POSTAWY KONSUMENTÓW WOBEC SOKU Z BRZOZY
|
|
- Dominik Wojciechowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 POSTAWY KONSUMENTÓW WOBEC SOKU Z BRZOZY Szymon Godyla Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, SKN Analiz Rynkowych Streszczenie Opracowanie jest wynikiem badań ankietowych jakie przeprowadziło SKN Analiz Rynkowych. Celem było uzyskanie wiedzy na temat podejścia społeczeństwa do nowego produktu w sprzedaży detalicznej jakim jest sok z brzozy. W tym celu przepytano losowo 105 osób. Wyniki są analizą rynku dla potencjału soku. Attitudes of consumers towards the juice of the birch Summary There was low awareness of the respondents on the properties of birch juice. Less than a third of respondents drank earlier birch juice - a product widely unknown recipient. The level of sweetness and overall evaluation indicates that the consumer tastes the product, however, respondents drew attention to the high price. Subjects showed no need to buy juice in the near future, which means there is no need of consuming the juice. Studies have shown that the subjects do not have the knowledge of birch juice. This translates to low interest in the product. The biggest barrier is the high price. According to the author, the manufacturer should better define the type and role of the drink. Today is a little medicinal, some ISOTONICS, a little 'eco', a little luxury product - which is in TESCO on the shelf between honeys and oatmeal, away from the department of drinks. You should create the need of the recipient. ISSN , Nr X (XX) 201X, s. XX-XX
2 Wstęp Aktualnie rynek napojów cechuje się zauważalnymi zmianami. Dotyczy to przede wszystkim preferencji nabywców i poszukiwania przez nich nowych propozycji odżywczo-smakowych, które jeszcze niedawno nie znajdowały się w szerokiej ofercie rynkowej. Przedsiębiorcy, którzy dostrzegają te tendencje, starają się wyjść naprzeciw oczekiwaniom rynkowym i próbują wprowadzać nowe propozycje asortymentowe wypełniające pojawiającą się niszę. Jednym z takich przykładów może być sok z brzozy, któremu poświęcono szczególną uwagę w tym opracowaniu. Bzowina, oskoła, sok brzozowy te wszystkie określenia dotyczą jednego naturalnego produktu jakim jest sok z brzozy. Niezwykle rozpowszechniony jest sok pozyskiwany bezpośrednio z pnia drzewa, jednak właściwości lecznicze wykazują również liście oraz pączki brzozy 1. Nie prowadzono wcześniej badań konsumenckich dotyczących oceny sensorycznej. Badania więc są pierwszymi w tej dziedzinie. 1. Ogólne informacje dotyczące procesu badawczego Wyniki badań przedstawione w opracowaniu powstały na bazie pierwotnych źródeł informacji, które zebrano dzięki przeprowadzeniu przez członków SKN Analiz Rynkowych Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu badań ankietowych wśród osób wypoczywających nad polskim morzem w Darłówku podczas letniego obozu naukowego w dniach Zastosowano metodę kwestionariuszową 2, a pytania miały zarówno otwarty jak i zamknięty charakter. Przeprowadzone badania miały charakter wstępny. Zbieranie danych było zgodne z założeniami metodycznymi dla analizy sensorycznej. Głównym celem badań było zebranie opinii potencjalnych konsumentów na temat soku z brzozy, a także przeanalizowanie czy istnieje statystyczna zależność pomiędzy wybranymi cechami respondentów a ich opiniami. W tym sensie badania miały charakter jakościowy, a metodą wykorzystaną do analizy statycznej był test niezależności chi-kwadrat. W związku z jakościowym charakterem badań oraz wykorzystaną metodą analizy statycznej, liczebność próby badawczej należy uznać za wystarczającą do otrzymania wiarygodnych wniosków naukowych 3. W badaniu udział wzięło 105 osób w różnym wieku, których cechą wspólną było to, że danego dnia przebywali w Darłówku. Dobór respondentów do badań miał charakter przypadkowy osoby chcące wziąć udział w badaniu dobrowolnie podchodziły do naszych stanowisk badawczych. Ze względu na wstępny i eksploracyjny charakter badań oraz ograniczony budżet i czas na wykonanie badania, liczebność i dobór próby nie musiały spełniać kryterium pełnej reprezentatywności dla ogółu społeczeństwa 4, 5. Przy badaniach konsumenckich w których wykorzystuje się metody sensoryczne próba przekraczająca 100 osób jest wystarczająca żeby wyniki były reprezentatywne 6. Celem badań była ocena ogólnej identyfikacji analizowanego zjawiska oraz wskazanie pewnych sugestii, które mogą 1 z dnia Stachak S., Wstęp do metodologii nauk ekonomicznych, Książka i Wiedza, Warszawa 1997, s Baryłko-Pikielna N., Matuszewska I., Sensoryczne badania żywności Podstawy - Metody - Zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PTTŻ, Warszawa 2009, s Garbarski L., Rutkowski I., Wrzosek W., Marketing. Punkt zwrotny nowoczesnej firmy, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2001, s Parasuraman A., Marketing Research, Cambridge, Mass. 1986, s Baryłko-Pikielna N., Matuszewska I., Sensoryczne badania dz. cyt., s
3 stanowić przyczynek do dalszych pogłębionych analiz. Otrzymane w ten sposób wyniki pomogły m.in. sformułować wnioski, które można wykorzystać do dalszych szczegółowych badań marketingowych dotyczących preferencji konsumentów w odniesieniu do soku z brzozy. 2. Wyniki badań Przeprowadzone badania miały anonimowy charakter, jednakże osoby udzielające odpowiedzi zostały poproszone, aby wypełnić metryczkę. Dzięki temu można było ogólnie scharakteryzować zbiorowość biorącą udział w badaniach. Po analizie danych możliwe było przygotowanie tabelarycznego zestawienia charakteryzującego badanych respondentów (tabela 1). Tabela 1. Charakterystyka respondentów biorących udział w badaniu L.p. Kryterium podziału Wyszczególnienie Struktura respondentów [%] 1 Płeć Kobiety Mężczyźni Razem 2 Przedział wiekowy (w latach) powyżej 50 Razem 3 Liczba mieszkańców miejscowości respondenta Poniżej 5 tys tys tys. Powyżej 500 tys. Razem 4 Wykształcenie Podstawowe Gimnazjalne Zawodowe Średnie Wyższe Razem 53,3 46,7 100,0 7,6 32,5 21,0 21,9 17,0 100,0 28,6 27,6 17,1 26,7 100,0 2,8 1,0 10,5 44,7 41,0 100,0 Wśród respondentów było więcej kobiet (53,3%) niż mężczyzn (46,7%). Najliczniej reprezentowana była młodzież w wieku lat, która stanowiła 32,5%, osoby w wieku stanowiły 42,9%. Osoby powyżej 50 roku życia stanowiły 17,0% respondentów, natomiast w przedziale wiekowym poniżej 20 lat było 7,6% badanych. Analizując strukturę badanych osób według statusu liczby mieszkańców miejscowości, w której mieszkają to podział jest średnio w okolicach 27% dla poniżej 5 tysięcy (28,6%), 5-99 tysięcy (27,6%) oraz miasta powyżej 500 tysięcy (27,7%). Najmniej liczną reprezentację miały osoby z miejscowości tysięcy (17,1%) (tabela 1). Analizując wykształcenie respondentów to osoby z podstawowym i gimnazjalnym stanowiły tylko 3,8%, z zawodowym 10,5%. Najliczniej była reprezentowana grupa osób ze średnim (44,7%) oraz wyższym (41,0%) wykształceniem. 8
4 Badanym respondentom zadano pytania: - czy wiedział/a Pan/Pani wcześniej, że sok z brzozy znajduje się w sprzedaży detalicznej; - czy już wcześniej Pan/Pani próbował soku z brzozy; - odczucie słodkości (skala 5 stopniowa); - ocena ogólna produktu (skala 9 stopniowa); - z jakim innym smakiem może Pan/Pani porównać smak badanego soku; - cena 4,50zł za 300ml (skala 5 stopniowa); - czy dzisiejsza degustacja powoduje u Pana/Pani chęć zakupu tego produktu w przyszłości. Wykres 1. Czy wiedział/a Pan/Pani wcześniej, że sok z brzozy znajduje się w sprzedaży detalicznej? Aż 60% osób biorących udział w badaniu nie miało wcześniej pojęcia o soku z brzozy w obrocie detalicznym. Wykres 2. Czy już wcześniej Pan/Pani próbował soku z brzozy? Tak 26% Nie 74% 26% osób biorących udział w badaniu kosztowało/próbowało soku z brzozy. Natomiast 74% nie miało z nim wcześniej do czynienia. 9
5 W następnym etapie respondenci mieli ocenić produkt przy zastosowaniu metody skalowania przy użyciu skali hedonicznej 5-stopniowej 7, 8. Skalę przedstawiono w tabeli 2. Tabela 2. Skala hedoniczna 5-stopniowa z werbalnym znaczeniem użyta do oceny słodkości produktu Zdecydowanie za mało słodki Mało słodki,,w sam raz słodki Zbyt słodki Zdecydowanie zbyt słodki Wykres 3. Odczucie słodkości Aż dla 79,92% badanych poziom słodkości jest w sam raz, dla 12,39% jest on zbyt mało słodki, dla 1% zdecydowanie zbyt mało słodki. Natomiast dla 6,69% osób biorących udział w badaniu jest zbyt słodki. Żaden respondent nie stwierdził, że sok jest zdecydowanie zbyt słodki. Tabela 3. Skala hedoniczna 9-stopniowa z werbalnym znaczeniem użyta do oceny ogólnej produktu Ohydne Bardzo nie lubię Nie lubię Raczej nie lubię Ani nie lubię, ani lubię Raczej lubię Lubię Bardzo lubię Uwielbiam Baryłko-Pikielna N., Matuszewska I., Sensoryczne badania dz. cyt., s Jędryka T., Metody sensoryczne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków
6 Wykres 4. Ocena ogólna produktu Ponad 60% badanej populacji zadeklarowało że lubi w różnym stopniu produkt. Nikt nie stwierdził, że sok jest ohydny. 1% badanych bardzo nie lubi, 2,9% nie lubi, 4,8% raczej lubi, 19% ani nie lubi ani lubi, 22,9% raczej lubi, 42,9% lubi, 6,7% bardzo lubi. Nikt nie zaznaczył najwyższej noty, czyli uwielbiam. Tabela 4. Skala hedoniczna 5-stopniowa z werbalnym znaczeniem użyta do oceny ceny produktu Bardzo wysoka Wysoka Odpowiednia Niska Bardzo niska Wykres 5. Cena 4,50 zł za 300 ml jest: Cena 4,50zł za 300ml produktu okazała się dla 11,4% respondentów bardzo wysoka, dla 55,2% wysoka, 31,4% odpowiednia, dla 1% jest ona niska oraz 1% stwierdziło że jest bardzo niska. Tabela 5. Skala hedoniczna 7-stopniowa z werbalnym znaczeniem użyta do oceny poziomu słodkości produktu Zdecydowanie nie Nie Raczej nie Nie wiem Raczej tak Tak Zdecydowanie tak
7 Wykres 6. Czy dzisiejsza degustacja powoduje u Pana/Pani chęć zakupu tego produktu w przyszłości? Chęć zakupu produktu w przyszłości wykazało 49,53% respondentów (3,81% zdecydowanie tak, 14,29% tak oraz 31,43% raczej tak). 20% osób biorących udział w badaniu nie miało wyrobionego zdania na ten temat. Brak chęci zakupu zadeklarowało 30,47% respondentów (22,86% raczej go nie kupi, nie kupi 5,71%, natomiast zdecydowanie nie kupi go 1,9% respondentów). 3. Analiza statystyczna odpowiedzi respondentów W celu dogłębnej analizy wyników przeprowadzono test statystyczny niezależności chi kwadrat. Postanowiono sprawdzić czy odpowiedź na pytanie jest uwarunkowana takimi cechami respondenta jak płeć, wiek, miejsce zamieszkania oraz wykształcenie. Znalezienie zależności pomiędzy cechą a deklaracją może określić idealnego konsumenta soku z brzozy. Hipoteza H 0 : Istnieje niezależność pomiędzy cechą a deklaracją. Hipoteza H 1 : Zmienne te są niezależne α = 0,5 Wzór: Z tablic rozkładu chi-kwadrat odczytujemy wartość statystyki 2 odczytaną przy poziomie istotności i przy (r-1)(k-1) stopniach swobody, czyli: 2 ; ( r 1)( k 1) Jeżeli 2 2 ; (r 1)(k 1) Ho odrzucamy na rzecz hipotezy alternatywnej Jeżeli 2 < 2 ; (r 1)(k 1) Nie ma podstaw do odrzucenia Ho o niezależności cech Do wykonania obliczeń zastosowano pakiet Statistica oraz Excel. Interpretacji wyników dokonano w oparciu o graniczny poziom istotności (p-value), przy czym p-value > 0,05 oznaczało brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o niezależności cech. Sposób liczenia przedstawiono dla wpływu płci na deklarację z pytania: Czy wiedział/a Pan/Pani wcześniej, że sok z brzozy znajduje się w sprzedaży detalicznej? 12
8 Tabela 6. Liczebności empiryczne DANE EMPIRYCZNE NIE TAK SUMA K M SUMA Tabela 7. Liczebności teoretyczne DANE TEORETYCZNE NIE TAK SUMA K 33,6 22,4 56 M 29,4 19,6 49 SUMA Tabela 8. Wyniki testu niezależności chi-kwadrat dla zmiennych: płeć oraz wiedza na temat dostępności soku z brzozy Chi^2 1,078 df 1 p 0,299 V-Cramera 0,101 Wsp. Kontyngencji 0,101 Wsp. Yule'a 0,101 Wsp. Czuprowa 0,101 Interpretacja wyników: Nie ma istotnego związku między zmiennymi (płcią a wiedzą na temat dostępności soku w sprzedaży detalicznej), współzależność zmiennych jest słaba lub nikła. 13
9 Czy istnieje zależność pomiędzy płcią a deklaracją na temat wiedzy o dostępności soku brzozowego w sprzedaży detalicznej? Wyniki podano w tabeli poniżej. Tabela 9. Wyniki testu niezależności chi-kwadrat dla zmiennych: wiek oraz wiedza na temat dostępności soku z brzozy Chi^2 2,424 Df 4 P 0,658 V-Cramera 0,152 Wsp. Kontyngencji 0,150 Wsp. Yule'a 0,152 Wsp. Czuprowa 0,152 Interpretacja wyników: Nie ma istotnego związku między zmiennymi (wiekiem a wiedzą na temat dostępności soku w sprzedaży detalicznej), współzależność zmiennych jest słaba lub nikła. Czy istnieje zależność pomiędzy wielkością miejscowości w której mieszka respondent a deklaracją na temat wiedzy o dostępności soku brzozowego w sprzedaży detalicznej? Wyniki podano w tabeli poniżej. Tabela 10. Wyniki testu niezależności chi-kwadrat dla zmiennych: miejsce zamieszkania oraz wiedza na temat dostępności soku z brzozy Chi^2 4,650 df 3 P 0,199 V-Cramera 0,210 Wsp. Kontyngencji 0,206 Wsp. Yule'a 0,210 Wsp. Czuprowa 0,210 Interpretacja wyników: Nie ma istotnego związku między zmiennymi (wielkością miejscowości w której mieszka respondent a wiedzą na temat dostępności soku w sprzedaży detalicznej), współzależność zmiennych jest słaba lub nikła. 14
10 Czy istnieje zależność pomiędzy wykształceniem respondenta a deklaracją na temat wiedzy o dostępności soku brzozowego w sprzedaży detalicznej? Wyniki podano w tabeli poniżej. Tabela 11. Wyniki testu niezależności chi-kwadrat dla zmiennych: wykształcenie oraz wiedza na temat dostępności soku z brzozy Chi^2 4,172 df 4 P 0,383 V-Cramera 0,199 Wsp. Kontyngencji 0,195 Wsp. Yule'a 0,199 Wsp. Czuprowa 0,199 Interpretacja wyników: Nie ma istotnego związku między zmiennymi (wykształceniem respondenta a wiedzą na temat dostępności soku w sprzedaży detalicznej), współzależność zmiennych jest słaba lub nikła. Wynik, że nie ma żadnego związku między zmiennymi (płeć, wiek, wielkość miejscowości respondenta, wykształcenie), a współzależność jest słaba lub znikła pojawił się przy pytaniach: Czy już wcześniej Pan/Pani próbował soku z brzozy? oraz Jakie jest odczucie słodkości. W przypadku pytań, w których użyto skali hedonicznej obliczono średnią arytmetyczną oraz medianę. Wyniki przedstawiono w tabeli. Tabela 12. Wyniki statystyki podstawowe wybranych zmiennych Pytanie Liczba odpowiedzi w skali Średnia arytmetyczna Mediana Odczucie słodkości 5 2,96 3 Ocena ogólna produktu 9 6,15 6 Cena 4,50 zł za 300ml 5 2,27 2 Czy dzisiejsza degustacja powoduje u Pana/Pani chęć zakupu tego produktu w przyszłości? 7 4,34 4 Średnie arytmetyczne oraz mediany poszczególnych zmiennych mają zbliżone wartości. Według konsumentów sok z brzozy jest słodki w sam raz, badane osoby raczej go lubią jednak uważają że cena jest zbyt wysoka. Respondenci na ogół nie mają zdania na temat zakupu soku w przyszłości. 15
11 Podsumowanie Zaobserwowano niską świadomość respondentów na temat właściwości soku z brzozy. Niespełna 1/3 badanych osób piło wcześniej sok z brzozy produkt nieznany szerzej odbiorcy. Poziom słodkości oraz ocena ogólna świadczy o tym, że konsumentowi smakuje produkt, jednak respondenci zwrócili uwagę na wysoką cenę. Osoby badane nie wykazały potrzeby kupna soku w niedalekiej przyszłości, co świadczy o braku potrzeby spożywania soku. Badania wykazały, że badane osoby nie mają wiedzy na temat soku z brzozy. Przekłada się to na niskie zainteresowanie produktem. Największą barierą jest wysoka cena. Według autora, producent powinien lepiej określić typ i rolę napoju. Obecnie jest trochę leczniczy, trochę izotonikiem, trochę eko, trochę produktem luksusowym będącym w TESCO na półce pomiędzy miodami a płatkami owsianymi, z dala od działu z napojami. Należy wykreować potrzebę spożywania soku z brzozy wśród odbiorcy. Bibliografia 1. Baryłko-Pikielna N., Matuszewska I., Sensoryczne badania żywności Podstawy - Metody - Zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PTTŻ, Warszawa Garbarski L., Rutkowski I., Wrzosek W., Marketing. Punkt zwrotny nowoczesnej firmy, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa Jędryka T., Metody sensoryczne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków Parasuraman A., Marketing Research, Cambridge, Mass Stachak S., Wstęp do metodologii nauk ekonomicznych, Książka i Wiedza, Warszawa z dnia
Badanie zależności pomiędzy zmiennymi
Badanie zależności pomiędzy zmiennymi Czy istnieje związek, a jeśli tak, to jak silny jest pomiędzy np. wykształceniem personelu a jakością świadczonych usług? Ogólnie szukamy miary zależności (współzależności),
Bardziej szczegółowoOCENA RYZYKA ZAKUPU I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH SERWISOW AUKCYJNYCH
Daniel Rodzeń OCENA RYZYKA ZAKUPU., I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH, SERWISOW AUKCYJNYCH Przedstawiona w pierwszej części artykułu tematyka dotycząca zakupu, sprzedaży nieruchomości
Bardziej szczegółowoPrzykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Bardziej szczegółowoP: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Bardziej szczegółowoTest niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)
Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi) Czy miejsce zamieszkania różnicuje uprawianie sportu? Mieszkańcy
Bardziej szczegółowodr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Bardziej szczegółowoCz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,
Bardziej szczegółowoTemat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
Bardziej szczegółowoProblem badawczy Przeprowadzenia badania ewaluacyjnego projektu realizowanego w ramach Poddziałania 6.1.3
Problem badawczy Przeprowadzenia badania ewaluacyjnego projektu realizowanego w ramach Poddziałania 6.1.3 Przeprowadzenia badania ewaluacyjnego projektu realizowanego w ramach Programu Operacyjnego Kapitał
Bardziej szczegółowoRaport z badań przeprowadzonych w ramach projektu Wzmocnienie konsultacji społecznych w powiecie oleckim. grudzień 2014
Projekt Wzmocnienie konsultacji społecznych w powiecie oleckim współfinansowany jest ze środków Formy informowania potencjalnych pacjentów podmiotów leczniczych świadczących usługi z zakresu opieki długoterminowej
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowoSTRESZCZENIE MARKET RESEARCH WORLD
2013 STRESZCZENIE MARKET RESEARCH WORLD S t r o n a 2 Badanie współfinansowane ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt systemowy Opolskie Obserwatorium Rynku Pracy
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych
Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Wnioskowanie statystyczne obejmuje następujące czynności: Sformułowanie hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej.
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoWIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
Bardziej szczegółowoMetody Statystyczne. Metody Statystyczne
#7 1 Czy straszenie jest bardziej skuteczne niż zachęcanie? Przykład 5.2. s.197 Grupa straszona: 8,5,8,7 M 1 =7 Grupa zachęcana: 1, 1, 2,4 M 2 =2 Średnia ogólna M=(M1+M2)/2= 4,5 Wnioskowanie statystyczne
Bardziej szczegółowoGospodarka o obiegu zamkniętym wobec eko- innowacji i zrównoważonego rozwoju regionu
Gospodarka o obiegu zamkniętym wobec eko- innowacji i zrównoważonego rozwoju regionu mgr Agnieszka Nowaczek KONFERENCJA NA TEMAT GOSPODARKI OBIEGU ZAMKNIĘTEGO W MIASTACH Zamość, 07.03.2018 r. Gospodarka
Bardziej szczegółowoWykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Bardziej szczegółowoWydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech
TATYTYKA wykład 8 Wnioskowanie Weryfikacja hipotez Wanda Olech Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoZadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.
Zadanie 1 budżet na najbliższe święta. Podać 96% przedział ufności dla średniej przewidywanego budżetu świątecznego jeśli otrzymano średnią z próby równą 600 zł, odchylenie standardowe z próby równe 30
Bardziej szczegółowoGRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma
Bardziej szczegółowoRAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA
RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA Rzeszów, sierpień 2016 r. Spis treści 1 PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA ORAZ CEL BADAŃ... 3 2 METODOLOGIA... 5
Bardziej szczegółowoWeryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,
Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (estymacja punktowa, przedziałowa)
Bardziej szczegółowoAnaliza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Bardziej szczegółowoRaport z badania ankietowego dot. Stopnia zadowolenia klienta z poziomu usług świadczonych przez Powiatowy Urząd Pracy w Rykach.
Raport z badania ankietowego dot. Stopnia zadowolenia klienta z poziomu usług świadczonych przez Powiatowy Urząd Pracy w Rykach. Ryki, styczeń 2013r. 1 Wstęp Powiatowy Urząd Pracy w Rykach w okresie od
Bardziej szczegółowoBadania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Pomiar na skali porządkowej mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Bardziej szczegółowoWeryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,
Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (punktowa, przedziałowa) Weryfikacja
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.
Testowanie hipotez Niech X = (X 1... X n ) będzie próbą losową na przestrzeni X zaś P = {P θ θ Θ} rodziną rozkładów prawdopodobieństwa określonych na przestrzeni próby X. Definicja 1. Hipotezą zerową Θ
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Bardziej szczegółowoRaport z badań przeprowadzonych w ramach projektu Wzmocnienie konsultacji społecznych w powiecie oleckim. grudzień 2014
Znajomość problemów związanych z używaniem alkoholu, środków psychoaktywnych i infoholizmu wśród dzieci i młodzieży oraz potrzeb pogłębienia wiedzy przez osoby dorosłe w tym zakresie Raport z badań przeprowadzonych
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Bardziej szczegółowoZałożenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW
Założenia do analizy wariancji dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW anna_rajfura@sggw.pl Zagadnienia 1. Normalność rozkładu cechy Testy: chi-kwadrat zgodności, Shapiro-Wilka, Kołmogorowa-Smirnowa
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na
Bardziej szczegółowoStatystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28
Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych
Bardziej szczegółowoW2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoKolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zaleŝy
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTYWANE W ANALIZIE WYNIKÓW METOD WYCENY OBSZARÓW CHRONIONYCH. Dr Dariusz Kayzer
Seminarium I: Przegląd metod wyceny przyrody METODY STATYSTYCZNE WYKORZYSTYWANE W ANALIZIE WYNIKÓW METOD WYCENY OBSZARÓW CHRONIONYCH Dr Dariusz Kayzer Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoBadanie opinii Warsaw Watch. Oferta badawcza
Badanie opinii Warsaw Watch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i
Bardziej szczegółowoŹródło: opracowanie własne 49,1 50,5 0,4. liczba. tak nie brak odpowiedzi
242 3.2. Doświadczenia badanych uczniów szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych Miasta Rzeszowa ze środkami odurzającymi i substancjami psychotropowymi, legalnymi i nielegalnymi Poprzednia grupa zagadnień
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowoĆwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich.
Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST. Zastosowana
Bardziej szczegółowoBadanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Bardziej szczegółowoPorównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska
Porównanie modeli statystycznych Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska Jaka jest miara podobieństwa? Aby porównywać rozkłady prawdopodobieństwa dwóch modeli statystycznych możemy użyć: metryki dywergencji
Bardziej szczegółowoDOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?
DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym różni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej
Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowo1 Estymacja przedziałowa
1 Estymacja przedziałowa 1. PRZEDZIAŁY UFNOŚCI DLA ŚREDNIEJ (a) MODEL I Badana cecha ma rozkład normalny N(µ, σ) o nieznanym parametrze µ i znanym σ. Przedział ufności: [ ( µ x u 1 α ) ( σn ; x + u 1 α
Bardziej szczegółowoStatystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14
Statystyka #6 Analiza wariancji Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2015/2016 1 / 14 Analiza wariancji 2 / 14 Analiza wariancji Analiza wariancji jest techniką badania wyników,
Bardziej szczegółowoWykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
Bardziej szczegółowoWyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Bardziej szczegółowoProblem dwóch prób: porównywanie średnich i wariancji z populacji o rozkładach normalnych. Wrocław, 23 marca 2015
Problem dwóch prób: porównywanie średnich i wariancji z populacji o rozkładach normalnych. Wrocław, 23 marca 2015 Problem dwóch prób X = (X 1, X 2,..., X n ) - próba z rozkładu normalnego N (µ, σ 2 X ),
Bardziej szczegółowo166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Bardziej szczegółowoBadanie opinii Omniwatch. Oferta badawcza
Badanie opinii Omniwatch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i doradcze.
Bardziej szczegółowoRAPORT Z BADAŃ POZIOM SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA. Rzeszów, wrzesień 2014 r.
RAPORT Z BADAŃ POZIOM SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA Rzeszów, wrzesień 2014 r. Spis treści 1 PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA ORAZ CEL BADAŃ... 3 2 METODOLOGIA...
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoRaport z badania ankietowego dot. Stopnia zadowolenia Klienta z poziomu usług świadczonych przez Powiatowy Urząd Pracy w Rykach.
Raport z badania ankietowego dot. Stopnia zadowolenia Klienta z poziomu usług świadczonych przez Powiatowy Urząd Pracy w Rykach. Ryki, luty 2014r. Wstęp Powiatowy Urząd Pracy w Rykach w okresie od 07.01.2014r.
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.
Bardziej szczegółowoKatedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Temat: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. MS EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w MS Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST.
Bardziej szczegółowoRAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP. Katarzyna Szady. Sylwia Tłuczkiewicz. Marta Sławińska.
RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP Katarzyna Szady Sylwia Tłuczkiewicz Marta Sławińska Karolina Sugier Badanie koordynował: Dr Marek Angowski Lublin 2012 I. Metodologia
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoKatedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Ćwiczenie: Doświadczenia 2-grupowe EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie TEST.T. Zastosowana funkcja (test statystyczny) pozwala
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoWszystkie wyniki w postaci ułamków należy podawać z dokładnością do czterech miejsc po przecinku!
Pracownia statystyczno-filogenetyczna Liczba punktów (wypełnia KGOB) / 30 PESEL Imię i nazwisko Grupa Nr Czas: 90 min. Łączna liczba punktów do zdobycia: 30 Czerwona Niebieska Zielona Żółta Zaznacz znakiem
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoTesty dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych
Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 18 maja 2009 Przykład Rozważamy dane wygenerowane losowo; ( podobne do danych z przykładu 7.2 z książki A. Łomnickiego)
Bardziej szczegółowoWykład 12 ( ): Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych
Wykład 12 (21.05.07): Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych Przykład Rozważamy dane wygenerowane losowo; ( podobne do danych z przykładu 7.2 z książki A. Łomnickiego) n 1 = 9 poletek w dąbrowie,
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoTest U Manna-Whitneya : Test H Kruskala-Wallisa Test Wilcoxona
Nieparametryczne odpowiedniki testów T-Studenta stosujemy gdy zmienne mierzone są na skalach porządkowych (nie można liczyć średniej) lub kiedy mierzone są na skalach ilościowych, a nie są spełnione wymagania
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Było: Estymacja parametrów rozkładu teoretycznego punktowa przedziałowa Przykład. Cecha X masa owocu pewnej odmiany. ZałoŜenie: cecha X ma w populacji rozkład
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
Bardziej szczegółowoKilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
Bardziej szczegółowoGrudzień 2016 r. Gmina Baligród Gmina Cisna Gmina Komańcza Gmina Lesko Gmina Zagórz
Grudzień 2016 r. RAPORT Z BADANIA EFEKTYWNOŚCI DZIAŁAŃ SŁUŻĄCYCH WDRAŻANIU LSR W TYM RÓWNIEŻ DIAGNOZA ZASOBÓW LOKALNYCH I REKOMENDACJI W 2016 ROKU LOKALNEJ GRUPY DZIAŁANIA NASZE BIESZCZADY Gmina Baligród
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Bardziej szczegółowoRAPORT Z BADAŃ. POZIOM SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA W LATACH 2012 i 2014
RAPORT Z BADAŃ POZIOM SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA W LATACH i Rzeszów, wrzesień r. Spis treści 1 PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA ORAZ CEL BADAŃ... 3 2 METODOLOGIA...
Bardziej szczegółowoALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, Ŝe 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Bardziej szczegółowoBadanie społeczne w zakresie postaw i potrzeb obywateli dotyczących monitoringu wizyjnego RAPORT. Przygotowany dla:
Badanie społeczne w zakresie postaw i potrzeb obywateli dotyczących monitoringu wizyjnego RAPORT Przygotowany dla: Spis treści METODOLOGIA... 3 GŁÓWNA WNIOSKI... 5 WYNIKI BADANIA... 7 2 METODOLOGIA Metodologia
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoTesty t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich
Testy t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich Zmienne muszą być zmiennymi ilościowym (liczymy i porównujemy średnie!) Są to testy parametryczne Nazwa
Bardziej szczegółowoWykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym
Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym Wrocław, 08.03.2017r Model 1 Testowanie hipotez dla średniej w rozkładzie normalnym ze znaną
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowoweryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Bardziej szczegółowoWYNIKI BADANIA SATYSFAKCJI UŻYTKOWNIKÓW MBP W RADOMIU. Kim są użytkownicy Miejskiej Biblioteki Publicznej w Radomiu?
WYNIKI BADANIA SATYSFAKCJI UŻYTKOWNIKÓW MBP W RADOMIU Miejska Biblioteka Publiczna w Radomiu w ramach uczestnictwa w projekcie Analiza Funkcjonowania Bibliotek przeprowadziła badanie satysfakcji użytkowników.
Bardziej szczegółowo