Systemy Wspomagania Decyzji



Podobne dokumenty
Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA PRZEDMIOTU. 1. Informacje ogólne. 2. Ogólna charakterystyka przedmiotu. Metody drążenia danych D1.3

Zalew danych skąd się biorą dane? są generowane przez banki, ubezpieczalnie, sieci handlowe, dane eksperymentalne, Web, tekst, e_handel

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Analiza danych i data mining.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Gry społecznościowe. wykład 0. Joanna Kołodziejczyk. 24 lutego Joanna Kołodziejczyk Gry społecznościowe 24 lutego / 11

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

Systemy Informacyjne 2016/2017. Wydział Informatyki i Zarządzania Katedra Systemów Informatycznych

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA REALIZACJA W ROKU AKADEMICKIM 2016/2017

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE INFORMATYKA W LOGISTYCE. Logistyka. Stacjonarne. II stopnia. Dr Maciej Sobociński. ogólnoakademicki.

Hurtownie danych - opis przedmiotu

Studia podyplomowe Metody Statystycznej Analizy Danych Społeczno-Ekonomicznych

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy organizacji i zarządzania

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł V Raportowanie dla potrzeb analizy danych

OBSŁUGA PROGRAMU SWD ST W ZAKRESIE STATYSTYCZNYM st. kpt. mgr inż. Wiktor Gawroński

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Systemy Wspomagania Decyzji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Podstawy elektroniki i miernictwa

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

dr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

KARTA PRZEDMIOTU. 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA. 2) Kod przedmiotu: ROZ-L3-20

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej. tel./fax (85) dr Robert Milewski

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Karta opisu przedmiotu Zaawansowane techniki analizy systemowej oparte o modelowanie warsztaty

SYSTEMY KLASY BI PLATFORMĄ EFEKTYWNEGO WSPÓŁDZIAŁANIA WSPÓŁCZESNYCH ORGANIZACJI. Piotr Zaskórski

Stacjonarne studia I stopnia licencjackie ogólnoakademicki

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Analiza i projektowanie aplikacji Java

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Płocku Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki KARTA PRZEDMIOTU. Część A

ZASILANIE SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH Power supply of computer systems Forma studiów: Stacjonarne Poziom kwalifikacji: I stopnia

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Projektowanie oprogramowania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Zasoby i systemy informacyjne w ochronie zdrowia

Wprowadzenie do technologii informacyjnej.

Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Mechanika i budowa maszyn] Studia II stopnia. polski

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Program kształcenia i plan studiów podyplomowych: Zarządzanie projektami

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Nauk o Zdrowiu Dietetyka x ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu PIELĘGNIARSTWO ogólnoakademicki x praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

1. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Grupa kursów: Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Matryca pokrycia efektów kształcenia

Spojrzenie na systemy Business Intelligence

Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Projekt przejściowy 2015/2016 BARTOSZ JABŁOŃSKI, TOMASZ JANICZEK

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

KARTA PRZEDMIOTU. Hurtownie i eksploracja danych D1_5

Zał. nr 4 do ZW 33/2012 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Technologia Informacyjna. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: Studia stacjonarne I

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Kierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE RODZAJ ZAJĘĆ LICZBA GODZIN W SEMESTRZE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM 15 15

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych

Edukacja terapeutyczna Therapeutic Education

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Technologia Informacyjna. 2. KIERUNEK: filologia, specjalność filologia angielska

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA PRZEDMIOTU. Język polski. Język angielski USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. Prof. dr hab. Anna Skowronek Mielczarek

Egzamin / zaliczenie na ocenę* 0,5 0,5

Transkrypt:

Wprowadzenie Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności January 24, 2014

Tarnów, Październik 2004, 2 Strażaków Zginęło w Pożarze

Neuilly, Wrzesień 2002, 5 Strażaków Zginęło w Backdrafcie

Dallas, Maj 2013, Doświadczony Strażak Zginął w Pożarze

Brak Informacji!

Czynniki Wywołujące Straty Source: L. J. Grorud and D. Smith, The National Fire Fighter Near Miss Reporting. Annual Report 2008, in An exclusive supplement to FireRescue magazine. Elsevier Public Safety, 2008, pp. 1 24.

Brak Informacji???

Dziura Semantyczna Infrastruktura Modele CFD Modele ewakuacji Spostrzeżenia Sensory Sprzęt Świadkowie Dziura semantyczna... Przeładowanie informacji Bazy danych

Wspomaganie Decyzji Infrastruktura Modele CFD Modele ewakuacji Spostrzeżenia Sensory Sprzęt Świadkowie Dziura semantyczna... Przeładowanie informacji Bazy danych

Wspomaganie Decyzji Infrastruktura Modele CFD Modele ewakuacji Spostrzeżenia Sensory Sprzęt Świadkowie Dziura semantyczna... Przeładowanie informacji Bazy danych

st. kpt. dr inż. tel. 22 5617 612, pokój 209 OB. 02 email: adam.p.krasuski@gmail.com

Wspomaganie Decyzji? data liczba jakość odsetek złych 2004-12-27 14:49:00 30.0 1 0.0000 2005-03-19 16:02:00 1.0 1 0.0000 2000-07-27 12:30:00 2.0 1 0.0000 2002-01-06 14:55:00 1.0 1 0.0000 2001-02-04 20:56:00 1.0 0 0.0000 1997-10-05 11:15:00 20.0 0 0.0000 2001-01-03 19:58:00 40.0 1 0.0000 1995-07-26 21:52:00 10.0 0 20.2000 1997-11-04 19:37:00 1.0 1 0.0000 2000-01-05 12:33:00 20.0 1 0.0000

Definicja System Wspomagania Decyzji SWD (ang. Decision Support System DSS) jest systemem informacyjnym bazującym na oprogramowaniu komputerowym, który wspiera czynności biznesowe lub organizacyjne.

