Koszty zawodności stacji transformatorowo rozdzielczych SN/nn eksploatowanych w sieciach miejskich oraz terenowych
|
|
- Maja Duda
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Andrzej Ł. Chojnacki, Politechnika Świętokrzyska w Kielcach, Zakład Podstaw Energetyki Zbigniew Świerczewski PGE ZEORK Dystrybucja w Kielcach Koszty zawodności stacji transformatorowo rozdzielczych SN/nn eksploatowanych w sieciach miejskich terenowych Costs of unreliability of MV/LV transformer-distribution stations operated in municipal and rural electric networks Jakość energii elektrycznej i ciągłość jej dostaw jest uwarunkowana przede wszystkim stanem technicznym i niezawodnością elementów i urządzeń wchodzących w skład systemu elektroenergetycznego. Znacznie łatwiej jest realizować zadania związane z utrzymaniem w należytym stanie urządzeń elektroenergetycznych na terenach miejskich, w których występuje duża gęstość odbiorców pobierających energię elektryczną dla różnych potrzeb: przemysłowych, usługowych, gospodarstw itp. Sytuacja taka powoduje wysoki stopień wykorzystania możliwości przesyłowych sieci i pozwala na osiągnięcie satysfakcjonujących przychodów gwarantujących zysk przedsiębiorstwom energetycznym. Znacznie trudniej rozwijać i eksploatować sieć w terenach wiejskich, w których odbiorcy są rozproszeni, a pobór energii elektrycznej przeznaczony jest niekiedy wyłącznie dla odbiorników użytkowanych w gospodarstwach domowych. Stopień wykorzystania tych sieci jest zazwyczaj bardzo niski [7]. Systematycznie wzrastająca jednostkowa moc znamionowa stacji i linii SN zwiększa niebezpieczeństwo wyłączenia większych wartości mocy w przypadku ich awarii, a więc i większych ograniczeń w dostawie energii elektrycznej do odbiorców. Powoduje to powstanie znacznych strat materialnych, a w skrajnych przypadkach może prowadzić do zagrożenia zdrowia lub życia ludzkiego. Koszty wynikające z zawodności układów elektroenergetycznych można podzielić na [4,8]: koszty ponoszone przez dystrybutora energii: utratę zysku wynikającą z niedostarczenia odbiorcom energii elektrycznej, koszty upustów i bonifikat dla odbiorców, koszty lokalizacji usunięcia awarii. koszty ponoszone przez odbiorców przemysłowych energii elektrycznej: straty z powodu niewykonania produkcji lub jej nieterminowego wykonania, straty związane z czasem potrzebnym do ponownego uruchomienia ciągu technologicznego, straty wynikające ze zniszczenia surowców i materiałów wykorzystywanych do produkcji, straty wynikające z konieczności zapewnienia pracownikom wynagrodzenia za czas przestoju. koszty ponoszone przez odbiorców komunalnych energii elektrycznej: straty wynikające z przymusowej bezczynności mieszkańców, straty zniszczeniowe artykułów żywnościowych łatwo psujących się, straty spowodowane pogorszeniem warunków sanitarnozdrowotnych, straty wynikające z utraty możliwości korzystania z dochodu narodowego podczas pobytu w domu. Straty gospodarcze powstające w wyniku ograniczenia w dostawie energii do odbiorców przemysłowych komunalnych można obliczyć przez wyznaczenie: wartości kosztów strat występujących w czasie przerwy w zasilaniu; charakterystyki kosztów strat K S (t p ); równoważnika gospodarczego niedostarczonej energii. W artykule przedstawiona została analiza kosztów strat u dystrybutorów odbiorców komunalnych energii w wyniku awarii urządzeń eksploatowanych w stacjach średniego napięcia. Ze względu na znaczne różnice w sposobach eksploatacji stacji, analizę przeprowadzono rozłącznie dla sieci terenowych sieci miejskich. Przeprowadzona analiza oparta została na danych empirycznych pochodzących z 10 lat obserwacji na terenie dużej spółki dystrybucyjnej w kraju. Statystyka obejmuje 2028 przypadków awarii stacji eksploatowanych w sieciach miejskich 1335 przypadków awarii stacji eksploatowanych w sieciach terenowych. Wyznaczone zostały wartości średnie analizowanych kosztów, odchylenia standardowe, przedziały ufności dla średniej, wartości minimalne maksymalne. Przeprowadzona została także weryfikacja nieparametryczna. Określone zostały teoretyczne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u dystrybutorów odbiorców w wyniku awarii. Wszystkie analizy przeprowadzone zostały na poziomie istotności α = 0,05. strona 406
2 Koszty strat u dystrybutorów energii elektrycznej spowodowane awariami stacji SN/nn Koszty ponoszone przez dystrybutorów energii elektrycznej związane są przede wszystkim z usuwaniem awarii utratą zysku z powodu niedostarczonej do odbiorców energii elektrycznej. Koszty te, wraz z kosztami eksploatacyjnymi, zmniejszają zysk przedsiębiorstwa. W skład kosztów usuwania awarii wchodzą: koszt materiałów wykorzystanych do naprawy, koszt sprzętu (dźwigi, koparki, zwyżki, wiertnice, wozy kablowe), koszt dojazdu do miejsca awarii koszt pracy monterów. W wyniku awarii urządzeń elektroenergetycznych odbiorcy nie otrzymują energii elektrycznej. Skutkiem tego jest utrata zysku przez przedsiębiorstwa dystrybucyjne. Na podstawie danych pozyskanych z lokalnej spółki dystrybucyjnej autorzy wyznaczyli koszty strat wynikające z awarii stacji transformatorowo rozdzielczych SN/nn. W analizie uwzględniono koszty zakupu nowych urządzeń oszacowano koszty usuwania awarii według poniższych stawek. koszt pracy samochodu ciężarowego: przejazd: 2,39 PLN/km; koszt pracy samochodu specjalnego (pogotowie energetyczne, samochód brygady: lekki, średni i ciężki): przejazd: 1,37 PLN/km; koszt pracy laboratorium kablowego: przejazd: 3,38 PLN/km; roboczogodzina pracy laboratorium kablowego: 69,40 PLN/h; koszt pracy sprzętu specjalnego (dźwigi, podnośniki, dłużyce, koparki, wiertnice): roboczogodzina pracy sprzętu: 71,02 PLN/h; koszt pracy pracownika: roboczogodzina pracownika: 35,60 PLN/h. Na podstawie danych empirycznych wyznaczone zostały parametry statystyczne charakteryzujące koszty strat u dystrybutorów energii w przypadku awarii w stacji eksploatowanej w sieciach miejskich. = 4015,02 PLN s = 7205,63 PLN 3701,22 PLN < < 4328,81 PLN K dmin = 48,34 PLN K dmax = 53541,48 PLN. Podjęto próbę dopasowania teoretycznej funkcji gęstości prawdopodobieństwa strat u dystrybutorów do rozkładu empirycznego. Rozważone zostały rozkłady prawdopodobieństwa, takie jak: normalny, wykładniczy, logarytmiczno normalny Weibulla. Postawione hipotezy testowane były za pomocą testów λ Kołmogorowa i χ 2 Pearsona. Wynik przeprowadzonej weryfikacji był negatywny. Należało odrzucić hipotezę, iż gęstość prawdopodobieństwa kosztów strat u dystrybutorów w przypadku awarii stacji wnętrzowych można przedstawić za pomocą któregoś z wymienionych rozkładów. Po dokładnej analizie okazało się, iż koszty te można podzielić na dwie frakcje. Pierwsza frakcja obejmuje awarie o kosztach stosunkowo małych. Autorzy przyjęli zakres kosztów strat od 0 PLN do PLN. Są to koszty charakterystyczne dla niewielkich awarii, wymagających w celu ich usunięcia tanich materiałów i urządzeń (izolatory, odgromniki, mostki, bezpieczniki, itp.) niewielkich nakładów pracy. Druga frakcja obejmuje awarie związane z dużymi nakładami na ich usunięcie. Są to zazwyczaj awarie rozległe, wymuszające zakup drogich urządzeń, jak transformatory czy łączniki, a także konieczność zaangażowania znacznej liczby monterów sprzętu. Do tej frakcji autorzy zaliczyli awarie, których koszty usuwania wynoszą powyżej PLN. Na podstawie danych empirycznych została założona hipoteza, iż rozkład teoretyczny gęstości prawdopodobieństwa kosztów ponoszonych przez dystrybutorów energii elektrycznej w przypadku awarii stacji wnętrzowych SN jest superpozycją dwóch rozkładów logarytmiczno normalnych o postaci: µ 1, µ 2 udziały awarii w poszczególnych frakcjach, wyrażone zależnościami: l 1 liczba awarii, których koszty usuwania nie przekroczyły PLN, l 2 liczba awarii, których koszty usuwania przekroczyły PLN, l liczba wszystkich awarii, f 1 (K d ), f 2 (K d ) logarytmiczno normalne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa frakcji pierwszej i drugiej, wyrażone zależnościami: σ 1, σ 2 odchylenie standardowe zmiennej losowej log K d dla frakcji 1 i 2, m 1, m 2 wartość oczekiwana zmiennej losowej log K d dla frakcji 1 i 2. Na podstawie analizy przebiegu empirycznego funkcji f(k d ) wyznaczone zostały następujące wartości liczebności poszczególnych frakcji: l 1 = 1858, l 2 = 170 l = Obliczone zostały udziały awarii w poszczególnych frakcjach: (1) (2) (3) (4) (5) strona 407
3 Wyznaczone z wykorzystaniem pakietu Statistica wartości parametrów rozkładów (4) (5) wynoszą: m 1 = 7,4132, σ 1 = 0,8908 m 2 = 10,1754, σ 2 = 0,5477. Po podstawieniu wyznaczonych wartości do zależności (1) teoretyczna funkcja gęstości prawdopodobieństwa przyjmuje postać: kosztów strat u dystrybutorów w wyniku awarii, a także wyniki weryfikacji hipotezy o rozkładzie za pomocą testów l Kołmogorowa i χ 2 Pearsona, przedstawia rysunek 1. (6) analizie okazało się, iż koszty te można podzielić na dwie frakcje. Pierwsza frakcja obejmuje awarie o kosztach strat od 0 PLN do 5000 PLN, natomiast druga awarie, których koszty usuwania wynoszą powyżej 5000 PLN. Na podstawie danych empirycznych została założona hipoteza, iż rozkład teoretyczny gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u dystrybutorów energii elektrycznej w przypadku awarii stacji napowietrznych SN eksploatowanych w sieciach terenowych jest superpozycją dwóch rozkładów logarytmiczno normalnych o postaci (1). Na podstawie analizy przebiegu empirycznego funkcji f(k d ) wyznaczone zostały następujące liczebności poszczególnych frakcji: l 1 = 848, l 2 = 487 l = Obliczone zostały udziały awarii w poszczególnych frakcjach: Wyznaczone z wykorzystaniem pakietu Statistica wartości parametrów rozkładów (4) (5) wynoszą: m 1 = 7,4492, σ 1 = 0,7028 m 2 = 9,7549, σ 2 = 0,4047. Po podstawieniu wyznaczonych wartości do zależności (1) teoretyczna funkcja gęstości prawdopodobieństwa przyjmuje postać: (7) Rys. 1. Przebieg empiryczny i teoretyczny funkcji gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u dystrybutorów energii elektrycznej w przypadku awarii stacji eksploatowanych w terenach miejskich ( ; ) kosztów strat u dystrybutorów w wyniku awarii, a także wyniki weryfikacji hipotezy o rozkładzie przedstawia rysunek 2. Na podstawie danych empirycznych wyznaczone zostały parametry statystyczne charakteryzujące koszty strat u dystrybutorów energii w przypadku awarii w stacji eksploatowanej w sieciach terenowych. = 8030,87 PLN s = 8825,65 PLN 7557,01 PLN < < 8504,73 PLN K dmin = 199,36 PLN K dmax = ,77 PLN. Podjęto próbę dopasowania teoretycznej funkcji gęstości prawdopodobieństwa strat u dystrybutorów do rozkładu empirycznego. Podobnie, jak miało to miejsce w przypadku kosztów u dystrybutorów przy awariach stacji miejskich, po dokładnej Rys. 2. Przebieg empiryczny i teoretyczny funkcji gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u dystrybutorów energii elektrycznej w przypadku awarii stacji eksploatowanych w terenach wiejskich ( ; ) strona 408
4 Koszty strat u odbiorców bytowych spowodowane nieciągłością zasilania Energia elektryczna w obecnych czasach stanowi bardzo ważny czynnik poprawnego funkcjonowania gospodarstw domowych. Wynika to z faktu, że są one wyposażone we wszelkiego rodzaju odbiorniki elektryczne, z których część spełnia bardzo ważną funkcję z punktu widzenia egzystencji mieszkańców. Do odbiorników takich zaliczyć można np. lodówki, kuchnie elektryczne, termy czy w porze wieczornej oświetlenie. Niezawodność pracy systemu elektroenergetycznego wpływa także w sposób bezpośredni na pewności pracy innych układów infrastruktury technicznej, z której korzystają odbiorcy domowi i komunalni. Jest to uwarunkowane tym, że zasilanie odbiorców indywidualnych w energię elektryczną, cieplną, wodę i gaz jest scentralizowane, a układy zasilania tworzą odpowiednio powiązane ze sobą systemy. Każda awaria zasilania wpływa więc na aktywność mieszkańców w domach. Czasem może to być tylko zdenerwowanie lub dezorganizacja wykonywanych czynności. Jednak przy przerwach dłuższych (powyżej kilkudziesięciu minut) występują u odbiorców także straty. Straty te nazywają się stratami zawodnościowymi. Powstają one zarówno wskutek przerw w zasilaniu, jak i ograniczenia w dostawie mocy i energii elektrycznej [4]. Przerwa w zasilaniu u odbiorcy mieszkaniowego oznacza między innymi [4,6]: przymus bezczynności wynikający z braku możliwości wykonania zwykłych obowiązków domowych i ewentualnych dodatkowych prac płatnych, utrudnienie dla domowników, w tym szczególnie dzieci, które poprzez brak oświetlenia elektrycznego nie mogą czytać, odrabiać zadań domowych, itp., pogorszenie komfortu przebywania w domu, np. przez równoczesne zaprzestanie ogrzewania mieszkania w zimie, gdy jest ono zależne od dostawy energii, brak wentylacji lub klimatyzacji w lecie lub brak wody, itp.; zagrożenie zdrowia i życia człowieka, gdy w domu jest chory wymagający ciągłej opieki i aparatury medycznej; konieczność nastrojenia niektórych urządzeń po wznowieniu zasilania (zegary, komputery, zabezpieczenia, itp.); zepsucie żywności, zniszczenie urządzeń i przedmiotów, np. nagrywanych płyt CD i DVD, itp.; inne problemy. Na podstawie danych uzyskanych ze spółek dystrybucyjnych energii elektrycznej, a także danych zawartych w Roczniku statystycznym Rzeczypospolitej Polskiej w Statystyce elektroenergetyki polskiej wyznaczone zostały koszty strat u odbiorców komunalnych miejskich wiejskich, spowodowane nieciągłością zasilania [1, 3]. Roczne zawodnościowe koszty strat odbiorców bytowych zasilanych z jednej stacji SN/nn, spowodowane awariami w układach dystrybucyjnych energii elektrycznej można wyznaczyć z zależności [4]: (8) k A jednostkowe koszty strat zawodnościowych spowodowanych przerwami w zasilaniu odbiorców bytowych w energię elektryczną (jednostkowy gospodarczy równoważnik niedostarczonej energii elektrycznej), PLN/(MW h), średnia intensywność przerw w zasilaniu odbiorców przyłączonych do jednej stacji, 1/(a szt.), średnia wartość energii elektrycznej niedostarczonej do odbiorców przypadająca na jedną przerwę, MWh. Koszty strat przypadające na jednego mieszkańca można wyznaczyć z zależności: M liczba stałych mieszkańców zamieszkujących teren objęty przerwą w zasilaniu. W publikacji [9] autor podaje następującą zależność do obliczania gospodarczego równoważnika niedostarczonej energii elektrycznej: T r K sp A m T m α b (9) (10) roczny czas pracy odbiorników energii elektrycznej u odbiorców bytowych, h/a, krajowy roczny fundusz spożycia przypadający na jednego mieszkańca, PLN/(M a), roczne krajowe zużycie energii elektrycznej przez odbiorców bytowych na jednego mieszkańca, kw h/(m a), roczny czas aktywności mieszkańca na terenie domu (poza pracą zawodową), h/a, stopień utraty aktywności mieszkańca na skutek braku zasilania energią elektryczną (α = 0,4 0,7), prawdopodobieństwo, że niedostarczenie energii elektrycznej nastąpiło w czasie aktywności mieszkańca (b = 0,8 1,0). Na podstawie przeprowadzonych analiz obliczeń autorzy otrzymali wartość jednostkowego gospodarczego równoważnika niedostarczonej energii elektrycznej k A = 11,78 PLN/kWh [2]. Na podstawie powyższych parametrów danych empirycznych z eksploatacji stacji wyznaczone zostały parametry statystyczne charakteryzujące koszty strat u odbiorców energii w przypadku awarii urządzeń eksploatowanych w stacjach miejskich. = ,68 PLN s = ,88 PLN ,75 PLN < < ,61 PLN K zmin = 117,80 PLN K zmax = ,60 PLN. strona 409
5 Podjęto próbę dopasowania teoretycznej funkcji gęstości prawdopodobieństwa strat u odbiorców do rozkładu empirycznego. Postawione hipotezy testowane były za pomocą testów l Kołmogorowa i χ 2 Pearsona. Na podstawie danych empirycznych została założona hipoteza o logarytmiczno-normalnym rozkładzie wartości kosztów strat u odbiorców komunalno-bytowych dla przypadku awarii w stacjach miejskich SN. Wyznaczone wartości parametrów rozkładu wynoszą: m = 8,6137 σ = 1,4429. kosztów strat u odbiorców komunalno-bytowych w przypadku awarii stacji miejskich, a także wyniki weryfikacji hipotezy o rozkładzie przedstawia rysunek 3. u odbiorców. Autorzy przyjęli tu zakres kosztów strat od 0 PLN do PLN. Druga frakcja obejmuje awarie długotrwałe. Do tej frakcji autorzy zaliczyli awarie, dla których koszty strat u odbiorców są większe niż PLN. Na podstawie danych empirycznych została założona hipoteza, iż rozkład teoretyczny gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u odbiorców energii elektrycznej w przypadku awarii stacji napowietrznych SN jest superpozycją dwóch rozkładów Weibulla o postaci: (11) przy czym: f 1 (K z ), f 2 (K z ) rozkłady Weibulla gęstości prawdopodobieństwa frakcji pierwszej i drugiej, wyrażone zależnościami: (12) (13) b 1, b 2 parametry skali, c 1, c 2 parametry kształtu, ρ 1, ρ 2 parametry położenia. Rys. 3. Przebieg empiryczny i teoretyczny funkcji gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u odbiorców komunalno-bytowych dla przypadku awarii stacji wnętrzowych ( ; ) Na podstawie analizy przebiegu empirycznego funkcji f(k z ) wyznaczone zostały następujące liczebności poszczególnych frakcji: l 1 = 697, l 2 = 638 l = Na ich podstawie obliczone zostały udziały awarii w poszczególnych frakcjach: Wyznaczone zostały także parametry statystyczne charakteryzujące koszty strat u odbiorców energii w przypadku awarii urządzeń eksploatowanych w stacjach terenowych. = ,24 PLN s = ,79 PLN ,98 PLN < < ,50 PLN K zmin = 235,60 PLN K zmax = ,00 PLN. Podjęto próbę dopasowania teoretycznej funkcji gęstości prawdopodobieństwa strat u odbiorców do rozkładu empirycznego. Należało jednak odrzucić hipotezę, iż gęstość prawdopodobieństwa kosztów strat u odbiorców w przypadku awarii stacji w sieciach terenowych można przedstawić za pomocą któregoś z klasycznych rozkładów. Po dokładnej analizie okazało się, iż koszty te należy podzielić na dwie frakcje. Pierwsza frakcja obejmuje awarie krótkie, niosące ze sobą niewielkie koszty strat Wyznaczone z wykorzystaniem pakietu Statistica wartości parametrów rozkładów (12) (13) wynoszą: b 1 = 5957,8, c 1 = 1,14, ρ 1 = 0 b 2 = 35042,3, c 2 = 1,33, ρ 2 = 0. Po podstawieniu wyznaczonych wartości do zależności (11) teoretyczna funkcja gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u odbiorców wiejskich przyjmuje postać: (14) kosztów strat u odbiorców wiejskich, w wyniku awarii stacji, a także wyniki weryfikacji hipotezy o rozkładzie przedstawia rysunek 4. strona 410
6 Rys. 4. Przebieg empiryczny i teoretyczny funkcji gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u odbiorców wiejskich energii elektrycznej w przypadku awarii stacji ( ; ) Podsumowanie W ciągu ostatnich kilku lat, między innymi w związku z wejściem Polski do struktur Unii Europejskiej, wzrosło zainteresowanie problemem niezawodności układów elektroenergetycznych. Nawet najkrótsza przerwa w zasilaniu powoduje bowiem straty, zarówno u odbiorców, jak i dystrybutorów energii elektrycznej. Koszty strat u odbiorców są głównie skutkiem ograniczenia ich aktywności na terenie domu. Mogą one zostać powiększone przez koszty zniszczeniowe materialne. Koszty ponoszone przez dystrybutorów wynikają przede wszystkim z konieczności usunięcia awarii. Są to więc: koszty materiałowe związane z zakupem nowych urządzeń i elementów sieci elektroenergetycznych, koszty pracy sprzętu budowlanego, koszty pracy monterów koszty przejazdu pogotowia energetycznego do miejsca awarii. Dodatkowe koszty wynikają także z utraconych korzyści za czas trwania przerwy z konieczności wypłacenia odszkodowań i bonifikat dla odbiorców energii. Analizując otrzymane w wyniku analizy parametry charakteryzujące koszty strat w wyniku awarii urządzeń stacji transformatorowo-rozdzielczych SN/nn można zauważyć, iż koszty strat u odbiorców są znacznie wyższe od kosztów ponoszonych przez dystrybutorów energii elektrycznej. Jest to związane z faktem, iż jedna awaria ogranicza aktywność wielu odbiorców zasilanych z uszkodzonego fragmentu sieci. W Polsce średnia liczba odbiorców zasilanych z jednej stacji wynosi w terenach wiejskich około 97 osób, a w terenach miejskich 360 osób. Mimo to znacznie dłuższy czas trwania przerw w zasilaniu powoduje znacznie większe straty u odbiorców w terenach wiejskich. Inna jest także struktura wykorzystania energii elektrycznej w terenach miejskich i wiejskich. W terenach wiejskich znaczna część zużywanej energii wykorzystywana jest na wykonywanie prac domowych i gospodarskich, nie zaś w celach wypoczynkowych (oglądanie telewizji, słuchanie radia, itp.). Jako teoretyczną funkcję gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u odbiorców miejskich zaproponowano rozkład logarytmiczno normalny. W przypadku analizy funkcji gęstości prawdopodobieństwa kosztów strat u odbiorców wiejskich, konieczne było przyjęcie superpozycji dwóch rozkładów Weibulla. Pierwszy z nich wynikał z awarii krótkotrwałych, które powodowały łączne straty u odbiorców mniejsze niż PLN, natomiast drugi z awarii długotrwałych o kosztach strat u odbiorców przekraczających PLN. Koszty ponoszone przez dystrybutorów także są znacznie większe w terenach wiejskich. Jest to związane przede wszystkim z większymi kosztami urządzeń napowietrznych powszechnie eksploatowanych w sieciach terenowych. Większe są także koszty przejazdu pogotowia energetycznego ekip monterskich do miejsca awarii. Zarówno w przypadku uszkodzeń w sieciach miejskich, jak i wiejskich, funkcja gęstości prawdopodobieństwa kosztów ponoszonych przez dystrybutorów jest superpozycją dwóch rozkładów logarytmiczno normalnych. Pierwszy rozkład wynika z awarii, których koszty usunięcia są niewielkie. Są to zazwyczaj awarie krótkotrwałe, w których uszkodzeniu uległo tanie urządzenie lub element (odgromnik, izolator, mostek, itp.). Drugi rozkład odzwierciedla koszty wynikające z usuwania awarii rozległych długotrwałych, a także awarii, w których uszkodzeniu uległo urządzenie o dużej wartości (transformator, wyłącznik, rozłącznik, itp.) LITERATURA [1] Agencja Rynku Energii S.A., Statystyka Elektroenergetyki Polskiej 2007, Warszawa 2008 [2] Chojnacki A.Ł.: Analiza skutków gospodarczych niedostarczenia energii elektrycznej do odbiorców indywidualnych. Wiadomości Elektrotechniczne 2009, nr 9, s. 3-9 [3] Główny Urząd Statystyczny, Rocznik statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej 2007, Warszawa 2008 [4] Kowalski Z.: Niezawodność zasilania odbiorców energii elektrycznej, Wydawnictwa Politechniki Łódzkiej, Łódź 1992 [5] Marzecki J.: Terenowe sieci elektroenergetyczne, Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom 2007 [6] Paska J.: Niezawodność systemów elektroenergetycznych, Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2005 [7] PTPiREE, Ocena przewidywanych potrzeb rozwojowych i odtworzeniowych sieci elektroenergetycznej średniego i niskiego napięcia na obszarach o małym zagęszczeniu odbiorców, Materiał źródłowy PTPiREE, Poznań, październik 2005 [8] Sozański J.: Niezawodność i jakość pracy systemu elektroenergetycznego, WNT, Warszawa 1990 [9] Sozański J.: Niezawodność urządzeń i układów elektroenergetycznych, PWN, Warszawa 1974 [10] Stobiecki A.: Awarie transformatorów 15/0,4 kv w sieci elektroenergetycznej, Energetyka 2004, nr 2, s [11] Trojanowska M.: Analiza stanu technicznego sieci niskiego napięcia na terenach wiejskich Podkarpacia, MOTROL 2008, nr 10, s strona 411
Koszty strat u dystrybutorów energii elektrycznej spowodowane zawodnością stacji elektroenergetycznych SN/nN
Dr inż. Andrzej Ł. Chojnacki, Zakład Podstaw Energetyki Politechnika Świętokrzyska, Mgr inż. Zbigniew Świerczewski 1) PGE ZEORK Dystrybucja w Kielcach Koszty strat u dystrybutorów energii elektrycznej
PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV
Elektroenergetyczne linie napowietrzne i kablowe wysokich i najwyższych napięć PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Wisła, 18-19 października 2017
Analiza niezawodności wybranych urządzeń stacji transformatorowo-rozdzielczych SN/nn
Andrzej Ł. Chojnacki ) Politechnika Świętokrzyska Analiza niezawodności wybranych urządzeń stacji transformatorowo-rozdzielczych SN/nn Analysis of reliability of selected devices in MV/LV substations Poprawna
PODSTAWY OCENY WSKAŹNIKÓW ZAWODNOŚCI ZASILANIA ENERGIĄ ELEKTRYCZNĄ
Andrzej Purczyński PODSTAWY OCENY WSKAŹNIKÓW ZAWODNOŚCI ZASILANIA ENERGIĄ ELEKTRYCZNĄ Materiały szkolenia technicznego, Jakość energii elektrycznej i jej rozliczanie, Poznań Tarnowo Podgórne II/2008, ENERGO-EKO-TECH
Koszty niedostarczonej energii elektrycznej jako element oceny opłacalności wytypowanych rozwiązań linii elektroenergetycznych
Koszty niedostarczonej energii elektrycznej jako element oceny opłacalności wytypowanych rozwiązań linii elektroenergetycznych Autorzy: Elżbieta Niewiedział, Ryszard Niewiedział - Wyższa Szkoła Kadr Menedżerskich
OCENA STANU TECHNICZNEGO SIECI ELEKTROENERGETYCZNYCH I JAKOŚCI ZASILANIA W ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ MAŁOPOLSKIEJ WSI
Małgorzata Trojanowska Katedra Energetyki Rolniczej Akademia Rolnicza w Krakowie Problemy Inżynierii Rolniczej nr 2/2007 OCENA STANU TECHNICZNEGO SIECI ELEKTROENERGETYCZNYCH I JAKOŚCI ZASILANIA W ENERGIĘ
Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Niezawodność zasilania energią elektryczną
Sieci energetyczne pięciu największych operatorów
Sieci energetyczne pięciu największych operatorów Autor: Jarosław Tomczykowski - Biuro PTPiREE ("Energia Elektryczna" - nr 5/2015) W Polsce mamy prawie 200 operatorów systemu dystrybucyjnego (OSD), przy
Niezawodność w energetyce Reliability in the power industry
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
OCENA PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ DOSTARCZANEJ ODBIORCOM WIEJSKIM NA PODSTAWIE WYNIKÓW BADAŃ
OCENA PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ DOSTARCZANEJ ODBIORCOM WIEJSKIM NA PODSTAWIE WYNIKÓW BADAŃ Jerzy Niebrzydowski, Grzegorz Hołdyński Politechnika Białostocka Streszczenie W referacie przedstawiono
ANALIZA STATYSTYCZNA CIĄGŁOŚCI DOSTAW ENERGII ELEKTRYCZNEJ ODBIORCOM Z TERENÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO
Katedra Energetyki Rolniczej Akademia Rolnicza w Krakowie Problemy Inżynierii Rolniczej nr 3/2007 ANALIZA STATYSTYCZNA CIĄGŁOŚCI DOSTAW ENERGII ELEKTRYCZNEJ ODBIORCOM Z TERENÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO
INTEGRATOR MIKROINSTALACJI ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII ZYGMUNT MACIEJEWSKI. Wiejskie sieci energetyczne i mikrosieci. Warszawa, Olsztyn 2014
INTEGRATOR MIKROINSTALACJI ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII w ramach projektu OZERISE Odnawialne źródła energii w gospodarstwach rolnych ZYGMUNT MACIEJEWSKI Wiejskie sieci energetyczne i mikrosieci Warszawa,
III Lubelskie Forum Energetyczne
III Lubelskie Forum Energetyczne Program zwiększenia udziału linii kablowych do 30% w sieci SN PGE Dystrybucja S.A. w celu ograniczenia przerw w dostawach energii elektrycznej. Michał Wawszczak Kierownik
Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
PLANOWE WYŁĄCZENIA WIEJSKICH LINII NISKIEGO I ŚREDNIEGO NAPIĘCIA
PLANOWE WYŁĄCZENIA WIEJSKICH LINII NISKIEGO I ŚREDNIEGO NAPIĘCIA Autorzy: Jan C. Stępień, Andrzej Stobiecki ("Rynek Energii" - luty 2017) Słowa kluczowe: wiejskie linie elektroenergetyczne niskiego i średniego
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Straty sieciowe a opłaty dystrybucyjne
Straty sieciowe a opłaty dystrybucyjne Autorzy: Elżbieta Niewiedział, Ryszard Niewiedział Menedżerskich w Koninie - Wyższa Szkoła Kadr ( Energia elektryczna styczeń 2014) W artykule przedstawiono wyniki
Czy za wszystkie straty energii w sieci 110 kv odpowiada spółka dystrybucyjna?
Czy za wszystkie straty energii w sieci 110 kv odpowiada spółka dystrybucyjna? Autorzy: Jerzy Szkutnik, Anna Gawlak, Stanisław Czepiel Instytut Elektroenergetyki Politechniki Częstochowskiej, Jerzy Zając
ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej
ESTYMACJA Przedział ufności dla średniej W grupie 900 losowo wybranych pracowników przedsiębiorstwa średnia liczba dni nieobecności w pracy wynosiła 30, a odchylenie standardowe 3 dni. a) Przyjmując współczynnik
III Lubelskie Forum Energetyczne. Techniczne aspekty współpracy mikroinstalacji z siecią elektroenergetyczną
III Lubelskie Forum Energetyczne Techniczne aspekty współpracy mikroinstalacji z siecią elektroenergetyczną Grzegorz Klata Dyrektor Centralnej Dyspozycji Mocy Tel. 81 445 1521 e-mail: Grzegorz.Klata@pgedystrybucja.pl
G MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, Warszawa. Agencja Rynku Energii S.A. Portal sprawozdawczy ARE
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.7 Sprawozdanie o przepływie energii elektrycznej (według napięć)
Objaśnienia do formularza G-10.7
Objaśnienia do formularza G-10.7 Objaśnienia dotyczą wzoru formularza za 2014 r. Celem sprawozdania G-10.7 jest badanie przepływów energii elektrycznej oraz obliczenie strat i współczynnika strat sieciowych
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
1 Estymacja przedziałowa
1 Estymacja przedziałowa 1. PRZEDZIAŁY UFNOŚCI DLA ŚREDNIEJ (a) MODEL I Badana cecha ma rozkład normalny N(µ, σ) o nieznanym parametrze µ i znanym σ. Przedział ufności: [ ( µ x u 1 α ) ( σn ; x + u 1 α
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Elektroenergetyka zakładów przemysłowych
Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2014/2015
KOSZTY USUWANIA USZKODZEŃ WIEJSKICH LINII NAPOWIETRZNYCH NISKIEGO NAPIĘCIA PONOSZONE PRZEZ DYSTRYBUTORA ENERGII
KOSZTY USUWANIA USZKODZEŃ WIEJSKICH LINII NAPOWIETRZNYCH NISKIEGO NAPIĘCIA PONOSZONE PRZEZ DYSTRYBUTORA ENERGII Autorzy: Jan C. Stępień, Zdzisław Madej ("Rynek Energii" - sierpień 2014) Słowa kluczowe:
G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych Agencja Rynku Energii
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, Ŝe 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie
Wrocław University of Technology Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie Jakub Tomczak Politechnika Wrocławska jakub.tomczak@pwr.edu.pl 10.04.2014 Pojęcia wstępne Populacja (statystyczna) zbiór,
Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych Agencja Rynku Energii
TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych
MINISTERSTWO ENERGII Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych za 2017 rok Agencja Rynku Energii S.A. Portal sprawozdawczy
Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
G MINISTERSTWO GOSPODARKI, pl. Trzech KrzyŜy 3/5, Warszawa. Agencja Rynku Energii S.A. Portal sprawozdawczy ARE
MINISTERSTWO GOSPODARKI, pl. Trzech KrzyŜy 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON Dział 1. Linie elektryczne G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych
OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp
tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE
Ocena wskaźników niezawodnościowych stacji 110kV/SN i rozdzielni sieciowych SN w oparciu o metody analityczne oraz symulacyjne
Andrzej Ł. CHOJNACKI Politechnika Świętokrzyska w Kielcach Zakład Podstaw Energetyki doi:.599/48.6.7.39 Ocena wskaźników niezawodnościowych stacji kv/sn i rozdzielni sieciowych SN w oparciu o metody analityczne
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
G MINISTERSTWO GOSPODARKI, pl. Trzech Krzyży 3/5, Warszawa
MINISTERSTWO GOSPODARKI, pl. Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa G-10.5 Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON Agencja Rynku Energii S.A. 00-950 Warszawa 1 Sprawozdanie o stanie
Energetyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Gospodarka Elektroenergetyczna Nazwa modułu w języku angielskim Power Systems
Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski
Funkcje charakteryzujące proces eksploatacji Dr inż. Robert Jakubowski Niezawodność Niezawodność Rprawdopodobieństwo, że w przedziale czasu od do t cechy funkcjonalne statku powietrznego Ubędą się mieścić
Analiza niezawodności linii kablowych niskiego napięcia
Andrzej Ł. CHOJNACKI Politechnika Świętokrzyska w Kielcach, Zakład Podstaw Energetyki doi:0.599/8.207.0.0 Analiza nie linii kablowych niskiego napięcia Streszczenie. W artykule przedstawiono wyniki badań
WYZNACZANIE SPADKÓW NAPIĘĆ W WIEJSKICH SIECIACH NISKIEGO NAPIĘCIA
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 4/2008 Małgorzata Trojanowska, Krzysztof Nęcka Katedra Energetyki Rolniczej Uniwersytet Rolniczy w Krakowie WYZNACZANIE SPADKÓW NAPIĘĆ W WIEJSKICH SIECIACH NISKIEGO NAPIĘCIA
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
METODY BADAŃ POMIAROWYCH W WIEJSKICH STACJACH TRANSFORMATOROWYCH
Jerzy NIEBRZYDOWSKI, Grzegorz HOŁDYŃSKI Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Elektroenergetyki METODY BADAŃ POMIAROWYCH W WIEJSKICH STACJACH TRANSFORMATOROWYCH W referacie przedstawiono
Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
G-10.4(D)k. Sprawozdanie o działalności przedsiębiorstwa energetycznego zajmującego się dystrybucją energii elektrycznej
MINISTERSTWO ENERGII Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.4(D)k Sprawozdanie o działalności przedsiębiorstwa energetycznego zajmującego się dystrybucją energii elektrycznej
Hipotezy statystyczne
Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej próbki losowej. Hipotezy
G-10.4(D)k. Sprawozdanie o działalności przedsiębiorstwa energetycznego zajmującego się dystrybucją energii elektrycznej
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.4(D)k Sprawozdanie o działalności przedsiębiorstwa energetycznego
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Testowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 4 Wrocław, 17 października 2011 Temat. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących wartości oczekiwanej w dwóch populacjach o rozkładach normalnych. Model 3. Porównanie średnich
Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.
Testowanie hipotez Niech X = (X 1... X n ) będzie próbą losową na przestrzeni X zaś P = {P θ θ Θ} rodziną rozkładów prawdopodobieństwa określonych na przestrzeni próby X. Definicja 1. Hipotezą zerową Θ
G (Ob)k. Sprawozdanie przedsiębiorstwa energetycznego prowadzącego obrót energią elektryczną. za kwartał r za rok 2013.
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G - 10.4(Ob)k Sprawozdanie przedsiębiorstwa energetycznego prowadzącego
Testowanie hipotez statystycznych
Agenda Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 2 stycznia 2012 Agenda Agenda 1 Wprowadzenie Agenda 2 Hipoteza oraz błędy I i II rodzaju Hipoteza alternatywna Statystyka testowa Zbiór krytyczny Poziom
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, Warszawa. G-10.4(Ob)k
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.4(Ob)k Sprawozdanie przedsiębiorstwa energetycznego prowadzącego
Agencja Rynku Energii S.A Warszawa 1, skr. poczt. 143 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych
MINISTERSTWO GOSPODARKI, PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ pl. Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G - 10.5 Agencja Rynku Energii S.A. 00-950
G-10.4(Ob)k. Sprawozdanie przedsiębiorstwa energetycznego prowadzącego obrót energią elektryczną. za kwartał r za rok 2014.
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G-10.4(Ob)k Sprawozdanie przedsiębiorstwa energetycznego prowadzącego
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 26 października 2009 Rozkład N(µ, σ). Estymacja σ σ 2 = 1 σ 2π + = E µ,σ (X µ) 2 { (x µ) 2 exp 1 ( ) } x µ 2 dx 2 σ Rozkład N(µ, σ). Estymacja σ σ 2 = 1 σ 2π + = E µ,σ
Porozumienie Operatorów Systemów Dystrybucyjnych i Operatora Systemu Przesyłowego w sprawie współpracy w sytuacjach kryzysowych
Porozumienie Operatorów Systemów Dystrybucyjnych i Operatora Systemu Przesyłowego w sprawie współpracy w sytuacjach kryzysowych Warszawa, 8 sierpnia 2018 r. Skutki nawałnic z sierpnia 2017 r. były katastrofalne
Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn
Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średniej Wrocław, 21 grudnia 2016r Przedział ufności Niech będzie dana próba X 1, X 2,..., X n z rozkładu P θ, θ Θ. Definicja 10.1 Przedziałem
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
Jakość energii elektrycznej The quality of electricity. Energetyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Jakość energii elektrycznej The quality of
Na podstawie dokonanych obserwacji:
PODSTAWOWE PROBLEMY STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ Niech mamy próbkę X 1,..., X n oraz przestrzeń prób X n, i niech {X i } to niezależne zmienne losowe o tym samym rozkładzie P θ P. Na podstawie obserwacji chcemy
Rozbudowa stacji 400/220/110 kv Wielopole dla przyłączenia transformatora 400/110 kv. Inwestycja stacyjna
Rozbudowa stacji 400/220/110 kv Wielopole dla przyłączenia transformatora 400/110 kv Inwestycja stacyjna Inwestor Wykonawca Kto jest kim w inwestycji? Inwestor Wykonawca Polskie Sieci Elektroenergetyczne
Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G
Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G Autor: Jarosław Tomczykowski Biuro PTPiREE ( Energia elektryczna luty 2013) Jednym z założeń wprowadzania smart meteringu jest optymalizacja zużycia energii elektrycznej,
Integracja systemu BiSun do analizy Różnicy Bilansowej z systemem SZMS w TAURON Dystrybucja S.A.
Katedra Elektroenergetyki Integracja systemu BiSun do analizy Różnicy Bilansowej z systemem SZMS Barbara Kaszowska, Andrzej Włóczyk Politechnika Opolska Dariusz Jeziorny- TAURON Dystrybucja S. A. 1 System
Infrastruktura KSE w XXI wieku. Część 1
Infrastruktura KSE w XXI wieku. Część 1 Autor: dr inż. Elżbieta Niewiedział pracownik naukowo dydaktyczny Wyższej Szkoły Kadr Menedżerskich w Koninie ( Energia Elektryczna 2/2018) Powszechne wykorzystywanie
CZĘŚĆ I ETAPU PISEMNEGO
.1. Elektryk 74[01] Do egzaminu zgłoszonych zostało: 1 336 Przystąpiło łącznie: 1 09 1 010 81 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY 540 (53,5%) 663 (80,8%) DYPLOM POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE ZAWODOWE otrzymało:
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 9 i 10 1 / 30 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
DOSTAW ENERGII ELEKTRYCZNEJ W POLSCE DZIAŁANIA ANIA PODJĘTE PRZEZ PGE DYSTRYBUCJA S.A. DLA POPRAWY WSKAŹNIK
FORUM DYSTRYBUTORÓW W ENERGII NIEZAWODNOŚĆ DOSTAW ENERGII ELEKTRYCZNEJ W POLSCE DZIAŁANIA ANIA PODJĘTE PRZEZ PGE DYSTRYBUCJA S.A. DLA POPRAWY WSKAŹNIK NIKÓW W REGULACJI JAKOŚCIOWEJ ENERGETICSERGETICS LUBLIN
XIV Konferencja OŚWIETLENIE DRÓG i MIEJSC PUBLICZNYCH SPOSOBY ZARZĄDZANIA SYSTEMAMI OŚWIETLENIA
XIV Konferencja OŚWIETLENIE DRÓG i MIEJSC PUBLICZNYCH SPOSOBY ZARZĄDZANIA SYSTEMAMI OŚWIETLENIA Wisła, 3-4 kwietnia 2019 r. Modele współpracy Operatora Systemu Dystrybucyjnego z jednostkami samorządu terytorialnego
Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11
Testy zgodności Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej 27. Nieparametryczne testy zgodności Weryfikacja
KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański
KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
STRATY ENERGII ELEKTRYCZNEJ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Elżbieta NIEWIEDZIAŁ, Ryszard NIEWIEDZIAŁ Wyższa Szkoła Kadr Menedżerskich w Koninie STRATY ENERGII ELEKTRYCZNEJ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM Streszczenie: W artykule przedstawiono charakterystykę
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 4 Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cel
Hipotezy statystyczne
Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej
TARYFA DLA ENERGII ELEKTRYCZNEJ
TARYFA DLA ENERGII ELEKTRYCZNEJ Power 21 Sp. z o.o. obowiązująca odbiorców na obszarze miasta Raciborza od dnia 1 kwietnia 2015 roku zatwierdzona przez Zarząd Power 21 Sp. z o.o. uchwałą z dnia 25 marca
Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014
Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich Wrocław, 5 grudnia 2014 Przedział ufności Niech będzie dana próba X 1, X 2,..., X n z rozkładu P θ, θ Θ. Definicja Przedziałem ufności dla paramertu
Udział gospodarstw domowych w obciążeniu KSE
Udział gospodarstw domowych w obciążeniu KSE Autor: Jarosław Tomczykowski PTPiREE ( Energia Elektryczna styczeń 2014) W ostatnim czasie coraz częściej mówi się o działaniach, jakie podejmują operatorzy
KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA
POLSKIE TOW ARZYSTW O PRZESYŁU I ROZDZIAŁU ENERGII ELEKTRYCZNEJ KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA ELEKTROENERGETYCZNE LINIE NAPOWIETRZNE I KABLOWE WYSOKICH I NAJWYŻSZYCH NAPIĘĆ 18-19 października 2017 r.,
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją
1. Parametry jakościowe energii elektrycznej
Standardy w zakresie parametrów technicznych energii elektrycznej i jakości obsługi odbiorców oraz konsekwencje ich nieprzestrzegania dla operatorów systemów Waldemar Dołęga Instytut Energoelektryki, Politechnika
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
G (Ob)k. Sprawozdanie przedsiębiorstwa energetycznego prowadzącego obrót energią elektryczną. za kwartał r za rok 2011.
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON G - 10.4(Ob)k Sprawozdanie przedsiębiorstwa energetycznego prowadzącego
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu, z którego pochodzi próbka. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Parametrycznymi
Testowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 6 Wrocław, 7 listopada 2011 Temat. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących proporcji. Test dla proporcji. Niech X 1,..., X n będzie próbą statystyczną z 0-1. Oznaczmy odpowiednio
Obciążenia nieliniowe w sieciach rozdzielczych i ich skutki
Piotr BICZEL Wanda RACHAUS-LEWANDOWSKA 2 Artur STAWIARSKI 2 Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki () RWE Stoen Operator sp. z o.o. (2) Obciążenia nieliniowe w sieciach rozdzielczych i ich
12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: