Przedstawienie prelegenta. Uzasadnienie aktualności problemu naukowego. Dotychczasowy dorobek naukowy

Transkrypt

1 Struktura wystąpienia Politechnika Warszawska Wydział Inżynierii Produkcji Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych Holistyczny model oceny inteligentnych technologii wykorzystywanych w sferze produkcji 1 mgr inż. Krzysztof Ejsmont Opiekun naukowy: prof. zw. dr hab. Stanisław Marciniak Prelegent Krzysztof Ejsmont Aktualność problemu naukowego mgr inż. PB, kierunek ZiIP, specjalność: zarządzanie nowoczesnymi technologiami asystent i doktorant IOSP WIP PW autor ponad 0 publikacji w monografiach i czasopismach aktywny uczestnik wielu krajowych i międzynarodowych Konferencji Naukowych poświęconych tematyce Zarządzania i Inżynierii Produkcji praca w dużych Europejskich Projektach Naukowo-Badawczych (NanoForCE, escop) posiadacz wielu certyfikatów związanych z ZSZJ (Audytor Wiodący, Audytor Wewnętrzny, Pełnomocnik) Duże zmiany zachodzące w sferze produkcji przedsiębiorstw Coraz większa liczba inteligentnych technologii wykorzystywanych w obszarze produkcji Nowe funkcje inteligentnych technologii służące realizacji kluczowych celów przedsiębiorstwa Ciągła potrzeba rozwoju metod i modeli oceny technologii Rosnące znaczenie procesów analizy oraz oceny technologii w praktyce przedsiębiorstw Istnienie konieczności zdefiniowania kluczowych potrzeb i wymagań przedsiębiorstw w zakresie stosowania inteligentnych technologii Brak kompleksowych metod i narzędzi oceny inteligentnych technologii wykorzystywanych w sferze produkcji 1

2 Inteligentne technologie w sferze produkcji Problem badawczy Ocena inteligentnych technologii wykorzystywanych w sferze produkcji jest zadaniem trudnym zarówno pod względem merytorycznym, jak i metodycznym. Nie ma w literaturze przedmiotu kompleksowej metody oceny inteligentnych technologii stosowanych w procesach produkcyjnych, która w pełni uwzględnia ich specyfikę oraz zachowuje zasady ujęcia holistycznego i spójności. Źródło: Mariano, T., 01, Industrial equipment providers catch a wave of smart devices technology, Control Engineering. Złożona struktura inteligentnych technologii stosowanych w produkcji, czyni ich ocenę niezwykle trudną. Niesie ze sobą również konieczność stosowania podejść i metod dotąd nie wykorzystywanych w procesach oceny technologii. K. Ejsmont, Model oceny inteligentnej technologii 6 Pytanie badawcze Główna teza i cel rozprawy Jakie są najważniejsze wymiary, moduły i mierniki służące ocenie inteligentnych technologii oraz w jaki sposób odpowiedzialne są one za realizację celów, jakie technologie te mają spełniać? Jeżeli przyjmie się takie założenie, to należy poszukać modelu oceny, który pozwoli nie tylko na proste sumowanie skutków, ale pomoże w rozumieniu zależności i interakcji pomiędzy różnymi wymiarami, modułami i miernikami wynikającymi ze złożoności oraz nowoczesności inteligentnych technologii. W tak określonym modelu niezbędne są narzędzia do szczegółowych analiz, ale także metody agregowania ich wyników na kolejnych etapach oceny. Teza główna Stworzenie kompleksowego modelu oceny dedykowanego inteligentnym technologiom wykorzystywanym w sferze produkcji, przyczyni się do podejmowania przez firmy właściwych działań dotyczących ich implementacji oraz eksploatacji, a także przyniesie wymierne korzyści: ekonomiczne, środowiskowe i społeczne. Cel główny Opracowanie kompleksowego modelu oceny inteligentnych technologii wykorzystywanych w sferze produkcji, składającego się z określonych wymiarów, modułów i mierników przy zachowaniu zasad ujęcia holistycznego i spójności. 7 8

3 Hipotezy cząstkowe rozprawy Cele poznawcze H1: Poprzez właściwą budowę modelu oraz zastosowanie w nim odpowiednich wymiarów, modułów i mierników, możliwe stanie się wyznaczenie ich wartości, pozwalających na optymalną w danych warunkach realizację procesu oceny. H: Opracowany model może być przydatny w procesach decyzyjnych, a także pozwoli ograniczyć ryzyko związane z wdrożeniem czy też użytkowaniem inteligentnych technologii w sferze produkcji. H: W przypadku identyfikacji większości kluczowych kryteriów mających wpływ na ocenę inteligentnych technologii, możliwe stanie się opracowanie standardów procesu oceny oraz przygotowanie modelu, który umożliwi łatwiejszą jego realizację w praktyce przedsiębiorstw. Uzupełnienie literatury przedmiotu o model dedykowany ocenie inteligentnych technologii wykorzystywanych w sferze produkcji Zaproponowanie determinujących ocenę inteligentnych technologii w sferze produkcji, istotnych wymiarów, modułów i mierników mających wpływ na podjęcie decyzji o ich implementacji bądź ocenie efektywności funkcjonowania Badanie możliwości wykorzystania różnorodnych metod i narzędzi do wyznaczania wartości poszczególnych mierników w celu uzyskania wiarygodnych informacji o ich wpływie na ocenę całkowitą inteligentnych technologii w sferze produkcji 9 10 Cele utylitarne Zakres podmiotowy rozprawy Określenie wpływu funkcjonowania inteligentnych technologii w sferze produkcji na realizacje celów operacyjnych i strategicznych przedsiębiorstwa Zidentyfikowanie potencjalnych obszarów i możliwości rozwoju inteligentnych technologii wykorzystywanych w sferze produkcji Zmniejszenie ryzyka wynikającego ze stosowania inteligentnych technologii w produkcji Stworzenie praktycznego narzędzia pomocnego w podjęciu decyzji o wdrożeniu bądź ocenie efektywności funkcjonowania inteligentnych technologii w obszarze produkcji Przedsiębiorstwa produkcyjne wykorzystujące w obszarze produkcji i logistyki inteligentne technologie Analiza i charakterystyka stosowanych przez przedsiębiorstwa inteligentnych technologii Dokładna specyfikacja techniczna inteligentnych technologii wykorzystywanych w sferze produkcji, a także podanie ich funkcjonalności, możliwości, parametrów itp. Pozwoli to na dobór adekwatnych wymiarów, modułów i mierników oceny oraz narzędzi służących do ich wyznaczenia. 11 1

4 Zakres przedmiotowy rozprawy Struktura ogólna pracy doktorskiej Metody i modele oceny technologii Wpływ technologii na realizację celów operacyjnych oraz strategicznych przedsiębiorstwa Metody i narzędzia służące wyznaczaniu wartości poszczególnych mierników dotyczących inteligentnych technologii Wskaźniki efektywności funkcjonowania inteligentnych technologii w obszarze produkcji Rozdział 1. Przegląd tematycznej literatury polskiej i zagranicznej Rozdział. Część metodyczna rozprawy doktorskiej Rozdział. Dobór modelu oceny efektywności inteligentnych technologii z wykorzystaniem podejścia holistycznego Rozdział. Studium przypadku przykłady wykorzystania opracowanego modelu w firmach produkcyjnych Rozdział. Wnioskowanie oraz wyniki teoretyczne i empiryczne badań przy zastosowaniu opracowanego modelu Wymiary, moduły i mierniki, a także kryteria oceny inteligentnych technologii najistotniejsze z punktu widzenia realizacji produkcji Uzasadnienie wyboru tematu oraz krytyka piśmiennictwa Problem badawczy, teza, Budowa modelu zgodnie z hipotezy, cele przyjętymi zasadami Część empiryczna (weryfikacja) Wnioski i rekomendacje 1 1 Oryginalność proponowanego rozwiązania Weryfikacja modelu podjęcie decyzji o wdrożeniu połączenie poszczególnych wymiarów i modułów oceny inteligentnych technologii w całość, która nie jest sumą ocen pojedynczych elementów (idea podejścia holistycznego) sekwencyjność procesu oceny (trójstopniowość tj. wykorzystanie jednej z zasad podejścia holistycznego: wymiar moduł miernik), dobór wag, które umożliwiają większą elastyczność oceny, a także pozwalają na dopasowanie modelu do aktualnej sytuacji panującej w otoczeniu bliższym i dalszym przedsiębiorstwa uwzględnienie w modelu elementów i zależności dotąd nie opisywanych w literaturze 1 Źródło: Ejsmont, K., 016, Model oceny inteligentnych technologii, monografia konferencyjna "Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji" pod redakcją Ryszarda Knosali, tom II, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Zakopane 016, s

5 Weryfikacja modelu ocena funkcjonowania Dorobek naukowy w poruszanym temacie KOSZT JEDNOSTKOWY ZINTEGROWANY SYSTEM PRODUKCYJNY WEDŁUG PROJEKTU E-SCOP (zależy od przyjętej definicji) ELASTYCZNOŚĆ MASZYN CZAS PRZEZBROJENIA INTEGRACJA MASZYN RÓŻNORODNOŚĆ ASORTYMENTOWA WYTWARZANIE TRANSPORT SPOSÓB KOMUNIKACJI.. MAGAZYNOWANIE... Źródło: Marciniak, S., Ejsmont, K., 01, Ocena efektywności zintegrowanych systemów produkcyjnych w ujęciu holistycznym podejście jakościowe, Przegląd Organizacji 06/01, s ) Marciniak S., Ejsmont K., Ocena efektywności zintegrowanych systemów produkcyjnych w ujęciu holistycznym podejście jakościowe, Przegląd Organizacji, nr 06/01, Wydawnictwo Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa, Warszawa 01, s. -. ) Marciniak S., Ejsmont K., Ocena przedsięwzięć techniczno-organizacyjnych typu escop, Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa, nr 1(791), Wydawnictwo Instytut Organizacji i Zarządzania w Przemyśle ORGMASZ, Warszawa 01, s ) Strzelczak S., Marciniak S., Balda P., Kuutti A., Lederbuch P., Wael M., Ejsmont K., Camp R., Ahmadi S., Negri E., Iarovyi S., Zyskowski D., Severa O., Gopalakrishnan B., Guideline on escop methodology, Deliverable D6.6, , EU Grant agreement no: 96, escop: Embedded systems Service-based Control for Open manufacturing and Process automation. ) Ejsmont K., Model oceny inteligentnych technologii, monografia konferencyjna "Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji" pod redakcją Ryszarda Knosali, tom II, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Zakopane 016, s ) Ejzert M., Ejsmont K., e system as an example of the intelligent product in racket sports, monografia konferencyjna "Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji" pod redakcją Ryszarda Knosali, tom I, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Zakopane 016, s ) Ejsmont K., Holistic assessment method of intelligent technologies used in production processes, 7th International Conference on Engineering, Project, and Production Management, Procedia Engineering Journal Elsevier, Białystok ) Grant przyznany PW w ramach Europejskiego Programu ARTEMIS, Projekt nr 96 Systemy wbudowane oparte na usługach do sterowania zautomatyzowaną produkcją i procesami technologicznymi (ESCOP Embedded systems Service-based Control for Open manufacturing and Process automation) członek zespołu (czerwiec 01 luty 016) 8) Grant dziekański (indywidualny) dla młodych pracowników 016 na WIP PW (tytuł pracy: Holistyczny model oceny inteligentnych technologii wykorzystywanych w procesach produkcyjnych ), kwota: zł 18