WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ *' Wykaz oznaczeń

Podobne dokumenty
ZAGADNIENIE RÓWNOWAŻ NEJ AMPLITUDY NAPRĘ Ż EŃ W OCENIE TRWAŁOŚ CI ZMĘ CZENIOWEJ ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH

12. Wyznaczenie relacji diagnostycznej oceny stanu wytrzymało ci badanych materiałów kompozytowych

11.1. Zale no ć pr dko ci propagacji fali ultrad wi kowej od czasu starzenia

WYZNACZANIE NAPRĘ ŻŃ ENA PODSTAWIE POMIARÓW TYLKO JEDNEJ SKŁ ADOWEJ ODKSZTAŁ CENIA

DTR.ZL APLISENS PRODUKCJA PRZETWORNIKÓW CIŚNIENIA I APARATURY POMIAROWEJ INSTRUKCJA OBSŁUGI (DOKUMENTACJA TECHNICZNO-RUCHOWA)

I Pracownia fizyczna ćwiczenie nr 16 (elektrycznoś ć)

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

AUDIOMETRYCZNE BADANIE SŁUCHU ORAZ CECH WYPOWIADANYCH GŁOSEK

MAREK Ś LIWOWSKI I KAROL TURSKI (WARSZAWA)

DANE DOTYCZĄCE DZIAŁALNOŚ CI OGÓŁEM DOMÓW MAKLERSKICH, ASSET MANAGEMENT I BIUR MAKLERSKICH BANKÓW W 2002 ROKU I W PIERWSZYM PÓŁROCZU 2003

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

BADANTA WPŁYWU ZGNIOTU WPROWADZONEGO W OBSZARZE KONCENTRACJI NAPRĘ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ DURALOWEJ KONSTRUKCJI Z KARBEM. 1.

METODA SYMULACJI ZŁOŻ ONYCH OBCIĄ Ż EŃ STOCHASTYCZNYCH W BADANIACH ZMĘ CZENIOWYCH ELEMENTÓW WŁADYSŁAW BUBIEŃ, KAZIMIERZ SZABELSKI (LUBLIN)

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

I B. EFEKT FOTOWOLTAICZNY. BATERIA SŁONECZNA

POMIAR I REJESTRACJA WIDMA OBCIĄ Ż EŃ SKRZYDEŁ SZYBOWCÓW LAMINATOWYCH METODĄ TENSOMETRYCZNĄ. 1. Idea pomiaru

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

TADEUSZ MIKO AJCZYK Wydzia Mechaniczny, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy, Bydgoszcz

... Nr wniosku miejscowość i data. Wniosek

System przenośnej tablicy interaktywnej CM2 MAX. Przewodnik użytkownika

śą ś ć Ą Ó ó Ę ń ó

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Funkcje IV. Wymagania egzaminacyjne:

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

Powiatowy Urząd Pracy w Trzebnicy. w powiecie trzebnickim w 2008 roku Absolwenci w powiecie trzebnickim

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM)

Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

O MOŻ LIWOŚ I CROZSZERZENIA METODYKI BADAŃ POWIERZCHNI PĘ KNIĘ Ć ZMĘ CZENIOWYCH*)

ĆWICZENIE 15 WYZNACZANIE (K IC )

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Ćw. nr 31. Wahadło fizyczne o regulowanej płaszczyźnie drgań - w.2

Ruch w potencjale U(r)=-α/r. Zagadnienie Keplera Przybli Ŝ enie małych drgań. Wykład 7 i 8

SYSTEM PRZERWA Ń MCS 51

tel/fax lub NIP Regon

Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej

UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH

Edycja geometrii w Solid Edge ST

ANALOGOWE UKŁADY SCALONE

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA REWERSYJNEGO I MATEMATYCZNEGO

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Ć W I C Z E N I E N R C-6

Obciążenie dachów wiatrem w świetle nowej normy, cz. 1

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Wykład 3. Ruch w obecno ś ci wię zów

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

elero VarioTec Instrukcja obs ugi Instrukcj nale y zachowaç!

REDUKCJA STOPNI SWOBODY UKŁADÓW DYSKRETNYCH JANUSZ BARAN, KRZYSZTOF MARCHELEK

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale"

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka

Przeciąganie Gratowanie Automatyzacja

Pomiar prędkości dźwięku w metalach


ć ć ć ć ć ć ź ć ź ć Ć Ó Ż Ó Ć Ł ć ć ć ć ć Ą

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

Sterownik Silnika Krokowego GS 600

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

2. Przyk ad zadania do cz ci praktycznej egzaminu dla wybranych umiej tno ci z kwalifikacji E.20 Eksploatacja urz dze elektronicznych

PRZEPISY KLASYFIKACJI I BUDOWY STATKÓW MORSKICH

PROCEDURA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO. w Urzędzie Gminy Mściwojów

Ćw. 5: Bramki logiczne

Kryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom rozszerzony

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

UCHWAŁA NR.../.../2015 RADY MIASTA PUŁAWY. z dnia r.

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego

Załącznik do zarządzenia Rektora Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Nr 8/2013 z 4 marca 2013 r.

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42

Scenariusz lekcji. Wojciech Dindorf Elżbieta Krawczyk

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

przybliżeniema Definicja

Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:

Metody wyceny zasobów, źródła informacji o kosztach jednostkowych

REGULAMIN FINANSOWANIA ZE ŚRODKÓW FUNDUSZU PRACY KOSZTÓW STUDIÓW PODYPLOMOWYCH

CEL ĆWICZENIA: Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z zastosowaniem diod i wzmacniacza operacyjnego

Bielsko-Biała, dn r. Numer zapytania: R WAWRZASZEK ISS Sp. z o.o. ul. Leszczyńska Bielsko-Biała ZAPYTANIE OFERTOWE

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

ARKUSZ EGZAMINACYJNY ETAP PRAKTYCZNY EGZAMINU POTWIERDZAJ CEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE CZERWIEC 201

WYMAGANIA EDUKACYJNE SPOSOBY SPRAWDZANIA POSTĘPÓW UCZNIÓW WARUNKI I TRYB UZYSKANIA WYŻSZEJ NIŻ PRZEWIDYWANA OCENY ŚRÓDROCZNEJ I ROCZNEJ

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Ć W I C Z E N I E 5. Częstotliwość graniczna

Lekcja 173, 174. Temat: Silniki indukcyjne i pierścieniowe.


Rozkład Gaussa i test χ2

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

7. Symulacje komputerowe z wykorzystaniem opracowanych modeli

WNIOSEK o dofinansowanie ze środków PFRON projektów w ramach programu pn. Program wyrównywania róŝnić między regionami

INSTRUKCJA RUCHU I EKSPLOATACJI SIECI DYSTRYBUCYJNEJ WARUNKI KORZYSTANIA, PROWADZENIA RUCHU, EKSPLOATACJI I PLANOWANIA ROZWOJU SIECI.

Transkrypt:

MECHANIKA TEORETYCZNA I STOSOWANA 2, 6 (978) WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ *' JÓZEF SZALA (BYDGOSZCZ) Wykaz oznaczeń N liczba cykli obcią ż eni a sinusoidalnego o stałej amplitudzie zrealizowana do pę knię ci a zmę czeniowego próbki, No liczba przecię ć przez wykres losowych zmian naprę ż eń a(t) poziomu odpowiadają cego naprę ż -e niom równym zeru, Ni liczba lokalnych ekstremów wykresu losowych zmian naprę ż ń e lub liczba cykli o stałej amplitudzie zrealizowana do pę knię ci a zmę czeniowego odpowiadają ca poziomowi naprę ż ńe w widmie naprę ż eń, k liczba poziomów (stopni) wartoś ci naprę ż eń w widmie lub programie naprę ż ń e lub liczba stopni przyję ta do obliczeń trwał oś ci zmę czeniowej na podstawie hipotezy Palmgrena- Minera, m wykładnik potę gi w równaniu krzywej zmę czeniowej, Hę sumaryczna liczba cykli w widmie naprę ż eń lub sumaryczna liczba cykli do pę knię ci a próbki w programowanych badaniach zmę czeniowych (trwałość zmę czeniowa), ni liczba cykli zmian naprę ż eń o wartoś ci at w widmie lub programie naprę ż eń, 0,,, wartość amplitudy naprę ż eń odpowiadają ca i- temu poziomowi (stopniowi) w widmie lub programie naprę ż eń, a a (N) krzywa zmę czeniowa, " «mn!c(«c) krzywa trwałoś ci zmę czeniowej.. Wprowadzenie Powszechnie stosowanymi charakterystykami do oceny wł asnoś ci zmę czeniowych materiał ów, elementów i ukł adów są krzywe zmę czeniowe (krzywe Wohlera). W przypadkach losowych obcią ż eń eksploatacyjnych elementów maszyn charakterystyka ta jest niewystarczają ca. Dokładniejszą ocenę własnoś ci zmę czeniowych w wymienionych przypadkach przeprowadzić moż na na podstawie znajomoś ci krzywych trwałoś ci zmę czeniowej wyznaczonych na drodze analitycznej lub na podstawie badań z obcią ż eniem odpowiadają cym obcią ż eniom eksploatacyjnym. Ze wzglę du na dużą złoż oność zjawisk fizycznych zachodzą cych w procesie zmę czenia nie ma do tej pory jednoznacznego opisu przebiegu wymienionego procesu. Brak ten wypełniono opracowaniem szeregu hipotez kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych o charakterze fenomenologicznym. Analiza przedstawiona w pracy [] wykazał a, że wybrane do *> Praca wykonana wramach problemu wę złowego 0.5.2 pt. Wytrzymał oś ći optymalizacja konstrukcji maszynowych i budowlanych koordynowanego przez Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polskiej Akademii Nauk.

82 J. SZALA wyznaczenia trwałoś ci hipotezy kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych, wykazywał y róż ną zgodność z wynikami badań zmę czeniowych w zależ nośi cod przyję tych warunków badań. Brak uniwersalnej hipotezy sprawia, że najczę ś cie j stosowaną do obliczeń trwał oś ci zmę - czeniowej jest liniowa hipoteza kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych Palmgrena- Minera. Jedną z jej wad jest nieuwzglę dnienie sekwencji obcią ż eni a (historii obcią ż enia). Podję te w przedstawionej pracy badania umoż liwiaj ą ocenę istotnoś ci wymienionej wady. Doś wiadczalne wyznaczanie trwałoś ci oparte jest na badaniach zmę czeniowych z losowym, zbliż onym do eksploatacyjnego lub programowanym obcią ż eniem. W ostatnich latach obserwuje się duże zainteresowanie programowanymi badaniami zmę czeniowymi. Badania te prowadzi się głównie w celu wyznaczenia wł asnoś ci zmę czeniowych materiałów, wę złów konstrukcyjnych i elementów maszyn oraz w celu oceny eksploatacyjnej trwałoś ci zmę czeniowej elementów i układów poddanych w warunkach eksploatacji obcią ż eniom zmiennym losowo. Zwią zkom mię dzy losowymi i programowanymi obcią ż eniami z punktu widzenia trwałoś ci zmę czeniowej poś wię conych został o szereg prac. Wię kszość prac dotyczyła badań stopów aluminium, obcią ż onych zgodnie z widmami od podmuchów działają cych na samoloty w warunkach eksploatacji. Dane doś wiadczalne na ten temat podane w literaturze nie są zgodne. W pracy [2] podano, że wyznaczona w badaniach programowanych trwał ość zmę czeniowa jest 6- krotnie wię ksza niż trwałość zmę czeniowa wyznaczona przy obcią ż eni u losowym. Z rezultatów przedstawionych w pracy [3] wynika, że przy odpowiednim programowaniu obcią ż eń losowych ś rednia prę dkość propagacji pę knię cia zmę - czeniowego wyznaczona w badaniach z obcią ż eniem programowanym i losowym róż ni się nieistotnie. Fizyczna analiza kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych wykazuje, że uszkodzenia zmę czeniowe powstałe przy obcią ż eniach losowych róż ni ą się od uszkodzeń powstałych przy obcią ż eniach programowanych. Róż nice te stwierdzono m.in. na podstawie obserwacji przełomów zmę czeniowych pod mikroskopem elektronowym. Przykład tego rodzaju badań przedstawiono w pracy [4]. Brak wię kszej liczby danych z badań przeprowadzonych dla róż nych materiałów, przy obcią ż eniach zróż nicowanych pod wzglę dem rodzaju (rozcią ganie, zginanie, skrę canie oraz stany zł oż one) i charakteru (obcią ż eni a o charakterze losowym zróż nicowane z punktu widzenia matematycznej teorii procesów losowych) uniemoż liwia sformuł owanie ś cisłych zaleceń dotyczą cych programowania obcią ż eń w badaniach zmę czeniowych. Celem przedstawionej pracy jest: stwierdzenie róż nic mię dzy trwał oś cią zmę czeniową wyznaczoną przy obcią ż eni u losowym i programowanym, stwierdzenie wpływu ukształ towania programu obcią ż eń na trwał ość zmę czeniową wyznaczoną w badaniach stanowiskowych, stwierdzenie wpływu ukształtowania programu obcią ż eń na trwał ość zmę czeniową w zależ nośi cod wartoś ci obcią ż eń w widmie, podanie danych liczbowych charakteryzują cych przebieg krzywych trwał oś ci zmę - czeniowej i ich położ enie w stosunku do krzywej zmę czeniowej, ocenę zgodnoś ci liniowej hipotezy kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych Palmgrena- Minera z wynikami badań zmę czeniowych.

WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ 83 2. Zmienne obcią ż eni a 2.. Obcią ż eni a losowe. Zmienne naprę ż eni a w czasie a(t) w przekroju próbki otrzymano w próbie obrotowego zginania obcią ż ają c koniec próbki zamocowanej wysię gowo we wrzecionie stanowiska badawczego. Podawane w pracy wartoś ci naprę ż eń nominalnych w przekroju karbu wyznaczono na drodze obliczeń. Wykresy zmian naprę ż eń o charakterze losowym przedstawiono na rys.. Losowym zmianom obcią ż eni a próbki odpowiadają zmiany naprę ż eń wykreś lone na rys. linią grubą <r'(t), które z wykresem a'(t) 6'lfJ Rys. stanowią cbwiednie wartoś ci amplitud zmian naprę ż eń a(t) w przekroju obracają cej się próbki. Odpowiednie wartoś ci obwiedni powtarzają się po czasie T = 340 s (punkty A A', B B'). Przedstawiony na rys. przebieg zmian naprę ż eń a(t) moż na opisać zależ noś ąci () a(t) = a'(t)- cos27tn"t. Prę dkość obrotowa n" badanych próbek wynosiła 25 s". Z punktu widzenia przebiegu procesu kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych zastosowane obcią ż eni e pseudolosowe odpowiada zadowalają co obcią ż eni u losowemu o podobnych charakterystykach stochastycznych. Funkcję gę stoś i c widmowej O(f) zmian naprę ż eń a{t) przedstawiono na rys. 2. 6(0 3 Rys. 2 Przebieg funkcji gę stoś i cwidmowej pozwala stwierdzić, że losowa zmiana naprę ż eń w próbce odpowiada, z punktu widzenia teorii procesów losowych, procesowi losowemu o wą s- kim widmie (/ = N 0 INi - ). 2.2. Obcią ż eni a programowane. Przyję ta w omawianych badaniach próba obrotowego zginania umoż liwia realizację losowych zmian amplitudy naprę ż eń przy zachowaniu naprę ż eń

84 J. SZALA ś rednich równych zeru. Taki przebieg zmiennych naprę ż eń w przekroju próbki nie wymaga stosowania metod aproksymacji losowych zmian naprę ż eń [5] przy opracowywaniu widm naprę ż eń. Unika się dzię ki temu poważ nych niedokł adnoś ci zwią zanych z przybliż onym wyznaczeniem zastę pczych, w stosunku do losowych zmian, cykli sinusoidalnych. Wykorzystanie generatora impulsów pseudolosowych o okresie powtarzalnoś ci T = 340 s dało moż liwość dokładnego opracowania widma i oceny maksymalnej wartoś ci naprę - ż enia <7 amax (punkt B, rys. ) w czasie trwania próby zmę czeniowej. Dokładność odwzorowania rozkładu amplitud zmian naprę ż eń w badaniach trwał oś ci zmę czeniowej ma zasadnicze znaczenie. Wykładniczy charakter krzywych trwał oś ci zmę czeniowej powoduje, że małe róż nice w wartoś ciach naprę ż eń powodują znaczne róż nice w wartoś ciach wyznaczonej trwał oś ci zmę czeniowej. W celu uproszczenia opracowania statystycznego realizacji losowych zmian naprę ż eń a(t), zakres zmian naprę ż eń od wartoś ci maksymalnej (punkt B) do wartoś ci minimalnej fftnm = - fmax(punkt B") podzielono na 6 przedziałów klasowych. Wzglę dną liczbę wartoś ci amplitud naprę ż eń a a (t) w poszczególnych przedziałach klasowych o rozpię - toś ci Aa (rys. ) moż na wyznaczyć obliczają c dla poszczególnych przedziałów klasowych wartoś ci (2) fi ~ nc T gdzie EAt t ~ At t +... +Ati + Ał i+ +... +At oznacza sumaryczny czas «przebywania» funkcji a'(ł) w przedziale klasowym [a ah a ai +Aa] w czasie T, T czas równy okresowi zmian obcią ż eni a pseudolosowego (340 s). Tablica Okreś lenie Schemat Lp zmion i oznaczenie naprę ż eń programu Rozktod amplitud naprę ż eniao cha losowym stopniowo rosną ce slopnioh/ o maleją ce stopniowo roiocjce i male/ qa o/ osoh/ ym nasł ę pstniestopni f ji i'ssi' SR SL i poziom naprę ż eń 0 S "!) } t j L 0 (, II tir &t / u max i 2 Q4 h $ f ] Q6 Qł T li Wyniki statystycznego opracowania wykresu losowych zmian naprę ż eń przedstawiono w kolumnie 4 tablicy. Wykres rozkładu amplitud naprę ż eń zwany widmem naprę ż eń wykonano w układzie wzglę dnych wartoś ci naprę ż eń a a ij<y amax i wzglę dnych wartoś ci kumulowanych liczb cykli i7n ( / n c. Opracowanie widma naprę ż eń w odniesieniu do wzglę d- nych wartoś ci naprę ż eni a i liczby cykli na poszczególnych poziomach naprę ż eń, ułatwia

WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ 85 wyznaczenie krzywych trwałoś ci zmę czeniowej, jako funkcji naprę ż eni a maksymalnego w widmie od sumarycznej liczby cykli do pę knię cia zmę czeniowego. Podstawowymi parametrami charakteryzują cymi widmo naprę ż eń zastosowane w badaniach są : naprę ż eni e maksymalne w widmie <r max = ff amax i postać geometryczna widma. Postać geometryczną widma charakteryzuje się róż nymi współczynnikami omówionymi m.in. w pracach [6, 7, 8]. W przedstawionym opracowaniu scharakteryzowano postać geometryczną współczynnikiem wypeł nienia widma f podanym w pracy [8], który oblicza się ze wzoru (3) We wzorze (3)/ ; oznacza wzglę dną czę stość wystę powania naprę ż eń o wartoś ci a u którą oblicza się z wzoru (2). W kolumnie 3 tablicy przedstawiono schematycznie postacie graficzne programów naprę ż eń przyję tych do badań. W programie podanym w wierszu 2 tablicy naprę ż eni a stopniowo rosną od wartoś ci minimalnej do maksymalnej, w dalszym cią gu opracowania program ten oznaczono symbolem SR. W wierszu 3 tablicy przedstawiono program o stopniowo maleją cych naprę ż eniach - SM. W szeregu pracach m.in. [2] i [6] proponuje / =! stopień i 7 nopr Boj/ dam,00 0875 0.750 Q625 0.5 0,3750.25C0.25 liczba cykli n O i 300 600 900 4050 B9O0IO25L7500 8500 W op a. Ż 5 V stop- en b 3 3 -? - n^/ ooa - 6 m =0 okros programu n a ~5- (y IA- ])n 0 Liczba cyfr/ i n Rys. 3 się ukształ towanie programu według schematu podanego w wierszu 4 tablicy. W programie SRM badania rozpoczyna się od pewnej wartoś ci ś redniej naprę ż eń zwię kszając stopniowo wartoś ci naprę ż eń do maksymalnej, nastę pnie stopniowo obniż ając do minimalnej wartoś ci itd. W ostatnim programie (wiersz 5 tablicy ) przyję to losowe nastę pstwo stopni wartoś ci naprę ż eń SL. N a rys. 3 podano dla przykładu wykres oraz dane liczbowe programu o losowym nastę pstwie stopni, który opracowany został dla wzglę dnych wartoś ci naprę ż eń oraz okresu programu o liczbie cykli n 0 = 5 0 4., 5 Mech. Teoretyczna i Stosowana 2/78

86 J. SZALA W przeprowadzonych badaniach liczby cykli w okresach programów były zmienne w zależ nośi cod poziomu naprę ż eń. Liczbę cykli w okresie dobierano z takim wyliczeniem, aby liczba okresów zrealizowanych do pę knię cia zmę czeniowego wynosił a co najmniej 0. Wszystkie zastosowane w badaniach programy bez wzglę du na wartoś ci naprę ż eń, liczby cykli w okresie i ukształtowanie programu miały ten sam rozkł ad wartoś ci amplitud zgodny z widmem naprę ż eń podanym w kolumnie 4 tablicy. 3. Opis badań 3.. Próbki. Badania zmę czeniowe przeprowadzono na okrą głych próbkach z karbem przedstawionych na rys. 4. Próbki wykonano ze stali 45. Doraź na wytrzymałość wyznaczona w próbie rozrywania według PN- 7/ H- 0430 wynosiła ś rednio R m - 77,6 dan/ mm 2, a umowna granica plastycznoś ci R eq2 = 39 dan/ mm 2. Rys. 4 Karb wykonano dokładnym toczeniem zachowują c chropowatość powierzchni na dnie karbu oą =,25 [xm. Do całoś ci badań zmę czeniowych wykonano 400 próbek pobieranych do prób w sposób losowy, próbki oznaczono porzą dkowymi numerami zgodnie z kolejnoś cią wykonywanych prób. 3.2. Stanowisko badawcze. Do badań zaprojektowano i wykonano w Zakładzie Podstaw Konstrukcji Maszyn Akademii Techniczno- Rolniczej w Bydgoszczy stanowisko badawcze przedstawione na rys. 5. Stanowisko badawcze składa się z trzech czę ś ci : mechanicznej, ukł adu obcią ż ają cego, ukł adu pomiarowego. Czę ść mechaniczną stanowi urzą dzenie składają ce się z korpusu, w którym ułoż yskowane są dwa wrzeciona 2. Każ de wrzeciono posiada na obu koń cach gniazda stoż kowe do mocowania czę ś i cchwytowej badanych próbek 3. Wrzeciona napę dzane są silnikiem elektrycznym 4 za poś rednictwem pasa klinowego. Układ obcią ż ająy c skł ada się z generatora impulsów pseudolosowych 5, stabilizowanych zasilaczy 6, układu sterowania wzbudnikiem 7, urzą dzenia do programowania obcią - ż eń sinusoidalnych 8, W2badnika elektromagnetycznego 9. Układ pomiarowy obcią ż eń dział a na zasadzie wykorzystania tensometrów oporowych- Tensometr oporowy czynny naklejono na płytce 0 ł ą czą cej cię gno z rdzeniem wzbudnika. Układ pomiarowy składa się z mostków tensometrycznych 2, rejestratora szybkopiszą cego 3 oraz oscyloskopu 4.

WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ 87 Rys. 5 Naprę ż eni a zmienne w przekroju próbki 3 otrzymuje się w wyniku obcią ż eni a koń ca próbki wysię gowej przez wzbudnik elektromagnetyczny 2 oraz przez obrót próbki zamocowanej we wrzecionie 2. Zmiana losowa lub programowana naprę ż eń w przekroju próbki wynika z odpowiedniej zmiany obcią ż eni a próbki. Pseudolosową zmianę obcią ż enia, realizuje automatycznie układ: generator impulsów pseudolosowych 5, dwa stabilizowane zasilacze 6, ukł ad sterowania wzbudnikiem 7 oraz wzbudnik elektromagnetyczny / /. Programowane obcią ż eni e realizowane jest także automatycznie przez układ, w którym generator impulsów pseudolosowych zastą piony został urzą dzeniem do programowania obcią ż eń sinusoidalnych. Zmianę wartoś ci obcią ż eni a losowego i programowanego otrzymuje się przez ustalenie odpowiedniej wartoś ci natę ż eni a prą du potencjometrem urzą - dzenia sterowania wzbudnikiem 7. Liczbę cykli zmian naprę ż eń w przekroju próbki, która równa jest liczbie obrotów wrzeciona wskazuje licznik cykli, natomiast,czę stotliwość zmian wskazuje wskaź nik chwilowej prę dkoś i c obrotowej. Licznik cykli oraz 5*

88 J. SZALA wskaź nik chwilowej prę dkoś i cobrotowej umieszczone są w urzą dzeniu do programowania obcią ż eń sinusoidalnych 8.. Przebieg obcią ż eń koń ca próbki w czasie rejestrowany jest na taś mie rejestratora szybkopiszą cego 3. Do bież ą ce j kontroli przebiegu zmian obcią ż eń oraz wykrywania zakłóceń sł uż ył oscyloskop 4. Budowę i zasadę dział ania generatora impulsów pseudolosowych oraz charakterystyki statystyczne generowanych przebiegów omówiono w pracy [9]. 3.3. Przebieg badań. Okreś lenie własnoś ci zmę czeniowych badanych próbek oraz ocena ijoś ciowa zależ nośi cmię dzy trwałoś cią przy obcią ż eni u jednostopniowym, losowym i pro-- gramowanym wymaga wyznaczenia krzywej zmę czeniowej w zakresie ograniczonej i nieograniczonej wytrzymał oś ci zmę czeniowej. Badania w zakresie ograniczonej wytrzymałoś ci zmę czeniowej przeprowadzono na pię ciu poziomach wartoś ci nominalnych naprę ż eń w próbce badają c na każ dym z poziomów ś rednio 7 próbsk. Nieograniczoną wytrzymał ość zmę czeniową wyznaczono metodą schodkową na podstawie badań 27 próbek, jako bazę próby zmę czeniowej przyję to 5 0 6 cykli. Róż nice mię dzy trwałoś cią zmę czeniową wyznaczoną przy obcią ż eni u losowym i programowanym, wpływ ukształtowania programów obcią ż eni a na trwałość zmę czeniową oraz stwierdzenie zależ nośi cwymienionych róż nic i wpływu od wartoś ci obcią ż eń w widmie, dokonane został o na podstawie porównań krzywych trwałoś ci zmę czeniowej wyznaczonych przy obcią ż eni u losowym i programowanym. Do badań przyję to obcią ż eni a losowe i programowane omówione w punkcie 2. Poszczególne krzywe trwałoś ci zmę czeniowej wyznaczono ńa podstawie badań przeprowadzonych ś rednio na 24 próbkach na 5 poziomach wartoś ci maksymalnych naprę ż eń w programie: 36,5, 32,5, 28,5, 24,5 i 20,5 dan/ mm 2. W badaniach z obcią ż eniem losowym wykonano ponadto badania na poziomie wartoś ci naprę ż eni a maksymalnego w programie 40,5 dan/ mm 2, pomijają c ze wzglę - dów technicznych (czas próby kilka miesię cy) badania na poziomie 20,5 dan/ mm 2. 4. Wyniki badań zmę czeniowych i ich opracowanie 4,. Wyznaczenie krzywej zmę czeniowej. Wyniki badań zmę czeniowych przeprowadzbnych w celu wyznaczenia krzywej zmę czeniowej podano na rys. 6. Opracowanie wyników badań w zakresie ograniczonej wytrzymałoś ci zmę czeniowej polegało na wyznaczeniu prostej regresji metodą najmniejszych kwadratów oraz przedziałów ufnoś ci dla pojedynczych wyników na poziomie ufnoś ci 0,95. Wartość ś rednią wykreś lono cią głą grubą linią, natomiast obszar zakreskowany odpowiada wyznaczonemu przedziałowi ufnoś ci. Prostą regresji w układzie logarytmicznym opisać moż na równaniem (4) logff =* - 0,292 logn+ 2,4965. W dolnej czę ś c i rys. 6 przedstawiono w sposób schematyczny przebieg prób zmę czeniowych według metody schodkowej, znakiem (0) oznaczono próbki, które nie uległy pę k- nię ciu zmę czeniowemu po zrealizowaniu bazowej liczby 5 0 6, natomiast znakiem (+ ) oznaczono próbki, które uległ y pę knię ciu przy liczbie cykli mniejszej od liczby bazowej.

WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ.89 Na wykresie krzywej zmę czeniowej punkty zaczemione odpowiadają próbkom, które uległ y pę knię ciu, natomiast punkty nie zaczemione odpowiadają próbkom, które nie uległy pę knię ciu zmę czeniowemu. Wartość ś rednią nieograniczonej wytrzymałoś ci zmę czeniowej i odchylenie standardowe wyznaczono na podstawie wzorów Dixona i Mooda. Wartoś ci te wynoszą odpowiednio: Ź BQ - 6,56 dan/ mm 2, s = 0,5 dan/ mm 2. 4.2. Wyznaczenie krzywych trwałoś ci zmę czeniowej. Wyniki badań zmę czeniowych, których celem był o wyznaczenie krzywych trwał oś ci zmę czeniowej podano na wykresach w układzie logarytmicznym (rys. 7 ). Dla orientacji na wykresach podano także poł oż enie [dan/ mm 2 ] Rys. 7 0 9 f0 e n c krzywej zmę czeniowej. Opracowanie wyników badań polegał o na wyznaczeniu prostych regresji metodą najmniejszych kwadratów. Poszczególne rysunki zawierają wykresy wartoś ci ś redniej wraz z zakreskowanym obszarem, który odpowiada przedziałowi ufnoś ci dla pojedynczych wyników na poziomie ufnoś ci 0,95. Na rys. 7 przedstawiono wyniki badań zmę czeniowych przeprowadzonych przy obcią - ż eniu o charakterze losowym (L).

90 J. SZALA Wyniki programowanych badań zmę czeniowych dla przyję tych do badań programów naprę ż eń przedstawiono na rys. 8-. Na rys. 8 przedstawiono wyniki badań z programem naprę ż eń stopniowo rosną cych (Sli), na rys. 9 stopniowo maleją cych (SM) t 40 35 30 ; 25 5 III) 7,0 m I l l l l II Nil i i i mu O 4 io 6 IO 6 inn t "a wox (nc) x^- O.ZOtgn^Z? ml Rys. 8 i i inn i ID' IO 8 n c Rys. 9 na rys. 0 stopniowo rosną cych i maleją cych (SRM) oraz na rys. przedstawiono wyniki badań z programem o losowym nastę pstwie stopni (SL). Do analizy regresji przyję to wyniki badań odpowiadają ce naprę ż eniom maksymalnym w programie a amak leż ą cym na poziomach 36,5, 32,5, 28,5 i 24,5 dan/ mm 2. Przebieg krzywych w zakresie naprę ż eń maksymalnych w programie od 20,5 do 24,5 dan/ mm 2 zaznaczony na wykresach liniami przerywanymi jest przybliż ony. W zakresie tym wykresy trwałoś ci zmę czeniowej znacznie odbiegają od wyznaczonych prostych regresji zbliż ając się asymptotycznie do linii odpowiadają cej nieograniczonej wytrzymał oś ci zmę czeniowej badanych próbek. Dokł adne wyznaczenie przebiegu wykresów dla wartoś ci naprę ż eń maksymalnych w programie bliskich wartoś ci nieograniczonej wytrzymałoś ci zmę czeniowej wymagałoby zrealizowania specjalnego programu badań i ze wzglę du na olbrzymią pracochłonność jest niecelowe. Równania prostych regresji odpowiadają cych krzywym trwałoś ci zmę czeniowej dla poszczę -

WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ 9 '0 35 SO H- 0l5lgn c *24 25 20 5 [SRM] Y, ^M '?/ - ( *.'.</ y}.' MII Mil : i i mi 0" (0 s 0 s Rys. 0 mil 0' 0" i 40 35 30 25 20 z - - t : ^ 6 Q M/ Oomc ~%T Lg6af- m 0,l?lqn^25 0 & ^ 5 - I0 4 i nim Illl 0 s Illl i inn i Rys. gólnych rodzajów obcią ż eń podano w tablicy 2. Wartość ś r- edni a współ czynników kierunkowych prostych Jregresji podanych w tablicy 2 odpowiadają cych krzywym trwałoś ci zmę czeniowej wynosi 0,645, natomiast wartość ś rednia wyrazu wolnego 2,4468. Tablica 2 Lp. 2 3 4 5 Oznaczenie obcią ż eni a L 2 SR SM SRM SL Równanie prostej regresji 3 log a amm = - 0,609 log«c + 2,4076 logo-,,,, = - 0,206 logn c + 2,660 logo- omox = - 0,306 log «c + 2,3402 logff oma% - - 0,522 log n a + 2,3729 logo amat = - 0,665 log n c + 2,4525

92 J. SZALA 5. Analiza wyników Krzywe trwałoś ci zmę czeniowej wyznaczone w badaniach zmę czeniowych przy obcią - ż eniu losowym i programowanym przedstawione na rysunkach 7 posiadają podobne przebiegi. Porównanie wartoś ci współczynników kierunkowych i wyrazów wolnych w równaniach prostych regresji podanych w tablicy 2 odpowiadają cych poszczególnym krzywym trwałoś ci zmę czeniowej wykazuje mał e róż nice. Na rys. 2 przedstawiono wzajemne poł o- ż enie prostych regresji oraz ś rednich wartoś ci trwał oś ci zmę czeniowej wyznaczonej w programowanych badaniach na poziomie wartoś ci maksymalnego naprę ż eni a w widmie równej 20,5 dan/ mm 2. 40 35 30 25 20 : : : ; sn>/ LsjSL ajqm* _/ " PW "mu - i i n u n Illl i i i inn i M i n n i to 5 0"' 0 a N,n c Rys. 2 Ocenę istotnoś ci wymienionych róż nic przeprowadzono na podstawie analizy statystycznej uzyskanych rezultatów, która obejmował a sprawdzenie hipotezy o równoś ci ś rednich wartoś ci trwałoś ci zmę czeniowej (test analizy wariancji dla wielu ś rednich) oraz sprawdzenie hipotezy o równoległ oś ci prostych regresji odpowiadają cych badaniom przy obcią ż eni u losowym i programowanym (test równoległoś ci). Badanie równoś ci wartoś ci ś rednich poszczególnych krzywych dotyczyło wyników na wszystkich poziomach naprę ż eni a maksymalnego w widmie ł ą cznie oraz badania równoś ci wartoś ci ś rednich na wybranych poziomach o wartoś ciach 28,5 i 20,5 dan/ mm 2. Poziom o wartoś ci 28,5 dan/ mm 2 zbliż ony jest do ś rodka zakresu naprę ż eń przyję - tego do badań. Na poziomie tym celem uś ciś leni a analizy wykonano badania na 8 próbkach dla każ dej krzywej trwałoś ci. Wyniki badań trwałoś ci zmę czeniowej na poziomie 20,5 dan/ mm 2 wyraź nie odbiegają od prostych regresji, stą d konieczność przeprowadzenia oddzielnej analizy statystycznej wyników na tym poziomie. Przeprowadzona statystyczna analiza wykazał a, że na poziomie ufnoś ci równym 0,95 nie ma podstaw do odrzucenia hipotez: o równoś ci wartoś ci ś rednich trwałoś ci zmę czeniowej poszczególnych krzywych trwałoś ci dla wyników na wszystkich poziomach ł ą cznie, o równoś ci wartoś ci ś rednich na poziomach wartoś ci maksymalnych naprę ż eń w widmach równych 28,5 i 20,5 dan/ mm 2 oraz hipotezy o równoległoś ci wyznaczonych prostych egresji odpowiadają cych poszczególnym krzywym trwał oś ci.

WPŁ YW SEKWENCJI OBCIĄ ŻŃ ENA TRWAŁ OŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ 93 Z przeprowadzonej analizy statystycznej wynika, że istnieje moż liwość zastą pienia badań z obcią ż enie m losowym przez programowane badania zmę czeniowe, ponieważ róż nice w wyznaczonej trwał ośi c zmę czeniowej są nieistotne. Przytoczone stwierdzenie dotyczy cał ego zakresu naprę żń e maksymalnych w widmie przyję tego do badań. Porównanie krzywych trwał oś i czmę czeniowejwyznaczonych z zastosowaniem róż nie ukształ towanych programów ś wiadczy o nieistotnym wpł ywie ukształ towania programu na trwał ość zmę czeniową. Krań cowe poł oż eni a zajmują krzywe wyznaczone z zastosowaniem programów SR (stopniowo rosną cych naprę ż eń ) i SM (stopniowo maleją cych naprę ż eń. Maksymalne ) róż nice mię dzy wymienionymi krzywymi zachodzą przy wyż szych wartoś ciach naprę żń e w programie. Pewnych informacji dostarcza analiza wartoś ci ś rednich krzywych trwał oś i czmę czeniowej. W górnym zakresie wartoś ci naprę żń emaksymalnych w programie trwał ość zmęczeniowa wyznaczona przy obcią ż eni u losowym jest okoł o: 20, 23 i 80% mniejsza oraz 20% wię ksza od trwał ośi c wyznaczonej w programowanych badaniach zmę czeniowych z zastosowaniem programów (w kolejnoś ci odpowiadają cej wymienionym wartoś ciom): SRM, SL, SR i SM. Dla niż szych wartoś ci naprę żń emaksymalnych w programie wymienione róż nice trwał oś i c zdecydowanie maleją. Wzajemne poł oż eni e prostych regresji przedstawione na rys. 2 oraz wartoś ci współ - czynników kierunkowych i wartoś ci wyrazów wolnych w równaniach prostych regresji podanych w tablicy 2 ś wiadczą o tym, że w cał ym zakresie wartoś ci naprę żń emaksymal- nych w widmie (programie) przyję tym do badań, najbardziej zbliż ony przebieg do krzywej wyznaczonej przy obcią ż eni u losowym (L) mają krzywe wyznaczone przy programowanym obcią ż eni u o losowym nastę pstwie stopni (SL) oraz stopniowo rosną cym i malejącym (SRM). Brak podstaw do odrzucenia hipotezy o równoległ oś i cprostych regresji ś wiadczy o tym, że współ czynnik kierunkowy prostych regresji w sposób nieistotny zależy od sekwencji obcią ż eń, a wartość współ czynnika kierunkowego zależ na jest podobnie jak dla krzywej zmę czeniowej od cech materiał owych i geometrycznych próbki. Fakt ten umoż liwia wyznaczenie liczbowych zależ nośi cmię dzy krzywą zmę czeniową a krzywą trwał oś i czmę czeniowej dla ś ciśe l okreś lonego widma (okreś lonego np. współ czynnikiem wypeł nienia ). Dla przyję tych w przedstawionym opracowaniu warunków badań stosunek wartoś ci współ czynnika kierunkowego prostej regresji odpowiadają cej krzywej zmę czeniowej do wartoś ci ś redniej współ czynników kierunkowych prostych regresji odpowiadają cych krzywym trwał oś i czmę czeniowej wynosi okoł o,34, natomiast odpowiedni stosunek wyrazów wolnych wynosi okoł o,0. Znajomość podanych zależ nośi cumoż liwia przewidywanie przebiegu krzywej trwał oś i czmę czeniowej dla okreś lonego widma naprę żń ew przypadku, gdy znana jest krzywa zmę czeniowa. Podane w punkcie 4 rezultaty badań zmę czeniowych umoż liwiają przeprowadzenie doś wiadczalnej weryfikacji liniowej hipotezy kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych Palmgrena- Minera

94 J. SZALA Po prostych przekształceniach wzoru (5) otrzymuje się wzór na trwałość zmę czeniową (6) B.0- - TC (= Z założ eń przyję tych w liniowej hipotezie kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych wynika, że w obliczeniach uwzglę dniane są jedynie poziomy naprę ż eń o wartoś ciach wię k- szych od nieograniczonej wytrzymałoś ci zmę czeniowej a ai > Z g0. Wykł adnik potę gi m obliczony na podstawie wzoru (4) posiada wartość 4,55. Krzywa trwałoś ci zmę czeniowej obliczona na podstawie wzoru (6) przedstawiona został a na rysunku 2 i oznaczona literami PM. Jak wynika z rys. 2 trwałość zmę czeniowa obliczona «c0 róż ni się od trwał oś ci zmę czeniowej wyznaczonej w badaniach zmę czeniowych n cex. Za miarę niezgodnoś ci wyników obliczeń i badań przyję to współczynnik wyraż ony wzorem (V) a Cał kowita zgodność obliczeń z wynikami badań zachodzi w przypadku, gdy a =, dla a < obliczona wartość trwałoś ci zmę czeniowej jest wię ksza od doś wiadczalnej, natomiast gdy a > obliczona wartość trwał oś ci zmę czeniowej jest mniejsza od doś wiadczalnej. Wykres wartoś ci współczynnika a w funkcji wzglę dnych wartoś ci naprę ż eni a 3.0 20 Oznaczenia programów: - L SR SM SRM W 02.0 2 4.6.8 2.0 2.2 6 o maf / Zga Rys. 3 maksymalnego w widmie obliczonego w stosunku do wartoś ci nieograniczonej wytrzymał oś ci zmę czeniowej przedstawiono na rys. 3. Wykres wykonano w układzie współ rzę d- nych logarytmicznych. Odpowiednie punkty wykresu odpowiadają wartoś ciom współczynnika a obliczonego dla obcią ż eni a losowego i poszczególnych programów obcią ż eń, na poziomach naprę ż eń wzglę dnych odpowiadają cych poziomom naprę ż eń maksymalnych w programach przyję tych do badań zmę czeniowych. Przebieg zmian zależ nośi cwspół czynnika a od wzglę dnych wartoś ci naprę ż eni a maksymalnego w widmie przedstawiono na rys. 3 za pomocą zakreskowanego obszaru, który asymptotycznie zbliża się do rzę dnej ffomax/ Z o =, Wię kszość wyników obliczeń leży w obszarze gę sto zakreskowanym.

WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ 95 Z omawianego wykresu wynika, że istnieje zdecydowana zależ ność wartoś ci współ czynnika a od wzrostu naprę ż eni a maksymalnego w widmie naprę ż eń dla wzglę dnych wartoś ci naprę ż eń leż ą cych w zakresie,0,5. Zależ ność ta jest nieistotna dla wartoś ci wię kszych od,5. Zadowalają cą zgodność wyników obliczeń trwałoś ci zmę czeniowej według hipotezy liniowej kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych z wynikami badań zmę czeniowych otrzymuje się dla wzglę dnych wartoś ci naprę ż eni a maksymalnego w widmie wynoszą cych około,3. Wyznaczona na podstawie wykresu (rys. 3) wartość współ czynnika a umoż liwia korektę obliczeń. Wzór (6) przyjmuje wówczas postać m - anl Nagromadzenie wię kszej liczby tego typu danych, umoż liwi w przyszłoś ci przewidywanie przybliż onego przebiegu krzywych trwałoś ci zmę czeniowej na etapie konstruowania elementów i ukł adów, poddanych w warunkach eksploatacji obcią ż eniom losowym. Przedstawiona analiza dotyczy ś ciśe lprzyję tych warunków badań, a w szczególnoś ci charakteru losowych zmian naprę ż eń, które stanowiły podstawę badań zmę czeniowych z obcią ż eniem losowym i programowanym. Omówione w punkcie 2 losowe naprę ż eni a charakteryzują się stosunkowo łagodnym przebiegiem, w którym nie obserwuje się nagłych przecią ż eń. Wystę powanie w obcią ż eniach losowych nagłych przecią ż eń o małej czę stoś ic wystę powania może powodować znaczne obniż enie trwał oś ci w stosunku do trwał oś ci zmę czeniowej wyznaczonej w programowanych badaniach zmę czeniowych. Widma naprę ż eń dla tego typu przebiegów losowych charakteryzują się mał ymi wartoś ciami współczynnika wypełnienia. 6. Wnioski Przeprowadzona analiza uzyskanych rezultatów umoż liwia sformułowanie nastę pują cych wniosków.. Badania zmę czeniowe próbek okrą gł ych ze stali 45 z obcią ż eniem losowym i programowanym wykazały, że róż nice wartoś ci trwałoś ci zmę czeniowej wyznaczone na ich podstawie są nieistotne w całym zakresie naprę ż eń maksymalnych w widmie przyję tym do badań. 2. W programowanych badaniach zmę czeniowych z wykorzystaniem czterech róż nie ukształ towanych programów o wartoś ciach naprę ż eń stopniowo rosną cych (SR), stopniowo maleją cych (SM), stopniowo maleją cych i rosną cych (SJIM) oraz o losowym nastę pstwie stopni wartoś ci naprę ż eń (SL), nie stwierdzono istotnego wpływu ukształtowania programu na wyznaczoną trwałość zmę czeniową w cał ym zakresie naprę ż eń maksymalnych w widmie przyję tym do badań. v 3. Najbardziej zbliż ony przebieg do krzywej trwał oś ci zmę czeniowej wyznaczonej przy obcią ż eni u losowym mają krzywe wyznaczone w programowanych badaniach zmę czeniowych ze stopniowo rosną cymi i maleją cymi wartoś ciami naprę ż eń (SRM) i z losowym

96 J. SZALA nastę pstwem stopni wartoś ci naprę żń e(sl). Róż nice ś rednich wartoś ci trwał oś i cdla wymienionych krzywych wynoszą okoł o 20%.; 4. Nieistotny wpł yw sekwencji obcią żń e na przebiegi krzywych trwał oś i czmę czeniowej, umoż liwia wyznaczenie zależ nośi cparametrów krzywych trwał oś i c od parametrów krzywej zmę czeniowej. Podstawowymi zależ noś ciami umoż liwiają cymi przewidywanie przebiegu krzywej trwał oś i czmę czeniowej na podstawie znanej krzywej zmę czeniowej są: stosunek wartoś ci współ czynnika kierunkowego krzywej zmę czeniowejdo wartoś ci współ - czynnika kierunkowego krzywej trwał oś i czmę czeniowej oraz podobny stosunek wyrazów wolnych w równaniach podanych w tablicy 2 i wzorze (4), wartoś ci te wynoszą ś rednio:,34 i,0. 5. Doś wiadczalna weryfikacja hipotezy liniowej kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych wykazał a, że róż nice mię dzy wynikami obliczeń i badań trwał oś i czmę czeniowej zależą od wartoś ci naprę żń ew widmie. Dla przyję tych warunków badań najwię kszą zgodność wyników obliczeń i badań zmę czeniowych otrzymano dla wartoś ci wzglę dnych naprę żńe ffon.ax/ - Z 9 o,3, Powyż ej wartoś ci,3 trwał ość zmę czeniowa obliczona jest wię ksza, natomiast dla wartoś ci o- amax / Z fl0 <,3 mniejsza od doś wiadczalnej. Literatura cytowana w tekś cie. J, SZALA, Obliczenia trwał oś cizmę czeniowej ukł adów w oparciu o wybrane hipotezy kumulacji uszkodzeń zmę czeniowych i ich doś wiadczalna weryfikacja, Zeszyty Naukowe Wyż szej Szkoł y Inż ynierskiej w Bydgoszczy, 9 (974). 97 37. 2. G. JACOBY, Comparison of fatigue livs under conventional program loading and digital rundom loading. Effects of environment and complex load history on fatigue life, ASTM, STP, 462 (970) 84. 3. J. SCHUVE F. A. JACOBS, P. J. TROMF, The effect of load sequence on fatigue crack propagation under random loading and program loading, National Aerospace Laboratory, NLR, RT 704 V, (97). 4. H. NOWACK, Biharmonische Beanspruchungsablaufe zur Beurleilung der Schadigung unregelmdssiger Beanspruchungen, VDI Z, 7 (969) 9 4. 5. J. SZALA, Zagadnienia aproksymacji zmian obcią ż eńo charakterze losowym w programowanych badaniach trwał oś cizmę czeniowej, Zeszyty Naukowe, Akademii Tecbniczno- Rolniczej w Bydgoszczy, 26 (975) 4. 6. E. GASSNER, F. W. GRJESE, E. HAIBACH, Ertragbare Spannungen uncl Lebensdauer einer Schwcissverbindung aus Stahl St 37 bet verschidenen Formen des Bean.spruchungskollektivs, Metteikmg, 3 (964) 255. 7. R. LEHMAN, Uber die Giiltigkeit der Hypothese der linearen Schadensakkunudation, Maschinenbautechnik, 5 (970)252. 8. C. B. CEPEHCEHJ B. II. KorAnB, floasoeewocmb dema/ ieii Mauntii c ynemou aepowiiiiocmu pai^ymemin npu uecmaifuouapnom nepe.ueuiwm uaipyokenuu., BecranK MaiunHOCTpoeimsi, (966) 7 2. 9. M. RAKOWSKI, Wymuszenie naprę ż eńo charkterze przypadkowym przy pomocy generatora sygnał ów pseudoprzypadkowych, Zeszył y N aukowe Akademii Techniczno- Rolniczej w Bydgoszczy, 26 (975) 29. P e 3 io M e BJIH.SHME HCTOPHH HArPYJKEHI-W HA yctajiocthyio IPOMHOCTŁ B ctatł e flano ormcamie HciibiTarniH yctajioctiioił HPO^HOCTH o6pa3i^ob 3 H3roTOBJieiiHwx KB crajm 45. HcnbiTaHHH 6H JIH ripobereubi c nphmehemrem cjiy^iaifoioh H nporpammhoh Harpy3i<n. B nporpamm- HcnwTaHHHx nphhhtbi MeTbipe pa3kbix nporpaihiwbi: c B03pacTaiouieH Harp3yi<oft SR, c

WPŁYW SEKWENCJI OBCIĄ Ż EŃ NA TRWAŁOŚĆ ZMĘ CZENIOWĄ 97 uiaiomeftca narpy3koh SM c BoapacTaiome- ymentuiaiomeftch Harpy3KOił SRM II co cnynaaahim nophflkoał nohbnehhh crenehen Harpy>KeHHFi SL. Pa3HHqa flojirobetihocni npn cjiynahhom H nporpammhom narpy>i<ehhhx SRM H SL oi<a3ajiaci. He6onŁffloil. Ao JlroDet i H o CTI > npn Hcnbixannfix c nporpammiibim narpywehhem SR 6wjia B asa pa3a 6ojibuie no cpabhehuio co cny- raem cjiyyahhoii Harpy3KH. S u m mary THE EFFECT OF LOAD SEQUENCE ON FATIGUE LIFE Fatigue lives were studied in 45 steel spscimsns under random loading and the corresponding program loadings. In the program tests of four types of sequences were employed. This was done in increasing order of amplitudes (SR) increasing decreasing order (SRM), decreasing order (SM) and random order of amplitudes (SL). The variations of the fatigue life due to the random loading and program loadings SL and SRM were relatively small. The fatigue life was about 20% longer in the latter case. The fatigue life in the SR program test was at most twice times longer than in the random test. AKADEMIA TECHNICZNO- ROLNICZA BYDGOSZCZ Praca została złoż ona w Redakcji dnia 24 czerwca 977 i: