AGRESYWNOŚĆ KOROZYJNA WÓD GRUNTOWYCH - ZMIENNOŚĆ CZYNNIKÓW KOROZYJNYCH NA TLE BUDOWY GEOMORFOLOGICZNEJ WARSZAWY

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "AGRESYWNOŚĆ KOROZYJNA WÓD GRUNTOWYCH - ZMIENNOŚĆ CZYNNIKÓW KOROZYJNYCH NA TLE BUDOWY GEOMORFOLOGICZNEJ WARSZAWY"

Transkrypt

1 AGRESYWNOŚĆ KOROZYJNA WÓD GRUNTOWYCH - ZMIENNOŚĆ CZYNNIKÓW KOROZYJNYCH NA TLE BUDOWY GEOMORFOLOGICZNEJ WARSZAWY Marek Patakiewicz, Firma Usług Geotechnicznych GEOTOR Beton i żelbet należą do podstawowych materiałów, z których wykonywane są elementy konstrukcji budowlanych. Aby właściwie zaprojektować i wykonać trwały i niezawodnie funkcjonujący obiekt budowlany, należy rozpoznać warunki środowiskowe, w których projektowana budowla będzie funkcjonować, oraz określić, na jakie czynniki agresywne mogą być narażone poszczególne elementy konstrukcji. Różnorodne rodzaje środowisk, w jakich będzie pracować beton charakteryzowane są poprzez klasy ekspozycji betonu. W normie PN-EN 206-1:2003 wśród 18 klas ekspozycji uwzględniono także korozyjne oddziaływanie wód gruntowych, mogących poprzez swój skład chemiczny destrukcyjnie oddziaływać na beton fundamentów. Na podstawie badań składu chemicznego czwartorzędowych wód podziemnych z obszaru Warszawy przeanalizowano składniki wód gruntowych, które w warunkach zabudowy miasta mogą oddziaływać korozyjnie na fundamenty. Z wykorzystaniem narzędzi statystycznych programu STATISTICA testowano zmienność czynników korozyjnych w odniesieniu do dwóch głównych jednostek geomorfologicznych Warszawy sprawdzając, czy wody gruntowe przynależne do głównych jednostek geomorfologicznych miasta mogą charakteryzować się zróżnicowanym składem chemicznym i tym samym zróżnicowanym oddziaływaniem korozyjnym na beton. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 63

2 Agresywne oddziaływanie wód gruntowych na beton Znajomość wielkości stężeń i istotności oddziaływań poszczególnych czynników korozyjnych pozwala na zaprojektowanie, wykonanie oraz eksploatowanie trwałych konstrukcji betonowych, o długim okresie bezawaryjnego i bezremontowego funkcjonowania. Wody gruntowe należą do grupy tych czynników, które w sposób powszechny i ciągły mogą oddziaływać na konstrukcję budowlaną zagłębioną w gruncie. Według kryteriów normy [4] w odniesieniu do wód gruntowych czynnikami o korozyjnym oddziaływaniu na konstrukcje betonowe zagłębione w gruncie są: odczyn wody (ph), agresywny CO 2, jony: NH + 4, SO 2-4, Mg 2+. W zależności od zawartości poszczególnych czynników korozyjnych norma [4] wyróżnia trzy klasy agresywności wód gruntowych: XA1 (środowisko chemicznie mało agresywne), XA2 (środowisko chemicznie średnio agresywne), XA3 (środowisko chemicznie silnie agresywne). Kryteria normowe klasyfikacji stopnia agresywności wód gruntowych przedstawiono w tabeli 1. Tabela 1. Wartości graniczne klas ekspozycji (stopni agresywności korozyjnej) agresji chemicznej wód gruntowych [4]. charakterystyka chemiczna jednostka pomiaru XA1 XA2 XA3 środowisko chemicznie mało agresywne środowisko chemicznie średnio agresywne środowisko chemicznie silnie agresywne SO 4 2 mg/l 200 i 600 > 600 i 3000 >3000 i 6000 ph - 6,5 i 5,5 <5,5 i 4,5 < 4,5 i 4,0 CO 2 agresywny mg/l 15 i 40 >40 i 100 >100 i do nasycenia NH 4 + mg/l 15 i 30 >30 i 60 >60 i 100 Mg 2+ mg/l 300 i 1000 >1000 i 3000 >3000 i do nasycenia Należy zaznaczyć, iż przy ocenie agresywności środowiska wód gruntowych stosuje się dodatkową zasadę normową, klasyfikującą środowisko do klasy o stopień wyższej, gdy dwie lub więcej charakterystyk chemicznych agresywności wskazuje na tę samą klasę. 64 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

3 Oznaczanie agresywności środowiska wód gruntowych ma duże znaczenie, szczególnie w obszarach silnie zurbanizowanych, gdzie w warunkach antropopresji i w sposób powszechny występują głęboko posadowione betonowe i żelbetowe elementy konstrukcji budowlanych, związane m.in. z wielopiętrowymi garażami podziemnymi, tunelami oraz posadowieniami pośrednimi (rys. 1). Rys. 1. Warszawa, teren wysoczyzny - przykład wzmocnienia obudowy głębokiego wykopu fundamentowego przy użyciu pali formowanych w gruncie (fot. Marek Patakiewicz). Wiedza na temat zawartości czynników korozyjnych rozpuszczonych w wodzie gruntowej pozwala na zaprojektowanie odpowiednio trwałych mieszanek betonowych, właściwy dobór kruszywa do betonów oraz na odpowiednie dostosowanie do warunków Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 65

