ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY STĘŻENIEM ŻELAZA A ABSORBANCJĄ W WODACH GRUNTOWYCH I POWIERZCHNIOWYCH Z OBIEKTÓW GLEB TORFOWYCH

Podobne dokumenty
UBOŻENIE GLEB TORFOWO-MURSZOWYCH W SKŁADNIKI ZASADOWE CZYNNIKIEM WPŁYWAJĄCYM NA WZROST STĘŻENIA RWO W WODZIE GRUNTOWEJ

WYMYWANIE FOSFORANÓW Z ODWODNIONYCH GLEB TORFOWYCH PO ICH RENATURALIZACJI - W ŚWIETLE PROJEKTU PROWATER

ZRÓŻNICOWANIE STĘŻENIA WĘGLA ORGANICZNEGO W WODZIE GRUNTOWEJ W RÓŻNIE UŻYTKOWANYCH GLEBACH TORFOWYCH

ROZPUSZCZALNY WĘGIEL ORGANICZNY W WODZIE Z SIEDLISK POBAGIENNYCH NA TLE TEMPERATURY GLEBY

WSPÓŁZALEŻNOŚĆ MIĘDZY ZAWARTOŚCIĄ RWO W ROZTWORZE EKSTRAKCYJNYM 0,01 mol CaCl 2 A WYBRANYMI SKŁADNIKAMI MINERALNYMI W WODACH GRUNTOWYCH

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006

EKSTENSYWNE UŻYTKOWANIE ŁĄKI A JAKOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH

JAKOŚĆ ŚRODOWISKA WODNEGO LESSOWYCH OBSZARÓW ROLNICZYCH W MAŁOPOLSCE NA PRZYKŁADZIE ZLEWNI SZRENIAWY

WSKAŹNIKI CHEMICZNE WODY DO PICIA Z UJĘĆ WŁASNYCH W GOSPODARSTWACH WIEJSKICH W OTULINIE BIEBRZAŃSKIEGO PARKU NARODOWEGO

Testy nieparametryczne

Ocena jakości wody górnej Zgłowiączki ze względu na zawartość związków azotu

STĘŻENIE SKŁADNIKÓW MINERALNYCH W WODACH GRUNTOWYCH NA ŁĄKACH TORFOWYCH NAWOŻONYCH GNOJOWICĄ I OBORNIKIEM

Obieg materii w skali zlewni rzecznej

OCENA WPŁYWU WYBRANYCH CECH GLEB ŁĄKOWYCH NA PRZENIKANIE ROZPUSZCZALNYCH FORM SKŁADNIKÓW MINERALNYCH DO PŁYTKICH WÓD GRUNTOWYCH

Wpływ intensywności użytkowania łąki na glebie torfowo-murszowej na wielkość strumieni CO 2 i jego bilans w warunkach doświadczenia lizymetrycznego

STĘŻENIE SKŁADNIKÓW NAWOZOWYCH W WODZIE DO NAWODNIEŃ I DO PICIA W FALENTACH

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

JAKOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH POD UŻYTKAMI ZIELONYMI RÓŻNIE UŻYTKOWANYMI

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

WPŁYW PODŁOŻA GEOLOGICZNEGO RZEK OJCOWSKIEGO PARKU NARODOWEGO NA ICH WYBRANE PARAMETRY CHEMICZNE, PORÓWNANIE Z WODAMI DUNAJCA.

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Przykład 1. (A. Łomnicki)

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Pobieranie prób i rozkład z próby

12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11

Wprowadzenie. Materiał i metodyka. Barbara SAPEK, Danuta KALIŃSKA, Piotr NAWALANY

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

ANEKS 5 Ocena poprawności analiz próbek wody

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

1 Estymacja przedziałowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Raport z pomiarów FT-IR

Badanie normalności rozkładu

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

Testowanie hipotez statystycznych.