Definicja System Wspomagania Decyzji SWD (ang. Decision Support System DSS) jest systemem informacyjnym bazującym na oprogramowaniu komputerowym, który wspiera czynności biznesowe lub organizacyjne. inne: Każdy system, który wspomaga podejmowanie decyzji.

Definicja System Wspomagania Decyzji SWD (ang. Decision Support System DSS) jest systemem informacyjnym bazującym na oprogramowaniu komputerowym, który wspiera czynności biznesowe lub organizacyjne. inne: Każdy system, który wspomaga podejmowanie decyzji. Interaktywny bazujący na oprogramowaniu system, ukierunkowany na to aby pomóc osobom podejmującym decyzję przetworzyć informację z surowych danych, dokumentów, wiedzy ekspertów lub modeli biznesowych na identyfikację problemu, znalezienie rozwiązań i podjęcie decyzji.

Rodzaje SWD Pasywny wspomaga proces podejmowania decyzji jednakże nie dostarcza jasnych decyzji lub rozwiązań. Aktywny wspomaga proces podejmowania decyzji poprzez dostarczanie jasnych decyzji lub rozwiązań. Kooperujący pozwala osobom podejmującym decyzję na wprowadzenie, modyfikowanie lub doprecyzowanie reguł decyzyjnych lub sugestii zanim podjęta zostanie ostateczna decyzja.

Krótka historia SWD 1950 prace teoretyczne w zakresie podejmowania decyzji w ramach zarządzania organizacją; 1960 rozwój technologii umożliwiającej realizację opracowanej teorii; 1970 wyłonienie badań w zakresie komputerowego wspomagania decyzji; 1980 powstanie Systemów Informowania Kierownictwa; 1987 Texas Instruments opracował system Gate Assignment Display System dla United Airlines; 1990 hurtownie danych oraz narzędzia OLAP; 2000 powstanie analitycznych aplikacji webowych.

Zalety stosowania SWD poprawia efektywność pracy; przyspiesza proces podejmowania decyzji; zwiększa kontrolę nad organizacją; zachęca do poszukiwania i odkrywania wiedzy przez podejmujących decyzje; przyspiesza znajdowanie rozwiązań; ułatwia komunikację pomiędzy różnymi szczeblami; pozwala na wypracowanie nowych dowodów w podejmowaniu decyzji; pozwala zautomatyzować proces zarządzania.

Komponenty SWD Podstawowe komponenty SWD x - Modele Interfejs użytkownika Baza danych lub baza wiedzy

Baza danych Rodzaj danych: dane tabelaryczne; dane tekstowe; dane sensoryczne; dane multimedialne.

Przygotowanie danych Przygotowanie danych (pre-processing). czyszczenie danych; normalizacja; transformacja; ekstrakcja cech; selekcja.

Modele regresja; klasyfikacja; analiza skupień (clustering); kostki OLAP; redukty atrybutów; formalna analiza pojęć;

Źródło danych E W I D SEKCJA ATRYBUTOWA SEKCJA OPISOWA x x x x Opis zdarzenia Liczba podanych prądów gaśniczych 2 x Po przybyciu na miejsce akcji stwierdzono, że w lesie pali się pokrywa gleby. Podano dwa prądy gaśnicze i rozwinięto linię ssawną z pobliskiego jeziora. Po zakończeniu działań Wielkość pożaru mały średni duży zastęp wrócił do koszar. Dla pożarów lasów podpowierzchniowy x pokrywy gleby całkowity drzew pojedyńcze drzewo

Cel przedmiotu Cel Zapoznanie studentów z komputerowymi systemami wspomagania decyzji. Wykształcenie umiejętności wykorzystania danych w procesach decyzyjnych.

Efekty kształcenia I Po zakończeniu kursu student potrafi właściwie dobrać metodę przygotowania danych w zależności od rodzaju danych oraz ich zaszumienia; ocena niedostateczna student nie potrafi dobrać metody ani też nie jest w stanie wskazać jaki problem występuje w danych surowych. ocena dostateczna potrafi zidentyfikować problem występujący w danych surowych oraz dobrać co najmniej jedną metodę ich poprawy. ocena dobra dla przykładu zbioru danych student potrafi wskazać problem z danymi oraz jest w stanie dobrać co najmniej 3 metody ich przygotowania. ocena bardzo dobra student jest w stanie zidentyfikować problem z danymi oraz dokonać ich pełnego przygotowania.

Efekty kształcenia II Po zakończeniu kursu student potrafi dla zdefiniowanego problemu dobrać właściwie metodę realizującą wsparcie decyzyjne; ocena niedostateczna student nie potrafi dobrać metody ani też nie jest w stanie wskazać do jakiej grupy ona należy. ocena dostateczna student nie potrafi dobrać metody jednak potrafi zidentyfikować grupę metod która może rozwiązać problem. ocena dobra student potrafi właściwie dobrać metodę jednak nie potrafi zmaksymalizować skuteczności jej działania. ocena bardzo dobra student potrafi właściwie dobrać metodę oraz potrafi zmaksymalizować skuteczność jej działania.

Zaliczenia przedmiotu Zaliczenie wykładu: Test wielokrotnego wyboru. Obecność na wykładzie: nie jest obowiązkowa.