ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY STĘŻENIEM ŻELAZA A ABSORBANCJĄ W WODACH GRUNTOWYCH I POWIERZCHNIOWYCH Z OBIEKTÓW GLEB TORFOWYCH
|
|
- Przybysław Dudek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ROCZNIKI GLEBOZNAWCZE TOM LIII NR 3/4 WARSZAWA 2002: PIOTR NADANY, ANDRZEJ SAPEK ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY STĘŻENIEM ŻELAZA A ABSORBANCJĄ W WODACH GRUNTOWYCH I POWIERZCHNIOWYCH Z OBIEKTÓW GLEB TORFOWYCH THE RELATIONSHIP BETW EEN ABSORBANCE AND IRON CONCENTRATION IN GROUND AND SURFACE W ATER ON THE AREA OF PEAT SOILS Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, Zakład Chemii Gleby i Wody Abstract'. The research was aimed at characterisation of relationship between iron and fulvic acids in waters from three different objects of Biebrza River Valley. Two objects were situated in low basin o f Biebrza National Park and one on managed grassland. In the samples of ground, surface, drinking water, and soil solution there were determinated iron concentration and absorbance (for 280,472 and 664 nm). Colour quotient (Q 280nm/472nm) close to five indicated the presence of fulvic acids in ground and surface water. The correlation of iron concentration with absorbance for 280 and 472 nm in ground and surface water indicates on fulvic acids participations in mowing iron from soil to groundwater. Słowa kluczowe: gleby torfowe, chelaty żelaza, kwasy fulwowe. K eywords: iron, fulvic acids, peat soils. WSTĘP Substancje humusowe, a zwłaszcza kwasy fulwowe i huminowe wykazują duże powinowactwo do żelaza, tworząc między innymi trwałe połączenia typu chelatowego, także lub szczególnie z żelazem dwuwartościowym [Sapek i Sapek, 1994]. Kwasy fulwowe, dysocjując nie tracą tej właściwości, a w sprzyjających warunkach żelazo występujące trwale w postaci chelatów łatwo przemieszcza się do roztworu glebowego oraz wód gruntowych, a w rezultacie i do wód powierzchniowych, wraz z którymi może zostać wyniesione z obiektu. Rozpuszczone w wodzie chelaty -fulwiany żelaza powodują pogłębienie intensywności zabarwienia proporcjonalnie do ilości związanego żelaza, zwiększając absorbancję roztworu w całym zakresie widma widzialnego i nadfioletowego [Sapek, 197la, b]. Stosunkowo duże stężenia kwasów fulwowych
2 106 P. Nadany, A. Sapek znajdują się w wodach wyciekających z gleb torfowych, w których często spotyka się także podwyższone stężenia żelaza [Dojlido 1994]. Celem pracy było wykazanie zależności między stężeniem żelaza a oszacowanym za pomocą absorbancji stężeniem kwasów fulwowych w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych. OBIEKT BADAŃ Badaniami objęto tereny w dolinie rzeki Biebrzy, na obszarze największego i najlepiej zachowanego w zachodniej i środkowo-wschodniej Europie kompleksu torfowo-bagiennego, gdzie w celu ochrony tych unikatowych obszarów w 1993 roku na powierzchni około 60 tys. ha utworzony został Biebrzański Park Narodowy (BPN). Do badań wyodrębniono trzy obiekty, zróżnicowane pod względem warunków zarówno wodnych, jak i glebowych, które umownie zostały określone jako: Grobla Honczarowska, Gugny i Kuwasy. Obiekt Grobla Honczarowska położony jest w dolnym basenie BPN, na obszarze Bagna Ławki i charakteryzuje się warunkami glebowymi i hydrogeologicznymi najbardziej zbliżonymi do naturalnych w tej części parku. Obiekt Gugny, podobnie jak powyższy, znajduje się w dolnym basenie BPN. Na jego obszarze przed założeniem parku prowadzona była ekstensywna gospodarka łąkowo-pastwiskowa, a w chwili obecnej jest on poddany próbie renaturalizacji. Gleby torfowe na tym obiekcie wykazują wyższy stopień rozkładu niż na obiekcie Grobla Honczarowska, co objawia się intensywniejszym zaawansowaniem procesu murszenia. Obiekt Kuwasy leżący w otulinie parku zarówno pod względem przyrodniczym, jak i użytkowania najbardziej różni się od pozostałych. W ciągu ostatniego stulecia został on znacznie przekształcony przez człowieka. Znajduje się tam system melioracyjny (odwadniająco-nawadniający) umożliwiający gospodarkę rolniczą na tym terenie. Odwodnienie terenu oraz związane z tym zaawansowanie procesu murszenia są tam największe w skali badanych obiektów. Na jego obszarze do chwili obecnej prowadzona jest intensywna gospodarka łąkowo-pastwiskowa. MATERIAŁ I METODY W ramach prowadzonych badań na wymienionych obiektach pobierano próbki wody gruntowej, powierzchniowej, wody do picia oraz roztworu glebowego. W celu pobierania próbek wód gruntowych na terenie, gdzie prowadzono badania, zainstalowano studzienki kontrolne, których liczba wynosiła: Grobla Honczarowska - 9; Gugny - 6 ; Kuwasy - 9. Wody powierzchniowe pobierano z cieków znajdujących się na tych terenach, a wodę do picia - z kopanych i głębinowych studni, z gospodarstw znajdujących się w pobliżu obiektów objętych badaniami. Na obiekcie Kuwasy prowadzono także ciągły (w cyklach 2 1 -dniowych) pobór roztworu glebowego z głębokości 30, 60 i 90 cm metodą ceramicznych kubków porowatych, stanowiących część wyposażenia zainstalowanej tam automatycznej stacji pomiarowej. Na terenie obiektu Kuwasy pobieranie próbek odbywało się w odstępach trzytygodniowych, natomiast w pozostałych - w odstępach sześciotygodniowych w okresie od maja do lipca roku.
3 Zależność między stężeniem żelaza a absorbancją w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych 107 Stężenie żelaza w próbkach wody oznaczono metodą absorpcyjnej spektrometrii atomowej (ASA). Absorbancję natomiast w próbkach sączonych przy użyciu filtrów typu IPS mierzono w 1 cm warstwie za pomocą spektrometru, przy długościach fali 280, 472 i 664 nm. Założono, iż zabarwienie wody mierzone za pomocą absorbancji odzwierciedla zawartość w niej kwasów fulwowych [Sapek i Sapek, 1994]. W okresie obiętym badaniami przebadano w sumie 836 próbek wody. W obliczeniach statystycznych korzystano z oprogramowania Systatica. WYNIKI Obserwowane stężenia żelaza oraz wskaźniki barwy charakteryzują się bardzo dużą zmiennością w obrębie badanych obiektów, o czym świadczą duże wartości odchyleń standardowych oraz związane z tym duże różnice między minimalnymi a maksymalnymi wartościami (tab. 1 i 2 ). Tak wielkie zróżnicowanie w obrębie badanych populacji, przy ograniczonej możliwości przeprowadzenia dużej liczby pomiarów, powodują, że rozkład badanej cechy w pobranej próbie często nie odpowiada rozkładowi tej cechy w populacji, czyli charakterystycznemu dla większości zjawisk zachodzących w przyrodzie - rozkładowi normalnemu. Sytuacja taka utrudnia wnioskowanie statystyczne o populacji na podstawie badanej próby. Rozkłady badanych zmiennych w żadnym z obiektów nie pokrywały się z rozkładem normalnym, jednak dzięki zastosowaniu logarytmicznej transformacji danych (rys. 1), charakteryzujących zmienne, w przypadku próbek wody gruntowej, dla każdego z badanych obiektów udało się uzyskać rozkłady zgodne z rozkładem normalnym dla przyjętego poziomu istotności a = 0,05, co zostało potwierdzone przez przez testy istotności Kołmogorowa-Smirnowa i Lilleforsa, jak również testem W Shapiro-Wilka [Stanisz 2000]. W przypadkach, w których po transformacji nie zaobserwowano rozkładu normalnego, zastosowano mniej dokładne, jednak stwarzające mniejsze ryzyko przyjęcia niewłaściwej hipotezy testy nieparametryczne [Stanisz 1998]. Średnie stężenia żelaza w wodach gruntowych nie różnią się istotnie pomiędzy poszczególnymi obiektami, co potwierdził także test rozsądnych istotnych różnic (RIR) Tukaya. Jeżeli chodzi o średnie stężenia żelaza w wodach pobieranych z cieków, pomimo że są do siebie bardzo zbliżone, to różne odchylenia standardowe (tab. 1) sprawiają, iż trudno wykluczyć brak istotnych różnic między nimi. Stężenie żelaza w roztworach glebowych wykazuje tendencję spadkową wraz ze wzrostem głębokości, co wydaje się być powiązane z ich absorbancją, której wartości także maleją w tym samym kierunku we wszystkich zakresach zastosowanego widma (tab. 1 i 2 ). Celem wykazania możliwości wiązania żelaza przez rozpuszczone w wodzie kwasy fulwowe wyliczono współczynniki korelacji pomiędzy jego stężeniem a absorbancją przy zastosowanych długościach fali 280, 472 i 664 nm (tab. 3). W przypadku wód gruntowych największa omawiana zależność występuje na obiekcie Kuwasy, natomiast najmniejsza na obiekcie Grobla Honczarowska, a normalne rozkłady cech w badanych próbach wskazują na to, iż obserwowane zjawisko znajduje odzwierciedlenie w wnm^i! :,!nych. W przebadanych roztworach
4 108 P. Nadany, A. Sapek TABELA 1.Wartości podstawowych statystyk charakteryzujących stężenia żelaza w badanych próbkach TABLE 1. Basic statistical characteristics of iron concentration in investigated samples Pochodzenie próbek Source of sample Studzienki - Wells Liczebność Number Średnia Average [mg/dm3] SD Max. Min. Grobla Honczarowska 104 2,04 3,57 22,80 0,0 1 0 Gugny 74 2,49 3,5 21,40 0,038 Kuwasy 144 2,70 6,8 8 68,80 0,005 Roztwór glebowy - Soil solution - 30 cm 6 6 0,2 1 0,29 1,36 0, cm 65 0,08 0,06 0,2 2 0, cm 65 0,1 2 0,1 1 0,44 0,005 Cieki - Ditches Grobla Honczarowska 71 1,16 1,88 9,50 0,013 Kuwasy 107 0,17 0,32 2,17 0,0 1 Studnie - Farmwells tradycyjne - dig 6 8 0,05 0,18 1,41 0,008 głębinowe - deep 72 0,07 0,1 2 0,69 0,06 SD - odchylenie standardowe - standard deviation TABELA 2. Średnie wartości i odchylenie standardowe absorbancji próbek wody przy różnych długościach fali TABLE 2. Absorbance s mean values and their standard deviation for different spectrum Pochodzenie próbek Długość fali [nm] - Spectrum [nm] Iloraz barwy Source of sample Colour quotient X SD X SD X SD Q472 nm/664nm Studzienki - W ells Grobla Honczarowska 0,807 0,309 0,040 0,027 0, , ,138 Gugny 0,954 0,444 0,071 0,090 0, ,032 4,859 Kuwasy 1,484 1,026 0,073 0,090 0,017 0,032 4,668 Roztwór glebowy - Soil solution - 30 cm 1,126 0,351 0,035 0,013 0,003 0, , cm 0,900 0,204 0,024 0,006 0, , , cm 0,847 0,094 0,026 0,004 0, , ,870 Cieki - Ditches Grobla Honczarowska 0,794 0,416 0,040 0,030 0,008 0,009 2,157 Kuwasy 0,285 0,146 0,011 0,007 0,003 0,003 2,677 Studnie - Farmwells tradycyjne - dig 0,256 0,200 0,011 0,010 0,003 0,003 1,763 głębinowe - deep 0,112 0,081 0,005 0,005 0,002 0, ,218 SD odchylenie standardowe - standard deviation
5 Zależność między stężeniem żelaza a absorbancją w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych 109 TABELA 3. Współczynniki korelacji (r) między stężeniem żelaza a absorbancją TABLE 3. Coefficient of correlation between iron concentration and absorbance Pochodzenie próbek Source of sample Studzienki - W ells Absorbancja przy długości fali - Absorbance of wave length [nml n г Test r Test r Test Grobla Honczarowska 104 0,36* P 0,37* P ni P Gugny 74 0,37* P 0,50* P 0,26* P Kuwasy 144 0,44* P 0,61* P 0,60* P Roztwór glebowy - Soil solution - 30 cm 6 6 0,46* S 0,61* S 0,29* S - 60 cm 65 ni. S ni. S ni. S cm 65 ni. s ni. S ni. S Cieki - Ditches Grobla Honczarowska 71 0,33* s 0,39* S 0,25* S Kuwasy 107 0,44* s 0,23* S ni S Studnie - Farmwells tradycyjne - dig 6 8 0,38* s 0,27* S 0,24* S głębinowe - deep 72 ni. s ni. S ni. S ni. - nieistotne współczynniki korelacji przy poziomie istotności a = 0,05 insignificant correlation quotient for a =0,05 ; ^ * - istotne współczynniki korelacji przy poziomie istotności a = 0,05 - significant correlation quotient for ot = 0,05; P - współczynnik korelacji Pearsona (stosowany dla zmiennej o rozkładzie normalnym) - Pearson coefficient of correlation (for normal distribution); S - współczynnik korelacji Spearmana (stosowany w przypadku braku rozkładu normalnego) - Spearman coefficient of correlation (for abnormal distribution). glebowych, zabarwienie jest najsilniej skorelowane ze stężeniem żelaza w próbkach pobranych z głębokości 30 cm. W warstwach 60 i 90 cm zależność ta jest nieistotna. Istotnie skorelowane jest również stężenie żelaza z absorbancją, w próbkach pobieranych z cieków z obiektów Grobla Honczarowska i Kuwasy. Chociaż zmienne w przypadku cieków w obydwu badanych obiektach odbiegają od rozkładu normalnego, to zależność między nimi, podobna jak w wodach gruntowych, pozwala wykluczyć przypadkowość obserwowanego zjawiska. Istotna zależność między absorbancją a stężeniem żelaza zaobserwowana została także w próbkach wód pochodzących ze studni tradycyjnych (kopanych), której nie stwierdzono w próbkach ze studni głębinowych. DYSKUSJA Obserwowane zależności między stężeniem żelaza w próbkach roztworu glebowego, wody gruntowej oraz wody z cieków, z obiektu torfowego Kuwasy a zawartością w nich substancji humusowych, określanych na podstawie zabarwienia, pozwalają przypuszczać, że zidentyfikowane kwasy fulwowe uczestniczą nie tylko w uwalnianiu żelaza z gleb torfowych, lecz także tworzą z uruchomionym żelazem
6 о SteżeniaFe ma/dm 2а log2(stężsnie Fe mg/dm^ 2b SteżeniaFe ma/dm За log2(stężenie Fe mg/dm0) 3b SteźBniaFe ma/dm log^stężenie Fe mg/dm0) RYSUNEK 1 Rozkład stężenia żelaza względem teoretycznego rozkładu normalnego w wodach gruntowych z badanych obiektów przed (a) i po (b) zastosowaniu transformacji logarytmicznej danych: 1 - obiekt Kuwasy; 2 - obiekt Gugny; 3 - obiekt Grobla Honczarowska FIGURE 1. Distribution of iron concentration relatively to theoretical normal distribution past (a) and before (b) logarithmic date transformation: 1- Kuwasy, 2 - Gugny, 3 - Grobla Honczarowska
7 Zależność między stężeniem żelaza a absorbancją w wodach gruntowych i powierzchniowych na glebach torfowych 111 trwałe związki, mogące przemieszczać się wraz z wodą. Przypuszczenia te potwierdzają znalezione maksymalne stężenia żelaza w wodzie, przekraczające 50 mg dm-3, nieobserwowane w wodzie wolnej od substancji humusowych lub o małej ich zawartości. [Sapek 1971а]. Przemieszczanie się fulwianów żelaza wraz z wodą oraz wynoszenie ich z obiektów gleb torfowych potwierdzają także znalezione zależności między stężeniem żelaza i absorbancją podobne w próbkach wód gruntowych, jak i w próbkach pochodzących z cieków wypływających z badanych obiektów. Stosunkowo niskie wartości współczynników korelacji w przypadku próbek wody gruntowej z obiektów Grobla Honczarowska i Gugny mogą wynikać z większego zróżnicowania gleb torfowych z tych obiektów w porównaniu z glebami z obiektu Kuwasy. Przewidywane w przyszłości zwiększenie liczby pomiarów w każdym punkcie pobierania próbek pozwoli na bardziej szczegółowe zróżnicowanie badanych obiektów pod względem warunków glebowych, co pozwoli na dokładniejsze zbadanie omawianego zjawiska. Znalezione istotne korelacje między stężeniem żelaza a zabarwieniem wody w próbkach pochodzących ze studni tradycyjnych, jakkolwiek mogą potwierdzać przedostawanie się fulwianów żelaza do wód gruntowych, to jednak przeprowadzone badania nie upoważniają do wyciągnięcia na ten temat ostatecznych wniosków, ponieważ zaobserwowane zależności mogą być uwarunkowane istnieniem punktowych źródeł zanieczyszczeń na terenie gospodarstwa, a nie wpływem badanych obiektów. Badania prowadzono w ramach 5-ramowego projektu PROWATER {ContractNo EVK1 -CT PROWATER- Programfor the prevention of diffuse pollution with phosphorus from degraded and re-wetted peat soils) zajmującego się opracowaniem strategii ograniczania wymywania fosforu po renaturalizacji gleb torfowych, zdegradowanych w wyniku odwodnienia i użytkowania. WNIOSKI 1. Żelazo w glebie łączy się z kwasami fulwowymi, a powstałe w ten sposób chelaty przedostają się do wód gruntowych i powierzchniowych, z którymi mogą być wynoszone z gleb torfowych. 2. Proces wymywania i wynoszenia fulwianów żelaza jest najintensywniejszy na terenach zagospodarowanych, gdzie gleby torfowe są najbardziej odwodnione i zdegradowane. 3. Proces przedostawania się chelatów fulwowo-żelazowych do wód gruntowych charakteryzuje się dużym zróżnicowaniem nawet w obrębie obiektów jednolitych pod względem warunków glebowych i przyrodniczych oraz użytkowania. 4. Uwalnianie się fulwianów żelaza jest intensywniejsze w wierzchniej warstwie profilu glebowego. LITERATURA DOJLIDO J. R Chemia wód powierzchniowych. Wydaw. Ekonomia i Środowisko: SAPEK A. 197la. Rola kompleksotwórczych substancji humusowych w procesie bielicowania. Studia Soc. Sei. Torunensis Sec. С (Geografia et Geologia). 7, 5: 1-91.
8 112 P. NadanyyA. Sapek SAPEK A. 197lb. Wpływ roztworu chlorku potasowego na zachowanie się substancji humusowych z bielicy i ich związków z niektórymi kationami. Rocz. Glebozn. 2 2, 1: SAPEK A., SAPEK В The application of ion-exchanger and molecular sieves to fractionation of alkali soluble organic matter from moorsh and peat samples. W: Proc. of the International Symposium: Conservation and Management of Fens, Warsaw-Biebrza, June 1994: STANISZ A Przystępny kurs statystyki, ss STANISZ A Przystępny kurs statystyki, ss m gr i n t P io tr N adany Instytut M elioracji i U żytków Zielonych w Falentach Z akład Chem ii G leby i Wody Falenty, Raszyn E-M ail: im uz.edu.pl Praca wpłynęła do redakcji w listopadzie 2001 r.
UBOŻENIE GLEB TORFOWO-MURSZOWYCH W SKŁADNIKI ZASADOWE CZYNNIKIEM WPŁYWAJĄCYM NA WZROST STĘŻENIA RWO W WODZIE GRUNTOWEJ
INSTYTUT TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W FALENTACH Zakład Doświadczalny w Biebrzy UBOŻENIE GLEB TORFOWO-MURSZOWYCH W SKŁADNIKI ZASADOWE CZYNNIKIEM WPŁYWAJĄCYM NA WZROST STĘŻENIA RWO W WODZIE GRUNTOWEJ Jacek
WYMYWANIE FOSFORANÓW Z ODWODNIONYCH GLEB TORFOWYCH PO ICH RENATURALIZACJI - W ŚWIETLE PROJEKTU PROWATER
ROCZNIKI GLEBOZNAWCZE TOM LV NR 3 WARSZAWA 2004: 173-183 ANDRZEJ SAPEK, BARBARA SAPEK, SŁAWOMIR CHRZANOWSKI, PIOTR NADANY, MAREK URBANIAK WYMYWANIE FOSFORANÓW Z ODWODNIONYCH GLEB TORFOWYCH PO ICH RENATURALIZACJI
ZRÓŻNICOWANIE STĘŻENIA WĘGLA ORGANICZNEGO W WODZIE GRUNTOWEJ W RÓŻNIE UŻYTKOWANYCH GLEBACH TORFOWYCH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2004: t. 4 z. 2b (12) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 281 289 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2004 ZRÓŻNICOWANIE STĘŻENIA WĘGLA ORGANICZNEGO
ROZPUSZCZALNY WĘGIEL ORGANICZNY W WODZIE Z SIEDLISK POBAGIENNYCH NA TLE TEMPERATURY GLEBY
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 8: t. 8 z. 1 (22) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 117 126 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 8 ROZPUSZCZALNY WĘGIEL ORGANICZNY W WODZIE
WSPÓŁZALEŻNOŚĆ MIĘDZY ZAWARTOŚCIĄ RWO W ROZTWORZE EKSTRAKCYJNYM 0,01 mol CaCl 2 A WYBRANYMI SKŁADNIKAMI MINERALNYMI W WODACH GRUNTOWYCH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 24: t. 4 z. 2a (11) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 525 535 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 24 WSPÓŁZALEŻNOŚĆ MIĘDZY ZAWARTOŚCIĄ RWO
ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel
ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA dr inż. Aleksander Astel Gdańsk, 22.12.2004 CHEMOMETRIA dziedzina nauki i techniki zajmująca się wydobywaniem użytecznej informacji z wielowymiarowych
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 26: t. 6 z. 1 (16) WATER-ENRONMENT-RURAL AREAS s. 77 87 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 26 WPŁYW TERMINU POBRANIA PRÓBEK GLEBY NA WSPÓŁZALEŻNOŚĆ
EKSTENSYWNE UŻYTKOWANIE ŁĄKI A JAKOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH
EKSTENSYWNE UŻYTKOWANIE ŁĄKI A JAKOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH Dr hab Irena Burzyńska Instytut Technologiczno-Przyrodniczy Laboratorium Badawcze Chemii Środowiska e-mail iburzynska@itepedupl 1 WSTĘP Sposób użytkowania
JAKOŚĆ ŚRODOWISKA WODNEGO LESSOWYCH OBSZARÓW ROLNICZYCH W MAŁOPOLSCE NA PRZYKŁADZIE ZLEWNI SZRENIAWY
6. Konferencja Naukowa Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie 27-28 listopada 2013 roku JAKOŚĆ ŚRODOWISKA WODNEGO LESSOWYCH OBSZARÓW ROLNICZYCH W MAŁOPOLSCE NA PRZYKŁADZIE ZLEWNI SZRENIAWY dr inż. Sylwester
WSKAŹNIKI CHEMICZNE WODY DO PICIA Z UJĘĆ WŁASNYCH W GOSPODARSTWACH WIEJSKICH W OTULINIE BIEBRZAŃSKIEGO PARKU NARODOWEGO
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2006: t. 6 z. 2 (18) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 129 142 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006 WSKAŹNIKI CHEMICZNE WODY DO PICIA
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Ocena jakości wody górnej Zgłowiączki ze względu na zawartość związków azotu
Ocena jakości wody górnej Zgłowiączki ze względu na zawartość związków azotu Zygmunt Miatkowski Karolina Smarzyńska Jan Brzozowski IMUZ Falenty W-P OBw Bydgoszczy IBMER Warszawa Projekt finansowany przez
STĘŻENIE SKŁADNIKÓW MINERALNYCH W WODACH GRUNTOWYCH NA ŁĄKACH TORFOWYCH NAWOŻONYCH GNOJOWICĄ I OBORNIKIEM
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2004: t. 4 z. 1 (10) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 13945 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2004 STĘŻENIE SKŁADNIKÓW MINERALNYCH W
Obieg materii w skali zlewni rzecznej
WODY PODZIEMNE Wody podziemne stanowią nie tylko formę retencji wody w zlewni, ale równocześnie uczestniczą w procesach przemieszczania rozpuszczonej materii w zlewni. W ramach ZMŚP na Stacjach Bazowych
OCENA WPŁYWU WYBRANYCH CECH GLEB ŁĄKOWYCH NA PRZENIKANIE ROZPUSZCZALNYCH FORM SKŁADNIKÓW MINERALNYCH DO PŁYTKICH WÓD GRUNTOWYCH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 27: t. 7 z. 2a (2) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 95 16 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 27 OCENA WPŁYWU WYBRANYCH CECH GLEB ŁĄKOWYCH
Wpływ intensywności użytkowania łąki na glebie torfowo-murszowej na wielkość strumieni CO 2 i jego bilans w warunkach doświadczenia lizymetrycznego
Wpływ intensywności użytkowania łąki na glebie torfowo-murszowej na wielkość strumieni CO 2 i jego bilans w warunkach doświadczenia lizymetrycznego Dr inż. Janusz Turbiak Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
STĘŻENIE SKŁADNIKÓW NAWOZOWYCH W WODZIE DO NAWODNIEŃ I DO PICIA W FALENTACH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2003: t. 3 z. specj. (6) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 79 84 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2003 STĘŻENIE SKŁADNIKÓW NAWOZOWYCH
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
JAKOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH POD UŻYTKAMI ZIELONYMI RÓŻNIE UŻYTKOWANYMI
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2006: t. 6 z. 2 (18) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 111 127 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006 JAKOŚĆ WÓD GRUNTOWYCH POD UŻYTKAMI
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl. wersja 20.01.2013/13:40
Statystyka dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl wersja 20.01.2013/13:40 Tematyka wykładów 1. Definicja statystyki 2. Populacja, próba 3. Skale pomiarowe 4. Miary położenia (klasyczne i pozycyjne)
WPŁYW PODŁOŻA GEOLOGICZNEGO RZEK OJCOWSKIEGO PARKU NARODOWEGO NA ICH WYBRANE PARAMETRY CHEMICZNE, PORÓWNANIE Z WODAMI DUNAJCA.
Analit 1 (2016) 48-55 WPŁYW PODŁOŻA GEOLOGICZNEGO RZEK OJCOWSKIEGO PARKU NARODOWEGO NA ICH WYBRANE PARAMETRY CHEMICZNE, PORÓWNANIE Z WODAMI DUNAJCA. THE INFLUENCE OF THE GEOLOGICAL BASE ON OJCOW NATIONAL
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Przykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
LABORATORIUM 3 Przygotowanie pliku (nazwy zmiennych, export plików.xlsx, selekcja przypadków); Graficzna prezentacja danych: Histogramy (skategoryzowane) i 3-wymiarowe; Wykresy ramka wąsy; Wykresy powierzchniowe;
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez
Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie Wyznaczanie przedziału 95%CI oznaczającego, że dla 95% prób losowych następujące nierówności są prawdziwe: X t s 0.025 n < μ < X + t s
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11
Testy zgodności Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej 27. Nieparametryczne testy zgodności Weryfikacja
Wprowadzenie. Materiał i metodyka. Barbara SAPEK, Danuta KALIŃSKA, Piotr NAWALANY
Barbara SAPEK, Danuta KALIŃSKA, Piotr NAWALANY Instytut Melioracji i UŜytków Zielonych w Falentach Institute for Land Reclamation and Grassland Farming at Falenty StęŜenie składników mineralnych w wodach
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW
Założenia do analizy wariancji dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW anna_rajfura@sggw.pl Zagadnienia 1. Normalność rozkładu cechy Testy: chi-kwadrat zgodności, Shapiro-Wilka, Kołmogorowa-Smirnowa
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności.
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6 Metody sprawdzania założeń w analizie wariancji: -Sprawdzanie równości (jednorodności) wariancji testy: - Cochrana - Hartleya - Bartletta -Sprawdzanie zgodności
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4 Konrad Miziński, nr albumu 233703 31 maja 2015 Zadanie 1 Wartości oczekiwane µ 1 i µ 2 oszacowano wg wzorów: { µ1 = 0.43925 µ = X
ANEKS 5 Ocena poprawności analiz próbek wody
ANEKS 5 Ocena poprawności analiz próbek wody Bilans jonów Zasady ogólne Kontroli jakości danych dokonuje się wykonując bilans jonów. Bilans jonów jest podstawowym testem poprawności wyników analiz chemicznych
Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona
Badanie zależności między cechami Obserwujemy dwie cechy: X oraz Y Obiekt (X, Y ) H 0 : Cechy X oraz Y są niezależne Próba: (X 1, Y 1 ),..., (X n, Y n ) Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności
1 Estymacja przedziałowa
1 Estymacja przedziałowa 1. PRZEDZIAŁY UFNOŚCI DLA ŚREDNIEJ (a) MODEL I Badana cecha ma rozkład normalny N(µ, σ) o nieznanym parametrze µ i znanym σ. Przedział ufności: [ ( µ x u 1 α ) ( σn ; x + u 1 α
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Raport z pomiarów FT-IR
Jacek Bagniuk Raport z pomiarów FT-IR Przeprowadzono pomiary widm in-situ total reflection (TR) FT-IR w dwóch punktach obrazu XXXXXXXXX XXXXXXXX oraz wykonano osiem pomiarów widm ATR/FT-IR na próbkach
Badanie normalności rozkładu
Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej
ESTYMACJA Przedział ufności dla średniej W grupie 900 losowo wybranych pracowników przedsiębiorstwa średnia liczba dni nieobecności w pracy wynosiła 30, a odchylenie standardowe 3 dni. a) Przyjmując współczynnik
Testowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
ŁADUNEK SKŁADNIKÓW NAWOZOWYCH WNOSZONYCH Z OPADEM ATMOSFERYCZNYM NA POWIERZCHNIĘ ZIEMI NA PRZYKŁADZIE PÓL DOŚWIADCZALNYCH W FALENTACH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2006: t. 6 z. specj. (17) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 23 27 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006 ŁADUNEK SKŁADNIKÓW NAWOZOWYCH
WPŁYW DŁUGO- I KRÓTKOTRWAŁEGO SKŁADOWANIA OBORNIKA NA GRUNCIE NA ZANIECZYSZCZENIE GLEBY I WODY ZWIĄZKAMI AZOTU
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2008: t. 8 z. 2b (24) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 117 126 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2008 WPŁYW DŁUGO- I KRÓTKOTRWAŁEGO SKŁADOWANIA
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 24 maja 2017 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 23 maja 2018 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez statystycznych
ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY DOMANIÓW
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 3/2009 Edmund Mulica, Edward Hutnik Katedra Budownictwa i Infrastruktury Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY
X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9
Zadanie W celu sprawdzenia, czy pipeta jest obarczona błędem systematycznym stałym lub zmiennym wykonano szereg pomiarów przy różnych ustawieniach pipety. Wyznacz równanie regresji liniowej, które pozwoli
ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x
ZJAZD 4 KORELACJA, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI, ANALIZA REGRESJI Analiza korelacji i regresji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności i związków pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych
Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;
LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Podstawowe pojęcia i testy statystyczne
Podstawowe pojęcia i testy statystyczne Piotr Knapik Śląskie Centrum Chorób Serca w Zabrzu Zebranie w Domu Lekarza niehomogenna, wysoce wyselekcjonowana grupa słuchaczy, rozkład wiedzy na temat statystyki
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Zawartość składników pokarmowych w roślinach
Zawartość składników pokarmowych w roślinach Poszczególne rośliny różnią się zawartością składników pokarmowych zarówno w organach wegetatywnych, jak i generatywnych. Wynika to z różnych funkcji, jakie
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Jednostka. L.p. Wskaźnik zanieczyszczeń Dopuszczalny wzrost wartości stężeń o: BZT5 3 mg O2 /dm3 CHZT 7 mg O2 /dm3 Zawiesina ogólna 6 mg/dm3
Instrukcja postępowania w przedmiocie ustalania opłaty za usługi wodne na potrzeby chowu i hodowli ryb, na podstawie ustawy z dnia 20 lipca 2017 r. - Prawo wodne (DZ. U. Poz. 1566 i 2180) I. Uwarunkowania
ANALIZA ŚLADOWYCH ZANIECZYSZCZEŃ ŚRODOWISKA I ROK OŚ II
ANALIZA ŚLADOWYCH ZANIECZYSZCZEŃ ŚRODOWISKA I ROK OŚ II Ćwiczenie 1 Przygotowanie próbek do oznaczania ilościowego analitów metodami wzorca wewnętrznego, dodatku wzorca i krzywej kalibracyjnej 1. Wykonanie
Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79
Test F =służy do porównania precyzji dwóch niezależnych serii pomiarowych uzyskanych w trakcie analizy próbek o zawartości analitu na takim samym poziomie #obliczyć wartość odchyleń standardowych dla serii
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
STĘŻENIE SKŁADNIKÓW MINERALNYCH I ODCZYN WÓD GRUNTOWYCH SPOD DŁUGOLETNICH DOŚWIADCZEŃ ŁĄKOWYCH W REJONIE FALENT
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2003: t. 3 z. specj. (6) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 59 68 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2003 STĘŻENIE SKŁADNIKÓW MINERALNYCH
Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku:
Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku: - różnice genetyczne - zmienne warunki środowiskowe - interakcje pomiędzy genotypem a warunkami środowiskowymi Obiekty: OOH ekstensywny poziom
Acta 12 (2) 2012.indd :41:15. Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus 12 (2) 2013,
Acta 1 () 01.indd 93 013-1-1 11:41:15 Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus 1 () 013, 9310 ** Streszczenie. Abstract. Acta 1 () 01.indd 94 013-1-1 11:41:15 94 Acta Sci. Pol. Acta 1 () 01.indd 95 013-1-1
Ocena jakości wód powierzchniowych rzeki transgranicznej Wisznia
VI KONFERENCJA NAUKOWA WODA - ŚRODOWISKO - OBSZARY WIEJSKIE- 2013 Ocena jakości wód powierzchniowych rzeki transgranicznej Wisznia A. Kuźniar, A. Kowalczyk, M. Kostuch Instytut Technologiczno - Przyrodniczy,
Ewa Imbierowicz. Prezentacja i omówienie wyników pomiarów monitoringowych, uzyskanych w trybie off-line
Projekt MONSUL Analiza czynników wpływających na stan ekologiczny wód Zbiornika Sulejowskiego w oparciu o ciągły monitoring i zintegrowany model 3D zbiornika Ewa Imbierowicz Prezentacja i omówienie wyników
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ
Inżynieria Rolnicza 6(115)/2009 ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ Deta Łuczycka Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Streszczenie.
weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
dr inż. Bogdan Bąk, prof. dr hab. inż. Leszek Łabędzki
MONITORING AND SHORT-TERM AGRO-HYDRO-METEOROLOGICAL FORECASTING FOR OPERATIONAL PLANNING OF SUBIRRIGATION AND DRAINAGE MONITORING I KRÓTKOTERMINOWE PROGNOZOWANIE AGRO-HYDRO-METEOROLOGICZNE NA POTRZEBY
Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)
ANOVA Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance) jest to metoda równoczesnego badania istotności różnic między wieloma średnimi z prób pochodzących z wielu populacji (grup). Model jednoczynnikowy analiza
NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH
1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH 1.1. przygotowanie 20 g 20% roztworu KSCN w wodzie destylowanej 1.1.1. odważenie 4 g stałego KSCN w stożkowej kolbie ze szlifem 1.1.2. odważenie 16 g wody destylowanej
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa Test serii (test Walda-Wolfowitza) Założenie. Rozpatrywane rozkłady są ciągłe. Mamy dwa uporządkowane
STĘŻENIE OGÓLNEGO WĘGLA ORGANICZNEGO W WODZIE EKOSYSTEMÓW POBAGIENNYCH RÓŻNIE UŻYTKOWANYCH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2006: t. 6 z. 1 (16) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 173 181 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2006 STĘŻENIE OGÓLNEGO WĘGLA ORGANICZNEGO
Badanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym
Badanie zgodności z określonym rozkładem H 0 : Cecha X ma rozkład F F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa Test chi kwadrat zgodności F jest rozkładem ciągłym Test Kołmogorowa F jest rozkładem normalnym
LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów
LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,
Badanie stanu fizycznego zanieczyszczenia wód w gminie Raba Wyżna.
Badanie stanu fizycznego zanieczyszczenia wód w gminie Raba Wyżna. Zanieczyszczenie wód - niekorzystne zmiany właściwości fizycznych, chemicznych i bakteriologicznych wody spowodowane wprowadzaniem w nadmiarze
Raport Testy Trenerskie. Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów
Raport Testy Trenerskie Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów W trakcie zgrupowań Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów, poddano zawodników Testom Trenerskim.
Oszacowanie i rozkład t
Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie
Hipotezy statystyczne
Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej
ZAWARTOŚĆ AZOTANÓW I FOSFORANÓW W PŁYTKICH WODACH GRUNTOWYCH W POLSCE
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 2/2008 Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy w Puławach ZAWARTOŚĆ AZOTANÓW I FOSFORANÓW W PŁYTKICH WODACH GRUNTOWYCH W POLSCE Streszczenie
ZASTOSOWANIE TESTU 0,01 mol dm 3 CHLORKU WAPNIA W OCENIE ZASOBNOŚCI GLEBY ŁĄKOWEJ I JAKOŚCI WÓD GRUNTOWYCH
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 2008: t. 8 z. 2a (23) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS s. 13 32 www.imuz.edu.pl Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2008 ZASTOSOWANIE TESTU 0,01 mol dm 3
czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90
Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90 czerwiec 2013 Zadanie 1 Poniższe tabele przestawiają dane dotyczące umieralności dzieci
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
Wprowadzenie do statystyki dla. chemików testowanie hipotez
chemików testowanie hipotez Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl http://www.sites.google.com/site/chemomlab/