ZARZĄDZANIE RYZYKIEM PROJEKTU PROJEKTOWANIE REALIZACJI OBIEKTÓW BUDOWLANYCH W WARUNKACH RYZYKA *

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ZARZĄDZANIE RYZYKIEM PROJEKTU PROJEKTOWANIE REALIZACJI OBIEKTÓW BUDOWLANYCH W WARUNKACH RYZYKA *"

Transkrypt

1 ZARZĄDZANIE RYZYKIEM PROJEKTU Sławoir Biruk Piotr Jaśkowski Politechnika Lubelska PROJEKTOWANIE REALIZACJI OBIEKTÓW BUDOWLANYCH W WARUNKACH RYZYKA * Wprowadzenie Optyalne proektowanie pracy ednostek wykonawczych w funkci czasu wyaga zapewnienia ich haronizaci poprzez ich odpowiedni dobór i rozieszczenie (zsynchronizowanie) działań w czasie [Dyżewski 1965, s. 866; Jaworski 1999, s. 17; Rowiński 1982, s. 46]. Cele haronizaci est wyeliinowanie nieuzasadnionych przerw w pracy zasobów (w odniesieniu do całego planu zadań przedsiębiorstwa oraz w skali poszczególnych inwestyci i budów). Przedsięwzięcia budowlane, z uwagi na odienny sposób odelowania ich struktury organizacyne, klasyfikue się na dwa podstawowe rodzae: przedsięwzięcia typu kopleks operaci i przedsięwzięcia, które ogą być zorganizowane zgodnie z zasadai etody pracy równoierne, które określone werse nazywa się coraz częście potokowyi etodai organizaci pracy [Jaworski 1999, s ]. Przedsięwzięcia typu kopleks operaci obeuą nieednorodne pod względe technologiczny procesy, które nie charakteryzuą się cyklicznością i ryticznością realizaci. W etodach potokowych te sae brygady robocze (w niezienny składzie) wykonuą procesy budowlane na kolenych obiektach w te sae koleności (cyklicznie, równoiernie i równolegle). Następny proces oże być rozpoczęty po zakończeniu pracy poprzednie brygady na dany obiekcie. * Wyniki prac były finansowane ze środków statutowych przyznanych przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego (S/63/2013).

2 36 Sławoir Biruk, Piotr Jaśkowski Zasady proektowania realizaci przedsięwzięć zgodnie z zasadai etody pracy równoierne przedstawił Dyżewski [1965, s ], a następnie rozwinął Rowiński [1982, s ]. W literaturze angielskoęzyczne ta etoda haronograowania nosi nazwę LOB Line of Balance lub Linear Scheduling Method. Harris i Ioannou [1998, s ] na podstawie analizy sprzężeń poiędzy procesai realizowanyi na kolenych działkach roboczych ustalili ciąg czynności (controlling sequence) wpływaący na terin realizaci całego przedsięwzięcia, który a takie sao znaczenie praktyczne, ak ścieżka krytyczna w etodzie CPM. Podeście to nazwano etodą RSM (Repetitive Scheduling Method). Nawyższy stopień haronizaci pracy brygad est osiągany w warunkach pracy równoierne i ryticzne, gdy pracochłonność robót ednego rodzau na poszczególnych obiektach est taka saa (obiekty i procesy ednotypowe) lub proporconalna do wielkości obiektu (obiekty ednorodne). Przy zastosowaniu te etody organizaci uzyskue się inializacę czasu wykonania wszystkich obiektów, ciągłość pracy brygad i ciągłość pracy na obiektach ednotypowych. W przypadku obiektów nieednorodnych (różnych pod względe wielkości, rzutu, konstrukci i technologii procesów podstawowych) na czas i inne paraetry organizaci wpływa koleność zaowania obiektów przez brygady. Proble ustalenia optyalne koleności realizaci nieednorodnych obiektów, w celu skrócenia czasu realizaci przedsięwzięcia reontowego przy ciągłe pracy brygad, analizował Orłowski [1997]. Zastosował on w ty celu algoryt S. Johnsona, aący zastosowanie w probleie haronograowania pracy dwóch brygad roboczych. Mrozowicz [1997] i Heducki [2000] opracowali etody optyalnego planowania, proektowania i sterowania realizacą złożonych procesów nieednorodnych (zgodnie z założeniai iędzynarodowe szkoły potokowych etod pracy). W etodach tych eksponue się akościowy charakter sprzężeń występuących iędzy poszczególnyi robotai. Rodzae występuących sprzężeń stanowią podstawę klasyfikaci tych etod. Przedstawiono rozwiązanie zagadnienia kobinatorycznego szeregowania dowolne liczby zadań w poszczególnych etodach (z wykorzystanie algorytu podziału i ograniczeń), co uożliwia wyznaczenie optyalne, według różnych kryteriów, koleności prowadzenia robót na frontach roboczych. Proble poszukiwania optyalne koleności realizaci obiektów i terinów realizaci procesów przez brygady specalistyczne na obiektach realizowanych etodai potokowyi był przediote prac również Marcinkowskiego [1990, 2002]. Opracował on etodę haronograowania przedsięwzięć reali-

