne - projekt

Galileo - encyklopedia internetowa Plan testów

Wydajność i skalowalność SQL Server 2008

Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server

Bazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych

Spectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)

Hurtownie danych - przegląd technologii

WIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS

whi te działania na dużych zbiorach danych Clementine Server

dr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, r.

Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales

Aurea BPM Dokumenty pod kontrolą

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. BACKUPCUBE BUNDLE APPLIANCE

Hurtownie danych a transakcyjne bazy danych

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL

dziennik Instrukcja obsługi

Transkrypt:

Odkryj Sekrety Efektywnego Business Intelligence Analizy zarządcze i szybkie raportowanie ad-hoc w Sybase IQ Marek Ryński Dyrektor Zarządzający, Dział Rozwoju Biznesu, Sybase Polska Warszawa, 3 października 27

Wizja Unwired Enterprise Unwired Enterprise to strategia usuwania barier w przepływie danych zapewniająca swobodny i bezpieczny przepływ informacji pomiędzy źródłami danych a miejscem ich wykorzystania. 2

Trendy rynku Rosnące ilości danych Ciągłe ładowanie danych Mieszane rodzaje zapytań ń (proste, skomplikowane, duże, ż małe, ł zaplanowane, ad-hoc, zagregowane, analityczne) Potrzeby pytania o dane atomowe (a nie o podsumowania, agregaty, kostki itp.) ELT (Ładuj potem transformuj) During the next three years, mixed workload performance will become the single most important performance issue in data warehousing. (Gartner Magic Quadrant 26) 3

Czego pragną ludzie biznesu Osoby nie związane ą z informatyką ą oczekują, że będzie ę ona stanowić nie tylko pasywne narzędzie wspierające operacje biznesowe, ale pozwoli również na interaktywne korzystanie ze zgromadzonych danych. Takie podejście zakłada: - nieograniczony dostęp do danych -możliwość konstruowania raportów i prowadzenia badań w dowolny sposób (zakres czasowy, merytoryczny, zależności, itp.) -szybkie i zawsze prawdziwe odpowiedzi i to wszystko na akceptowalnym poziomie kosztów. 4

i dlaczego z tego podejścia drwią informatycy y? Nieograniczony dostęp do danych? - wysokie koszty składowania wszystkich wymaganych przez biznes informacji (dyski, pamięci, procesory) - olbrzymie nakłady na licencje i sprzęt pozwalające na dostęp do danych wielu osobom Dowolny sposób konstruowania raportów? -ciągła przebudowa modelu danych, strojenie, budowa nowych związków. - utrzymywanie danych na poziomie transakcji (j.w) Szybkie i prawdziwe odpowiedzi? - albo dużo danych albo szybkie odpowiedzi, - albo raporty będą ę ą zdefiniowane z góry albo trzeba na nie poczekać - co to znaczy prawdziwa informacja? i to wszystko na akceptowalnym poziomie kosztów? 5

Consensus? Sybase IQ Consensus nie musi oznaczać rezygnacji ze swoich oczekiwań! Świadomość rozbieżności potrzeb biznesu i możliwości technicznych skłoniła Sybase do skonstruowania zupełnie nowego produktu. Takie podejście pozwoliło zbudować rozwiązanie optymalnie zaspokajające potrzeby analityczne ne bez konieczności ponoszenia dużych wydatków. 6

Niewiarygodne? Ależ to oczywiste! Vertical storage Credit Card State Transaction Amount VISA NY 6 MC CA 9 AMEX WA 5 VISA CA - - - VISA - Bitmap indexing STATE = NY - STATE = CA - Bitwise indexing Pionowe składowanie danych redukcja operacji We/Wy, odejście od skanowania całych tabel Kompresja redukcja operacji We/Wy, mała zajętość pamięci ę dyskowych y Pełne indeksowanie Bitmap BitWise Optymalizacja procesu ładowania danych 2 3 2 2 2 2 Równoległe operacje na komputerach wieloprocesorowych 7

Sybase IQ Tradycyjny yj y RDBMS vs Sybase IQ Konwencjonalny RDBMS Sybase IQ Dane x Dane / Indeksy 3x Indeksy Dane przechowywane w kolumnach Czego chcemy! Agregaty Indeksy i agregaty Dane przechowywane w rekordach 8

Sybase IQ Tradycyjny yj y RDBMS vs Sybase IQ Konwencjonalny RDBMS Sybase IQ Dane x Dane / Indeksy 3x Indeksy Agregaty Indeksy i agregaty Co dostajemy! Co nam daje Sybase IQ! Dane przechowywane jako kolumny poindeksowane Silna kompresja danych Tylko dane wymagane są odczytywane 3x-x razy mniejsza powierzchnia jest wymagana Zapytania szybsze x-x 9

Sybase IQ Jak to jest z przestrzenią ą dyskową? ą Sybase IQ Konwencjonalny DBMS Te same dane wej.: Konwencjonalny DW 3x-x larger niż Sybase IQ DW Podsumowania Agregaty -2TB Indeksy 2.4-6 TB Dane wej. : TB Źródło: pliki płaskie, ETL, replikacja LOAD LOAD.25-9TB.9 Aggr/Pods.: -.TB Indeksy:.5-.3TB Tabela (FP):.2-.5TB.5-3TB Tabela bazowa RAW data.9-.tb

Sybase IQ Elastyczność we wszystkich obszarach Zapytania Serwer zaprojektowany dla zapytań Ad-Hoc Nie są potrzebne extra indeksy Nie ma potrzeby dostrajania zapytań Zarządzanie operacyjne Nie są potrzebni regularni administratorzy Nie ma odświeżeń, reorganizacji, j, przebudowania statystyk y itp. Model danych Wspierane modele transakcyjne, analityczne i nietypowe Model w 3 postaci normalnej Model gwiazdy Model R-cube

Sybase IQ Zastosowania Data Aggregator g Analytics typowe zastosowanie jako motor korporacyjnej hurtowni danych Advanced Analytics Accelerator - zastosowanie Sybase IQ w hybrydowej architekturze razem z bazą transakcyjną w celu przyśpieszenia raportów i umożliwienia wyszukanych analiz oraz w celu odciążenia systemu transakcyjnego Operational Report Server - typowe zastosowanie jako motor departamentalnej hurtowni danych Retention Server - zastosowanie Sybase IQ jako dynamicznego i bardzo efektywnego archiwum danych historycznych oraz danych nieustrukturalizowanych 2

Sybase IQ akcelerator raportów Lepsze działanie szybsze odpowiedzi więcej danych Przełączenie aplikacji generującej zapytania Sybase PowerDesigner Przeniesienie modelu danych, Generowanie skryptów ładowania, Analiza danych y i typów yp indeksów SYSTEM ŹRÓDŁOWY Moduł Analityczny (Sybase IQ) Niskie ryzyko krótki czas wdrożenia przejrzysta architektura Oszczędności ę na sprzęcie w utrzymaniu Ładowanie i replikacja danych Sybase RepServer / Direct Connect / ETL 3 3

Sybase IQ Aplikacje klienckie BusinessObjects Actuate Cognos EP Series Crystal Decisions Crystal Reports Cold Fusion Corvu Microstrategy DSS Agent Informatica PowerCenter/PowerMart Ascential Datastage Macromedia ColdFusion Microsoft Access 2 SPSS Clementine MicroStrategy Brio (Hyperion Intelligence) English Wizard Hummingbird WhiteLight SAS SAP I wiele innych 4

SYBASE IQ silne strony naszej bazy Ponad 7 klientów na świecie, wykorzystujących Sybase IQ na różnych platformach i w zróżnicowanych środowiskach Wysoka wydajność zapytań Ad-hoc Wysoka wydajność w środowiskach o zróżnicowanym obciążeniu Skalowalność (zarówno jeżeli chodzi o rozmiar, jak i liczbę użytkowników) Wysoka wydajność ładowania masowego Kompresja Łatwość użytkowania Niski współczynnik TCO 5

Sybase IQ Co warto zapamiętać ę Składowanie kolumnowe Sybase IQ SQL Standardowe narzędzia Zaawansowany optymalizator Bezpieczeństwo Ładowanie w czasie rzeczywistym (24x7) Wydajność sprzętu Prosta administracja 6