Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Transkrypt

1 Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

2 O co chodzi? Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy na temat metod estymacji dla prostych modeli statystycznych, oraz umiejętności stosowania podstawowych testów statystycznych Na ćwiczeniach robimy to praktycznie

3 Szczegółowe cele przedmiotu: Nabycie wiedzy na temat zadań testowania hipotez statystycznych i podstawowych testów o parametrach rozkładów oraz wybranych testów nieparametrycznych Nabycie podstawowej wiedzy na temat wymagań nakładanych na estymatory parametrów rozkładów i klasycznych metod ich konstruowania oraz stosowania Nabycie wiedzy w zakresie zastosowań estymacji i testowania hipotez w systemach przetwarzania informacji i telekomunikacji Zdobycie umiejętności doboru i stosowania podstawowych testów statystycznych Nabycie umiejętności stosowania i doboru metody estymacji dla prostych modeli statystycznych

4 Po co to wszystko? Szersze spojrzenie na świat Dobre (?) przygotowanie do kolejnych zajęć, które mogą się pojawiać w trakcie studiów Możliwość praktycznego wykorzystania wiedzy Możliwość pochwalenia się dzieciom Możliwość zaliczenia tego kursu Możliwość skończenia studiów

5 Jak? Praktycznie i teoretycznie, a więc na różnych formach zajęć: Wykład (forma wiodąca) Ćwiczenia (to nas interesuje)

6 Efekty kształcenia Z zakresu wiedzy, osoba która zaliczyła kurs: PEK_W01 posiada wiedzę na temat zadań testowania hipotez statystycznych i podstawowych testów o parametrach rozkładów oraz wybranych testów nieparametrycznych PEK_W02 na temat wymagań nakładanych na estymatory parametrów rozkładów i klasycznych metod ich konstruowania oraz stosowania. PEK_W03 posiada wiedzę w zakresie zastosowań estymacji i testowania hipotez w systemach przetwarzania informacji i telekomunikacji

7 Efekty kształcenia Z zakresu umiejętności, osoba która zaliczyła kurs: PEK_U01 potrafi dobrać i zastosować podstawowe testy statystyczne PEK_U02 potrafi stosować i dobierać metody estymacji dla prostych modeli statystycznych

8 Konkrety - zaliczenie Warunek konieczny: zaliczenie wszystkich form zajęć W szczególności: Zaliczenie ćwiczeń Ocena z testu końcowego na wykładzie

9 Zasady ćwiczenia Obecność obowiązkowa Możliwa jedna nieobecność (każda kolejna oznacza -1 ocenę na koniec) 1 kolokwium (koniec semestru) Nieobecność na kolokwium = ndst Aktywność na zajęciach (zadania) może zwalniać z kolokwium!

10 Zasady ćwiczenia Listy zadań dostępne z wyprzedzeniem (można się przygotować) Za zadanie poprawnie rozwiązane przy tablicy punkty za aktywność Duża liczba punktów (jaka? co najmniej ) zwalnia z pisania kolokwium W przypadku braku chętnych do zadania, wskazywane są osoby do jego rozwiązania (można zdobyć punkty ujemne!)

11 Zasady ćwiczenia Warunek konieczny zaliczenia na 4 i więcej: rozwiązanie co najmniej jednego zadania przy tablicy Opcjonalnie możliwość zarobienia punktów za przygotowanie wprowadzenia do tematu (chyba zrezygnujemy) Podsumowując: warto zbierać punkty!

12 Harmonogram: Listy zadań na bieżąco od kolejnych zajęć grudnia (tygodnie nieparzyste) lub stycznia (tygodnie parzyste): kolokwium Ewentualne poprawki: ostatni tydzień odpowiednio zajęć parzystych lub nieparzystych (styczeń)

13 Literatura (oficjalna) Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT Warszawa, Gajek, Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne, WNT, Warszawa, 2000 Wybrane rozdziały z podręczników prof. Magiery i prof. Krzyśko (będą wskazane na wykładzie) LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: Kordecki W., Rachunek prawdopodobieństwa Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław Krysicki W. i inni, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Część I i II, PWN, Warszawa, 1996

14 Początkowe tematy wprowadzeń Powtórka z rachunku prawdopodobieństwa: zdarzenia elementarne, zdarzenia, prawdopodobieństwo, przestrzeń probabilistyczna, prawdopodobieństwo warunkowe, zmienna losowa, niezależność zdarzeń, pojęcia dystrybuanty i gęstości rozkładu prawdopodobieństwa. Charakterystyki liczbowe rozkładu prawdopodobieństwa (parametry położenia i skali: wartość oczekiwana, wariancja, mediana, moda itd.), wybrane typy rozkładów, rozkłady wielowymiarowe