ŁADUNEK SKŁADNIKÓW NAWOZOWYCH WNOSZONYCH Z OPADEM ATMOSFERYCZNYM NA POWIERZCHNIĘ ZIEMI NA PRZYKŁADZIE PÓL DOŚWIADCZALNYCH W FALENTACH

WPŁYW DŁUGO- I KRÓTKOTRWAŁEGO SKŁADOWANIA OBORNIKA NA GRUNCIE NA ZANIECZYSZCZENIE GLEBY I WODY ZWIĄZKAMI AZOTU

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY DOMANIÓW

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Podstawowe pojęcia i testy statystyczne

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Zawartość składników pokarmowych w roślinach

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Jednostka. L.p. Wskaźnik zanieczyszczeń Dopuszczalny wzrost wartości stężeń o: BZT5 3 mg O2 /dm3 CHZT 7 mg O2 /dm3 Zawiesina ogólna 6 mg/dm3

ANALIZA ŚLADOWYCH ZANIECZYSZCZEŃ ŚRODOWISKA I ROK OŚ II

Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

STĘŻENIE SKŁADNIKÓW MINERALNYCH I ODCZYN WÓD GRUNTOWYCH SPOD DŁUGOLETNICH DOŚWIADCZEŃ ŁĄKOWYCH W REJONIE FALENT

Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku:

Acta 12 (2) 2012.indd :41:15. Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus 12 (2) 2013,

Ocena jakości wód powierzchniowych rzeki transgranicznej Wisznia

Ewa Imbierowicz. Prezentacja i omówienie wyników pomiarów monitoringowych, uzyskanych w trybie off-line

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

dr inż. Bogdan Bąk, prof. dr hab. inż. Leszek Łabędzki

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa

STĘŻENIE OGÓLNEGO WĘGLA ORGANICZNEGO W WODZIE EKOSYSTEMÓW POBAGIENNYCH RÓŻNIE UŻYTKOWANYCH

Badanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Badanie stanu fizycznego zanieczyszczenia wód w gminie Raba Wyżna.

Raport Testy Trenerskie. Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów

Oszacowanie i rozkład t

Hipotezy statystyczne

ZAWARTOŚĆ AZOTANÓW I FOSFORANÓW W PŁYTKICH WODACH GRUNTOWYCH W POLSCE

ZASTOSOWANIE TESTU 0,01 mol dm 3 CHLORKU WAPNIA W OCENIE ZASOBNOŚCI GLEBY ŁĄKOWEJ I JAKOŚCI WÓD GRUNTOWYCH

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Wprowadzenie do statystyki dla. chemików testowanie hipotez

Transkrypt:

ROCZNIKI GLEBOZNAWCZE TOM LIII NR 3/4 WARSZAWA 2002: 105-112 PIOTR NADANY, ANDRZEJ SAPEK ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY STĘŻENIEM ŻELAZA A ABSORBANCJĄ W WODACH GRUNTOWYCH I POWIERZCHNIOWYCH Z OBIEKTÓW GLEB TORFOWYCH THE RELATIONSHIP BETW EEN ABSORBANCE AND IRON CONCENTRATION IN GROUND AND SURFACE W ATER ON THE AREA OF PEAT SOILS Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, Zakład Chemii Gleby i Wody Abstract'. The research was aimed at characterisation of relationship between iron and fulvic acids in waters from three different objects of Biebrza River Valley. Two objects were situated in low basin o f Biebrza National Park and one on managed grassland. In the samples of ground, surface, drinking water, and soil solution there were determinated iron concentration and absorbance (for 280,472 and 664 nm). Colour quotient (Q 280nm/472nm) close to five indicated the presence of fulvic acids in ground and surface water. The correlation of iron concentration with absorbance for 280 and 472 nm in ground and surface water indicates on fulvic acids participations in mowing iron from soil to groundwater. Słowa kluczowe: gleby torfowe, chelaty żelaza, kwasy fulwowe. K eywords: iron, fulvic acids, peat soils. WSTĘP Substancje humusowe, a zwłaszcza kwasy fulwowe i huminowe wykazują duże powinowactwo do żelaza, tworząc między innymi trwałe połączenia typu chelatowego, także lub szczególnie z żelazem dwuwartościowym [Sapek i Sapek, 1994]. Kwasy fulwowe, dysocjując nie tracą tej właściwości, a w sprzyjających warunkach żelazo występujące trwale w postaci chelatów łatwo przemieszcza się do roztworu glebowego oraz wód gruntowych, a w rezultacie i do wód powierzchniowych, wraz z którymi może zostać wyniesione z obiektu. Rozpuszczone w wodzie chelaty -fulwiany żelaza powodują pogłębienie intensywności zabarwienia proporcjonalnie do ilości związanego żelaza, zwiększając absorbancję roztworu w całym zakresie widma widzialnego i nadfioletowego [Sapek, 197la, b]. Stosunkowo duże stężenia kwasów fulwowych

106 P. Nadany, A. Sapek znajdują się w wodach wyciekających z gleb torfowych, w których często spotyka się także podwyższone stężenia żelaza [Dojlido 1994]. Celem pracy było wykazanie zależności między stężeniem żelaza a oszacowanym za pomocą absorbancji stężeniem kwasów fulwowych w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych. OBIEKT BADAŃ Badaniami objęto tereny w dolinie rzeki Biebrzy, na obszarze największego i najlepiej zachowanego w zachodniej i środkowo-wschodniej Europie kompleksu torfowo-bagiennego, gdzie w celu ochrony tych unikatowych obszarów w 1993 roku na powierzchni około 60 tys. ha utworzony został Biebrzański Park Narodowy (BPN). Do badań wyodrębniono trzy obiekty, zróżnicowane pod względem warunków zarówno wodnych, jak i glebowych, które umownie zostały określone jako: Grobla Honczarowska, Gugny i Kuwasy. Obiekt Grobla Honczarowska położony jest w dolnym basenie BPN, na obszarze Bagna Ławki i charakteryzuje się warunkami glebowymi i hydrogeologicznymi najbardziej zbliżonymi do naturalnych w tej części parku. Obiekt Gugny, podobnie jak powyższy, znajduje się w dolnym basenie BPN. Na jego obszarze przed założeniem parku prowadzona była ekstensywna gospodarka łąkowo-pastwiskowa, a w chwili obecnej jest on poddany próbie renaturalizacji. Gleby torfowe na tym obiekcie wykazują wyższy stopień rozkładu niż na obiekcie Grobla Honczarowska, co objawia się intensywniejszym zaawansowaniem procesu murszenia. Obiekt Kuwasy leżący w otulinie parku zarówno pod względem przyrodniczym, jak i użytkowania najbardziej różni się od pozostałych. W ciągu ostatniego stulecia został on znacznie przekształcony przez człowieka. Znajduje się tam system melioracyjny (odwadniająco-nawadniający) umożliwiający gospodarkę rolniczą na tym terenie. Odwodnienie terenu oraz związane z tym zaawansowanie procesu murszenia są tam największe w skali badanych obiektów. Na jego obszarze do chwili obecnej prowadzona jest intensywna gospodarka łąkowo-pastwiskowa. MATERIAŁ I METODY W ramach prowadzonych badań na wymienionych obiektach pobierano próbki wody gruntowej, powierzchniowej, wody do picia oraz roztworu glebowego. W celu pobierania próbek wód gruntowych na terenie, gdzie prowadzono badania, zainstalowano studzienki kontrolne, których liczba wynosiła: Grobla Honczarowska - 9; Gugny - 6 ; Kuwasy - 9. Wody powierzchniowe pobierano z cieków znajdujących się na tych terenach, a wodę do picia - z kopanych i głębinowych studni, z gospodarstw znajdujących się w pobliżu obiektów objętych badaniami. Na obiekcie Kuwasy prowadzono także ciągły (w cyklach 2 1 -dniowych) pobór roztworu glebowego z głębokości 30, 60 i 90 cm metodą ceramicznych kubków porowatych, stanowiących część wyposażenia zainstalowanej tam automatycznej stacji pomiarowej. Na terenie obiektu Kuwasy pobieranie próbek odbywało się w odstępach trzytygodniowych, natomiast w pozostałych - w odstępach sześciotygodniowych w okresie od maja 2 0 0 0 do lipca 2 0 0 1 roku.

Zależność między stężeniem żelaza a absorbancją w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych 107 Stężenie żelaza w próbkach wody oznaczono metodą absorpcyjnej spektrometrii atomowej (ASA). Absorbancję natomiast w próbkach sączonych przy użyciu filtrów typu IPS mierzono w 1 cm warstwie za pomocą spektrometru, przy długościach fali 280, 472 i 664 nm. Założono, iż zabarwienie wody mierzone za pomocą absorbancji odzwierciedla zawartość w niej kwasów fulwowych [Sapek i Sapek, 1994]. W okresie obiętym badaniami przebadano w sumie 836 próbek wody. W obliczeniach statystycznych korzystano z oprogramowania Systatica. WYNIKI Obserwowane stężenia żelaza oraz wskaźniki barwy charakteryzują się bardzo dużą zmiennością w obrębie badanych obiektów, o czym świadczą duże wartości odchyleń standardowych oraz związane z tym duże różnice między minimalnymi a maksymalnymi wartościami (tab. 1 i 2 ). Tak wielkie zróżnicowanie w obrębie badanych populacji, przy ograniczonej możliwości przeprowadzenia dużej liczby pomiarów, powodują, że rozkład badanej cechy w pobranej próbie często nie odpowiada rozkładowi tej cechy w populacji, czyli charakterystycznemu dla większości zjawisk zachodzących w przyrodzie - rozkładowi normalnemu. Sytuacja taka utrudnia wnioskowanie statystyczne o populacji na podstawie badanej próby. Rozkłady badanych zmiennych w żadnym z obiektów nie pokrywały się z rozkładem normalnym, jednak dzięki zastosowaniu logarytmicznej transformacji danych (rys. 1), charakteryzujących zmienne, w przypadku próbek wody gruntowej, dla każdego z badanych obiektów udało się uzyskać rozkłady zgodne z rozkładem normalnym dla przyjętego poziomu istotności a = 0,05, co zostało potwierdzone przez przez testy istotności Kołmogorowa-Smirnowa i Lilleforsa, jak również testem W Shapiro-Wilka [Stanisz 2000]. W przypadkach, w których po transformacji nie zaobserwowano rozkładu normalnego, zastosowano mniej dokładne, jednak stwarzające mniejsze ryzyko przyjęcia niewłaściwej hipotezy testy nieparametryczne [Stanisz 1998]. Średnie stężenia żelaza w wodach gruntowych nie różnią się istotnie pomiędzy poszczególnymi obiektami, co potwierdził także test rozsądnych istotnych różnic (RIR) Tukaya. Jeżeli chodzi o średnie stężenia żelaza w wodach pobieranych z cieków, pomimo że są do siebie bardzo zbliżone, to różne odchylenia standardowe (tab. 1) sprawiają, iż trudno wykluczyć brak istotnych różnic między nimi. Stężenie żelaza w roztworach glebowych wykazuje tendencję spadkową wraz ze wzrostem głębokości, co wydaje się być powiązane z ich absorbancją, której wartości także maleją w tym samym kierunku we wszystkich zakresach zastosowanego widma (tab. 1 i 2 ). Celem wykazania możliwości wiązania żelaza przez rozpuszczone w wodzie kwasy fulwowe wyliczono współczynniki korelacji pomiędzy jego stężeniem a absorbancją przy zastosowanych długościach fali 280, 472 i 664 nm (tab. 3). W przypadku wód gruntowych największa omawiana zależność występuje na obiekcie Kuwasy, natomiast najmniejsza na obiekcie Grobla Honczarowska, a normalne rozkłady cech w badanych próbach wskazują na to, iż obserwowane zjawisko znajduje odzwierciedlenie w wnm^i! :,!nych. W przebadanych roztworach

108 P. Nadany, A. Sapek TABELA 1.Wartości podstawowych statystyk charakteryzujących stężenia żelaza w badanych próbkach TABLE 1. Basic statistical characteristics of iron concentration in investigated samples Pochodzenie próbek Source of sample Studzienki - Wells Liczebność Number Średnia Average [mg/dm3] SD Max. Min. Grobla Honczarowska 104 2,04 3,57 22,80 0,0 1 0 Gugny 74 2,49 3,5 21,40 0,038 Kuwasy 144 2,70 6,8 8 68,80 0,005 Roztwór glebowy - Soil solution - 30 cm 6 6 0,2 1 0,29 1,36 0,0 1 0-60 cm 65 0,08 0,06 0,2 2 0,0 1 0-90 cm 65 0,1 2 0,1 1 0,44 0,005 Cieki - Ditches Grobla Honczarowska 71 1,16 1,88 9,50 0,013 Kuwasy 107 0,17 0,32 2,17 0,0 1 Studnie - Farmwells tradycyjne - dig 6 8 0,05 0,18 1,41 0,008 głębinowe - deep 72 0,07 0,1 2 0,69 0,06 SD - odchylenie standardowe - standard deviation TABELA 2. Średnie wartości i odchylenie standardowe absorbancji próbek wody przy różnych długościach fali TABLE 2. Absorbance s mean values and their standard deviation for different spectrum Pochodzenie próbek Długość fali [nm] - Spectrum [nm] Iloraz barwy Source of sample 280 472 664 Colour quotient X SD X SD X SD Q472 nm/664nm Studzienki - W ells Grobla Honczarowska 0,807 0,309 0,040 0,027 0,0 1 1 0,0 1 2 5,138 Gugny 0,954 0,444 0,071 0,090 0,0 2 0 0,032 4,859 Kuwasy 1,484 1,026 0,073 0,090 0,017 0,032 4,668 Roztwór glebowy - Soil solution - 30 cm 1,126 0,351 0,035 0,013 0,003 0,0 0 2 7,133-60 cm 0,900 0,204 0,024 0,006 0,0 0 2 0,0 0 1 7,147-90 cm 0,847 0,094 0,026 0,004 0,0 0 2 0,0 0 1 6,870 Cieki - Ditches Grobla Honczarowska 0,794 0,416 0,040 0,030 0,008 0,009 2,157 Kuwasy 0,285 0,146 0,011 0,007 0,003 0,003 2,677 Studnie - Farmwells tradycyjne - dig 0,256 0,200 0,011 0,010 0,003 0,003 1,763 głębinowe - deep 0,112 0,081 0,005 0,005 0,002 0,0 0 2 1,218 SD odchylenie standardowe - standard deviation

Zależność między stężeniem żelaza a absorbancją w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych 109 TABELA 3. Współczynniki korelacji (r) między stężeniem żelaza a absorbancją TABLE 3. Coefficient of correlation between iron concentration and absorbance Pochodzenie próbek Source of sample Studzienki - W ells Absorbancja przy długości fali - Absorbance of wave length [nml n 280 472 664 г Test r Test r Test Grobla Honczarowska 104 0,36* P 0,37* P ni P Gugny 74 0,37* P 0,50* P 0,26* P Kuwasy 144 0,44* P 0,61* P 0,60* P Roztwór glebowy - Soil solution - 30 cm 6 6 0,46* S 0,61* S 0,29* S - 60 cm 65 ni. S ni. S ni. S - 9 0 cm 65 ni. s ni. S ni. S Cieki - Ditches Grobla Honczarowska 71 0,33* s 0,39* S 0,25* S Kuwasy 107 0,44* s 0,23* S ni S Studnie - Farmwells tradycyjne - dig 6 8 0,38* s 0,27* S 0,24* S głębinowe - deep 72 ni. s ni. S ni. S ni. - nieistotne współczynniki korelacji przy poziomie istotności a = 0,05 insignificant correlation quotient for a =0,05 ; ^ * - istotne współczynniki korelacji przy poziomie istotności a = 0,05 - significant correlation quotient for ot = 0,05; P - współczynnik korelacji Pearsona (stosowany dla zmiennej o rozkładzie normalnym) - Pearson coefficient of correlation (for normal distribution); S - współczynnik korelacji Spearmana (stosowany w przypadku braku rozkładu normalnego) - Spearman coefficient of correlation (for abnormal distribution). glebowych, zabarwienie jest najsilniej skorelowane ze stężeniem żelaza w próbkach pobranych z głębokości 30 cm. W warstwach 60 i 90 cm zależność ta jest nieistotna. Istotnie skorelowane jest również stężenie żelaza z absorbancją, w próbkach pobieranych z cieków z obiektów Grobla Honczarowska i Kuwasy. Chociaż zmienne w przypadku cieków w obydwu badanych obiektach odbiegają od rozkładu normalnego, to zależność między nimi, podobna jak w wodach gruntowych, pozwala wykluczyć przypadkowość obserwowanego zjawiska. Istotna zależność między absorbancją a stężeniem żelaza zaobserwowana została także w próbkach wód pochodzących ze studni tradycyjnych (kopanych), której nie stwierdzono w próbkach ze studni głębinowych. DYSKUSJA Obserwowane zależności między stężeniem żelaza w próbkach roztworu glebowego, wody gruntowej oraz wody z cieków, z obiektu torfowego Kuwasy a zawartością w nich substancji humusowych, określanych na podstawie zabarwienia, pozwalają przypuszczać, że zidentyfikowane kwasy fulwowe uczestniczą nie tylko w uwalnianiu żelaza z gleb torfowych, lecz także tworzą z uruchomionym żelazem

о SteżeniaFe ma/dm 2а log2(stężsnie Fe mg/dm^ 2b SteżeniaFe ma/dm За log2(stężenie Fe mg/dm0) 3b SteźBniaFe ma/dm log^stężenie Fe mg/dm0) RYSUNEK 1 Rozkład stężenia żelaza względem teoretycznego rozkładu normalnego w wodach gruntowych z badanych obiektów przed (a) i po (b) zastosowaniu transformacji logarytmicznej danych: 1 - obiekt Kuwasy; 2 - obiekt Gugny; 3 - obiekt Grobla Honczarowska FIGURE 1. Distribution of iron concentration relatively to theoretical normal distribution past (a) and before (b) logarithmic date transformation: 1- Kuwasy, 2 - Gugny, 3 - Grobla Honczarowska

Zależność między stężeniem żelaza a absorbancją w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych 111 trwałe związki, mogące przemieszczać się wraz z wodą. Przypuszczenia te potwierdzają znalezione maksymalne stężenia żelaza w wodzie, przekraczające 50 mg dm-3, nieobserwowane w wodzie wolnej od substancji humusowych lub o małej ich zawartości. [Sapek 1971а]. Przemieszczanie się fulwianów żelaza wraz z wodą oraz wynoszenie ich z obiektów gleb torfowych potwierdzają także znalezione zależności między stężeniem żelaza i absorbancją podobne w próbkach wód gruntowych, jak i w próbkach pochodzących z cieków wypływających z badanych obiektów. Stosunkowo niskie wartości współczynników korelacji w przypadku próbek wody gruntowej z obiektów Grobla Honczarowska i Gugny mogą wynikać z większego zróżnicowania gleb torfowych z tych obiektów w porównaniu z glebami z obiektu Kuwasy. Przewidywane w przyszłości zwiększenie liczby pomiarów w każdym punkcie pobierania próbek pozwoli na bardziej szczegółowe zróżnicowanie badanych obiektów pod względem warunków glebowych, co pozwoli na dokładniejsze zbadanie omawianego zjawiska. Znalezione istotne korelacje między stężeniem żelaza a zabarwieniem wody w próbkach pochodzących ze studni tradycyjnych, jakkolwiek mogą potwierdzać przedostawanie się fulwianów żelaza do wód gruntowych, to jednak przeprowadzone badania nie upoważniają do wyciągnięcia na ten temat ostatecznych wniosków, ponieważ zaobserwowane zależności mogą być uwarunkowane istnieniem punktowych źródeł zanieczyszczeń na terenie gospodarstwa, a nie wpływem badanych obiektów. Badania prowadzono w ramach 5-ramowego projektu PROWATER {ContractNo EVK1 -CT-1999-00036 PROWATER- Programfor the prevention of diffuse pollution with phosphorus from degraded and re-wetted peat soils) zajmującego się opracowaniem strategii ograniczania wymywania fosforu po renaturalizacji gleb torfowych, zdegradowanych w wyniku odwodnienia i użytkowania. WNIOSKI 1. Żelazo w glebie łączy się z kwasami fulwowymi, a powstałe w ten sposób chelaty przedostają się do wód gruntowych i powierzchniowych, z którymi mogą być wynoszone z gleb torfowych. 2. Proces wymywania i wynoszenia fulwianów żelaza jest najintensywniejszy na terenach zagospodarowanych, gdzie gleby torfowe są najbardziej odwodnione i zdegradowane. 3. Proces przedostawania się chelatów fulwowo-żelazowych do wód gruntowych charakteryzuje się dużym zróżnicowaniem nawet w obrębie obiektów jednolitych pod względem warunków glebowych i przyrodniczych oraz użytkowania. 4. Uwalnianie się fulwianów żelaza jest intensywniejsze w wierzchniej warstwie profilu glebowego. LITERATURA DOJLIDO J. R. 1995 Chemia wód powierzchniowych. Wydaw. Ekonomia i Środowisko: 245-251. SAPEK A. 197la. Rola kompleksotwórczych substancji humusowych w procesie bielicowania. Studia Soc. Sei. Torunensis Sec. С (Geografia et Geologia). 7, 5: 1-91.

112 P. NadanyyA. Sapek SAPEK A. 197lb. Wpływ roztworu chlorku potasowego na zachowanie się substancji humusowych z bielicy i ich związków z niektórymi kationami. Rocz. Glebozn. 2 2, 1: 159-167. SAPEK A., SAPEK В. 1994. The application of ion-exchanger and molecular sieves to fractionation of alkali soluble organic matter from moorsh and peat samples. W: Proc. of the International Symposium: Conservation and Management of Fens, Warsaw-Biebrza, 6-1 0 June 1994: 177-186. STANISZ A. 1998. Przystępny kurs statystyki, ss. 263. STANISZ A. 2000. Przystępny kurs statystyki, ss. 407. m gr i n t P io tr N adany Instytut M elioracji i U żytków Zielonych w Falentach Z akład Chem ii G leby i Wody Falenty, 05-090 Raszyn E-M ail: chgw @ im uz.edu.pl Praca wpłynęła do redakcji w listopadzie 2001 r.