Bioinformatyka. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2010/2011. Krzysztof Pawłowski

Podobne dokumenty
Bioinformatyka. Krzysztof Pawłowski. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2012 / 2013

Bioinformatyka. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2007/2008. Wykład 1, 4.X.2007 Krzysztof Pawłowski

Bioinformatyka. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2007/2008. Krzysztof Pawłowski

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

Jest to dziedzina biologiczna wywodząca się z biotechnologii. Bioinformatyka

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1)

Od jakiego pułapu startujemy? matematyka

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2)

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Historia Bioinformatyki

Podstawy bioinformatyki dla biotechnologów. plan. Od jakiego pułapu startujemy? Wykład 2. Definicja bioinformatyki

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

Bioinformatyczne bazy danych

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Pracownia Informatyczna 1 PRACOWNIA INFORMATYCZNA 2018/2019 MAGDA MIELCZAREK 1

Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

ZAJĘCIA ORGANIZACYJNE WSTĘP DO BIOINFORMATYKI

BIOINFORMATYKA BIOLOGICZNE BAZY DANYCH

Kontakt.

Bioinformatyczne bazy danych

Bioinformatyka wykład I.2009

Podstawy inżynierii genetycznej

Genetyka i biologia eksperymentalna studia I stopnia 2017/18/19/20

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1) GENOMY I ICH ADNOTACJE

Genetyka i biologia eksperymentalna studia I stopnia 2018/19/20/21

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2) GENOMY I ICH ADNOTACJE. Podstawy Bioinformatyki wykład 4

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 2 SEKWENCJONOWANIE GENOMÓW

Bioinformatyka. Michał Przyłuski

Genetyka i biologia eksperymentalna studia I stopnia 2018/19/20/21

SYLABUS. Wydział Biologiczno-Rolniczy. Katedra Biochemii i Biologii Komórki

Informatyka w medycynie Punkt widzenia kardiologa

Bioinformatyczne bazy danych

Podstawy bioinformatyki - biologiczne bazy danych

Public gene expression data repositoris

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH GENOMY I ICH ADNOTACJE. Pracownia Informatyczna 2

BIOINFORMATYKA. Gromadzenie informacji:

Politechnika Wrocławska. BIOINFORMATYKA i BIOLOGIA OBLICZENIOWA

KARTA PRZEDMIOTU. (pieczęć wydziału)

Wprowadzenie do bioinformatyki

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

Genetyka i biologia eksperymentalna studia I stopnia 2017/18/19

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

Nowoczesne systemy ekspresji genów

Histologia. 12. Bioetyka , , , , Matematyka ze statystyką Mathematics and Statistics

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: EIB BN-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Specjalność: Bionanotechnologie

WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU- 5 ECTS

Techniki znakowania cząsteczek biologicznych - opis przedmiotu

BIOLOGICZNE BAZY DANYCH SYLABUS

Podstawy biologiczne - komórki. Podstawy biologiczne - cząsteczki. Model komórki eukariotycznej. Wprowadzenie do Informatyki Biomedycznej

PODSTAWY BIOINFORMATYKI ORGANIZACJA ZAJĘĆ BIOINFORMATYKA PRZETWARZANIE I ANALIZA DANYCH

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

DNA. Wykorzystanie baz danych w biotechnologii. Dr hab. Marcin Filipecki Katedra Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 BAZA DANYCH NCBI - II

Bioinformatyka. Bazy danych. Wykład 3. E. Banachowicz. Wykład monograficzny Bioinformatyka. Wykład 3, Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM

Database resources of the National Center for Biotechnology Information. Magdalena Malczyk

WSTĘP DO BIOINFORMATYKI Konspekt wykładu - wiosna 2018/19

ZASTOSOWANIA FIZYKI W BIOLOGII I MEDYCYNIE Specjalność: Projektowanie molekularne i bioinformatyka. 2-letnie studia II stopnia (magisterskie)

Budowa kwasów nukleinowych

Bazy i modele danych

Biologiczne bazy i modele danych

BIOINFORMATYKA. edycja 2016 / wykład 11 RNA. dr Jacek Śmietański

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH Rekrutacja w roku akademickim 2019/2020 Uniwersytet Zielonogórski Załącznik nr 1a

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

DNA superhelikalny eukariota DNA kolisty bakterie plazmidy mitochondria DNA liniowy wirusy otrzymywany in vitro

1

Bioinformatyka wykład 3.I.2008

HARMONOGRAM GODZINOWY ORAZ PUNKTACJA ECTS CZTEROLETNICH STUDIÓW DOKTORANCKICH

Biotechnologia w Polsce w 2013 r.

