ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W GLEBACH WYTWORZONYCH Z UTWORÓW PYŁOWYCH OD ICH FIZYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI

Podobne dokumenty
Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Pobieranie prób i rozkład z próby

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

BADANIE WODOPRZEPUSZCZALNOŚCI KOMPOZYTÓW GLEBY PYŁOWO-ILASTEJ, PIASKU I SUBSTRATU TORFOWEGO

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO

Podział gruntów ze względu na uziarnienie.

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

WPŁYW GĘSTOŚCI SUROWCA NA BILANSOWANIE PRODUKTÓW KLASYFIKACJI HYDRAULICZNEJ W HYDROCYKLONACH W OPARCIU O WYNIKI LASEROWYCH ANALIZ UZIARNIENIA**

BADANIE ZALEśNOŚCI CECHY Y OD CECHY X - ANALIZA REGRESJI PROSTEJ

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

PLONOWANIE ZBÓŻ ORAZ TOWAROWOŚĆ PRODUKCJI ROLNICZEJ NA TLE WALORÓW OBSZARÓW WIEJSKICH W UJĘCIU REGIONALNYM

WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM

SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI MATERIAŁÓW ZIARNISTYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ

WPŁYW WILGOTNOŚCI NA WŁAŚCIWOŚCI FIZYCZNE I GEOMETRYCZNE ZIARNA ŻYTA ODMIANY SŁOWIAŃSKIE

WPŁYW SUMY I ROZKŁADU OPADÓW NA PLONOWANIE PSZENŻYTA OZIMEGO UPRAWIANEGO NA RÓŻNYCH KOMPLEKSACH GLEBOWO-ROLNICZYCH W POŁUDNIOWEJ CZĘŚCI POLSKI

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY DOMANIÓW

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

WPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO NA ROZCIĄGANIE

WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

CECHY TECHNICZNO-UŻYTKOWE A WARTOŚĆ WYBRANYCH TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI W ROLNICTWIE

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

ANALIZA STANU ZAGĘSZCZENIA WARSTWY PODORNEJ GLEBY GLINIASTEJ. Wstęp i cel

WPŁYW SUMY I ROZKŁADU OPADÓW NA PLONOWANIE PSZENŻYTA OZIMEGO UPRAWIANEGO NA RÓŻNYCH KOMPLEKSACH GLEBOWO-ROLNICZYCH W ŚRODKOWEJ CZĘŚCI POLSKI

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

(LMP-Liniowy model prawdopodobieństwa)

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.

WPŁYW UGNIATANIA KOŁAMI CIĄGNIKA DWÓCH GLEB PIASZCZYSTEJ I PYŁOWEJ NA ICH WŁAŚCIWOŚCI RETENCYJNE

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

OCENA TRWAŁOŚCI BRYKIETÓW WYTWORZONYCH Z MASY ROŚLINNEJ KUKURYDZY PASTEWNEJ

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

BUDOWA DRÓG - LABORATORIA

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

ROZPUSZCZALNY WĘGIEL ORGANICZNY W WODZIE Z SIEDLISK POBAGIENNYCH NA TLE TEMPERATURY GLEBY

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA ŚCINARKI OBROTOWEJ DO WYZNACZANIA SPÓJNOŚCI GLEBY

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

WPŁYW WIELKOŚCI CZĄSTEK ROZDROBNIONEJ PSZENICY NA PARAMETRY PROCESU ZAGĘSZCZANIA

Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

( ) ( ) Frakcje zredukowane do ustalenia rodzaju gruntu spoistego: - piaskowa: f ' 100 f π π. - pyłowa: - iłowa: Rodzaj gruntu:...

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

ANALIZA KORELACJI POMIĘDZY MIĄŻSZOŚCIĄ SERII ŁUPKOWEJ A ZASOBNOŚCIĄ Cu SERII WĘGLANOWEJ WE FRAGMENCIE JEDNEGO ZE ZŁÓŻ Cu-Ag LGOM

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

WPŁYW ZRYWKI DREWNA NA WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI FIZYKO-MECHANICZNE GLEBY LEŚNEJ

Testowanie hipotez statystycznych.

