Zdolność przedsiębiorstw do uczenia się a innowacyjność. Wprowadzenie



Podobne dokumenty
Rozdział 1. Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach gospodarczych Zarządzanie wiedzą w Polsce i na świecie w świetle ostatnich lat

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

WYKORZYSTANIE NARZĘDZI PRZECHOWYWANIA WIEDZY W INNOWACYJNYCH TECHNOLOGICZNIE PRZEDSIĘBIORSTWACH

Marcin Kłak Zarządzanie wiedzą we współczesnym przedsiębiorstwie

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Testy nieparametryczne

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Testy t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich

Statystyka matematyczna dla leśników

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Pobieranie prób i rozkład z próby

29% 36% 26% Stosowane techniki. organizacyjnej

166 Wstęp do statystyki matematycznej

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Kompilacja pojęć stosowanych w badaniach statystycznych statystyki publicznej na temat innowacyjności przez Główny Urząd Statystyczny (GUS).

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Znaczenie klastrow dla innowacyjności gospodarki w Polsce

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Dopasowanie IT/biznes

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Innowacje w biznesie

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

WPŁYW TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH NA POZIOM KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KIERUNKU INFORMATYKA

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

1. Analiza wskaźnikowa Wskaźniki szczegółowe Wskaźniki syntetyczne

Dopasowanie IT/biznes

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM LUDZKIM W POLSKICH PRZEDSIĘBIORSTWACH

PROGRAM NAUCZANIA DLA PROFILU MENEDŻER INNOWACJI PROJEKTU INMA

Rozwój kompetencji a innowacyjność małych i średnich przedsiębiorstw w świetle badań

Możliwości zwiększania efektywności wykorzystania zasobów polskich MSP EDIT VALUE nowoczesne narzędzie wspierające decyzje gospodarcze

URZĄD STATYSTYCZNY W SZCZECINIE

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami

Statystyka matematyczna

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Żródło:

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Zadania ze statystyki, cz.6

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

w pierwszym okresie nauki w gimnazjum

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

DZIAŁALNOŚĆ INNOWACYJNA MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE

Testowanie hipotez statystycznych.

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

ROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0"

ABSORPCJA FUNDUSZY UNIJNYCH A KONKURENCYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE

Hipotezy statystyczne

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Zarządzanie wiedzą na kierunku Zarządzanie i prawo w biznesie

Testowanie hipotez statystycznych.

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

ORGANIZACJA UCZĄCA SIĘ TO KOLEJNA MODA W ZARZĄDZANIU CZY COŚ WIĘCEJ? dr hab. Joanna Ejdys dr Joanna Samul dr Andrzej Pawluczuk

Przegląd problemów doskonalenia systemów zarządzania przedsiębiorstwem

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Kryteria oceny operacji dla wniosków składanych przez podmioty inne niż LGD

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Jakość życia specjalizacja regionalna Podkarpacia System monitoringu Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Podkarpackiego

Streszczenie rozprawy doktorskiej pt. Uwarunkowania stosowania koncepcji otwartych innowacji w instytucjach naukowych i badawczo-rozwojowych

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Testowanie hipotez statystycznych

Transkrypt:

Bartłomiej MOSZORO, Akademia Rolnicza w Szczecinie, Katedra Zarządzania Przedsiębiorstwami, Zdolność przedsiębiorstw do uczenia się a innowacyjność Innowacyjność przedsiębiorstw uznawana jest obecnie jako jeden z czynników umożliwiających osiągnięcie przewagi konkurencyjnej w obecnych uwarunkowaniach gospodarki opartej na wiedzy (GOW). Podstawą działań innowacyjnych o charakterze organizacyjnym a także technicznym przedsiębiorstw są procesy organizacyjnego uczenia się. Niniejszy artykuł przedstawia analizę wyników zdolności uczenia się 361 przedsiębiorstw województwa zachodniopomorskiego podzielonych na grupy według kryteriów innowacyjności pochodzących z podręcznika OSLO. Istotność statystyczną wyodrębnionych grup przedsiębiorstw potwierdzono za pomocą testów statystycznych. Wprowadzenie Obecnie panujące poglądy na temat kluczowych czynników sukcesu przedsiębiorstwa skłaniają do twierdzenia, że organizacje dynamicznie starają się dostosować swoje charakterystyki do wymagań otoczenia poprzez zmienianie swoich strategii oraz strategicznych zasobów i kompetencji odnawianie się. Pojawiło się zatem pytanie dotyczące wewnętrznych źródeł sukcesu firmy, na które w licznych badaniach starali się znaleźć odpowiedź naukowcy, m.in. M. Crozier, T. Peters i R. Waterman, P.F. Drucker, P. Senge, A. De Geus, H. Simon, co zaowocował