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

O/F dydaktycznych. 1. Chemia ogólna i nieorganiczna (WBt-ZZ03) wykłady, ćwiczenia O E

ETYCZNE ASPEKTY INŻYNIERII GENETYCZNEJ

SYLABUS. Wydział Biologiczno-Rolniczy. Katedra Biochemii i Biologii Komórki

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Ekspresja informacji genetycznej

Mapowanie fizyczne genomów -konstrukcja map wyskalowanych w jednostkach fizycznych -najdokładniejszą mapą fizyczną genomu, o największej

Podstawy genetyki II. Metody badawcze i strategie genetyki i genomiki. Organizmy modelowe.

Czytanie DNA. Jak zrozumieć miliard słów? DNA Encyklopedia Życia Warszawa 2010

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA

Metody analizy białek - opis przedmiotu

PLAN STUDIÓW. Rodzaj zajęć. e-nauczanie,

1

Field of study: Computational Engineering Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

I II III TS W C L P RAZEM (TOTAL)

Wprowadzenie do biologii molekularnej.

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

Inżynieria genetyczna PEF Copyright by Polskie Towarzystwo Tomasza z Akwinu

GENOMIKA PROTEOMIKA METABOLOMIKA

GENOMIKA. MAPOWANIE GENOMÓW MAPY GENOMICZNE

Co to jest transkryptom? A. Świercz ANALIZA DANYCH WYSOKOPRZEPUSTOWYCH 2

Dr. habil. Anna Salek International Bio-Consulting 1 Germany

Ćwiczenie 5/6. Informacja genetyczna i geny u różnych grup organizmów. Porównywanie sekwencji nukleotydowych w bazie NCBI z wykorzystaniem BLAST.

Zadania bioinformatyki

Academic year: 2012/2013 Code: EIB BN-s ECTS credits: 4. Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Engineering in Biomedicine

10/9/2013. Bioinformatyka i Biologia Obliczeniowa. BIOINFORMATYKA Co to jest i po co? Czym będziemy zajmować się na kursie: Tematyka wykładu

Bioinformatyka. Michał Bereta

Program studiów I st. (licencjackich) na kieruneku Biotechnologia

Transkrypt:

Bioinformatyka wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2010/2011 Krzysztof Pawłowski

Wykład 5.X.2010 Co to jest bioinformatyka? Program wykładów Zastosowanie bioinformatyki: sekwencjonowanie genomów

definicja bioinformatyki / biologii obliczeniowej Rozwiązywanie problemów biologicznych metodami obliczeniowymi Solving biological problems by computational means Some synonyms: In silico biology Computational biology / Biocomputing Theoretical biology Substantial overlaps: Computational chemistry / cheminformatics Systems biology Structural biology Theoretical biophysics

Zakres zainteresowań bioinformatyki Objects: small molecules, structural motifs and domains, proteins, transcripts, genes, organelles, cells, tissues, organs, organisms Objects attributes: sequences, 3-D structures, expression data, clinical data, publications,.

oficjalne definicje NIH Bioinformatics: approaches for expanding the use of biological, medical, behavioral or health data, including those to acquire, store, organize, archive, analyze, or visualize such data. Computational Biology: The development and application of data-analytical and theoretical methods, mathematical modeling and computational simulation techniques to the study of biological, behavioral, and social systems.

Bioinformatics (wikipedia) Bioinformatics and computational biology involve the use or development of techniques, including applied mathematics, informatics, statistics, computer science, artificial intelligence, chemistry, and biochemistry to solve biological problems, usually on the molecular level.

Bioinformatics (wikipedia, contd.) The primary goal of bioinformatics is to increase our understanding of biological processes. What sets it apart from other approaches, however, is its focus on developing and applying computationally intensive techniques (e.g., data mining, and machine learning algorithms) to achieve this goal. Major research efforts in the field include sequence alignment, gene finding, genome assembly, protein structure alignment, protein structure prediction, prediction of gene expression and protein-protein interactions, and the modeling of evolution.

Bioinformatyka (wikipedia) Bioinformatyka to dyscyplina zajmująca się stosowaniem narzędzi matematycznych i informatycznych do rozwiązywania problemów z nauk biologicznych. Z bioinformatyką powiązane są: genomika, proteomika, metabolomika i transkryptomika.

ale pod innymi nazwami rozwijała się przynajmniej od lat 60. bioinformatyka nowa dyscyplina? Publikacje bioinformatyczne (PubMed) 10000 1000 100 10 1 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 bioinformatics[text Word] bioinformatics[mesh Heading]

Bioinformatyka w Google 17 500 000 126 000 000 27 700 000 47 300 241 000 1 160 000 1 140 000 1 730 000 bioinformatics bioinformatyka bioinformatika bioinformatik bioinformatica bioinformatique biology biologia

BIOINFORMATYKA - dziedzina interdyscyplinarna bioinformatyka biologia (molekularna) = + dane biologiczne informatyka narzędzia,metody i obliczenia komputerowe dane dotyczące kwasów nukleinowych, białek, lipidów, węglowodanów i innych makrocząsteczek fizyka i chemia nauki i techniki komputerowe, teoria informacji, matematyka stosowana, statystyka, teoria prawdopodobieństwa

BIOINFORMATYKA - cele Organizowanie i zarządzanie informacjami o makrocząsteczkach i innych danych biologicznych w formie skomputeryzowanych (cyfrowych) zapisów - baz danych Analiza tych danych za pomocą metod obliczeniowych, rozwój metod i algorytmów

BIOINFORMATYKA - poziomy analiz DNA mrna białka interakcje i metabolizm

BIOINFORMATYKA - poziomy analiz poziom badań przedmiot badań dziedzina badań tematy badań genom wszystkie sekwencje DNA zawarte w organizmie, geny, sekwencje regulatorowe genomika poszukiwanie sekwencji kodujących, rozpoznawanie eksonów i intronów, organizacja genomów, porównanie sekwencji transkryptom wszystkie sekwencje RNA zawarte w organizmie transkryptomika analiza ekspresji genów proteom wszystkie białka zawarte w organizmie proteomika porównanie sekwencji, identyfikacja zachowanych regionów, przewidywannie struktury, oddziaływania metabolom wszystkie procesy metaboliczne zachodzące w organizmie, metabolity metabolomika określanie sieci i szlaków metabolicznych, symulacje

Program wykładów Genomy Sekwencje biologiczne Biologiczne bazy danych Struktury makrocząsteczek biologicznych Elementy biologii systemowej Elementy epigenetyki dygresje w stronę biologii, fizyki, chemii

zaliczenie Ćwiczenia: lista obecności & kolokwium (a) Wykład: kolokwium (b) Ocena: średnia z ocen z kolokwiów a i b, jeśli obie oceny > 2

Literatura

Literatura http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books

Baxevanis, Ouelette

1977 Sekwencjonowanie DNA Sanger i współpr. metoda terminacji łańcucha, dideoksy 1987 Prober i współpr. znakowanie fluorescencyjne i zautomatyzowanie metody analizator DNA (sekwenser) ABI PRISM 3700

Etapy sekwencjonowania genomów Oczyszczanie chromosomów Pofragmentowanie metodą sonikacji na odcinki o długości 100 kpz (kbp) lub większe Klonowanie fragmentów w wektorach (YAC, BAC) Tworzenie mapy chromosomu Wybór zachodzących pojedynczych klonów do sekwencjonowania

Obróbka bka sekwencji HTGS Faza 0 Faza 1 Faza 2 Faza 3 contigs

Sekwencjonowanie genomów 1977 Sanger i współpr. - fag ΦX 174 (5,4 tys. pz) 1981 Anderson i współpr. - mtdna człowieka (17 tys. pz) 1995 Fleischmann i współpr. - Haemophilus influenzae (1.8 mln pz) Fraser i współpr. - Mycoplasma genitalium (0.6 mln pz) 1997 Blattner i współpr. Escherichia coli (4.6 mln pz) Kunst i współpr. Bacillus subtilis (4.2 mln pz)

Sekwencjonowanie genomów 1996 1997 Goffeau i współpr. Saccharomyces cerevisiae (13 mln pz) 1998 The C. elegans Sequencing Consortium Caenorhabditis elegans (100 mln pz)

Sekwencjonowanie genomu człowieka Celera Genomics od 1998 Human Genome Project od 1990 VI 2000 OIgłoszenie zakończenie prac nad wstępną wersją genomu ludzkiego; zsekwencjonowano: 99 % 85 % Konferencja prasowa w Białym Domu w towarzystwie premiera Wielkiej Brytanii i prezydenta USA. Zespoły HPG oraz Celery postanowiły ze sobą współpracować w końcowej fazie badań po okresie zażartej konkurencji. Craig Venter Francis Collins

Celera Genomics Human Genome Project II 2001 niezależna publikacja wyników w: Venter i współpracownicy THE GENOME INTERNATIONAL SEQUENCING CONSORTIUM

GenBank statystyka Grupa liczba genomów zsekwencjonowanych (5.10.2010) Archaea 91 Bacteria 1153 Eucaryota 36

GenBank statystyka Grupa liczba genomów zsekwencjonowanych oraz draft assembly oraz in progress (5.10.2010) Archaea 151 Bacteria 5138 Eucaryota 559

Kompletnie zsekwencjonowane genomy Eucaryota: Drosophila melanogaster OWADY (2) Saccharomyces cerevisiae Schizosaccharomyces pombe Candida glabratha Encephalitozoon cuniculi GB-M1. Caenorhabditis elegans GRZYBY (16) Entamoeba histolytica Plasmodium falciparum Trypanosoma cruzi. NICIENIE (1) KRĘGOWCE (2) PIERWOTNIAKI (9) Homo sapiens Mus musculus Arabidopsis thaliana Oryza sativa ROŚLINY (6)

Prywatne genomy medycyna zindywidualizowana? James Watson (2008) Craig Venter (2007)

Genomy indywidualne - c.d.

Genomy indywidualne - c.d.

Genomy indywidualne - c.d.

12 genomów z rodzaju Drosophila 2007