Wstęp - Podstawowe pojęcia

Podobne dokumenty
Podstawy statystyki opisowej

Podstawy statystyki opisowej

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 26 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego / 34

Podstawowe pojęcia statystyczne

Statystyka matematyczna i ekonometria

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

Inżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Ekonomii i Finansów Dr Katarzyna Brzozowska-Rup

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład Przedmiot statystyki

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ (II rok WNE)

Z-LOGN1-006 Statystyka Statistics

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Z-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Literatura. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.

Statystyka matematyczna SYLABUS

Z-0033z Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

STATYSTYKA wykład 1. Wanda Olech. Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Na podstawie dokonanych obserwacji:

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka matematyczna

MATEMATYKA3 Mathematics3. Elektrotechnika. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Z-LOG-033I Statystyka Statistics

Statystyka matematyczna

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

STATYSTYKA OPISOWA. Wykład 1

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Statystyka matematyczna dla leśników

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Agata Boratyńska. WYKŁAD 1. Wstępna analiza danych, charakterystyki opisowe. Indeksy statystyczne.

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

Podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Transport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Wprowadzenie Pojęcia podstawowe Szeregi rozdzielcze STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Statystyka matematyczna

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne

przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

METODY ESTYMACJI I WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO (Statystyka matematyczna II)

Próba własności i parametry

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

Wykład 10: Elementy statystyki

Przykład 1. (A. Łomnicki)

1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane

1.1 Wstęp Literatura... 1

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Dr Roman Sosnowski

Transkrypt:

12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Wstęp - Podstawowe pojęcia Wykład 1 Dr inż. Adam Deptuła I ZiP-ns.

Co to jest statystyka? Statystykę rozumiemy jako dane ilościowe o zjawiskach w różnych dziedzinach rzeczywistości. Statystyka jest nauką o metodach badania zjawisk masowych. Zatem teorię statystyki lub, krócej statystykę rozumiemy jako naukę wyjaśniającą metody statystyczne.

Literatura podstawowa Jacek Koronacki, Jan Mielniczuk: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 2001. David S. Moore, George P. McCabe: Introduction to the Practice of Statistics, W.H. Freeman&Co., 2000. Jay L. Devore: Probability and Statistics for Engineers and the Sciences, 1987. Literatura uzupełniająca Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski: Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2001(3), wyd. V (VI). Przemysław Grzegorzewski i inn.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, WSISiZ, Warszawa 2001. Amir D. Aczel: Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000. K. Bobecka, P. Grzegorzewski, J. Pusz: Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, WSISiZ, Warszawa 2003. Mieczysław Sobczyk: Statystyka, PWN 2005. Podręczniki w wersji elektronicznej (e-booki) http://www.stat.rice.edu/~dobelman/textfiles/distributionshandbook.pdf http://davidmlane.com/hyperstat/index.html 3

Historia statystyki Słowo statystyka, statystyk, statystyczny w ich obecnym znaczeniu liczą zaledwie sto lat. Słowo statystyka pochodzi od łacińskiego status, oznaczającym stan państwa. Początki gałęzi wiedzy, zwanej statystyką, sięgają XVI wieku. Włochów, których zadaniem było opisanie stanu państwa (włoskie stato) za pomocą liczb nazywano statiti, a pracę, którą wykonywali statystyką. Statystyka rozumiana jako metoda liczbowego opisu stanu państwa, rozwinęła się dopiero w XVII i XVIII wieku, głównie w Niemczech i Anglii.

Najwcześniejszy znany fakt użycia słowa statystyka znajdujemy w książce pruskiego barona Jacoba Friedricha von Bielfelda The Elements of Universal Erudition (1770). Rozdział Statystyka zawiera definicję tego przedmiotu :...nauka, która uczy nas, jaki jest polityczny układ wszystkich współczesnych państw w świecie...

Książka niemieckiego geografa i zoologa Eberharda Augusta Wilhelma von Zimmermanna A Political Survey of the Present State of Europe (1787), zawiera szerszą definicję statystyki gałąź wiedzy politycznej, której przedmiotem jest aktualna i relatywna siła licznych współczesnych państw, siła wynikająca z ich naturalnych warunków, przemysłu i cywilizacji ich obywateli oraz mądrości ich rządów...

Sir John Sinclair (1754-1835) angielski ekonomista i agronom, założyciel i pierwszy prezes angielskiego urzędu do spraw rolnictwa, wydawca i organizator pierwszego rachunku statystycznego Szkocji (1791-99). W liście do duchownych Kościoła Szkocji (1790) wyjaśnia, że w Niemczech..badania statystyczne...są prowadzone na bardzo szeroką skalę i dodaje iż badania statystyczne dotyczą...ludności, warunków politycznych, produkcji kraju i innych spraw państwa.. W swojej pionierskiej 21 tomowej pracy Statistical Accounts of Scotland jako pierwszy użył słowa statystyka w języku angielskim

W ciągu pierwszych lat 19-tego wieku trwał nieprzerwanie rozrost danych oficjalnych, a zestawienia liczbowe zaczęły zastępować wcześniejsze opisy słowne. Statystyka stopniowo przyjmowała węższy sens - zaczęto ją pojmować jako przedstawienie charakterystyk państwa za pomocą metod numerycznych (ilościowych). Z biegiem czasu metody opracowane dla potrzeb analizy stanu państwa wykorzystywano do analizy różnego rodzaju danych. W ten sposób powstała dziedzina wiedzy zwana statystyka opisową.

W okresie, gdy powstawały metody statystyki opisowej, rozwijana była równolegle metodologia rachunku prawdopodobieństwa. Matematycy: Pascal (1623-1662), James Bernoulli (1654-1705), Abraham De Moivre (1667-1754), Laplace (1749-1827), Gaus (1777-1855), Joseph Louis Lagrange (1736-1813), Leonhard Euler (1707-1783) wnieśli ogromny wkład do rozwoju teorii prawdopodobieństwa. Połączenie tych dwóch dziedzin wiedzy zaowocowało powstaniem statystyki matematycznej, zwanej czasami teorią wnioskowania statystycznego.

W końcu 19-tego wieku następuje dalsza przemiana znaczenia słowa statystyka. Od nazwy nauki przeniesiono termin na oznaczenie danych, którymi ta nauka się zajmuje. Następnie termin statystyka zostaje użyty do podobnych danych liczbowych występujących w innych naukach (m.in. antropologii i meteorologii). W roku 1834 utworzono Królewskie Towarzystwo Statystyczne (Royal Statistical Society) W latach 1838-39 wydano pierwszy tom czasopisma The Journal of the Royal Statistical Society Od roku 1885 działa Międzynarodowy Instytut Statystyczny z siedzibą w Hadze.

Statystyka, nauka zajmująca się metodami badania przedmiotów lub zjawisk masowych w przestrzeni lub w czasie i ich ilościową lub jakościową analizą z punktu widzenia nauki do której należą. (Encyklopedia Powszechna PWN, W-wa, 1987)

W statystyce wyodrębnia się dwa działy: statystykę opisową (elementarną) statystykę matematyczną

zajmuje się metodami gromadzenia danych statystycznych, (zbiorowości statystyczne), Statystyka opisowa prezentacji danych statystycznych ( w sposób tabelaryczny i graficzny), sumarycznego opisu danych statystycznych (za pomocą parametrów statystycznych)

Statystyka matematyczna zajmuje się metodami poznania własności rozkładu jednej lub kilku cech w zbiorowości statystycznej (populacji generalnej) na podstawie zbadania części tej zbiorowości (zwanej próbą lub próbką), wybranej w sposób losowy

W statystyce matematycznej wyróżnia się dwa działy: teorię estymacji, teorię weryfikacji hipotez statystycznych

Najczęściej stosowanymi metodami w statystyce matematycznej są: analiza wariancji to technika postępowania statystycznego stosowana przy badaniu systematycznego wpływu danych czynników na przypadkowe wyniki. Analiza wariancji dostarcza kryteriów pozwalających rozstrzygać czy dane uzyskane z obserwacji przeprowadzonego eksperymentu można uznać za przypadkowe, czy należy je uznać za odchylenia systematyczne. analiza współzależności to jednoczesne badanie populacji ze względu na dwie lub więcej cech (analiza regresji i analiza korelacji) metoda reprezentacyjna wyznacza charakterystyki badanej zbiorowości statystycznej bez statystycznego opracowywania całej zbiorowości, lecz na podstawie danych z próby (z reprezentacji).

Przedmiotem statystyki jest populacja generalna zwana też zbiorowością statystyczną populacja generalna = zbiorowość statystyczna = zbiór jednostek (elementów zbiorowości)

1. Populacja generalna musi być w sposób jednoznaczny określona. Populacja generalna gospodarstwa domowe miejscowość, województwo, kraj moment czasu Pytania o przedmiot badania co? gdzie? kiedy?

2. Mając w sposób jednoznaczny określoną populację generalną należy następnie odpowiedzieć jakie własności lub cechy będą nas w badaniu interesowały Cecha statystyczna to właściwość pozwalająca odróżnić jednostki zbiorowości cechy o charakterze jakościowym (niemierzalna): - płeć, zawód, wykształcenie, źródło utrzymania, typ rodziny biologicznej, dział zatrudnienia, sektor zatrudnienia głowy gospodarstwa domowego, itp. wyrażana słownie lub za pomocą symboli cechy o charakterze ilościowym (mierzalna): - wiek, liczba osób w gospodarstwie domowym, liczba osób bezrobotnych, liczba osób pracujących, dochód rozporządzalny gospodarstwa, wydatki gospodarstwa domowego, wydatki na żywność, itp. cecha mierzalna jest zmienną bowiem przyjmuje różne wartości liczbowe cechy statystyczne występujące w różnych wariantach

Uwaga!!! Cechy statystyczne występują w różnych wariantach, a więc poszczególne jednostki (jeśli nie wszystkie) różnią się między sobą z punktu widzenia poszczególnych cech. Statystyka interesują wyłącznie zbiorowości, w których występuje zmienność, tzn. występowanie różnic między poszczególnymi jednostkami ze względu na rozpatrywane cechy

1. Liczba jednostek wchodzących w skład zbiorowości statystycznej może być skończona lub nieskończona. 2. W przypadku, gdy zbadanie całej populacji jest niemożliwe lub zbyt kosztowne, badamy część populacji (tzw. próbę) i na tej podstawie oceniamy całą populację populacja próbna = próba = część badanej populacji