R E C E N Z J A. rozprawy doktorskiej Pana mgr. inż. Piotra Sobczyńskiego pt.:
|
|
- Witold Antczak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 dr hab. inż. Jacek Piekarski, prof. PK Wydział Inżynierii Lądowej, Środowiska i Geodezji Politechnika Koszalińska R E C E N Z J A rozprawy doktorskiej Pana mgr. inż. Piotra Sobczyńskiego pt.: Określenie czynników determinujących wielkość emisji odorów ze źródeł powierzchniowych zlokalizowanych na terenie oczyszczalni ścieków 1. Podstawa formalna recenzji Recenzję opracowano w związku z pismem Pana dr. hab. inż. Jana Danielewicza, prof. PWr. - Dziekana Wydziału Inżynierii Środowiska Politechniki Wrocławskiej, Nr W7/858/2016 z dnia roku oraz na podstawie umowy o dzieło. 2. Charakterystyka rozprawy Recenzowaną rozprawę poświęcono udowodnieniu tezy, że wielkość emisji odorów z osadników wstępnych charakteryzuje się dużą zmiennością w zależności od parametrów dopływających na osadniki ścieków oraz że wielkość emisji odorów z osadników wstępnych ma znaczący wpływ na zasięg oddziaływania zapachowego oczyszczalni ścieków. Pracę stanowi tekst rozprawy zawarty w 2 częściach (10 rozdziałów), w łącznej liczbie 160 stron. W rozprawie można wyróżnić w I części teoretycznej: wprowadzenie (rozdział 1); koncepcję badań zmienności emisji odorów z osadników wstępnych (rozdział 2) oraz prezentację uciążliwości zapachowej oczyszczalni ścieków (rozdział 3). W II zasadniczej części badawczej Autor przedstawił badania zmienności emisji odorów oraz zasięgu oddziaływania zapachowego osadników wstępnych (rozdział 4); wyniki badań i ich dyskusję (rozdział 5); wnioski końcowe (rozdział 6) oraz bibliografię, odpowiednie spisy i załączniki do pracy. 3. Ocena celowości podjęcia tematu Podjęcie przez Autora tematu rozprawy wydaje się uzasadnione i wynika głównie
2 ze względów utylitarnych, tzn. zwiększenia dokładności obliczeń modelowych źródeł powierzchniowych pasywnych oraz optymalizacji procesu decyzyjnego w sprawie oddziaływania zapachowego oczyszczalni ścieków komunalnych. Wiąże się to z tym, że badania zmienności emisji odorów ze źródeł powierzchniowych pasywnych nie były realizowane w sposób kompleksowy. Istniejące modele matematyczne dotyczą jednostkowo odorantów, natomiast brakuje modelu odnoszącego się do wpływu podstawowych parametrów (np. temperatury, odczynu oraz chemicznego zapotrzebowania tlenu, obciążenia hydraulicznego osadników oraz temperatury powietrza), na wielkość emisji odorów jako mieszaniny. W szczególności chodzi o to, że wyniki badań pozwolą prawidłowo szacować wielkość emisji odorów z obiektów powierzchniowych pasywnych, dostarczą dokładnych danych emisyjnych dla modeli dyspersji zanieczyszczeń w powietrzu i przez to niewątpliwie zwiększą wiarygodność szacowania zasięgu oddziaływania zapachowego obiektu. 4. Merytoryczna ocena rozprawy W pracy zostały przyjęte następujące cele szczegółowe: a) określenie zakresu zmienności emisji odorów z osadników wstępnych oczyszczalni ścieków komunalnych, b) analiza wpływu podstawowych parametrów dopływających ścieków oraz parametrów pracy wybranego źródła na wielkość emisji odorów, c) określenie wpływu zmienności emisji z osadników wstępnych w cyklu rocznym na szacowanie zasięgu oddziaływania oczyszczalni ścieków komunalnych, d) identyfikacja zakresu zmienności emisji odorów z osadników wstępnych i określenie znaczenia jej wpływu na wyniki obliczeń numerycznych. Uwzględniając tezę i sformułowane cele, w pracy omówiono w poszczególnych rozdziałach następujące zagadnienia. W rozdziale 3. Doktorant dokonał przeglądu literatury, przedstawiając ogólną charakterystykę oczyszczalni ścieków w Polsce, słusznie zwracając uwagę, że przypadku dużych miast obiekty takie zlokalizowane są najczęściej na przedmieściach. Skutkiem tego jest rosnąca liczba skarg okolicznych mieszkańców oraz konflikty z właścicielami oczyszczalni. Według Doktoranta rozwiązaniem problemu jest stworzenie mapy zasięgu oddziaływania zapachowego oczyszczalni oraz oczywiście minimalizacja emisji odorów. Na tej podstawie (podrozdział 3.2) opisał problemy zapachowe sieci kanalizacyjnych, w szczególności odniósł się do genezy związków odorotwórczych, zwracając w tym miejscu uwagę, że czynnikami wpływającymi na liczbę związków złowonnych są: temperatura, odczyn, prędkość przepływu, rodzaj 2
3 oraz intensywność procesów biochemicznych ścieków oraz wentylacja kanałów. Następnie (podrozdział 3.3) przedstawił uciążliwość zapachową urządzeń oczyszczalni ścieków opisując źródła emisji odorów: punktowe, powierzchniowe aktywne i pasywne oraz kubaturowe. Słusznie zwrócił uwagę na fakt, że w zależności od parametrów dopływających ścieków, przyjętych rozwiązań technologicznych oraz warunków meteorologicznych wielkość emisji związków odorotwórczych, jak również odorów jako ich mieszaniny z podobnych urządzeń technologicznych na różnych obiektach może się znacznie różnić. Odniósł się do badań (w których był współautorem) emisji odorów z obiektów zlokalizowanych na terenie Wrocławskiej Oczyszczalni Ścieków wskazując, że źródła powierzchniowe pasywne, ze względu na dużą powierzchnię (np. osadniki wstępne) mają największy udział w całkowitej emisji odorów. W dalszej kolejności (podrozdział 3.4) Doktorant szczegółowo opisał czynniki wpływające na wielkość emisji ze źródeł powierzchniowych pasywnych oczyszczalni ścieków. Powołując się na literaturę stwierdził, że ze względu na skomplikowany skład oraz liczbę czynników odgrywających istotną rolę w transporcie zanieczyszczeń gazowych z cieczy do powietrza, wyznaczenie rzeczywistej emisji odorów jest bardzo skomplikowane. Następnie podjął próbę opisu mechanizmu emisji odorów do atmosfery, powołując się między innymi na stałą Henry ego (dot. lotności związków chemicznych) oraz kryterialną liczbę Schmidta. Wskazał, że najbardziej istotnymi parametrami w aspekcie pomiarów emisji odorów są: temperatura ścieków (wzrost temperatury skutkuje obniżeniem napięcia powierzchniowego oraz wzrostem dyfuzji molekularnej, co wpływa na wzrost emisji), odczyn (wzrost zakwaszenia ścieków skutkuje wzrostem emisji siarkowodoru), biochemiczne zapotrzebowanie tlenu (istnieje związek pomiędzy wartościami BZT5, a odczytami elektronicznego nosa wartość współczynnika korelacji na poziomie 90%) oraz turbulencja ścieków i prędkość wiatru nad powierzchnią zwierciadła ścieków. Po przedstawieniu wybranych parametrów zmiennych niezależnych (podrozdział 3.5) obszernie zaprezentował metody badawcze wykorzystywane w ocenie oddziaływania zapachowego, tj. metodę analityczną przy wykorzystaniu chromatografii gazowej, zwracając uwagę, że zbyt wysoka granica oznaczalności metody skutkuje brakiem oznaczalności odorantów o niskich progach wyczuwalności węchowej; metodę czujnikową, tzw. elektroniczny nos, której możliwości na skutek zastosowania ograniczonych algorytmów znacznie odbiegają od ludzkiego zmysłu węchu; metodę terenową (in situ) opartą o scentometry w sytuacji zmiennych emisji odorów oraz metodę dynamicznej olfaktometrii niebezpośredniej, która według Doktoranta jest najbardziej miarodajna, chociaż również obarczona błędem i tak jak pozostałe metody, dostarczająca wyniki które nie są powtarzalne (czynnik ludzki). Ponadto (podrozdziale 3.6) opisał metody określania zasięgu oddziaływania zapachowego z zastosowaniem 3
4 dyspersji zanieczyszczeń w powietrzu. Nawiązując do tematu zaprezentował zróżnicowanie regulacji prawnych w wybranych krajach UE oraz dokumentach regulacyjnych Wielkiej Brytanii. Na tej podstawie odniósł się do polskiego projektu ustawy o przeciwdziałaniu uciążliwości zapachowej oraz stanu faktycznego. Następnie jako alternatywę efektywniejszą kosztowo i czasowo w stosunku do badań terenowych w punktach receptorowych, opisał programy prognostyczne w postaci modeli rozprzestrzeniania zanieczyszczeń w powietrzu, szczególnie zwracając uwagę na rekomendowany przez EPA model AERMOD. W II części badawczej (podrozdział 4.1) Doktorant opisał obiekt badań, tj. Wrocławską Oczyszczalnię Ścieków, a w szczególności osadniki wstępne. Przedstawił metodykę badań zmienności emisji odorów (podrozdział 4.2), w której między innymi zaprezentował parametry zmienne niezależne, tj.: chemiczne zapotrzebowanie tlenu, temperaturę i odczyn ścieków, temperaturę i wilgotność powietrza oraz ciśnienie atmosferyczne. Parametrem zmiennym wynikowym było stężenie zapachowe, którego pomiar jest niezwykle pracochłonny. W dalszej części opisał metodę pomiarów wymienionych parametrów oraz dodatkowo sposób obliczania czasu przetrzymania ścieków w osadniku. Badania realizowane były od października 2014 do listopada 2015 roku. Następnie zaprezentował (podrozdział 4.3) metody analizy oddziaływania zapachowego z zastosowaniem modelu AERMOD. Doktorant przedstawił szczegółowo sposób przygotowania danych, przy wykorzystaniu preprocesorów: meteorologicznego AERMET, ukształtowania terenu AERMAP oraz właściwości powierzchni terenu AERSURFACE. Dane meteorologiczne pochodziły ze stacji Wrocław Strachowice z 2015 roku. Do obliczeń numerycznych założono pracę 4 osadników przez cały rok. Ponadto obliczenia przeprowadzono dla 5-ciu wariantów emisji. W rozdziale 5 Doktorant przedstawił i omówił wyniki badań. W pierwszej kolejności (podrozdział 5.1) zaprezentował w postaci tabelarycznej (tab. 13) wartości badanych parametrów, tj. stężenia zapachowego, jednostkowej emisji odorów, chemicznego zapotrzebowania tlenu, odczynu, temperatury ścieków, czasu przetrzymania oraz temperatury powietrza. Na podstawie tabeli sporządził wykresy przedstawione na rysunkach Tak jak to opisał w przeglądzie literatury, również i jego wyniki emisji odorów charakteryzowały się znaczną rozpiętością. Na podstawie badań stwierdził, że najwyższa emisja odorów miała miejsce w miesiącach letnich sierpień i wrzesień, a najniższa w lutym (różnica ponad 43-krotna). Dzięki notatkom z prowadzonych pomiarów, Doktorant odrzucił pomiary nietypowe, mogące generować wyniki obarczone błędem (3 pomiary). Na podstawie pozostałych danych wykonał analizę korelacyjną (Pearsona) stwierdzając, że istnieje istotna współzależność liniowa jedynie 4
5 pomiędzy emisją odorów i temperaturą ścieków (współczynnik korelacji 0,76). Ponieważ emisja odorów zależy jednocześnie od różnych parametrów, Doktorant określił wpływ temperatury ścieków oraz czasu przetrzymania ścieków w osadniku na zmienność emisji odorów z wykorzystaniem regresji wielorakiej (podrozdział 5.2). Niestety model statystyczny uzyskany w ten sposób niewystarczająco opisuje zjawisko zmienności emisji odorów z analizowanego obiektu. Wynika to prawdopodobnie z faktu, że w rozpatrywanym przedziale zmienności uwzględnionych parametrów zmiennych niezależnych zjawisko ma charakter nieliniowy. Dlatego w dalszej części badań (podrozdział 5.3), Doktorant podjął próbę określenia wpływu zmiany wartości wybranych parametrów zmiennych niezależnych na zmienność emisji odorów przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych argumentując, iż w ten sposób można aproksymować różne nieliniowości bez konieczności znajomości postaci funkcji wynikowej. Analizy wykonał w pakiecie STATISTICA. Najlepsze zdolności predykcji wśród rozpatrywanych zmiennych niezależnych wykazały parametry: chemicznego zapotrzebowania tlenu, temperatury ścieków oraz czasu przetrzymania ścieków w osadniku. Spośród 250-ciu sieci neuronowych o strukturze MLP wstępnie wytypował 10 najdokładniejszych. Najlepszą jakością walidacji charakteryzowała się sieć MLP o funkcji aktywacji warstwy ukrytej tangens hiperboliczny oraz warstwy wyjściowej liniowej współczynnik korelacji 0,94 oraz determinacji 0,88. W zakończeniu tej części analiz numerycznych stwierdził, że emisja odorów jest niezwykle skomplikowana, dlatego najlepiej do opisu tego zjawiska stosować sieci neuronowe, jednocześnie wskazując, że większa liczba parametrów wejściowych pozwoli uzyskać jeszcze bardziej miarodajne wyniki. W dalszej części badań (podrozdział 5.4) Doktorant wykonał analizy porównawcze wielkości emisji odorów wyznaczone na podstawie rzeczywistych pomiarów emisji oraz analiz statystycznych na zasięg oddziaływania zapachowego osadników wstępnych z zastosowaniem modelu numerycznego AERMOD. Zgodnie z metodyką, analizy zrealizował dla 5-ciu wariantów emisji. Na rysunkach przedstawił rozkład częstości przekroczeń przyjętych progów stężenia zapachowego 1 oue/m 3 oraz 3,5 oue/m 3, jak również w postaci tabelarycznej zaprezentował maksymalny zasięg oddziaływania zapachowego analizowanego obiektu. Na podstawie analiz stwierdził, że przyjmowanie stałej emisji do obliczeń numerycznych w modelu AERMOD prowadzi do przeszacowania zasięgu oddziaływania nawet o około 300%. Porównywalne wyniki obliczeń Doktorant uzyskał w przypadku zmiennej emisji w cyklach miesięcznych, wyznaczonych na podstawie pomiarów oraz sztucznych sieci neuronowych. W tej sytuacji różnica w zasięgu oddziaływania zapachowego to tylko 30 m. Zdaniem Doktoranta jest to kolejny dowód na zastosowanie SSN do prognozowania emisji odorów z osadników wstępnych. 5
6 Przeprowadzone w pracy eksperymenty numeryczne wykazały, że metody numeryczne w postaci sztucznych sieci neuronowych oraz modeli cyfrowych mogą być zastosowane do wspomagania obliczeń w zakresie oddziaływania zapachowego źródeł powierzchniowych. W zakresie pracy zdefiniowano czynniki determinujące wielkość emisji odorów, które powinny pozwolić na ocenę zasięgu oddziaływania osadników wstępnych. Przeprowadzone eksperymenty numeryczne oraz dokonana weryfikacja uzyskanych wyników, pozwoliły Doktorantowi na wyciągnięcie poprawnych wniosków końcowych. W konsekwencji można stwierdzić, że rezultaty badań i wynikające z nich wnioski szczegółowe, zaprezentowane w doktoracie, w pełni dowodzą słuszności tezy przyjętej w niniejszej pracy. Reasumując merytoryczną ocenę rozprawy stwierdzam, że Pan mgr inż. Piotr Sobczyński określił czynniki determinujące wielkość emisji odorów ze źródeł powierzchniowych zlokalizowanych na terenie oczyszczalni ścieków w zakresie sformułowanym w tezie rozprawy. Zarysowane cele pracy zostały zrealizowane. Podejście do tematyki, znajomość metod badawczych świadczą o osiągnięciu przez Doktoranta poziomu dojrzałości naukowej i uzasadniają postawienie wniosku o opanowaniu przez Doktoranta umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów naukowych. Ponadto wykazał, że korzystając z wiedzy teoretycznej w dziedzinie badań jest zdolny do samodzielnej pracy naukowej, o czym świadczy rozwiązanie szeregu zagadnień związanych z emisją odorów. Wnioski przedstawione w recenzowanej rozprawie wynikają z badań i są poprawne. Podczas czytania i analizowania treści rozprawy nasunęły się uwagi redakcyjne oraz dyskusyjne. Najważniejsze z nich przedstawiam poniżej. Uwagi redakcyjne: W rozprawie znajdują się błędy interpunkcyjne, które nie mają znaczącego wpływu na pozytywną ocenę pracy. Brak numeracji wzorów matematycznych. Niepotrzebna spacja w jednostce temperatury jest np. 25 C, a powinno być 25 C. Brakuje spacji w jednostce ChZT jest go2/m 3, a powinno być g O2/dm 3. Na rysunku 4 brak wyjaśnienia użytych skrótów str. 27. Formuła matematyczna nieczytelna str. 31. Do rzeczowników policzalnych lepiej stosować słowo liczba, a nie ilość np. str. 32, 89, 109. Brak jednostek w opisie równania str. 49 i następne. 6
7 Brak źródła tabeli 8 str. 52. Odczyn podano do 3 miejsc po przecinku str. 77, 83. W metodyce podano (str. 61), że mierzono wartości wilgotności powietrza i ciśnienia atmosferycznego. W tabeli 13 brakuje tych wartości str. 77. Wykresy w części badawczej mało czytelne, można było umieścić je w poziomie str. 79 i następne. Błędny odnośnik do rysunków jest 35 i 36, powinno być 37 i 38 str. 85. Błędna konstrukcja wykresów na rysunkach 45 i 46 wystąpiły wartości ujemne dla rozpatrywanych parametrów zmiennych niezależnych i wynikowego str. 95. Uwagi dyskusyjne: W przeglądzie literatury znajduje się dokładny opis większości parametrów zmiennych niezależnych. Natomiast brakuje uzasadnienia pomiaru wilgotności powietrza, ciśnienia atmosferycznego oraz czasu przetrzymania ścieków w osadniku. Brakuje opisu metodyki pomiaru zmiennych niezależnych środowiskowych. Doktorant wspomina tylko, że pomiar dokonywano przy pomocy miernika TESTO 435. W przypadku analiz regresji wielorakiej, Doktorant wybrał dwa parametry zmienne niezależne, tj. temperaturę ścieków oraz czas przetrzymania ścieków w osadniku twierdząc, że wykazują największe wartości współczynnika korelacji Pearsona (str. 85). Jednak największe wartości współczynnika korelacji Pearsona mają następujące parametry: temperatura ścieków (0,76), temperatura powietrza (0,65) oraz czas przetrzymania ścieków w osadniku (0,57) str. 84. Brakuje uzasadnienia, dlaczego temperaturę ścieków mierzono 10 cm pod powierzchnią zwierciadła? W przeglądzie literatury Doktorant opisał wskaźnik biochemicznego zapotrzebowania tlenu jako parametr, który odnosi się do jakości ścieków i co ważne dobrze koreluje z odczytami elektronicznego nosa. Dlaczego Doktorant w badaniach własnych zdecydował się zastąpić BZT5 wskaźnikiem ChZT? Przy regresji wielorakiej zakłada się, że zależność między zmiennymi niezależnymi, a zmienną zależną jest z natury liniowa. Czy Doktorant po niewystarczającej analizie regresji wielorakiej, próbował np. aproksymacji wielomianowej, logarytmicznej, trygonometrycznej czy też np. estymacji nieliniowej? Jakie dodatkowe parametry zmienne niezależne w aspekcie emisji odorów, można wprowadzić do obliczeń przy pomocy sztucznych sieci neuronowych? 7
8 5. Wniosek Przedstawiona przez Pana mgr. inż. Piotra Sobczyńskiego rozprawa doktorska pt.: Określenie czynników determinujących wielkość emisji odorów ze źródeł powierzchniowych zlokalizowanych na terenie oczyszczalni ścieków spełnia wymagania art. 11 Ustawy z dnia 12 września 1990 roku O tytule naukowym i stopniach naukowych w związku z art. 51 Ustawy z dnia 14 marca 2003 roku O stopniach naukowych i tytule naukowym oraz o stopniach i tytule w zakresie sztuki. Wobec tego wnoszę o dopuszczenie Doktoranta do publicznej obrony. Koszalin, wrzesień 2016 roku 8
1. Analiza i ocena rozprawy
Prof. dr hab. inż. Marian Mazur Akademia Górniczo- Hutnicza im. St. Staszica Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska 30-059 Kraków, al. Mickiewicza
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko
Prof. dr hab. inż. Mieczysław Kamiński Wrocław, 5 styczeń 2016r. Ul. Norwida 18, 55-100 Trzebnica Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Jarosława Błyszko pt.: Porównawcza analiza pełzania twardniejącego
Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica al. Mickiewicza Kraków
dr hab. inż. Andrzej Bień prof. n. AGH Kraków 2015-08-31 Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków
dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA
dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa 14.01.2015 r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława 6 01-494 Warszawa RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. Tadeusza MIKUTELA p.t.
Dr hab. inż. Krzysztof Wojdyga, prof. PW Politechnika Warszawska Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska
Warszawa, 21.07.2017r. Dr hab. inż. Krzysztof Wojdyga, prof. PW Politechnika Warszawska Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Agnieszki
RECENZJA. 1. Ogólna charakterystyka rozprawy
Dr hab. inż. Tomasz Dyl Akademia Morska w Gdyni Wydział Mechaniczny Gdynia, 18.05.2015r. RECENZJA Rozprawy doktorskiej mgr inż. Dominiki Strycharskiej pt. Techniczno-ekonomiczne aspekty wielożyłowego walcowania
Etapy modelowania ekonometrycznego
Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,
Recenzja mgr Anny ŚLIWIŃSKIEJ Ilościowa ocena obciążeń środowiskowych w procesie skojarzonego wytwarzania metanolu i energii elektrycznej
Dr hab. inż. Jolanta Biegańska, prof. nzw. w Pol. Śl. Gliwice, 25.07.2013 Politechnika Śląska Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki Katedra Technologii i Urządzeń Zagospodarowania Odpadów ul. Konarskiego
dr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska
dr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, 8.01.2019 r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska Recenzja pracy doktorskiej Pana mgr. inż. Piotra Szafrańca pt.: Ocena drgań i hałasu oddziałujących
RECENZJA. rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. MICHAŁA KUBECKIEGO. formierskich z żywicami furanowymi"
Prof. dr hab. inż. Andrzej Baliński Kraków, 16.05.2016 Instytut Odlewnictwa 30-418 Kraków ul. Zakopiańska 73 1 RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. MICHAŁA KUBECKIEGO pt.: Oznaczenie wybranych niebezpiecznych
RECENZJA. "Optymalizacja ustawień wejściowych wybranych systemów modelowania dyspersji zanieczyszczeń powietrza stosowanych w skali lokalnej"
prof. dr hab. Józef S. Pastuszka Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki, Katedra Ochrony Powietrza, Centrum Nowych Technologii, ul. Konarskiego 22B, 44-100 Gliwice Gliwice, 29
IDENTYFIKACJA ŹRÓDEŁ ZŁOWONNYCH-ZNACZENIE MODELOWANIA W OCENIE UCIĄŻLIWOŚCI ZAPACHOWEJ
IDENTYFIKACJA ŹRÓDEŁ ZŁOWONNYCH-ZNACZENIE MODELOWANIA W OCENIE UCIĄŻLIWOŚCI ZAPACHOWEJ PROF. JERZY ZWOŹDZIAK Wyzwania jakie stawia życie, nie powinny ( ) paraliżować. One pomogą ( ) odkryć ( ). [Bernice
Gdańsk, 10 czerwca 2016
( Katedra Chemii Analitycznej Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska e-mail: piotr.konieczka@pg.gda.pl Gdańsk, 10 czerwca 2016 RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Michała
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność biznesu a dokonania przedsiębiorstwa
Prof. dr hab. Edward Nowak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Katedra Rachunku Kosztów, Rachunkowości Zarządczej i Controllingu Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Recenzja rozprawy doktorskiej
Dr hab. inż. Henryk Kocot, prof. PŚ Gliwice, 24 stycznia 2019 r. Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów Wydział Elektryczny Politechniki Śląskiej Henryk.Kocot@polsl.pl Tel. 32 237 26 40 Recenzja
Podstawa formalna recenzji: pismo Pana Dziekana Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej z dnia 25.02.2013 r.
Prof. dr hab. inż. Tomasz Nowakowski Politechnika Wrocławska Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Zakład Logistyki i Systemów Transportowych Wyb. Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław Wrocław, 1.05.2013
tel. (+4861) fax. (+4861)
dr hab. inż. Michał Nowak prof. PP Politechnika Poznańska, Instytut Silników Spalinowych i Transportu Zakład Inżynierii Wirtualnej ul. Piotrowo 3 60-965 Poznań tel. (+4861) 665-2041 fax. (+4861) 665-2618
Struktura i treść rozprawy doktorskiej
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr JOANNY KOWALSKIEJ zatytułowanej Analiza śladowych ilości lotnych związków organicznych (LZO) w środowisku pracy biurowej z użyciem desorpcji termicznej połączonej z kapilarną
STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział: INŻYNIERIA ŚRODOWISKA Kierunek: INŻYNIERIA ŚRODOWISKA (IS) Stopień studiów: I Efekty na I stopniu dla kierunku IS K1IS_W01 K1IS_W02 K1IS_W03 OPIS KIERUNKOWYCH EFEKTÓW
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Moniki Lisowskiej
Dr hab. Zuzanna Bielec-Bąkowska Sosnowiec, 25.11.2017 Katedra Klimatologii Wydział Nauk o Ziemi Uniwersytet Śląski Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Moniki Lisowskiej WPŁYW WARUNKÓW CYRKULACYJNYCH NA ZMIANY
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra Skowrońskiego Analiza oscylacji temperatury w stanach przejściowych urządzeń wymieniających ciepło"
Prof. dr hab. inż. Stanisław Osowski Politechnika Warszawska Warszawa, 8.01.2018 Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Piotra Skowrońskiego Analiza oscylacji temperatury w stanach przejściowych urządzeń
Poznań, 15 stycznia 2018 r. dr hab. Małgorzata Graczyk Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
dr hab. Małgorzata Graczyk Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Poznań, 15 stycznia 2018 r. Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. Pawła Artura Kluzy Prognozowanie
Recenzja. promotor: dr hab. Marianna Kotowska-Jelonek, prof. PŚk
dr hab. Tadeusz Dyr, prof. nadzw. Radom, 11-04-2017 Katedra Ekonomii Wydział Nauk Ekonomicznych i Prawnych Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu Recenzja rozprawy
Ocena rozprawy doktorskiej. Mgr Pauliny Smyk pt.: Wpływ wybranych ksenobiotyków na zmiany parametrów
Bydgoszcz, 30. 05. 2019 r. prof. dr hab. Marek Bednarczyk Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. J.J. Śniadeckich w Bydgoszczy Ocena rozprawy doktorskiej
Promotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG.
Prof. dr hab. inż. Jolanta Biegańska Kraków, 28.07.2017 r. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Katedra Górnictwa
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
WYDZIAŁ INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ I METALURGII RECENZJA
P P O L I T E C H N I K A Ś L Ą S K A WYDZIAŁ INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ I METALURGII ul. Krasińskiego 8 40-019 Katowice T: +48 32 6034459 F: +48 32 6034469 rm2@polsl.pl Dr hab. inż. Stanisław Gil Zespół
Zintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza
Zintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza Dr hab. inż. Izabela Sówka, prof. PWr II Konferencja Naukowo-Techniczna: Technologie informatyczne w ochronie i kształtowaniu środowiska 14
MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY
MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METOD STATYSTYCZNYCH mgr Małgorzata Pelczar 6 Wprowadzenie Reforma służby zdrowia uwypukliła problem optymalnego ustalania kosztów usług zdrowotnych.
Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling
Summary in Polish Fatimah Mohammed Furaiji Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling Zastosowanie symulacji wieloagentowej w modelowaniu zachowania konsumentów Streszczenie
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
OPINIA. o rozprawie doktorskiej mgr inż. Beaty Potrzeszcz-Sut, pt. Sieci neuronowe w wybranych zagadnieniach mechaniki konstrukcji i materiałów".
POLITECHNIKA RZESZO KA im. IGNACEGO ł.ukasiewitza e WYDZIAŁ BUDOWNICTWA. INŻYNlERII ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY f'olitttl!ntli.i llzłllilow!>juij Prof. dr hab. inż. Leonard Ziemiański Katedra Mechaniki Konstrukcji
Projekt Sieci neuronowe
Projekt Sieci neuronowe Chmielecka Katarzyna Gr. 9 IiE 1. Problem i dane Sieć neuronowa miała za zadanie nauczyć się klasyfikować wnioski kredytowe. W projekcie wykorzystano dane pochodzące z 110 wniosków
Dopasowywanie modelu do danych
Tematyka wykładu dopasowanie modelu trendu do danych; wybrane rodzaje modeli trendu i ich właściwości; dopasowanie modeli do danych za pomocą narzędzi wykresów liniowych (wykresów rozrzutu) programu STATISTICA;
Rozprawy doktorskiej mgr Anny Marii Urbaniak-Brekke. pt.: Aktywność społeczności lokalnych w Polsce i Norwegii
dr hab. Andrzej Rokita, prof. nadzw. Akademia Wychowania Fizycznego we Wrocławiu Recenzja Rozprawy doktorskiej mgr Anny Marii Urbaniak-Brekke pt.: Aktywność społeczności lokalnych w Polsce i Norwegii w
RECENZJA. rozprawy doktorskiej mgr inż. Pauliny Śliz pt. Skuteczność oczyszczania ścieków w modelu reaktora przepływowego ze złożem ruchomym
dr hab. Krzysztof Jóźwiakowski, prof. nadzw. UP Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji ul. Leszczyńskiego 7, 20-069 Lublin tel./fax. 81 53 206 44 e-mail:
RECENZJA. Rozprawy doktorskiej mgr inż. Kamila Lubikowskiego pt.
Dr hab. inż. Łukasz Konieczny, prof. P.Ś. Wydział Transportu Politechnika Śląska 20.08.2018 r. RECENZJA Rozprawy doktorskiej mgr inż. Kamila Lubikowskiego pt. Zastosowanie generatorów termoelektrycznych
OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI
Autoreferat do rozprawy doktorskiej OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Michał Mazur Gliwice 2016 1 2 Montaż samochodów na linii w
RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Sebastiana Schaba pod tytułem Technologia wytwarzania granulowanych nawozów wieloskładnikowych typu NP i NPK
Prof. dr hab. inż. Zygmunt Kowalski Kraków 2017-07-09 Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Sebastiana Schaba pod tytułem Technologia
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. inż. Bogumiła Chilińskiego
Dr hab. inż. Rafał Burdzik, prof. nzw. w Pol. Śl. Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Wydział Transportu Politechnika Śląska 40-019 Katowice Ul. Krasińskiego 8 Katowice, 04.04.2016r. Recenzja rozprawy
dr hab. inż. Piotr Krawiec prof. PP Poznań, r. RECENZJA
dr hab. inż. Piotr Krawiec prof. PP Poznań, 10.05.2019 r. Wydział Inżynierii Transportu Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechnika Poznańska ul. Piotrowo 3 60-965 Poznań piotr.krawiec@put.poznan.pl
X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9
Zadanie W celu sprawdzenia, czy pipeta jest obarczona błędem systematycznym stałym lub zmiennym wykonano szereg pomiarów przy różnych ustawieniach pipety. Wyznacz równanie regresji liniowej, które pozwoli
prof. dr hab. Zbigniew Czarnocki Warszawa, 3 lipca 2015 Uniwersytet Warszawski Wydział Chemii
prof. dr hab. Zbigniew Czarnocki Warszawa, 3 lipca 2015 Uniwersytet Warszawski Wydział Chemii Recenzja pracy doktorskiej Pana mgr Michała Smolenia, zatytułowanej Modyfikacja N-heterocyklicznych karbenów
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ Korelacja oznacza fakt współzależności zmiennych, czyli istnienie powiązania pomiędzy nimi. Siłę i kierunek powiązania określa się za pomocą współczynnika korelacji
RECENZJA. Kraków, dnia r.
dr hab. Krzysztof Chmielowski Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Inżynierii Sanitarnej i Gospodarki Wodnej Al. Mickiewicza 24/28, 30-059 Kraków tel. 698-611-964
Prof. dr hab. inż. Zygmunt Kowalski Kraków Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk
Prof. dr hab. inż. Zygmunt Kowalski Kraków 2017-03-01 Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Anny Podolak pod tytułem Badanie
ALGORYTM UZUPEŁNIANIA BRAKUJĄCYCH DANYCH W ZBIORACH REJESTROWANYCH NA STACJACH MONITORINGU POWIETRZA
ALGORYTM UZUPEŁNIANIA BRAKUJĄCYCH DANYCH W ZBIORACH REJESTROWANYCH NA STACJACH MONITORINGU POWIETRZA Szymon HOFFMAN, Rafał JASIŃSKI Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii i Ochrony Środowiska ul.
SPRAWOZDANIE Z MONITORINGU JAKOŚCI POWIETRZA W 2009 ROKU
WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA W RZESZOWIE DELEGATURA W JAŚLE SPRAWOZDANIE Z MONITORINGU JAKOŚCI POWIETRZA W 2009 ROKU Stanowisko pomiarowe: ŻYDOWSKIE Jasło, luty 2010 r. 1. Położenie i najbliższe
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Joanny Wróbel
Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI, czł. koresp. PAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN ul. A. Pawińskiego 5B 02-106 Warszawa e-mail: tburczynski@ippt.pan.pl Warszawa, 15.09.2017 Recenzja
Znaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza. EKOMETRIA Sp. z o.o.
Znaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza EKOMETRIA Sp. z o.o. Metody oceny wstępnej i bieżą żącej Pomiary (automatyczne, manualne, wskaźnikowe) Modelowanie Obiektywne szacowanie emisji Modelowanie
Komentarz technik ochrony środowiska 311[24]-01 Czerwiec 2009
Strona 1 z 21 Strona 2 z 21 Strona 3 z 21 Strona 4 z 21 Strona 5 z 21 Strona 6 z 21 W pracy egzaminacyjnej podlegały ocenie następujące elementy wykonane przez zdającego: I. Tytuł pracy egzaminacyjnej,
Modelowanie efektów fizycznych i skutków awaryjnych uwolnień LNG do środowiska
Modelowanie efektów fizycznych i skutków awaryjnych uwolnień LNG do środowiska Dorota Siuta, Adam S. Markowski Katedra Inżynierii Bezpieczeństwa Pracy Politechniki Łódzkiej XI Konferencja Naukowo - Techniczna
Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła
Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła Michał Łasica klasa IIId nr 13 22 grudnia 2006 1 1 Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki 1.1
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(x), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(x), zwaną funkcją aproksymującą
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
RECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki 06.05.2015 r. Katedra Metrologii i Optoelektroniki dr hab. inż. Janusz Smulko, prof. nadzw. PG tel. +48 58 348 6095, +48 665 026 144 e-mail: jsmulko@eti.pg.gda.pl
informacje zawarte w tych podrozdziałach są szczególne cenne dla praktyki klinicznej z punktu widzenia diagnostyki różnicowej. Część wstępu dotycząca
Prof. zw. dr hab. n. med. Jacek Brązert Klinika Położnictwa i Chorób Kobiecych Katedra Ginekologii, Położnictwa i Onkologii Ginekologicznej Uniwersytet Medyczny im. K. Marcinkowskiego w Poznaniu RECENZJA
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Streszczenie rozprawy doktorskiej MODEL FUNKCJONOWANIA GOSPODARKI KREATYWNEJ W PROCESIE WZROSTU GOSPODARCZEGO
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu Wydział Finansów i Zarządzania Streszczenie rozprawy doktorskiej mgr Magdalena Krawiec MODEL FUNKCJONOWANIA GOSPODARKI KREATYWNEJ W PROCESIE WZROSTU GOSPODARCZEGO Praca
Wyniki pomiarów jakości powietrza prowadzonych metodą pasywną w Kolonowskiem w 2014 roku
WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA W OPOLU Wyniki pomiarów jakości powietrza prowadzonych metodą pasywną w Kolonowskiem w 2014 roku Opole, luty 2015 r. 1. Podstawy formalne Niniejsze opracowanie
Wykorzystanie wybranych narzędzi informatycznych w analizie sensorycznej oddziaływania zapachowego oczyszczalni ścieków
Wykorzystanie wybranych narzędzi informatycznych w analizie sensorycznej oddziaływania zapachowego oczyszczalni ścieków Dominik Rogalski Mirosław Szyłak Szydłowski Odory Analiza sensoryczna Olfaktometria
Recenzja. rozprawy doktorskiej mgr inż. Karoliny Trzyniec
Katowice, 31.10.2016 dr hab. inż. Piotr Czech prof. nzw. Politechniki Śląskiej Wydział Transportu Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Karoliny Trzyniec Przedmiotem recenzji jest rozprawa doktorska mgr
RECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ
dr hab. Izabela Siebielska, prof. PK Katedra Gospodarki Odpadami Wydział Inżynierii Lądowej, Środowiska i Geodezji Politechnika Koszalińska RECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ Tytuł rozprawy : BADANIA TRANSESTRYFIKACJI
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Krzysztofa Króla w związku z postępowaniem w sprawie nadania w/w stopnia doktora nauk technicznych.
Dr hab. inż. Robert Koprowski prof. UŚ Sosnowiec 07.01.2019 r. Instytut Informatyki Uniwersytet Śląski ul. Będzińska 39 41-200 Sosnowiec RECENZJA rozprawy doktorskiej mgr inż. Krzysztofa Króla w związku
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego Dorota Witkowska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wprowadzenie Sztuczne
I.1.1. Technik inżynierii środowiska i melioracji 311[19]
I.1.1. Technik inżynierii środowiska i melioracji 311[19] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 424 Przystąpiło łącznie: 367 przystąpiło: 346 przystąpiło: ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 290 (83,8%) zdało:
NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego
Politechnika Częstochowska Katedra Inżynierii Energii NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego dr hab. inż. Zbigniew BIS, prof P.Cz. dr inż. Robert ZARZYCKI Wstęp
RECENZJA ROZPRAWY DOKTORSKIEJ
Lublin, dnia 20 września 2016r. dr hab. n. med. Jolanta Masiak Kierownik Samodzielnej Pracowni Badań Neurofizjologicznych Katedry Psychiatrii Uniwersytet Medyczny w Lublinie Głuska 2 20-439 Lublin RECENZJA
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
dr hab. inż. Sławomir FRANCIK Kraków, r.
WPŁYNĘŁO dr hab. inż. Sławomir FRANCIK Kraków, 11.10.2018 r. Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Recenzja rozprawy doktorskiej
Prognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych
Prognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych prof. zw. dr hab. inż. Stanisław Osowski dr inż. Krzysztof Siwek Politechnika Warszawska Kontynuacja prac Prace prowadzone w roku
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Olgi Andrzejczak. pt. Badania osadu czynnego z zastosowaniem technik cyfrowej analizy obrazu mikroskopowego
Łódź, 27.03.2019 r. Dr. hab. Przemysław Bernat, prof. UŁ Uniwersytet Łódzki Wydział Biologii i Ochrony Środowiska Katedra Mikrobiologii Przemysłowej i Biotechnologii Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż.
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
kwestionariusze badania ankietowego, karta badania, broszura informacyjna dla pacjentek,
Dr hab. o. med. Jerzy Krupiński, emeryt. profesor oadzw. ŚUM Katedra i Zakład Stomatologii Zachowawczej z Endodoocją ŚUM w Katowicach Kraków, 5 kwietnia 2018 Recenzja pracy doktorskiej lek. dent. Marty
Jakość danych pomiarowych. Michalina Bielawska, Michał Sarafin Szkoła Letnia Gdańsk
Jakość danych pomiarowych Michalina Bielawska, Michał Sarafin Szkoła Letnia 22.09.2011 Gdańsk Weryfikacja wyników pomiarowych Celem weryfikacji wyników jest potwierdzenie poprawności wyników pomiarów.
Podstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz
Görlitz 17.11.2014 Pakiet programów MIKE opracowany na Politechnice Duńskiej, zmodyfikowany przez Duński Instytut Hydrauliki, Zasady działania modeli: MIKE NAM - model konceptualny o parametrach skupionych,
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Yasena Asada Mhanna Rajihy. nt. ICA and Artificial Neural Networks in Supporting Decision Process
Dorota Witkowska, prof. zw. dr hab. Katedra Finansów i Strategii Przedsiębiorstwa Uniwersytetu Łódzkiego Łódź 27.11.2019r. Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Yasena Asada Mhanna Rajihy nt. ICA and Artificial
METODY ANALIZY WYBRANYCH RODZAJÓW INFORMACJI W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA PAŃSTWA
dr hab. Grzegorz Krasnodębski Akademia Marynarki Wojennej Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich Gdynia, 17.07.2017 r. RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr. inż. Przemysława ŻUKOWSKIEGO nt. METODY ANALIZY
"Analiza cieplno-wytrzymałościowa krytycznych elementów kotła energetycznego dużej mocy w warunkach nieustalonych"
Prof. dr bab. inż. Andrzej Rusin Instytut Maszyn i Urządzeń Energetycznych Politechnika Śląska Gliwice, 12.02.2018 Recenzja rozprawy doktorskiej Mgr inż. Marcina PILARCZYKA "Analiza cieplno-wytrzymałościowa
Prof. dr hab. inż. Józef Mosiej, Warszawa, Katedra Kształtowania Środowiska SGGW, Warszawa
Prof. dr hab. inż. Józef Mosiej, Warszawa, 12.11.2018 Katedra Kształtowania Środowiska SGGW, Warszawa Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Małgorzaty Dawid Intensywność infiltracji wody z atmosfery w
Recenzja Pracy Doktorskiej
Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Produkcji i Technologii Materiałów Instytut Inżynierii Materiałowej Dr hab. inż. Michał Szota, Prof. P.Cz. Częstochowa, 15.10.2014 roku Recenzja Pracy Doktorskiej
Rok akademicki: 2014/2015 Kod: DIS s Punkty ECTS: 2. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Pozwolenie na wprowadzanie gazów i pyłów do powietrza Rok akademicki: 2014/2015 Kod: DIS-1-701-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria Środowiska
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA AMFETAMINY Waldemar S. Krawczyk Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Komendy Głównej Policji, Warszawa (praca obroniona na Wydziale Chemii Uniwersytetu
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(), zwaną funkcją aproksymującą
Prognoza terminu sadzenia rozsady sałaty w uprawach szklarniowych. Janusz Górczyński, Jolanta Kobryń, Wojciech Zieliński
Prognoza terminu sadzenia rozsady sałaty w uprawach szklarniowych Janusz Górczyński, Jolanta Kobryń, Wojciech Zieliński Streszczenie. W uprawach szklarniowych sałaty pojawia się następujący problem: kiedy
Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii
Dawid Kaliszewski Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii Promotor dr hab. inż. Zenon Gniazdowski Cel pracy Zbudowanie modelu predykcyjnego przyszłych wartości glikemii diabetyka leczonego za pomocą
SPIS TREŚCI Obliczenia zwężek znormalizowanych Pomiary w warunkach wykraczających poza warunki stosowania znormalizowanych
SPIS TREŚCI Spis ważniejszych oznaczeń... 11 Wstęp... 17 1. Wiadomości ogólne o metrologii przepływów... 21 1.1. Wielkości fizyczne występujące w metrologii przepływów, nazewnictwo... 21 1.2. Podstawowe
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
sksr System kontroli strat rozruchowych
System kontroli strat rozruchowych Wyznaczanie strat energii i kosztów rozruchowych bloków energetycznych System SKSR jest narzędziem przeznaczonym do bieżącego określania wielkości strat energii i kosztów
Recenzja pracy doktorskiej Mgr Macieja Chrzanowskiego pt.: Wykorzystanie otwartych innowacji w polskich przedsiębiorstwach
Warszawa, dn. 28.04.2017 r. Prof. dr hab. Andrzej Piotr Wiatrak Uniwersytet Warszawski, Wydział Zarządzania, Katedra Teorii Organizacji i Zarządzania Recenzja pracy doktorskiej Mgr Macieja Chrzanowskiego