Sieci obliczeniowe poprawny dobór i modelowanie



Podobne dokumenty
FDS 6 - Nowe funkcje i możliwości Modelowanie instalacji HVAC: Część 3 wentylatory strumieniowe.

Wentylatory strumieniowe w FDS/PyroSim praktyczne zasady modelowania

FDS 6 - Nowe funkcje i możliwości: Modelowanie instalacji HVAC część 2 zagadnienia hydrauliczne

Badanie klasy wymaganej odporności ogniowej wentylatora przy wykorzystaniu programu FDS

Wentylacja strumieniowa garaży podziemnych weryfikacja skuteczności systemu w czasie ewakuacji.

Najczęściej popełniane błędy przy tworzeniu symulacji w PyroSim

Systemy automatyki i sterowania w PyroSim możliwości modelowania

Raport końcowy z symulacji CFD jakie dane powinien zawierać?

Wykresy statystyczne w PyroSim, jako narzędzie do prezentacji i weryfikacji symulacji scenariuszy pożarowych

FDS 6 - Nowe funkcje i możliwości. Modelowanie instalacji HVAC część 1: podstawy.

Współpraca FDS z arkuszem kalkulacyjnym

Współpraca instalacji tryskaczowej z grawitacyjnym systemem oddymiania

Funkcjonalność urządzeń pomiarowych w PyroSim. Jakich danych nam dostarczają?

FDS vs. realne wyniki badań porównanie wyników symulacji z testami w komorze spalania.

Pożary eksperymentalne w FDS przewidywanie mocy pożaru na podstawie reakcji pirolizy

Przewodzenie ciepła oraz weryfikacja nagrzewania się konstrukcji pod wpływem pożaru

Typowe komunikaty FDS

Modele symulacyjne PyroSim/FDS z wykorzystaniem rysunków CAD

Moc pożaru jako najważniejszy parametr wejściowy dla symulacji CFD

Optymalizacja inwestycji remontowych związanych z bezpieczeństwem pożarowym dzięki wykorzystaniu technik komputerowych CFD

Pathfinder porównanie czasów ewakuacji ludzi z budynku przy użyciu dwóch metod

OCENA SKUTECZNOŚCI FUNKCJONOWANIA

Pierwsze komputery, np. ENIAC w 1946r. Obliczenia dotyczyły obiektów: o bardzo prostych geometriach (najczęściej modelowanych jako jednowymiarowe)

Możliwości FDS w zakresie odwzorowania pracy systemów mgły wodnej

Klapy oddymiające w FDS rozmieszczenie klap, a skuteczność wentylacji grawitacyjnej

Pathfinder nowe funkcje i możliwości

Środowisko symulacji parametry początkowe powietrza

Laboratorium komputerowe z wybranych zagadnień mechaniki płynów

8. Metody rozwiązywania układu równań

Podczas wykonywania analizy w programie COMSOL, wykorzystywane jest poniższe równanie: 1.2. Dane wejściowe.

Politechnika Poznańska

Płyny newtonowskie (1.1.1) RYS. 1.1

Modelowanie i symulacja zagadnień biomedycznych PROJEKT BARTŁOMIEJ GRZEBYTA, JAKUB OTWOROWSKI

Mgr inż. Wojciech Chajec Pracownia Kompozytów, CNT Mgr inż. Adam Dziubiński Pracownia Aerodynamiki Numerycznej i Mechaniki Lotu, CNT SMIL

Optymalizacja wież stalowych

OPIS PRODUKTU ZASTOSOWANIE ZGODNOŚĆ INTU FR GRILLE TDS 1. niestandardowe rozmiary kratek

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

PyroSim i symulacje instalacji wentylacyjno-klimatyzacyjnych

Zadanie Cyfryzacja grida i analiza geometrii stropu pułapki w kontekście geologicznym

PROJEKT METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

Politechnika Poznańska

W OPARCIU JEDNOWIĄZKOWY SONDAŻ HYDROAKUSTYCZNY

Politechnika Poznańska

Dobór i rozstawa zraszaczy

Projekt Laboratorium MES

POLITECHNIKA POZNAŃSKA. Metoda Elementów Skończonych

v Przykłady Obliczeniowe dla Programu Zintegrowany Kalkulator Projektanta

Za pierwszy niebanalny algorytm uważa się algorytm Euklidesa wyszukiwanie NWD dwóch liczb (400 a 300 rok przed narodzeniem Chrystusa).

Temperatury na klatkach schodowych i w korytarzach

Politechnika Poznańska

Konrad Słodowicz sk30792 AR22 Zadanie domowe satelita

Automatyka i pomiary wielkości fizykochemicznych. Instrukcja do ćwiczenia III. Pomiar natężenia przepływu za pomocą sondy poboru ciśnienia

LIV OLIMPIADA FIZYCZNA 2004/2005 Zawody II stopnia

Optymalizacja konstrukcji

OPIS PRODUKTU ZASTOSOWANIE ZGODNOŚĆ TDS KARTA TECHNICZNA ALFA FR GRILLE 1

POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji POMIARY KĄTÓW I STOŻKÓW

4. Wentylatory oddymiające powinny mieć klasę:

Smay: Systemy odprowadzenia powietrza z budynków

Kultywator rolniczy - dobór parametrów sprężyny do zadanych warunków pracy

OPORY PRZEPŁYWU PRZEWODÓW WENTYLACYJNYCH

Równoległy algorytm wyznaczania bloków dla cyklicznego problemu przepływowego z przezbrojeniami

Metoda elementów skończonych

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.

Wentylacja mechaniczna a działanie instalacji tryskaczowej

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH

Politechnika Poznańska. Zakład Mechaniki Technicznej. Metoda Elementów Skończonych Lab. Wykonali: Antoni Ratajczak. Jarosław Skowroński

CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu

Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi

Wyznaczanie stosunku e/m elektronu

Osiadanie kołowego fundamentu zbiornika

Wyznaczanie sił działających na przewodnik z prądem w polu magnetycznym

Metoda Elementów Skończonych

09 - Dobór siłownika i zaworu. - Opór przepływu w przewodzie - Dobór rozmiaru zaworu - Dobór rozmiaru siłownika

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2017 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Metoda Elementów Skończonych - Laboratorium

1. BILANSOWANIE WIELKOŚCI FIZYCZNYCH

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

POMIAR PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ Z UŻYCIEM MIKROKONTROLERA Z RODZINY 8051.

Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym

Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych ( )

która metoda jest najlepsza

OPORY PRZEPŁYWU PRZEWODÓW WENTYLACYJNYCH

PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ MES. Piotr Nikiel

Analiza stateczności zbocza

Zasada działania maszyny przepływowej.

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN KATEDRA URZĄDZEŃ MECHATRONICZNYCH LABORATORIUM FIZYKI INSTRUKCJA

Metoda weryfikacji poprawności pracy wentylacji strumieniowej

FLAC Fast Lagrangian Analysis of Continua. Marek Cała Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki

Cel i metodyka prowadzenia analiz CFD

Metoda elementów skończonych-projekt

1. Wprowadzenie Cel i zakres opracowania Standard wykonania Symbole i oznaczenia

Transkrypt:

Sieci obliczeniowe poprawny dobór i modelowanie 1. Wstęp. Jednym z pierwszych, a zarazem najważniejszym krokiem podczas tworzenia symulacji CFD jest poprawne określenie rozdzielczości, wymiarów oraz ilości sieci obliczeniowych. Krok ten powinien być dokładnie przemyślany, gdyż jest to parametr mający wymierny wpływ na dokładność uzyskiwanych wyników oraz szybkość obliczeń. W najnowszym numerze newslettera przedstawiamy kilka zasad, którymi warto się kierować przy doborze sieci obliczeniowych, aby uniknąć czasochłonnych błędów. 2. Zasady doboru sieci obliczeniowych. Program FDS, który jest silnikiem obliczeniowym PyroSim a, wykorzystuje do obliczeń jedno z podstawowych równań mechaniki płynów Równanie różniczkowe Naviera-Stokesa. Ogólna forma równań Naviera-Stokes'a przyjmuje postać: gdzie: ƿ - gęstość płynu, - Operator Stokesa zwany też pochodną substancjalną f - wektor prędkości, v - wektor przyspieszenia płynu (sił masowych), P - tensor naprężeń wewnętrznych w elemencie płynu. Program podczas tworzenia symulacji rozwiązuje to równanie w każdym z punktów węzłów w sieci obliczeniowej (w połączeniu pomiędzy komórkami), natomiast pomiędzy poszczególnymi węzłami, program aproksymuje wyliczone wartości. Dlatego też dobranie

