WYKRYWANIE ZMIAN STRUKTURY KOSZTÓW KONTROLI JAKOŚCI Z WYKORZYSTANIEM TESTÓW PERMUTACYJNYCH
|
|
- Ignacy Pluta
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Magdalena Chmielińska Grzegorz Kończak Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach WYKRYWANIE ZMIAN STRUKTURY KOSZTÓW KONTROLI JAKOŚCI Z WYKORZYSTANIEM TESTÓW PERMUTACYJNYCH Wprowadzenie Metody statystycznej kontroli jakości są wykorzystywane powszechnie w przedsiębiorstwach do monitorowania jakości produkowanych elementów. Metody te pozwalają na weryfikację poziomu jakości wytwarzanych elementów na każdym etapie produkcji, począwszy od jej planowania, przez kontrolę prawidłowości funkcjonowania procesu produkcyjnego, na kontroli jakości wyrobów gotowych kończąc. Statystyczne monitorowanie procesu wytwórczego umożliwia karta kontrolna. Dostarcza ona informacji o przebiegu procesu produkcyjnego oraz przyczynia się do podnoszenia jakości produkcji. Charakteryzuje ją prostota konstrukcji i wydajność. Konstrukcja klasycznej karty kontrolnej opiera się na założeniu, iż monitorowana zmienna diagnostyczna ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną μ i odchyleniem standardowym σ. Zakłada się również niezależność pomiarów w kolejnych okresach czasowych. Karta kontrolna jest swoistym wykresem służącym do rejestracji wyników bieżącej kontroli jakości produkowanych wyrobów, zawiera ona linię centralną, linie kontrolne oraz linie ostrzegawcze. Kontrola odbiorcza zwykle odbywa się na podstawie planów odbiorczych, które są procedurą rozstrzygania na podstawie próby losowo pobranej z większej partii o jej jakości. Jako metoda off-line statystycznej kontroli jakości, procedura ta znajduje zastosowanie w chwili, gdy produkcja danej partii zostanie zakończona. Badań odbiorczych dokonuje się właśnie w tym momencie, gdyż mają one na celu ochronę odbiorcy przed przyjmowaniem wyrobów niespełniających deklarowanego poziomu jakości (Iwasiewicz, Paszek, 99).
2 68 Magdalena Chmielińska, Grzegorz Kończak Zapewnienie pożądanego poziomu jakości produkowanym wyrobom wymaga ponoszenia nakładów finansowych. Wspomniane powyżej metody koncentrują się wyłącznie na jakości produktu, a nie odnoszą się do kosztów jakości. Problematyka dotycząca kosztów związanych z kontrolą jakości jest nieco rzadziej poruszana w literaturze, a przedstawiane procedury zwykle koncentrują się na optymalizacji ogólnego kosztu kontroli jakości, przy zadanym poziomie jakości. Kontrola kosztów jakości nie może się jednak ograniczać wyłącznie do ujęcia wartościowego. Ważne jest poznanie struktury kosztów i monitorowanie występujących ewentualnych zmian tej struktury, która w szczególności musi uwzględniać różne zadania oraz wyróżnione rodzaje kosztów. Do realizacji takich zadań niezbędne jest wielowymiarowe ujęcie struktury kosztów i analizowanie zmian takiej struktury w czasie. Potrzebę prowadzenia dogłębnej analizy kosztów jakości akcentuje wielu autorów. E. Konarzewska-Gubała (003) podkreśla, że koszty jakości nie różnią się od innych kosztów i dlatego mogą być tak samo określone w budżecie, mierzone i analizowane. W artykule podjęto zagadnienie monitorowania struktury kosztów jakości. Przyjęto, że koszty jakości mogą zostać przedstawione w tablicy wielowymiarowej, gdzie poszczególne wymiary są związane z wyróżnieniem różnych rodzajów kosztów kontroli jakości. Przy tym założeniu przedstawiono propozycję metody pozwalającej weryfikować hipotezę o stabilności struktury kosztów. W prezentowanej metodzie wykorzystano testy permutacyjne (Efron, Tibshirani, 993).. Struktura kosztów kontroli odbiorczej charakterystyka Koszty związane z wykonywaniem lub zaniechaniem czynności kontrolnych, koszty naprawy i wymiany elementów wadliwych, koszty wynikające z utraty nabywców i koszty zmniejszenia renomy firmy są zaliczane do kosztów kontroli jakości. W normie ISO 9004 przyjęto podział kosztów jakości na: koszty wewnętrznego zapewnienia jakości (koszty operacyjne), koszty zewnętrznego zapewnienia jakości (Lisiecka, 997). A. Iwasiewicz (999), wprowadzając klasyfikację kosztów jakości, wyróżnia koszty prewencji, koszty badań i oceny, straty na brakach wewnętrznych oraz straty na brakach zewnętrznych. Zaproponowany podział kosztów jakości jest wyczerpujący i rozłączny. Koszty prewencji stanowią wszelkie nakłady pieniężne ponoszone w celu zapobiegania stratom na brakach w strefach produkcji, magazynowania, transportu i handlu. Koszty te powstają w sferze projektowania, zaopatrzenia i pro-
3 WYKRYWANIE ZMIAN STRUKTURY KOSZTÓW 69 dukcji oraz obejmują koszty planowania jakości, koszty projektowania i realizacji badań rynku, koszty projektowania i realizacji procedur systemu kontroli jakości oraz koszty szkolenia pracowników. Koszty badań i oceny obejmują wszelkie koszty wynikające z eksploatacji systemu zarządzania jakością. Ta grupa kosztów obejmuje koszty badań odbiorczych jakości surowców oraz materiałów, koszty eksploatacji systemu sterowania jakością, koszty międzyoperacyjnych oraz końcowych badań jakości i straty spowodowane niepełną sprawnością diagnostyczną i błędami kwalifikacji. Straty na brakach wewnętrznych stanowią koszty związane z wadliwymi jednostkami wyrobu wykrytymi na terenie zakładu produkcyjnego, które nie zostały przekazane do strefy odbioru. Tę grupę kosztów stanowią wszelkie straty poniesione przy wytworzeniu i złomowaniu braków nienaprawialnych, koszty przeróbek i napraw braków naprawialnych, jak również koszty badań i oceny jakości po przeróbkach i naprawach. Straty na brakach zewnętrznych obejmują z kolei wszelkie koszty, których źródłem są wadliwe jednostki produktu przekazane do strefy odbioru. Do tej grupy zalicza się straty wynikające z utraty nabywców, koszty obsługi reklamacji jakościowych, jak również koszty odszkodowań za straty poniesione przez klientów w związku z użytkowaniem reklamowanego produktu. Z punktu widzenia prowadzonych w przedsiębiorstwie procedur kontrolnych, koszty kontroli jakości można sklasyfikować ze względu na źródło ich powstawania. Ze względu na to kryterium można wyróżnić koszty kontroli odbiorczej i koszty kontroli międzyoperacyjnej. Koszty kontroli odbiorczej obejmują wszelkie koszty przedsiębiorstwa związane ze stosowaniem planów odbiorczych. Koszty te powstają w momencie, gdy produkcja danej partii została już zakończona. Koszty kontroli międzyoperacyjnej są związane z monitorowaniem procesu produkcyjnego. Koszty te są generowane w czasie trwania procesu produkcyjnego. Duży wpływ na koszty związane z zapewnieniem jakości mogą mieć występujące błędy pomiarów (por. Kończak, 007). Błędy takie będą zwykle związane z niewłaściwym zakwalifikowaniem sprawdzanych elementów. W podjętych rozważaniach błędy takie nie będą rozważane.. Ujęcie kosztów kontroli odbiorczej w tablicach dwuwymiarowych Niech w strukturze kosztów będą wyróżnione dwie zmienne klasyfikujące X i Y o wyróżnionych wariantach kosztów oznaczonych odpowiednio jako x, x,, x r oraz y, y,, y c. W takim przypadku koszty zakwalifikowane od-
4 70 Magdalena Chmielińska, Grzegorz Kończak powiednio do kategorii i oraz j można oznaczyć przez k ij (i =,,, r oraz j =,,, c). Przy powyższych oznaczeniach struktura kosztów uwzględniająca dwie wyróżnione kategorie może być przedstawiona w formie tablicy dwuwymiarowej M (tabela ). Tabela Struktura kosztów jakości dla dwóch zmiennych klasyfikujących Tabela jest podobna do klasycznej tablicy wielodzielczej, jednak elementy w komórkach nie odpowiadają liczbie występujących przypadków z danej kategorii. Wielkości występujące w komórkach tablicy informują o wielkości kosztów wyróżnionych w danych kategoriach. Należy je traktować jak realizacje zmiennych losowych o ciągłych rozkładach. Tablice struktury kosztów mogą być konstruowane dla kolejnych okresów czasowych t =,,, T. Kolejnymi okresami czasowymi w praktyce mogą być np. kolejne dni, zmiany, miesiące. Prowadzi to w efekcie do otrzymania ciągu tablic M, M,, M T struktury kosztów. W ogólnym przypadku może być wyróżnionych k > zmiennych klasyfikujących koszty jakości. Będzie to w konsekwencji prowadziło do przedstawienia struktury kosztów jakości w formie tablicy k wymiarowej. W dalszej części będzie rozważany przypadek dwóch zmiennych klasyfikujących. Przedstawione metody monitorowania struktury kosztów dla tablicy dwuwymiarowej można naturalnie rozszerzyć na klasyfikację k wymiarową (k > ). Tradycyjnie pierwsza i druga zmienna klasyfikująca prowadzą do wyróżnienia wierszy i kolumn, a różne wartości trzeciej zmiennej prowadzą do wyznaczenia kolejnych warstw tablicy wielowymiarowej (por. np. Agresti, 996). Przyjęty zapis struktury kosztów kontroli jakości prowadzi do otrzymania trójwymiarowej tablicy. Poza wierszami (np. produkty lub zadania) oraz kolumnami (kategorie rodzajów kosztów) można wyróżnić warstwy, które są identyfikowane z kolejnymi okresami czasowymi. W rozważanym przypadku występująca warstwa jest związana z czasem badania.
5 WYKRYWANIE ZMIAN STRUKTURY KOSZTÓW 7 W procedurach kontroli jakości ważnym elementem jest monitorowanie stabilności pewnych charakterystyk (por. np. Kończak, Wywiał, 006). Tak jest w przypadku często wykorzystywanych w praktyce kart kontrolnych. W poniższych rozważaniach będzie analizowana stabilność struktury kosztów w czasie. 3. Porównywanie struktur kosztów jakości Niech dany będzie ciąg tablic M t dla t =,,, T obrazujących struktury kosztów, gdzie tablica M t przedstawiająca strukturę w kosztów w czasie t ma postać jak w tabeli. Tabela Dwuwymiarowa struktura kosztów w okresie t przedstawiona w tablicy Dla potwierdzenia występujących zależności dla danych przedstawionych w tablicy wielodzielczej jest zazwyczaj wykorzystywany test niezależności chi-kwadrat. Statystyka tego testu ma postać: r c ( nij nˆ ij ) χ =, () nˆ i= j= gdzie: n ij liczebności obserwowane, ni n j nˆ ij = liczebności oczekiwane dla i =,,, r oraz j =,,, c, n n i n ij = c j= oraz n r j = n ij i= Statystyka () ma asymptotycznie rozkład chi-kwadrat o (r )(k ) stopniach swobody. W przypadku trójwymiarowej tablicy wielodzielczej, dla wyróżnionych dwóch wariantów trzeciej zmiennej klasyfikującej, statystyka przyjmuje postać (por. Sheskin, 004): ij
6 7 Magdalena Chmielińska, Grzegorz Kończak r c ( nijk nˆ ijk ) χ =, () nˆ i= j= k= ijk gdzie: n ijk liczebności obserwowane, ni n j n k nˆ ijk = liczebności oczekiwane, n c = j= k= n i n ijk, n = r j n ijk i= k= oraz n r c k = n ijk i= j= Przy założeniu niezależności zmiennych klasyfikujących statystyka () ma asymptotycznie rozkład chi-kwadrat o rcl r c l+ stopniach swobody. Do porównania struktury kosztów zostanie wykorzystana statystyka podobna w konstrukcji do (). Biorąc pod uwagę, że trzecia zmienna klasyfikująca to czas (t =,,, T) statystyka przyjmie postać: r c T i= j= t= ( k kˆ ) ijt ijt χ =, (3) kˆ gdzie: k ijt koszty zaliczone do kategorii i oraz j w czasie t, ˆ ki k j k t kijt = oczekiwane koszty w kategoriach i oraz j w czasie t, k c T = j= t= k i k ijt, k = r T j k ijt i= t= oraz k ijt r c k = n ijt i= j=. Strukturę danych wykorzystanych do konstrukcji trójwymiarowej tablicy kosztów przedstawiono w tabeli 3. W rozważanym przypadku, gdzie wielkości w komórkach nie są liczebnościami, nie jest znany rozkład statystyki (3). Do weryfikacji hipotezy o wpływie czasu na strukturę tablicy kosztów proponuje się wykorzystanie testu permutacyjnego (por. np. Good, 005; Kończak, 0). Struktura danych dla T okresów czasowych 3 4 x y k t x y k x y k. Tabela 3
7 WYKRYWANIE ZMIAN STRUKTURY KOSZTÓW 73 cd. tabeli x y c k c x y k x k y k k x k y c k kc x y k x k y c k kc x y k T T x k y c k kct T Wartość statystyki dla otrzymanych danych niech będą oznaczone przez. Dla oszacowania rozkładu statystyki (3) przy założeniu, że struktura kosztów nie zmienia się w miarę upływu czasu wykonuje się N krotną (N 000) permutację zmiennej t (tabela 3). W efekcie otrzymuje się empiryczny rozkład statystyki (3) przy założeniu, że struktura kosztów nie ulega zmianie w czasie. Jeżeli ASL (achieving significane level; por. Efron, Tibshirani, 993) jest mniejsze od przyjętego poziomu istotności α, to hipotezę o braku wpływu czasu na strukturę kosztów należy odrzucić, czyli stwierdza się wystąpienie zmiany struktury kosztów jakości. 4. Przykład empiryczny Wykorzystane w niniejszym przykładzie dane zostały udostępnione przez pewien zakład produkcyjny prowadzący działalność na terenie województwa śląskiego. Zakład ten specjalizuje się w montażu podzespołów elektromechanicznych. Odbiorcami jego produktów i usług są czołowi producenci elektrycznych i nieelektrycznych artykułów gospodarstwa domowego, branża energetyczna i motoryzacyjna. Udostępnione dane swoim zakresem obejmują informacje o wynikach prowadzonej kontroli odbiorczej trzech wybranych produktów w okresie od do r. Na podstawie tych informacji oszacowano koszty związane z kontrolą odbiorczą (koszty badań i oceny KBO oraz straty wewnętrzne SW) zakładając, iż jednostkowy koszt kontroli elementów wynosi k k = 5 jednostek, a jednostkowy koszt związany z wystąpieniem elementu wy- χ 0
8 74 Magdalena Chmielińska, Grzegorz Kończak brakowanego wynosi k bw = 5 jednostek. Strukturę kosztów w podziale na te trzy produkty i wyróżnionych dwóch rodzajów kosztów w sześciu kolejnych dniach przedstawia tabela 4. Tabela 4 Koszty (jednostka umowna) w podziale na trzy produkty (A, B, C), dla dwóch kategorii kosztów (KBO i SW) w sześciu kolejnych dniach tygodnia (z, z,, z 6 ) Produkt Czas (dzień) z z z 3 KBO SW KBO SW KBO SW A B C Produkt czas z 4 z 5 z 6 KBO SW KBO SW KBO SW A B C Przeprowadzona analiza porównawcza struktur kosztów w kolejnych okresach czasu, wykonana została zgodnie z przedstawionym powyżej schematem. Wartość statystyki χ 0 obliczona dla trójwymiarowej tablicy przedstawionej w tabeli 4 wynosi χ = Konstrukcja statystyki (3) jest oparta na statystyce wykorzystywanej w teście niezależności chi-kwadrat jednak w omawianym przypadku dane zawarte w tabeli 4 nie tworzą tablicy wielodzielczej. W związku z tym nie jest znany rozkład tej statystyki przy założeniu słuszności hipotezy o braku zmian w czasie w strukturze kosztów. Dla oceny istotności wpływu dnia tygodnia na wielkość kosztów jakości przeprowadzono N-krotną (N = 000) permutację zmiennej czas (tabela 3). W ten sposób otrzymano empiryczny rozkład statystyki (3) przy założeniu, że dzień tygodnia nie ma wpływu na wysokość kosztów jakości (rys. ).
9 WYKRYWANIE ZMIAN STRUKTURY KOSZTÓW 75 Rys.. Empiryczny rozkład statystyki () W omawianym przypadku otrzymano ASL = 0,000. Wartość ta wskazuje, iż należy odrzucić hipotezę o braku wpływu czasu na strukturę kosztów. Oznacza to, że w analizowanym przypadku występują zmiany struktury kosztów jakości. Podsumowanie Uzyskanie pożądanego poziomu jakości produkowanych wyrobów i świadczonych usług z punktu widzenia zapewnienia im rynku zbytu jest niezwykle ważnym zadaniem, przed którym stoi każde przedsiębiorstwo. Narzędzia statystycznej kontroli jakości umożliwiające weryfikację jakości na każdym etapie produkcji wymagają ponoszenia znacznych nakładów finansowych. By zarządzanie jakością było efektywne nie wystarczy monitorowanie jakości technicznej wyrobów i usług. Konieczne jest również monitorowanie kosztów związanych z zapewnieniem jakości, a w szczególności zmian zachodzących w strukturze kosztów jakości. Struktura kosztów jakości ma wielowymiarowy charakter, co utrudnia jej poznanie i obserwacje występujących w niej ewentualnych zmian. Proponowana w artykule metoda pozwalająca weryfikować hipotezę o stabilności struktury kosztów zakłada, iż koszty jakości mogą zostać przedstawione w tablicy wielowymiarowej, gdzie poszczególne wymiary są związane z wyróżnieniem różnych rodzajów kosztów kontroli jakości. Ze względu na nieznany rozkład statystyki w rozważaniach odwołano się do testu permutacyjnego.
10 76 Magdalena Chmielińska, Grzegorz Kończak Podziękowanie Projekt został sfinansowany ze środków Narodowego Centrum Nauki przyznanych na podstawie decyzji numer DEC-0/03/B/HS4/ Literatura Agresti A. (996), An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley & Sons, New York. Efron B., Tibshirani R.: (993), An Introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall, New York. Good P. (005), Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses, Springer Science Business Media, New York. Iwasiewicz A., (999), Zarządzanie jakością, WN PWN, Warszawa-Kraków. Iwasiewicz A., Paszek Z. (99), Elementy statystyki i statystycznej kontroli jakości, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków. Konarzewska-Gubała E. (003), Koszty jakości w koncepcji TQM [w:] Zarządzanie przez jakość. Koncepcje, metody, studia przypadków, red. Konarzewska-Gubała, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław. Kończak G. (007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice. Kończak G. (0), Wprowadzenie do symulacji komputerowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice. Kończak G., Wywiał J. (006), Testing Hypothesis on Stability of Expected Value and Variance, Badania Operacyjne i Decyzje, Vol., s Lisiecka K. (997), Rachunek kosztów jakości sposobem obniżenia kosztów własnych wytworzenia, Problemy Jakości, nr. Sheskin D.J. (004), Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, Chapman & Hall CRC, Boca Raton. ON THE CHANGES IN THE COST STRUCTURE DETECTION WITH THE PERMUTATION TESTS USE Summary The quality control aiming to provide a desired level of quality of produced products, requires bearing significant expenses. The structure of expenditure spent on quality assurance, due to its multidimensional nature, should be known and constantly monitored in order to detect the changes taking place therein. In this paper a proposal for a method to verify the hypothesis about the stability of the cost structure is presented. The method applies a statistical testing procedure based on permutations. In the presented example the real data coming from the acceptance inspection carried out in factory in Silesia have been used.
ZASTOSOWANIE METOD SYMULACYJNYCH W ANALIZIE WIELOWYMIAROWYCH TABLIC WIELODZIELCZYCH
Grzegorz Kończak Magdalena Chmielińska Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ZASTOSOWANIE METOD SYMULACYJNYCH W ANALIZIE WIELOWYMIAROWYCH TABLIC WIELODZIELCZYCH Wprowadzenie W ostatnich latach w badaniach
SYMULACYJNA ANALIZA WYKORZYSTANIA TESTÓW PERMUTACYJNYCH W PROCESACH STEROWANIA JAKOŚCIĄ
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Statystyki grzegorz.konczak@ue.katowice.pl
O PORÓWNYWANIU DWÓCH POPULACJI WIELOWYMIAROWYCH Z WYKORZYSTANIEM OBJĘTOŚCI ELIPSOID UFNOŚCI
Jacek Stelmach Grzegorz Kończak Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach O PORÓWNYWANIU DWÓCH POPULACJI WIELOWYMIAROWYCH Z WYKORZYSTANIEM OBJĘTOŚCI ELIPSOID UFNOŚCI Wprowadzenie Statystyka dostarcza wielu
ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH
Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego
WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU
WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: ANALIZA DANYCH ANKIETOWYCH Nazwa w języku angielskim: Categorical Data Analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): MATEMATYKA I STATYSTYKA Specjalność
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
O pewnej modyfikacji testu adaptacyjnego dla równości wartości oczekiwanych *
Zeszyty Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Naukowe 4 (940) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 015; 4 (940): 5 17 DOI: 10.15678/ZNUEK.015.0940.0401 Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach O
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa Test serii (test Walda-Wolfowitza) Założenie. Rozpatrywane rozkłady są ciągłe. Mamy dwa uporządkowane
Testowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 9 Wrocław, 5 grudnia 2011 Temat. Test zgodności χ 2 Pearsona. Statystyka χ 2 Pearsona Rozpatrzmy ciąg niezależnych zmiennych losowych X 1,..., X n o jednakowym dyskretnym rozkładzie
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28
Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w
WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Analiza danych ankietowych Nazwa w języku angielskim: Categorical Data Analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016
Testy post-hoc Wrocław, 6 czerwca 2016 Testy post-hoc 1 metoda LSD 2 metoda Duncana 3 metoda Dunneta 4 metoda kontrastów 5 matoda Newman-Keuls 6 metoda Tukeya Metoda LSD Metoda Least Significant Difference
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH Nazwa w języku angielskim STATISTICAL DATA ANALYSIS Kierunek studiów (jeśli dotyczy):
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu
Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotności, p-wartość i moc testu Wrocław, 01.03.2017r Przykład 2.1 Właściciel firmy produkującej telefony komórkowe twierdzi, że wśród jego produktów
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
Monte Carlo, bootstrap, jacknife
Monte Carlo, bootstrap, jacknife Literatura Bruce Hansen (2012 +) Econometrics, ze strony internetowej: http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/ Monte Carlo: rozdział 8.8, 8.9 Bootstrap: rozdział
Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14
Statystyka #6 Analiza wariancji Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2015/2016 1 / 14 Analiza wariancji 2 / 14 Analiza wariancji Analiza wariancji jest techniką badania wyników,
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 23 maja 2018 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 24 maja 2017 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Karty kontroli jakości: przypomnienie Załóżmy, że chcemy mierzyć pewną charakterystykę.
KOSZTY JAKOŚCI JAKO NARZĘDZIE ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Narzędzia jakości w doskonaleniu i zarządzaniu jakością, red. Sikora T., Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 2004, ss. 137-141 Urszula Balon Katedra Towaroznawstwa Ogólnego i Zarządzania Jakością Akademia
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR Wojciech Zieliński Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW Nowoursynowska 159, PL-02-767 Warszawa wojtek.zielinski@statystyka.info
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wrocław, 18 kwietnia 2018 Test rangowy Testem rangowym nazywamy test, w którym statystyka testowa jest konstruowana w oparciu o rangi współrzędnych wektora
), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0
Testowanie hipotez Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy nazywamy hipotezą statystyczną. Hipoteza określająca jedynie wartości nieznanych parametrów liczbowych badanej cechy
STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
Statystyczne sterowanie procesem
Statystyczne sterowanie procesem SPC (ang. Statistical Process Control) Trzy filary SPC: 1. sporządzenie dokładnego diagramu procesu produkcji; 2. pobieranie losowych próbek (w regularnych odstępach czasu
KOSZTY JAKOŚCI NARZĘDZIEM OCENY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Jakość w dokonaniach współczesnej ekonomii i techniki, pod red. Doroszewicz S., Zbierzchowska A., Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa 2005, ss. 11-18 Akademia Ekonomiczna w Krakowie balonu@uek.krakow.pl
Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Kolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.
Testowanie hipotez Niech X = (X 1... X n ) będzie próbą losową na przestrzeni X zaś P = {P θ θ Θ} rodziną rozkładów prawdopodobieństwa określonych na przestrzeni próby X. Definicja 1. Hipotezą zerową Θ
POLITECHNIKA WARSZAWSKA
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ BUDOWNICTWA, MECHANIKI I PETROCHEMII INSTYTUT INŻYNIERII MECHANICZNEJ STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU (SPC) Ocena i weryfikacja statystyczna założeń przyjętych przy sporządzaniu
Weryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta
Weryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta JERZY STEFANOWSKI Marek Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Standardowy schemat postępowania (znane σ) Założenia: X ma rozkład normalny
Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na
Grzegorz Koriczak TESTY PERMUTACYJNE TEORIAIZASTOSOWANIA
Grzegorz Koriczak TESTY PERMUTACYJNE TEORIAIZASTOSOWANIA Katowice 2016 Spis tresci Wprowadzenie 9 Rozdziat 1. METODY SYMULACYJNE WE WNIOSKOWANIU STATYSTYCZNYM 15 1.1. Statystyka i symulacja komputerowa
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji
STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2
STATYSTYKA Rafał Kucharski Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2 Karl Popper... no matter how many instances of white swans we may have observed, this does not
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Testowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 4 Wrocław, 17 października 2011 Temat. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących wartości oczekiwanej w dwóch populacjach o rozkładach normalnych. Model 3. Porównanie średnich
Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe
TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
Przykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)
Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi) Czy miejsce zamieszkania różnicuje uprawianie sportu? Mieszkańcy
Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap
Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap Magdalena Frąszczak Wrocław, 21.02.2018r Tematyka Wykładów: Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody
Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby
Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby Przypomnijmy Populacja Próba Wielkość N n Średnia Wariancja Odchylenie standardowe 4.2 Rozkład statystyki Mówimy, że rozkład statystyki (1) jest dokładny,
Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych kod modułu: 2BL_02 1. Informacje ogólne koordynator
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Dr inż. Maciej Wojtczak, Politechnika Łódzka Badanie biegłości (ang. Proficienty testing) laboratorium jest to określenie, za pomocą
LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.
LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja
Małgorzata Matyjek listopada 2008 Wrocław
Małgorzata Matyjek 17-19 listopada 2008 Wrocław Współpraca z przemysłem farmaceutycznym od 1990 roku Specjalizacja: filtracja Członek ISPE 0-606 94 66 28 MAGFARM Sp z o.o. Burakowska 5/6, 01-066 Warszawa
OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie
dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia 1 października 2017 roku OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia:
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 9 i 10 1 / 30 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Rola i funkcje rachunku kosztów. Systemy rachunku kosztów (i wyników)
Rola i funkcje rachunku kosztów. Systemy rachunku kosztów (i wyników) Rachunek kosztów jest ogółem czynności zmierzających do ustalenia i zinterpretowania wyrażonej w pieniądzu wysokości nakładów dokonanych
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Teoria Estymacji. Do Powyżej
Teoria Estymacji Zad.1. W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano niezależnie próbę 25 pracowników. Staż pracy (w latach) tych pracowników w 1996 roku był następujący: 37; 34; 0*; 5; 17; 17; 0*; 2; 24; 33;
KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci
Testowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Przypuśdmy, że mamy do czynienia z następującą sytuacją: nieznany jest rozkład F rządzący pewnym zjawiskiem losowym. Dysponujemy konkretną próbą losową ( x1, x2,..., xn
SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania
SIMR 7/8, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania. Dana jest gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej X : { a( x) dla x [, ] f(x) = dla pozostałych x Znaleźć: i) Wartość parametru
Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Gdy n jest duże, statystyka ta (zwana statystyką chikwadrat), przy założeniu prawdziwości hipotezy H 0, ma w przybliżeniu rozkład χ 2 (k 1).
PRZYKŁADY TESTÓW NIEPARAMETRYCZNYCH. Test zgodności χ 2. Ten test służy testowaniu hipotezy, czy rozważana zmienna ma pewien ustalony rozkład, czy też jej rozkład różni się od tego ustalonego. Tym testem
Obowiązuje od: r.
Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 1 z 6 Obowiązuje od: 24.04.2018 r. Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 2 z 6 1. Zakres stosowania Niniejszy dokument stosowany jest na potrzeby
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Zarządzanie Jakością KOSZTY JAKOŚCI. Dr Mariusz Maciejczak www.maciejczak.pl
Zarządzanie Jakością KOSZTY JAKOŚCI Dr Mariusz Maciejczak www.maciejczak.pl Gdzie szukać kosztów jakości? PERSPEKTYWA ŁAŃCUCHA DOSTAW Rynek dostawców Pośrednicy dostawców Producent Pośrednicy dystrybucji
SPC - Statystyczne Sterowanie Procesem
SPC - Statystyczne Sterowanie Procesem Terminy szkolenia 17-18 listopad 2016r., Warszawa - Centrum Szkoleniowe Adgar Ochota Opis W latach osiemdziesiątych XX wieku duże korporacje zaczęły szukać lepszych
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Wykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego
Wykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego Przykład Cena metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybranych mieszkań w
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Hipotezy statystyczne
Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej próbki losowej. Hipotezy
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
Hipotezy statystyczne
Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej
Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych
Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Wnioskowanie statystyczne obejmuje następujące czynności: Sformułowanie hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej.
( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl. wersja 20.01.2013/13:40
Statystyka dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl wersja 20.01.2013/13:40 Tematyka wykładów 1. Definicja statystyki 2. Populacja, próba 3. Skale pomiarowe 4. Miary położenia (klasyczne i pozycyjne)
Wykład 8 Dane kategoryczne
Wykład 8 Dane kategoryczne Wrocław, 19.04.2017r Zmienne kategoryczne 1 Przykłady zmiennych kategorycznych 2 Zmienne nominalne, zmienne ordynalne (porządkowe) 3 Zmienne dychotomiczne kodowanie zmiennych
Testowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
Niezawodność elementów i systemów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1
Niezawodność elementów i systemów Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1 Niezawodność wyrobu (obiektu) to spełnienie wymaganych funkcji w określonych warunkach w ustalonym czasie Niezawodność