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI TRAKCYJNYCH DARNI W ZMIENNYCH WARUNKACH GRUNTOWYCH

SZACOWANIE GRANICY PLASTYCZNOŚCI GLEBY ZA POMOCĄ JEJ SKŁADU GRANULOMETRYCZNEGO

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

MODELOWANIE ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ SKŁADU GRANULOMETRYCZNEGO GLEB NA TERENACH PODLEGAJĄCYCH DEGRADACJI GÓRNICZEJ

ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY STATYSTYCZNEJ RYNKU W SZACOWANIU WARTOŚCI TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI NA PRZYKŁADZIE CIĄGNIKA ROLNICZEGO

STĘŻENIE SKŁADNIKÓW MINERALNYCH W WODACH GRUNTOWYCH NA ŁĄKACH TORFOWYCH NAWOŻONYCH GNOJOWICĄ I OBORNIKIEM

Estymacja punktowa i przedziałowa

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Analiza niepewności pomiarów

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

WPŁYW SUMY I ROZKŁADU OPADÓW NA PLONOWANIE PSZENŻYTA OZIMEGO UPRAWIANEGO NA RÓŻNYCH KOMPLEKSACH GLEBOWO-ROLNICZYCH W PÓŁNOCNEJ CZĘŚCI POLSKI

ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W SERACH. Agnieszka Bilska, Krystyna Krysztofiak, Piotr Komorowski

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

ANALIZA ZMIAN OBJĘTOŚCI GYTII DETRYTUSOWEJ W PROCESIE WYSYCHANIA 1

ANALIZA REGRESJI SPSS

CYKLICZNE ZMIANY MIEJSKIEJ WYSPY CIEPŁA W WARSZAWIE I ICH PRZYCZYNY. Cyclic changes of the urban heat island in Warsaw and their causes

Kamila Bednarz-Okrzyńska* Uniwersytet Szczeciński

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

SPIS TREŚCI. 1.Wstęp 2.Charakterystyka terenu prac 3.Warunki gruntowe i wodne w podłożu 4.Uwagi końcowe. Załączniki tekstowe

ElŜbieta Kusińska Katedra InŜynierii i Maszyn SpoŜywczych Akademia Rolnicza w Lublinie

PAKIETY STATYSTYCZNE

Wykład 4 Wybór najlepszej procedury. Estymacja parametrów re

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

MODEL MATEMATYCZNY OCENY WYTRZYMAŁOŚCI KINETYCZNEJ GRANULATU

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM

MASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI. Wstęp. Materiał i metody

Zakres wiadomości na II sprawdzian z mechaniki gruntów:

Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona

POLITECHNIKA OPOLSKA

ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY ROZŁOGIEM ZIEMNIAKÓW POD KRZAKIEM A LICZEBNOŚCIĄ, STRUKTURĄ I MASĄ BULW

Ekonometria dla IiE i MSEMat Z7

Transkrypt:

WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2003: t. 3 z. 1 (7) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 205 213 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2003 ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W GLEBACH WYTWORZONYCH Z UTWORÓW PYŁOWYCH OD ICH FIZYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI Józef LIPIŃSKI Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, Zakład Studiów Regionalnych Rozwoju Obszarów Wiejskich Słowa kluczowe: drenowanie, gleby pyłowe, współczynnik filtracji S t r e s z c z e n i e W niniejszym artykule prezentowane są wyniki badań zależności współczynnika filtracji w glebach wytworzonych z utworów pyłowych od uziarnienia, gęstości objętościowej i porowatości. Badania prowadzono odrębnie dla warstwy czynnej (głębokość 0,5 m) oraz podłoża (głębokość 1,1 m). Analizy zależności prowadzono na próbie losowej złożonej ze 150 pomiarów w próbkach gleby pobranych na terenie województwa lubelskiego. W analizach statystycznych stosowano modele regresji wykładniczej, regresji wielokrotnej oraz regresji liniowej pierwszego stopnia. Badania wykazały, że w warstwie czynnej (głębokość 0,5 m) nie ma istotnej zależności (przy α = 0,05 i α = 0,01) między współczynnikiem filtracji i analizowanymi cechami fizycznymi gleb, a średnia wielkość tego współczynnika równa się 0,36 m doba 1 przy odchyleniu standardowym 0,36. Natomiast w podłożu (głębokość 1,1 m) istnieje zależność od procentowej zawartości części spławialnych, średniej geometrycznej średnicy cząstek gleby, gęstości objętościowej i porowatości na poziomie istotności α = 0,01 oraz procentowej zawartości pyłu drobnego na poziomie istotności α = 0,05. WSTĘP Ważną cechą fizyczną gleby jest jej przewodnictwo hydrauliczne. Bezpośredni pomiar współczynnika filtracji jest dość kosztowny, pracochłonny i wymaga sto- Adres do korespondencji: dr inż. J. Lipiński, Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, Zakład 05-090 Raszyn; tel. +48 (22) 720-05-31 w. 251; e-mail: J.Lipinski@imuz.edu.pl

206 Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie t. 3 z. 1 (7) sowania specjalistycznej aparatury nie znalazł więc powszechnego zastosowania w praktyce melioracyjnej. Z tego powodu do praktyki projektowej nie wprowadzono wzorów hydraulicznych do określania rozstawy drenowania [ILNICKI, LEWAN- DOWSKI, ŁOŚ, 1989], zalecanych w Wytycznych drenowania... [1988]. Wytyczne te zawierają wzory do obliczania współczynnika filtracji, oparte częściowo na badaniach przeprowadzonych w Niemczech [KRETSCHMER, BOHNE, 1981], w których ustalono, że współczynnik filtracji utworów pyłowych zawierających więcej niż 60% frakcji o średnicy 0,02 0,06 mm można określać na podstawie gęstości objętościowej, a pozostałych gleb na podstawie procentowej zawartości części spławialnych. Celowe jest sprawdzenie wzorów do szacowania współczynnika filtracji opracowanych przez innych autorów. Inspiracją pracy są również wyniki badań prowadzonych w USA [SHIRAZI, BORESMA, 1984; SHIRAZI, BORESMA, HART, 1988], dzięki którym sformułowano skwantyfikowany system opisu granulometrii glebowej, gdzie średnia geometryczna średnica ziaren i geometryczne odchylenie standardowe tych średnic są syntetycznymi miarami uziarnienia gleby i informują o wielkości ziaren, a także o zmienności uziarnienia. W dotychczasowych badaniach ustalono [LIPIŃSKI, 1998], że procentowa zawartość części spławialnych oraz średnia geometryczna średnica ziaren i geometryczne odchylenie standardowe mogą być podstawą oszacowania współczynnika filtracji, badaniami tymi nie objęto jednak gleb zawierających więcej niż 60% części pylastych o średnicy 0,02 0,06 mm. Fakt, że dla tych gleb opracowano odrębne wzory [KRETSCHMER, BOHNE, 1981], skłania do podjęcia takich badań. W artykule prezentowane są wyniki badań zależności współczynnika filtracji w glebach wytworzonych z utworów pyłowych od uziarnienia, gęstości objętościowej i porowatości. METODY I ZAKRES BADAŃ W celu ustalenia związku między wybranymi cechami fizycznymi gleby a współczynnikiem filtracji pobrano próbki gleby i określono ich współczynnik filtracji, a następnie skład granulometryczny, gęstość objętościową i porowatość. Próbki gleby pobierano z warstwy czynnej (tj. z głębokości 0,5 m) oraz z podłoża (głębokość 1,1 m). Warstwy te wydzielono w celu określenia ewentualnych różnic w kształtowaniu się zależności współczynnika filtracji od wybranych cech gleby w warstwie czynnej, w której koncentruje się życie biologiczne zmieniające przepuszczalność gleby [Wytyczne..., 1988] i warstwie niższej. Współczynnik filtracji oznaczano aparatem Wita [STĄPEL, 1982], natomiast skład granulometryczny określano metodą areometryczną [FRĄCKOWIAK i in., 1966]. Ogółem wykonano około 150 pomiarów w próbkach gleby pobranych na terenie województwa lubelskiego. Próbki gleb zawierały 1 31% części spławialnych (c s ), 58 74% pyłu drob-

J. Lipiński: Zależność współczynnika filtracji w glebach... 207 nego (p d ), 6 14% pyłu grubego (p g ) i 0 9% piasku (p i ). Badania laboratoryjne wykonano w Oddziale IMUZ w Lublinie. W analizach statystycznych badano zależność współczynnika filtracji od procentowej zawartości pyłu drobnego, pyłu grubego, piasku, części spławialnych, średniej geometrycznej średnicy cząstek gleby, geometrycznego odchylenia standardowego, gęstości objętościowej i porowatości. Stosowano modele regresji wykładniczej, wielokrotnej oraz liniowej pierwszego stopnia. Po wstępnych weryfikacjach zrezygnowano z modelu regresji wykładniczej i regresji wielokrotnej, a stosowano model regresji liniowej pierwszego stopnia określony wzorem: K = a + bx (1) gdzie: K współczynnik filtracji, m d 1, a stała równania regresji, b współczynnik kierunkowy regresji, x zmienna niezależna określająca zawartości piasku p i (%), pyłu drobnego p d (%), pyłu grubego p g (%), części spławialnych c s (%), średnią geometryczną średnicę d g (mm), geometryczne odchylenie standardowe S g, gęstość objętościową g o (g cm 3 ), porowatość p (%). Średnią geometryczną średnicę d g oraz geometryczne odchylenie standardowe S g obliczono według procedur opisanych we wcześniejszych publikacjach [LIPIŃ- SKI, 1996, 1998]. WYNIKI BADAŃ Podstawowe statystyki opisowe współczynnika filtracji na tle porowatości i gęstości objętościowej w wyróżnionych warstwach gleby podano w tabeli 1. Tabela 1. Podstawowe statystyki opisowe współczynnika filtracji K w wyróżnionych warstwach gleby Table 1. Basic statistics of the coefficient of filtration K in selected soil layers Głębokość Depth m Liczebność Number Gęstość objętościowa Bulk density Porowatość Porosity K śr K min K max g cm 3 % m doba 1 m day 1 Odchylenie standardowe Standard deviation SD 0,5 74 1,3 1,5 43 51 0,36 0,01 1,89 0,36 1,1 72 1,21 1,52 43 55 0,19 0,01 0,94 0,19

208 Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie t. 3 z. 1 (7) Współczynniki korelacji zależności między wybranymi charakterystykami gleby i współczynnikiem filtracji zestawiono w tabeli 2. W warstwie gleby na głębokości 0,5 m nie stwierdzono istotnej korelacji współczynnika filtracji z żadnym z analizowanych parametrów, natomiast w podłożu, na głębokości 1,1 m, na poziomie istotności α = 0,01, stwierdzono jego zależność od procentowej zawartości części spławialnych, średniej geometrycznej średnicy, gęstości objętościowej i porowatości, a na poziomie istotności α = 0,05 od procentowej zawartości pyłu drobnego (tab. 2). Cechami fizycznymi gleby, które najlepiej korelują (r = 0,53) ze współczynnikiem filtracji są gęstość objętościowa i porowatość. Wyższe współczynniki korelacji dla podłoża niż warstwy czynnej są spowodowane zakłóceniami zależności, które wynikają ze zwiększonego oddziaływania próchnicy oraz fauny i flory glebowej w warstwie czynnej gleby. Tabela 2. Korelacja między współczynnikiem filtracji a wybranymi charakterystykami gleby Table 2. Correlation between the coefficient of filtration and selected soil characteristics Głębokość Współczynniki korelacji r zależności Correlation coefficients r Depth m K(p i ) K(p g ) K(p d ) K(c s ) K(g o ) K(p) K(d g ) K(S g ) 0,5 0,07 0,10 0,07 0,01 0,13 0,13 0,07 0,07 1,1 0,22 0,10 0,27* 0,33** 0,53** 0,53** 0,34** 0,05 * α = 0,05; ** α = 0,01 Objaśnienia: p i zawartość piasku (%), p g zawartość pyłu grubego (%), p d zawartość pyłu drobnego (%), c s zawartość części spławialnych (%), g o gęstość objętościowa (g cm 3 ), p porowatość (%), d g średnia geometryczna średnica (mm), S g geometryczne odchylenie standardowe. Explanations: p i sand (%), p g coarse dust (%), p d fine dust (%), c s clay fraction (%), g o bulk density (g cm 3 ), p porosity (%), d g geometric mean diameter (mm), S g geometric standard deviation. W tabeli 3. zaprezentowano parametry równań regresji liniowej oraz błąd standardowy estymacji S ε i wskaźnik F (iloraz zmienności współczynnika filtracji spowodowanej regresją przez zmienność przypadkową) w tych przypadkach, w których współczynnik korelacji miał wartość istotną na poziomie α = 0,01 lub α = 0,05. Przebieg zależności współczynnika filtracji od gęstości objętościowej na głębokości 1,1 m zaprezentowano na rysunku 1., a od porowatości na rysunku 2. W warstwie czynnej na głębokości 0,5 m nie stwierdzono istotnej zależności współczynnika filtracji od analizowanych cech fizycznych gleby, dlatego jego zmienność scharakteryzowano za pomocą histogramu częstości (rys. 3). Krzywa gęstości prawdopodobieństwa obrazująca zmienność współczynników filtracji w warstwie czynnej gleby może być aproksymowana za pomocą rozkładu wykładniczego. Średnia wartość współczynnika filtracji w tej warstwie wyniosła 0,36 m doba 1 przy odchyleniu standardowym 0,36 (tab. 1). W 33 przypadkach na 74

J. Lipiński: Zależność współczynnika filtracji w glebach... 209 Tabela 3. Wyniki analizy regresji liniowej między współczynnikiem filtracji a wybranymi cechami fizycznymi gleby na głębokości 1,1 m; liczba pomiarów 72 Table 3. Linear regression of the coefficient of filtration on selected physical properties of the soil at a depth of 1.1 m, N = 72 Zależność Parametr Parameter Regression a b Sε F K(g o ) 2,02 1,29 0,159 26,9** K(p) 1,41 0,034 0,159 27,2** K(d g ) 0,63 23,11 0,176 9,0** K(c s ) 0,46 0,016 0,177 8,4** K(p d ) 0,94 0,017 0,180 5,4* Objaśnienia: a, b parametry równania (1), Sε błąd standardowy estymacji, F iloraz zmienności współczynnika filtracji spowodowanej regresją przez zmienność przypadkową. Pozostałe objaśnienia jak pod tab. 2. Explanations: a, b parameters of eq. (1), Sε standard error of estimation, F variability of the coefficient of filtration explained by random variability. Other explanations as in table 2. 1,1 0,9 0,7 K, m doba -1 0,5 0,3 0,1-0,1 1,15 1,20 1,25 1,30 1,35 1,40 1,45 1,50 1,55 g o, g cm -3 Rys. 1. Wykres zależności współczynnika filtracji K od gęstości objętościowej g o w glebach zawierających ponad 60% części pylastych o średnicy 0,02 0,06 mm na głębokości 1,1 m; K = 2,02 1,29g o ; r = 0,53 Fig. 1. Regression of the coefficient of filtration K on bulk density g o in soils containing over 60 % of dust particles (0.02 0.06 mm) at a depth of 1.1 m; K = 2.02 1.29g o ; r = 0.53

210 Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie t. 3 z. 1 (7) 1,1 0,9 0,7 K, m doba -1 0,5 0,3 0,1-0,1 40 42 44 46 48 50 52 54 56 p, % Rys. 2. Wykres zależności współczynnika filtracji K od porowatości p w glebach zawierających ponad 60% części pylastych o średnicy 0,02 0,06 mm na głębokości 1,1 m, K = 1,41 + 0,034p; r = 0,53 Fig. 2. Regression of the coefficient of filtration K on porosity p in soils containing over 60 % of dust particles (0.02 0.06 mm) at a depth of 1.1 m, K = 1.41 + 0.034p; r = 0.53 36 33 Liczba obserwacji Number of observations 30 27 24 21 18 15 12 9 6 3 0 <= 0 (0;0,2] (0,2;0,4] (0,6;0,8] (1,0;1,2] (1,4;1,6] (1,8;2,0] (0,4;0,6] (0,8;1,0] (1,2;1,4] (1,6;1,8] > 2,0 K, m doba -1 Rys. 3. Histogram częstości współczynników filtracji K w warstwie czynnej gleb (głębokość 0,5 m) zawierających ponad 60% części pylastych o średnicy 0,02 0,06 mm Fig. 3. Frequency of the coefficients of filtration K in the active soil layer (0.5 m) containing over 60 % of dust particles (0.02 0.06 mm)

J. Lipiński: Zależność współczynnika filtracji w glebach... 211 jego wartość nie przekraczała 0,2 m dobę 1, w granicach 0,2 0,4 m doba 1 zanotowano 13 przypadków. Na rysunku 4. zaprezentowano przebieg zależności współczynnika filtracji od gęstości objętościowej w podłożu (głębokość 1,1 m) aproksymowany w niniejszych badaniach przez model regresji liniowej i wykładniczej na tle zależności zalecanej przez Wytyczne drenowania... [1988] za badaniami niemieckimi [KRET- SCHMER, BOHNE, 1981] określonej równaniem wykładniczym. W glebach o gęstości objętościowej przekraczającej 1,30 g cm 3 istnieje zgodność przebiegu zależności ustalonej w niniejszych badaniach z zależnością wcześniej określoną, natomiast przy mniejszej gęstości objętościowej brak jest takiej zgodności. 1,4 1,2 [1] [2] [3] 1 K, m doba -1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 1,15 1,2 1,25 1,3 1,35 1,4 1,45 1,5 1,55 1,6 g o, g cm -3 Rys. 4. Wykres zależności współczynnika filtracji od gęstości objętościowej w glebach zawierających ponad 60% części pylastych o średnicy 0,02 0,06 mm na głębokości 1,1 m; 1 model regresji liniowej K = 2,02 1,29g o, 2 model regresji wykładniczej K = exp(4,73 4,55g o ; 3 zależność zalecana przez Wytyczne drenowania... [1988] K = exp(12,48 10,22g o ) Fig. 4. Relationships between the coefficient of filtration and bulk density in soils containing over 60% of dust particles (0.02 0.06 mm) at a depth of 1.1 m; 1 linear regression K = 2.02 1.29g o, 2 exponential regression K = exp(4.73 4.55g o ); 3 relationship recommended in Wytyczne drenowania... [1988] K = exp(12.48 10.22g o ) PODSUMOWANIE Celem badań była charakterystyka współczynnika filtracji gleb pyłowych zawierających ponad 60% frakcji 0,02 0,06 mm, z jednoczesną oceną zgodności otrzymanych wyników z istniejącym wzorem zalecanym przez Wytyczne drenowania... [1988]. Badania wykazały, że w warstwie czynnej (głębokość 0,5 m) nie

212 Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie t. 3 z. 1 (7) ma istotnej zależności (przy α = 0,05 i α = 0,01) między współczynnikiem filtracji i analizowanymi cechami fizycznymi gleb, a średnia wielkość tego współczynnika równa się 0,36 m doba 1 przy odchyleniu standardowym 0,36. Zależność taka istnieje w podłożu (głębokość 1,1 m) od procentowej zawartości części spławialnych, średniej geometrycznej średnicy, gęstości objętościowej i porowatości przy poziomie istotności α = 0,01 oraz od procentowej zawartości pyłu drobnego przy istotności α = 0,05. Przebieg zależności współczynnika filtracji od gęstości objętościowej aproksymowany w niniejszych badaniach jest odmienny niż określony w badaniach niemieckich i zalecany przez Wytyczne drenowania... [1988], gdy gęstość objętościowa jest mniejsza od 1,30 g cm 3. LITERATURA FRĄCKOWIAK H., GAWLIK J., GRZYB S., GUZ T., OSTROWSKI J., PAWLAK T., ROGIŃSKI S., ROGUSKI W., SZUNIEWICZ J., ZAWADZKI S., 1966. Metodyka oznaczania fizycznych i wodnych właściwości gleb. Warszawa: IMUZ ss. 112. ILNICKI P., LEWANDOWSKI B., ŁOŚ M., 1989. Doskonalenie procesu projektowania melioracji. W: Stan melioracji w Polsce i kierunki dalszego działania. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol. z. 375 s. 167 178. KRETSCHMER H., BOHNE K, 1981. Leitfaden der Meliorationsbodenkunde Rostock: Wilhelm-Pieck- Uniwerstat H. 1, 2. LIPIŃSKI J., 1996. Skwantyfikowany system opisu uziarnienia gleby. Wiad. IMUZ t. 19 z. 1 s. 91 100. LIPIŃSKI J., 1998. Średnia geometryczna średnica ziaren gleby i geometryczne odchylenie standardowe jako podstawa oszacowań współczynnika filtracji. Wiad. IMUZ t. 19 z. 4 s. 45 60. SHIRAZI M.A, BORESMA L., 1984. A unifying quantitative analysis of soil texture. Soil Sci. Soc. Amer. vol. 48 no. 1 s. 142 147. SHIRAZI M.A, BORESMA L. HART J.W., 1988. A unifying quantitative analysis of soil texture. Improvement of procesion and extension of scale. Soil Sci. Soc. Amer. vol. 52 no. 1 s. 181 190. STĄPEL Z., 1982. Metodyka określania współczynnika filtracji gleb mineralnych do określania rozstawy drenów. Bibl. Wiad. IMUZ nr 65. s. 46. Wytyczne drenowania gruntów ornych, 1988. Mater. Instr. 65. Falenty: IMUZ. Józef LIPIŃSKI THE DEPENDENCE OF FILTRATION COEFFICIENT IN SOILS MADE OF DUSTY FORMATIONS ON THEIR PHYSICAL PROPERTIES Key words: draining, dusty soils, filtration coefficient S u m m a r y This paper presents results of a study on the dependence of the filtration coefficient on grain size, bulk density and porosity of soils made of dusty formations.

J. Lipiński: Zależność współczynnika filtracji w glebach... 213 Studies were carried out separately for the active layer (depth of 0.5 m) and for the substratum (1.1 m). Analyses were performed on the random sample of 150 measurements in soils taken in Lublin Voivodship. Linear, multiple and exponential regressions were used in statistical data processing. Studies showed no significant relationship (α = 0.05 and α = 0.01) between the coefficient of filtration and analysed physical soil properties in the active layer (0.5 m). Mean and SD of the coefficient were 0.36 and 0.36 m day -1, respectively. There was, however, significant (α = 0.01) relationship between the coefficient and percent content of clay fraction, geometric mean diameter of soil particles, bulk density, porosity and percent content of fine dust particles (the latter at α = 0.05). Recenzenci: prof. dr hab. Edward Pierzgalski prof. dr hab. Czesław Szafrański Praca wpłynęła do Redakcji 26.02.2002 r.