sieci o słabej rozdzielczość (duże komórki) powoduje uzyskanie danych o bardzo ogólnych wartościach w niektórych miejscach może nawet dojść do przekłamania wyników. Optymalny dobór rozdzielczości siatki zależy w głównej mierze od mocy pożaru oraz kubatury obiektu. Nie ma więc jednej, uniwersalnej rozdzielczości siatki. Można ją natomiast wyliczyć przy użyciu prostej, darmowej aplikacji internetowej o nazwie FDS Mesh Size Calculator (http://www.koverholt.com/fds-mesh-size-calc/). Rys.1. FDS Mesh Size Calculator. Program poda nam 3 wartości rozmiaru siatki: coarse słaba, moderate średnia, fine optymalna. Oczywiście najlepiej stosować rozmiar fine. Rozmiar moderate również jest dopuszczalny, ale już nieco mniej dokładny. W tym przypadku (po zaokrągleniu) otrzymujemy nasz rozmiar sieci 10 [cm].

Sprawdźmy jaki wpływ ma rozdzielczość siatki obliczeniowej na dokładność uzyskiwanych wyników. Weźmy pod uwagę rozpływ strugi dymu oraz płaszczyznę temperatury dla różnych rozdzielczości komórek. Rozważać będziemy następujące wielkości komórek obliczeniowych: 0,25 [m], 0,12 [m] oraz 0,06 [m]. komórka 0,25m komórka 0,12m komórka 0,06m Podobny test przeprowadzono dla płaszczyzny wynikowej temperatury: komórka 0,25 m komórka 0,12 m komórka 0,06 m

Jak widać z powyższego zestawienia, rozmiar komórki ma znaczny wpływ na rozprzestrzenianie się strugi dymu. Zbyt niska rozdzielczość może prowadzić również do przekłamań wyników (np. zaniżenie wartości temperatury). Nie ma sztywnych reguł, które mówiłyby o wymaganiach dotyczących rozdzielczości sieci obliczeniowej. Parametr ten powinien być dobrany indywidualnie, gdyż wybór zbyt małej wielkości siatki znacznie wpływa na czas obliczeniowy całej symulacji. 3. Zagęszczanie siatki obliczeniowej. Modele oparte o jedną siatkę tworzone są stosunkowo rzadko. Zazwyczaj wykorzystywane są do testów lub prostych symulacji. Najczęściej wykorzystuje się wiele siatek obliczeniowych, o różnych rozdzielczościach. Ten zabieg stosuje się w celu: - przyspieszenia czasu obliczeń poprzez uruchomienie symulacji równoległej, - dokładniejszego odwzorowania modeli o nieregularnej budowie, - miejscowego zwiększenia rozdzielczości modelu. Miejscowe zagęszczenie stosowane jest w pobliżu pożaru, nawiewników, wentylatorów strumieniowych oraz w innych obszarach, w których występuje intensywny przepływ. Rys.3. Model garażu z miejscowym zagęszczeniem siatki w pobliżu wentylatorów strumieniowych. Miejscowe zwiększanie rozdzielczości nie może być przeprowadzone w dowolny sposób należy przestrzegać kilku podstawowych zasad. Przede wszystkim należy pamiętać, że siatka może być zagęszczona maksymalnie czterokrotnie względem sąsiadującej sieci.

Rys.4. Czterokrotne zagęszczenie siatki obliczeniowej. Czasami istnieje potrzeba zagęszczenia siatki np. 8 krotnie. W tym wypadku musimy utworzyć jeszcze jedna siatkę pośrednią, która będzie pełnić funkcję łącznika pomiędzy siatką standardowa i zagęszczoną: 0,4 0,1 0,025 Rys.5. Ośmiokrotne zagęszczenie z wykorzystaniem siatki pośredniej. 4. Miejscowe zagęszczenie siatki obliczeniowej. PyroSim posiada również funkcję miejscowego zagęszczenia siatki. Dzięki temu możliwe jest uzyskanie lepszej rozdzielczości w ramach jednej siatki (najczęściej pod stropem lub przy podłodze). W tym celu wystarczy zmienić metodę rozkładu komórek na niejednolitą oraz wprowadzić odpowiednie wartości.

Przykład: Mamy zdefiniowaną siatkę obliczeniową o wymiarach 4m x 4m x 4m, o wymiarze komórki 0,4m. Chcemy zagęścić siatkę pod stropem tak by uzyskać rozmiar 0,2. W tym celu wpisujemy: Kierunek X oraz Y pozostaje bez zmian czyli w polu liczba komórek pozostaje 10, a w polu rozmiar 0,4. Zmiany zajdą dla kierunku Z. Komórka pod stropem o rozmiarze 0,4 zostanie podzielona na dwie o rozmiarze 0,2. Rys.6. Niejednolita metoda rozkładu komórek. Rys.7. Miejscowe zagęszczenie siatki pod stropem.

Czas [s] 5. Rozdzielczość siatki a prędkość obliczeń. Jak wiadomo wielkość komórek i szybkość obliczeń są ze sobą ściśle powiązane, nie jest to jednak korelacja liniowa. Weźmy pod uwagę symulacje z punktu 2: Dane: - pomieszczenie o wymiarach 5x5x5m - trzy rozmiary komórek: 0,25m, 0,12m i 0,06m - łączna liczba komórek: odpowiednio: 8000, 64000 i 512000 - ustawiony czas końcowy symulacji : 10s dla każdego przypadku - dane techniczne komputera: Intel Core i3 2,4 GHz 4 GB RAM Uzyskano następujące wyniki: Dla rozmiaru 0,25m czas symulacji przy powyższych danych wyniósł 15 sekund, dla rozmiaru 0,12m 3,23 minuty, natomiast dla 0,06m 51,33 min Rozważania te obrazuje poniższy wykres: 3500 Zależność czasu obliczeń od liczby komórek: 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 8000 64000 512000 Jak widzimy zależność czasu trwania obliczeń od liczby komórek jest w przybliżeniu funkcją kwadratową. Oczywiście przy założeniu, że stosujemy pojedynczą siatkę obliczeniową, co jak wspominałem zdarza się raczej rzadko.

6. Podsumowanie. Poprawny dobór siatki obliczeniowej determinuje odpowiednią jakość i dokładność przeprowadzonej symulacji. Zastosowanie zbyt dużych rozmiarów komórek może prowadzić do przekłamań wyników i zaniżania wartości mierzonych parametrów, w szczególności dotyczy to temperatury. Dlatego przed tworzeniem modelu należy zdecydować jaki rozmiar będzie optymalny dla konkretnego modelu. Generalna zasada jest taka, że im większa kubatura budynku, tym większy rozmiar pojedynczej komórki. Nie istnieją jednak odgórnie narzucone standardy co do rozdzielczości sieci. Każdy przypadek powinien być rozpatrywany indywidualnie. Temat kolejnego odcinka: Wentylacja strumieniowa garaży podziemnych analiza pracy systemu w czasie ewakuacji. Trwa spór czy wentylatory strumieniowe powinny załączać się w czasie ewakuacji ludzi czy też dopiero po jej zakończeniu. W następnym odcinku przeprowadzimy analizę obu przypadków przy wykorzystaniu symulacji. inż. Wojciech Nocula