INFORMATYKA EKONOMICZNA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "INFORMATYKA EKONOMICZNA"

Transkrypt

1 INFORMATYKA EKONOMICZNA BUSINESS INFORMATICS 1(35) 2015 Wydawnctwo Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu Wrocław 2015

2 Redakcja wydawncza: Elżbeta Macauley, Tm Macauley, Joanna Śwrska-Korłub Redakcja technczna: Barbara Łopusewcz Korekta: Barbara Cbs Łamane: Magorzata Czupryńska Projekt okładk: Beata Dębska Informacje o naborze artykułów zasadach recenzowana znajdują sę na strone nternetowej Wydawnctwa Publkacja udostępnona na lcencj Creatve Commons Uznane autorstwa-użyce nekomercyjne-bez utworów zależnych 3.0 Polska (CC BY-NC-ND 3.0 PL) Copyrght by Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu Wrocław 2015 ISSN e-issn Wersja perwotna: publkacja drukowana Zamówena na opublkowane prace należy składać na adres: Wydawnctwo Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu tel./fax ; e-mal:econbook@ue.wroc.pl Druk oprawa: TOTEM

3 Sps treśc Wstęp... 7 Andrzej Chlusk, Leszek Zora: The applcaton of bg data n the management of healthcare organzatons. A revew of selected practcal solutons. 9 Andrzej Dudek, Bartłomej Jefmańsk: The fuzzy TOPSIS method and ts mplementaton n the R programme Mara Mach-Król: Wedza ontologe w temporalnych systemach ntelgentnych Marusz Nowak, Edward Gąsorek, Jacek Radomańsk: The applcaton of nformaton technology n collectng data on tenns performance Paweł Sarka: System nformacyjny banku ntegracja procesów zarządzana ryzykem kredytowym Bartosz Wachnk: Analza kosztów transakcyjnych w nformatycznych przedsęwzęcach wdrożenowych realzowanych poprzez outsourcng Paweł Zemba, Jarosław Jankowsk, Waldemar Wolsk: Dobór języka reprezentacj wedzy w ontologach dzedznowych Summares Andrzej Chlusk, Leszek Zora: Zastosowane bg data w zarządzanu organzacjam służby zdrowa. Przegląd wybranych rozwązań... 9 Andrzej Dudek, Bartłomej Jefmańsk: Rozmyta metoda TOPSIS jej mplementacja w programe R Mara Mach-Król: Knowledge and ontologes n temporal ntellgent systems Marusz Nowak, Edward Gąsorek, Jacek Radomańsk: Wykorzystane nformatyk w procese gromadzena danych z meczów tensowych Paweł Sarka: Bankng nformaton system. An ntegraton of credt rsk management processes Bartosz Wachnk: The analyss of transacton costs n t mplementaton projects wth the use of outsourcng Paweł Zemba, Jarosław Jankowsk, Waldemar Wolsk: Selecton of knowledge representaton language n the doman ontologes... 84

4 INFORMATYKA EKONOMICZNA BUSINESS INFORMATICS 1(35) 2015 ISSN e-issn Andrzej Dudek, Bartłomej Jefmańsk Wrocław Unversty of Economcs e-mals: THE FUZZY TOPSIS METHOD AND ITS IMPLEMENTATION IN THE R PROGRAMME ROZMYTA METODA TOPSIS I JEJ IMPLEMENTACJA W PROGRAMIE R DOI: /e Summary: The TOPSIS method (Technque for Order Preference by Smlarty Ideal Soluton) suggested by Hwang and Yoon [1981], belongs to the group of pattern lnear orderng methods of multdmensonal objects. A characterstc feature of ths method s a way to evaluate a synthetc crteron s values, whch takes nto consderaton the dstance of an evaluated object from a postve-deal soluton as well as from a negatve-deal soluton. The fuzzy TOPSIS method enables the lnear orderng of objects descrbed through lngustc varables, whose values are expressed n the form of trangular fuzzy numbers. In ths artcle, a way of synthetc measurement estmaton n envronment R was presented, accordng to the assumptons of the fuzzy TOPSIS method proposed by Chen [2000]. Scrpts, whch are ncluded n the artcle make the accomplshment of ths partcular method s stages possble. Keywords: lnear orderng, fuzzy TOPSIS, fuzzy number, lngustc varable, R programme. Streszczene: Metoda TOPSIS (Technque for Order Preference by Smlarty Ideal Soluton), zaproponowana przez Hwanga Yoona (1981 r.), należy do wzorcowych metod porządkowana lnowego obektów welowymarowych. Jej cechą charakterystyczną jest sposób oblczana wartośc kryterum syntetycznego, które uwzględna odległość ocenanego obektu zarówno od wzorca, jak antywzorca rozwoju. Rozmyta metoda TOPSIS umożlwa porządkowane lnowe obektów opsanych za pomocą zmennych lngwstycznych, których wartośc wyrażone są w postac trójkątnych lczb rozmytych. W artykule zaprezentowany został sposób estymacj mary syntetycznej w środowsku R zgodne z założenam rozmytej metody TOPSIS zaproponowanej przez Chena (2000 r.). Zameszczone w artykule skrypty umożlwają realzację poszczególnych etapów metody. Słowa kluczowe: porządkowane lnowe, rozmyta metoda TOPSIS, lczby rozmyte, rozmyte wag, modele IRT.

5 20 Andrzej Dudek, Bartłomej Jefmańsk 1. Introducton A lot of soco-economc phenomena have a complex character, therefore t s mpossble to descrbe them by a sngle varable. The objects evaluaton from the vew of such phenomena s possble through the constructon of a synthetc varable, aggregatng fragmentary nformaton ncluded n partcular crtera. Assessments of sngle crtera are often expressed n the form of lngustc values, whch are the expresson emergng from a natural language. Statstcal analyss of ths knd of nformaton s possble, among others, through the substtuton of lngustc expresson by trangular fuzzy numbers, whch consttute an exceptonal case of fuzzy sets. For such prepared data, one can apply the fuzzy modfcaton of lnear orderng methods. One of them s a fuzzy TOPSIS method whch fnds the applcaton n, among others, a stuaton when assessments and/or weghts of crtera are expressed n the form of trangular fuzzy numbers. The am of ths artcle s to dscuss a fuzzy TOPSIS method n the ssue of lnear orderng objects and also n a presentaton of some parts of authoral scrpts n envronment R enablng the accomplshment of ths procedure. Scrpts functonalty was llustrated by an example of the fuzzy TOPSIS method applcaton, n the research on the satsfacton of the employees of admnstratve and terrtoral admnstratve offces. 2. Fuzzy TOPSIS method The orderng of objects from the best one to the worst one consderng an assumed synthetc measure, whch s not subjected to a drect measurement, belongs to the task of lnear orderng. The tool of these methods s the synthetc measure of development, consttutng a certan functon, aggregatng fragmentary nformaton ncluded n partcular varables. Accordng to the way of synthetc measures constructon of aggregaton formula development, one can dvde them nto pattern and nonpattern ones. Pattern formulas are based on dfferent type of dstances of assessed objects from a pattern object [Walesak 2006]. Hellwg s method [1968] and the TOPSIS method suggested by Hwang and Yoon [1981], can be ncluded nto the basc pattern lnear orderng methods [Wysock 2010]. The TOPSIS method can be treated as a modfcaton of Hellwg s method. The dfference s n the way of evaluatng the synthetc crteron value. In the TOPSIS method, the formula whch serves to evaluate ths crteron takes nto account, apart from the dstance of the assessed object, also a dstance from nonpattern development. The fuzzy TOPSIS method was proposed by Chen [2000]. The dfference n relaton to the prmary verson of ths method s n expressng assessments and/or crtera s weghts n the form of trangular fuzzy numbers. An example of applyng ths method can be found, among others, n the studes of: Chang and Tseng [2008],

6 The fuzzy TOPSIS method and ts mplementaton n the R programme 21 Uyun and Rad [2011], Mad and Tap [2011], Yayla et al. [Yayla, Yldz, Özbek 2012], Jannatfar et al. [Jannatfar, Shah, Morad 2012], Erdoğan et al. [2013], Atae [2013], Ka et al. [Ka, Danae, Oroe 2014]. Let us assume that a certan set of objects A = { A = 1,..., n and a set of crtera ~ C = { C j j = 1,..., m, where X = { ~ xj = 1,..., n; j = 1,..., m stand for a set of fuzzy ~ W = w~ j j = 1,..., m a set of fuzzy weghts. The lnear evaluaton crteron and { orderng of objects wth the applcaton of the fuzzy TOPSIS method wth the above outlned assumptons requres the accomplshment of the followng steps [Chen 2000]: Step 1. Calculaton of normalzed fuzzy evaluaton crtera: ~ ~ xj zj =, = 1,..., n; j = 1,..., m. (1) n ~ x 2 = 1 j Step 2. Calculaton of weghted normalzed fuzzy evaluaton crtera: v = wz. (2) j j j Step 3. Appontng postve-deal soluton A development: + A and negatve-deal soluton { 1 2 m { j 1 j 2 { 1 2 m { j 1 j 2 A = v, v,..., v = (max v j J ),(mn v j J ) = 1,..., n, (3) A = v, v,..., v = (mn v j J ),(max v j J ) = 1,..., n, (4) where J 1 and J 2 are respectvely the beneft crteron and the cost crteron. Step 4. Calculaton for each object of a dstance from postve-deal soluton and negatve-deal soluton d (n the orgnal work t s an Eucldean dstance). Step 5. Calculaton of a synthetc measure: CC + = d d + + d, + d = ( 1,..., n). (5) Measure values (5) are normalzed n an nterval < 0 ; 1>. The smaller the dstance of an object from a postve-deal soluton and the bgger from a negatve-deal soluton, the closer the value of a synthetc measure s to coheson. Step 6. Establshng the objects rankng. The best object has the bggest value of a synthetc measure.

7 22 Andrzej Dudek, Bartłomej Jefmańsk 3. The assessment of employees satsfacton wth an applcaton of the fuzzy TOPSIS method The fuzzy TOPSIS method was appled to lnear orderng of nne selected commune offces of the Zachodnopomorske (West Pomeranan) Vovodshp n respect of the employees satsfacton 1. For the above mentoned purpose, specal scrpts had been worked out, whch can be downloaded from the webste of the Department of Econometrcs and Informaton Technology, Wroclaw Unversty of Economcs 2. The opnons of 611 employees were taken nto account. The detaled characterstcs of the research materal was ntroduced n the study of Błońsk and Jefmańsk [2013]. The crtera were grouped nto dmensons, accordng to the SERVQUAL model: C 1 -C 2 relablty, C 3 -C 7 responsveness, C 8 -C 11 assurance, C 12 -C 16 empathy, C 17 -C 23 tangbles. The names of the crtera were dstngushed n Table 1 below. Table 1. Crtera of employee s satsfacton Symbol C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C 10 C 11 C 12 C 13 C 14 C 15 C 16 C 17 C 18 C 19 C 20 C 21 C 22 C 23 Crtera Tmely handlng of cases between co-workers at the offce Relable handlng of cases between co-workers at the offce (no errors) Desre to help from the other offce staff Cooperaton n handlng of cases by customers wth other offce staff Desre to help from the other offce staff n emergences and crss stuatons Desre to help from the superor Identfyng the employees wth the offce Confdentalty (non-commentng) of customer cases by the offce staff Adjust the level of knowledge and sklls to the poston held Mutual respect and kndness at work Sense of job securty Desre to share nformaton helpful n handlng of customer cases Transmsson of nformaton between employees n a meanngful way Adaptng workng tme to the needs of customers Effcent flow of nformaton between employees and superors Clarty n commands formulated by the superor Decor Functonalty of the workplace (space, lghtng, etc.) Avalablty of workng facltes (fax, telephone, computer, coper) Fnancal motvaton Non-fnancal motvaton Tranng Opportunty for professonal development Source: [Błońsk, Jefmańsk 2013]. 1 The research was part of the task: Customer and Local Government Employees Satsfacton carred out n the framework of the project: Implementaton of management mprovements n local government unts n the area of Zachodnopomorske (Western Pomerana) provnce. Project manager: Prof. T. Lubńska, PhD, Szczecn Unversty; task manager: Prof. Jolanta Wtek, PhD. 2 htp://wgrt.ae.jgora.pl/ad/materaly/r/topss_chan_procedure.r.

8 The fuzzy TOPSIS method and ts mplementaton n the R programme 23 In the crtera s assessment, a ratng scale was appled wth the followng tems: 1 very low, 2 low, 3 medum, 4 hgh, 5 very hgh. The ranges of trangular fuzzy numbers representng partcular tems were determned n accordance wth the method usng the Partal Credt Model belongng to the famly of IRT models [Jefmańsk 2015]. In Table 2, the parameters values of fuzzy numbers were dstngushed, they are descrbed as: a left spread of fuzzy number, b the centre of the fuzzy number area, for whch the values of functon s membershp equals value 1, c rght spread of fuzzy number. Table 2. Parameters of trangular fuzzy numbers for partcular tems Categores Crtera very low low medum hgh very hgh A B c a b c a b c a b c a b c C ,90-0,72-0,72 2,27 3,82 3,82 5,91 7,99 7, C ,63-0,84-0,84 2,96 5,08 5,08 6,96 8,84 8, C ,19-2,19-1,18-0,17-0,17 1,52 2,87 2,87 4,06 5,24 5, C ,09-4,09-2,48-0,87-0,87 1,84 2,8 2,8 4,29 5,78 5, C ,85-1,85-1,10-0,35-0,35 1,35 2,35 2,35 3,55 4,75 4, C ,29-1,29-0,89-0,48-0,48 1,06 1,63 1,63 2,83 4,02 4, C ,76-1,76-0,99-0,22-0,22 1,65 3,07 3,07 4,42 5,76 5, C ,67-1,67-0,92-0,16-0,16 1,01 1,85 1,85 3,12 4,38 4, C ,11-2,11-1,62-1,13-1,13 1,41 1,68 1,68 3,69 5,69 5, C ,28-1,28-1,11-0,93-0,93 1,39 1,85 1,85 2,92 3,99 3, C ,6-1,6-1,04-0,48-0,48 1,41 2,33 2,33 3,83 5,32 5, C ,08-3,08-2,02-0,95-0,95 1,69 2,43 2,43 4,15 5,87 5, C ,76-1,76-1,37-0,98-0,98 1,79 2,59 2,59 4,17 5,75 5, C ,36-1,36-1,24-1,12-1,12 1,52 1,92 1,92 3,81 5,7 5, C ,6-1,6-1,00-0,4-0,4 1,46 2,52 2,52 4,12 5,72 5, C ,77-1,77-1,20-0,63-0,63 1,23 1,82 1,82 3,35 4,88 4, C ,29-1,29-0,87-0,44-0,44 1,15 1,86 1,86 2,57 3,27 3, C ,57-1,57-1,04-0,5-0,5 0,96 1,42 1,42 2,4 3,38 3, C ,17-2,17-1,86-1,55-1,55 0,87 0,18 0,18 1,32 2,46 2, C ,62-0,23-0,23 1,4 2,57 2,57 3,5 4,42 4, C ,23-1,23-0,64-0,05-0,05 1,16 2,26 2,26 3,25 4,23 4, C ,03-1,03-0,86-0,69-0,69 1,13 1,57 1,57 2,9 4,22 4, C ,05-1,05-0,78-0,5-0,5 1,15 1,8 1,8 2,86 3,92 3, Source: own computatons. For each of the objects, the average assessment was calculated from the crteron n accordance wth the prncples of fuzzy numbers arthmetc. The average crtera s

9 24 Andrzej Dudek, Bartłomej Jefmańsk assessments wll also have the form of trangular fuzzy numbers. The suggested scrpt requres readng the data below n the followng way: v1 v2 v3 v4 [1,] [2,] [3,] [4,] [5,] [6,] [7,] [8,] [9,] [10,] [11,] [12,] [13,] [14,] [15,] [16,] [17,] [18,] [19,] [20,] [21,] [22,] [23,] [24,] [25,] [26,] [27,] The extract of the read by scrpt data fle ncludes the values of the four frst crtera for the nne objects whch were analysed. The frst three lnes nclude parameters a, b and c of the fuzzy assessments of the frst four crtera characterzng the frst object. The next threesomes of lnes nclude the parameters of the fuzzy assessments for further objects. It has to be emphassed that a scrpt assumes that all crtera nfluence stmulatngly a synthetc crteron. Therefore, n cases when n the crtera s set there are a cost crteron, they should be prevously transformed nto beneft crteron. Formulas enablng such a treatment for trangular fuzzy numbers were ntroduced among others n the study of Wysock [2010]. The fuzzy TOPSIS method assumes n the frst step of procedure, the normalzaton of fuzzy numbers accordng to the formula of lnear scale transformaton. An extract of the code responsble for the normalzaton of trangular fuzzy numbers s ntroduced below: normalzaton.chen<-functon(fuzzydata,type="n0"){ toreturn<-fuzzydata;

10 The fuzzy TOPSIS method and ts mplementaton n the R programme 25 for(j n 1:dm(fuzzyData)[2]){ f(type=="n0"){ toreturn[,j,]<-fuzzydata[,j,]/max(fuzzydata[,j,3]); else{ toreturn[,j,]<-fuzzydata[,j,]/mn(fuzzydata[,j,1]); toreturn; Accordng to the second step of the fuzzy TOPSIS method s procedure, the weghts of partcular crtera can be expressed n the form of trangular fuzzy numbers. For ths purpose, one should gve n the scrpt the coordnates of a vector ntroduced n the followng way: the frst three ones consttute the followng parameters a, b and c of the trangular fuzzy number representng the weght of the frst crteron. In ths example the same system of weghts has been assumed for all varables, therefore the parameters values of fuzzy numbers representng weghts are the same and come to 1. Because the example takes nto account 23 crtera, a weght vector should nclude 69 elements: weghtsraw<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1); Further stages of the fuzzy TOPSIS method are responsble for determnng patterns and non-patterns, the calculaton of Eucldean dstances of each object from a pattern and non-pattern, and a calculaton for each object synthetc crteron s value. The dstngushed actvtes are llustrated n the extract of a code below: for( n 1:n){ for(j n 1:m){ for(k n 1:3){ data1[,j,k]<-dataraw[k+(j-1)*3+(-1)*m*3] weghts[j,k]<-weghtsraw[k+(j-1)*3]; data3<-data2<-normalzaton.chen(data1) for( n 1:n){ data3[,,]<-data2[,,]*weghts; dstanceplus<-rep(0,n); dstanceant<-rep(0,n); for( n 1:n){ for(j n 1:m){ dstanceplus[]<-dstanceplus[]+sqrt(1/3* ((data3[,j,1]- 1)^2+(data3[,j,2]-1)^2+(data3[,j,3]-1)^2)); dstanceant[]<-dstanceant[]+sqrt(1/3*

11 26 Andrzej Dudek, Bartłomej Jefmańsk ((data3[,j,1])^2+(data3[,j,2])^2+(data3[,j,3])^2)); The last code lne of the studed scrpt: prnt(dstanceant/(dstanceplus+dstanceant)); allows to show the values of synthetc measure for each of the objects: [1] [7] The hghest level of employees satsfacton was observed n the last form of the analysed offce. The values of synthetc measure for ths object came to, approxmately 0,65. The lowest value of synthetc measure was (0,25), whch n other words means that the lowest level of employees satsfacton was noted for the thr offce n lne. 4. Concluson The lnear orderng of objects descrbed through lngustc varables s possble through expressng the values of these varables n the form of fuzzy numbers, and then the applcaton of a certan method of lnear orderng. One such method often appled n the subject lterature s the fuzzy TOPSIS method. In ths artcle, the extracts of the studed scrpt were presented, for a classcal verson of ths method suggested by Chen [2000]. It assumes that the crtera of objects assessment, as well as the weght ordered for each of the crtera, are expressed n the form of trangular fuzzy numbers. Lterature Atae E., 2013, Applcaton of TOPSIS and fuzzy TOPSIS methods for plant layout desgn, World Appled Scences Journal, vol. 24, ss. 7, pp Błońsk K., Jefmańsk B., 2013, Determnants of satsfacton of the employees of local government unts, Economcs & Socology, vol. 6, no. 2, pp Chang S.-H., Tseng H.-E., 2008, Fuzzy TOPSIS decson method for confguraton management, Internatonal Journal of Industral Engneerng, vol. 15, ss. 3, pp Chen C.-T., 2000, Extensons of the TOPSIS for group decson-makng under fuzzy envronment, Fuzzy Sets and Systems, no. 114, pp Erdoğan M., Blşk Ö.N., Kaya İ., Baraçh H., 2013, A customer satsfacton model based on fuzzy TOPSIS and SERVQUAL methods, Lecture Notes n Management Scence, vol. 5, pp Hwang C.L., Yoon K., 1981, Multple Attrbute Decson Makng. Methods and Applcatons, Sprnger, Berln.

12 The fuzzy TOPSIS method and ts mplementaton n the R programme 27 Hellwg Z., 1968, Zastosowane metody taksonomcznej do typologcznego podzału krajów ze względu na pozom ch rozwoju oraz zasoby strukturę wykwalfkowanych kadr, Przegląd Statystyczny, nr 15, pp Jannatfar H., Shah M.K.K., Morad J.S., 2012, Assessng ntellectual captal management by fuzzy TOPSIS, Decson Scence Letters, vol. 2, ss. 6, pp Jefmańsk B., 2015, Zastosowane model IRT w konstrukcj rozmytego system wag dla zmennych w zagadnenu porządkowana lnowego na przykładze metody TOPSIS, Prace Naukowe Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu (w druku). Ka S.H., Danae A., Oroe M., 2014, An applcaton of fuzzy TOPSIS on rankng products: A case study of faucet devces, Decson Scence Letters, vol. 3, ss. 1, pp Mad E.N., Tap A.O.M., 2011, Fuzzy TOPSIS Method n the Selecton of Investment Boards by Incorporatng Operatonal Rsks, Proceedngs of the World Congress on Engneerng, vol. 1, pp Uyun S., Rad I., 2011, A Fuzzy TOPSIS multple-attrbute decson makng for scholarshp selecton, Telkomnka, vol. 9, no. 1, pp Walesak M., 2006, Uogólnona mara odległośc w statystycznej analze welowymarowej, Wydawnctwo Akadem Ekonomcznej we Wrocławu, Wrocław. Wysock F., 2010, Metody taksonomczne w rozpoznawanu typów ekonomcznych rolnctwa obszarów wejskch, Wydawnctwo Unwersytetu Przyrodnczego w Poznanu, Poznań. Yayla A.Y., Yldz A., Özbek A., 2012, Fuzzy TOPSIS method n suppler selecton and applcaton n the garment ndustry, FIBRES & TEXTILES n Eastern Europe, vol. 20, no. 4, pp

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(52) 2016 ISSN e-issn

EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(52) 2016 ISSN e-issn EKONOMETRIA ECONOMETRICS (5) 06 ISSN 507-3866 e-issn 449-9994 Marek Walesak Wrocław Unversty of Economcs e-mal: marek.walesak@ue.wroc.pl VISUALIZATION OF LINEAR ORDERING RESULTS FOR METRIC DATA WITH THE

Bardziej szczegółowo

INTER-INDUSTRIAL VALUE MIGRATION

INTER-INDUSTRIAL VALUE MIGRATION QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Vol. XV, No. 2, 2014, pp. 232 241 INTER-INDUSTRIAL VALUE MIGRATION Darusz Sudak Insttute of Socal Scences and Management of Technologes Lodz Unversty of Technology e-mal:

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie rozmytych metod porządkowania liniowego w ustalaniu hierarchii ważności cech usługi związanych z jakością

Zastosowanie rozmytych metod porządkowania liniowego w ustalaniu hierarchii ważności cech usługi związanych z jakością Zeszyty Naukowe Metody analzy danych Unwersytet Ekonomczny w Krakowe 909 ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 2013; 909: 29 37 Katedra Ekonometr Informatyk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu Zastosowane rozmytych

Bardziej szczegółowo

Journal of Agribusiness and Rural Development

Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl DOI: 10.17306/ Journal of Agrbusness and Rural Development pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 2(40) 2016, 345 354 WASTE MANAGEMENT IN POLAND (2012 2013) SPATIAL ANALYSIS Karol Kukuła Unwersytet

Bardziej szczegółowo

The Diagrammatic Coaction

The Diagrammatic Coaction E H U N I V E R S I T T Y O H F R G E D I N B U The Dagrammatc Coacton Enan Gard (Hggs Centre, Ednburgh) In collaboraton wth: Samuel Abreu, Ruth Brtto, Claude Duhr and James Matthew References: Phys.Rev.Lett.

Bardziej szczegółowo

Ewa ROSZKOWSKA Marzena FILIPOWICZ-CHOMKO

Ewa ROSZKOWSKA Marzena FILIPOWICZ-CHOMKO EKONOMIA I ŚRODOWISKO 2 (57) 2016 Ewa ROSZKOWSKA Marzena FILIPOWICZ-CHOMKO ASSESSMENT OF SOCIAL DEVELOPMENT OF POLISH VOIVODESHIPS BETWEEN 2005 AND 2013 IN THE CONTEXT OF IMPLEMENTING THE CONCEPT OF SUSTAINABLE

Bardziej szczegółowo

SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF AGRICULTURAL PROBLEM AREAS IN POLAND

SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF AGRICULTURAL PROBLEM AREAS IN POLAND Iwona Pomanek 218 Iwona Pomanek, Soco-economc Development of Agrcultural Problem Areas n Poland,, pp. 218-235. DOI: 10.14254/2071-789X.2014/7-2/18 Iwona Pomanek PhD Department of European Polcy Publc Fnance

Bardziej szczegółowo

www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part

Bardziej szczegółowo

Weronika Mysliwiec, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

Weronika Mysliwiec, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019 Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Tresci zadań rozwiązanych

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELI IRT W KONSTRUKCJI ROZMYTEGO SYSTEMU WAG DLA ZMIENNYCH W ZAGADNIENIU PORZĄDKOWANIA LINIOWEGO NA PRZYKŁADZIE METODY TOPSIS

ZASTOSOWANIE MODELI IRT W KONSTRUKCJI ROZMYTEGO SYSTEMU WAG DLA ZMIENNYCH W ZAGADNIENIU PORZĄDKOWANIA LINIOWEGO NA PRZYKŁADZIE METODY TOPSIS PRAE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMIZNEGO WE WROŁAWIU nr 7 RESEARH PAPERS OF WROŁAW UNIVERSITY OF EONOMIS nr 384 5 Taksonoma 4 ISSN 899-39 Klasyfkacja analza danych teora zastosowana e-issn 39-4 Bartłomej

Bardziej szczegółowo

ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.

ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. Strona 1 1. Please give one answer. I am: Students involved in project 69% 18 Student not involved in

Bardziej szczegółowo

METHODS FOR MEASUREMENT AND VISUALIZATION OF CHANGES IN BIODIVERSITY

METHODS FOR MEASUREMENT AND VISUALIZATION OF CHANGES IN BIODIVERSITY Proceedngs of ECOpole Vol. 5, No. 20 Marola CHOMCZYŃSKA, Grzegorz ŁAGÓD, Agneszka MONTUSIEWICZ and Jacek MALICKI METHODS FOR MEASUREMENT AND VISUALIZATION OF CHANGES IN BIODIVERSITY METODY POMIARU I WIZUALIZACJI

Bardziej szczegółowo

MESHING USING P-METHOD TWORZENIE MODELI DYSKRETNYCH ZA POMOCĄ MODELI TYPU P

MESHING USING P-METHOD TWORZENIE MODELI DYSKRETNYCH ZA POMOCĄ MODELI TYPU P MARTA ŻAKOWSKA MESHING USING P-METHOD TWORZENIE MODELI DYSKRETNYCH ZA POMOCĄ MODELI TYPU P Abstract Accuracy and effcency of analyss carred out thanks to the FEM method manly depends on the qualty of dscrete

Bardziej szczegółowo

Journal of Agribusiness and Rural Development

Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl DOI: 10.17306/JARD.2016.65 Journal of Agrbusness and Rural Development pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 3(41) 2016, 373 381 RELATIONSHIPS BETWEEN SOCIAL CAPITAL AND SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT

Bardziej szczegółowo

www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part

Bardziej szczegółowo

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu PRAE NAUKOWE Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu RESEARH PAPERS of Wrocław Unversty of Economcs Nr 384 Taksonoma 4 Klasyfkacja analza danych teora zastosowana Redaktorzy naukow Krzysztof Jajuga Marek

Bardziej szczegółowo

Patients price acceptance SELECTED FINDINGS

Patients price acceptance SELECTED FINDINGS Patients price acceptance SELECTED FINDINGS October 2015 Summary With growing economy and Poles benefiting from this growth, perception of prices changes - this is also true for pharmaceuticals It may

Bardziej szczegółowo

SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like

SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1 I SSW1.1, HFW Fry #65, Zeno #67 Benchmark: Qtr.1 like SSW1.2, HFW Fry #47, Zeno #59 Benchmark: Qtr.1 do SSW1.2, HFW Fry #5, Zeno #4 Benchmark: Qtr.1 to SSW1.2,

Bardziej szczegółowo

No matter how much you have, it matters how much you need

No matter how much you have, it matters how much you need CSR STRATEGY KANCELARIA FINANSOWA TRITUM GROUP SP. Z O.O. No matter how much you have, it matters how much you need Kancelaria Finansowa Tritum Group Sp. z o.o. was established in 2007 we build trust among

Bardziej szczegółowo

Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019

Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019 Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Składają się na

Bardziej szczegółowo

Environment Protection Engineering APPLICATION OF BOOT STATISTICAL PACKAGE IN CALCULATING POLLUTANT SPREADING IN AIR

Environment Protection Engineering APPLICATION OF BOOT STATISTICAL PACKAGE IN CALCULATING POLLUTANT SPREADING IN AIR Envronment Protecton Engneerng Vol. 34 2008 No. 4 PRZEMYSŁAW SZCZYGŁOWSKI*, MARIAN MAZUR* APPLICATION OF BOOT STATISTICAL PACKAGE IN CALCULATING POLLUTANT SPREADING IN AIR The ssue of modellng the pollutant

Bardziej szczegółowo

Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016

Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016 Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016 Paweł Lula Cracow University of Economics, Poland pawel.lula@uek.krakow.pl Latent Dirichlet Allocation (LDA) Documents Latent

Bardziej szczegółowo

DETERMINANTS OF OPEN INNOVATION ADOPTION THE CASE OF POLISH FOOD FIRMS

DETERMINANTS OF OPEN INNOVATION ADOPTION THE CASE OF POLISH FOOD FIRMS STOWARZYSZENIE DETERMINANTS OF OPEN EKONOMISTÓW INNOVATION ADOPTION ROLNWA THE CASE I AGROBIZNESU OF POLISH FOOD FIRMS Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 3 137 Tomasz Kjek Unversty of Lfe Scences n Lubln, Poland

Bardziej szczegółowo

Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)

Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition) Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Zakopane,

Bardziej szczegółowo

A PRAXIOLOGICAL MODEL OF A MACHINE MODERNISATION PROCESS

A PRAXIOLOGICAL MODEL OF A MACHINE MODERNISATION PROCESS Maksymlan SMOLNIK AGH Unversty of Scence and Technology, Faculty of Mechancal Engneerng and Robotcs, Cracow, Poland smolnk@agh.edu.pl Journal of Machne Constructon and Mantenance PROBLEMY EKSPLOATACJI

Bardziej szczegółowo

Network Services for Spatial Data in European Geo-Portals and their Compliance with ISO and OGC Standards

Network Services for Spatial Data in European Geo-Portals and their Compliance with ISO and OGC Standards INSPIRE Conference 2010 INSPIRE as a Framework for Cooperation Network Services for Spatial Data in European Geo-Portals and their Compliance with ISO and OGC Standards Elżbieta Bielecka Agnieszka Zwirowicz

Bardziej szczegółowo

UMOWY WYPOŻYCZENIA KOMENTARZ

UMOWY WYPOŻYCZENIA KOMENTARZ UMOWY WYPOŻYCZENIA KOMENTARZ Zaproponowany dla krajów Unii Europejskiej oraz dla wszystkich zainteresowanych stron wzór Umowy wypożyczenia między muzeami i instytucjami kultury opracowany został przez

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi

Zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi SNMP Protocol The Simple Network Management Protocol (SNMP) is an application layer protocol that facilitates the exchange of management information between network devices. It is part of the Transmission

Bardziej szczegółowo

aforementioned device she also has to estimate the time when the patients need the infusion to be replaced and/or disconnected. Meanwhile, however, she must cope with many other tasks. If the department

Bardziej szczegółowo

Strategic planning. Jolanta Żyśko University of Physical Education in Warsaw

Strategic planning. Jolanta Żyśko University of Physical Education in Warsaw Strategic planning Jolanta Żyśko University of Physical Education in Warsaw 7S Formula Strategy 5 Ps Strategy as plan Strategy as ploy Strategy as pattern Strategy as position Strategy as perspective Strategy

Bardziej szczegółowo

Cracow University of Economics Poland. Overview. Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005

Cracow University of Economics Poland. Overview. Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 Cracow University of Economics Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Key Note Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit CE Europe

Bardziej szczegółowo

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Tworzenie ankiety Udostępnianie Analiza (55) Wyniki

Bardziej szczegółowo

ANALIZA EKSPLOATACYJNA TRWAŁOŚCI ZESTAWÓW KOŁOWYCH TRAMWAJÓW

ANALIZA EKSPLOATACYJNA TRWAŁOŚCI ZESTAWÓW KOŁOWYCH TRAMWAJÓW TRANSPORT PROBLEMS 202 PROBLEMY TRANSPORTU Volume 7 Issue 2 tram, wheel set, wear, lfe Stansław MŁYNARSKI, Paweł PIEC* Tadeusz Koścuszko Cracow Unversty of Technology, Faculty of Mechancal Engneerng Jana

Bardziej szczegółowo

Hard-Margin Support Vector Machines

Hard-Margin Support Vector Machines Hard-Margin Support Vector Machines aaacaxicbzdlssnafiyn9vbjlepk3ay2gicupasvu4iblxuaw2hjmuwn7ddjjmxm1bkcg1/fjqsvt76fo9/gazqfvn8y+pjpozw5vx8zkpvtfxmlhcwl5zxyqrm2vrg5zw3vxmsoezi4ogkr6phieky5crvvjhriqvdom9l2xxftevuwcekj3lktmhghgniauiyutvrwxtvme34a77kbvg73gtygpjsrfati1+xc8c84bvraowbf+uwnipyehcvmkjrdx46vlykhkgykm3ujjdhcyzqkxy0chur6ax5cbg+1m4bbjptjcubuz4kuhvjoql93hkin5hxtav5x6yyqopnsyuneey5ni4keqrxbar5wqaxbik00icyo/iveiyqqvjo1u4fgzj/8f9x67bzmxnurjzmijtlybwfgcdjgfdtajwgcf2dwaj7ac3g1ho1n4814n7wwjgjmf/ys8fenfycuzq==

Bardziej szczegółowo

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4

Bardziej szczegółowo

ABOUT NEW EASTERN EUROPE BESTmQUARTERLYmJOURNAL

ABOUT NEW EASTERN EUROPE BESTmQUARTERLYmJOURNAL ABOUT NEW EASTERN EUROPE BESTmQUARTERLYmJOURNAL Formanminsidemlookmatmpoliticsxmculturexmsocietymandm economyminmthemregionmofmcentralmandmeasternm EuropexmtheremismnomothermsourcemlikemNew Eastern EuropeImSincemitsmlaunchminmPw--xmthemmagazinemhasm

Bardziej szczegółowo

Sargent Opens Sonairte Farmers' Market

Sargent Opens Sonairte Farmers' Market Sargent Opens Sonairte Farmers' Market 31 March, 2008 1V8VIZSV7EVKIRX8(1MRMWXIVSJ7XEXIEXXLI(ITEVXQIRXSJ%KVMGYPXYVI *MWLIVMIWERH*SSHTIVJSVQIHXLISJJMGMEPSTIRMRKSJXLI7SREMVXI*EVQIVW 1EVOIXMR0E]XS[R'S1IEXL

Bardziej szczegółowo

Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów

Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta   1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Wiemy, że możemy porównywad klasyfikatory np. za pomocą kroswalidacji.

Bardziej szczegółowo

Updated Action Plan received from the competent authority on 4 May 2017

Updated Action Plan received from the competent authority on 4 May 2017 1 To ensure that the internal audits are subject to Response from the GVI: independent scrutiny as required by Article 4(6) of Regulation (EC) No 882/2004. We plan to have independent scrutiny of the Recommendation

Bardziej szczegółowo

Katowice, plan miasta: Skala 1: = City map = Stadtplan (Polish Edition)

Katowice, plan miasta: Skala 1: = City map = Stadtplan (Polish Edition) Katowice, plan miasta: Skala 1:20 000 = City map = Stadtplan (Polish Edition) Polskie Przedsiebiorstwo Wydawnictw Kartograficznych im. Eugeniusza Romera Click here if your download doesn"t start automatically

Bardziej szczegółowo

Employment. Number of employees employed on a contract of employment by gender in 2012. Company

Employment. Number of employees employed on a contract of employment by gender in 2012. Company Im not found /sites/eneacsr2012.mess-asp.com/themes/eneacsr2012/img/enea.jpg Employt Capital Group is one of the largest companies in the energy industry. Therefore it has an influence, as an employer,

Bardziej szczegółowo

Please fill in the questionnaire below. Each person who was involved in (parts of) the project can respond.

Please fill in the questionnaire below. Each person who was involved in (parts of) the project can respond. Project CARETRAINING PROJECT EVALUATION QUESTIONNAIRE Projekt CARETRAINING KWESTIONARIUSZ EWALUACJI PROJEKTU Please fill in the questionnaire below. Each person who was involved in (parts of) the project

Bardziej szczegółowo

Formularz recenzji magazynu. Journal of Corporate Responsibility and Leadership Review Form

Formularz recenzji magazynu. Journal of Corporate Responsibility and Leadership Review Form Formularz recenzji magazynu Review Form Identyfikator magazynu/ Journal identification number: Tytuł artykułu/ Paper title: Recenzent/ Reviewer: (imię i nazwisko, stopień naukowy/name and surname, academic

Bardziej szczegółowo

Application of the theory of mass service in logistic management of services 2

Application of the theory of mass service in logistic management of services 2 Mchał Tymńsk Jan ochanowsk Unversty n elce Jerzy Tymńsk Applcaton of the theory of mass servce n logstc management of servces Customer tme servce effectveness The customer evaluates the effectveness of

Bardziej szczegółowo

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11 Spectral Embedding + Clustering MOTIVATING EXAMPLE What can you say from this network? MOTIVATING EXAMPLE How about now? THOUGHT EXPERIMENT For each

Bardziej szczegółowo

Revenue Maximization. Sept. 25, 2018

Revenue Maximization. Sept. 25, 2018 Revenue Maximization Sept. 25, 2018 Goal So Far: Ideal Auctions Dominant-Strategy Incentive Compatible (DSIC) b i = v i is a dominant strategy u i 0 x is welfare-maximizing x and p run in polynomial time

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI / INDEX OGRÓD GARDEN WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD PRZECHOWYWANIE WINA WINE STORAGE SKRZYNKI BOXES

SPIS TREŚCI / INDEX OGRÓD GARDEN WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD PRZECHOWYWANIE WINA WINE STORAGE SKRZYNKI BOXES KATALOG 2016 CATALOGUE 2016 SPIS TREŚCI / INDEX WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD OGRÓD GARDEN PRZECHOWYWANIE WINA WINE STORAGE 31-38 21-30 4-20 SKRZYNKI BOXES 39-65 3 WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD 4 WYPOSAŻENIE

Bardziej szczegółowo

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

SNP SNP Business Partner Data Checker. Prezentacja produktu

SNP SNP Business Partner Data Checker. Prezentacja produktu SNP SNP Business Partner Data Checker Prezentacja produktu Istota rozwiązania SNP SNP Business Partner Data Checker Celem produktu SNP SNP Business Partner Data Checker jest umożliwienie sprawdzania nazwy

Bardziej szczegółowo

OpenPoland.net API Documentation

OpenPoland.net API Documentation OpenPoland.net API Documentation Release 1.0 Michał Gryczka July 11, 2014 Contents 1 REST API tokens: 3 1.1 How to get a token............................................ 3 2 REST API : search for assets

Bardziej szczegółowo

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11 5 Random Projections & Canonical Correlation Analysis The Tall, THE FAT AND THE UGLY n X d The Tall, THE FAT AND THE UGLY d X > n X d n = n d d The

Bardziej szczegółowo

Instrukcja konfiguracji usługi Wirtualnej Sieci Prywatnej w systemie Mac OSX

Instrukcja konfiguracji usługi Wirtualnej Sieci Prywatnej w systemie Mac OSX UNIWERSYTETU BIBLIOTEKA IEGO UNIWERSYTETU IEGO Instrukcja konfiguracji usługi Wirtualnej Sieci Prywatnej w systemie Mac OSX 1. Make a new connection Open the System Preferences by going to the Apple menu

Bardziej szczegółowo

deep learning for NLP (5 lectures)

deep learning for NLP (5 lectures) TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 6: Finish Transformers; Sequence- to- Sequence Modeling and AJenKon 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5

Bardziej szczegółowo

ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL

ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL Read Online and Download Ebook ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA JEZYKOWA) BY DOUGLAS KENT HALL DOWNLOAD EBOOK : ARNOLD. EDUKACJA KULTURYSTY (POLSKA WERSJA Click link bellow and free register

Bardziej szczegółowo

!850016! www.irs.gov/form8879eo. e-file www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C,

Bardziej szczegółowo

MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically

MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesnt start automatically Mierzeja Wislana, mapa turystyczna 1:50 000: Mikoszewo, Jantar, Stegna, Sztutowo, Katy Rybackie, Przebrno, Krynica Morska, Piaski, Frombork =... = Carte touristique (Polish Edition) MaPlan Sp. z O.O Click

Bardziej szczegółowo

Angielski Biznes Ciekawie

Angielski Biznes Ciekawie Angielski Biznes Ciekawie Conditional sentences (type 2) 1. Discuss these two types of mindsets. 2. Decide how each type would act. 3. How would you act? Czy nauka gramatyki języka angielskiego jest trudna?