4 środowiskowych grubości betonowych otulin wokół prętów zbrojeń konstrukcji budowlanych. Jednostki geomorfologiczne i budowa geologiczna Warszawy Główną oś hydrograficzną Warszawy stanowi rzeka Wisła, której koryto osiąga szerokość od ok. 0,6 km (na północy miasta) do 1 km (w części południowej). Działalność erozyjno-sedymentacyjna Wisły miała wpływ na powstanie wyraźnie zaznaczonych w strukturze miasta jednostek terytorialnych i geomorfologicznych. W podziale ogólnym budowy geomorfologicznej Warszawy można wydzielić dwie głównie części: część wysoczyznową oraz część obejmującą grunty aluwialne (rzeczne) doliny Wisły (rys. 2). Rys. 2. Podział ogólny Warszawy na jednostki geomorfologiczne (według [1], ze zmianami). 66 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

5 Praktycznie cała wschodnia część Warszawy (strona praska) leży w obrębie aluwialnych (rzecznych) tarasów Wisły, natomiast zachodnia część miasta leży głównie na wysoczyźnie polodowcowej (Wysoczyzna Warszawska). Granicę między doliną Wisły a wysoczyzną polodowcową stanowi skarpa warszawska wyraźna forma geomorfologiczna o długości ok. 30 km, wysokości m n.p.m. i wysokości względnej dochodzącej do ok. 25 m. Zachodni brzeg doliny Wisły, poprzez skarpę warszawską, graniczy z polodowcową Wysoczyzną Warszawską, na której położona jest główna część lewobrzeżnej Warszawy. Wysoczyzna zbudowana jest głównie z glin zwałowych zlodowaceń środkowopolskich (zlodowacenia Odry i Warty) oraz wodnolodowcowych utworów piaszczystych [7]. W dolinie Wisły dominują grunty niespoiste, tj. piaski i żwiry rzeczne (rys. 3). Dolina pra-wisły istniała już w okresach interglacjału mazowieckiego i potem interglacjału eemskiego. Po wycofaniu się lądolodu w okresie interglacjału eemskiego pra- Wisła rozcięła obszar wysoczyzny na głębokość do ok. 40 m i ukształtowała dolinę, o szerokości dochodzącej do 11 km, o kształcie zbliżonym do współczesnego przebiegu doliny [3]. Rys. 3. Przekrój geologiczny przez Wysoczyznę Warszawską i dolinę Wisły na odcinku budowy II linii metra pomiędzy stacjami S7 i S13 (według [2], uproszczony); kolor jasnoszary grunty niespoiste (wodoprzepuszczalne), kolory ciemnoszare gliny i piaski gliniaste wieku czwartorzędowego, kolor szary iły wieku trzeciorzędowego. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 67

6 Cel badań Warszawa należy do tej grupy miast, gdzie zrealizowano i realizuje się dużą liczbę obiektów budowlanych o znacznym zagłębieniu i w ciągłym kontakcie z wodą gruntową. Wody gruntowe mogą występować w środowiskach zróżnicowanych pod względem budowy i historii geologicznej, warunków zasilania i migracji oraz skali oddziaływania czynników związanych z antropopresją. Dlatego zagadnieniem interesującym poznawczo było prześledzenie, jak w obrębie tego samego miasta zróżnicowane warunki geomorfologiczne oraz związane z tym zróżnicowane warunki gruntowe podłoża i warunki migracji wód gruntowych mogą wpływać na intensywność oddziaływań korozyjnych wód podziemnych w odniesieniu do betonowych konstrukcji budowlanych zagłębionych w gruncie. Dla zbioru 111 zestawów wyników badań składu chemicznego czwartorzędowych wód gruntowych z obszaru Warszawy przeanalizowano zmienność czynników korozyjnych w odniesieniu do wydzielonych dwóch głównych jednostek geomorfologicznych, tj. wysoczyzny polodowcowej oraz doliny Wisły. Celem badań było określenie, czy przynależność do określonej jednostki geomorfologicznej, a tym samym i model budowy geologicznej podłoża, wywierają istotny wpływ na własności korozyjne wód gruntowych Warszawy. W prowadzonych badaniach dodatkowo określano zawartość chlorków rozpuszczonych w wodzie gruntowej, traktując wielkości stężeń jonu Cl - jako czynnik korozji chlorkowej (pozanormowy) i jako wskaźnik wielkości antropopresji [2]. Metodyka badań statystycznych W prowadzonych badaniach analizy statystyczne przeprowadzono według następującego schematu: gromadzenie wyników badań, weryfikacja poprawności wprowadzenia danych, weryfikacja poprawności merytorycznej danych, 68 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

7 obliczenie podstawowych statystyk opisowych i analiza normalności rozkładów analizowanych zmiennych, określenie programu realizacji testów statystycznych w dostosowaniu do założonego celu badawczego i posiadanych zbiorów danych (ich liczności i rozkładów poszczególnych zmiennych), wykonanie założonego programu testów oraz badań dodatkowych (uzupełniających), wnioskowanie statystyczne i merytoryczne. Testowanie hipotez o istotności różnic stężeń czynników korozyjnych występujących w wodach gruntowych w obrębie wysoczyzny oraz w dolinie Wisły w pierwszej ścieżce badawczej poprowadzono z uwzględnieniem metodyki przedstawionej w pracy Stanisza [5], gdzie procedura testowa dla zmiennych ilościowych (niepowiązanych) przewiduje następujący algorytm działań: 1. Określenie liczebności porównywanych zbiorów (n1 > 50, n2 > 50). Dla zbiorów o liczebności powyżej 50 elementów (duże próby) testowanie przeprowadza się w oparciu o test z. Dla zbiorów zawierających poniżej 50 elementów analizę prowadzi się według kolejnych, klasycznych zasad działania. 2. Sprawdzenie normalności rozkładu analizowanych zmiennych w porównywanych zbiorach (np. testem Shapiro-Wilka). 3. Sprawdzenie jednorodności wariancji analizowanych zmiennych (test F, test Levenea, test Bartletta). 4. Wybór odpowiedniego testu do analizy istotności różnic między zbiorami: Test t (dla zmiennych o rozkładzie normalnym i równych wariancjach), Test Cochrana-Coxa (dla zmiennych o rozkładzie normalnym i różnych wariancjach), Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 69

8 Test U (dla zmiennych o rozkładzie normalnym i znanych wariancjach), Testy nieparametryczne - dla tych zmiennych, które nie charakteryzują się rozkładem normalnym (testy: Manna-Whitneya, Walda-Wolfowitza, Kołomogorowa-Smirnowa). W drugiej ścieżce badawczej istotności różnic stężeń czynników korozyjnych testowano w oparciu o podstawowy algorytm postępowania zawarty w pracy [6], bez dodatkowego uwzględniania czynnika liczności porównywanych grup. Zbiór badawczy Zbiór badawczy liczył 111 zestawów wyników badań składu chemicznego czwartorzędowych wód gruntowych obszaru Warszawy. Zdecydowana większość analiz chemicznych (97%) została wykonana w Laboratorium Analityczno-Technologicznym KARTECH II ; w ten sposób zapewniono maksymalnie jednorodne warunki obserwacji (to samo laboratorium, identyczny sprzęt badawczy, identyczna procedura i kultura prowadzenia badań). We wszystkich analizach chemicznych oznaczono zawartość składników korozyjnych wymaganych normą [4], tj.: odczyn wody (ph), zawartość agresywnego CO 2, zawartość jonów: NH + 4, SO 2-4, Mg 2+. Dodatkowo (jako parametr pozanormowy) dla każdej z próbek wody określano stężenia jonu chlorkowego Cl -. Zbiór ogólny podzielono poprzez zastosowanie dodatkowej zmiennej grupującej na dwa podzbiory badawcze: 1. wysoczyzna, 2. dolina Wisły; kryterium podziału stanowiła przynależność lokalizacji danego punktu badawczego do jednej z dwóch głównych jednostek geomorfologicznych. Statystyki opisowe dla wydzielonych grup badawczych przedstawiono w tabeli 2 (wysoczyzna) oraz w tabeli 3 (dolina Wisły). 70 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

9 Średnia Mediana Minimum Maksimum Rozstęp Odchylenie standardowe Skośność Kurtoza Średnia Mediana Minimum Maksimum Rozstęp Odchylenie standardow e Skośność Kurtoza Tabela 2. Statystyki opisowe czynników korozyjnych wód czwartorzędowych Warszawy wysoczyzna. Wysoczyzna: statystyki opisowe (n=57) Zmienna Odczyn 7,14 7,14 7,20 6,35 1,69 0,425 0,02-0,74 Azot amonowy 0,99 0,62 0,22 0,03 4,57 0,990 2,60 6,86 Siarczany 64,29 54,58 49,70 10,00 164,00 32,972 0,92 1,46 CO 2 agresywny 12,45 12,40 11,50 1,30 38,20 6,615 1,41 4,19 Magnez 17,26 14,83 14,35 3,10 24,30 6,249-0,02-1,09 Chlorki 444,92 150,00 22, ,0 4478,00 824,445 3,34 12,01 Tabela 3. Statystyki opisowe stężeń czynników korozyjnych wód czwartorzędowych Warszawy - dolina Wisły. Dolina Wisły: statystyki opisowe (n=54) Zmienna Odczyn 7,14 7,06 5,71 8,12 2,41 0,544-0,07-0,50 Azot amonowy 0,99 0,22 0,04 8,70 8,66 1,626 2,63 8,45 Siarczany 64,29 48,80 4,20 367,20 363,00 56,044 3,04 14,36 CO 2 agresywny 12,45 10,70 0,00 46,80 46,80 9,115 2,06 5,54 Magnez 17,26 15,30 2,40 43,20 40,80 8,343 0,78 0,46 Chlorki 195,36 89,00 15, , ,00 269,661 3,47 15,41 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 71

10 Wnioskowanie dotyczące testowanych hipotez statystycznych przeprowadzono w oparciu o wielkości prawdopodobieństw testowych (p-value). Poziom istotności przyjęty dla wszystkich wykonywanych testów był stały i wynosił = 0,05. Testowanie hipotez o normalności rozkładu każdej z 6 analizowanych zmiennych w obydwu grupach badawczych (wysoczyzna/dolina Wisły) wykonano przy użyciu testu Shapiro-Wilka, a uzyskane wyniki przedstawiono w tabeli 4. Na rozpatrywanym poziomie istotności wyniki testu Shapiro-Wilka wskazywały, iż tylko dla zmiennej ph w obu grupach badawczych nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zakładającej rozkład normalny analizowanej zmiennej. Tabela 4. Testowanie hipotezy o normalności rozkładu składników korozyjnych rozpuszczonych w wodzie ( = 0,05). Wysoczyzna Dolina Wisły Zmienna Prawdopodobieństwo testowe p Normalność rozkładu zmiennej (T/N) Prawdopodobieństwo testowe p Normalność rozkładu zmiennej (T/N) Odczyn 0,134 T 0,421 T Azot amonowy < 0,001 N < 0,001 N Siarczany < 0,001 N 0,001 N CO 2 agresywny < 0,001 N 0,001 N Magnez 0,010 N 0,084 T Chlorki < 0,001 N < 0,001 N Wyniki badań Zmienne w porównywanych zbiorach były zmiennymi niepowiązanymi, a liczności każdej z grup spełniały warunek liczności dla prób dużych (n 1 > 50, n 2 > 50) [5]. Biorąc 72 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

11 Składnik korozyjny wody wg normy [4] pod uwagę liczbę elementów w porównywanych grupach, w pierwszej ścieżce badawczej testowanie istotności różnic pomiędzy zmiennymi należącymi do grup wysoczyzna i dolina Wisły przeprowadzono, kierując się schematem testowań podanym w pracy Stanisza [5], na podstawie wyników testu z. Hipoteza zerowa (H 0 ) zakładała równość średnich zawartości składników korozyjnych w obu porównywanych grupach (H 0 : m 1 = m 2 ). Hipoteza alternatywna (H 1 ) zakładała, iż średnie te różnią się w sposób statystycznie istotny (H 1 : m 1 m 2 ). Wyniki testów przedstawiono w tabeli 5. Tabela 5. Wyniki testów istotności różnic pomiędzy zawartością składników korozyjnych w wodach gruntowych Warszawy w dolinie Wisły i na wysoczyźnie. Zmienna Typ składnika Wartość testu z Prawdopodobieństwo testowe p Odczyn 0,049 0,961 Azot amonowy -1,451 0,150 Siarczany -1,105 0,272 CO 2 agresywny -0,033 0,973 Magnez -1,729 0,087 Chlorki Składnik pozanormowy -2,119 0,036 W każdym z analizowanych przypadków dla normowych składników korozyjnych opisanych zmiennymi: odczyn wody, azot amonowy, siarczany, CO 2 agresywny, magnez - nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na założonym poziomie istotności = 0,05; tym samym zróżnicowanie czynników korozyjnych w wodach gruntowych głównych jednostek geomorfologicznych Warszawy okazało się statystycznie nieistotnie. Odwrotna sytuacja zaistniała w odniesieniu do zmiennej chlorki charakteryzującej zawartość jonów Cl - rozpuszczonych w wodach gruntowych (składnik pozanormowy). Wyniki testu z dawały podstawę do odrzucenia hipotezy zerowej mówiącej o równości Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 73

12 średnich, kierując w stronę przyjęcia hipotezy alternatywnej: różnice w średniej zawartości chlorków dla wysoczyzny i obszarów doliny różnią się istotnie na założonym poziomie istotności. Przypadek ten poddano szczegółowej analizie w dalszej części pracy. Klasyczna ścieżka testowania istotności różnic Dla badanego zbioru możliwe było także poprowadzenie procedury testowej według podstawowego (klasycznego) algorytmu [6], przy pominięciu czynnika wielkości grup badawczych. W dostosowaniu do prowadzonych analiz - schemat ten przewidywał następujące kroki: 1. Dla zmiennej ph (zmienna o rozkładzie normalnym) przeanalizowanie, czy wariancje w obu porównywanych grupach (wysoczyzna/dolina) są jednorodne, co można wykonać np. testem F. W zależności od wyników tego testu - do analiz istotności różnic zastosować test t (w przypadku równych wariancji) lub zastosować test Cohrana-Coxa (dla przypadku gdy wariancje nie będą równe). Rys. 4. Arkusz wyników testów F i t dla zmiennej ph Postępując według powyższego schematu w odniesieniu do zmiennej ph uzyskana wartość prawdopodobieństwa testowego dla testu F wyniosła p = 0,074, wskazując, iż nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o równości wariancji w obu porównywanych grupach badawczych, i w ten sposób kierując do wykonywania dalszych analiz w oparciu o wyniki testu t. Wartość prawdopodobieństwa testowego dla testu t wyniosła p = 0,961; tym samym nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej zakładającej, że różnice odczynu ph wód gruntowych na wysoczyźnie i w obszarze dolinnym są statystycznie nieistotne. 74 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

13 Wyniki obliczeń prowadzonych według powyższego schematu (rys. 4) były zgodne z wynikami uzyskanymi w oparciu o test z (tabela 5). 2. Dla pozostałych analizowanych zmiennych, których rozkład nie był rozkładem normalnym, tj. dla zawartości agresywnego CO2, zawartości jonów: NH4 +, SO4 2-, Mg 2+, Cl -, należało zastosować jeden z testów nieparametrycznych, np. test Manna- Whitneya. Arkusz wyników dla tego testu przedstawiono na rys. 5. Rys. 5. Wyniki testu Manna-Whitneya dla zmiennych: Cl -, NH 4 +, SO 4 2-, Mg 2+, agresywny CO 2. Wyniki testu Manna-Whitneya pokrywały się z wynikami testu z, wskazując na statystycznie istotną różnicę pomiędzy zawartością chlorków w wodach gruntowych doliny Wisły i na wysoczyźnie (przy czym prawdopodobieństwo testowe p = 0,042 nie było zdecydowanie niższe od poziomu istotności = 0,05). Dla pozostałych składników określających agresywność wód gruntowych (NH + 4, SO 2-4, Mg 2+, agresywny CO 2 ) wyniki testu U Manna-Whitneya wskazywały, iż nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o braku różnic pomiędzy analizowanymi zmiennymi w porównywanych grupach (w każdym z przypadków prawdopodobieństwo testowe p było wyższe od ). Wyniki uzyskane według przedstawionego wcześniej schematu (rys. 5) były zgodne z wynikami uzyskanymi w pierwszej ścieżce testowań, w oparciu o test z (tabela 5). Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 75

14 Wartości odstające i ich wpływ na wyniki testów W odniesieniu do zawartości chlorków wyniki uzyskane dla obu schematów testowań (tj. dla parametrycznego testu z oraz testu nieparametrycznego Manna-Whitneya) dawały podstawę do odrzucenia hipotezy zerowej i przyjęcia hipotezy alternatywnej mówiącej, iż różnice średniej zawartości chlorków dla wysoczyzny i obszarów doliny różnią się istotnie na założonym poziomie istotności. Interpretując merytorycznie wyniki badań, należało jednak zwrócić uwagę, iż zawartość chlorków w wodzie gruntowej jest też istotnym wskaźnikiem mówiącym o skali antropopresji [2]. Tym samym obecność chlorków w wodach gruntowych może mieć również charakter wyraźnie incydentalny, związany z punktowym, silnym oddziaływaniem człowieka na środowisko. Rys. 6. Wartości średnie zawartości jonu Cl - w wodach gruntowych Warszawy z uwzględnieniem podziału na główne jednostki geomorfologiczne. 76 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

15 Na rys. 6 przedstawiono graficzne porównanie wartości średnich zawartości jonów Cl - w każdej z analizowanych grup geomorfologicznych. Widoczna jest duża dysproporcja pomiędzy średnimi stężeniami chlorków w wodach gruntowych w obrębie doliny i w obrębie wysoczyzny (odpowiednio 195,36 mg/l i 444,92 mg/l), z wyraźną, ponad dwukrotną przewagą średniej zawartości chlorków w wodach wysoczyzny. Na podstawie tak zestawionych wykresów (rys. 5) można byłoby np. zilustrować tezę, iż obszar wysoczyzny jest poddany znacznie silniejszej antropopresji związanej z zastosowaniem środków odladzających tworzonych na bazie CaCl 2 i NaCl. Pogląd tak sformułowany i wsparty rys. 6 mógłby być jednak mylący. Rys. 7. Porównanie zakresów zmienności zawartości jonu Cl - w wodach gruntowych Warszawy z uwzględnieniem podziału na główne jednostki geomorfologiczne. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 77

16 Liczba badań Średnia Mediana Minimum Maksimum Rozstęp Odchylenie standardowe Skośność Kurtoza Bazowanie na wykresach operujących na wartościach średnich, przy stwierdzonej silnej skośności rozkładów (tabele 2 i 3) jest działaniem mogącym kierować do mylnych spostrzeżeń. Dlatego też na rys. 7 przedstawiono zmienność zawartości chlorków z uwzględnieniem wartości median, wartości odstających i wartości ekstremalnych. W każdej z porównywanych grup (wysoczyzna/dolina) uwagę zwraca duża liczba wyników odstających i ekstremalnych. Najwyższą wartość stężeń chlorków (4500 mg/l) stwierdzono dla wysoczyzny; warto zauważyć, iż jest to wartość 2,5 razy większa niż maksymalne stężenie chlorków stwierdzone dla wód gruntowych doliny Wisły. W związku z występowaniem w każdej z grup badawczych wyników ekstremalnych i odstających przeprowadzono powtórną analizę statyczną, po wyłączeniu wyników znacznie odbiegających od reszty populacji. Do wyłączenia przewidziano wyniki odstające i ekstremalne o stężeniach jonu Cl - powyżej 500 mg/l, tj. powyżej dwukrotnej dopuszczalnej zawartości chlorków w wodach pitnych. Po usunięciu wartości odstających zmniejszeniu uległy liczebności grup badawczych tak dla wysoczyzny, jak i dla doliny Wisły (odpowiednio do n 1 = 46 i n 2 = 49). Statystyki opisowe charakteryzujące zawartości chlorków w przeliczonych na nowo grupach przedstawiono w tabeli 6. Tabela 6. Statystyki opisowe zawartości jonu chlorkowego Cl - w wodach czwartorzędowych Warszawy (po usunięciu wyników o stężeniach jonu Cl - powyżej 500 mg/l). Obszar Wysoczyzna ,92 107,50 22,00 490,00 468,00 112,196 1,219 1,245 Dolina Wisły ,30 81,00 15,00 400,00 385,00 103,605 1,153 0, Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

17 Wyłączenie wyników ekstremalnych w obu porównywanych grupach wpłynęło na wartości statystyk opisowych, w tym na zmniejszenie wartości średnich, zmniejszenie różnic między średnimi i medianami oraz zmniejszenie wskaźników skośności. Po modyfikacji zbiorów powtórnie wykonano testowanie hipotezy o normalności rozkładu stężeń chlorków w porównywanych grupach badawczych. Testowanie wykonano przy użyciu testu Shapiro-Wilka, a uzyskane wyniki przedstawiono w tabeli 7. Na rozpatrywanym poziomie istotności = 0,05 wyniki testu Shapiro-Wilka wskazały, iż dla obu jednostek geomorfologicznych należy odrzucić hipotezę zerową o normalności rozkładów stężeń chlorków. Tabela 7. Wyniki badań normalności rozkładu stężeń jonu chlorkowego Cl - w wodach gruntowych głównych jednostek geomorfologicznych Warszawy po usunięciu wartości odstających i ekstremalnych o stężeniach >500 mg/l. Wysoczyzna Dolina Wisły Zmienna Prawdopodobieństwo testowe p Normalność rozkładu zmiennej (T/N) Prawdopodobieństwo testowe p Normalność rozkładu zmiennej (T/N) Chlorki < 0,001 N < 0,001 N W związku ze zmniejszeniem liczności wyników w obydwu porównywanych grupach do n < 50 - po odrzuceniem hipotezy o normalności rozkładów w grupach do dalszych testów różnic w stężeniach jonu Cl - zastosowano opisaną wcześniej równoległą, klasyczną ścieżkę testowania hipotez. Testowanie przeprowadzono testem nieparametrycznym Manna-Whitneya na poziomie istotności = 0,05. Arkusz obliczeniowy dla tego testu przestawiono na rys. 8. Rys. 8. Wyniki testu Manna-Whitneya dla zmiennej Cl - po usunięciu wartości odstających i ekstremalnych o stężeniach >500 mg/l. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 79

18 Uzyskana w teście Manna-Whitneya wartość prawdopodobieństwa testowego p = 0,168 wskazywała, że (po wyłączeniu wartości ekstremalnych i skrajnych) nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o braku różnic w stężeniach jonu chlorkowego w wodach gruntowych wysoczyzny i doliny Wisły. Tym samym uzyskano wynik przeciwstawny do przypadku, gdy analizowane zbiory nie zostały wyczyszczone z wartości odstających. Rys. 9. Zakresy zmienności zawartości jonu Cl - w wodach gruntowych głównych jednostek geomorfologicznych Warszawy (po usunięciu wartości ekstremalnych). Wykres zmienności grupowej zmiennej chlorki po usunięciu wartości ekstremalnych (> 500 mg/l) przedstawiono na rys. 9. Na podstawie analizy rys. 7 i 9 można sformułować nowy, mniej kategoryczny pogląd dotyczący zawartości chlorków w wodach gruntowych głównych jednostek geomorfologicznych Warszawy: stężenia te nie różnią się w sposób statystycznie istotny, natomiast bardziej ekstremalne stężenia jonów Cl - 80 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