przede wszystkim w zdolności do bycia innowacyjnym, ciągłego podnoszenia poziomu innowacyjności oraz uzyskiwania dzięki temu odpowiedniej efektywności [Porter, 2001, 192]. Procesy zagospodarowania zasobu wiedzy organizacyjnej dotyczą szerszej koncepcji obejmującej nie tylko dystrybucję i rozpowszechnianie wiedzy, ale także jej generowanie oraz wykorzystywanie, co z kolei ściśle wiąże się z procesami uczenia się organizacji. Na relacje występujące między uczeniem się organizacji oraz innowacyjnością wskazywał R. Stata pisząc że organizacyjne uczenie jest procesem poprzez, który pojawia się innowacja w działaniu organizacji, w związku z tym poziom uczenia się może stać się dla przedsiębiorstw głównym źródłem przewagi konkurencyjnej [Stata, 1989, 63]. Uczenie bowiem może dotyczyć zarówno aspektu doskonalenia istniejących kompetencji firmy rozwój istniejącej wiedzy w zakresie posiadanych produktów, technologii, itp., jak i rozwoju wiedzy, kreowania nowych kompetencji tworzenia nowej wiedzy opartej na nowych zasadach, regułach. Próbując zdefiniować czym jest organizacyjne uczeni się napotykamy jednak na duże trudności wynikające z istniejącego chaosu pojęciowego w tym obszarze. Teoria organizacyjnego uczenia się przez ostatnich dwadzieścia lat rozwijała się w dużym tempie. Jednakże nadal nie opracowano i przyjęto jednej koncepcji, podejścia. Próbując ująć w sposób syntetyczny główne założenia różnych podejść teoretycznych organizacyjne uczenie się można zdefiniować jako celowy proces wykrywania i poprawiania błędów i odchyleń (Ch. Argyrys, D. Schon) służący celom organizacji, opierający się na ciągłym testowaniu doświadczeń i przekształcaniu ich w wiedzę dostępną wszystkim pracownikom (P. Senge), zwiększający

zdolność organizacji do podejmowania efektywnych działań (D. Kim), a przez to skutkujący innowacjami (R. Stata). Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie w oparciu o wyniki badań różnic między podmiotami gospodarczymi o różnym profilu innowacyjnym w obszarze ich zdolności do uczenia się. 1. Ocena zdolności do uczenia się przedsiębiorstwa Analiza zdolności do uczenia się przedsiębiorstw prowadzących różną działalność innowacyjną została dokonana w oparciu o materiał empiryczny zgromadzony podczas realizacji projektu badawczego Ogólna diagnoza szczecińskich przedsiębiorstw, przeprowadzonego przez Zespół Badawczy Integracja Uniwersytetu Szczecińskiego w 2000-2001 roku. W projekcie tym, posługując się kwestionariuszem ankietowym, kierowanym do osób zajmujących główne stanowiska kierownicze, uzyskano obszerne informacje z wielu obszarów zarządzania i działania przedsiębiorstw. Badaniu poddane zostały firmy prowadzące działalność w mieście Szczecinie i okolicach. Do wytypowania próby badawczej wykorzystano losowanie warstwowe proporcjonalne. Firmy podzielono ze względu na: wielkość (mikro, małe, średnie, duże) i profil działalności (budownictwo, handel, produkcja, rolnictwo i usługi). Badanie było przeprowadzone w dwóch etapach. Wyniki przedstawione poniżej pochodzą z drugiego etapu badań, ponadto wybrano tylko te podmioty, które udzieliły odpowiedzi na wszystkie pytania zawarte w kwestionariuszu. Ostatecznie analizie poddano dane pochodzące z 361 przedsiębiorstw. Ze względu na podjętą w pracy tematykę badawczą nie uwzględniono podmiotów mikro.

W celu dokonania oceny zdolności przedsiębiorstw do uczenia się posługiwano się pośrednio metodą INVEST M. Pearna, C. Rodericka i Ch. Mulrooney a. Metoda INVEST jest metodą diagnostyczną i opiera się na sześciu kategoriach, wynikających z dwóch podstawowych perspektyw (środowiskowej i ludzkiej), podzielonych na bardziej szczegółowe czynniki. Metoda diagnozy polega na tym, że podana jest skala oceny od 1 do 9 dla każdego z 6 obszarów (kategorii) i pewne kryteria (anchors), które należy przedyskutować, w osobnych grupach roboczych, przed dokonaniem oceny. Biorąc pod uwagę kryteria przewodnie i szczegółowe, autor wyselekcjonował grupę zagadnień pochodzących z kwestionariuszy 99 pytań i podporządkował je kategoriom: orientacji na uczenie się, kulturze sprzyjającej uczeniu się, wizji uczenia się, wspomaganiu uczenia się, wspierającemu zarządzaniu oraz strukturze sprzyjającej zmianom. Dla uproszczenia porównań w niniejszym artykule uwzględniono jedynie średnią wartość obliczoną dla każdej grupy analizowanych przedsiębiorstw wynikającą z sumy wszystkich sześciu kategorii metody INVEST, gdzie w każdej kategorii maksymalna ilość punktów wynosiła 9 (zob. tab. 1) Tabela 1. Opis kategorii realizujących koncepcję metody INVEST Lp. Nazwa kategorii Skala ocen 1 Orientacja na uczenie się 0-9 2 Kultura sprzyjająca wzrostowi i rozwojowi 0-9 3 Wizja uczenia się 0-9 4 Wspomaganie uczenia się 0-9 5 Wspierające zarządzanie 0-9 6 Struktura organizacyjna sprzyjająca zmianom 0-9 Źródło: opracowanie własne na podstawie danych z projektu.

2. Pomiar stanu innowacyjności badanych przedsiębiorstw Udział przedsiębiorstw nieprowadzących działalności innowacyjnej tzn. które nie wprowadzały żadnych innowacji wynosił 74%. Najczęściej stosowanym rodzajem innowacji są nowe produkty - 26%. Najrzadziej stosowanym rodzajem są ulepszenia procesowe, tj. 8% (zob. tab. 2). Najczęściej przedsiębiorstwa skłaniały się do wprowadzania nowego produktu lub ulepszenia istniejącego. Większość przedsiębiorstw prowadzących działalność innowacyjną wprowadza więcej niż jedną innowację, dzieje się to we wszystkich rodzajach badanych innowacji. Jeżeli intensywnością innowacyjną nazwiemy sumę wprowadzanych innowacji, bez względu na rodzaj, uzyskamy następujące wyniki (zob. tab. 3). Tabela 2. Opis struktury przedsiębiorstw całej grupy badawczej według ilości wprowadzonych innowacji Wyszczególnienie Udział firm wprowadzających innowacje W tym wprowadzających 1 innowację W tym wprowadzających 2 lub więcej innowacji Nowy produkt Ulepszony produkt Nowy proces Ulepszony proces 26% 26% 11% 8% 27% 31% 36% 25% 73% 69% 64% 75% Źródło: opracowanie własne na podstawie danych z projektu.

