I ICH NAK ADÓW INWESTYCYJNYCH W ROLNICTWIE, LEŒNICTWIE, OWIECTWIE, RYBACTWIE I RYBO ÓWSTWIE POLSKIM W LATACH Jan Zwolak

Podobne dokumenty
PRODUKTYWNOή WYBRANYCH MLECZARNI LUBELSZCZYZNY I PODLASIA ORAZ JEJ UWARUNKOWANIA

DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1. Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

5. Sytuacja na rynku pracy

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania

VRRK. Regulatory przep³ywu CAV

3.2 Warunki meteorologiczne

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Raport kwartalny z działalności emitenta

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42

Zagro enia fizyczne. Zagro enia termiczne. wysoka temperatura ogieñ zimno

Dziennik Ustaw Nr Poz ROZPORZÑDZENIE MINISTRA FINANSÓW. z dnia 12 grudnia 2002 r.

ZRÓ NICOWANIE WYKORZYSTANIA ZASOBÓW PRODUKCYJNYCH W ROLNICTWIE KRAJÓW UE

POSTĘP TECHNOLOGICZNY A STRUKTURA CZASU PRACY, KOSZTY I EFEKTYWNOŚĆ NAKŁADÓW W TRANSPORCIE WARZYW

DE-WZP JJ.3 Warszawa,

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski*, Piotr Kosowski*

Analiza sytuacji TIM SA w oparciu o wybrane wskaźniki finansowe wg stanu na r.

URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

Sytuacja spo³eczno-gospodarcza województw 2002 r.

Udzia dochodów z dzia alno ci rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z u ytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY

Instrukcja sporządzania skonsolidowanego bilansu Miasta Konina

ZASADY ETYKI ZAWODOWEJ ARCHITEKTA

Krótka informacja o instytucjonalnej obs³udze rynku pracy

Zaproszenie. Ocena efektywności projektów inwestycyjnych. Modelowanie procesów EFI. Jerzy T. Skrzypek Kraków 2013 Jerzy T.

ZAKRES ZRÓ NICOWANIA WYNIKÓW PRODUKCYJNYCH I EKONOMICZNYCH GOSPODARSTW O RÓ NYM TYPIE PRODUKCJI. Adam Marcysiak, Agata Marcysiak

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY. Wyniki finansowe banków w I kwartale 2014 r. 1

Minimalne wymagania odnośnie przedmiotu zamówienia zawarto w punkcie I niniejszego zapytania.

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Spis treœci. Spis skrótów... 10

ROZDZIA XII WP YW SYSTEMÓW WYNAGRADZANIA NA KOSZTY POZYSKANIA DREWNA

MO LIWOŒCI POPRAWY PRODUKTYWNOŒCI CZYNNIKÓW WYTWÓRCZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH. Maria Kierepka

Propozycje zmiennych oceniaj¹cych kondycjê ekonomiczno finansow¹ przedsiêbiorstw

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej

Wykorzystanie metod statystycznych w badaniach IUNG PIB w Puławach

GOSPODARSTWO ROLNE SPÓ KA PRACOWNICZA. STUDIUM PRZYPADKU AGRICULTURAL FARM WORKERS COMPANY. A CASE STUDY

SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

INDATA SOFTWARE S.A. Niniejszy Aneks nr 6 do Prospektu został sporządzony na podstawie art. 51 Ustawy o Ofercie Publicznej.

ZWIĄZKI FUNKCYJNE W PROCESIE REPRODUKCJI ŚRODKÓW TRWAŁYCH W POLSKIM ROLNICTWIE

I. 1) NAZWA I ADRES: Muzeum Warszawy, Rynek Starego Miasta 28-42, Warszawa, woj. mazowieckie, tel , faks

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

I. Wstęp. Ilekroć w niniejszej Informacji jest mowa o:

TEST dla stanowisk robotniczych sprawdzający wiedzę z zakresu bhp

POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA.

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Ekonomia rozwoju. dr Piotr Białowolski Katedra Ekonomii I

Zapytanie ofertowe nr 3

ANALIZA DOK ADNOŒCI OKREŒLENIA JEDNOSTKOWEJ WARTOŒCI NIERUCHOMOŒCI METOD KORYGOWANIA CENY ŒREDNIEJ

KIERUNKI ZMIAN W POLSKIM PRZEMYŒLE MIÊSNYM DIRECTIONS OF CHANGES IN POLISH MEAT INDUSTRY

Satysfakcja pracowników 2006

Spis treœci. Spis treœci

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Seria 240 i 250 Zawory regulacyjne z si³ownikami pneumatycznymi z zespo³em gniazdo/grzyb AC-1 lub AC-2

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

Rudniki, dnia r. Zamawiający: PPHU Drewnostyl Zenon Błaszak Rudniki Opalenica NIP ZAPYTANIE OFERTOWE

Proces wprowadzania nowo zatrudnionych pracowników

3. Sytuacja w gospodarce w latach

I. 2) RODZAJ ZAMAWIAJĄCEGO: Inny: Państwowa Instytucja Kultury.

Wyniki przeszczepiania komórek hematopoetycznych od dawcy niespokrewnionego

PORÓWNANIE EFEKTYWNOŒCI SKALI PRODUKCJI MLEKA W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH EUROPY W 2005 ROKU. Robert Rusielik, Jacek Prochorowicz

INFORMACJE O INSTRUMENTACH FINANSOWYCH WCHODZĄCYCH W SKŁAD ZARZADZANYCH PRZEZ BIURO MAKLERSKIE PORTFELI Z UWZGLĘDNIENIEM ZWIĄZANYCH Z NIMI RYZYK

Analiza zmian struktury i kondycji finansowej przedsiêbiorstw w województwie lubelskim w latach

SPO YCIE KRAJOWYCH GATUNKÓW OWOCÓW WOBEC KONKURENCJI ZE STRONY IMPORTU OWOCÓW PO UDNIOWYCH

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku

Sytuacja na rynkach zbytu wêgla oraz polityka cenowo-kosztowa szans¹ na poprawê efektywnoœci w polskim górnictwie

Metody wyceny zasobów, źródła informacji o kosztach jednostkowych

HAŚKO I SOLIŃSKA SPÓŁKA PARTNERSKA ADWOKATÓW ul. Nowa 2a lok. 15, Wrocław tel. (71) fax (71) kancelaria@mhbs.

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY

EKONOMICZNO-SPOŁECZNA SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH ROLNIKÓW PO AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ

OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU

WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010

systemy informatyczne SIMPLE.ERP Bud etowanie dla Jednostek Administracji Publicznej

DANE UCZESTNIKÓW PROJEKTÓW (PRACOWNIKÓW INSTYTUCJI), KTÓRZY OTRZYMUJĄ WSPARCIE W RAMACH EFS

WNIOSEK O UDZIELENIE DOTACJI

Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej na lata

UCHWAŁA NR... RADY MIASTA KIELCE. z dnia r.

KOSZTY I EFEKTYWNOŒÆ PRACY W PRZEDSIÊBIORSTWACH ROLNICZYCH. Miros³aw Wasilewski, Anna Wasilewska

4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA W AGLOMERACJI GDAÑSKIEJ

Czy przedsiêbiorstwo, którym zarz¹dzasz, intensywnie siê rozwija, ma wiele oddzia³ów lub kolejne lokalizacje w planach?

Miasto KALISZ WYBRANE DANE STATYSTYCZNE W POZNANIU. Powierzchnia w km² Województwo ,4

Aneks statystyczny POLSKA GOSPODARKA. Redakcja Kwartalnika. Redaktor Andrzej Bratkowski. Sekretarz Kwartalnika ukasz Rawdanowicz

Objaśnienia wartości, przyjętych do Projektu Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Golina na lata

Spis treœci. Wprowadzenie Istota rachunkowoœci zarz¹dczej Koszty i ich klasyfikacja... 40

WYBRANE DANE STATYSTYCZNE

Miasto: Kalisz. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 69. Miasto Województwo ,1 58,0 61,4 63,2

Miasto: Koszalin. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE Powierzchnia w km2 w 2013 r. 98. Miasto Województwo ,2 52,5 56,3 58,5

Raport o sytuacji mikro i małych firm poprawa nastrojów polskich przedsiębiorców. Opole, 23 kwietnia 2015

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa r.