19 stwierdzano w wodach gruntowych w części wysoczyznowej. Podwyższone stężenia chlorków (wartości odstające i ekstremalne) mogą być wiązane z punktową antropopresją. Temat wartości ekstremalnych wskazane będzie przeanalizować w odrębnym badaniu, m.in. z uwzględnieniem elementów topografii miasta i jego infrastruktury, przeszłości gospodarczej rejonu badań i lokalnego schematu budowy geologicznej. Klasyfikacja wód gruntowych Warszawy pod względem korozyjności Wyniki klasyfikacji wód gruntowych Warszawy pod względem zawartości czynników korozyjnych w odniesieniu do głównych jednostek geomorfologicznych przedstawiono w tabeli 8. Tabela 8. Klasyfikacja wód gruntowych Warszawy pod względem zawartości czynników korozyjnych. Klasy agresywności korozyjnej poniżej XA1 XA1 XA2 XA3 Obszar [%] Liczba badań [%] Liczba badań [%] Liczba badań [%] Liczba badań Wysoczyzna 68, ,8 13 8, Dolina Wisły 68, ,9 14 5, W obszarze Warszawy zdecydowanie dominują wody o zawartości składników korozyjnych poniżej kryteriów klasy XA1 (68,4-68,5% wyników badań). Wody o agresywności klasy XA1 i poniżej klasy XA1 w obrębie obydwu wydzielonych jednostek geomorfologicznych stanowią ponad 90% wyników badań. Obecność wód gruntowych o najsilniejszej agresji, tj. klasy XA3, nie została stwierdzona w żadnym z punktów badawczych. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 81

20 Podsumowanie 1. Stężenia czynników korozyjnych w wodach gruntowych Warszawy w odniesieniu do głównych jednostek geomorfologicznych nie różnią się w sposób statystycznie istotny. 2. Przynależność do określonej jednostki geomorfologicznej (wysoczyzna polodowcowa/dolina Wisły) i determinowany położeniem reżim przepływu wód gruntowych oraz model budowy geologicznej podłoża nie wywierają istotnego wpływu na zmienność stężeń analizowanych czynników korozyjnych. 3. Stężenia jonu chlorkowego w głównych jednostkach geomorfologicznych Warszawy nie różnią się w sposób statystycznie istotny, natomiast bardziej ekstremalne stężenia jonów Cl - stwierdzano w wodach gruntowych części wysoczyznowej. 4. W obszarze Warszawy zdecydowanie dominują wody o zawartości składników korozyjnych poniżej kryteriów klasy XA1 (68,4-68,5% wyników badań). 5. Wody gruntowe o agresywności klasy XA1 i poniżej klasy XA1 w obrębie każdej z wydzielonych jednostek geomorfologicznych stanowią ponad 90% wyników badań. Agresywność klasy XA2 stwierdzono dla 5,6% badanych próbek wody w obrębie doliny Wisły; w obrębie wysoczyzny do klasy XA2 zaliczono 8,8% wyników badań. Obecność wód gruntowych o najsilniejszej agresji, tj. klasy XA3 nie została stwierdzona w żadnym z punktów badawczych. 6. Stosując metody wnioskowania statystycznego przy porównywaniu dwóch zbiorów danych, wskazane jest zwracać uwagę na wartości ekstremalne i odstające. Literatura 1. (przekrój przez wysoczyznę i tarasy Wisły), z dn r. 82 Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl

21 2. Macioszczyk A., Jeż L. (1995). Chlorki czułym wskaźnikiem zanieczyszczeń antropogenicznych wód podziemnych. Materiały VI Sympozjum,,Współczesne problemy hydrogeologii, Kraków-Krynica. 3. Opracowanie ekofizjograficzne do studium uwarunkowań i kierunków zagospodarowania przestrzennego m.st. Warszawy (2006). Biuro Naczelnego Architekta Miasta, Warszawa. 4. PN-EN 206-1:2003 Beton część 1: Wymagania, właściwości, produkcja i zgodność. 5. Stanisz A. (2006). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 1, Statystyki podstawowe. Statsoft Polska, Kraków, wyd. II. 6. Wątroba J. (2009). Eksploracja danych, testowanie hipotez badawczych i modelowanie zależności przykłady w STATISTICA 9. W: Analiza danych w programie STATISTICA 9 przegląd. Statsoft Polska, Kraków. 7. Wysokiński L. (red.) (1999). Warszawska Skarpa Śródmiejska. Instytut Techniki Budowlanej, Warszawa. Copyright StatSoft Polska 2014, info@danewiedzasukces.pl 83

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej LABORATORIUM 3 Przygotowanie pliku (nazwy zmiennych, export plików.xlsx, selekcja przypadków); Graficzna prezentacja danych: Histogramy (skategoryzowane) i 3-wymiarowe; Wykresy ramka wąsy; Wykresy powierzchniowe;

Bardziej szczegółowo

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? W pliku zalezne_10.sta znajdują się dwie zmienne: czasu biegu przed rozpoczęciem cyklu treningowego (zmienna 1) oraz czasu biegu po zakończeniu

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Testy nieparametryczne

Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów

Bardziej szczegółowo

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Przykład 1. (A. Łomnicki) Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele

Bardziej szczegółowo

AGRESYWNOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH W ŚWIETLE WYMAGAŃ NORMY PN-EN ODNIESIENIA DO OBSZARÓW ZURBANIZOWANYCH NA PRZYKŁADZIE AGLOMERACJI WARSZAWSKIEJ

AGRESYWNOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH W ŚWIETLE WYMAGAŃ NORMY PN-EN ODNIESIENIA DO OBSZARÓW ZURBANIZOWANYCH NA PRZYKŁADZIE AGLOMERACJI WARSZAWSKIEJ ISSN 16-0633 www.acta.media.pl Acta Sci. Pol. Architectura 15 () 016, 103 11 AGRESYWNOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH W ŚWIETLE WYMAGAŃ NORMY PN-EN 06-1. ODNIESIENIA DO OBSZARÓW ZURBANIZOWANYCH NA PRZYKŁADZIE AGLOMERACJI