3 Proektowanie realizaci obiektów budowlanych 37 zowanych sposobe potokowy dla kryteriu czasowo-kosztowego w celu ak naefektywnieszego wykorzystania brygad w dostępny prograie inwestycyny. Jaśkowski i Biruk [2005, 2010] do rozwiązania probleu ustalania koleności realizaci obiektów dla różnych kryteriów optyalizaci i z uwzględnienie różnych ograniczeń zastosowali algoryty opracowane dla probleu koiwoażera. Większość opracowanych odeli i etod haronograowania a zastosowanie w deterinistycznych warunkach realizaci. Znacznie ułatwia to odelowanie złożonych przedsięwzięć, ednak tak opracowane haronogray są podatne na dezaktualizacę w rzeczywistych warunkach realizaci. Szczególnie dotyczy to produkci budowlane, które specyficzne cechy (zienne fronty robót, oddziaływanie warunków atosferycznych, zienność produktu, współpraca wielu wykonawców wyagaąca koordynaci itd.) znacznie odróżniaą ą od asowe produkci przeysłowe, powtarzane w stabilnych warunkach techniczno-organizacynych. Proekt realizaci powinien być opracowany dla dopuszczalnego poziou ryzyka. Powszechnie stosowany sposobe zwiększania odporności haronograów na zakłócenia est alokaca buforów (rezerw) czasu. Cele ich stosowania est zapewnienie terinowe realizaci poszczególnych procesów, etapów lub całego przedsięwzięcia. Istotny problee est określenie wielkości buforów czasu i ich lokalizaci w haronograie [Jaśkowski, Biruk 2011]. Próbę rozwiązania probleu proektowania realizaci ednorodnych procesów w etodzie pracy równoierne z uwzględnienie stochastycznego charakteru przebiegu ich realizaci podął Kapliński [1974]. Wykorzystał on w ty celu teorię asowe obsługi oraz badania syulacyne. Przeprowadzone badania odelu pozwoliły na wyaśnienie echanizu powstawania zakłóceń. Autor wskazał na potrzebę stosowania różnego rodzau rezerw (opóźnień) we włączaniu ciągów procesów do realizaci w celu zwiększenia niezawodności dotrzyania terinu zakończenia przedsięwzięcia. Zakłócenia losowe wpływaą nie tylko na czas realizaci przedsięwzięcia, lecz również są źródłe kosztów (strat) związanych z niewykorzystanie potencału wykonawczego ednostek organizacynych na skutek przerw w ich pracy. Z tego powodu opracowano etodę analityczną określania wielkości rezerw w celu zapewnienia ciągłości w pracy brygad przy ustalony dopuszczalny pozioie prawdopodobieństwa wystąpienia przestoów. Ze względu na złożoność analizowanego probleu w artykule est rozpatrywany edynie przypadek haronizaci dwóch ciągów produkcynych.

4 38 Sławoir Biruk, Piotr Jaśkowski 1. Metoda analityczna określania buforów czasu Przedsięwzięcie obeue realizacę złożonego procesu budowlanego na nieednorodnych działkach roboczych. Złożony proces budowlany podzielono na dwa procesy prostsze, powierzane do wykonania dwó brygado roboczy (o niezienny składzie kwalifikacyny i liczebności), zauący w ustalone koleności poszczególne działki robocze (wydzielone fronty robót na obiektach). Szybka realizaca zadań na działkach roboczych wyaga aksyalnego stopnia wykorzystania dostępnych frontów robót. Liczebności poszczególnych brygad zgodnie z zasadai proektowania pracy równoierne [Rowiński 1982, s ] należy ustalać ako aksyalne tak, aby długości ich frontów pracy były równe długości frontów robót na działkach o nanieszych pracochłonnościach. Na każde działce ( = 1, 2,..., ) usi być zrealizowany ciąg procesów i ( i = 1, 2 ) w niezienne koleności technologiczne. Czas wykonania robót przez brygadę i na działce wynosi t i. Terin rozpoczęcia pierwszego procesu na pierwsze działce est równy 0 t = 11 r 0 (rys. 1). Nakrótszy cykl budowy uzyskue się przy krytyczny (aksyalny) zbliżeniu sąsiaduących ze sobą linii łaanych (odcinków cyklograu), które odwzorowuą przebieg realizaci poszczególnych procesów technologicznych. działka t 1, t 2, -1 t 1,-1 t 2,-1. t 1,2 t 2,2 2 1 t 1,1 t 2,1 d czas Rys. 1. Cyklogra dla ciągłe realizaci dwóch procesów

5 Proektowanie realizaci obiektów budowlanych 39 Proces 2 powinien być rozpoczęty z opóźnienie d, które ożna obliczyć na podstawie następuące zależności: t11 t11 + t12 t21 d = ax K. 1 t1 t2 = 1 = 1 Teriny zakończenia procesów ciągu pierwszego na kolenych działkach = 1, określa się na podstawie zależności: ( ) z 1 = t1k, k = 1 t natoiast terin rozpoczynania kolenego procesu ożna określić w sposób następuący: r 1 + t 2 = d t2k. = 1 a i k t wykonania procesów ( ) W warunkach losowych czasy i i i = 1, 2 na kolenych działkach ( = 1, ) są ziennyi losowyi z wartością oczekiwaną (przeciętną) E ( t i ) oraz odchylenie standardowy σ ( t i ). Paraetry ziennych losowych ożna określić analogicznie do etody PERT, na podstawie oszacowań: t optyistycznego, t nabardzie prawdopodobnego i t b i pesyistycznego. Przyuąc założenie, że zienne losowe t i są wzaenie niezależne oraz poiaąc wpływ ewentualnych przestoów brygady 2 na działkach poprzednich, wartość oczekiwana zapasu czasu na działce = 1, będzie równa: ( ) 1 ( ) = E( t2k ) E( t1 k ) + d E ψ, k = 1 k = 1 i

6 40 Sławoir Biruk, Piotr Jaśkowski a e warianca: ( ) = D ( t1 k ) + D ( t2k ) D 2 ψ. k = 1 W celu przeciwdziałania losowy wahanio czasu realizaci należy w szczególności zabezpieczyć ciągłość pracy brygady wykonuące proces 2 oraz wprowadzić dodatkową rezerwę czasu x zwiększaącą terin włączenia ciągu technologicznego 2 (opóźniaącą rozpoczęcie procesu 2 na pierwsze działce). W artykule wielkość te rezerwy est ustalana tak, aby prawdopodobieństwo braku przerwy w pracy brygady 2 na skutek oczekiwania na zakończenie robót przez brygadę 1 na każde działce było co nanie równe wartości zdefiniowane przez decydenta, określane w literaturze iane niezawodności dopuszczalne [Jaworski 1999]. Dla każde działki wyaganą wielkość opóźnienia x ( = 1, ) w rozpoczęciu procesu 2 należy wyznaczyć tak, aby skutecznie przeciwdziałać losowy wahanio czasu realizaci procesów. Wartości te ożna wyznaczyć z następuące zależności: ( E( ψ ) + x ) Rdop k = 1 P ψ =, = 1,. Zgodnie z centralny twierdzenie graniczny rozkład ziennych losowych ψ ( =1, ) dąży do rozkładu noralnego. Po dokonaniu standaryzaci rozkładu zienne losowe ψ warunek przybiera zate następuącą postać: gdzie 1 2π u 2 u exp 2 du = R dop, = 1,, R dop to założona wartość niezawodności dopuszczalne. Górna granica całkowania odpowiadaąca zienne standaryzowane rozkładu noralnego est wyznaczana z zależności: u x =. 2 D ( ψ )

7 Proektowanie realizaci obiektów budowlanych 41 Korzystaąc z tablic rozkładu N(0, 1), ożna obliczyć wartości u, a następnie poszukiwane wartości wyaganych opóźnień na poszczególnych działkach roboczych. Opóźnienie d ciągu 2 należy zwiększyć o rezerwę równą: x = ax x, = 1, tak aby w wyagany stopniu chronić ciągłość pracy brygady 2 i zapewnić dostępność frontu robót na każde działce. 2. Weryfikaca etody W celu weryfikaci poprawności przyętych założeń w proponowane etodzie przeprowadzono badania syulacyne realizaci dwóch przedsięwzięć (przykład 1 i 2). Dane do przykładów zaieszczono w tabelach 1 i 2. Oszacowania czasów wykonania procesów na działkach roboczych [.cz.] (przykład 1) Tabela 1 Nr działki a t 1 Czas wykonania procesu 1 Czas wykonania procesu 2 t 1 b t 1 1 3,00 4,00 6,00 1,00 3,00 6,00 2 5,00 7,00 11,00 5,00 6,00 8,00 3 6,00 8,00 12,00 7,00 10,00 11,00 4 7,00 9,00 12,00 7,00 8,00 9,00 5 4,00 6,00 9,00 5,00 7,00 11,00 a t 2 t 2 b t 2 Oszacowania czasów wykonania procesów na działkach roboczych [.cz.] (przykład 2) Tabela 2 Nr działki a t 1 Czas wykonania procesu 1 Czas wykonania procesu 2 t 1 b t ,00 24,00 30,00 23,50 28,00 31, ,00 27,00 32,00 26,67 19,00 24, ,00 22,00 26,00 22,00 16,00 22, ,00 19,00 25,00 19,50 19,00 25, ,00 35,00 42,00 35,33 23,00 26,00 a t 2 t 2 b t 2

8 42 Sławoir Biruk, Piotr Jaśkowski Syulator został sporządzony w ęzyku GPSS, a badania syulacyne zostały przeprowadzone w prograie GPSS World firy Minutean Software. Rozkłady generowano, wykorzystuąc predefiniowane generatory w postaci: beta(rn, t a, t b, α, β), gdzie RN nuer generatora liczb pseudolosowych. Aby zapewnić niezależność ziennych losowych czasu trwania procesów, wykorzystano generatory liczb pseudolosowych o różnych nuerach. Paraetry kształtu rozkładu beta PERT czasów wykonania procesów określono według następuących foruł [Davis 2008]: a b ( t t )( t t ) a ti ti i i i i α = 1, b a 2 ti ti σ i b β ti ti = α. a ti ti Wyniki obliczeń i badań syulacynych zestawiono w tabelach 3 oraz 4. W obu przykładach przeprowadzono taką saą liczbę przebiegów syulacynych (1000 przebiegów; szerokość przedziału ufności dla wartości średnie czasu realizaci przedsięwzięcia około 0,4.cz.). Maksyalne wyagane wielkości opóźnień x uzyskano w przykładzie 1 na działce nr 3, natoiast w przykładzie 2 na działce nr 5. W obu przykładach częstość przestoów w pracy brygady 2 na działkach, ustalona w badaniach syulacynych, est nabardzie zbliżona do założeń w przypadku duże wartości ryzyka dopuszczalnego. Mniesze wartości częstości od założonych (lepszą ochronę ciągłości pracy brygady 2 na działce z aksyalną wartością opóźnienia x ) uzyskano w przypadku nieszych pozioów ryzyka dopuszczalnego. Wynika to z wpływu przerw w pracy brygady 2 na działkach poprzedzaących działkę z nawiększą wartością obliczonego opóźnienia. Przerwy te powoduą przesunięcie terinów rozpoczynania procesu 2 na kolenych frontach, zate zwiększaą rzeczywistą wielkość rezerwy czasu. Z drugie strony zakłócenia ciągłości realizaci procesu 2 (przy ałe wartości ryzyka dopuszczalnego) są źródłe zwiększenia wartości oczekiwane czasu realizaci przedsięwzięcia w stosunku do wartości ustalone analitycznie, bez uwzględnienia tego wpływu.

9 Proektowanie realizaci obiektów budowlanych 43 R dop x [.cz.] Wyniki obliczeń i badań syulacynych (przykład 1) Wartość oczekiwana czasu realizaci przedsięwzięcia ustalona analitycznie [.cz.] Wartość oczekiwana czasu realizaci przedsięwzięcia ustalona w badaniach syulacynych [.cz.] Tabela 3 Częstość przerw w pracy brygady 2 poiędzy zakończenie robót na działce nr 2 i rozpoczęcie pracy na działce nr 3 0, ,68 45,79 0,513 0,600 0,45 45,28 46,02 0,594 0,700 0,93 45,78 46,41 0,697 0,800 1,50 46,33 46,72 0,795 0,900 2,29 47,12 47,35 0,876 0,950 2,93 47,76 47,91 0,936 0,990 5,54 50,37 50,44 0,997 R dop x [.cz.] Wyniki obliczeń i badań syulacynych (przykład 2) Wartość oczekiwana czasu realizaci przedsięwzięcia ustalona analitycznie [.cz.] Wartość oczekiwana czasu realizaci przedsięwzięcia ustalona w badaniach syulacynych [.cz.] Tabela 4 Częstość przerw w pracy brygady 2 poiędzy zakończenie robót na działce nr 4 i rozpoczęcie pracy na działce nr 5 0, ,33 156,35 0,564 0,600 1,49 153,83 156,90 0,613 0,700 3,11 156,44 157,77 0,694 0,800 5,02 158,36 159,15 0,792 0,900 7,65 160,99 161,36 0,888 0,950 9,81 163,14 163,33 0,933 0,990 17,34 170,67 170,70 0,999 Podsuowanie Uwzględnienie wpływu warunków losowych przy haronograowaniu przedsięwzięć pozwala na lepsze odzwierciedlenie rzeczywistych warunków realizacynych i zwiększenie odporności planów na zakłócenia. Zastosowanie w praktyce odeli i etod probabilistycznych i syulacynych est ograniczone.in. ze względu na dostęp do wiarygodnych danych. Nory pracochłonności, które stanowią zwykle podstawę do ustalenia czasu realizaci procesów, dostar-

10 44 Sławoir Biruk, Piotr Jaśkowski czaą edynie inforaci o wartości ediany rozkładu nakładów czasu pracy. Dokładne ustalenie paraetrów i typu rozkładów wyagałoby przeprowadzenia odpowiednie (duże) liczby badań chronoetrażowych procesów dla przyętego poziou ufności, zapewniaące uzyskanie właściwe wiarygodności statystyczne wyników. Niezbędne est zate rozwianie etod uproszczonych, o ałe złożoności obliczeniowe, lecz ednocześnie nie dokładnych ze względu na założenia upraszczaące. W proponowane etodzie wpływ na dokładność ustalenia niezbędne rezerwy aą: opinie ekspertów przy określaniu czasu pesyistycznego, optyistycznego i nabardzie prawdopodobnego, założenie o typie rozkładu czasu procesów i ciągu czynności, nieuwzględnienie wpływu przestoów brygady na działkach poprzedzaących oraz korelaci iędzy ziennyi losowyi czasu. Błąd oszacowania rezerwy (wynikaący z założeń upraszczaących), zweryfikowany w badaniach syulacynych, wydae się być dopuszczalny na pozioie zastosowań inżynierskich. Bibliografia Biruk S., Jaśkowski P., 2010: Haronograowanie przedsięwzięć wieloobiektowych z ciągłą realizacą procesów na działkach roboczych. Zeszyty Naukowe Wyższe Szkoły Oficerskie Wosk Lądowych i. gen. T. Kościuszki we Wrocławiu, Rocznik XLII, 3(157), lipiec-wrzesień. Davis R., 2008: Teaching Proect Siulation in Excel Using PERT-Beta Distributions. INFORMS Transactions on Education 2008, Vol. 8(3). Dyżewski A., 1965: Technologia i organizaca budowy. Arkady, Warszawa. Harris R.B., Ioannou P.G., 1998: Scheduling Proect with Repeating Activities. Journal of Construction Engineering and Manageent, Vol. 124 (4). Heducki Z., 2000: Sprzężenia czasowe w etodach organizaci złożonych procesów budowlanych. Prace Naukowe Instytutu Budownictwa Politechniki Wrocławskie, Monografie nr 34, Wrocław. Jaworski K.M., 1999: Metodologia proektowania realizaci budowy. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Jaśkowski P., Biruk S., 2005: Analiza algorytów inializaci przestou brygad roboczych przy ciągłe realizaci obiektów budowlanych. Przegląd Budowlany, nr 11. Jaśkowski P., Biruk S., 2011: The Method for Iproving Stability of Construction Proect Schedules through Buffer Allocation. Technological and Econoic Developent of Econoy, Vol. 17, No. 3.

11 Proektowanie realizaci obiektów budowlanych 45 Kapliński O., 1974: Niektóre probley etody pracy równoierne w warunkach stochastycznych. Materiały XX Jubileuszowe Konferenci Naukowe KILiW PAN i KN PZITB, Kraków-Krynica. Marcinkowski R., 1990: Haronograowanie zadań inżynieryno-budowlanych według wybranych kryteriów decyzynych. WAT, Warszawa (praca doktorska). Marcinkowski R., 2002: Metody rozdziału zasobów realizatora w działalności inżynieryno-budowlane. WAT, Warszawa. Mrozowicz J., 1997: Metody organizaci procesów budowlanych uwzględniaące sprzężenia czasowe. Dolnośląskie Wydawnictwo Edukacyne, Wrocław. Orłowski Z., 1997: Haronograowanie realizaci robót reontowych etodą prograowania dynaicznego. Materiały Międzynarodowe Konferenci Naukowe z cyklu: Mieszkanie XXI wieku, Białystok 8-10 V. Rowiński L., 1982: Organizaca produkci budowlane. Arkady, Warszawa. CONSIDERING RISK IN PROJECT SCHEDULING Suary Scheduling proects of linear or repetitive character (roads, pipelines, high-rise buildings) involves haronizing a nuber of continuous construction processes to be conducted by specialized crews or achine sets executed at the sae tie in a nuber of work sections. Such proects are often odeled by tie-distance diagras that are represented graphically as an X-Y plot where one axis represents location, and the other tie. Proect planning involves allowing for construction-specific risks and is aied at providing reliable schedules. These are to help the anager to assure that the proect is copleted by the predefined due date and, at the sae tie, that interruptions in work flow are avoided. In the case of repetitive processes, schedule robustness can be iproved by providing tie buffers between consecutive activities. The paper proposes an analytic ethod of sizing these buffers that assues (as in PERT) that activity durations are stochastic variables whose distribution paraeters can be defined on the basis of optiistic, pessiistic and ost likely estiates. The ethod was used to construct a casestudy schedule, and the schedule quality was tested by eans of siulation.

HARMONOGRAMOWANIE PRACY BRYGAD REALIZUJĄCYCH BUDOWLANE PROCESY POWTARZALNE

HARMONOGRAMOWANIE PRACY BRYGAD REALIZUJĄCYCH BUDOWLANE PROCESY POWTARZALNE ZESZYTY NAUKOWE WSOWL Nr () 0 ISSN - DOI: 0.0/. HARMONOGRAMOWANIE PRACY BRYGAD REALIZUJĄCYCH BUDOWLANE PROCESY POWTARZALNE Piotr JAŚKOWSKI, Sławomir BIRUK Wydział Budownictwa i Architektury, Politechnika

Bardziej szczegółowo

Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną

Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wieskiego, Warszawa, ul. Nowoursynowska 159 e-mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Poszukiwanie optymalnego wyrównania

Bardziej szczegółowo

Analiza czasowo-kosztowa organizacji robót budowlanych

Analiza czasowo-kosztowa organizacji robót budowlanych Analiza czasowo-kosztowa organizacji robót budowlanych Mgr inż. Mariusz Szóstak, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego, Politechnika Wrocławska 1. Wprowadzenie W procesie inwestycyjnym w budownictwie

Bardziej szczegółowo

Współczesna Gospodarka

Współczesna Gospodarka Współczesna Gospodarka Conteporary Econoy Vol. Issue 4 (0) 5-4 Electronic Scientific Journal ISSN 08-677X www.wspolczesnagospodarka.pl RYZYKO W PROJEKTACH INFORMATYCZNYCH - STATYSTYCZNE NARZĘDZIA OCENY

Bardziej szczegółowo

przedsięwzięć budowlanych i mające

przedsięwzięć budowlanych i mające Optymalizacja czasowo-kosztowa w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych Dr inż. Michał Podolski, Politechnika Wrocławska 8. Wprowadzenie Systemy pracy potokowej stosowane w realizacji

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie zasobami w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych z wykorzystaniem teorii szeregowania zadań

Zarządzanie zasobami w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych z wykorzystaniem teorii szeregowania zadań Zarządzanie zasobami w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych z wykorzystaniem teorii szeregowania zadań 42 Dr inż Michał Podolski Politechnika Wrocławska 1 Wprowadzenie Harmonogramowanie

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM 1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Opis zagadnienia Zadania dotyczące szeregowania zadań należą do szerokiej

Bardziej szczegółowo

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej)

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej) Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej) Firma budowlana Z&Z podjęła się zadania wystawienia placu zabaw dla dzieci w terminie nie przekraczającym 20 dni. Listę czynności do wykonania zawiera

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski METODA PERT Maciej Patan Programowanie sieciowe. Metoda PERT 1 WPROWADZENIE PERT (ang. Program Evaluation and Review Technique) Metoda należy do sieci o strukturze logicznej zdeterminowanej Parametry opisujace

Bardziej szczegółowo

Średni. Mały. Zakres Dół Środek Góra

Średni. Mały. Zakres Dół Środek Góra Szacowanie rozmiaru kodu Jerzy Nawrocki & Adam Wojciechowski Po co szacować wielkość kodu? Opracowanie planów pracy Ocena pracochłonności Konstruowanie wiarygodnych harmonogramów Sizing represents the

Bardziej szczegółowo

Technologia robót budowlanych

Technologia robót budowlanych Technologia robót budowlanych ROK III SEM.5 Wykład 1 ROK AKADEMICKI 2015/2016 Dr inż. Marek Sawicki Zakład Technologii i Zarządzania w Budownictwie Z6 Budynek C-7, pok. 816 Konsultacje: wtorek 13-15, Środa

Bardziej szczegółowo

Analiza niepewności pomiarów

Analiza niepewności pomiarów Teoria pomiarów Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej Dr hab. inż. Paweł Majda www.pmajda.zut.edu.pl Podstawy statystyki matematycznej Histogram oraz wielobok liczebności zmiennej

Bardziej szczegółowo

- 1 - STATYSTYCZNY ANALIZATOR RULETKI (SAR) Główne obliczenia

- 1 - STATYSTYCZNY ANALIZATOR RULETKI (SAR) Główne obliczenia - 1 - STATYSTYCZNY ANALIZATOR RULETKI (SAR) - 1.2 Główne obliczenia Spis treści: Wstęp - uzasadnienie 1.Wykorzystanie rozkładu Dirichleta. 2.Testowanie koła ruletki. 3.Podstawowe paraetry statystyczne

Bardziej szczegółowo

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Elektroenergetyczne linie napowietrzne i kablowe wysokich i najwyższych napięć PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Wisła, 18-19 października 2017

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Morska i Geotechnika nr 5/2013 str. 376-381

Inżynieria Morska i Geotechnika nr 5/2013 str. 376-381 dr hab. inż. Roman Marcinkowski, prof. PW Politechnika Warszawska, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii dr hab. inż. Mieczysław Połoński, prof. SGGW Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Wydział

Bardziej szczegółowo

WPŁYW TYPU ROZKŁADU CZASU TRWANIA CZYNNOŚCI NA WYNIKI ANALIZY RYZYKA W PLANOWANIU REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ

WPŁYW TYPU ROZKŁADU CZASU TRWANIA CZYNNOŚCI NA WYNIKI ANALIZY RYZYKA W PLANOWANIU REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje mgr inż. Wojciech Bogusz dr hab. inż. Mieczysław Połoński, prof. SGGW mgr inż. Kamil Pruszyński Szkoła Główna Gospodarstwa

Bardziej szczegółowo

LINIOWY MODEL OPTYMALIZACJI CZASOWO-KOSZTOWEJ PLANOWANIA REALIZACJI INWESTYCJI WIELOOBIEKTOWYCH

LINIOWY MODEL OPTYMALIZACJI CZASOWO-KOSZTOWEJ PLANOWANIA REALIZACJI INWESTYCJI WIELOOBIEKTOWYCH acta_architectura.sggw.pl ARTYKUŁ NAUKOWY Acta Sci. Pol. Architectura 16 (2) 2017, 3 12 ISSN 1644-0633 DOI: 10.22630/ASPA.2017.16.2.01 Otrzymano: 31.01.2017 Zaakceptowano: 12.04.2017 LINIOWY MODEL OPTYMALIZACJI

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Kierunek studiów: Inżynieria Środowiska

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

t i L i T i

t i L i T i Planowanie oparte na budowaniu modelu struktury przedsięwzięcia za pomocą grafu nazywa sie planowaniem sieciowym. Stosuje się do planowania i kontroli realizacji założonych przedsięwzięć gospodarczych,

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie Wrocław University of Technology Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie Jakub Tomczak Politechnika Wrocławska jakub.tomczak@pwr.edu.pl 10.04.2014 Pojęcia wstępne Populacja (statystyczna) zbiór,

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Eleenty odelowania ateatycznego Systey kolejkowe. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ RZYKŁAD KOLEJKI N(t) długość kolejki w chwili t T i czas obsługi i-tego klienta Do okienka

Bardziej szczegółowo

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji

Bardziej szczegółowo

OCENA PORÓWNAWCZA MIERNIKÓW ODPORNOŚCI HARMONOGRAMÓW BUDOWLANYCH

OCENA PORÓWNAWCZA MIERNIKÓW ODPORNOŚCI HARMONOGRAMÓW BUDOWLANYCH OCENA PORÓWNAWCZA MIERNIKÓW ODPORNOŚCI HARMONOGRAMÓW BUDOWLANYCH Piotr JAŚKOWSKI, Sławomir BIRUK Wydział Budownictwa i Architektury, Politechnika Lubelska, ul. Nadbystrzycka 40, 20-618 Lublin Streszczenie:

Bardziej szczegółowo

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0 Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie czasem projektu

Zarządzanie czasem projektu Zarządzanie czasem projektu Narzędzia i techniki szacowania czasu zadań Opinia ekspertów Szacowanie przez analogię (top-down estimating) stopień wiarygodności = f(podobieństwo zadań), = f(dostęp do wszystkich

Bardziej szczegółowo

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING METODA GRASP KAROL WALĘDZIK DEFINICJA ZAGADNIENIA RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING (RCPS) Karol Walędzik - RAPS 3 RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING (RAPS) 1 tryb wykonywania

Bardziej szczegółowo

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI Opracował: mgr inż. Przemysław Pardel v1.01 2010 Inżynieria oprogramowania Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT ZAGADNIENIA DO ZREALIZOWANIA (3H) PERT...

Bardziej szczegółowo

CEL PRACY ZAKRES PRACY

CEL PRACY ZAKRES PRACY CEL PRACY. Analiza energetycznych kryteriów zęczenia wieloosiowego pod względe zastosowanych ateriałów, rodzajów obciążenia, wpływu koncentratora naprężenia i zakresu stosowalności dla ałej i dużej liczby

Bardziej szczegółowo

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI 1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 89 Franciszek GRABSKI Akademia Marynarki Wojennej, Gdynia STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI Słowa kluczowe Bezpieczeństwo, procesy semimarkowskie,

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie projektami

Zarządzanie projektami Dr Adam Kucharski Spis treści Podstawowe pojęcia Metoda CPM 3 3 Przykład analizy metodą CPM 5 Podstawowe pojęcia Przedsięwzięcia złożone z wielu czynności spotykane są na każdym kroku. Jako przykład może

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda  Pokój A405 BADANIA OPERACYJNE dr Adam Sojda adam.sojda@polsl.pl http://dydaktyka.polsl.pl/roz6/asojda/default.aspx Pokój A405 Przedsięwzięcie - zorganizowanie działanie ludzkie zmierzające do osiągnięcia określonego

Bardziej szczegółowo

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)

Bardziej szczegółowo

Rys Wykres kosztów skrócenia pojedynczej czynności. k 2. Δk 2. k 1 pp. Δk 1 T M T B T A

Rys Wykres kosztów skrócenia pojedynczej czynności. k 2. Δk 2. k 1 pp. Δk 1 T M T B T A Ostatnim elementem przykładu jest określenie związku pomiędzy czasem trwania robót na planowanym obiekcie a kosztem jego wykonania. Związek ten określa wzrost kosztów wykonania realizacji całego przedsięwzięcia

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Zbigniew ZDZIENNICKI Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe Struktury równoległe układów niezawodnościowych,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech TATYTYKA wykład 8 Wnioskowanie Weryfikacja hipotez Wanda Olech Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną

Bardziej szczegółowo

Analiza czasowo-kosztowa

Analiza czasowo-kosztowa Analiza czasowo-kosztowa Aspekt ekonomiczny: należy rozpatrzyć techniczne możliwości skrócenia terminu wykonania całego przedsięwzięcia, w taki sposób aby koszty związane z jego realizacją były jak najniższe.

Bardziej szczegółowo

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH Dr inż. Artur JAWORSKI, Dr inż. Hubert KUSZEWSKI, Dr inż. Adam USTRZYCKI W artykule przedstawiono wyniki analizy symulacyjnej

Bardziej szczegółowo

HARMONOGRAMOWANIE PRZEDSIĘWZIĘĆ WIELOOBIEKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW STOSOWANYCH W PRODUKCJI PRZEMYSŁOWEJ

HARMONOGRAMOWANIE PRZEDSIĘWZIĘĆ WIELOOBIEKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW STOSOWANYCH W PRODUKCJI PRZEMYSŁOWEJ HARMONOGRAMOWANIE PRZEDSIĘWZIĘĆ WIELOOBIEKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW STOSOWANYCH W PRODUKCJI PRZEMYSŁOWEJ Nabi IBADOV*, Michał KRZEMIŃSKI** *) Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA RYZYKA CZASOWO-KOSZTOWEGO PRZEDSIĘWZIĘĆ NA TLE METODY PERT/COST

SYMULACJA RYZYKA CZASOWO-KOSZTOWEGO PRZEDSIĘWZIĘĆ NA TLE METODY PERT/COST Dr inż. Tomasz WIATR Politechnika Poznańska SYMULACJA RYZYKA CZASOWO-KOSZTOWEGO PRZEDSIĘWZIĘĆ NA TLE METODY PERT/COST Słowa kluczowe: PERT/cost, symulacja Monte Carlo, Pertmaster Streszczenie Referat stanowi

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1)

Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1) Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1) Metody planowania sieciowego są stosowane w budownictwie do planowania i kontroli dużych przedsięwzięć, w których z powodu wielu zależności istnieje konieczność

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie przedsięwzięć

Harmonogramowanie przedsięwzięć Harmonogramowanie przedsięwzięć Mariusz Kaleta Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechnika Warszawska luty 2014, Warszawa Politechnika Warszawska Harmonogramowanie przedsięwzięć 1 / 25 Wstęp

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WIELKOŚCI BUFORÓW CZASU I TERMINU ZAKOŃCZENIA PRZEDSIĘWZIĘCIA W HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH

WYZNACZANIE WIELKOŚCI BUFORÓW CZASU I TERMINU ZAKOŃCZENIA PRZEDSIĘWZIĘCIA W HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI* Kamil PRUSZYŃSKI * harmonogramy budowlane, metoda łańcucha krytycznego, metoda CCPM, bufor czasu

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie robót budowlanych z wykorzystaniem metody CCPM Construction schedule using CCPM method

Harmonogramowanie robót budowlanych z wykorzystaniem metody CCPM Construction schedule using CCPM method Kamil PRUSZYŃSKI Katedra Geoinżynierii SGGW w Warszawie Department of Geotechnical Engineering WULS SGGW Harmonogramowanie robót budowlanych z wykorzystaniem metody CCPM Construction schedule using CCPM

Bardziej szczegółowo

System prognozowania rynków energii

System prognozowania rynków energii System prognozowania rynków energii STERMEDIA Sp. z o. o. Software Development Grupa IT Kontrakt ul. Ostrowskiego13 Wrocław Poland tel.: 0 71 723 43 22 fax: 0 71 733 64 66 http://www.stermedia.eu Piotr

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WEZBRAŃ HIPOTETYCZNYCH METODĄ POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ I METODĄ POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ W ZLEWNIACH KONTROLOWANYCH CZĘŚĆ I OPIS METOD

WYZNACZANIE WEZBRAŃ HIPOTETYCZNYCH METODĄ POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ I METODĄ POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ W ZLEWNIACH KONTROLOWANYCH CZĘŚĆ I OPIS METOD WIESŁAW GĄDEK* WYZNACZANIE WEZBRAŃ HIPOTETYCZNYCH METODĄ POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ I METODĄ POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ W ZLEWNIACH KONTROLOWANYCH CZĘŚĆ I OPIS METOD DETERMINATION OF THEORETICAL SWELLS IN

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Planowanie przedsięwzięć

Planowanie przedsięwzięć K.Pieńkosz Badania Operacyjne Planowanie przedsięwzięć 1 Planowanie przedsięwzięć Model przedsięwzięcia lista operacji relacje poprzedzania operacji modele operacji funkcja celu planowania K.Pieńkosz Badania

Bardziej szczegółowo

Sympozjum Trwałość Budowli

Sympozjum Trwałość Budowli Sympozjum Trwałość Budowli Andrzej ownuk ROJEKTOWANIE UKŁADÓW Z NIEEWNYMI ARAMETRAMI Zakład Mechaniki Teoretycznej olitechnika Śląska pownuk@zeus.polsl.gliwice.pl URL: http://zeus.polsl.gliwice.pl/~pownuk

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY DOMANIÓW

ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY DOMANIÓW Problemy Inżynierii Rolniczej nr 3/2009 Edmund Mulica, Edward Hutnik Katedra Budownictwa i Infrastruktury Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO

ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO Marcin KLIMEK, Piotr ŁEBKOWSKI Streszczenie: Proble haronograowania projektu z kryteriu aksyalizacji

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 SWZP (System Wariantowania Zleceń Produkcyjnych)

ROZDZIAŁ 5 SWZP (System Wariantowania Zleceń Produkcyjnych) Krzysztof Bzdyra ROZDZIAŁ 5 SWZP System Wariantowania Zleceń Produkcynych 5.. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia est zapoznanie się ze strukturą i działaniem systemu komputerowo wspomaganego podemowania decyzi

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE ZDOLNOŚCI PREDYKCYJNYCH MODELU REGRESJI GRZBIETOWEJ Z WYBRANYMI NIEPARAMETRYCZNYMI MODELAMI REGRESJI

PORÓWNANIE ZDOLNOŚCI PREDYKCYJNYCH MODELU REGRESJI GRZBIETOWEJ Z WYBRANYMI NIEPARAMETRYCZNYMI MODELAMI REGRESJI Joanna rzęsiok Uniwersytet Ekonoiczny w Katowicach Katedra Mateatyki oanna.trzesiok@ue.katowice.pl PORÓWNANIE ZDOLNOŚCI PREDYKCYJNYCH MODELU REGRESJI GRZBIEOWEJ Z WYBRANYMI NIEPARAMERYCZNYMI MODELAMI REGRESJI

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 14.12.2005 r. Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 2 3.2. Implementacja w Excelu (VBA for

Bardziej szczegółowo

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

Opis przedmiotu: Probabilistyka I Opis : Probabilistyka I Kod Nazwa Wersja TR.SIK303 Probabilistyka I 2012/13 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka prowadząca

Bardziej szczegółowo

2... Pˆ - teoretyczna wielkość produkcji (wynikająca z modelu). X X,..., b b,...,

2... Pˆ - teoretyczna wielkość produkcji (wynikająca z modelu). X X,..., b b,..., Główne zynniki produkji w teorii ekonoii: praa żywa (oznazenia: L, ), praa uprzediotowiona (kapitał) (oznazenia: K, ), zieia (zwłaszza w rolnitwie). Funkja produkji Cobba-Douglasa: b b b P ˆ b... k 0 k

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA BUDOWLI 12

MECHANIKA BUDOWLI 12 Olga Koacz, Kzysztof Kawczyk, Ada Łodygowski, Michał Płotkowiak, Agnieszka Świtek, Kzysztof Tye Konsultace naukowe: of. d hab. JERZY RAKOWSKI Poznań /3 MECHANIKA BUDOWLI. DRGANIA WYMUSZONE, NIETŁUMIONE

Bardziej szczegółowo

Planowanie przyszłorocznej sprzedaży na podstawie danych przedsiębiorstwa z branży usług kurierskich.

Planowanie przyszłorocznej sprzedaży na podstawie danych przedsiębiorstwa z branży usług kurierskich. Iwona Reszetar Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Planowanie przyszłorocznej sprzedaży na podstawie danych przedsiębiorstwa z branży usług kurierskich. Dokument roboczy Working paper Wrocław 2013 Wstęp

Bardziej szczegółowo

Streszczenie. 3. Mechanizmy Zniszczenia Plastycznego

Streszczenie. 3. Mechanizmy Zniszczenia Plastycznego Streszczenie Dobór elementów struktury konstrukcyjnej z warunku ustalonej niezawodności, mierzonej wskaźnikiem niezawodności β. Przykład liczbowy dla ramy statycznie niewyznaczalnej. Leszek Chodor, Joanna

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie projektami Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie czasem w projekcie PROJECT TIME MANAGEMENT Zarządzanie czasem - elementy 1. Zarządzanie harmonogramem 2. Określanie działań (określanie

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne

Bardziej szczegółowo

Zmienna bazowa. 100(1 α)% przedział ufności dla µ: 100(α)% test hipotezy dla µ = µ 0; odrzucić, jeżeli Ȳ nie jest w przedziale

Zmienna bazowa. 100(1 α)% przedział ufności dla µ: 100(α)% test hipotezy dla µ = µ 0; odrzucić, jeżeli Ȳ nie jest w przedziale Wprowadzenie Wprowadzenie Wnioskowanie podsumowanie Zdefiniuj populację, która będzie przedmiotem badań Zbierz parametry, które będą przedmiotem wnioskowania Wybierz losową próbę z populacji Przeprowadź

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK 2. Autoreferat przedstawiający opis dorobku i osiągnięć naukowych w języku polskim

ZAŁĄCZNIK 2. Autoreferat przedstawiający opis dorobku i osiągnięć naukowych w języku polskim ZAŁĄCZNIK 2 Autoreferat przedstawiający opis dorobku i osiągnięć naukowych w języku polskim Autoreferat 1. Imię i nazwisko Piotr Jaśkowski 2. Posiadane dyplomy, stopnie naukowe z podaniem nazwy, miejsca

Bardziej szczegółowo

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I Postanowienia ogólne 1.1.Ilekroć w dokumencie jest mowa o: 1) ryzyku należy przez to rozumieć możliwość zaistnienia zdarzenia, które będzie miało wpływ na realizację

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Numeryczne modelowanie ustalonego pola temperatury

Numeryczne modelowanie ustalonego pola temperatury Zakład Aerodynamiki i ermodynamik Instytut echniki Lotnicze, Wydział Mechatroniki Woskowa Akademia echniczna Numeryczne modelowanie ustalonego pola temperatury Piotr Koniorczyk Mateusz Zieliński Warszawa

Bardziej szczegółowo

Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL

Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL Mgr inż. Michał Bętkowski, dr inż. Andrzej Pownuk Wydział Budownictwa Politechnika Śląska w Gliwicach

Bardziej szczegółowo

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo

Bardziej szczegółowo

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej Kod przedmiotu TR.NIK304 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Niestacjonarne

Bardziej szczegółowo

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990 Streszczenie: W artykule omówiono praktyczne podstawy projektowania konstrukcji budowlanych wedłu Eurokodu PN-EN 1990. Podano metody i procedury probabilistyczne analizy niezawodności konstrukcji. Podano

Bardziej szczegółowo

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss

Bardziej szczegółowo

komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW

komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen  Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW Czego moga się nauczyć komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen son@mimuw.edu.pl; skowron@mimuw.edu.pl Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW colt.tex Czego mogą się nauczyć komputery? Andrzej Skowron,

Bardziej szczegółowo

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu Kod przedmiotu TR.SIK303 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

BIM jako techniczna platforma Zintegrowanej Realizacji Przedsięwzięcia (IPD - Integrated Project Delivery)

BIM jako techniczna platforma Zintegrowanej Realizacji Przedsięwzięcia (IPD - Integrated Project Delivery) BIM jako techniczna platforma Zintegrowanej Realizacji Przedsięwzięcia (IPD - Integrated Project Delivery) Dr inż. Michał Juszczyk Politechnika Krakowska Wydział Inżynierii Lądowej Zakład Technologii i

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

POZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG

POZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG Stanisław Gucma Akademia Morska w Szczecinie POZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG Streszczenie: W artykule zaprezentowano probabilistyczny model ruchu statku na torze wodnym, który

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.1 ROMAN RUMIANOWSKI Statystyczna analiza awarii pojazdów

Bardziej szczegółowo

Rozkład Gaussa i test χ2

Rozkład Gaussa i test χ2 Rozkład Gaussa jest scharakteryzowany dwoma parametramiwartością oczekiwaną rozkładu μ oraz dyspersją σ: METODA 2 (dokładna) polega na zmianie zmiennych i na obliczeniu pk jako różnicy całek ze standaryzowanego

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny

Bardziej szczegółowo

Opracowywanie harmonogramów na budowie.

Opracowywanie harmonogramów na budowie. Piotr Jermołowicz Inżynieria Środowiska Opracowywanie harmonogramów na budowie. Przebieg przedsięwzięć budowlanych zależy przede wszystkim od przyjętych rozwiązań technologiczno-organizacyjnych oraz sprawności

Bardziej szczegółowo

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI 7.2. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 7.1 Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH

ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa Spis treści Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa Romuald Kotowski Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2009 Spis treści Spis treści 1 Wstęp Bardzo często interesujący

Bardziej szczegółowo

Dane bibliograficzne o artykule:

Dane bibliograficzne o artykule: Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI Aneta ZIÓŁKOWSKA Katedra Geoinżynierii SGGW w Warszawie Department of Geotechnical Engineering

Bardziej szczegółowo

METODY PROJEKTOWANIA TECHNOLOGII ROBÓT

METODY PROJEKTOWANIA TECHNOLOGII ROBÓT Katedra Mostów i Kolei dr inż. Jacek Makuch ZAJĘCIA PROJEKTOWE 1 METODY PROJEKTOWANIA TECHNOLOGII ROBÓT TECHNOLOGIA ROBÓT KOLEJOWYCH studia I stopnia, specjalność ILB / DK, semestr 7 rok akademicki 2018/19

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych W ćwiczeniu tym przedstawione zostaną proste struktury sprzętowe oraz sposób obliczania ich niezawodności przy założeniu, że funkcja niezawodności

Bardziej szczegółowo

Próba wyznaczenia wielkości buforów czasu przy deterministycznej ocenie czasu zadań

Próba wyznaczenia wielkości buforów czasu przy deterministycznej ocenie czasu zadań Pełne dane bibliograficzne artykułu: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje.html Próba wyznaczenia wielkości buforów czasu przy deterministycznej ocenie czasu zadań Mieczysław Połoński 1

Bardziej szczegółowo

Monitoring i kontrola buforów czasu w metodzie mp-kp 1

Monitoring i kontrola buforów czasu w metodzie mp-kp 1 Monitoring i kontrola buforów czasu w metodzie mp-kp 1 Dr hab. inż. Roman Marcinkowski, prof. PW, Politechnika Warszawska Filia w Płocku, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Dr hab. inż. Mieczysław

Bardziej szczegółowo