Bardziej szczegółowo

Convolution semigroups with linear Jacobi parameters

Convolution semigroups with linear Jacobi parameters Convolution semigroups with linear Jacobi parameters Michael Anshelevich; Wojciech Młotkowski Texas A&M University; University of Wrocław February 14, 2011 Jacobi parameters. µ = measure with finite moments,

Bardziej szczegółowo

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers 1 z 7 2015-05-14 18:32 Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to teachers Tworzenie ankiety Udostępnianie

Bardziej szczegółowo

DOI: / /32/37

DOI: / /32/37 . 2015. 4 (32) 1:18 DOI: 10.17223/1998863 /32/37 -,,. - -. :,,,,., -, -.,.-.,.,.,. -., -,.,,., -, 70 80. (.,.,. ),, -,.,, -,, (1886 1980).,.,, (.,.,..), -, -,,,, ; -, - 346, -,.. :, -, -,,,,,.,,, -,,,

Bardziej szczegółowo

LEARNING AGREEMENT FOR STUDIES

LEARNING AGREEMENT FOR STUDIES LEARNING AGREEMENT FOR STUDIES The Student First and last name(s) Nationality E-mail Academic year 2014/2015 Study period 1 st semester 2 nd semester Study cycle Bachelor Master Doctoral Subject area,

Bardziej szczegółowo

ASSESSMENT OF THE DEVELOPMENT LEVEL IN BORDER RURAL AREAS OF WESTERN POLAND. Introduction. Material and methods

ASSESSMENT OF THE DEVELOPMENT LEVEL IN BORDER RURAL AREAS OF WESTERN POLAND. Introduction. Material and methods AN ASSESSMENT Stowarzyszene OF THE DEVELOPMENT Ekonomstów LEVEL IN BORDER Rolnctwa RURAL AREAS Agrobznesu OF WESTERN POLAND Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 4 231 Iwona Pomanek Warsaw Unversty of Lfe Scences

Bardziej szczegółowo

PROGRAM STAŻU. Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o.

PROGRAM STAŻU. Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o. PROGRAM STAŻU Nazwa podmiotu oferującego staż / Company name IBM Global Services Delivery Centre Sp z o.o. Miejsce odbywania stażu / Legal address Muchoborska 8, 54-424 Wroclaw Stanowisko, obszar działania/

Bardziej szczegółowo

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 9: Inference in Structured Prediction 1 intro (1 lecture) Roadmap deep learning for NLP (5 lectures) structured prediction

Bardziej szczegółowo

Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition)

Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition) Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition) J Krupski Click here if your download doesn"t start automatically Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama

Bardziej szczegółowo

PORTS AS LOGISTICS CENTERS FOR CONSTRUCTION AND OPERATION OF THE OFFSHORE WIND FARMS - CASE OF SASSNITZ

PORTS AS LOGISTICS CENTERS FOR CONSTRUCTION AND OPERATION OF THE OFFSHORE WIND FARMS - CASE OF SASSNITZ Part-financed by EU South Baltic Programme w w w. p t m e w. p l PROSPECTS OF THE OFFSHORE WIND ENERGY DEVELOPMENT IN POLAND - OFFSHORE WIND INDUSTRY IN THE COASTAL CITIES AND PORT AREAS PORTS AS LOGISTICS

Bardziej szczegółowo

Cracow University of Economics Poland

Cracow University of Economics Poland Cracow University of Economics Poland Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Keynote Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit,

Bardziej szczegółowo

www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part

Bardziej szczegółowo

Steps to build a business Examples: Qualix Comergent

Steps to build a business Examples: Qualix Comergent How To Start a BUSINESS Agenda Steps to build a business Examples: Qualix Comergent 1 Idea The Idea is a Piece of a Company 4 2 The Idea is a Piece of a Company Investing_in_New_Ideas.wmv Finding_the_Problem_is_the_Hard_Part_Kevin

Bardziej szczegółowo

LOTNICZYM ZE SZCZEGÓLNYM

LOTNICZYM ZE SZCZEGÓLNYM PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 122 Transport 2018 Artur Kerzkowsk, Tomasz Ksel, Mara Pawlak edra Eksploatacj Systemów Logstycznych, Hydraulcznych LOTNICZYM ZE SZCZEGÓLNYM ODPRAWY BILETOWO-

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH. Studia II stopnia niestacjonarne Kierunek Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze Specjalność INERNATIONAL LOGISTICS

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH. Studia II stopnia niestacjonarne Kierunek Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze Specjalność INERNATIONAL LOGISTICS Studia II stopnia niestacjonarne Kierunek Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze Specjalność INERNATIONAL LOGISTICS Description Master Studies in International Logistics is the four-semesters studies, dedicate

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

maj 2014 Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa St. II stop., sem. I

maj 2014 Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa St. II stop., sem. I Poltechnka Gdańska Wydzał Oceanotechnk Okrętownctwa St. II stop., sem. I Podstawy teor optymalzac Wykład 11 M. H. Ghaem ma 2014 Podstawy teor optymalzac Oceanotechnka, II stop., sem. I 85 Optymalzaca welokryteralna

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Ćwiczenia z SQL

Bazy danych Ćwiczenia z SQL Bazy danych Ćwiczenia z SQL W ćwiczeniach wykorzystano przyk adowy schemat bazy danych dostarczany z Personal Oracle 8 Definicję schematu i dane tabel zawiera plik bdemobld sql (c) 2001 Katedra Informatyki

Bardziej szczegółowo

Few-fermion thermometry

Few-fermion thermometry Few-fermion thermometry Phys. Rev. A 97, 063619 (2018) Tomasz Sowiński Institute of Physics of the Polish Academy of Sciences Co-authors: Marcin Płodzień Rafał Demkowicz-Dobrzański FEW-BODY PROBLEMS FewBody.ifpan.edu.pl

Bardziej szczegółowo

OPINIA NIEZALEŻNEGO BIEGŁEGO REWIDENTA Dla Zgromadzenia Wspólników CRISIL Irevna Poland Sp. z o. o. 1. Przeprowadziliśmy badanie załączonego sprawozdania finansowego za rok zakończony dnia 31 grudnia 2016

Bardziej szczegółowo

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PUBLICZNEGO TRANSPORTU ZBIOROWEGO W GMINIE ŚRODA WIELKOPOLSKA

OPTYMALIZACJA PUBLICZNEGO TRANSPORTU ZBIOROWEGO W GMINIE ŚRODA WIELKOPOLSKA Politechnika Poznańska Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Inż. NATALIA LEMTIS OPTYMALIZACJA PUBLICZNEGO TRANSPORTU ZBIOROWEGO W GMINIE ŚRODA WIELKOPOLSKA Promotor: DR INŻ. MARCIN KICIŃSKI Poznań, 2016

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE Z-LICZB WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA DECYZJI

WYKORZYSTANIE Z-LICZB WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA DECYZJI ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 017 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 11 Nr kol. 199 Joanna KRAKOWCZYK COIG S.A. Katowce joanna.krakowczyk@cog.pl Marcn LAWNIK Poltechnka Śląska Glwce Wydzał Matematyk

Bardziej szczegółowo

TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH

TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH INŻYNIERIA W ROLNICTWIE. MONOGRAFIE 16 ENGINEERING IN AGRICULTURE. MONOGRAPHS 16 WIESŁAW GOLKA TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH TRANSPORTATION IN RURAL FAMILY FARMS Falenty 2014 WYDAWNICTWO

Bardziej szczegółowo

you see decision. oznacza to, Whenever kiedy widzisz biznes, someone once made Za każdym razem, który odnosi sukces,

you see decision. oznacza to, Whenever kiedy widzisz biznes, someone once made Za każdym razem, który odnosi sukces, PREMIUM Za każdym razem, kiedy widzisz biznes, który odnosi sukces, oznacza to, że ktoś kiedyś podjął odważną decyzję. Whenever you see a successful business, someone once made a courageous decision. Szanowni

Bardziej szczegółowo

Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)

Financial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) Financial support for start-uppres Where to get money? - Equity - Credit - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) - only for unymployed people - the company must operate minimum

Bardziej szczegółowo

ESTATUARIO E05 ESTATUARIO E01 ESTATUARIO E01-R ESTATUARIO E05-R NERO MARQUINA NM01 NERO MARQUINA NM01-R BLANCO CARRARA BC2 BLANCO CARRARA BC2-R

ESTATUARIO E05 ESTATUARIO E01 ESTATUARIO E01-R ESTATUARIO E05-R NERO MARQUINA NM01 NERO MARQUINA NM01-R BLANCO CARRARA BC2 BLANCO CARRARA BC2-R ESTATUARIO E01 ESTATUARIO E01-R ESTATUARIO E05 ESTATUARIO E05-R.0x1.500.0x1.500.0x1.500.0x1.500.0x1.00.0x1.00.0x1.00.0x1.00 BLANCO CARRARA BC2 BLANCO CARRARA BC2-R NERO MARQUINA NM01 NERO MARQUINA NM01-R.0x1.500.0x1.500.0x1.500.0x1.500.0x1.00.0x1.00.0x1.00.0x1.00

Bardziej szczegółowo

CEE 111/211 Agenda Feb 17

CEE 111/211 Agenda Feb 17 CEE 111/211 Agenda Feb 17 Tuesday: SW for project work: Jetstream, MSP, Revit, Riuska, POP, SV On R: drive; takes time to install Acoustics today: \\cife server\files\classes\cee111\presentations Thursday:

Bardziej szczegółowo

www.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part

Bardziej szczegółowo

PROJECT. Syllabus for course Principles of Marketing. on the study program: Management

PROJECT. Syllabus for course Principles of Marketing. on the study program: Management Poznań, 2012, September 20th Doctor Anna Scheibe adiunct in the Department of Economic Sciences PROJECT Syllabus for course Principles of Marketing on the study program: Management I. General information

Bardziej szczegółowo

Alicja Drohomirecka, Katarzyna Kotarska

Alicja Drohomirecka, Katarzyna Kotarska ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 384 PRACE INSTYTUTU KULTURY FIZYCZNEJ NR 20 2003 ALICJA DROHOMIRECKA KATARZYNA KOTARSKA SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIECI PRZEDSZKOLNYCH ZE STARGARDU SZCZECIŃSKIEGO

Bardziej szczegółowo

Regional Economy in Theory and Practice

Regional Economy in Theory and Practice PRACE NAUKOWE Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu RESEARCH PAPERS of Wrocław Unversty of Economcs 286 Regonal Economy n Theory and Practce edted by Elżbeta Sobczak Andrze Raszkowsk Publshng House of Wrocław

Bardziej szczegółowo

SNP Business Partner Data Checker. Prezentacja produktu

SNP Business Partner Data Checker. Prezentacja produktu SNP Business Partner Data Checker Prezentacja produktu Istota rozwiązania SNP Business Partner Data Checker Celem produktu SNP Business Partner Data Checker jest umożliwienie sprawdzania nazwy oraz danych

Bardziej szczegółowo

Wpływ dyrektywy PSD II na korzystanie z instrumentów płatniczych. Warszawa, 15 stycznia 2015 r. Zbigniew Długosz

Wpływ dyrektywy PSD II na korzystanie z instrumentów płatniczych. Warszawa, 15 stycznia 2015 r. Zbigniew Długosz Wpływ dyrektywy PSD II na korzystanie z instrumentów płatniczych Warszawa, 15 stycznia 2015 r. Zbigniew Długosz 1 do czego można wykorzystywać bankowość elektroniczną? nowe usługi płatnicze a korzystanie

Bardziej szczegółowo

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2 TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 8: Structured PredicCon 2 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5 lectures) structured predic+on (4 lectures)

Bardziej szczegółowo

DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION

DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION ELEKTRYKA 0 Zeszyt (9) Rok LX Andrzej KUKIEŁKA Politechnika Śląska w Gliwicach DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION

Bardziej szczegółowo

DEMOGRAPHIC DETERMINANTS OF DEVELOPMENT OF WARSAW SUBURBAN ZONE COMMUNES DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA ROZWOJU GMIN STREFY PODMIEJSKIEJ WARSZAWY

DEMOGRAPHIC DETERMINANTS OF DEVELOPMENT OF WARSAW SUBURBAN ZONE COMMUNES DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA ROZWOJU GMIN STREFY PODMIEJSKIEJ WARSZAWY STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Rocznk Naukowe tom XIV zeszyt 6 231 Iwona Pomanek Warsaw Unversty of Lfe Scences SGGW, Poland DEMOGRAPHIC DETERMINANTS OF DEVELOPMENT OF WARSAW SUBURBAN

Bardziej szczegółowo

Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu IONS-14 / OPTO Meeting For Young Researchers 2013 Khet Tournament On 3-6 July 2013 at the Faculty of Physics, Astronomy and Informatics of Nicolaus Copernicus University in Torun (Poland) there were two

Bardziej szczegółowo

Jak zasada Pareto może pomóc Ci w nauce języków obcych?

Jak zasada Pareto może pomóc Ci w nauce języków obcych? Jak zasada Pareto może pomóc Ci w nauce języków obcych? Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Pokazuje, jak zastosowanie zasady Pareto może usprawnić Twoją naukę angielskiego. Słynna zasada Pareto mówi o

Bardziej szczegółowo

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition) Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition) Robert Respondowski Click here if your download doesn"t start automatically Wojewodztwo Koszalinskie:

Bardziej szczegółowo

Pielgrzymka do Ojczyzny: Przemowienia i homilie Ojca Swietego Jana Pawla II (Jan Pawel II-- pierwszy Polak na Stolicy Piotrowej) (Polish Edition)

Pielgrzymka do Ojczyzny: Przemowienia i homilie Ojca Swietego Jana Pawla II (Jan Pawel II-- pierwszy Polak na Stolicy Piotrowej) (Polish Edition) Pielgrzymka do Ojczyzny: Przemowienia i homilie Ojca Swietego Jana Pawla II (Jan Pawel II-- pierwszy Polak na Stolicy Piotrowej) (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically

Bardziej szczegółowo

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu PRCE NUKOWE Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu RESERCH PPERS of Wrocław Unversty of Economcs Nr 385 Taksonoma 25 Klasyfkacja analza danych teora zastosowana Redaktorzy naukow Krzysztof Jajuga Marek Walesak

Bardziej szczegółowo