Efekty dofinansowanych studiów podyplomowych

Transkrypt

1 2013 Efekty dofinansowanych studiów podyplomowych

2 Przedmiot badania

3 Przedmiot badania W latach , w ramach Poddziałania PO KL, uruchomiono 117 projektów, obejmujących dofinansowanie studiów podyplomowych dla pracowników przedsiębiorstw. Łączna wartośd dofinansowania w tych projektach przekracza: 220 mln PLN (przy łącznej wartości projektów wynoszącej ponad 250 mln PLN). Udział w studiach podyplomowych rozpoczęło blisko osób (w ramach projektów wyłonionych w konkursach ). Wsparcie kierowane jest do osób zatrudnionych, które same finansują swoje kształcenie.

4 Główne pytania badawcze Jakie efekty przynoszą dofinansowane studia podyplomowe? Czy udział w studiach podyplomowych wpływa na karierę zawodową ich absolwentów? Jakie grupy uczestników odnoszą największe korzyści z udziału w studiach podyplomowych? Jakiego rodzaju studia podyplomowe dostarczają najlepszych efektów? Czy efekty studiów podyplomowych uzasadniają ich współfinansowanie ze środków publicznych?

5 Metodologia badania Podejście kontrfaktyczne. Schemat quasi-eksperymentalny, z wykorzystaniem grupy kontrolnej. Grupa kontrolna wyłoniona z populacji beneficjentów wsparcia EFS o mniejszej intensywności. Eliminacja potencjalnego obciążenia selekcyjnego przy pomocy dwuetapowego dopasowania wg zmiennych kontrolnych: dopasowanie dokładne (Etap I); dopasowanie z wykorzystaniem techniki PSM (Etap II).

6 Beneficjenci i grupa kontrolna Beneficjenci studiów podyplomowych: Udział w studiach podyplomowych realizowanych w ramach projektu wyłonionego w konkursie w 2009 r. (z wyjątkiem dla studiów MBA), Udział w studiach zakooczony najpóźniej w grudniu > w chwili badania beneficjentów dzielił okres co najmniej 2 lat od momentu zakooczenia studiów. Brak udziału w innych formach wsparcia w ramach PO KL przed i po udziale w studiach podyplomowych. Grupa kontrolna: Beneficjenci projektów szkoleniowych realizowanych w ramach Poddziałania PO KL, Szkolenie rozpoczęło się między styczniem 2009, a grudniem 2010, Szkolenie trwało nie dłużej niż 5 dni, Brak udziału w innych formach wsparcia w ramach PO KL przed i po udziale w szkoleniach.

7 Dobór grupy kontrolnej. Etap I: dopasowanie dokładne z wykorzystaniem danych z PEFS WYKSZTAŁCENIE WIEK PŁED OPIEKA NAD DZIECKIEM LUB OSOBĄ ZALEŻNĄ STATUS NA RYNKU PRACY UDZIAŁ W SPO RZL OBSZAR ZAMIESZKANIA

8 Dobór grupy kontrolnej: Etap II Rozszerzenie zakresu kontrolowanych charakterystyk (23 zmienne). Realizacja badania terenowego służącego: (1) pomiarowi zmiennych kontrolnych (2) pomiarowi potencjalnych efektów studiów podyplomowych. Zmiana techniki doboru grupy kontrolnej (problem wielowymiarowości) i dokonanie ponownego dopasowania grupy kontrolnej (propensity score matching). Poziomy wnioskowania: Beneficjenci studiów podyplomowych ogółem, Beneficjenci studiów MBA, Beneficjenci studiów podyplomowych w wieku 45 lat i więcej.

9 Technika Propensity Score Matching schemat łączenia pełnego (full matching) UCZESTNICY STUDIÓW PODYPLOMOWYCH UCZESTNICY SZKOLEŃ ps= 0,91 ps= 0,43 ps= 0,83 ps= 0,91 ps= 0,80 ps= 0,31 ps= 0,42 ps= 0,31 ps= 0,82 ps= 0,83 ps= 0,32 ps= 0,81 ps= 0,43

10 Technika Propensity Score Matching schemat łączenia pełnego (full matching) UCZESTNICY STUDIÓW PODYPLOMOWYCH GRUPA KONTROLNA ps= 0,91 ps= 0,91 ps= 0,83 ps= 0,81 ps= 0,82 ps= 0,83 ps= 0,8 ps= 0,31 ps= 0,32 ps= 0,3 ps= 0,43 ps= 0,43 ps= 0,42

11 Grupa kontrolna Absolwenci studiów Ogółem Ogółem Połączone Odrzucone 0 6 6

12 Ocena dopasowania modelu - absolwenci studiów podyplomowych ogółem vs. uczestnicy szkoleo

13 Statystyki dopasowania Zmienna Średnia absolwenci studiów Średnia uczestnicy szkoleo (przed dopasowaniem) Różnica PRZED dopasowani em Średnia uczestnicy szkoleo (po dopasowaniu) Różnica PO dopasow aniu distance Płed (Kobieta) Wiek Liczba dzieci w wieku do 18 lat Udział w szkoleniach SPO RZL Ukooczone studia magisterskie Wykształcenie ojca (wyższe) Ukooczone inne studia podyplomowe Sytuacja zawodowa (etat/ własna firma) Umowa na czas nieokreślony Liczba lat pracy w miejscu zatrudnienia (aktualnym na czas udziału) Staż pracy w latach od ukooczenia 18 roku życia Stan cywilny (wolny) Stan cywilny (związany) Stan cywilny (brak danych) Wielkośd miejscowości (Wieś) Wielkośd miejscowości (Miasto do 10 tys. mieszkaoców) Wielkośd miejscowości (Miasto tys. mieszkaoców) Wielkośd miejscowości (Miasto tys. mieszkaoców) Wielkośd miejscowości (Miasto powyżej 100 tys. mieszkaoców) Kierunek wykształcenia (techniczny) Kierunek wykształcenia (ścisły/ przyrodniczy/ medyczny) Kierunek wykształcenia (społeczny/ humanistyczny) Kierunek wykształcenia (ekonomiczny) Kierunek wykształcenia (prawniczo-administracyjny) Kierunek wykształcenia (inny) Pozycja uczelni (1-10) Pozycja uczelni (11-20) Pozycja uczelni (21-50) Pozycja uczelni (51-100) Pozycja uczelni (brak danych)

14 Statystyki dopasowania Zmienna Średnia absolwen ci studiów Średnia uczestnicy szkoleo (przed dopasowaniem) Różnica PRZED dopasow aniem Średnia uczestnicy szkoleo (po dopasowaniu) Różnica PO dopasow aniu Nabardziej pożądana w pracy zawodowej (Wysokie dochody) Nabardziej pożądana w pracy zawodowej (Brak zagrożenia zwolnieniem z pracy) Nabardziej pożądana w pracy zawodowej (Krótki czas pracy, dużo czasu wolnego) Nabardziej pożądana w pracy zawodowej (Możliwośd awansu) Nabardziej pożądana w pracy zawodowej (Praca ważna i dająca poczucie dokonania czegoś sensownego) Nabardziej pożądana w pracy zawodowej (Trudno powiedzied) zatrudniony w mikroprzedsiębiorstwie zatrudniony w małym przedsiębiorstiwe zatrudniony w średnim przedsiębiorstwie zatrudniony w dużym przedsiębiorstwie (Wielkośd firmy) brak danych Stanowisko (właściciele) Stanowisko (kadra zarządzająca (prezesi, dyrektorzy)) Stanowisko (kierownicy, naczelnicy) Stanowisko (stanowiska niekierownicze) Stanowisko (stanowiska samodzielne) Specjalizacja działalności firmy (Produkcja) Specjalizacja działalności firmy (Budownictwo) Specjalizacja działalności firmy (Handel) Specjalizacja działalności firmy (Usługi) Koniunktura w branży (Bardzo dobra) Koniunktura w branży (Dobra) Koniunktura w branży (Przeciętna) Koniunktura w branży (Zła/ bardzo zła) Koniunktura w branży (Trudno powiedzied)

15 Statystyki dopasowania Zmienna Średnia Średnia absolwen uczestnicy ci szkoleo (przed studiów dopasowaniem) Różnica PRZED Średnia uczestnicy Różnica PO dopasow szkoleo (po dopasow aniem dopasowaniu) aniu Miejsce pracy (Pierwsze) Miejsce pracy (Drugie) Miejsce pracy (Trzecie) Miejsce pracy (Czwarte) Miejsce pracy (Piąte lub kolejne) Zarobki przed w relacji do średniej krajowej (Niższe) Zarobki przed w relacji do średniej krajowej (Mniej więcej takie same) Zarobki przed w relacji do średniej krajowej (Wyższe) Zarobki przed w relacji do średniej krajowej (Brak danych) Kredyt z ratą powyżej 500 PLN (TAK) Kredyt z ratą powyżej 500 PLN (NIE) Kredyt z ratą powyżej 500 PLN (Nie pamiętam/ Odmowa odpowiedzi)

16 Najważniejsze wyniki ogólna sytuacja zawodowa Pracuje* 97,6% 94,4% Po zakooczeniu był/a bezrobotny/a przez okres dłuższy niż siedem dni 11,2% 11,3% Prowadzi własną działalnośd gospodarczą* 13,3% 18,3% Jest zatrudniony/a w tym samym miejcu co przed udziałem w szkoleniu/studiach* 89,1% 84,6%,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0% Absolwenci studiów (N=466) Grupa kontrolna (N=573)

17 Najważniejsze wyniki migracje zawodowe PRACOWNICY FIRM Jest zatrudniony/a w tym samym miejcu co przed udziałem w szkoleniu/studiach* 91,4% 86,2% PROWADZĄCY DZIAŁALNOŚD GOSP. Jest zatrudniony/a w tym samym miejcu co przed udziałem w szkoleniu/studiach 71,2% 84,0%,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0% 100,0% Absolwenci studiów Grupa kontrolna