Modernizacja siedziby Stowarzyszenia ,05 Rezerwy ,66 II

PLONOWANIE ZBÓ W DOŒWIADCZENIACH POLOWYCH I W PRAKTYCE GOSPODARCZEJ W LATACH

DZIAŁALNOŚĆ INNOWACYJNA PRZEDSIĘBIORSTW

PROGNOZA LICZBY BEZROBOTNYCH W POLSCE W PIERWSZYM ROKU CZ ONKOSTWA W UNII EUROPEJSKIEJ

Zarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska

Transkrypt:

ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, SERIA G, T. 92, z. 2, 2006 DYNAMIKA PRODUKTYWNOŒCI ŒRODKÓW TRWA YCH I ICH NAK ADÓW INWESTYCYJNYCH... 29 DYNAMIKA PRODUKTYWNOŒCI ŒRODKÓW TRWA YCH I ICH NAK ADÓW INWESTYCYJNYCH W ROLNICTWIE, LEŒNICTWIE, OWIECTWIE, RYBACTWIE I RYBO ÓWSTWIE POLSKIM W LATACH 1999-2002 Jan Zwolak Akademia Rolnicza w Lublinie Katedra Ekonomiki i Organizacji Agrobiznesu Kierownik katedry: prof. dr hab. Dionizy Niezgoda S³owa kluczowe: regresja wieloraka, zmiany przekrojowe, produktywnoœæ przeciêtna i krañcowa, tempo wzrostu. Key words: multiple regression, cross-sectional changes, average and marginal productivity, rate growth. S y n o p s i s: Wykorzystano metodê regresji wielorakiej do ustalenia produktywnoœci przeciêtnej i krañcowej w zasiêgu œrodków trwa³ych i ich nak³adów inwestycyjnych w latach 1999-2002. Oszacowano tempo wzrostu. Wzrost œrodków trwa³ych istotnie dynamizowa³ tempo wzrostu wartoœci dodanej brutto. WSTÊP W obrêbie agrobiznesu rolnictwo, leœnictwo, ³owiectwo, rybactwo i rybo³ówstwo stanowi umiarkowanie dynamiczn¹ strukturê. Nastêpuje zatem oddzia³ywanie i przenoszenie problemów tych sfer dzia³ania na ca³y system agrobiznesu w ró nych p³aszczyznach wspó³zmiennoœci jego elementów. ród³em przemian zagregowanego systemu tych sfer pozostaje nadal dynamiczny ich rozwój industrialny i biotechnologiczny. Umo liwia on dynamiczne zmiany poprawy relacji nak³adów i dochodów, równie w systemie agrobiznesu. A te, stanowi¹ Ÿród³o akumulacji œrodków w³asnych i decyduj¹ o stopniu aplikacji œrodków zewnêtrznych w strukturze nak³adów inwestycyjnych. Podstawowym bowiem zadaniem strategii inwestycyjnych jest utrzymanie i rozwój ekonomiczno-produkcyjny stanów zmian wyró nionego podsystemu w systemie agrobiznesu, aby by³ on spo³ecznie akceptowany. Wspomaganie bowiem industrialne i innowacyjne koncentracji produkcji ( ywnoœci, drewna i innych) mo e byæ rozwijane na korzystnej przestrzeni ekonomiczno-przyrodniczej. Celem badañ niniejszego opracowania jest okreœlenie produktywnoœci przeciêtnej i krañcowej œrodków trwa³ych ogó³em i anga owanych strumieni nak³adów inwestycyjnych ogó³em w systemie rolnictwa, leœnictwa, ³owiectwa, rybactwa i rybo³ówstwa w przekroju zdarzeñ lat 1999-2002. Nadto, porównanie œredniego tempa wzrostu kategorii produktywnoœci przeciêtnej i krañcowej w zasiêgu ekstremum zasobu kapita³u realnego i warstwy strumieniowej nak³adów inwestycyjnych z tempem wzrostu wartoœci dodanej brutto w przekroju badanego okresu.

30 J. ZWOLAK MATERIA Y I METODY Wielkoœci zmiennych zale nych (PKB i wartoœci dodanej brutto), jak i niezale nych: powierzchni UR i leœnych, liczba zatrudnionych, wartoœci œrodków trwa³ych i nak³adów inwestycyjnych zagregowano na poziomie województw. Aby zapewniæ porównywalnoœæ zmiennych okreœlonych wartoœciowo w czasie, wyra ono je w cenach z roku 1999. Z kolei, dla uzyskania poprawnoœci statystycznej utworzono zbiór obserwacji (64), który dla badanego okresu pozwoli³ na estymacjê modelu przekrojowego 1. Uzyskano dziêki temu mo liwoœæ dynamicznego, przekrojowego badania w zasiêgu ekstremum zmiennych w badanym okresie, zwi¹zku funkcyjnego, zmiennych niezale nych ze zmiennymi zale nymi. W badaniu wykorzystano funkcjê liniow¹ i potêgow¹. Jednak, ze wzglêdu na podobieñstwo wspó³czynnika determinacji R 2 w analizie ekonometrycznej skorzystano z modelu funkcji potêgowej typu Cobba-Douglasa. ród³em realnych danych empirycznych by³y publikacje i roczniki statystyczne GUS w Warszawie za odpowiednie lata. CHARAKTERYSTYKA BADANYCH ZMIENNYCH Podstawowe charakterystyki zmiennych oparto o œredni¹ arytmetyczn¹, zasiêg i wspó³czynnik zmiennoœci. Zestawiono je w tabeli 1. Z danych zawartych w tabeli 1 wynika, e w warstwie realnej zmienne by³y istotnie zró nicowane, tak e w obrêbie zasiêgu ka dej ze zmiennych w przekroju, w latach 1999-2002. Jednak dyspersja w obrêbie zmiennych wyra ona wspó³czynnikiem zmiennoœci nie wykazuje istotnie odbiegaj¹cych zmian. Nie mo na zatem wskazaæ istotnej roli jak¹ mog³a odegraæ w kszta³towaniu zmiennoœci PKB, wartoœci dodanej brutto konkretna zmienna niezale na. Z porównania wspó³czynników zmiennoœci przyjêtych zmiennych umiarkowanie wyró nia siê dyspersja zatrudnionych. A to dlatego, e zazwyczaj w dotychczasowych badaniach zasoby czynników pierwotnych charakteryzowa³a wzglêdna stabilnoœæ. Wskazuje to, na uelastycznienie zatrudnionych w badanym podsystemie systemu agrobiznesu. Tabela 1. Charakterystyki statystyczne zmiennych w rolnictwie, w przekroju lat 1999-2002* (ceny 1999) Zmienna PKB Wartoœæ dodana brutto Powierzchnia UR ileœnych Zatrudnienie Wartoœæ œrodków trwa³ychogó³em Nak³ady inwestycyjne ogó³em Symbol Y1 Y2 X1 X2 X3 X4 Jednostka miary ha osób Œrednia arytmetyczna 1 608 372 758 1 397 839 119 1 711 726,3 261 099,5 7 145 339 042 155 160 802,7 leœnictwie, ³owiectwie, rybactwie i rybo³ówstwie Zasiêg: m in. max. 611 209 649 530 101 024 824 328 16 279,1 2 366 517 843 62 715 207,3 4 902 187 914 4 251 656 389 3 264 377 594 518,6 14 915 247 256 429 508 652,7 Wspó³czynnik zmiennoœci ( V) [%] 65,2 65,2 35,5 62,3 * Liczba obserwacjiw okresie 64. ród³o: 1) Produkt krajowy brutto wed³ugwojewództw ipodregionów w 2002 roku, GUS, Katowice 2004; 2) Rocznikistatystyczne, GUS, 2000, 2001, 2002 i2003. 1 Techniczne zale noœci jak równie ograniczenia skrêpowañ danych sk³aniaj¹ do mierzenia zdolnoœci sektorow¹ produktywnoœci¹ [Nin i in. 2003]. 46,1 55,8

DYNAMIKA PRODUKTYWNOŒCI ŒRODKÓW TRWA YCH I ICH NAK ADÓW INWESTYCYJNYCH... 31 ZWI ZKI FUNKCYJNE PKB I WARTOŒCI DODANEJ BRUTTO Z KAPITA EM Zastosowany rachunek regresyjny jako metoda matematyczna umo liwia przybli enie realnych zwi¹zków miêdzy zmiennymi. Jak wczeœniej wykazano, analizê ekonometryczn¹ oparto o równania regresji wielorakiej typu Cobba-Douglasa, których ostateczna postaæ przybra³a nastêpuj¹ce formu³y: R 2 =0,8495 0,7110 Y1 = 0,7782 X3 (1) (0,01) R 2 =0,8496 Y2 = 0,7041 X3 0,7075 X4 0,2826 (2) (0,01) (0,05) kroju badanego okresu ów kapita³ (0,9901) umo liwia³ uzyskiwanie prawie sta³ych przychodów wzglêdem skali produkcji. Z relacji miêdzy czynnikami produkcji mo na wyprowadziæ zwi¹zki komplementarne i interakcyjne. Wyjaœnia to, e przyrost czynnika (strumieni) obni- a produktywnoœæ zasobowego czynnika wzglêdnie sta³ego 2. Sugeruje to, potrzebê aplikacji odpowiednich rat strumieni kapita³u obrotowego dla wywo³ania efektu synergii produktywnoœci zasobów czynników. Œrednie nasilenie nak³adów inwestycyjnych pozwoli³o z pomoc¹ funkcji jednoczynnikowej, w zasiêgu wartoœci œrodków trwa³ych ogó³em na okreœlenie ich produktywnoœci przeciêtnej i krañcowej 3 w badanym okresie, co przedstawia tabela 2. Z danych zawartych w tabeli 2 wynika, e w badanym przekroju (1999-2002) wzrost wartoœci œrodków trwa³ych ponad 2,6 razy (9211279341 ) powodowa³ wzglêdne stabilizowanie degresywnego obni ania siê ich produktywnoœci przeciêtnej. Dalszy wzrost wartoœci œrodków trwa³ych ogó³em nastêpowa³ wedle ci¹gu arytmetycznego malej¹cego, a ró nica by³a nieistotna. Do przytoczonego ostatnio poziomu wartoœci œrodków trwa³ych 2-krotnie wzros³a wartoœæ dodana brutto. Przyrost zatem wartoœci œrodków trwa³ych i wartoœci dodanej brutto by³ zbli ony do proporcjonalnego. Podobne zale noœci dotyczy³y kszta³towania siê kategorii produktyw- Tabela 2. Produktywnoœæ przeciêtna i krañcowa œrodków trwa³ych w rolnictwie, leœnictwie, ³owiectwie, rybactwie i rybo³ówstwie polskim w latach 1999-2002 (ceny 1999) Wartoœæ dodana brutto [] 822 999 478 1 004 449 119 1 173 185 941 1 332 402 184 1 484 095 135 1 629 620 907 1 769 954 295 1 905 826 175 2 037 802 645 2 166 333 655 Œrodki trwa³e ogó³em [] 3 507 311 426 4 648 105 009 5 788 898 592 6 929 692 175 8 070 485 758 9 211 279 341 10 352 072 924 11 492 866 507 12 633 660 090 13 774 453 673 Produktywnoœæ œrodków trwa³ych [/] przeciêtna 0,2347 0,2161 0,2027 0,1923 0,1839 0,1769 0,1710 0,1658 0,1613 0,1573 ród³o: obliczenia w³asne na podstawie równania 2. krañcowa 0,1660 0,1529 0,1434 0,1360 0,1301 0,1252 0,1210 0,1173 0,1141 0,1113 Pozosta³e zmienne niezale ne, które nie by³y statystycznie istotne, zosta³y przy ich œrednim nasileniu sprowadzone do sta³ej równania. W równaniu natomiast pozostawiono te zmienne, których b³¹d statystyczny (w nawiasach) nie przekracza³ 5%. St¹d, dla wyjaœnienia produktywnoœci kapita³u realnego i jego efektywnej aplikacji strumieni przydatnym okaza³o siê jedynie równanie 2. Stopieñ wyjaœnienia przez zmienne niezale ne w przypadkach obu równañ by³ taki sam i wynosi³ 84,96%. Wspó³czynniki elastycznoœci kapita³u realnego i strumieni nak³adów inwestycyjnych wskazuj¹, e w prze- 2 Adaptacja nowych technologii zwiêksza alokacjê zasobów i dochodu dyspozycyjnego [Yifu 1999, s. 179].

32 J. ZWOLAK noœci krañcowej œrodków trwa³ych ogó³em. A ró nice miêdzy przedzia³ami w zasiêgu œrodków trwa³ych wraz z ich wzrostem by³y jeszcze mniejsze. Okreœlone kategorie produktywnoœci wzglêdem siebie s¹ proporcjonalne. Wzglêdna stabilnoœæ produktywnoœci krañcowej œrodków trwa³ych ogó³em, przy wy szym poziomie ich wartoœci dowodzi o celowoœci ich wzrostu w badanym systemie [Zwolak 2002]. Podobnie okreœlono produktywnoœæ przeciêtn¹ i krañcow¹ nak³adów inwestycyjnych, z wykorzystaniem ich funkcji cz¹stkowej jednoczynnikowej, a obliczone wartoœci w ich zasiêgu w przekroju badanego okresu zamieszczono w tabeli 3. dodanej brutto. Zw³aszcza, e wartoœæ nak³adów inwestycyjnych przy prawie tym samym poziomie wartoœci dodanej brutto by³a prawie 28-razy mniejsza ani eli wartoœæ œrodków trwa³ych ogó³em. Kierunek wzrostu produktywnoœci potwierdza równie 12-krotnie wy sza produktywnoœæ krañcowa nak³adów inwestycyjnych wzglêdem œrodków trwa³ych ogó³em, przy zale noœci bêd¹cej w ci¹gu arytmetycznym malej¹cym. Istnieje zatem stosunkowo silne uzasadnienie celowej potrzeby alokacji iloœciowo-jakoœciowej nak³adów inwestycyjnych w rolnictwie, leœnictwie, ³owiectwie rybactwie i rybo³ówstwie polskim. Uzupe³nieniem badania jest okreœlenie œredniego tempa wzrostu 4 w przekroju badanego okresu wartoœci dodanej brutto, œrodków trwa³ych, nak³adów inwestycyjnych i okreœlonej produktywnoœci kapita³u zasobowego i strumieni. Zestawiono je w tabeli 4. Z danych zawartych w tabeli 4 wynika, e œrednie tempo wzrostu w badanym okresie wartoœci dodanej brutto okreœlone wzglêdem wp³ywu œrodków trwa³ych ogó³em by³o prawie 2,5-krotnie wy sze ani eli okreœlone wzglêdem nak³adów inwestycyjnych ogó³em. Podczas gdy, tempo wzrostu œrodków trwa³ych i nak³adów inwestycyjnych by³o zbli one (ró nica ok. 1 p.p.), to z relacji œredniego tempa wzrostu wynika, e œrodki trwa³e przyczynia³y siê istotnie do wzrostu wartoœci dodanej brutto, co uzasadnia alokacjê strumieni nak³adów inwestycyjnych w bada- Tabela 3. Produktywnoœæ przeciêtna i krañcowa nak³adów inwestycyjnych w rolnictwie, leœnictwie, ³owiectwie, rybactwie i rybo³ówstwie polskim w latach 1999-2002 (ceny 1999) Wartoœæ dodana brutto [] 1 189 057 894 1 293 521 584 1 380 104 758 1 454 746 085 1 520 761 862 1 580 211 452 1 634 470 124 1 68 4506 409 1 731 030 663 1 774 580 872 Nak³ady inwestycyjne ogó³em [] 96 060 066 129 404 925 162 749 783 196 094 642 229 439 501 262 784 359 296 129 218 329 474 077 362 818 935 396 163 794 Produktywnoœæ nak³adów inwestycyjnych [/] przeciêtna 12,38 10,00 8,48 7,42 6,63 6,01 5,52 5,11 4,77 4,48 ród³o: obliczenia w³asne na podstawie równania 2. krañcowa 3,50 2,82 2,40 2,10 1,87 1,70 1,56 1,44 1,35 1,27 Z danych tabeli 3 wynika, e aby produktywnoœæ przeciêtna nak³adów inwestycyjnych wykazywa³a przebieg ci¹gu arytmetycznego malej¹cego, to owe nak³ady musia³yby wzrosn¹æ 3,4- krotnie (329 474 077 ). Natomiast przy tym poziomie nak³adów inwestycyjnych wartoœæ dodana brutto zwiêkszy³a siê 1,4-razy. Oznacza to, e przyrasta³a ona 2,4-razy wolniej ani- eli wartoœæ nak³adów inwestycyjnych. Jednak wzglêdna stabilnoœæ produktywnoœci nak³adów inwestycyjnych i prawie taki sam poziom realnej wartoœci dodanej brutto, przy tych samych wykazanych zale noœciach wskazuj¹ na stosunkowo wysoki ich wp³yw na przyrost wartoœci 3 Produktywnoœæ krañcowa = produkcja (Y n )*wspó³czynnik elastycznoœci odpowiedniego czynnika (X n ) / odpowiedni czynnik produkcji (X n ) 4 Oszacowane na podstawie wskaÿników dynamiki o podstawie zmiennej, z których zamieszczenia zrezygnowano.

DYNAMIKA PRODUKTYWNOŒCI ŒRODKÓW TRWA YCH I ICH NAK ADÓW INWESTYCYJNYCH... 33 Tabela 4. Œrednie tempo wzrostu wartoœci dodanej produktywnoœci w przekroju lat 1999-2002 brutto, œrodków trwa³ych i nak³adów inwestycyjnych oraz ich R odzaj wskaÿnika % Œrednie tempo wzrostu okreœlone wzglêdem œrodków trwa³ych ogó³em Wartoœæ dodana brutto okreœlona wzglêdem wartoœci œrodków trwa³ych Produktywnoœæ przeciêtna œrodków trwa³ych ogó³em Produktywnoœæ krañcowa œrodków trwa³ych ogó³em Nak³ady inwestycyjne Wartoœæ dodana brutto okreœlona wzglêdem wartoœci nak³adów inwestycyjnych Produktywnoœæ przeciêtna nak³adów inwestycyjnych Produktywnoœæ krañcowa nak³adów inwestycyjnych 20,21 13,91-5,24-5,24 21,28 5,60-12,93-12,93 ród³o: obliczenia w³asne. nym okresie. Przytoczone relacje tempa wzrostu wyjaœniaj¹ równie sukcesywny transfer nak³adów inwestycyjnych w œrodki trwa³e. Realizowa³ siê bardzo sprawnie zwi¹zek koincydencji równoleg³ej przesuniêtej w czasie miêdzy nak³adami inwestycyjnymi a œrodkami trwa- ³ymi. Ów transfer wykazywa³ zale noœci wprost proporcjonalne wzglêdem siebie. Zale noœæ krzywoliniowa wystêpuj¹ca wzglêdem wartoœci œrodków trwa³ych i nak³adów inwestycyjnych wskazuje, e zarówno w miarê wzrostu wartoœci œrodków trwa³ych, jak i nak³adów inwestycyjnych krañcowe przyrosty wartoœci dodanej brutto malej¹, co ma zwi¹zek z ekonomiczn¹ efektywnoœci¹ wzrostu wyposa enia systemu w œrodki trwa³e i nak³ady inwestycyjne. Z tych w³aœnie wzglêdów œrednie tempo wzrostu w badanym okresie, zarówno produktywnoœci œrodków trwa³ych, jak i nak³adów inwestycyjnych jest ujemne. Bezwzglêdna wartoœæ tempa wzrostu produktywnoœci przeciêtnej i krañcowej nak³adów inwestycyjnych by³a wy sza prawie 2,5-krotnie od wartoœci tempa produktywnoœci œrodków trwa³ych. Co przy uwzglêdnieniu ich wartoœci ujemnych wskazuje, e produktywnoœæ przeciêtna i krañcowa œrodków trwa³ych ogó³em by³a na relatywnie wysokim poziomie. Takie samo tempo produktywnoœci przeciêtnej i krañcowej w obrêbie œrodków trwa³ych i nak³adów inwestycyjnych wynika z ich proporcjonalnoœci wzglêdem siebie. Stanowi³o ono, o tempie wzrostu wartoœci dodanej brutto w systemie, w przekroju badanego okresu. PODSUMOWANIE I WNIOSKI Przeprowadzone badania sk³aniaj¹ do nastêpuj¹cych wniosków koñcowych: 1. Wykorzystany model regresji potêgowej wielorakiej przyczyni³ siê do wyjaœnienia zmiennoœci wartoœci dodanej brutto w latach 1999-2002 w 84,96%. Œrodki trwa³e ogó³em i ich nak³ady inwestycyjne w badanym okresie umo liwia³y uzyskiwanie sta³ych przychodów wzglêdem skali produkcji. Oznacza to, e jakikolwiek przyrost wartoœci dodanej brutto spowodowany wp³ywem pozosta³ych zasobów czynników by³ wynikiem rosn¹cych przychodów wzglêdem skali. 2. Ze zgodnoœci œredniego tempa wzrostu nak³adów inwestycyjnych i œrodków trwa- ³ych ogó³em wynika, e transfer strumieni kapita³u przebiega³ wedle zasady koincydencji równoleg³ej przesuniêtej w czasie w badanym przekroju czasowym. Przyczynia³o siê to do wzrostu efektywnoœci œrodków trwa³ych ogó³em. 3. Najwy sze tempo wzrostu œrodków trwa³ych ogó³em ani eli z nimi zwi¹zanej wartoœci dodanej brutto wskazuje na wzrost roli kapita³u realnego w kreowaniu poziomu wartoœci

34 J. ZWOLAK dodanej brutto. Oznacza to, wzrost si³ dynamizuj¹cych relacje kapita³u w powi¹zaniu z zasobami pozosta³ych czynników wytwórczych. 4. Zgodnoœæ tempa wzrostu kapita³u realnego i jego strumieni wskazuje na dynamiczny rozwój samego systemu œrodków trwa³ych ogó³em. Oznacza to, wzrost ich kompleksowoœci oraz produktywnoœci przeciêtnej i krañcowej w strategii œredniookresowej. Ponadto, wskazuje na wzrost roli techniki w zmieniaj¹cych siê w czasie technologiach. LITERATURA Klepacki B. 1990: Organizacyjne i ekonomiczne uwarunkowania postêpu technologicznego w gospodarstwach indywidualnych (na przyk³adzie produkcji roœlinnej). Wydawnictwo SGGW, Warszawa. Nin A., Arndt C., Hertel T. W. Preckel P. V. 2003: Bridging the Gap between Partial and Total Factor Productivity Measures Using Directional Distance Functions., American Journal of Agricultural Economics, vol. 85. Produkt krajowy brutto wed³ug województw i podregionów w 2002 roku. GUS, Katowice 2004. Roczniki statystyczne. GUS, 2000, 2001, 2002 i 2003. Yifu J. 1999: Technological change and agricultural household income distribution: theory and evedence from China. The Australian Journal of Agricultural and Resourse Economics, vol.43. Zwolak J, 2002: W³aœciwoœci procesu produkcyjnego gospodarstw rolniczych makroregionu œrodkowowschodniego. Annales UMCS, s. E, vol. LVII, Lublin. Roczniki statystyczne GUS. Jan Zwolak FIXED ASSETS PRODUCTIVITY DYNAMICS AND THEIR INVESTMENT INPUT IN POLISH AGRICULTURE, FORESTRY, FISHERY AND HUNTING WITHIN 1999-2002 Summary The paper presents fixed assets shaping both average and marginal productivity and their investment input within 1999-2002. Simultaneously an author shows the average rate growth of gross added value, fixed assets, its investment input and capital resource productivity as well as streams productivity in the analyzed period. This is the base to point economic opportunities of capital streams application in the analyzed system. Adres do korenspondencji: dr Jan Zwolak Katedra Ekonomiki i Organizacji Agrobiznesu Akademia Rolnicza Lublin ul. Dobrzañskiego 37 tel. (0 81) 461 05 61 jzwolak@op.pl