Komisja Nauk Chemicznych Polskiej Akademii Nauk Oddział w Poznaniu Wydział Technologii Chemicznej Politechniki Poznańskiej w Poznaniu GlaxoSmithKline Pharmaceuticals S.A. w Poznaniu Stowarzyszenie ISPE Polska Zapraszają na jednodniowy kurs 28 listopad 2006 POZNAŃ Kurs CHEMOMETRII Miejsce: Centrum Kongresowe Instytutu Ochrony Roślin ul. Miczurina 20a Poznań 1
Miejsce: Ośrodek Konferencyjny Instytutu Ochrony Roślin, Poznań, ul. Miczurina 20a Przebieg szkolenia: Rejestracja uczestników odbywać się będzie w godzinach 10.00 11.00. Po rejestracji (o godzinie 11.00) rozpocznie się pierwszy blok wykładów, który potrwa do 14.00. Kolejny blok wykładów odbędzie się w godzinach 15.00-17.00. Godzinna przerwa pomiędzy blokami wykładów jest przerwą obiadową. W trakcie bloków wykładowych planowane są przerwy kawowe Koszt uczestnictwa: 30 zł (w tym materiały konferencyjne, kawa, herbata podczas przerw); Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest dokonanie zgłoszenia i wpłata na rachunek: Politechnika Poznańska Bank Zachodni WBK S.A. 6 Oddział w Poznaniu 02 1090 1362 0000 0000 3601 7895 z dopiskiem "Konferencja NIR" Politechnika Poznańska Pl. M. Skłodowskiej-Curie 5 60-965 Poznań Uwaga: Uczestników, którzy dokonali wpłat w ostatnich dniach prosimy zabranie potwierdzeń wpłat/przelewów Posiłki: W ramach opłaty za szkolenie przewidziana jest kawa, herbata. Osoby, które zaznaczyły taką opcję na formularzu zgłoszeniowym, będą mogły wykupić podczas rejestracji przed Kursem jeden z 3 proponowanych zestawów obiadowych (cena 25 zł). Poniżej proponowane zestawy obiadowe: Zestaw I Zestaw II Zestaw III Zupa cebulowa Fileciki z kurczaka w sosie śmietanowym z pieczarkami, ziemniaki pieczone, zestaw surówek Zupa gulaszowa po wegiersku Miruna z rusztu z masłem ziołowym, frytki, zestaw surówek Rosół z makaronem i jarzynkami Kotlet schabowy z jajkiem sadzonym, ziemniaki z wody, zestaw surówek Materiały Szkoleniowe: Streszczenia wykładów będą dostępne dla uczestników w ramach opłaty za szkolenie 2
Zagadnienia bloku wykładów prof. dr hab. J Mazerskiego: I. Wstęp do chemometrii I.1 Definicja I.2 Założenia i metodologia technik chemometrycznych I.3 Zadania stawiane przed chemometrią I.4 Dane do analizy chemometrycznej I.4.1 typy danych I.4.2 rozwiązywany problem narzuca typ niezbędnych danych I.4.3 dane uczące i walidacyjne I.5 Przegląd metod chemometrycznych I.5.1 zdefiniowanie problemu I.5.2 planowanie pomiarów I.5.3 wykonanie pomiarów I.5.4 kontrola danych I.5.5 techniki szczegółowe II. Przygotowanie i kontrola danych II.1 Brakujące dane II.2 Kontrola danych II.2.1 pojedyncze zmienne II.2.2 korelacje pomiędzy zmiennymi II.2.3 wielowymiarowa analiza danych II.3 Wstępna obróbka danych II.3.1 zmiana typu rozkładu zmiennej II.3.2 skalowanie II.3.3 linearyzacja zależności III. Eksploracja i wizualizacja wielowymiarowych danych chemicznych III.1. Wstęp do rachunku wektorowo-macierzowego III.2 Wielowymiarowa natura danych chemicznych III.2.1 Typy danych chemicznych III.2.2 Sposoby organizacji danych chemicznych III.3. Redukcja wymiarowości danych eksperymentalnych III.3.1 Rząd matematyczny macierzy danych, a rząd chemiczny III.3.2 Kompresja danych stosując metodę Analizy Czynników Głównych (PCA) III.3.2.1 Konstrukcja czynników głównych III.3.2.2 Algorytm PCA oraz interpretacja wyników III.3.2.3 Zalety metody PCA i jej ograniczenia (obiekty odległe oraz brakujące elementy) III.3.2.4 Inne techniki projekcyjne używane do analizy danych chemicznych III.4. Wybrane metody grupowania danych III.4.1 Jaki jest cel grupowania danych? III.4.2 Stosowane miary podobieństwa III.4.3 Ogólny podział technik grupowania danych 3
III.4.4 Metody niehierarchiczne III.4.4.1 Metoda K-średnich III.4.5 Metody hierarchiczne III.4.5.1 Wizualizacja struktury danych III.4.5.2 Podstawowe sposoby konstrukcji dendrogramów (przykład) III.4.5.3 Krótka prezentacja wybranych metod hierarchicznych III.4.5.4 Konstrukcja kolorowych map III.4.6 Metody grupowania danych bazujące na gęstości danych III.4.6.1 Technika DBSCAN IV. Modelowanie zależności (kalibracja) IV.1 Modele matematyczne IV.2 Modele empiryczne IV.2.1 Identyfikacja modelu (wyznaczenie współczynników) IV.2.1.1 identyfikacja regresyjna IV.2.1.2 dopasowanie numeryczne IV.2.2 Dobór modelu IV.2.2.1 istotność IV.2.2.2 rozkład reszt IV.2.2.3 adekwatność IV.2.2.4 zdolność prognostyczna IV.3 zmienne objaśniające IV.3.1 zmienne kontrolowane IV.3.2 zmienne niekontrolowane IV.3.2.1 interkorelacja zmiennych objaśniających IV.3.2.2 redukcja wymiarowości problemu IV.4 Linowe modele zależności IV.4.1 Klasyczny model regresyjny (CLS) IV.4.2 Regresja głównych składowych (PCR) IV.4.3 Cząstkowa metoda najmniejszych kwadratów (PLS) V. Klasyfikacja V.1 Klasyfikacja jako szczególny przypadek modelu zależności V.2 Schemat blokowy klasyfikacji V.2.1 Przetwornik V.2.2 Preprocesor V.2.3 Klasyfikator V.2.4 Uczenie klasyfikatora V.3 Typy klasyfikatorów V.3.1 klasyfikator Bayesa V.3.2 dyskryminator liniowy (LDA) V.3.3 klasyfikator k-najbliższych sąsiadów V.3.4 klasyfikatory potencjałowe V.3.5 klasyfikator SIMCA 4
Zagadnienia bloku wykładów dr M. Daszykowskiego: Eksploracja i wizualizacja wielowymiarowych danych chemicznych 1. Wstęp do rachunku wektorowo-macierzowego 2 Wielowymiarowa natura danych chemicznych 2.1 Typy danych chemicznych 2.2 Sposoby organizacji danych chemicznych 3. Redukcja wymiarowości danych eksperymentalnych 3.1 Rząd matematyczny macierzy danych, a rząd chemiczny 3.2 Kompresja danych stosując metodę Analizy Czynników Głównych (PCA) 3.2.1 Konstrukcja czynników głównych 3.2.2 Algorytm PCA oraz interpretacja wyników 3.2.3 Zalety metody PCA i jej ograniczenia (obiekty odległe oraz brakujące elementy) 3.2.4 Inne techniki projekcyjne używane do analizy danych chemicznych 4. Wybrane metody grupowania danych 4.1 Jaki jest cel grupowania danych? 4.2 Stosowane miary podobieństwa 4.3 Ogólny podział technik grupowania danych 4.4 Metody niehierarchiczne 4.4.1 Metoda K-średnich 4.5 Metody hierarchiczne 4.5.1 Wizualizacja struktury danych 4.5.2 Podstawowe sposoby konstrukcji dendrogramów (przykład) 4.5.3 Krótka prezentacja wybranych metod hierarchicznych 4.5.4 Konstrukcja kolorowych map 4.6 Metody grupowania danych bazujące na gęstości danych 4.6.1 Technika DBSCAN 5