18 Najważniejsze wyniki warunki zatrudnienia Zajmuje wyższe stanowisko niż przed udziałem w szkoleniu/ studiach* 33,3% 27,6% Wzrosły miesięczne zarobki netto 63,9% 61,4% Obecna sytuacja finansowa jest lepsza, w porównaniu do stanu sprzed około 3 lat 54,1% 59,2% Zatrudnienie na podstawie umowy na czas nieokreślony 69,7% 66,5%,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% Absolwenci studiów (N=466) Grupa kontrolna (N=573)

19 Najważniejsze wyniki subiektywna ocena wsparcia Polecił(a)by udział w tych szkoleniach/ studiach innym osobom 92,1% 95,1% Warto było poświęcid czas na udział w tych szkoleniach/ studiach podyplomowych 93,1% 93,2% Dotychczasowe korzyści związane z udziałem w szkoleniach/ studiach sprostały oczekiwaniom 82,2% 86,1% 75,0% 80,0% 85,0% 90,0% 95,0% 100,0% Absolwenci studiów (N=466) Grupa kontrolna (N=573)

20 Uczestnicy studiów MBA ogólna sytuacja zawodowa Pracuje 100,0% 100,0% Po zakooczeniu był/a bezrobotny/a przez okres dłuższy niż siedem dni,0% 5,2% Prowadzi własną działalnośd gospodarczą 22,4% 25,9% Jest zatrudniony/a w tym samym miejcu co przed udziałem w szkoleniu/studiach 87,9% 82,8%,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0% Absolwenci studiów MBA (N=58) Grupa kontrolna (N=58)

21 Uczestnicy studiów MBA warunki zatrudnienia Zajmuje wyższe stanowisko niż przed udziałem w szkoleniu/ studiach 27,6% 44,8% Wzrosły miesięczne zarobki netto 55,2% 69,0% Obecna sytuacja finansowa jest lepsza, w porównaniu do stanu sprzed około 3 lat 50,0% 58,6% Zatrudnienie na podstawie umowy na czas nieokreślony 62,1% 62,1%,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% Absolwenci studiów MBA (N=58) Grupa kontrolna (N=58)

22 Najważniejsze wyniki sieci społeczne 1,60 1,40 1,20 1,00 1,35 1,15,85 5,00 4,50 4,00 3,50 3,00 4,55,80 2,50,60,40,20,44 2,00 1,50 1,00,50 1,24 1,02 1,72,00 Przeciętna liczba osób, z którymi utrzymywany jest kontakt w życiu PRYWATNYM* Przeciętna liczba osób, z którymi utrzymywany jest kontakt w życiu ZAWODOWYM,00 Przeciętna liczba osób, z którymi utrzymywany jest kontakt w życiu PRYWATNYM* Przeciętna liczba osób, z którymi utrzymywany jest kontakt w życiu ZAWODOWYM Grupa kontrolna (N=573) Absolwenci studiów (N=466) Grupa kontrolna (N=58) Absolwenci studiów MBA (N=58)

23 Wnioski Efekty studiów podyplomowych ujawniają się w obszarze awansu zawodowego. Widoczny wpływ studiów podyplomowych na ruchliwośd zawodową w zależności od formy zatrudnienia. Ograniczony wypływ studiów podyplomowych na budowę sieci społecznych. Brak dowodów na powiązanie studiów podyplomowych z poprawą sytuacji finansowej. Brak dowodów na zróżnicowanie efektów w grupach wiekowych (<30; 45+). Prawdopodobny (konieczne analizy z uwzględnieniem większych prób) istotny wpływ studiów MBA zarówno w odniesieniu do awansu zawodowego, poprawy sytuacji finansowej oraz rozwoju sieci kontaktów.

24 Dalsze kroki Dodatkowe analizy wg typów studiów (np. kierunki informatyczne) oraz typu jednostki prowadzącej studia (np. renoma uczelni). Analizy z wyszczególnieniem dodatkowych podgrup (zmienne demograficzne i statutowe). Analiza czułości modeli statystycznych (sensitivity analysis). Konsultacje wyników oraz opracowanie raportu koocowego.

25 Źródła: Hansen, B. B. (2004), Full Matching in an Observational Study of Coaching for the SAT, Journal of the American Statistical Association, 99, Daniel Ho; Kosuke Imai; Gary King; and Elizabeth Stuart (2007), Matching as Nonparametric Preprocessing for Reducing Model Dependence in Parametric Causal Inference, Political Analysis 15(3): , Daniel Ho; Kosuke Imai; Gary King; and Elizabeth Stuart (2007b) Matchit: Nonparametric Preprocessing for Parametric Causal Inference Journal of Statistical Software, Rosenbaum, P. R. (2002), Observational Studies, 2nd Edition, New York, NY: Springer Verlag.

26 Raporty z ewaluacji PO KL: