Koszalin, dnia r. Prof. dr hab. inż. Leon Kukiełka Politechnika Koszalińska Wydział Mechaniczny ul. Racławicka 15/ Koszalin

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Koszalin, dnia r. Prof. dr hab. inż. Leon Kukiełka Politechnika Koszalińska Wydział Mechaniczny ul. Racławicka 15/ Koszalin"

Transkrypt

1 Koszalin, dnia r. Prof. dr hab. inż. Leon Kukiełka Politechnika Koszalińska Wydział Mechaniczny ul. Racławicka 15/ Koszalin R E C E N Z J A rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA pt.: System kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych Promotor pracy doktorskiej: Dr hab. inż. Karol DURCZAK Podstawa opracowania recenzji: pismo Nr WRB-211/4000/19 z dnia r. Pani Prof. dr hab. Anny KRYSZAK Dziekana Wydziału Rolnictwa i Bioinżynierii Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu. 1. Przedmiot recenzji Recenzowana rozprawa doktorska mgr inż. Piotra JURKA o łącznej objętości 94 stron, składa się z 6 rozdziałów, zawierających 20 rysunków i 19 tabel. Ponadto, na początku zamieszczono Wykaz ważniejszych oznaczeń i Wstęp, a w końcowej części pracy załączono Podsumowanie i wnioski, spis literatury, obejmujący 50 pozycji (wśród których są książki oraz artykuły opublikowane w czasopismach naukowych, referaty zamieszczone w materiałach konferencyjnych) oraz streszczenia w j. polskim i j. angielskim, a także 10 załączników w postaci tabel do oceny awaryjności ciągników. W spisie literatury brak jest publikacji współautorskich Doktoranta, ponadto aż 32 publikacje są starsze niż 10 lat. 2. Tematyka i zakres rozprawy Od współczesnych maszyn i pojazdów rolniczych wymaga się aby były niezawodne. Zależy od niej efektywność pracy w gospodarstwie realizującym cykliczne i powiązane ze sobą operacje maszynowe. Zatem ocena niezawodności rolniczych obiektów technicznych jest istotną informacją w procesach decyzyjnych. Korzystne jest, aby niezawodność określać nie opisowo, lecz sprowadzić ją do wartości liczbowej. Jednak liczbowa ocena niezawodności, ze względu posiadanie informacji niepewnych i rozmytych a nie wymaganych szczegółowych danych jest zadaniem praktycznie niewykonalnym. Dlatego też propozycję mgr inż. Piotra JURKA zastosowania uproszczonej metodyki - estymację niezawodności, czyli szacunkowe określenie jej stanu uważam za słuszną. Wychodzi ona naprzeciw oczekiwaniom rolników przy podejmowaniu decyzji. Dlatego też rozprawa koncentruje się na opracowaniu metody (algorytmiczno-heurystycznej) kwantyfikowania niezawodności. Skorzystano ze znanej już dobrze teorii niezawodności i uzupełniono ją o sposób pozyskiwania wiarygodnych danych od wieloletnich użytkowników rolniczych obiektów technicznych. Zakładając a priori, że informacje od użytkowników są niepełne, tzn. brak jest pełnej informacji serwisowej, dokonano odpowiednich uproszczeń i założeń tak, że nie wpływają na zmianę kolejności miejsc w rankingach. Dlatego też rozprawa koncentruje się na opracowaniu uniwersalnego systemu (algorytmicznoheurystycznego) kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych, który ma być

2 Prof. Leon Kukiełka Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA 2 przydatny dla praktyki. System zawiera dwa moduły niezbędne do kwantyfikowania niezawodności obiektów technicznych, tj. metodę pozyskiwania danych o uszkodzeniach oraz algorytm kwantyfikowania niezawodności. W celu obliczenia wskaźnika niezawodności R MPR najpierw, przy pomocy wiedzy eksperta, należy dokonać dekompozycji badanego obiektu na podzespoły, tworząc kryteria główne i szczegółowe. Następnie, po zebraniu danych od użytkowników (ankieta) dotyczących zarówno uszkodzeń losowych jak starzeniowych w czasie, oblicza się wskaźnik niezawodności RMPR. System jest uniwersalny i może być zastosowany dla dowolnej maszyn i pojazdu rolniczego. Możliwe jest tworzenie rankingów i porównywanie różnych marek między sobą. Dokonano także weryfikacji logicznej i empirycznej opracowanej metody. Walidację przeprowadzono na przykładzie ciągników rolniczych, które jako maszyny energetyczne są na wyposażeniu każdego zmechanizowanego gospodarstwa. Dane o ich uszkodzeniach uzyskano za pomocą internetowego kwestionariusza ankietowego od 34. użytkowników ciągników rolniczych w Polsce. Dzięki temu obliczono współczynniki intensywności uszkodzeń losowych i starzeniowych, a następnie ogólny współczynnik intensywności uszkodzeń danego ciągnika. Zastosowanie zależności dla zagrożeń rywalizujących pozwoliło następnie na obliczenie prawdopodobieństwa dla utraty zdatności z powodów losowych. Wartość ta decyduje o typie zastosowanego rozkładu prawdopodobieństwa tj. wykładniczego lub Weibulla i umożliwia obliczenie wskaźnika RMPR. Dla badanej populacji ciągników najlepszy wskaźnik RMPR=0,92 miała marka John Deere, a dla porównania Massey Ferguson RMPR=0,38 i Zetor RMPR=0,12. Wynik ten jest zgodny z opiniami wśród rolników oraz wynikami sprzedaży nowych i używanych ciągników tej marki w Polsce. Uważam, że zarówno wybór tematu, jak i zakres rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA mają duże znaczenie poznawcze oraz aplikacyjne i są w pełni uzasadnione. Wybór tematu wynika również z doświadczenia promotora rozprawy dr inz. Karola Durczaka w zakresie oceny jakości maszyn rolniczych. Jest zatem kontynuacją prac realizowanych w zakresie systemów oceny jakości maszyn rolniczych wykonanych na Wydziale Rolnictwa i Bioinżynierii. 3. Cele, zakres i hipotezy rozprawy Po wprowadzeniu do tematu pracy i analizie dotychczasowego stanu wiedzy, na temat oceny niezawodności obiektów technicznych oraz maszyn i pojazdów rolniczych, mgr inż. Piotr JUREK sformułował hipotezę rozprawy doktorskiej: Czy na podstawie nawet niepełnej historii serwisowej maszyn i pojazdów rolniczych pozyskanych bezpośrednio od użytkowników można wnioskować o rodzaju rozkładu prawdopodobieństwa niewystąpienia uszkodzenia R(t), a tym samym określić ich niezawodności dla dowolnego punktu na osi czasu?. Moim zdaniem hipoteza w obecnym brzmieniu jest sformułowana nieściśle i jest dyskusyjna. Wątpliwość dotyczy sformułowania Czy na podstawie nawet niepełnej historii serwisowej. Bowiem nie podano o jaki zakres niepełnej historii serwisowej chodzi. Przecież dalej w rozprawie stwierdza się, że do obliczenia niezawodności musi być znana liczebność uszkodzeń losowych i starzeniowych w czasie. Zatem powinno to być zawarte w treści hipotezy. Hipoteza powinna być pojęciowo jasna, czyli wyrażona dokładnie i jednoznacznie Poza tym, zgodnie z definicją (Pabis, Metodologia nauk empirycznych, Politechnika Koszalińska, 2009), hipoteza jest sformułowana poprawnie pod względem formalnym, gdyż zawiera sformułowania niepewne, przypuszczające, które wymagają sprawdzenia.

3 Prof. Leon Kukiełka Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA 3 Dodatkowo sformułowano trzy następujące hipotezy robocze: Informacje tylko o liczbie dwóch rodzajów uszkodzeń (losowych i starzeniowych) umożliwiają kwantyfikowanie niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Określenie wartości prawdopodobieństwa utraty zdatności z powodów losowych (nagłych) umożliwia dobór odpowiedniego rozkładu statystycznego dla wyznaczenia funkcji niezawodności. Będzie to metoda uniwersalna, wspólna dla wszystkich rodzajów, typów, odmian, modeli maszyn i pojazdów rolniczych używanych w produkcji roślinnej i zwierzęcej. Moim zdaniem sformułowanie hipotez roboczych jest również dyskusyjne. Zawarto w nich sformułowania twierdzące (np. umożliwiają kwantyfikowanie, umożliwia dobór, będzie to metoda uniwersalna itd.), a hipoteza opiera sie na przypuszczeniu, domyśle. Hipoteza powinna być wyrażana w formie związku pomiędzy zmienną zależną Y i zmienną niezależną X: Jeśli X, to Y. Ponadto sprawdzenie trzeciej hipotezy roboczej jest bardzo pracochłonne. Według mnie wykracza ona poza zakres rozprawy, a jej sprawdzenie powinno być realizowane w kolejnych badaniach. W celu sprawdzenia postawionych hipotez przyjęto następujące zadania badawcze: 1. Identyfikacja problemu naukowego i materiału. 2. Budowa ogólnej struktury systemu kwantyfikowania niezawodności. 3. Budowa modelu kryteriów niezawodnościowych. 4. Budowa modelu relacyjnego i algorytmu kwantyfikowania niezawodności. 5. Opracowanie modelu matematycznego. 6. Weryfikacja logiczna. 7. Wyznaczenie wskaźnika niezawodności na podstawie pozyskanych danych. Cele rozprawy nie zostały zdefiniowane w sposób jawny. Jednak wynikają one z treści rozprawy. Celami pracy było między innymi: 1. Opracowanie autorskiej metody kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych na podstawie znanych zależności funkcyjnych teorii niezawodności, która wymaga jedynie danych o liczbie uszkodzeń z podziałem na uszkodzenia losowe UL i starzeniowe Us występujące w czasie t oraz sposobu gromadzenia danych o ich uszkodzeniach. 2. Określenie rzeczywistej niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych użytkowanych przez polskich rolników, w postaci nie opisowej lecz liczbowej za pomocą współczynnika niezawodności R MPR. Cele i zakres rozprawy zostały określone prawidłowo. Na podkreślenie zasługuje jasna pod względem metodologicznym koncepcja rozprawy, oparta na sekwencyjnym, logicznie uzasadnionym podziale badań na etapy. Najpierw opracowano ogólną strukturę systemu kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych, następnie opracowano uniwersalny algorytm kwantyfikowania niezawodności, po czym przeprowadzono weryfikację i walidację systemu kwantyfikowania niezawodności, na przykładzie opracowanej struktury hierarchicznej ciągnika rolniczego i pługa obracalnego. W celu zebrania danych konieczne było również opracowanie ankiety umieszczonej na autorskim portalu internetowym NBOR.

4 Prof. Leon Kukiełka Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA 4 4. Merytoryczna ocena rozprawy Przedstawiona do recenzji rozprawa mgr inż. Piotra JURKA obejmuje 6 rozdziałów. Są one powiązane ze sobą merytorycznie tworząc spójną, zwartą całość. We Wstępie Autor rozprawy przedstawia w sposób ogólny problematykę rozprawy. W rozdziale pierwszym rozprawy zatytułowanym Przegląd Literatury zawarto analizę obejmującą aż sześć głównych elementów: geneza teorii niezawodności, podstawy eksploatacji obiektów technicznych, teoretyczne rozkłady niezawodności, metody oceny niezawodności obiektów technicznych, metody oceny niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych oraz rywalizujące zagrożenia. Pewien niedosyt budzi brak analizy istniejących programów do komputerowego wspomagania oceny niezawodności, algorytmów do wyboru rozkładu oraz informacji na temat Metody Drzewa Błędów FTA (Fault Tree Analysis), która jest jakościową metodą analizy ryzyka wykorzystującą strukturę drzew logicznych, pozwalającą na modelowanie przebiegu awarii i następnie jej analizę. Dokonany przegląd aktualnego stanu wiedzy w pełni uzasadnia konieczność podjęcia badań nad kwantyfikowaniem niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Wnioski wyciągnięte z analizy literatury posłużyły do opracowania własnych problemów naukowych oraz celu i zakresu rozprawy doktorskiej. W rozdziale 2 Problem naukowy, cel, hipotezy, zadania i zakres pracy Doktorant określa hipotezę i program pracy. Jak już wcześniej stwierdziłem w punkcie 3 niniejszej recenzji, cele rozprawy doktorskiej i zakres pracy są przedstawione w sposób właściwy i zostały sformułowane prawidłowo. Natomiast pewne uwagi budzą sformułowania hipotezy i hipotez roboczych. Kolejny rozdział Opracowanie systemu kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych dotyczy: formalizacji procesu wartościowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych, opracowania modelu strukturalnego oraz określenia wielkości próby statystycznej. Opracowanie systemu kwantyfikowania niezawodności maszyn, czyli zastąpienia ocen opisowych za pomocą wartości liczbowej w postaci wskaźnika niezawodności jest niezwykle istotna, gdyż obok oceny niezawodności konkretnej maszyny czy pojazdu rolniczego pozwala na porównywanie obiektów między sobą i tworzenie rankingów. Opracowana metoda oceny niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych uwzględnia hierarchiczny układ kryteriów, które podzielono na główne g i oraz szczegółowe k i. Opracowany uniwersalny algorytm kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych obejmuje 7 etapów. W efekcie otrzymuje się wskaźnik niezawodności R MPR w postaci liczbowej. Obliczenie miarodajnej wartości wskaźnika R MPR wymaga oszacowania wielkości próby statystycznej. W pracy podano zależność do określenia wielkości próby statystycznej. Jednak pomimo deklarowanego wcześniej obliczenia liczebności próby dla ciągników i pługa obracalnego, ograniczono się jedynie do obliczenia minimalnej liczebności próby dla ciągników, która wynosi N min =384. W rozdziale 4 zaprezentowano Weryfikację systemu kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Najpierw opracowano 8 kryteriów głównych i 32 kryteria szczegółowe, które decydują o niezawodności ciągnika rolniczego. Opracowano również 6 kryteriów głównych dla pługa obracalnego. Kryteria te spełniają wymagane warunki konieczne. Dalej opracowano autorski kwestionariusz ankietowy, który służy do zbierania niezbędnych informacji. Ankieta zawiera trzy etapy: informacje wstępne, kryteria niezawodności oraz kryteria dodatkowe, które umożliwiają uszczegółowienie prowadzonych analiz. Kwestionariusz został umieszczony na autorskiej stronie internetowej NBOR. Jednak nie podano jaki był udział Autora w opracowaniu tego portalu. Na stronie internetowej podano informację, że kierownikiem projektu NBOR był dr hab. inż. Karol Durczak. Następnie dokonano sprawdzenia systemu pod względem logicznym dla skrajnych wartości i różnych wariantów.

5 Prof. Leon Kukiełka Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA 5 Określono również warunki konieczne, które muszą być spełnione dla poprawności logicznej systemu kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Stwierdzono, że w przypadku dominującego udziału uszkodzeń losowych należy zastosować rozkład wykładniczy. Natomiast dla dominującego udziału uszkodzeń starzeniowych - rozkład Weibulla. Dla analizowanych przypadków skrajnych wartości wskaźnika RMPR nie przekroczyły wartości progowych, przy czym stwierdzono, że dla stałej liczby uszkodzeń i wydłużającego się czasu pracy wartość współczynnika intensywności uszkodzeń zmniejsza się. Kolejny rozdział dotyczy Walidacji systemu kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Zagadnienie to jest ważnym etapem, gdyż po weryfikacji logicznej wymagane jest przeprowadzenie walidacji empirycznej na podstawie ankiet elektronicznych od anonimowych rolników. Dane do obliczeń zebrano od 34 rolników w okresie XII.2018 do V.2019 r. za pomocą portalu internetowego i dane te dotyczyły jedynie ciągników rolniczych. Najpierw obliczono liczbę uszkodzeń losowych U L i starzeniowych U S, występujących w określonym czasie Δt, a następnie wymagane wartości współczynników intensywności uszkodzeń losowych λ L i starzeniowych λ s oraz ogólnej intensywności uszkodzeń λ. Wartości tych współczynników pozwoliły obliczyć prawdopodobieństwo dla utraty zdatności z powodów losowych i zastosować odpowiedni rozkład prawdopodobieństwa oraz obliczyć wskaźnik niezawodności R MPR. Następnie przeprowadzono analizę statystyczną obliczając podstawowe statystyki opisowe dla wskaźnika R MPR, takie jak: średnia, dolna i górna granica dla przedziału ufności, średnia obcięta, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, minimum, maksimum, rozstęp, rozstęp ćwiartkowy, skośność i kurtoza. Jedynie w 8 przypadkach na 14 analizowanych marek ciągników otrzymano minimum niż 2 ankiety. Tak mała liczebność zbioru nie pozwoliła na obliczenie wymaganych statystyk. Kolejnym etapem była jednoczynnikowa analiza wariancji ANOVA. Przeprowadzono test jednorodności wariancji F-Fishera. Gdy F>1, sprawdza się istotność statystyczną, na poziomie istotności p=0,05. Do badania istotności różnic między badanymi markami zastosowano analizę post-hoc testem Najmniejszych Istotnych Różnic (NIR). Pewien niedosyt budzi zbyt mała liczebność zbioru do analizy statystycznej ciągników oraz zupełny brak danych dla maszyn rolniczych (pługa obracalnego). Pomimo tych uwag, wyniki badań i ich opracowanie, oceniam jako wartościowe. Realizując badania walidacyjne uzyskano wyniki, które posłużyły do opracowania wskaźnika względnej niezawodności W R% ciągników rolniczych wyprodukowanych w ostatnich 30 latach oraz do opracowania rankingu niezawodności ciągników różnych marek na podstawie opinii użytkowanych je rolników. Może to stanowić ważne kryterium decydujące o wyborze marki ciągnika podczas zakupu. Kolejny punkt zatytułowany Podsumowanie i wnioski został przez Autora przedstawiony w sposób metodyczny i wskazuje, że cele i zakres rozprawy zostały zrealizowane a hipoteza sprawdzona. Autor wskazuje również tematykę przyszłych prac dotyczących np. optymalizacji dwukryterialnej R MPR -Koszty nowoczesnych maszyn i pojazdów rolniczych. Jest to bardzo istotne, że Doktorant określa zakres swoich przyszłych dokonań. Dokonując merytorycznej oceny rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA stwierdzam, że w rozprawie tej podjęto próbę rozwiązania ważnego problemu naukowego, który ma duże znaczenie praktyczne. Uważam, że Autor jest przygotowany do podjęcia dalszej samodzielnej pracy naukowej i badawczej, a rozprawa doktorska mgr inż. Piotra JURKA wnosi istotny wkład naukowy w dyscyplinie Inżynieria rolnicza (obecnie: Inżynieria mechaniczna).

6 Prof. Leon Kukiełka Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA 6 5. Uwagi szczegółowe do pracy Opiniowana rozprawa doktorska mgr inż. Piotra JURKA jest napisana w sposób jasny, zwarty i uporządkowany. Struktura i układ pracy, a także jej strona edytorska są właściwe i sprzyjają zrozumieniu przez czytelnika treści poszczególnych rozdziałów. Oceniam, że rozprawa jest napisana dobrze zarówno pod względem merytorycznym, jak i językowym. Mimo to w tekście rozprawy zdarzają się na szczęście bardzo nieliczne drobne pomyłki edytorskie (które przekazałem Autorowi) oraz nieścisłe sformułowania wywołujące wątpliwości. Przykładowo: str. 24, 10 wd jest "Bernouli-ego" powinno być Bernoulliego, gdyż po "i" kończącym obce nazwy nie stosujemy ani apostrofów ani łączników, str. 44, 3 wg jest wartość wskaźnika niezawodności "nie może spaść poniżej zera", powinno być raczej, że wartość wskaźnika niezawodności nie może być mniejsza od zera. str wd jest "u - poziom ufności dla wyników; dla rozkładu normalnego przy 0,95 wynosi 1,96". Powinno być u - unormowana wartość zmiennej losowej o rozkładzie normalnym; dla poziomu istotności α=0,05, poziom ufności wynosi 1- α =0,95, a wartość funkcji Laplace'a wynosi Φ=0,475 dla której wartość u=1,96. Ponadto nie podano czy wzór (15) str. 26 jest autorski czy też zaczerpnięty z literatury. Warto zaznaczyć, że powyższe wątpliwości oraz uwagi mają charakter porządkowy i nie wpływają na merytoryczną wartość rozprawy. Mogą być wykorzystane przez Autora w dalszych badaniach. 6. Ocena wyników i poziomu naukowego rozprawy Opiniowana rozprawa doktorska dotyczy aktualnych i złożonych zagadnień związanych z kwantyfikowaniem niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Do głównych osiągnięć Doktoranta należy: 1. Opracowanie uniwersalnego systemu (algorytmiczno-heurystycznego) kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych, który jest przydatny dla praktyki. System na podstawie liczby uszkodzeń losowych U L i starzeniowych U S pozwala obliczyć wskaźniki intensywności uszkodzeń λ L, λ S i λ, oraz wskaźnik niezawodności R MPR. System jest uniwersalny i może być zastosowany dla dowolnej maszyn i pojazdu rolniczego. Możliwe jest tworzenie rankingów i porównywanie różnych marek między sobą. 2. Opracowanie ankiety NBOR, którą umieszczono na portalu internetowym Za pomocą internetowego kwestionariusza ankietowego zebrano dane o uszkodzeniach od 34 użytkowników ciągników rolniczych w Polsce. 3. Obliczenie współczynników intensywności uszkodzeń losowych i starzeniowych, a następnie obliczenie ogólnego współczynnika intensywności uszkodzeń danego ciągnika. 4. Przeprowadzenie weryfikacji logicznej i empirycznej opracowanej metody. Walidację przeprowadzono na przykładzie ciągników rolniczych, które jako maszyny energetyczne są na wyposażeniu każdego zmechanizowanego gospodarstwa. 5. Zastosowanie zależności dla zagrożeń rywalizujących i obliczenie prawdopodobieństwa dla utraty zdatności z powodów losowych analizowanych ciągników rolniczych, które jest niezbędne do zastosowania odpowiedniego typu rozkładu prawdopodobieństwa, tj. wykładniczego lub Weibulla i obliczenie wskaźnika niezawodności RMPR dla badanej populacji ciągników eksploatowanych w Polsce. 6. Opracowanie rankingu niezawodności ciągników rolniczych oraz wskaźnika względnej niezawodności ciągników rolniczych wyprodukowanych w ostatnich 30 latach.

7 Prof. Leon Kukiełka Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA 7 Rozprawa ma zatem duże znaczenie, gdyż wnosi nowe wartości do nauki i praktyki inżynierskiej, dając jej efektywne narzędzie do analizy niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Pod względem metodologicznym opiniowana rozprawa doktorska jest opracowana w sposób prawidłowy. Omawiane zagadnienia są właściwie przedstawiane i udokumentowane. Dobry poziom naukowy opracowania powyższych zagadnień oraz udokumentowana forma ich prezentacji w rozprawie doktorskiej zasługują by uznać je za istotny wkład do rozwoju dyscypliny Inżynieria rolnicza (obecnie: Inżynieria mechaniczna). 7. Ocena końcowa rozprawy doktorskiej Rozprawa doktorska mgr inż. Piotra JURKA dotyczy aktualnych zagadnień oceny niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych. Autor rozprawy podjął się rozwiązania problemu o dużym znaczeniu poznawczym i praktycznym. Sposób rozwiązania tego problemu zaproponowany w rozprawie świadczy o interdyscyplinarnej wiedzy Autora i umiejętności samodzielnego podejmowania złożonych zadań naukowych i badawczych. W wyniku analizy rozprawy doktorskiej mogę stwierdzić, iż Autor: 1) Opracował pracę ważną dla szybkiej i prostej oceny rzeczywistej niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych, na podstawie autorskiego uniwersalnego systemu oceny niezawodności obiektów technicznych, a jego przydatność weryfikował i walidował na wybranych przykładach, opracował również wymaganą ankietę na autorskim portalu NBOR oraz przeprowadził niezbędne obliczenia. 2) Przyjął komplementarny zakres zagadnień rozpatrywanych w rozprawie. 3) Dobrze opanował metodykę pracy naukowej, wykazał się znajomością wielu komplementarnych dziedzin wiedzy np. teorii niezawodności, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki stosowanej oraz poprawnie zastosował je do rozwiązywanego problemu. 4) Prawidłowo wykorzystał wyniki badań naukowych do zastosowań praktycznych. 5) Dokonał poprawnego uogólnienia oceny niezawodności poprzez opracowanie uniwersalnego systemu kwantyfikacji niezawodności różnych maszyn i pojazdów rolniczych, tworząc podstawy do dalszych badań i nowatorskich zastosowań. Po analizie rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA nt. System kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych stwierdzam, że rozprawa ta stanowi oryginalne i wartościowe rozwiązanie złożonego problemu naukowego. Autor wykazał się dobrą znajomością kilku dyscyplin naukowych związanych z obraną problematyką oraz umiejętnością formułowania problemów naukowych, a przede wszystkim zdolnością doboru właściwych metod ich rozwiązywania, natomiast recenzowana rozprawa doktorska jest ważna zarówno dla celów poznawczych jak i dla zastosowań praktycznych. Rozprawa ta spełnia wymagania stawiane pracom doktorskim określone w Ustawie z dnia 14 marca 2003 r. o stopniach naukowych i tytule naukowym oraz o stopniach i tytule w zakresie sztuki (Dz. U. Nr 65, poz. 595). Wnoszę zatem o dopuszczenie rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra JURKA do publicznej obrony Prof. dr hab. inż. Leon Kukiełka

Recenzja pracy doktorskiej mgr inż. Piotra Jurka. sytemu kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych

Recenzja pracy doktorskiej mgr inż. Piotra Jurka. sytemu kwantyfikowania niezawodności maszyn i pojazdów rolniczych Dr hab. inż. Jacek Skwarcz Katedra Podstaw Techniki Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Lublin. 31.08.2019 Recenzja pracy doktorskiej mgr inż. Piotra Jurka pt. System kwantyskowania niezawodności maszyn

Bardziej szczegółowo

Recenzja. promotor: dr hab. Marianna Kotowska-Jelonek, prof. PŚk

Recenzja. promotor: dr hab. Marianna Kotowska-Jelonek, prof. PŚk dr hab. Tadeusz Dyr, prof. nadzw. Radom, 11-04-2017 Katedra Ekonomii Wydział Nauk Ekonomicznych i Prawnych Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu Recenzja rozprawy

Bardziej szczegółowo

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność biznesu a dokonania przedsiębiorstwa

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność biznesu a dokonania przedsiębiorstwa Prof. dr hab. Edward Nowak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Katedra Rachunku Kosztów, Rachunkowości Zarządczej i Controllingu Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność

Bardziej szczegółowo

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko Prof. dr hab. inż. Mieczysław Kamiński Wrocław, 5 styczeń 2016r. Ul. Norwida 18, 55-100 Trzebnica Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko pt.: Porównawcza analiza pełzania twardniejącego

Bardziej szczegółowo

1. Podstawa prawna oraz kryteria przyjęte do oceny rozprawy doktorskiej

1. Podstawa prawna oraz kryteria przyjęte do oceny rozprawy doktorskiej Szczecin, 20.04. 2015 Prof. Dr hab. Waldemar Gos, prof. zw. US Uniwersytet Szczeciński Instytut Rachunkowości Ocena rozprawy doktorskiej mgr. Artura Jastrzębowskiego pt. Zakres i znaczenie współcześnie

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

Recenzja mgr Anny ŚLIWIŃSKIEJ Ilościowa ocena obciążeń środowiskowych w procesie skojarzonego wytwarzania metanolu i energii elektrycznej

Recenzja mgr Anny ŚLIWIŃSKIEJ Ilościowa ocena obciążeń środowiskowych w procesie skojarzonego wytwarzania metanolu i energii elektrycznej Dr hab. inż. Jolanta Biegańska, prof. nzw. w Pol. Śl. Gliwice, 25.07.2013 Politechnika Śląska Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki Katedra Technologii i Urządzeń Zagospodarowania Odpadów ul. Konarskiego

Bardziej szczegółowo

STANDARDY PRZYGOTOWANIA PRACY DYPLOMOWEJ W WSHE

STANDARDY PRZYGOTOWANIA PRACY DYPLOMOWEJ W WSHE STANDARDY PRZYGOTOWANIA PRACY DYPLOMOWEJ W WSHE Temat pracy Problemowe ujęcie tematu pracy Nowatorski charakter Oryginalność ujęcia tematu Powiązanie tematu pracy z problematyką stażu, praktyk, realnym

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje

Bardziej szczegółowo

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Elektroenergetyczne linie napowietrzne i kablowe wysokich i najwyższych napięć PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Wisła, 18-19 października 2017

Bardziej szczegółowo

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół

Bardziej szczegółowo

Recenzja pracy doktorskiej Mgr Macieja Chrzanowskiego pt.: Wykorzystanie otwartych innowacji w polskich przedsiębiorstwach

Recenzja pracy doktorskiej Mgr Macieja Chrzanowskiego pt.: Wykorzystanie otwartych innowacji w polskich przedsiębiorstwach Warszawa, dn. 28.04.2017 r. Prof. dr hab. Andrzej Piotr Wiatrak Uniwersytet Warszawski, Wydział Zarządzania, Katedra Teorii Organizacji i Zarządzania Recenzja pracy doktorskiej Mgr Macieja Chrzanowskiego

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling

Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling Summary in Polish Fatimah Mohammed Furaiji Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling Zastosowanie symulacji wieloagentowej w modelowaniu zachowania konsumentów Streszczenie

Bardziej szczegółowo

Podstawa formalna recenzji: pismo Pana Dziekana Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej z dnia 25.02.2013 r.

Podstawa formalna recenzji: pismo Pana Dziekana Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej z dnia 25.02.2013 r. Prof. dr hab. inż. Tomasz Nowakowski Politechnika Wrocławska Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Zakład Logistyki i Systemów Transportowych Wyb. Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław Wrocław, 1.05.2013

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

W4 Eksperyment niezawodnościowy

W4 Eksperyment niezawodnościowy W4 Eksperyment niezawodnościowy Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Jarosław Sugier www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Badania niezawodnościowe i analiza statystyczna wyników 1. Co to są badania niezawodnościowe i

Bardziej szczegółowo

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów

Bardziej szczegółowo

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? W pliku zalezne_10.sta znajdują się dwie zmienne: czasu biegu przed rozpoczęciem cyklu treningowego (zmienna 1) oraz czasu biegu po zakończeniu

Bardziej szczegółowo

Opinia o pracy doktorskiej pt. Damage Identification in Electrical Network for Structural Health Monitoring autorstwa mgr inż.

Opinia o pracy doktorskiej pt. Damage Identification in Electrical Network for Structural Health Monitoring autorstwa mgr inż. Prof. dr hab. inż. Tadeusz Uhl Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków 26.05.2011 Opinia o pracy doktorskiej pt. Damage Identification in Electrical

Bardziej szczegółowo

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Spis treści 3 SPIS TREŚCI Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Wrocław, r.

Wrocław, r. Prof. dr hab. inż. Tomasz Nowakowski Politechnika Wrocławska Wydział Mechaniczny Katedra Eksploatacji Systemów Logistycznych, Systemów Transportowych i Układów Hydraulicznych Wyb. Wyspiańskiego 27 50-370

Bardziej szczegółowo

Efektywność metod diagnozy ryzyka personalnego i jej percepcja

Efektywność metod diagnozy ryzyka personalnego i jej percepcja Białystok 2018.04.22 dr hab. Joanna M. Moczydłowska, prof. PB Katedra Organizacji i Zarządzania Wydział Inżynierii Zarządzania Politechnika Białostocka Recenzja rozprawy doktorskiej Efektywność metod diagnozy

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Sławomir FRANCIK Kraków, r.

dr hab. inż. Sławomir FRANCIK Kraków, r. WPŁYNĘŁO dr hab. inż. Sławomir FRANCIK Kraków, 11.10.2018 r. Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Recenzja rozprawy doktorskiej

Bardziej szczegółowo

Karta przedmiotu. Obowiązkowy. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język:

Karta przedmiotu. Obowiązkowy. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język: Karta przedmiotu Nazwa przedmiotu: Stopień studiów: Doktoranckie Seminarium doktorskie Marketing i jego rola we współczesnym biznesie Tryb studiów: niestacjonarne Obowiązkowy Kod przedmiotu: Rok studiów:

Bardziej szczegółowo

Rozprawy doktorskiej mgr Anny Marii Urbaniak-Brekke. pt.: Aktywność społeczności lokalnych w Polsce i Norwegii

Rozprawy doktorskiej mgr Anny Marii Urbaniak-Brekke. pt.: Aktywność społeczności lokalnych w Polsce i Norwegii dr hab. Andrzej Rokita, prof. nadzw. Akademia Wychowania Fizycznego we Wrocławiu Recenzja Rozprawy doktorskiej mgr Anny Marii Urbaniak-Brekke pt.: Aktywność społeczności lokalnych w Polsce i Norwegii w

Bardziej szczegółowo

Promotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG.

Promotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG. Prof. dr hab. inż. Jolanta Biegańska Kraków, 28.07.2017 r. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Katedra Górnictwa

Bardziej szczegółowo

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces

Bardziej szczegółowo

166 Wstęp do statystyki matematycznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej 166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA

dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa 14.01.2015 r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława 6 01-494 Warszawa RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. Tadeusza MIKUTELA p.t.

Bardziej szczegółowo

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i diagnostyka projekt. Jacek Jarnicki

Niezawodność i diagnostyka projekt. Jacek Jarnicki Niezawodność i diagnostyka projekt Jacek Jarnicki Zajęcia wprowadzające 1. Cel zajęć projektowych 2. Etapy realizacji projektu 3. Tematy zadań do rozwiązania 4. Podział na grupy, wybór tematów, organizacja

Bardziej szczegółowo

RECENZJA. Rozprawy doktorskiej mgr Mateusza Nowickiego. Ocena wybranych elementów niszy szpikowej u pacjentów poddawanych

RECENZJA. Rozprawy doktorskiej mgr Mateusza Nowickiego. Ocena wybranych elementów niszy szpikowej u pacjentów poddawanych Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu Klinika Hematologii i Transplantacji Szpiku KIEROWNIK KLINIKI: dr hab. Lidia Gil, prof. UM 60-569 Poznań, ul. Szamarzewskiego 84 ; tel. +48 61

Bardziej szczegółowo

Ocena rozprawy na stopień doktora nauk medycznych lekarz Małgorzaty Marii Skuzy

Ocena rozprawy na stopień doktora nauk medycznych lekarz Małgorzaty Marii Skuzy Dr hab. n. med. Elżbieta Jurkiewicz, prof. nadzw. Warszawa, 6 lipca 2016 Kierownik Zakładu Diagnostyki Obrazowej Instytut Pomnik-Centrum Zdrowia Dziecka w Warszawie Ocena rozprawy na stopień doktora nauk

Bardziej szczegółowo

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Tomasz Kuszewski Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia

Bardziej szczegółowo

Podstawa formalna recenzji Uwagi ogólne Ocena rozprawy

Podstawa formalna recenzji Uwagi ogólne Ocena rozprawy Prof. dr hab. Grzegorz Kończak Katowice 2018.04.16 Katedra Statystyki, Ekonometrii i Matematyki Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ul. 1 Maja 50 40-287 Katowice Email: grzegorz.konczak@ue.katowice.pl

Bardziej szczegółowo

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo

Bardziej szczegółowo

RECENZJA. Promotor: dr hab. inż. Mieczysław Zając

RECENZJA. Promotor: dr hab. inż. Mieczysław Zając Bielsko-Biała, 14.11.2018 r. Prof. dr hab. inż. Mikołaj Karpiński Kierownik Katedry Informatyki i Automatyki Wydział Budowy Maszyn i Informatyki Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej RECENZJA

Bardziej szczegółowo

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: Współczesne koncepcje raportowania finansowego spółek w warunkach rynku kapitałowego. Obowiązkowy

Nazwa przedmiotu: Współczesne koncepcje raportowania finansowego spółek w warunkach rynku kapitałowego. Obowiązkowy Karta przedmiotu Seminarium doktorskie Nazwa przedmiotu: Stopień studiów: Doktoranckie Współczesne koncepcje raportowania finansowego spółek w warunkach rynku kapitałowego Tryb studiów: stacjonarne Obowiązkowy

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA obowiązuje słuchaczy rozpoczynających studia podyplomowe w roku akademickim 018/019 Nazwa studiów podyplomowych Budowa i eksploatacja pojazdów szynowych

Bardziej szczegółowo

Kryteria oceny pracy doktoranta przez opiekuna naukowego

Kryteria oceny pracy doktoranta przez opiekuna naukowego Kryteria oceny pracy doktoranta przez opiekuna naukowego Poniższe kryteria są wymienione także na formularzach Sprawozdania doktoranta i sporządzanej na jego podstawie Opinii opiekuna naukowego doktoranta

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Seminarium doktorskie Zarządzanie publiczne zarządzanie rozwojem w jst

Seminarium doktorskie Zarządzanie publiczne zarządzanie rozwojem w jst Karta przedmiotu Nazwa przedmiotu: Stopień studiów: Doktoranckie Seminarium doktorskie Zarządzanie publiczne zarządzanie rozwojem w jst Tryb studiów: Stacjonarne Obowiązkowy Kod przedmiotu: Rok studiów:

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści

Bardziej szczegółowo

1. Ogólna charakterystyka rozprawy

1. Ogólna charakterystyka rozprawy UNIWERSYTET MARII CURIE-SKŁODOWSKIEJ W LUBLINIE Wydział Ekonomiczny Zakład Zarządzania Zasobami Ludzkimi dr hab. Anna Rakowska, prof. nadzw. Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Justyny Dudek pt. EFEKTYWNOŚĆ

Bardziej szczegółowo

Seminarium doktorskie Zarządzanie publiczne

Seminarium doktorskie Zarządzanie publiczne Karta przedmiotu Nazwa przedmiotu: Stopień studiów: Doktoranckie Seminarium doktorskie Zarządzanie publiczne Tryb studiów: Niestacjonarne Obowiązkowy Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język: 1-3 2-6

Bardziej szczegółowo

Program kształcenia na Studiach Doktoranckich Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego w roku 2014/2015

Program kształcenia na Studiach Doktoranckich Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego w roku 2014/2015 Program kształcenia na Studiach Doktoranckich Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego w roku 201/2015 Wydział Zarządzania UW posiada uprawnienia do nadawania stopnia doktora w dwóch dyscyplinach:

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska

dr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska dr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, 8.01.2019 r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska Recenzja pracy doktorskiej Pana mgr. inż. Piotra Szafrańca pt.: Ocena drgań i hałasu oddziałujących

Bardziej szczegółowo

Testy nieparametryczne

Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY WYBRANYCH RODZAJÓW INFORMACJI W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA PAŃSTWA

METODY ANALIZY WYBRANYCH RODZAJÓW INFORMACJI W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA PAŃSTWA dr hab. Grzegorz Krasnodębski Akademia Marynarki Wojennej Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich Gdynia, 17.07.2017 r. RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr. inż. Przemysława ŻUKOWSKIEGO nt. METODY ANALIZY

Bardziej szczegółowo

Przedstawiona do recenzji rozprawa doktorska Pana mgra inż. Adama Dudka pt. :

Przedstawiona do recenzji rozprawa doktorska Pana mgra inż. Adama Dudka pt. : Wrocław, dnia 30 maja 2018 r. Dr hab. inż. Ireneusz Jóźwiak, prof. PWr. Wydział Informatyki i Zarządzania Politechnika Wrocławska Wybrzeże Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław Recenzja rozprawy doktorskiej

Bardziej szczegółowo

Wymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia

Wymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia Wymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia Podstawowa przesłanka wskazująca na konieczność zróżnicowania obu typów prac wynika ze stawianego celu odmiennych umiejętności w

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i diagnostyka projekt

Niezawodność i diagnostyka projekt Niezawodność i diagnostyka projekt Jacek Jarnicki Henryk Maciejewski Zajęcia wprowadzające 1. Cel zajęć projektowych 2. Etapy realizacji projektu 3. Tematy zadań do rozwiązania 4. Podział na grupy, wybór

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

laboratoria 24 zaliczenie z oceną

laboratoria 24 zaliczenie z oceną Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Niestacjonarne

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE

Bardziej szczegółowo

tel. (+4861) fax. (+4861)

tel. (+4861) fax. (+4861) dr hab. inż. Michał Nowak prof. PP Politechnika Poznańska, Instytut Silników Spalinowych i Transportu Zakład Inżynierii Wirtualnej ul. Piotrowo 3 60-965 Poznań tel. (+4861) 665-2041 fax. (+4861) 665-2618

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 23 października 2016 Metodologia i metoda naukowa 1 Metodologia Metodologia nauka o metodach nauki

Bardziej szczegółowo

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod przedmiotu Język przedmiotu Rodzaj przedmiotu Dziedzina i dyscyplina

Bardziej szczegółowo

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Pradeep Kumar pt. The Determinants of Foreign

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Pradeep Kumar pt. The Determinants of Foreign Prof. dr hab. Sławomir I. Bukowski, prof. zw. Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny Im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu Wydział Ekonomiczny Katedra Biznesu i Finansów Międzynarodowych Recenzja rozprawy

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Piotr Krawiec prof. PP Poznań, r. RECENZJA

dr hab. inż. Piotr Krawiec prof. PP Poznań, r. RECENZJA dr hab. inż. Piotr Krawiec prof. PP Poznań, 10.05.2019 r. Wydział Inżynierii Transportu Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechnika Poznańska ul. Piotrowo 3 60-965 Poznań piotr.krawiec@put.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

Analiza autokorelacji

Analiza autokorelacji Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.

Bardziej szczegółowo

OPINIA. o rozprawie doktorskiej mgr inż. Beaty Potrzeszcz-Sut, pt. Sieci neuronowe w wybranych zagadnieniach mechaniki konstrukcji i materiałów".

OPINIA. o rozprawie doktorskiej mgr inż. Beaty Potrzeszcz-Sut, pt. Sieci neuronowe w wybranych zagadnieniach mechaniki konstrukcji i materiałów. POLITECHNIKA RZESZO KA im. IGNACEGO ł.ukasiewitza e WYDZIAŁ BUDOWNICTWA. INŻYNlERII ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY f'olitttl!ntli.i llzłllilow!>juij Prof. dr hab. inż. Leonard Ziemiański Katedra Mechaniki Konstrukcji

Bardziej szczegółowo

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990 Streszczenie: W artykule omówiono praktyczne podstawy projektowania konstrukcji budowlanych wedłu Eurokodu PN-EN 1990. Podano metody i procedury probabilistyczne analizy niezawodności konstrukcji. Podano

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe

Bardziej szczegółowo

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa 1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej

Bardziej szczegółowo

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Zadanie 1 Eksploracja (EXAMINE) Informacja o analizowanych danych Obserwacje Uwzględnione Wykluczone Ogółem

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących

Bardziej szczegółowo

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski Funkcje charakteryzujące proces eksploatacji Dr inż. Robert Jakubowski Niezawodność Niezawodność Rprawdopodobieństwo, że w przedziale czasu od do t cechy funkcjonalne statku powietrznego Ubędą się mieścić

Bardziej szczegółowo

Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia 1 2 3. Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W)

Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia 1 2 3. Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W) EFEKTY KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU "MECHATRONIKA" nazwa kierunku studiów: Mechatronika poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia profil kształcenia: ogólnoakademicki symbol kierunkowych efektów kształcenia

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 14 grudnia 2014 Metodologia i metoda badawcza Metodologia Zadania metodologii Metodologia nauka

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Wymagania stawiane pracom dyplomowym na Wydziale Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

Wymagania stawiane pracom dyplomowym na Wydziale Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej Wymagania stawiane pracom dyplomowym na Wydziale Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej Uchwała Nr 356/96 Rady Głównej Szkolnictwa Wyższego z 28 listopada 1996 r. dotycząca nadawania tytułów

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

Dr hab. inż. Krzysztof Wojdyga, prof. PW Politechnika Warszawska Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska

Dr hab. inż. Krzysztof Wojdyga, prof. PW Politechnika Warszawska Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska Warszawa, 21.07.2017r. Dr hab. inż. Krzysztof Wojdyga, prof. PW Politechnika Warszawska Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Agnieszki

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Dr hab. Joanna Paliszkiewicz, prof. nadzw. SGGW Katedra Ekonomiki i Organizacji Przedsiębiorstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Dr hab. Joanna Paliszkiewicz, prof. nadzw. SGGW Katedra Ekonomiki i Organizacji Przedsiębiorstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Dr hab. Joanna Paliszkiewicz, prof. nadzw. SGGW Katedra Ekonomiki i Organizacji Przedsiębiorstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Warszawa, 20.08.2016 r. Recenzja rozprawy doktorskiej mgr

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1 KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondażach i nie tylko

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondażach i nie tylko STATYSTYKA INDUKCYJNA O sondażach i nie tylko DWA DZIAŁY ESTYMACJA Co na podstawie wyników z próby mogę powiedzieć o wynikach w populacji? WERYFIKACJA HIPOTEZ Czy moje przypuszczenia uczynione przed badaniami

Bardziej szczegółowo

Opinia o pracy doktorskiej pt. On active disturbance rejection in robotic motion control autorstwa mgr inż. Rafała Madońskiego

Opinia o pracy doktorskiej pt. On active disturbance rejection in robotic motion control autorstwa mgr inż. Rafała Madońskiego Prof. dr hab. inż. Tadeusz Uhl Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków 09.06.2016 Opinia o pracy doktorskiej pt. On active disturbance rejection

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

Załącznik 2 do uchwały nr 42/2015 Rady Wydziału Ekonomii Uniwersytetu Rzeszowskiego z dnia 17 września 2015 r.

Załącznik 2 do uchwały nr 42/2015 Rady Wydziału Ekonomii Uniwersytetu Rzeszowskiego z dnia 17 września 2015 r. Załącznik 2 do uchwały nr 42/2015 Rady Wydziału Ekonomii Uniwersytetu Rzeszowskiego z dnia 17 września 2015 r. WYMOGI STAWIANE PRACOM MAGISTERSKIM 1. Wymogi ogólne Praca magisterska jest pracą: wykonywaną

Bardziej szczegółowo

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech TATYTYKA wykład 8 Wnioskowanie Weryfikacja hipotez Wanda Olech Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy

Bardziej szczegółowo