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych

Bardziej szczegółowo

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA dr inż. Aleksander Astel Gdańsk, 22.12.2004 CHEMOMETRIA dziedzina nauki i techniki zajmująca się wydobywaniem użytecznej informacji z wielowymiarowych

Bardziej szczegółowo

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych 1 Laboratorium III: Testy statystyczne Spis treści Laboratorium III: Testy statystyczne... 1 Wiadomości ogólne... 2 1. Krótkie przypomnienie wiadomości na temat testów statystycznych... 2 1.1. Weryfikacja

Bardziej szczegółowo

Opracowywanie wyników doświadczeń

Opracowywanie wyników doświadczeń Podstawy statystyki medycznej Laboratorium Zajęcia 6 Statistica Opracowywanie wyników doświadczeń Niniejsza instrukcja zawiera przykłady opracowywania doświadczeń jednoczynnikowy i wieloczynnikowych w

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych Testowanie hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną jest dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6 STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6 Metody sprawdzania założeń w analizie wariancji: -Sprawdzanie równości (jednorodności) wariancji testy: - Cochrana - Hartleya - Bartletta -Sprawdzanie zgodności

Bardziej szczegółowo

OCENA AGRESYWNOŚCI I KOROZJI WOBEC BETONU I STALI PRÓBKI WODY Z OTWORU NR M1 NA DRODZE DW 913

OCENA AGRESYWNOŚCI I KOROZJI WOBEC BETONU I STALI PRÓBKI WODY Z OTWORU NR M1 NA DRODZE DW 913 Mysłowice, 08.03.2016 r. OCENA AGRESYWNOŚCI I KOROZJI WOBEC BETONU I STALI PRÓBKI WODY Z OTWORU NR M1 NA DRODZE DW 913 Zleceniodawca: GEOMORR Sp. j. ul. Chwałowicka 93, 44-206 Rybnik Opracował: Specjalista

Bardziej szczegółowo

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03 Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2 STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład Parametry przedziałowe rozkładów ciągłych określane na podstawie próby (przedziały ufności) Przedział ufności dla średniej s X t( α;n 1),X + t( α;n 1) n s n t (α;

Bardziej szczegółowo

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś. Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś. Województwo Urodzenia według płci noworodka i województwa. ; Rok 2008; POLSKA Ogółem Miasta Wieś Pozamałżeńskie- Miasta Pozamałżeńskie-

Bardziej szczegółowo

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance) ANOVA Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance) jest to metoda równoczesnego badania istotności różnic między wieloma średnimi z prób pochodzących z wielu populacji (grup). Model jednoczynnikowy analiza

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane

Bardziej szczegółowo

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW Założenia do analizy wariancji dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW anna_rajfura@sggw.pl Zagadnienia 1. Normalność rozkładu cechy Testy: chi-kwadrat zgodności, Shapiro-Wilka, Kołmogorowa-Smirnowa

Bardziej szczegółowo

Chemia środowiska laboratorium. Ćwiczenie laboratoryjne: Korozyjność i agresywność wód modyfikacja wykonania i opracowania wyników

Chemia środowiska laboratorium. Ćwiczenie laboratoryjne: Korozyjność i agresywność wód modyfikacja wykonania i opracowania wyników Chemia środowiska laboratorium. Ćwiczenie laboratoryjne: Korozyjność i agresywność wód modyfikacja wykonania i opracowania wyników Część praktyczna ćwiczenia polega na wykonaniu oznaczeń pozwalających

Bardziej szczegółowo

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze - ćwiczenia ĆWICZENIA Piotr Ciskowski ramka-wąsy przykład 1. krwinki czerwone Stanisz W eksperymencie farmakologicznym analizowano oddziaływanie pewnego preparatu

Bardziej szczegółowo

Dokumentacja geotechniczna do projektu budynku PET-CT Wojewódzkiego Szpitala Specjalistycznego przy ul. Żołnierskiej w Olsztynie

Dokumentacja geotechniczna do projektu budynku PET-CT Wojewódzkiego Szpitala Specjalistycznego przy ul. Żołnierskiej w Olsztynie Dokumentacja geotechniczna do projektu budynku PET-CT Wojewódzkiego Szpitala Specjalistycznego przy ul. Żołnierskiej w Olsztynie Opracował mgr Marek Winskiewicz upr. geol. 070964 Dobre Miasto, 10.03.2010

Bardziej szczegółowo

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Zadanie 1 Eksploracja (EXAMINE) Informacja o analizowanych danych Obserwacje Uwzględnione Wykluczone Ogółem

Bardziej szczegółowo

Badanie normalności rozkładu

Badanie normalności rozkładu Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności.

Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1. Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w

Bardziej szczegółowo

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie. STATISTICA INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych Podstawowe / Nowy / Arkusz Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp. Zadanie 1 budżet na najbliższe święta. Podać 96% przedział ufności dla średniej przewidywanego budżetu świątecznego jeśli otrzymano średnią z próby równą 600 zł, odchylenie standardowe z próby równe 30

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z

Bardziej szczegółowo

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41 Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna

Bardziej szczegółowo

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.

