Plan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Konstruowanie klastrów za pomoc dendrogramów. Algorytm probabilistyczny doboru parametrów funkcji radialnych

Podobne dokumenty
Plan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Uczenie nienadzorowane (bez nauczyciela) Uczenie nienadzorowane - przykłady

System M/M/c/L. H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 µ c λ c-1 H c µ c+1 λ c µ c+l λ c+l-1 H c+l = 2 = 3. Jeli załoymy, e λ λ = λ = Lλ. =1, za.


Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych





































Załącznik Nr 1 do Uchwały Zarządu Nr 16 /13 z dnia 27 marca 2013 roku

ć ć ć ć ć Ń ć ć ć ć

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.


Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

1. Podstawowe pojęcia:

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

Rozkład Maxwell a prędkości cząsteczek gazu Prędkości poszczególnych cząsteczek mogą być w danej chwili dowolne


o d ro z m ia r u /p o w y ż e j 1 0 c m d ł c m śr e d n ic y 5 a ) o ś r e d n ic y 2,5 5 c m 5 b ) o śr e d n ic y 5 c m 1 0 c m 8

IV. WPROWADZENIE DO MES


T A B E L A OPROCENTOWANIA

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

k m b m Drgania tłumionet β ω0 k m Drgania mechaniczne tłumione i wymuszone Przypadki szczególne


Zarządzenia i informacje 1.1. Zarządzenia

Zawód: stolarz meblowy I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res wi ad omoś c i i u mi ej ę tn oś c i wł aś c i wyc h d

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Plan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawowe pojcia logiki rozmytej. Logika ostra a logika rozmyta. Wykład 13: Sieci neuronowe o logice rozmytej


Ę

, , , , 0


Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Układanie paneli z PCV

Montaż okna połaciowego

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań


CONNECT, STARTUP, PROMOTE YOUR IDEA

Reprezentacje grup symetrii. g s

Nazwa jednostki organizacyjnej, w skład której wchodzi szkoła. Zespół Szkolno- Przedszkolny nr 3

Pozostałe procesy przeróbki plastycznej. Dr inż. Paweł Rokicki Politechnika Rzeszowska Katedra Materiałoznawstwa, Bud. C, pok. 204 Tel: (17)




Mazurskie Centrum Kongresowo-Wypoczynkowe "Zamek - Ryn" Sp. z o.o. / ul. Plac Wolności 2,, Ryn; Tel , fax ,


Prognozowanie- wiadomoci wstpne

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa




Podstawy informatyki 2. Podstawy informatyki 2. Wykład nr 7 ( ) Plan wykładu nr 7. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny





Docieplanie domu we³n¹ mineraln¹ i uk³adanie sidingu winylowego

Shimmy szuja. Jerzy Wasowski arr voc. Andrzej Borzym. O! Szu-ja! # œ œnœnœ. Da ba da, da ba da, da ba da ba da ba da, da ba da, da ba dam


Tabela oprocentowania produktów bankowych Banku Spółdzielczego w Starachowicach

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW BANKOWYCH W BS W WOLBROMIU

Wrocław, dnia 27 marca 2015 r. Poz UCHWAŁA NR VIII/113/15 RADY MIEJSKIEJ WROCŁAWIA. z dnia 19 marca 2015 r.

Transkrypt:

Plan yładu Wyład 7: S RB. Probablstyzn s nurono. Potórzn odstaoyh adomo o sah RB Uzn s RB - d. Zalty ady s RB S PNN. Małgorzata Krtosa Katdra Orogramoana -mal: mma@.b.balysto.l Konstruoan lastró za omo dndrogramó Na oztu ady z toró trnngoyh torzy odrbny lastr W ros traynym nastu łzn nablszyh, sns ododn mary odlgło, ssadó Produra st otarzana do momntu: uzysana zadoala lzby lastró lub namnsza odlgło tra oa s zbyt dua, aby mona było doona ołzna Algorytm robablstyzny doboru aramtró fun radalnyh lmnt luzoy ao s: stny dobór lzby fun bazoyh Wymagana o do lzby nuronó mona złagodz rzz roadzn s tyu HRB ralzu odzoroan z norm ago uldsa Wsółzynn marzy Q s dodatoym aramtram odlgaym doboro ułata arosyma danyh uzyh rzz s radaln Ta sam doładno mona uzysa s HRB rzy mnsz lzb fun bazoyh 3 4

5 S HRB Wyrs błdu lasyfa fun lzby nuronó urytyh dla s RB HRB 6 Algorytm robablstyzny Załona: rónomrny rozład danyh uzyh zborz uzym ogranzn s do dagonaln marzy salu Q Pros adata aramtró: - sółzynn uzna mal mar zrostu : 0 / ] ϕ ϕ ] ] T ϕ ] ] ] T f ϕ ϕ Q 7 Algorytm robablstyzny Chy haratrystyzn: na adym ta algorytmu nastu rónozn adataa ntró marzy ago aramtry szysth fun radalnyh s odlga adata algorytm -rdnh tylo dno ntrum odlgało adata 8 ta II - uzn z nadzorm Bazu, odobn a sah sgmodalnyh, na mnmalza fun lu osta: Mona doonya rónolgl atualza ag, ntró dysrs dooln mtody gradnto H d f d ϕ

Uzn s RB Dobór lzby fun bazoyh st luzoym roblmm rzy łaym rozzanu roblmu arosyma. Dobór ła lzby nuronó zaly od lu zynnó: ymaroo roblmu, lzby danyh uzyh, fun arosymoan. Zala s stosoan tz. onstrutyn mtody doboru strutury s, tór stonoo zsza s lzb fun bazoyh tstu błd s. 9 S RB, zalty ady łaty ros nau s RB t. dobór ag s orónanu z algorytmam uzna rtronu loarstogo s RB funa osztu orlona ao błd rdnoadratoy osada dno mnmum globaln łatszy dobór strutury s z zgldu na ystoan tylo dn arsty uryt Łatsza ntrrtaa dzałana s t. orln udzału oszzgólnyh fun bazoyh torznu globaln fun rztarzana s dla rozzana nyh zada oblznoyh uzysu s mnsz lzb ag s RB n ag s MLP dla ntóryh odrotn s RB, rzy nradłoo dobranyh aramtrah fun bazoyh, mo łato utra zdolno uogólnana atualny ozosta roblm doboru lzby fun bazoyh 0 PNN Probablstyzna s nuronoa PNN st rzd szystm lasyfatorm Probablstyzn s nurono PNN rrzntu mtod statystyzn tz. dysrymna dro, rzstaon osta ztrh arst: Warsta oa Warsta zoró Warsta sumoana Warsta yoa

Przyład rostgo lasyfatora Mamy trzy lasy oula lmntó: X, O, Y? st nznanym rzyadm onn by slasyfoany do dn z oyszyh las Mtoda nablszgo ssada -NN slasyfoałaby rzyad? do lasy X ona lmnt lasy X st nablszy. Ogóln: Mtoda -NN lasyfu nznany rzyad do t lasy, z tór ohodz rzyad ołoony nabl. Mtoda -NN slasyfoałaby nznany rzyad? do lasy X ona, ród nablszyh lmntó naszy ront stano lmnty z oula X. Przyład rostgo lasyfatora Bardz sutzna mtoda brałaby od uag rón ozostał lmnty zboru uzgo. Przy zym h ły na dyz onn by róny: rzyłady l blso? onny m duy ły na dyz zsza radoodobsto zalasyfoana do oula, tór rrzntu rzyłady l dalo od? onny m mały ły na dyz zmnsza radoodobsto zalasyfoana do oula, tór rrzntu torzn strf łyó To o bardz ftyny lasyfator onn rob to: dla ad oula yznaza rdn udzałó noszonyh rzz rzyłady z zboru uzgo nal do t oula Nznany rzyad onn by nastn rzysany do t oula, dla tór arto rdna udzałó st nasza 3 4 Tora lasyfa stymaa fun gsto Jl funa gsto ad oula st znana f st fun gsto lasy, ózas nznany rzyad X naly do lasy, l: f X >f X, dla szysth Paramtry, tór mog by dodatoo łzon: 0. /K /K 0. 0.0 0 5 0 5 Pradoodobsto a ror h radoodobsto, nznany rzyad został ylosoany z dan oula Koszt błdn lasyfa - oszt nła lasyfa nznango rzyadu Rguła dyzyna rzybra osta rguła Baysosa: h f X > h f X, dla szysth stymaa fun gsto oaru o zbór uzy rzyłady z oszzgólnyh oula una gsto dla odynzgo rzyadu: W - nznany rzyad una gsto dla dn oula W - -ty rzyład z zboru uzgo W- funa - dysrsa stymaa fun gsto st tym lsza m szy st zbór uzy 5 6

una W Dan o n-ymaro Rrzntu strf łyó du arto rzyadu małyh odlgło mdzy torm nznanym a rzyładam uzym mal do zra mar zrostu odlgło una gsto dla dngo rzyładu n π n / Czsto uyana st funa Gaussosa: g π una gsto dla oula g X n n / π Rguła dyzyna lmnaa sólnyh zynnó g X >g X, dla szysth g X 7 8 Uzn Wady zalty Zbór uzy onn by rrzntatyny dla analzoanyh oula Dodaan usuan rzyładó uzyh oodu dyn dodaan usuan nuronó arst drug Zalty: Szyb ros uzna garantu zbno do otymalngo lasyfatora raz z zrostm lzby lmntó zborz uzym Dodaan usuan noyh rzyadó bz duyh zman uznu Uzn bazu głon na doborz arto sółzynnó dysrs na baz dzy o analzoanym roblm uya thn hurystyznyh n. lav-on-out Wady Mnsz zdolno uogólna orónanu z sam loarstoym Du ymagana o do am Woln dzałan s Du ymagana dotyz ao danyh uzyh 9 0