Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2



Podobne dokumenty
Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

wolne wolne wolne wolne

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

STATYSTYKA

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Testowanie hipotez statystycznych.

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Ekonometria ćwiczenia 3. Prowadzący: Sebastian Czarnota

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

166 Wstęp do statystyki matematycznej

POLITECHNIKA OPOLSKA

1 Relacje i odwzorowania

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Testowanie hipotez statystycznych.

KIERUNEK STUDIÓW: ELEKTROTECHNIKA

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Wprowadzenie do teorii ekonometrii. Wykład 1 Warunkowa wartość oczekiwana i odwzorowanie liniowe

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Przykłady 6.1 : charakterystyki liczbowe rozkładów dyskretnych

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

ZAKRESY NATERIAŁU Z-1:

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Rozkłady statystyk z próby

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

Ekonometria. Zajęcia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Definicja 1 Statystyką nazywamy (mierzalną) funkcję obserwowalnego wektora losowego

Transkrypt:

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski Zakres egzaminu magisterskiego Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2 Pojęcia, fakty: Definicje i pojęcia: metryka, iloczyn skalarny, norma supremum, norma całkowa, zbiór otwarty, domknięty, ograniczony, zwarty, średnica zbioru, zbieżność punktowa i jednostajna ciągu funkcyjnego, zbieżność w metryce całkowej, odległość punktu od zbioru, ciągłość funkcji, aproksymacja funkcji ciągłych wielomianami, twierdzenie Stone a-weierstrassa, szeregi potęgowe, promień zbieżności szeregu, obszar zbieżności, twierdzenie Cauchy ego-riemanna, całka krzywoliniowa, funkcje holomorficzne, funkcje całkowite, wzór całkowy Cauchy ego, residuum, osobliwość pozorna, biegun, osobliwość istotna, funkcja skończenie addytywna, miara Lebesgue a, zbiory miary zero, całka Lebesgue a 1. Sprawdzić, czy funkcja d : N N R określona wzorem 1 d(n, m) = n 1 m jest metryką. 2. Niech {f n } będzie ciągiem funkcyjnym określonym na R + następująco: n 2 x dla x [0, 1 ], n f n (x) = n 2 x + 2n dla x ( 1 n, 2 ], n 0 x > 2. n Zbadać zbieżność punktową i jednostajną na R + oraz w metryce całkowej L 1 na przedziale [0, 2]. 3. Wyznaczyć obszar zbieżności (promień oraz zbadać zachowanie na

brzegu) szeregu ( 1) n z 2n. i=1 n 4. Wykazać, że jeśli funkcja f(z) = u(x; y) + iv(x; y) jest analityczna w pewnym obszarze D oraz u 2 = v w tym obszarze, to funkcja f musi być stała. 5. Przy pomocy twierdzenia Cauchy ego obliczyć całkę: e z γ z(1 z), 3 gdzie γ(t) jest okręgiem o środku w punkcie 0 i promieniu 1 2. 6. Obliczyć całkę x 2 x 2 x 4 + 10x 2 + 9 dx. 7. Pokazać, że norma supremum w przestrzeni C[0, 1] (funkcje ciągłe na odcinku [0, 1]) nie spełnia warunku równoległoboku. 8. Pokazać, że miara Lebesgue a zbioru jednopunktowego jest równa zero. Matematyka ubezpieczeń na życie Pojęcia, fakty: obecna wartość, zakumulowana wartość, renta bezterminowa i pewna, prawa umieralności, tablice trwania życia, hipoteza jednostajności, ubezpieczenie na całe życie i terminowe i na całe życie, ubezpieczenie na dożycie, renta życiowa na całe życie i terminowa, jednorazowa składka netto i składka roczna, rezerwa netto. Umiejętności: wyliczenie wartości kapitału w dowolnej chwili czasu, wyliczenie prawdopodobieństwa zgonu na podstawie tablicy trwania życia, wyliczenie składki netto dla prostych typów ubezpieczeń na podstawie tablicy trwania życia i przy zadanym rozkładzie długości życia, wyliczenie składek dla rent, liczenie rezerw. 9. Na podstawie tablicy trwania życia TTŻ-PL97m obliczyć jednorazową składkę netto w ubezpieczeniu: a) terminowym na 2 lata dla 30-latka,

b) czystym na dożycie na 2 lata dla 30-latka, c) na dożycie na 2 lata dla 30-latka, d) na całe życie dla 108-latka. 10. Korzystając z tablic trwania życia, przy rocznej stopie procentowej i = 4%, obliczyć jednorazową składkę netto czasowej renty na życie, na 3 lata dla osoby w wieku x = 40, wypłacanej w wysokości C = 1000 na początku każdego roku życia. 11. Przepływy pieniądza pewnej inwestycji są następujące: 1 rok -2420, 2 rok 1460, 4 rok 2140. Obliczyć wartość obecną i przyszłą po czterech latach tego przepływu pieniędzy przy nominalnej stopie procentowej i = 20% i kapitalizacji rocznej. Matematyka ubezpieczeń majątkowych i osobowych Pojęcia, fakty: funkcja użyteczności, kontrakt stop-loss,składki netto, wariancji, odchylenia standardowego, reasekuracyjna, rozkład sumy niezależnych szkód, złożony rozkład Poissona, złożony rozkład geometryczny, prawdopodobieństwo ruiny w model Lundberga. Umiejętności: wyliczanie składek dla zadanej funkcji użyteczności i zadanego rozkładu szkód, wyliczanie rozkładu sumy szkód, wyliczanie momentów rozkładów złożonych, wyliczanie prawdopodobieństwa ruiny w modelu Lundberga. 12. Wykres funkcji użyteczności decydenta przejawiającego awersję do ryzyka przechodzi przez punkty (0, 0), (1, 1), (x, 2.5), (9, 3), i (13, 3.5). Jakie wartości może przyjąć parametr x? 13. Przy założeniu, że S ma złożony rozkład Poissona z parametrem λ = 2, a wielkość szkód jest zadana przez rozkład o gestości p(k) = k 10, k = 1, 2, 3, 4 obliczyć prawdopodobieństwo sumarycznych szkód P (S = k) dla k = 0, 1, 2, 3, 4. 14. Ryzyko X ma rozkład z atomami P r(x = 0) = 0.8,

P r(x = 1) = 0.1 oraz gęstość f X (x) = 0.1 dla x (0, 1). Ryzyko Y ma rozkład z atomami P r(y = 0) = 0.7, P r(y = 2) = 0.1 i gęstością f Y (y) = 0.1 dla y (0, 2). Jeśli X i Y są niezależne, to ile wynosi P r(x + Y [1, 2])? 15. Ryzyko X ma rozkład x 0 1 2 5 10 20 Pr(X=x) 0.8 0.1 0.03 0.03 0.03 0.01 Wyznaczyć d, jeśli wiadomo, że E(I d (X)) = 0.37, gdzie I d (x) = x d dla x > d i zero poza tym. Statystyka Pojęcia, fakty: szereg rozdzielczy, histogram, estymatory, estymatory nieobciążone, metoda momentów, metoda największej wiarogodności, estymacja przedziałowa, przedziały ufności dla parametrów rozkładu normalnego, przedziały ufności dla oszacowania prawdopodobieństwa zdarzenia, hipoteza zerowa i alternatywna, hipoteza prosta i złożona, obszar krytyczny, błąd I i II rodzaju, rozmiar testu, poziom istotności, testy ilorazu wiarogodności, test dla wartości średniej w populacji o rozkładzie normalnym, test porównaia średnich, test dla wariancji, test zgodności χ 2, test niezależności χ 2, test t-studenta, regresja liniowa i metoda najmniejszych kwadratów, współczynnik korelacji i testowanie jego istotności. 16. Rzucamy monetą tak długo, aż wypadnie orzeł. Orzeł pojawił się po n rzutach. Znaleźć estymator największej wiarygodności dla nieznanego prawdopodobieństwa wypadnięcia orła. 17. Znaleźć przedział ufności na poziomie ufności 0.99 dla wartości oczekiwanej w rozkładzie normalnym, gdy na podstawie 25 obserwacji oszacowano wartość średnią i odchylenie standardowe. 18. W sondażu brało udział 100 ankietowanych. 48 ankietowanych, stwierdziło, że w najbliższych wyborach prezydenckich będzie głosować na kandydata X. Zweryfikować hipotezę, że kandydat X będzie miał 50% poparcia przeciwko hipotezie, że będzie miał poparcie mniejsze niż 50%.

19. Ile należy wykonać pomiarów, aby oszacować z dokładnością do 0.1 i na poziomie ufności 0.95 średnią w rozkładzie normalnym z odchyleniem standardowym σ = 2? 20. W USA średnia liczba dni pracy opuszczonych w ciągu roku z powodu choroby wynosi 5.1. W firmie zatrudniającej 49 pracowników średnia liczba dni straconych z powodu choroby wyniosła 7 dni, a odchylenie standardowe 2.5 dnia. Właściciel firmy chce sprawdzić, czy pracownicy w jego firmie odbiegają od typowych w całym kraju. a) Jaką powinien sformuować hipotezę zerową? b) Obliczyć poziom krytyczny dla tej hipotezy, zakładając, że obserwacje mają rozkład normalny. c) Jaki wniosek może wyciągnąć właściciel po przeprowadzeniu tego testu? Wstęp do teorii podejmowania decyzji Pojęcia, fakty: kryteria optymalności strategii, gry wieloosobowe, macierzowe gry dwuosobowe, twierdzenie minimaksowe, zagadnienie dualne, metoda simpleks. Umiejętności: umiejętność znalezienia strategi optymalnej oraz wartości gry w grach macierzowych, umiejętność rozwiązania zagadnienia programowania liniowego oraz zagadnienia dualnego. 21. Znaleźć strategie optymalne obu graczy i wartość gry w grze o macierzy wypłat 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1. 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 22. Wektor x = (0, 5, 2, 0, 0) jest rozwiązaniem optymalnym zagadnienia programowania liniowego: x = (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) 0; x 1 + 2x 3 x 4 + 4x 5 4 2x 1 + 2x 2 + x 4 + 3x 5 10 3x 2 2x 3 x 4 + 2x 5 7

3x 1 + x 2 + 2x 3 + 4x 4 + 6x 5 = min. a) napisać postać zagadnienia dualnego do tego zagadnienia, b) znaleźć rozwiązanie optymalne zagadnienia dualnego.