1. KEGG 2. GO. 3. Klastry

Podobne dokumenty
PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 BAZA DANYCH NCBI - II

Motywacja. Do tej pory: Dzisiaj:

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Pytania i odpowiedzi

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Pracownia Informatyczna 1 PRACOWNIA INFORMATYCZNA 2018/2019 MAGDA MIELCZAREK 1

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 ANALIZA DANYCH NGS

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

ADNOTACJE WARIANTÓW GENETYCZNYCH

"Zapisane w genach, czyli Python a tajemnice naszego genomu."

Biologia medyczna, materiały dla studentów

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 8 DOPASOWYWANIE SEKWENCJI AMINOKWASÓW

HARMONOGRAM ZAJĘĆ Z NUTRIGENOMIKI 2018/2019

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1) GENOMY I ICH ADNOTACJE

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2) GENOMY I ICH ADNOTACJE. Podstawy Bioinformatyki wykład 4

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1)

BIOTECHNOLOGIA STUDIA I STOPNIA

Choroba Niemanna-Picka, typ C

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2)

Bioinformatyka wykład I.2009

Galaktozemia. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia GALE AR 12. GALK1 Niedobór galaktokinazy AR 14. GALT Galaktozemia AR 233

BIOINFORMATYKA 8. Analiza asocjacyjna - teoria

Przytarczyce, zaburzenia metabolizmu wapnia

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ MAGDALENA FRĄSZCZAK

Choroba syropu klonowego

Czynniki genetyczne sprzyjające rozwojowi otyłości

Kwasica metylomalonowa

Ryzyko otyłości. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. ADRB3 Otyłość MG 1. APOA2 Otyłość MG 0. FTO Otyłość MG 4. MC4R Otyłość MG 28

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI

Wrodzony przerost nadnerczy

Profilowanie somatyczne BRCA1, BRCA2

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda

WSTĘP Oprogramowanie dla GWAS

Uniwersytet Łódzki, Instytut Biochemii

Acrodermatitis enteropathica

Zespół hemolityczno-mocznicowy

Rak tarczycy - prognostyka

Zespół Alporta. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. COL4A3 Zespół Alporta AD/AR 100. COL4A4 Zespół Alporta AD/AR 84. COL4A5 Zespół Alporta XL 583

Sekwencje akinezji płodu

Choroba Leśniowskiego i Crohna

Plan studiów NA KIERUNKU STUDIÓW WYŻSZYCH: BIOCHEMIA II stopień

Porażenie okresowe. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. CACNA1S Porażenie okresowe hipokaliemiczne, Hipertermia złośliwa AD 14

ZAJĘCIA ORGANIZACYJNE WSTĘP DO BIOINFORMATYKI

Stwardnienie guzowate

Hiperaldosteronizm rodzinny

Zespół krótkiego QT. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. CACNA1C Zespół Brugadów, Zespół Timothy AD 15

Wydział Przyrodniczo-Techniczny UO Kierunek studiów: Biotechnologia licencjat Rok akademicki 2009/2010

Zaburzenia metabolizmu kreatyny

Moczówka prosta nerkowa

Hemochromatoza. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. HAMP Hemochromatosis AR 5. HFE Hemochromatosis, choroba Alzheimera, postać późna AR/Digenic 7

Zespół Adamsa-Olivera

Bioinformatyczne bazy danych

Wzorcowe efekty kształcenia dla kierunku studiów biotechnologia studia pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki

Zespół Robinowa. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. DVL1 Zespół Robinowa AD 17. ROR2 Zespół Robinow, Brachydaktylia AD/AR 17

Analiza sekwencji promotorów

Zespół Marfana, zespół Bealsa

Specjalność (studia II stopnia) Oczyszczanie i analiza produktów biotechnologicznych

Biologia medyczna. 3 obligatoryjny Polski. Wiedza z zakresu zjawisk biologicznych opanowana na wcześniejszych etapach edukacji. Kierunek: Fizjoterapia

Rak jelita grubego-terapie celowane i chemioterapia

Public gene expression data repositoris

Bioinformatyczne bazy danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Kombinatoryczna analiza widm 2D-NOESY w spektroskopii Magnetycznego Rezonansu Jądrowego cząsteczek RNA. Marta Szachniuk

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH GENOMY I ICH ADNOTACJE. Pracownia Informatyczna 2

Zapalenie trzustki. Częstość występowania dziedzicznego zapalenia trzustki szacuje się na 1 na osób. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia

Uniwersytet Łódzki, Instytut Biochemii

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

3. Podstawy genetyki S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nazwa modułu. Kod F3/A. Podstawy genetyki. modułu

Drożdże piekarskie jako organizm modelowy w genetyce

WIEDZA. wskazuje lokalizacje przebiegu procesów komórkowych

KARTA KURSU TOKSYKOLOGIA KOMÓRKOWA. Kod Punktacja ECTS* 2. Poznanie sposobów oceny toksycznego działania czynników egzogennych na poziomie komórkowym.

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 TEST T

OPIS PRZEDMIOTÓW REALIZOWANYCH W KATEDRZE MIKROBIOLOGII ŚRODOWISKOWEJ

Tyrozynemia. Wszystkie typy tyrozynemii są dziedziczone w sposób autosomalny recesywny. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. FAH Tyrozynemia AR 51

Rak płuc. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. CDKN2A Czerniak, Rak trzustki, Rak płuca, Zespół predyspozycji do nowotworów AD 26

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 5 ANALIZA FILOGENETYCZNA

Przewlekła choroba ziarniniakowa

BIOINFORMATYKA BIOLOGICZNE BAZY DANYCH

Zaburzenia czynności płytek krwi

Sylabus Biologia molekularna

Analiza zmienności czasowej danych mikromacierzowych

Hemochromatoza. Gen Choroba/objawy Sposób dziedziczenia. HAMP Hemochromatoza, Choroba Alzheimera, postać późna AR 2

Niedobór glikokortykosteroidów

Testy Genetyczne w Praktyce Dietetyka

Transformacja pośrednia składa się z trzech etapów:

Farmakogenetyka - terapia bólu

Zespół zaburzeń oddychania noworodka

Składniki diety a stabilność struktury DNA

Hiperoksaluria pierwotna

Transkrypt:

ANALIZA DANYCH 1. Wykład wstępny 2. Charakterystyka danych 3. Analiza wstępna genomiczna charakterystyka cech 4. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna 5. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna 6. Metodyka Genome-wide Association Studies 7. Opis programu preznaczonego do ostatecznej analizy 8. Przegląd literatury GWAS dla analizowanych cech 9. Przegląd literatury GWAS dla analizowanych cech 10. Przegląd literatury GWAS dla analizowanych cech 11. Przegląd literatury GWAS dla analizowanych cech 12. Przegląd literatury GWAS dla analizowanych cech 14. Prezentacje grup roboczych ostateczna analiza 15. Prezentacje grup roboczych ostateczna analiza

WSTĘP 1. KEGG 2. GO 3. Klastry

KEGG

KEGG http://www.kegg.jp/

KEGG KEGG Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes Cel opis funkcji systemów biologicznych biologiczna interpretacja danych molekularnych Połączenie informacji: genomicznych (dla gatunków o znanej sekwencji całego genomu) chemicznych ogólnoustrojowych danych metabolicznych Kanehisa Laboratories Japonia 1995 16 powiązanych ze sobą baz danych Copyright 2017 Joanna Szyda

KEGG komponenty 16 baz danych

KEGG komponenty stan na 28.11.2018 Copyright 2018, Joanna Szyda

KEGG pathway KEGG pathway Wizualizacja interakcji molekularnych i sieci reakcji metabolicznych Utworzone na podstawie informacji z publikacji naukowych

KEGG pathway Rodzaje ścieżek Metabolizm np. metabolizm lipidów Przetwarzanie informacji genetycznej np. transkrypcja Przetwarzanie informacji ze środowiska np. szlaki sygnałowe Procesy na poziomie komórki np. transport i katabolizm Procesy na poziomie organizmu np. układ immunologiczny Procesy chorobotwórcze np. choroby neurodegeneracyjne Projektowanie leków np. leki przeciwzapalne

KEGG pathway Sphingolipid metabolism - Homo sapiens (hsa00600) produkt genu cząsteczka zależność inna ścieżka

KEGG literatura http://nar.oxfordjournals.org/content/40/d1/d109.full

KEGG Enrichment Analysis

KEGG przykładowa ścieżka analizy bioinformatycznej 1. QTL data base (www.animalgenome.org/cgi-bin/qtldb) wybór regionów genomu odpowiedzialnych za analizowaną cechę

KEGG przykładowa ścieżka analizy bioinformatycznej 2. Variant Effect Predictor (www.ensembl.org/bos_taurus/tools/vep) adnotacja genomowa regionów

KEGG przykładowa ścieżka analizy bioinformatycznej 3. Kobas (kobas.cbi.pku.edu.cn/) identyfikacja ścieżek KEGG, test

KEGG testowanie hipotez H 0 : ścieżka KEGG nie jest częściej(rzadziej) reprezentowana wśród genów odpowiedzialnych za daną cechę H 1 : ścieżka jest częściej(rzadziej) reprezentowana wśród genów odpowiedzialnych za daną cechę H 0 : p b =p g H 1 : p b p g a max =0.01 Binomial test: Z = p b p g σ pb ~N 0,1

GO

GO http://http://geneontology.org/

GO GO Gene Ontology Baza danych MySQL 1998 Usystematyzowane ontologie kategoryzują produkty genów w zakresie procesów biologicznych komponentów komórki funkcji molekularnych Hierarchia ontologii Różne gatunki

GO

GO stan na 27.11.2018 Copyright 2018, Joanna Szyda

GO Proces biologiczny Komponent komórki Funkcja molekularna seria zdarzeń realizowanych przez jeden lub więcej połączonych funkcji molekularnych np. signal transduction, pyrimidine metabolic process komponent komórki np. snucleus, ribosome czynności występujące na poziomie molekularnym np. catalytic activity, binding activity

GO Proces biologiczny Komponent komórki Funkcja molekularna Growth Chromosomal part Binding Bone growth Chromatin ATP binding Endochondral bone growth Euchromatin MutS complex Growth plate cartilage Nuclear developement euchromatin

GO literatura http://nar.oxfordjournals.org/content/early/2016/11/29/nar. gkw1108.long

GO Enrichment Analysis

GO Enrichment Analysis http://geneontology.org/page/go-enrichment-analysis

GO Enrichment Analysis Wyniki dla ontologii Proces biologiczny

GO Enrichment Analysis Wyniki dla ontologii Funkcja molekularna

GO Enrichment Analysis Wyniki dla ontologii Komponent komórkowy

GO i KEGG Klastrowanie

GO Enrichment Analysis https://david-d.ncifcrf.gov/tools.jsp

GO Enrichment Analysis Clustering for GO terms

GO Enrichment Analysis Wyniki dla ontologii Proces biologiczny

GO Enrichment Analysis Wyniki dla ontologii Funkcja molekularna

GO Enrichment Analysis Wyniki dla ontologii Komponent komórkowy

1. KEGG 2. GO 3. Klastry