Wiedza na temat wyników różnych mierników innowacyjności badanej grupy przedsiębiorstw pozwala na wyodrębnienie grup o szczególnej strukturze innowacyjnej w celu dokonania szczegółowej analizy. Zgodnie z przyjętą w pracy definicją innowacyjności określonej jako zdolność przedsiębiorstw do wdrażania, wprowadzania nowych lub zmodernizowanych wyrobów (lub usług) innowacje produktowe, lub nowych lub ulepszonych procesów technologicznych innowacje procesowe podjęto analizę wszystkich uzasadnionych możliwości wyodrębnienia grup innowacyjnych na podstawie kombinacji wynikających z możliwości odpowiedzi w pytaniu ankietowym (zob. tab. 3). Tabela 3. Opis możliwości odpowiedzi w badaniu innowacyjności przedsiębiorstwa według rodzaju innowacji Ulepszony Ulepszony Nowy produkt Nowy proces produkt proces Brak innowacji Brak innowacji Brak innowacji Brak innowacji Jedna innowacja Jedna innowacja Jedna innowacja Jedna innowacja Dwie lub więcej innowacji Źródło: opracowanie własne. Dwie lub więcej innowacji Dwie lub więcej innowacji Dwie lub więcej innowacji Możliwości racjonalnych podziałów na grupy według prowadzonej działalności innowacyjnej jest trzynaście. Wszystkie stosowane kryteria odnoszą się do możliwości znalezienia grupy przedsiębiorstw łączących określone cechy działalności innowacyjnej z wysokim poziomem organizacyjnego uczenia. Kryteria podziału grup o szczególnej działalności innowacyjnej to: 1) Wprowadzenie przynajmniej jednego produktu nowego (określane jako Z nowym produktem ).

2) Wprowadzenie jakiegoś rodzaju innowacji (określane jako Z jakąkolwiek innowacją ). 3) Wprowadzenie przynajmniej jednej nowości, tj. jednego nowego produktu lub jednego przynajmniej nowego procesu (określane jako W ogóle coś nowego ). 4) Wprowadzenie przynajmniej jednego nowego procesu (określane Przynajmniej 1 proces nowy ). 5) Wprowadzenie innowacji w procesie, tj. przynajmniej jednego nowego procesu lub przynajmniej jednego ulepszenia w procesie (określane jako Na pewno coś w procesie ). 6) Ulepszenie procesowe, tj. na pewno dokonują przynajmniej jednych ulepszeń na procesach (określane mianem Ulepszają na pewno proces ). 7) Ulepszenie bez względu na to czy na produkcie czy na procesie (określane Coś ulepszają ). 8) Wprowadzenie innowacji innych niż ulepszeń, tj. nowych procesów lub nowych produktów (określane jako Bez ulepszeń, ale z innowacjami ). 9) Wstrzymanie się od ulepszeń bez względu na to, czy prowadzą działalność innowacyjną (grupa określana jako Na pewno nic nie ulepszają ). 10) Wstrzymanie się od innowacji, tj. brak działalności innowacyjnej według badanych wskaźników ( Bez innowacji ). 11) Bardzo intensywne wprowadzenie innowacji, tj. kiedy wprowadzono co najmniej 5 innowacji, bez względu na rodzaj ( Bardzo intensywne innowacyjne ).

12) Średnio intensywne innowacyjne, tj. kiedy wprowadzono co najmniej 3 innowacje, bez względu na rodzaj ( Średnio intensywne innowacyjne ). 13) Wprowadzenie więcej niż jednej innowacji bez względu na rodzaj, odnosi się jak poprzednie dwie grupy do intensywności innowacyjnej (określane jako Więcej niż 1 innowację ). Biorąc pod uwagę orientacyjne kryterium, jakie stanowi średnia wartość organizacyjnego uczenia liczona według metody INVEST, innowacje procesowe posiadają wysoki poziom organizacyjnego uczenia się (zob. tab. 5). Pierwsze cztery grupy, uzyskujące najwyższe wyniki w metodzie INVEST w ramach organizacyjnego uczenia się, są związane z innowacją procesową. Najlepszy wynik uzyskały firmy ulepszające proces. Intensywność działalności innowacyjnej też odgrywa istotną rolę. Lepsze wyniki niż średnia próby uzyskały wszystkie trzy grupy skupiające przedsiębiorstwa wprowadzające więcej niż jedną innowację. Wprowadzenie nowości, z wyjątkiem nowego produktu, nie wydaje się być związane z uczeniem się organizacji. Firmy, które np. wprowadzały nowe produkty, uzyskały dość zbliżoną wartość organizacyjnego uczenia do średniej populacji. Ulepszenia wydają się być najważniejszym aspektem innowacji. Przedsiębiorstwa, które wprowadzały innowacje (na zasadzie nowych produktów lub procesów), ale nie ulepszały produktów lub procesów uzyskały wartość uczenia się poniżej średniej próby. Firmy, które nie ulepszały produktów, uzyskały wyniki bardzo zbliżone do firm w ogóle nieprowadzących działalności innowacyjnej.

Tabela 4. Zestawienie wyników metody INVEST dla różnych grup innowacyjnych według malejącej wartości średniej organizacyjnego uczenia się Wyszczególnienie Średnia wartość organizacyjnego uczenia się Udział w całej grupie badawczej Ulepszają na pewno proces 32,29 8% Bardzo intensywne innowacyjne 30,01 7% Na pewno jest coś w procesie 28,85 17% Przynajmniej 1 proces nowy 28,07 11% Coś ulepszają 28,04 33% Średnio intensywne innowacyjne 27,28 26% Więcej niż 1 innowację 26,73 44% Z jakąkolwiek innowacją 26,61 58% W ogóle coś nowego 26,39 36% Z nowym produktem 26,22 27% Ogółem - wszystkie przedsiębiorstwa 25,04 100% Bez ulepszeń, ale z innowacjami 24,73 25% Na pewno nic nie ulepszają 23,58 67% Bez innowacji 22,91 42% Źródło: opracowanie własne na podstawie danych z projektu. 3. Istotność statystyczna poszczególnych cech zdolności przedsiębiorstw do uczenia się w świetle grup innowacyjnych Przeprowadzono analizę sprawdzającą normalność rozkładów według testów statystycznych Kołmogorowa-Smirnowa, Lillieforsa oraz test 2 χ (chi-kwadrat). Przyjmując poziom istotności α =0,05 przy sześciu kategoriach INVEST, i sumowanym wyniku wszystkich sfer uczenia się (OU) należało przy uwzględnieniu wszystkich wymienionych testów odrzucić hipotezę zerową o zgodności rozkładu z rozkładem normalnym Ze względu na fakt, że badana próba jest dość liczna pomimo uzyskania negatywnej weryfikacji hipotezy o zgodności rozkładów z 1. 1 Analizy zostały przeprowadzone przy zastosowaniu programu STATISTICA 7.1 PL

rozkładem normalnym do weryfikacji hipotez postawionych w pracy zastosowano parametryczny test t-studenta i dodatkowo, w celu potwierdzenia wyników, nieparametryczny test U Manna Whithneya. Wyniki dla testu t-studenta opisane są w tabeli 5. Tab. 5. Zestawienie istotności różnic kategorii organizacyjnego uczenia dla przedsiębiorstw innowacyjnych i nieinnowacyjnych (test t- Studenta) Kategoria uczenia się Średnia innowacyjnych Średnia nieinnowacyjnych Prawdopodobieństwo graniczne Statystyka t Odchylenie standardowe innowacyjnych Odchylenie standardowe nieinnowacyjnych O 6,33 4,48 0,00219 3,1125 2,26 2,87 S 6,61 4,69 0,00003 4,2873 1,72 2,15 WI 3,73 3,50 0,59697 0,5301 2,22 1,85 K 6,33 4,34 0,00063 3,4830 2,07 2,76 WSPO 4,53 2,94 0,00026 3,7339 2,18 1,94 WSPI 5,37 4,62 0,05365 1,9452 1,43 1,81 OU 32,28 23,23 0,00004 4,2000 8,06 10,41 Legenda: Wytłuszczono wyniki istotne statystycznie; O - Orientacja na uczenie się, WI - Wizja uczenia się, K - Kultura sprzyjająca wzrostowi, WSPO - Wspomaganie uczenia się, WSPI - Wspierające zarządzanie, S - Struktura sprzyjająca zmianom, OU Organizacyjne uczenie się Źródło: opracowanie własne na podstawie danych z projektu. Zmienną grupującą była innowacyjność przedsiębiorstw. Porównano grupę nieinnowacyjnych, czyli 139 przedsiębiorstw, które nie wprowadziły żadnej innowacji z grupą innowacyjnych (26 podmiotów), która według założenia skupia firmy, które wprowadziły przynajmniej jedną modyfikację procesową 2. Wyniki testu pokazują, że na poziomie istotności 0,05 dla wszystkich kategorii INVEST oraz zagregowanego jego wyniku oprócz wizji uczenia się (WI) i wspierającego zarządzania 2 Grupa liczy 29 firm, ale nie wszystkie spełniają kryteria metody INVEST.

(WSPI) nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o braku różnic między analizowanymi grupami innowacyjnych i nieinnowacyjnych firm. Natomiast dla orientacji na uczenie się (O), struktury sprzyjającej zmianom (S), kultury sprzyjającej wzrostowi (K), wspomagania uczenia się (WSPO) oraz całości organizacyjnego uczenia się wyrażanego jako sumę opisanych kategorii INVEST (OU) istnieją statystycznie istotne różnice między firmami innowacyjnymi a nieinnowacyjnymi 3. Przeprowadzono dodatkowo nieparametryczny test U Manna Whitneya, który potwierdził powyższy test t-studenta. Podsumowanie Wzrost znaczenia wiedzy w działaniu przedsiębiorstw oraz ich rozwoju wiąże się z potrzebą istotnej zmiany w mentalności kadry kierowniczej i tworzeniem systemu sprzyjającego uczeniu się w przedsiębiorstwie. Przeprowadzone badania wskazują na dwie konkluzje. Po pierwsze, że najwyższe wyniki dotyczące organizacyjnego uczenia się uzyskują przedsiębiorstwa skupiające działalność innowacyjną na ulepszeniach procesowych. Po drugie, że same ulepszenia (tj. modyfikacje produktów usług lub procesów) stanowią ważną cechę przedsiębiorstw o dobrych wynikach dotyczących organizacyjnego uczenia się. Przeprowadzone badania wskazują, że dla badanych grup przedsiębiorstw zdolność do uczenia się odgrywa istotną rolę w zakresie innowacyjności, co potwierdzono statystycznie. 3 A.D. Aczel: Statystyka w zarządzaniu. Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 2000, s. 716-718.

Literatura Argyris C., Schon D., (1978), Organisational Learning: A Theory of Action Perspective, Addison-Wesley, Reading, MA. Crossan M.M., Lane H.W., White R.C. (1999), An Organizational Learning Framework: From Intuition to Institution, Academy of Management Review, Vol. 24, No. 3, s. 522-537. Garvin D., (2000), Learning in Action, A guide to putting the learning organization to work, Harvard Business School Press, Boston. Kim D., (1993), A framework for integrating individual learning and organizational learning. Sloan Management Review, Autumn, s. 37-82. Moszoro, B., Lozano Platonoff A., Sysko-Romańczuk, S., (2004), Innowacyjność polskich firm w gospodarce opartej na wiedzy, Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstw, nr 1, s. 86-94. Oslo Manual. The Measurement of scientific and technological activities. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data, (1997), OECD/Eurostat, Paris, s. 31. Pearn M., Roderick C., Mulroony C., (1997), Learning Organizations in Practice, Mc Grow-Hill, London. Porter M., (2001), Porter o konkurencji, PWE, Warszawa, s.192. Senge P., (1998), Piąte dyscyplina. Teoria i praktyka organizacji uczących się, Dom Wydawniczy ABC, Warszawa. Stata R., (1989), Organizational learning: The key to management innovation. Sloan Management Review, nr 30, vol. 3, s. 63-74. Swan J., Scarbrough H., (2001), Explaining the Diffusion of Knowledge Management: The Role of Fashion. British Journal of Management, vol. 12, s. 3-12.