Bardziej szczegółowo

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie

Bardziej szczegółowo

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH 1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza

Bardziej szczegółowo

Próba własności i parametry

Próba własności i parametry Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony

Bardziej szczegółowo

D O K U M E N T A C J A G E O T E C H N I C Z N A ( O P I N I A G E O T E C H N I C Z N A )

D O K U M E N T A C J A G E O T E C H N I C Z N A ( O P I N I A G E O T E C H N I C Z N A ) www.geodesign.pl geodesign@geodesign.pl 87-100 Toruń, ul. Rolnicza 8/13 GSM: 515170150 NIP: 764 208 46 11 REGON: 572 080 763 D O K U M E N T A C J A G E O T E C H N I C Z N A ( O P I N I A G E O T E C

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości

Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości Informatyka 007 009 aktualizacja dla 00 JERZY STEFANOWSKI Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Plan wykładu. Przypomnienie testu dla

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

laboratoria 24 zaliczenie z oceną

laboratoria 24 zaliczenie z oceną Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Niestacjonarne

Bardziej szczegółowo

Jednoczynnikowa analiza wariancji

Jednoczynnikowa analiza wariancji Jednoczynnikowa analiza wariancji Zmienna zależna ilościowa, numeryczna Zmienna niezależna grupująca (dzieli próbę na więcej niż dwie grupy), nominalna zmienną wyrażoną tekstem należy w SPSS przerekodować

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną

Bardziej szczegółowo

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej 7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej Definicja 1 n-elementowa losowa próba prosta nazywamy ciag n niezależnych zmiennych losowych o jednakowych rozkładach

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4 STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4 Inne układy doświadczalne 1) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy, że może występować systematyczna zmienność między powtórzeniami np. - zmienność

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY

Bardziej szczegółowo

Analiza wariancji - ANOVA

Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji - ANOVA Analizę wariancji, często określaną skrótem ANOVA (Analysis of Variance), zawdzięczamy angielskiemu biologowi Ronaldowi A. Fisherowi, który opracował ją w 1925 roku dla rozwiązywania

Bardziej szczegółowo

Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN. Biostatystyka I. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN. Biostatystyka I. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN Biostatystyka I dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW anna_rajfura@sggw.pl Program wykładu w skrócie 1. Hipotezy o normalności rozkładu.

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.6

Zadania ze statystyki, cz.6 Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z

Bardziej szczegółowo

D O K U M E N T A C J A G E O T E C H N I C Z N A ( O P I N I A G E O T E C H N I C Z N A )

D O K U M E N T A C J A G E O T E C H N I C Z N A ( O P I N I A G E O T E C H N I C Z N A ) www.geodesign.pl geodesign@geodesign.pl 87-100 Toruń, ul. Rolnicza 8/13 GSM: 515170150 NIP: 764 208 46 11 REGON: 572 080 763 D O K U M E N T A C J A G E O T E C H N I C Z N A ( O P I N I A G E O T E C

Bardziej szczegółowo

1 Estymacja przedziałowa

1 Estymacja przedziałowa 1 Estymacja przedziałowa 1. PRZEDZIAŁY UFNOŚCI DLA ŚREDNIEJ (a) MODEL I Badana cecha ma rozkład normalny N(µ, σ) o nieznanym parametrze µ i znanym σ. Przedział ufności: [ ( µ x u 1 α ) ( σn ; x + u 1 α

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez statystycznych. Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1. tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. # # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Analiza Danych

Statystyka i Analiza Danych Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania analizy wariancji w opracowywaniu wyników badań empirycznych Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki -

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl. wersja 20.01.2013/13:40

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl. wersja 20.01.2013/13:40 Statystyka dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl wersja 20.01.2013/13:40 Tematyka wykładów 1. Definicja statystyki 2. Populacja, próba 3. Skale pomiarowe 4. Miary położenia (klasyczne i pozycyjne)

Bardziej szczegółowo

Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy Ćwiczenie: Doświadczenia 2-grupowe EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie TEST.T. Zastosowana funkcja (test statystyczny) pozwala

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde

Bardziej szczegółowo

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com) Prezentacja materiału statystycznego Szeroko rozumiane modelowanie i prognozowanie jest zwykle kluczowym celem analizy danych. Aby zbudować model wyjaśniający relacje pomiędzy różnymi aspektami rozważanego

Bardziej szczegółowo

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE

Bardziej szczegółowo

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby 1. Wstęp teoretyczny Prezentowane badanie dotyczy analizy wyników uzyskanych podczas badania grupy rodziców pod kątem wpływu ich przekonań

Bardziej szczegółowo

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona Sprawdzanie założeń przyjętych o modelu (etap IIIC przyjętego schematu modelowania regresyjnego) 1. Szum 2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Bardziej szczegółowo

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU : BIOSTATYSTYKA 2. NAZWA JEDNOSTKI (jednostek

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych Agenda Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 2 stycznia 2012 Agenda Agenda 1 Wprowadzenie Agenda 2 Hipoteza oraz błędy I i II rodzaju Hipoteza alternatywna Statystyka testowa Zbiór krytyczny Poziom

Bardziej szczegółowo

12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez

12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie Wyznaczanie przedziału 95%CI oznaczającego, że dla 95% prób losowych następujące nierówności są prawdziwe: X t s 0.025 n < μ < X + t s

Bardziej szczegółowo

Wybrane statystyki nieparametryczne. Selected Nonparametric Statistics

Wybrane statystyki nieparametryczne. Selected Nonparametric Statistics Wydawnictwo UR 2017 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 2/20/2017 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2017.2.13 WIESŁAWA MALSKA Wybrane statystyki nieparametryczne Selected

Bardziej szczegółowo

Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe

Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Analiza statystyczna Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Dokument zawiera opracowanie wyników analizy statystycznej e-sprawdzianu Edyta Landkauf, Zdzisław Porosiński

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie. SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku

Bardziej szczegółowo

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński Analiza wariancji dr Janusz Górczyński Wprowadzenie Powiedzmy, że badamy pewną populację π, w której cecha Y ma rozkład N o średniej m i odchyleniu standardowym σ. Powiedzmy dalej, że istnieje pewien czynnik

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Tomasz Kuszewski Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia

Bardziej szczegółowo

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Estymacja parametrów w modelu normalnym Estymacja parametrów w modelu normalnym dr Mariusz Grządziel 6 kwietnia 2009 Model normalny Przez model normalny będziemy rozumieć rodzine rozkładów normalnych N(µ, σ), µ R, σ > 0. Z Centralnego Twierdzenia

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony zbiór jednostek, które

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo