PAKIETY STATYSTYCZNE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PAKIETY STATYSTYCZNE"

Transkrypt

1 1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa 5. SAS, elementy analizy danych analiza wariancji 6. SAS, elementy analizy danych symulacje Monte Carlo 7. SAS, elementy wizualizacji danych 8. SAS, tworzenie zaawansowanych programów, manipulowanie dużymi zbiorami danych 9. R, wprowadzenie 10. R, elementy analizy danych edycja danych 11. R, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa, analiza wariancji 12. R, elementy analizy danych symulacje Monte Carlo 13. R, elementy wizualizacji danych dystrybucja standardowa 14. R, tworzenie prostych programów w pakiecie R 15. Podsumowanie materiału

2 WSTĘP 1. Praca z programem w linii komend (Linux OS) 2. Input danych różne formaty 3. Output danych różne formaty 4. Edycja daych

3 SAS W LINII KOMEND

4 PRACA W LINII KOMEND /* JS read data on alcohol dependence */ options obs=max ls=64 sortsize=max sortname=sort sortpgm=host ; /* obs=max use all records ls=64 use shorter lines in log and lst outputs sortsize=max use maximum available memory of sorting */ %let INPFILE="/home/szyda/PAKIETY/gaw.txt" ; data ALCOHOL ; infile &INPFILE delimiter='09'x firstobs=2 ; input FAMID IID FID MID SEX $ AGE_INTERVIEW ETHNICITY ALCDEPEND AGE_ONSET MAXDRINK MAXCIGAR ; * define missing codes ; if FAMID eq 0 then delete ; if IID eq 0 then delete ; if SEX ne 'F' and SEX ne 'M' then SEX=. ; if AGE_INTERVIEW lt AGE_ONSET then delete ; * modify data ; AGE_INTERVIEW=AGE_INTERVIEW*12 ; if MAXDRINK=-9 then MAXDRINK=. ; /* data summary */ proc means data=alcohol ; proc univariate data=alcohol ; proc freq data=alcohol ; tables SEX ; tables ETHNICITY / chisq ; output out=chieth n nmiss pchi ; title " output of thr CHI2 test for tables eth " ; proc print data=chieth ; proc freq data=alcohol ; tables SEX*ETHNICITY/ chisq ; output out=chisexeth n nmiss pchi ; title " output of thr CHI2 test for tables eth*sex " ; proc print data=chisexeth ;

5 INPUT

6 INPUT data DANE_1 ; length SEQUENCE $101. ; length TMP2 $1. ; informat TMP ; infile "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.1" ; input SEQUENCE TMP1 TMP2 ; put SEQUENCE TMP1 TMP2 ;

7 INPUT %let NDATA=1 ; data DANE_1 ; length SEQUENCE $101. ; length TMP2 $1. ; informat TMP ; infile "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.&NDATA" ; input SEQUENCE TMP1 TMP2 ; put SEQUENCE TMP1 TMP2 ;

8 INPUT data DANE_2 ; length SEQUENCE $101. ; length TMP2 $1. ; informat TMP ; informat NUM1-NUM ; infile "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.2" ; input SEQUENCE TMP1 TMP2 NUM1-NUM4 slv $ ; put SEQUENCE TMP1 TMP2 NUM1-NUM4 slv $ ;

9 INPUT data DANE_2 ; length SEQUENCE $101. ; length TMP2 $1. ; infile "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.2" ; NAME TMP ; put SEQUENCE NAME TMP1 ;

10 INPUT data DANE_2s ; length SEQUENCE1 SEQUENCE2 $101. ; length TMP2 $1. ; infile "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.2" ; SEQUENCE1 TMP1 TMP2 NUM1-NUM4 slv ; SEQUENCE2 ; proc print data=dane_3 ;

11 OUTPUT

12 OUTPUT data _null_ ; set DANE_1 ; informat TMP ; file "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.out" ; put TMP1 ;

13 OUTPUT ata _null_ ; set DANE_1 ; informat TMP ; file "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.out" mod ; put TMP1 ; data _null_ ; set DANE_1 ; informat TMP ; file "C:\ASIA\CLASS\pakietystatystyczne\lectures\dane.out" ; put TMP1 ;

14 EDYCJA

15 OUTPUT data ALL ; set D1 D2 ;

16 OUTPUT Data D1 ; input X $ Y ; datalines; a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 Data D2 ; input X $ Y ; datalines; a 10 b 20 d 30 f 40 g 50 proc sort data=d1 nodupkey ; by X ; proc sort data=d2 nodupkey ; by X ; data ALL ; merge D1 (in=a) D2 (in=b) ; if a and b ; by X ;

17 1. Praca z programem w linii komend (Linux OS) 2. Input danych różne formaty 3. Output danych różne formaty 4. Edycja daych

PAKIETY STATYSTYCZNE

PAKIETY STATYSTYCZNE 1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa

Bardziej szczegółowo

PAKIETY STATYSTYCZNE

PAKIETY STATYSTYCZNE 1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa

Bardziej szczegółowo

PAKIETY STATYSTYCZNE 5. SAS wprowadzenie - środowisko Windows

PAKIETY STATYSTYCZNE 5. SAS wprowadzenie - środowisko Windows PAKIETY STATYSTYCZNE 1. Wykład wstępny 2. Statistica wprowadzenie 3. Statistica elementy analizy danych 4. Statistica wykresy 5. SAS wprowadzenie - środowisko Windows 6. SAS wprowadzenie - środowisko Linux

Bardziej szczegółowo

BIOMETRIA 3. Wprowadzenie do pakietu SAS

BIOMETRIA 3. Wprowadzenie do pakietu SAS BIOMETRIA 1. Wykład wstępny 2. Opis danych przeznaczonych do analizy 3. Wprowadzenie do pakietu SAS 4. SAS Wykresy 5. SAS Test t 6. SAS Test c2 7. SAS Regresja liniowa 8. SAS Analiza wariancji 9. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

PAKIETY STATYSTYCZNE

PAKIETY STATYSTYCZNE . Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa

Bardziej szczegółowo

Informatyka w selekcji - Wykªad 4

Informatyka w selekcji - Wykªad 4 Informatyka w selekcji - Wykªad 4 Plan wykªadu SAS 1. Praca z programem 2. Edycja danych 3. Procedury graczne 4. Analiza w pakiecie SAS na»ywo, Wykªad 5 2/36 Praca z programem, Wykªad 5 3/36 Praca z programem

Bardziej szczegółowo

PAKIETY STATYSTYCZNE

PAKIETY STATYSTYCZNE 1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa

Bardziej szczegółowo

Oprogramowanie dla GWAS

Oprogramowanie dla GWAS BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Bazy danych: projektowanie i struktura 3. Równowaga Hardyego-Weinberga, wsp. rekombinacji 4. Analiza asocjacyjna 5. Analiza asocjacyjna 6. Sekwencjonowanie nowej generacji

Bardziej szczegółowo

WSTĘP Oprogramowanie dla GWAS

WSTĘP Oprogramowanie dla GWAS ANALIZA DANYCH 1. Wykład wstępny 2. Charakterystyka danych 3. Analiza wstępna genomiczna charakterystyka cech 4. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna 5. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SELEKCJI

INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne

Bardziej szczegółowo

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI WSTĘP 1. Katedra Genetyki 2. Pracownia biostatystyki - projekt 3. Charakterystyka przedmiotu 4. Kontakt 5. Literatura Copyright 2017 Joanna Szyda KATEDRA

Bardziej szczegółowo

SAS 4GL Podsumowanie.

SAS 4GL Podsumowanie. SAS 4GL Podsumowanie. mariusz.dzieciatko@ SAS 4GL to język czwartej generacji, nieproceduralny, umożliwiający: Dostęp do danych Przetwarzanie danych (czyszczenie, transformacje, łączenie) Analizę danych

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SELEKCJI

INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do SAS. Jak zacząć? Enhanced Editor (1) Uruchamianie programu. Ćwiczenie 3. Definiowanie bibliotek

Wprowadzenie do SAS. Jak zacząć? Enhanced Editor (1) Uruchamianie programu. Ćwiczenie 3. Definiowanie bibliotek Wprowadzenie do SAS Część II: Elementy języka SAS 4GL Rafał Latkowski Jak zacząć? 2 Enhanced Editor (1) Uruchamianie programu Zaznaczyć blok (lub bez zaznaczania, gdy chcemy wykonać całą zawartość pliku).

Bardziej szczegółowo

SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 1

SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 1 SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 1 Zasady tworzenia programów każda instrukcja zakończona się średnikiem małe i duże litery nie są rozróżniane instrukcje mogą być kontynuowane w następnej linii

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Systemu SAS i programowania w SAS 4GL

Wprowadzenie do Systemu SAS i programowania w SAS 4GL Wprowadzenie do Systemu SAS i programowania w SAS 4GL Henryk Maciejewski hmac@pwr.wroc.pl 1 Plan System SAS - wprowadzenie SAS: moduły i aplikacje Środowisko SAS Organizacja danych w środowisku SAS Programowanie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do programowania w SAS-ie oraz estymacji rozkładów

Wprowadzenie do programowania w SAS-ie oraz estymacji rozkładów Wprowadzenie do programowania w SAS-ie oraz estymacji rozkładów Henryk.Maciejewski@pwr.wroc.pl 1 Plan Co to jest SAS System Moduły Środowisko Organizacja danych przetwarzanych w SAS Programowanie w języku

Bardziej szczegółowo

1 Obliczenia na danych

1 Obliczenia na danych 1 Obliczenia na danych 1.1 Wyrażenia w SAS 1. stałe numeryczne, czyli liczby używane w wyrażeniach SAS. Możemy je prezentować (a) w zapisie standardowym np. 5, 6.7, -2.1, (b) w notacji naukowej np. 2e5

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie danych. Biblioteka. Presentation title. Biblioteka:

Przetwarzanie danych. Biblioteka. Presentation title. Biblioteka: Przetwarzanie danych Biblioteka Biblioteka: wskazanie (referencja) na obszar dyskowy, ma którym znajdują się dane wykorzystywane przy pracy może wskazywać na obszar lokalny (aplikacja SAS i dane na jednym

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Systemu SAS

Wprowadzenie do Systemu SAS Wprowadzenie do Systemu SAS Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr zimowy 2008/09

Bardziej szczegółowo

SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 2

SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 2 SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 2 Wczytywanie i zapisywanie plików tekstowych przy pomocy PROC IMPORT PROC IMPORT DATAFILE="filename" TABLE="tablename" OUT=SAS data set < (SAS data

Bardziej szczegółowo

Tytuł: PRZETWARZANIE DANYCH W SAS Autor: Wioletta Grzenda, Aneta Ptak-Chmielewska, Karol Przanowski, Urszula Zwierz. Wstęp

Tytuł: PRZETWARZANIE DANYCH W SAS Autor: Wioletta Grzenda, Aneta Ptak-Chmielewska, Karol Przanowski, Urszula Zwierz. Wstęp Tytuł: PRZETWARZANIE DANYCH W SAS Autor: Wioletta Grzenda, Aneta Ptak-Chmielewska, Karol Przanowski, Urszula Zwierz Wstęp Oddajemy do Państwa rak podręcznik do nauki pierwszych kroków przetwarzania danych

Bardziej szczegółowo

ZESTAW 1 SAS 4GL. Język stworzony na potrzeby przetwarzania dużych zbiorów danych. Składają się nań:

ZESTAW 1 SAS 4GL. Język stworzony na potrzeby przetwarzania dużych zbiorów danych. Składają się nań: ZESTAW 1 SAS 4GL Język stworzony na potrzeby przetwarzania dużych zbiorów danych. Składają się nań: Instrukcje Procedury Definicje zmiennych Opcje systemowe Stałe i znaki specjalne WAŻNE: Każda instrukcja

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Bash - wprowadzenie. Bash - wprowadzenie 1/39

Bash - wprowadzenie. Bash - wprowadzenie 1/39 Bash - wprowadzenie Bash - wprowadzenie 1/39 Bash - wprowadzenie 2/39 Czym jest bash? Rysunek : Zadanie powłoki to ukrycie wywołań systemowych Bash - wprowadzenie 3/39 Czym jest bash? Przykład polecenia:

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Systemu SAS

Wprowadzenie do Systemu SAS Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr letni 2007/08 Studia uzupełniajace magisterskie

Bardziej szczegółowo

2006-03-07 Wykład. Wprowadzenie do systemu SAS (import i transformacje danych)

2006-03-07 Wykład. Wprowadzenie do systemu SAS (import i transformacje danych) Metody statytystyczne w naukach biologicznych 1 Wykład. Wprowadzenie do systemu SAS (import i transformacje danych) SAS System Analiz Statystycznych SAS jest systemem służącym dostarczaniu informacji potrzebnej

Bardziej szczegółowo

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2 Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2 Dr hab. inż. Agnieszka Wyłomańska Faculty of Pure and Applied Mathematics Hugo Steinhaus Center Wrocław University of Science and

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIA NA DANYCH

OBLICZENIA NA DANYCH OBLICZENIA NA DANYCH WYRAŻENIA W JĘZYKU 4GL 1. stałe numeryczne Liczby używane w wyrażeniach SAS. Możemy je prezentować w zapisie standardowym (np. 5, 6.7, -2.1), w notacji naukowej (np. 2e5(czyli 2*10

Bardziej szczegółowo

SAS 4GL ODS, przykładowe procedury.

SAS 4GL ODS, przykładowe procedury. SAS 4GL ODS, przykładowe procedury. mariusz.dzieciatko@ ODS Output Delivery System Page 1 Output Destination ods output output-object-name=data-set-name; kod programu ods output close; Przykładowe formaty:

Bardziej szczegółowo

Sas 3 przygotowanie do laboratorium

Sas 3 przygotowanie do laboratorium Sas 3 przygotowanie do laboratorium PROC FORMAT; VALUE name range 1 = 'formatted text 1' range 2 = 'formatted text 2'... range n = 'formatted text n'; PROC FORMAT tworzy formaty, które można później przypisać

Bardziej szczegółowo

Laboratorium 10 Temat: Zaawansowane jednostki testowe. Operacje na plikach. Funkcje.

Laboratorium 10 Temat: Zaawansowane jednostki testowe. Operacje na plikach. Funkcje. Laboratorium 10 Temat: Zaawansowane jednostki testowe. Operacje na plikach. Funkcje. 1. W języku VHDL zdefiniowano mechanizm odczytywania i zapisywania danych z i do plików. Pliki te mogą być wykorzystywane

Bardziej szczegółowo

ZALETY NOWSZYCH WERSJI I KIERUNKI ROZWOJU SPDS-A SŁAWOMIR BOKINIEC

ZALETY NOWSZYCH WERSJI I KIERUNKI ROZWOJU SPDS-A SŁAWOMIR BOKINIEC ZALETY NOWSZYCH WERSJI I KIERUNKI ROZWOJU SPDS-A SŁAWOMIR BOKINIEC AGENDA Wybrane zalety wersji 5.1 i wcześniejszych SPDS z SAS Gridem Co kształtuje kierunki rozwoju? Nowsze wersje SPDS z Hadoopem WYBRANE

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ Struktura efektywnej bazy danych Zastosowanie pakietu MS Excel do tworzenia baz danych WSTĘP 1. Dane Przykłady Edycja Zarządzanie 2. Bazy danych Definicje Przykłady

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Projektowania Systemów VLSI-ASIC Katedra Elektroniki Akademia Górniczo-Hutnicza

Laboratorium Projektowania Systemów VLSI-ASIC Katedra Elektroniki Akademia Górniczo-Hutnicza Laboratorium Projektowania Systemów VLSI-ASIC Katedra Elektroniki Akademia Górniczo-Hutnicza Projektowanie układów VLSI-ASIC za pomocą techniki komórek standardowych przy użyciu pakietu Cadence Programowanie,

Bardziej szczegółowo

SAS Hash Tables w pigułce

SAS Hash Tables w pigułce , SAS Institute Polska czerwiec 2014 Spis treści 1. Wstęp... 2 2. Składnia Hash tables... 2 2.1. Deklaracja obiektu hash table... 2 2.2. Metody w hash table... 3 2.3. Atrybuty hash table... 4 3. Iteracyjny

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio

Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio Temat: Aplikacje w Data Studio 1. Projekty Tworzenie procedur, UDF, trygerów zaczynamy od utworzenia projektu File -> New -> Project wybieramy Data Development Project.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH W STATA 8.0

ANALIZA DANYCH W STATA 8.0 ANALIZA DANYCH W STATA 8.0 ZAJĘCIA 2 1. Rozpoczęcie 1. Stworzyć w katalogu C:/temp katalog stata_2 2. Ściągnąć z internetu ze strony http://akson.sgh.waw.pl/~mproch dwa pliki: dane.dta oraz mp2.dta (kryją

Bardziej szczegółowo

SAS. Wprowadzenie do Systemu I Języka 4GL. Seweryn Kowalski /9/2006 1

SAS. Wprowadzenie do Systemu I Języka 4GL. Seweryn Kowalski /9/2006 1 SAS Wprowadzenie do Systemu I Języka 4GL Seweryn Kowalski 2006 3/9/2006 1 SAS wprowadzenie System SAS został oparty na architekturze MultiVendor Architecture (MVA), dzięki czemu 90% kodu jest niezależna

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win

Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win 1 Instalacja programu SciDAVis Microsoft Windows Informacje na temat projektu SciDAVis dostępne są na stronie http://scidavis.sourceforge.net/.

Bardziej szczegółowo

Integracja z systemem Nagios

Integracja z systemem Nagios Integracja z systemem Nagios 1. WSTĘP Nagios jest programem do monitorowania sieci, urządzeń sieciowych, aplikacji oraz serwerów działający w systemach Linux i Unix rozpowszechniany na podstawie licencji

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z

Bardziej szczegółowo

SAS Macro Language w pigułce

SAS Macro Language w pigułce SAS Macro Language w pigułce Wstęp DEFINICJA MAKR Język makr to język, który rozszerza możliwości standardowego 4GL. Dzięki umiejętności pisania makr, użytkownik może zautomatyzowad wiele procesów, uruchamiad

Bardziej szczegółowo

Serwer SAMBA UDOSTĘPNIANIE UDZIAŁÓW SIECIOWYCH PIOTR KANIA

Serwer SAMBA UDOSTĘPNIANIE UDZIAŁÓW SIECIOWYCH PIOTR KANIA 2015 Serwer SAMBA UDOSTĘPNIANIE UDZIAŁÓW SIECIOWYCH PIOTR KANIA Spis treści. Spis treści. 1 Wprowadzenie. 2 Instalacja / deinstalacja serwera Samby w OpenSuse. 2 Usługi Samby / porty nasłuchu. 2 Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS

STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS PIOTR BEDNARCZYK, ORANGE POLSKA S.A. Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved. WSTĘP AGENDA Analiza logów przetwarzań Obiekt Hash DATA STEP czy PROC SQL? Podzapytania

Bardziej szczegółowo

ponad 90 000 pracowników ponad 60 000 pracowników ponad 30 000 pracowników ponad 3 000 pracowników

ponad 90 000 pracowników ponad 60 000 pracowników ponad 30 000 pracowników ponad 3 000 pracowników ponad 90 000 pracowników ponad 60 000 pracowników ponad 30 000 pracowników ponad 3 000 pracowników finanse firmy Ventures Capital, a potem reklamy kwestie socjalne darmowe jedzenie, transport do pracy,

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Filtracja i modyfikacja pakietów za pomocą iptables.

Wykład 3 Filtracja i modyfikacja pakietów za pomocą iptables. Wykład 3 Filtracja i modyfikacja pakietów za pomocą iptables. mechanizm trawersacji pakietów w jądrze Linux części składowe iptables: reguły, łańcuchy, tablice kryteria dopasowania (ang. matching) pakietu,

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pochodzących z sekwencjonowania nowej generacji - przyrównanie do genomu referencyjnego. - część I -

Analiza danych pochodzących z sekwencjonowania nowej generacji - przyrównanie do genomu referencyjnego. - część I - pochodzących z sekwencjonowania nowej generacji - przyrównanie do genomu referencyjnego - część I - Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Plan wykładów --------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane aplikacje internetowe laboratorium REST

Zaawansowane aplikacje internetowe laboratorium REST Zaawansowane aplikacje internetowe laboratorium REST Pytka Bartosz, Drożdż Mateusz, Ejkszto Mateusz, Łozowski Marcin, Tański Mariusz Do wykonania ćwiczeń potrzebne jest zintegrowane środowisko programistyczne

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do pakietu STATA

Wprowadzenie do pakietu STATA Wprowadzenie do pakietu Ma lgorzata Kalbarczyk-Stȩclik Uniwersytet Warszawski mkalbarczyk@wne.uw.edu.pl Październik 02, 2014 Plan 1 Podstawowe informacje o kursie Warunki zaliczenia Prezentacje Zaliczenie

Bardziej szczegółowo

Microsoft Visual SourceSafe uproszczona instrukcja użytkowania

Microsoft Visual SourceSafe uproszczona instrukcja użytkowania Politechnika Białostocka Wydział Informatyki mgr inż. Tomasz Łukaszuk Microsoft Visual SourceSafe uproszczona instrukcja użytkowania Wprowadzenie Microsoft Visual SourceSafe jest narzędziem pozwalającym

Bardziej szczegółowo

Puk, puk! Kto tam? Eeeee... Spadaj!

Puk, puk! Kto tam? Eeeee... Spadaj! Puk, puk! Kto tam? Eeeee... Spadaj! czyli port-knocking w praktyce administratora Waldemar Chrzan waldek@chrzan.net Agenda Definicja Pytania Czym port-knocking jest Trenujemy Czym port-knocking nie jest

Bardziej szczegółowo

Wstęp do informatyki. stęp do informatyki Polecenia (cz.2)

Wstęp do informatyki. stęp do informatyki Polecenia (cz.2) Wstęp do informatyki stęp do informatyki Polecenia (cz.2) Lista procesów top Pokaż listę procesów polecenie interaktywne Procesy Uruchamianie w tle. shell nie czeka na zakończenie procesu, można wydawać

Bardziej szczegółowo

Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 14

Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 14 Danych Meteorologicznych Sylwester Arabas (ćwiczenia do wykładu dra Krzysztofa Markowicza) Instytut Geofizyki, Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego 18. stycznia 2010 r. Zadanie 14.1 : polecenie znalezienie

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny 2. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 3. Zmienne losowe 4. Populacje i próby danych 5. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 6. Test t 7. Test

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i struktury danych. Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2

Algorytmy i struktury danych. Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2 Algorytmy i struktury danych Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2 Na poprzednim wykładzie Wiele problemów wymaga dynamicznych zbiorów danych, na których można wykonywać operacje: wstawiania (Insert) szukania

Bardziej szczegółowo

Definicje wyższego poziomu

Definicje wyższego poziomu Definicje wyższego poziomu Interpreter Scheme-a nie będzie narzekad w przypadku wystąpienia niezdefionowanej zmiennej w ciele wyrażenia lambda dopóki nie będzie zastosowana Przykład braku informacji o

Bardziej szczegółowo

i pakietu programowego PALASM 4

i pakietu programowego PALASM 4 i pakietu programowego PALASM 4 - 2 -! "# logicznych PAL i GAL; $!# #% programowego PALASM 4.!" & "!&' (! ))!*+ $!," # (!) )# )!*+ -!," # (!!*+.!,% %(!!*! #!, #+ $!&# 0+ -!,%##nazwa.pds# # % '# #'"# %#+

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) 1 2 3 4 5 Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie,

Bardziej szczegółowo

ADNOTACJE WARIANTÓW GENETYCZNYCH

ADNOTACJE WARIANTÓW GENETYCZNYCH ADNOTACJE WARIANTÓW GENETYCZNYCH WSTĘP 1. Adnotacja? 2. Klasyfikacja wariantów 3. Sequence Ontology terms 4. Variant Effect Predictor online skrypt 5. Inne źródła adnotacji ADNOTACJA WARIANTÓW 1. Edycja

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Analiza Analiza rozkładu

Zadanie 1. Analiza Analiza rozkładu Zadanie 1 data lab.zad 1; input czas; datalines; 85 3060 631 819 805 835 955 595 690 73 815 914 ; run; Analiza Analiza rozkładu Ponieważ jesteśmy zainteresowani wyznaczeniem przedziału ufności oraz weryfikacja

Bardziej szczegółowo

SQL SERVER 2016 IN MEMORY

SQL SERVER 2016 IN MEMORY SQL SERVER 2016 IN MEMORY 4 Pytania, które boimy się zadać Cezary Ołtuszyk Blog: coltuszyk.wordpress.com Kilka słów o mnie Kierownik Działu Administracji Systemami w firmie BEST S.A. (warstwa bazodanowa

Bardziej szczegółowo

W tej części zajmiemy się ćwiczeniami dotyczącymi modyfikacji rekordów.

W tej części zajmiemy się ćwiczeniami dotyczącymi modyfikacji rekordów. W tej części zajmiemy się ćwiczeniami dotyczącymi modyfikacji rekordów. Logujemy się do bazy danych (jak pamiętamy, słuŝy do tego oprogramowanie klienta, czyli programik mysql). ZałóŜmy sobie przede wszystkim

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów baz danych

Projektowanie systemów baz danych Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do

Bardziej szczegółowo

INSTALACJA I KONFIGURACJA SERWERA PHP.

INSTALACJA I KONFIGURACJA SERWERA PHP. LABORATORIUM 0 INSTALACJA I KONFIGURACJA SERWERA PHP. W celu poprawnego wykonywania zadań na laboratorium konieczne jest zainstalowanie na komputerze wyposażonym w system operacyjny Windows następujących

Bardziej szczegółowo

Stosowanie indeksów ma swoje korzyści, ale bywa również kosztowne.

Stosowanie indeksów ma swoje korzyści, ale bywa również kosztowne. INDEKSY Indeks to plik (o rozszerzeniu sas7bndx) powiązany ze zbiorem, który pozwala na bezpośredni dostęp do obserwacji. Przechowuje wartości obserwacji w porządku rosnącym oraz położenie obserwacji w

Bardziej szczegółowo

GRAFICZNA ANALIZA PROGRAMÓW SAS GRAPHICAL ANALYSIS OF SAS PROGRAMS. 1. Wstęp. STUDIA INFORMATICA 2010 Volume 31 Number 3 (91)

GRAFICZNA ANALIZA PROGRAMÓW SAS GRAPHICAL ANALYSIS OF SAS PROGRAMS. 1. Wstęp. STUDIA INFORMATICA 2010 Volume 31 Number 3 (91) STUDIA INFORMATICA 2010 Volume 31 Number 3 (91) Grzegorz NOWAK Politechnika Łódzka, Katedra Informatyki Stosowanej GRAFICZNA ANALIZA PROGRAMÓW SAS Streszczenie. Artykuł opisuje propozycję narzędzia ułatwiającego

Bardziej szczegółowo

iptables/netfilter co to takiego?

iptables/netfilter co to takiego? iptables/netfilter co to takiego? Jądro Linuksa iptables netfilter Netfilter ogólny szkielet operacji na pakietach zaimplementowany w jądrze Linuksa (od 2.4.x) Iptables narzędzie do manipulacji regułami

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH W STATA 8.0

ANALIZA DANYCH W STATA 8.0 ANALIZA DANYCH W STATA 8.0 ZAJĘCIA 5 1. Rozpoczęcie 1. Stworzyć w katalogu C:/temp katalog stata_5 2. Ściągnąć z internetu ze strony http://akson.sgh.waw.pl/~mproch plik zajecia5.zip (kryje się on pod

Bardziej szczegółowo

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016) PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016) Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: Elektroniczny Biznes Lp. Przedmioty Grupa Wymiar

Bardziej szczegółowo

Podstawowe techniki optymalizacji pracy z danymi zewnętrznymi na przykładzie współpracy SAS z bazą Oracle

Podstawowe techniki optymalizacji pracy z danymi zewnętrznymi na przykładzie współpracy SAS z bazą Oracle SAS Institute TECHNICAL SUPPORT Podstawowe techniki optymalizacji pracy z danymi zewnętrznymi na przykładzie współpracy SAS z bazą Oracle Dokument i inne informacje związane z tematem będą publikowane

Bardziej szczegółowo

Średni. Mały. Zakres Dół Środek Góra

Średni. Mały. Zakres Dół Środek Góra Szacowanie rozmiaru kodu Jerzy Nawrocki & Adam Wojciechowski Po co szacować wielkość kodu? Opracowanie planów pracy Ocena pracochłonności Konstruowanie wiarygodnych harmonogramów Sizing represents the

Bardziej szczegółowo

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 8: Structured PredicCon 2 TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 8: Structured PredicCon 2 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5 lectures) structured predic+on (4 lectures)

Bardziej szczegółowo

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction

TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing. Kevin Gimpel Spring Lecture 9: Inference in Structured Prediction TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 9: Inference in Structured Prediction 1 intro (1 lecture) Roadmap deep learning for NLP (5 lectures) structured prediction

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO LABORATORIUM

INSTRUKCJA DO LABORATORIUM instrukcja jest dystrybuowana bezpłatnie PIEZORESISTIVE PRESSURE SENSOR Laboratory #4 Updated: 14/12/2014 INSTRUKCJA DO LABORATORIUM ~ 1 ~ Aim of the exercise The aim of this exercise is to design a piezoresistive

Bardziej szczegółowo

Pobieranie argumentów wiersza polecenia

Pobieranie argumentów wiersza polecenia Pobieranie argumentów wiersza polecenia 2. Argumenty wiersza polecenia Lista argumentów Lista argumentów zawiera cały wiersz poleceń, łącznie z nazwą programu i wszystkimi dostarczonymi argumentami. Przykłady:

Bardziej szczegółowo

Advanced Tax File Edit

Advanced Tax File Edit JDExperts Sp. z o.o. Advanced Tax File Edit Dokumentacja modyfikacji Spis treści 1 Założenia modyfikacji... 2 1.1 Elementy rozwiązania... 2 1.2 Opis rozwiązania... 2 1.3 Ograniczenia rozwiązania... 2 2

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Plik Nowy Kod. lub naciskając ikonę Nowy kod (jak na rysunku) Tworzymy bibliotekę o nazwie lab wpisując instrukcję

Zadanie 1. Plik Nowy Kod. lub naciskając ikonę Nowy kod (jak na rysunku) Tworzymy bibliotekę o nazwie lab wpisując instrukcję Zadanie 1 Plik Nowy Kod lub naciskając ikonę Nowy kod (jak na rysunku) Tworzymy bibliotekę o nazwie lab wpisując instrukcję libname nazwa biblioteki lokalizacja na dysku ; np. libname lab 'N:\sas2007\';

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)

Wykład 6. Drzewa poszukiwań binarnych (BST) Wykład 6 Drzewa poszukiwań binarnych (BST) 1 O czym będziemy mówić Definicja Operacje na drzewach BST: Search Minimum, Maximum Predecessor, Successor Insert, Delete Struktura losowo budowanych drzew BST

Bardziej szczegółowo

1. Połączenie z bazą danych. W wybranym edytorze tworzymy plik sqltest.py i umieszczamy w nim poniższy kod. #!/usr/bin/python3 import sqlite3

1. Połączenie z bazą danych. W wybranym edytorze tworzymy plik sqltest.py i umieszczamy w nim poniższy kod. #!/usr/bin/python3 import sqlite3 cur.executescript(""" DROP TABLE IF EXISTS uczen; CREATE TABLE IF NOT EXISTS uczen ( Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. J.J. Śniadeckich w Bydgoszczy Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Przedmiot

Bardziej szczegółowo

BASH - LINIA POLECEŃ. Bioinformatyka 2018/2019

BASH - LINIA POLECEŃ. Bioinformatyka 2018/2019 BASH - LINIA POLECEŃ Bioinformatyka 2018/2019 PODSTAWOWE DEFINICJE Linux system operacyjny, które oferuje kompletne środowisko programistyczne Powłoka interfejs wiersza poleceń zapewniający komunikację

Bardziej szczegółowo

PRACOWNIA INFORMATYCZNA BASH - PODSTAWOWE INFORMACJE

PRACOWNIA INFORMATYCZNA BASH - PODSTAWOWE INFORMACJE PRACOWNIA INFORMATYCZNA BASH - PODSTAWOWE INFORMACJE Magda Mielczarek Pracownia Informatyczna 2015/2016 1 Podstawowe definicje Linux system operacyjny, które oferuje kompletne środowisko programistyczne

Bardziej szczegółowo

DB2 XML w relacyjnych bazach danych wstęp do wprowadzenia. Kuba Pochrybniak

DB2 XML w relacyjnych bazach danych wstęp do wprowadzenia. Kuba Pochrybniak DB2 XML w relacyjnych bazach danych wstęp do wprowadzenia Kuba Pochrybniak osoba id="137" imie Helena /imie osoba id="137" imie Helena /imie imie Jagienka /imie osoba id="137" imie Helena /imie imie Jagienka

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

Systemy Operacyjne. Część II Zarządzanie/Administracja Systemem. 5: Skrypty. autor: mgr inż. Andrzej Woźniak

Systemy Operacyjne. Część II Zarządzanie/Administracja Systemem. 5: Skrypty. autor: mgr inż. Andrzej Woźniak Systemy Operacyjne Część II Zarządzanie/Administracja Systemem 5: Skrypty autor: mgr inż. Andrzej Woźniak Czym jest skrypt? plik tekstowy zawierające polecenia interpretera poleceń polecenia są wykonywane

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Struktury danych w badaniach bioinformatycznych 3. Bazy danych: projektowanie i struktura 4. Bazy danych: projektowanie i struktura 5. Powiązania pomiędzy genami: równ.

Bardziej szczegółowo

1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota

1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 1 1/7 Język C Instrukcja laboratoryjna Temat: Programowanie w powłoce bash (shell scripting) 1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota 1) Wprowadzenie do programowania w powłoce Skrypt powłoki

Bardziej szczegółowo

Jak zatrudnić słonie do replikacji baz PostgreSQL

Jak zatrudnić słonie do replikacji baz PostgreSQL Jesień Linuksowa 2007, 22 września O projekcie... system replikacji danych dla PostgreSQL rozwijany od 2004 roku Open Source Licencja BSD Jan Wieck@Afilias... i inni aktualna seria 1.2.x

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

- wszystkie elementy - wszystkie elementy

- wszystkie elementy - wszystkie elementy Tablice: indeksy całkowite >=0 tworzenie: TABLICA[0]=45 TABLICA[1]=23 TABLICA[2]=78 lub TABLICA=(45 23 78) lub TABLICA=($@) odwołanie echo ${TABLICA[3] echo ${TABLICA[*] echo ${TABLICA[@] Długość zmiennej:

Bardziej szczegółowo

NS-2. Krzysztof Rusek. 26 kwietnia 2010

NS-2. Krzysztof Rusek. 26 kwietnia 2010 NS-2 Krzysztof Rusek 26 kwietnia 2010 1 Opis ćwiczenia Symulator ns-2 jest potężnym narzędziem, szeroko stosowanym w telekomunikacji. Ćwiczenie ma na cele przedstawić podstawy symulatora oraz symulacji

Bardziej szczegółowo

Elementy języka Scheme

Elementy języka Scheme Elementy języka Scheme Historia języka Lisp Historia języka Lisp Wyrażenia i ewaluacja wyrażeń Identyfikatory i wyrażenie let Wyrażenia lambda Definicje globalne Wyrażenia warunkowe Przypisanie Kontynuacje

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 1 Wprowadzenie Dostęp do bazy danych Program SQL*Plus Podstawy PL/SQL - 2 - Wprowadzenie Dlaczego warto uczyć się o Oracle u? Oracle

Bardziej szczegółowo

DBPLUS Data Replicator Subtitle dla Microsoft SQL Server. dbplus.tech

DBPLUS Data Replicator Subtitle dla Microsoft SQL Server. dbplus.tech DBPLUS Data Replicator Subtitle dla Microsoft SQL Server dbplus.tech Instalacja Program instalacyjny pozwala na zainstalowanie jednego lub obu komponentów: serwera i klienta. Przy zaznaczeniu opcji Serwer

Bardziej szczegółowo

BASH - WPROWADZENIE Bioinformatyka 4

BASH - WPROWADZENIE Bioinformatyka 4 BASH - WPROWADZENIE Bioinformatyka 4 DLACZEGO BASH? Praca na klastrach obliczeniowych Brak GUI Środowisko programistyczne Szybkie przetwarzanie danych Pisanie własnych skryptów W praktyce przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

Środowisko programisty. Środowisko programisty 1/35

Środowisko programisty. Środowisko programisty 1/35 Środowisko programisty Środowisko programisty 1/35 Środowisko programisty 2/35 Literatura 1. Butcher P., Debugowanie. Jak wyszukiwać i naprawiać błędy w kodzie oraz im zapobiegać, Helion, Gliwice 2010

Bardziej szczegółowo