OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Część nr 8 OPROGRAMOWANIE DO ANALIZ MARKETINGOWYCH (pom. nr 1.21)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Część nr 8 OPROGRAMOWANIE DO ANALIZ MARKETINGOWYCH (pom. nr 1.21)"

Transkrypt

1 Zamówienie publiczne współfinansowane przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego w związku z realizacją projektu pn. Warszawska Przestrzeń Technologiczna Centrum Zarządzania Innowacjami i Transferem Technologii Politechniki Warszawskiej Załącznik nr 1.8 do SIWZ OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Część nr 8 OPROGRAMOWANIE DO ANALIZ MARKETINGOWYCH (pom. nr 1.21) Lp. Przedmiot zamówienia Liczba stanowisk 1. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych licencja naukowobadawcza 1 2. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych 1 3. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi data maining 1 Politechnika Warszawska Biuro Rozwoju i Projektów Strategicznych ul. Polna 50, Warszawa tel , fax: Str. 1 z 8

2 Lp. 1. Liczba licencji Przedmiot zamówienia (szt.) Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych licencja naukowobadawcza 1 Opis przedmiotu zamówienia dotyczy 1 stanowiska z możliwością zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze z licencją producenta nielimitowaną w czasie oraz prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu. Parametry, funkcje, cechy oferowanego oprogramowania Cechy użytkowe oprogramowania: - możliwość zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze 1 egzemplarz Oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie - prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu - polskojęzyczne środowisko pracy w programie - możliwość wykorzystania Oprogramowania do celów naukowych, badawczych, edukacyjnych itp. (niekomercyjnych) Środowisko pracy z programem i korzystanie z zewnętrznych danych: - Dane mogą być składowane w arkuszu danych umożliwiającym interakcyjne wprowadzanie i przekształcanie danych (sortowanie, transformacje zmiennych, ułóż w stertę/rozrzuć po zmiennych) oraz import i eksport danych (m.in. z plików Excel i plików tekstowych). - Oprogramowanie ma możliwość łączenia z bazami danych przez OLE DB. - Wczytywanie i zapis danych w formacie Excel (w wersji 2003.xls, i w wersji 2007 xlsx), tekstowym, html. - Wczytywanie i zapis plików danych w formatach: STATISTICA, SPSS, SAS, JMP, Minitab - Oprogramowanie zawiera wbudowany, zgodny ze standardami język programowania Visual Basic, który umożliwia dostęp programowy do funkcji programu, programowanie własnych procedur analitycznych oraz automatyzację prac. - Dostęp do aplikacji poprzez interfejs COM. - Oprogramowanie działa na stanowisku komputerowym pod kontrolą systemu operacyjnego Windows Vista/7/8. Zarządzanie wynikami: - Oprogramowanie zapewnia możliwość tworzenia raportów z analizy, z możliwością zapisania w formacie PDF. - Przesyłanie wyników (tabel, wykresów) do dokumentów edytora tekstowego (np. MS Word). - Raport otrzymywany przy pomocy oprogramowania przypomina dokument edytora tekstu, a poszczególne obiekty (np. wykresy, arkusze, arkusz czy wykres MS Excel) umieszczane są w nim kolejno, jeden za drugim. Wszystkie raporty mogą być zapisywane nie tylko we własnym formacie oprogramowania, ale także w postaci plików RTF, HTML. - Oprogramowanie pozwala na zapis wszystkich dokumentów (arkuszy danych i wyników, raporty) w postaci plików HTML, gotowych do opublikowania w Internecie lub Intranecie. - Możliwość aktualizacji wykresów utworzonych po ich wstawieniu do dokumentu edytora tekstowego (tzn. wykresy mogą być wstawiane jako obiekty OLE). Funkcjonalność oprogramowania: Oprogramowanie udostępnia w jednym środowisku użytkownika następujące funkcje analityczne: - Statystyki podstawowe i tabele - Dopasowanie rozkładów - Regresja wieloraka - Analiza wariancji (ANOVA) - Statystyki nieparametryczne - Ogólne modele liniowe - Uogólnione modele liniowe i nieliniowe - Ogólne modele regresji - Modele cząstkowych najmniejszych kwadratów - Komponenty wariancyjne - Analiza przeżycia Strona 2 z 8

3 - Estymacja nieliniowa - Linearyzowana regresja nieliniowa - Analiza log-liniowa tabel liczności - Szeregi czasowe i prognozowanie - Modelowanie równań strukturalnych - Analiza skupień - Analiza czynnikowa - Składowe główne i klasyfikacja - Algorytm NIPALS dla analizy składowych głównych i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów - Analiza kanoniczna - Analiza rzetelności i pozycji - Drzewa klasyfikacyjne - Analiza korespondencji - Skalowanie wielowymiarowe - Analiza dyskryminacyjna - Ogólne modele analizy dyskryminacyjnej - Analiza mocy testów - Analiza conjoint - Metoda ocen porównawczych Thurstone'a - Analiza PROFIT - Uogólniona metoda składowych głównych - Porządkowanie liniowe - Krzywe ROC - Miary powiązania/efektów dla tabel 2x2 - Współczynniki zgodności sędziów - Analiza koncentracji - Aglomeracja z punktem odcięcia - Standaryzowane miary efektu - CATANOVA - Indeks KMO oraz Test sferyczności Bartletta - Wykres słupkowy (kolorowe słupki) - Kalkulator liczebności próby - Definiowanie reguł poprawności danych - Analiza brakujących danych - Przekodowanie na zmienne sztuczne - Ważenie wieńcowe przypadków - Propensity score matching - Szybkie rekodowanie - Przekształcenia zmiennych - Zliczanie wystąpień - Porządkuj zmienne wielokrotnych odpowiedzi - Podsumowanie skali pozycyjnej - Podsumowanie skali rangowej - Wykres dyferencjału semantycznego - Wykres dla skali Stapela - Rzetelność skali - Wykres sekwencyjny - Wykres radarowy - Wykres mozaikowy - Wykres kołowy (SPie plot) Strona 3 z 8

4 Lp. Przedmiot zamówienia Liczba licencji (szt.) 2. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych 1 Specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dotyczy 1 egzemplarza oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie. Parametry, funkcje, cechy oprogramowania Cechy użytkowe oprogramowania: - możliwość zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze 1 egzemplarz Oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie - prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu - polskojęzyczne środowisko pracy w programie Środowisko pracy z programem i korzystanie z zewnętrznych danych: - Dane mogą być składowane w arkuszu danych umożliwiającym interakcyjne wprowadzanie i przekształcanie danych (sortowanie, transformacje zmiennych, ułóż w stertę/rozrzuć po zmiennych) oraz import i eksport danych (m.in. z plików Excel i plików tekstowych). - Oprogramowanie ma możliwość łączenia z bazami danych przez OLE DB. - Wczytywanie i zapis danych w formacie Excel (w wersji 2003.xls, i w wersji 2007 xlsx), tekstowym, html. - Wczytywanie i zapis plików danych w formatach: STATISTICA, SPSS, SAS, JMP, Minitab - Oprogramowanie zawiera wbudowany, zgodny ze standardami język programowania Visual Basic, który umożliwia dostęp programowy do funkcji programu, programowanie własnych procedur analitycznych oraz automatyzację prac. - Dostęp do aplikacji poprzez interfejs COM. - Oprogramowanie działa na stanowisku komputerowym pod kontrolą systemu operacyjnego Windows Vista/7/8. Zarządzanie wynikami: - Oprogramowanie zapewnia możliwość tworzenia raportów z analizy, z możliwością zapisania w formacie PDF. - Przesyłanie wyników (tabel, wykresów) do dokumentów edytora tekstowego (np. MS Word). - Raport otrzymywany przy pomocy oprogramowania przypomina dokument edytora tekstu, a poszczególne obiekty (np. wykresy, arkusze, arkusz czy wykres MS Excel) umieszczane są w nim kolejno, jeden za drugim. Wszystkie raporty mogą być zapisywane nie tylko we własnym formacie oprogramowania, ale także w postaci plików RTF, HTML. - Oprogramowanie pozwala na zapis wszystkich dokumentów (arkuszy danych i wyników, raporty) w postaci plików HTML, gotowych do opublikowania w Internecie lub Intranecie. - Możliwość aktualizacji wykresów utworzonych po ich wstawieniu do dokumentu edytora tekstowego (tzn. wykresy mogą być wstawiane jako obiekty OLE). Funkcjonalność oprogramowania: Oprogramowanie udostępnia w jednym środowisku użytkownika następujące funkcje analityczne: - Statystyki podstawowe i tabele - Dopasowanie rozkładów - Regresja wieloraka - Analiza wariancji (ANOVA) - Statystyki nieparametryczne - Ogólne modele liniowe - Uogólnione modele liniowe i nieliniowe - Ogólne modele regresji - Modele cząstkowych najmniejszych kwadratów - Komponenty wariancyjne - Analiza przeżycia - Estymacja nieliniowa - Linearyzowana regresja nieliniowa - Analiza log-liniowa tabel liczności - Szeregi czasowe i prognozowanie - Modelowanie równań strukturalnych - Analiza skupień - Analiza czynnikowa - Składowe główne i klasyfikacja - Algorytm NIPALS dla analizy składowych głównych i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów - Analiza kanoniczna - Analiza rzetelności i pozycji - Drzewa klasyfikacyjne Strona 4 z 8

5 - Analiza korespondencji - Skalowanie wielowymiarowe - Analiza dyskryminacyjna - Ogólne modele analizy dyskryminacyjnej - Analiza mocy testów - Analiza conjoint - Metoda ocen porównawczych Thurstone'a - Analiza PROFIT - Uogólniona metoda składowych głównych - Porządkowanie liniowe - Krzywe ROC - Miary powiązania/efektów dla tabel 2x2 - Współczynniki zgodności sędziów - Analiza koncentracji - Aglomeracja z punktem odcięcia - Standaryzowane miary efektu - CATANOVA - Indeks KMO oraz Test sferyczności Bartletta - Wykres słupkowy (kolorowe słupki) - Kalkulator liczebności próby - Definiowanie reguł poprawności danych - Analiza brakujących danych - Przekodowanie na zmienne sztuczne - Ważenie wieńcowe przypadków - Propensity score matching - Szybkie rekodowanie - Przekształcenia zmiennych - Zliczanie wystąpień - Porządkuj zmienne wielokrotnych odpowiedzi - Podsumowanie skali pozycyjnej - Podsumowanie skali rangowej - Wykres dyferencjału semantycznego - Wykres dla skali Stapela - Rzetelność skali - Wykres sekwencyjny - Wykres radarowy - Wykres mozaikowy - Wykres kołowy (SPie plot) Strona 5 z 8

6 Lp. Przedmiot zamówienia Liczba licencji (szt.) 3. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi data maining 1 Specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dotyczy 1 egzemplarza oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie. Parametry, funkcje, cechy oprogramowania Cechy użytkowe oprogramowania: - możliwość zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze 1 egzemplarz Oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie - prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu - polskojęzyczne środowisko pracy w programie - możliwość wykorzystania Oprogramowania do celów naukowych, badawczych, edukacyjnych itp. (niekomercyjnych) Środowisko pracy z programem i korzystanie z zewnętrznych danych: - Dane mogą być składowane w arkuszu danych umożliwiającym interakcyjne wprowadzanie i przekształcanie danych (sortowanie, transformacje zmiennych, ułóż w stertę/rozrzuć po zmiennych) oraz import i eksport danych (m.in. z plików Excel i plików tekstowych). - Oprogramowanie ma możliwość łączenia z bazami danych przez OLE DB. - Wczytywanie i zapis danych w formacie Excel (w wersji 2003.xls, i w wersji 2007 xlsx), tekstowym, html. - Wczytywanie i zapis plików danych w formatach: STATISTICA, SPSS, SAS, JMP, Minitab - Oprogramowanie zawiera wbudowany, zgodny ze standardami język programowania Visual Basic, który umożliwia dostęp programowy do funkcji programu, programowanie własnych procedur analitycznych (w tym węzłów analizy wykorzystywanych w przestrzeni roboczej data mining) oraz automatyzację prac. - Dostęp do aplikacji poprzez interfejs COM. - Oprogramowanie działa na stanowisku komputerowym pod kontrolą systemu operacyjnego Windows Vista/7/8. Zarządzanie wynikami: - Oprogramowanie zapewnia możliwość tworzenia raportów z analizy, z możliwością zapisania w formacie PDF. - Przesyłanie wyników (tabel, wykresów) do dokumentów edytora tekstowego (np. MS Word). - Raport otrzymywany przy pomocy oprogramowania przypomina dokument edytora tekstu, a poszczególne obiekty (np. wykresy, arkusze, arkusz czy wykres MS Excel) umieszczane są w nim kolejno, jeden za drugim. Wszystkie raporty mogą być zapisywane nie tylko we własnym formacie oprogramowania, ale także w postaci plików RTF, HTML. - Oprogramowanie pozwala na zapis wszystkich dokumentów (arkuszy danych i wyników, raporty) w postaci plików HTML, gotowych do opublikowania w Internecie lub Intranecie. - Możliwość aktualizacji wykresów utworzonych po ich wstawieniu do dokumentu edytora tekstowego (tzn. wykresy mogą być wstawiane jako obiekty OLE). Funkcjonalność oprogramowania: Oprogramowanie udostępnia w jednym środowisku użytkownika następujące funkcje analityczne: - Statystyki podstawowe i tabele - Dopasowanie rozkładów - Regresja wieloraka - Analiza wariancji (ANOVA) - Statystyki nieparametryczne - Ogólne modele liniowe - Uogólnione modele liniowe i nieliniowe - Modele cząstkowych najmniejszych kwadratów - Komponenty wariancyjne - Analiza przeżycia - Estymacja nieliniowa - Linearyzowana regresja nieliniowa Strona 6 z 8

7 - Analiza log-liniowa tabel liczności - Szeregi czasowe i prognozowanie - Modelowanie równań strukturalnych - Analiza skupień - Analiza czynnikowa - Składowe główne i klasyfikacja - Algorytm NIPALS dla analizy składowych głównych i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów - Analiza kanoniczna - Analiza rzetelności i pozycji - Drzewa klasyfikacyjne - Analiza korespondencji - Skalowanie wielowymiarowe - Analiza dyskryminacyjna - Analiza mocy testów - Dopasowanie rozkładów i symulacja, w tym generowanie danych z uwzględnieniem korelacji zmiennych (metoda Imana-Conovera) - Sieci neuronowe - Dobór i eliminacja zmiennych (dla dużych zbiorów danych) - Analiza koszykowa - Analiza skupień uogólnioną metodą EM i k-średnich - Uogólnione modele addytywne (GAM) - Drzewa klasyfikacyjna i regresyjne - Wzmacniane drzewa klasyfikacyjne i regresyjne (Boosted Trees) - Multivariate Adaptive Regression Splines (MAR Splines) - Obliczanie dobroci dopasowania - Szybkie wdrażanie modeli predykcyjnych - Naiwny klasyfikator Bayesa - Support Vector Machines - Metoda k-najbliższych sąsiadów - Łączenie grup (klas) z wykorzystaniem algorytmu CHAID - ICA (Independent Component Analysis) - Losowy las (Random Forest) - Analiza conjoint - Metoda ocen porównawczych Thurstone'a - Analiza PROFIT - Uogólniona metoda składowych głównych - Porządkowanie liniowe - Krzywe ROC - Miary powiązania/efektów dla tabel 2x2 - Współczynniki zgodności sędziów - Analiza koncentracji - Aglomeracja z punktem odcięcia - Standaryzowane miary efektu - CATANOVA - Indeks KMO oraz Test sferyczności Bartletta - Wykres słupkowy (kolorowe słupki) - Kalkulator liczebności próby - Definiowanie reguł poprawności danych - Analiza brakujących danych - Przekodowanie na zmienne sztuczne - Ważenie wieńcowe przypadków - Propensity score matching - Szybkie rekodowanie - Przekształcenia zmiennych - Zliczanie wystąpień - Porządkuj zmienne wielokrotnych odpowiedzi - Podsumowanie skali pozycyjnej - Podsumowanie skali rangowej - Wykres dyferencjału semantycznego Strona 7 z 8

8 - Wykres dla skali Stapela - Rzetelność skali - Wykres sekwencyjny - Wykres radarowy - Wykres mozaikowy - Wykres kołowy (SPie plot) Strona 8 z 8

I. Oprogramowanie sieciowe do prowadzenia analiz statystycznych wyników badań naukowych

I. Oprogramowanie sieciowe do prowadzenia analiz statystycznych wyników badań naukowych Załącznik nr 1 do siwz Znak sprawy: ZP-PNK/D/2013/9/87 (nazwa wykonawcy) SPECYFIKACJA PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA w postępowaniu powaniu o udzielenie zamówienia publicznego prowadzonym w trybie przetargu nieograniczonego

Bardziej szczegółowo

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: www.inhort.pl/przetargi_2012_lista.html Skierniewice: Dostawa oprogramowania komputerowego - Przetarg

Bardziej szczegółowo

Szczegółowa specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dla Uniwersyteu Jana Kochanowskiego w Kielcach.

Szczegółowa specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dla Uniwersyteu Jana Kochanowskiego w Kielcach. Szczegółowa specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dla Uniwersyteu Jana Kochanowskiego w Kielcach. 1. Cechy użytkowe oprogramowania: - z oprogramowania mogą korzystać przez okres trzech

Bardziej szczegółowo

1. Informacje o StatSoft Polska

1. Informacje o StatSoft Polska 1. Informacje o StatSoft Polska StatSoft Polska jest największym w Polsce dostawcą programów do statystycznej analizy danych, a także największym w Polsce organizatorem specjalistycznych kursów i szkoleń

Bardziej szczegółowo

Jelenia Góra r. ZAPYTANIE OFERTOWE

Jelenia Góra r. ZAPYTANIE OFERTOWE Projekt pod nazwą Utworzenie i wdrożenie zintegrowanego programu dla KPSW w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

Bardziej szczegółowo

Opis przedmiotu zamówienia

Opis przedmiotu zamówienia Załącznik nr 5 Opis przedmiotu zamówienia 1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa oprogramowania zamawianego na potrzeby laboratoriów środowiskowych składających się na realizowany przez PSW im. Papieża

Bardziej szczegółowo

Oznaczenie sprawy:05/w6/09/2018-zp

Oznaczenie sprawy:05/w6/09/2018-zp pieczęć Wykonawcy Załącznik nr.1.1. SIWZ SPECYFIKACJA ASORTYMENTOWO - CENOWA w postępowaniu o zamówienie publiczne w trybie przetargu nieograniczonego Dostawa sprzętu komputerowego i oprogramowania dla

Bardziej szczegółowo

Piotr Wójtowicz StatSoft Polska Sp. z o.o.

Piotr Wójtowicz StatSoft Polska Sp. z o.o. ROZWIĄZANIA STATISTICA DLA SKORINGU Piotr Wójtowicz StatSoft Polska Sp. z o.o. Skuteczność działania systemu skoringowego przede wszystkim zależy od dostępności, zakresu i jakości gromadzonych danych.

Bardziej szczegółowo

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15 ........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne

Bardziej szczegółowo

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Warszawa, dnia 16.10.2015r. ZAPYTANIE OFERTOWE na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Do niniejszego postępowania nie mają zastosowania przepisy

Bardziej szczegółowo

Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis

Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis Komitet Redakcyjny Andrzej Matysiak (przewodniczący), Tadeusz Borys, Andrzej Gospodarowicz, Jan Lichtarski, Adam Nowicki, Walenty Ostasiewicz, Zdzisław Pisz, Teresa Znamierowska Recenzenci Stefan Mynarski,

Bardziej szczegółowo

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561

Bardziej szczegółowo

1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie

1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie Wykaz tabel Wykaz rysunków Przedmowa 1. Wprowadzenie 1.1. Wprowadzenie do eksploracji danych 1.2. Natura zbiorów danych 1.3. Rodzaje struktur: modele i wzorce 1.4. Zadania eksploracji danych 1.5. Komponenty

Bardziej szczegółowo

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) 1 2 3 4 5 Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie,

Bardziej szczegółowo

Przedmiotem zamówienia jest dostawa:

Przedmiotem zamówienia jest dostawa: Załącznik nr 2 do SIWZ Przedmiotem zamówienia jest dostawa: OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA 1. Pakiet oprogramowania biurowego dla komputerów z systemem Windows - 3 licencje. Lp. Parametr Charakterystyka 1

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Zestaw Plus 3.0. instrukcja instalacji oraz podstawowe informacje o programie

Zestaw Plus 3.0. instrukcja instalacji oraz podstawowe informacje o programie Zestaw Plus 3.0 instrukcja instalacji oraz podstawowe informacje o programie SPIS TREŚCI 1. INSTRUKCJA INSTALACJI I DEZINSTALACJI PROGRAMU 5 1.1. Instalacja wersji jednostanowiskowej i wersji sieciowej

Bardziej szczegółowo

UNIWERSYTET Jana Kochanowskiego w Kielcach ul. Żeromskiego 5, Kielce Tel.: (0-41) Nr Sprawy: DP/2310/ 69 /15

UNIWERSYTET Jana Kochanowskiego w Kielcach ul. Żeromskiego 5, Kielce Tel.: (0-41) Nr Sprawy: DP/2310/ 69 /15 UNIWERSYTET Jana Kochanowskiego w Kielcach ul. Żeromskiego 5, 25-369 Kielce Tel.: (0-41) 349-72-77 Nr Sprawy: DP/2310/ 69 /15 SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA Przedmiot zamówienia: Dostawa oprogramowania

Bardziej szczegółowo

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPIS TEŚCI PRZEDMOWA...13 CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO...17 1.1. UWAGI WSTĘPNE... 17 1.2. ZDARZENIA LOSOWE... 17 1.3. RELACJE MIĘDZY ZDARZENIAMI... 18 1.4.

Bardziej szczegółowo

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, 2018 Spis treści Przedmowa 13 O Autorach 15 Przedmowa od Tłumacza 17 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 19 1.1.

Bardziej szczegółowo

STATISTICA W MEDYCYNIE

STATISTICA W MEDYCYNIE STATISTICA W MEDYCYNIE Arkadiusz Miziołek, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Statystyka i analiza danych niesie ze sobą bardzo wiele korzyści w praktycznie każdym z obszarów działalności człowieka,

Bardziej szczegółowo

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22 Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego.... 11 Przedmowa do wydania drugiego.... 15 Wykaz symboli.... 17 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku.... 17 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach

Bardziej szczegółowo

EXCEL ANALIZA DANYCH. Konspekt szczegółowy

EXCEL ANALIZA DANYCH. Konspekt szczegółowy Przeznaczenie szkolenia Dla osób zaawansowanych, które potrzebują narzędzi do wszechstronnej analizy danych i prezentacji w różnych formach Wersje aplikacji MS EXCEL 2000, 2003, 2007, 2010 Wersje językowe

Bardziej szczegółowo

Elementy metodologii badań empirycznych w medycynie i Zastosowania statystyki. Zarys programu studiów. weekend 1: sobota 18-10-2014

Elementy metodologii badań empirycznych w medycynie i Zastosowania statystyki. Zarys programu studiów. weekend 1: sobota 18-10-2014 Elementy metodologii badań empirycznych w medycynie i Zastosowania statystyki w badaniach biomedycznych Celem studiów jest przekazanie podstawowej wiedzy i kształcenie umiejętności w zakresie projektowania

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA W MEDYCYNIE

STATYSTYKA W MEDYCYNIE STATYSTYKA W MEDYCYNIE Arkadiusz Miziołek, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Nowoczesna medycyna nie może obejść się bez statystyki, co więcej, zakres zastosowań analizy danych w medycynie stale

Bardziej szczegółowo

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 Wykaz symboli... 15 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku... 15 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów)... 16 Symbole stosowane

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Część nr 4.3

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Część nr 4.3 Zamówienie publiczne współfinansowane przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Infrastruktura i Środowisko 2007-2013 w związku z realizacją projektu

Bardziej szczegółowo

Studia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych

Studia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych Studia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych PRZEDMIOT (liczba godzin konwersatoriów/ćwiczeń) Statystyka opisowa z elementami analizy regresji (4/19) Wnioskowanie

Bardziej szczegółowo

Badanie opinii Omniwatch. Oferta badawcza

Badanie opinii Omniwatch. Oferta badawcza Badanie opinii Omniwatch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i doradcze.

Bardziej szczegółowo

Metody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu

Metody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu Metody statystyczne w pedagogice - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Metody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu 05.9-WP-PEDD-MS-L_pNadGen0DXUI Wydział Kierunek Wydział Pedagogiki,

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Załącznik nr Wykonawca jest zobowiązany sprzedać i dostarczyć Zamawiającemu oprogramowanie specjalistyczne dla zespołów szkół ponadgimnazjalnych w ramach realizowanego

Bardziej szczegółowo

Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, Spis treści

Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, Spis treści Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, 2017 Spis treści 1. Wprowadzenie 1 1.1. Data science, czyli dlaczego warto poznać R 1 1.2. Jak wygląda praca z programem R 4 1.2.1.

Bardziej szczegółowo

Ankieta. Informacje o uczestniku. Imię i nazwisko: Stanowisko : Warsztat Innowacyjne metody dydaktyczne (np. learning by doing, design thinking)

Ankieta. Informacje o uczestniku. Imię i nazwisko: Stanowisko : Warsztat Innowacyjne metody dydaktyczne (np. learning by doing, design thinking) Szanowni Państwo, w związku z uruchomieniem szkoleń w ramach projektu Rozwój kompetencji kadry akademickiej Wyższej Szkoły Menedżerskiej zwracamy się z prośbą o wypełnienie niniejszej ankiety. Ankieta

Bardziej szczegółowo

Badanie opinii Warsaw Watch. Oferta badawcza

Badanie opinii Warsaw Watch. Oferta badawcza Badanie opinii Warsaw Watch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i

Bardziej szczegółowo

EXCEL POZIOM EXPERT. Konspekt szczegółowy

EXCEL POZIOM EXPERT. Konspekt szczegółowy Przeznaczenie szkolenia Dla osób, których większość pracy to Excel, potrzebujących zróżnicowanej wiedzy i makr do automatyzacji pracy. Osoby przygotowujące pliki dla innych Wersje aplikacji MS EXCEL 2000,

Bardziej szczegółowo

KARTA SZKOLENIA 1/5. Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

KARTA SZKOLENIA 1/5. Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił: KARTA SZKOLENIA 1/5 Korzyści dla uczestnika: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił: sprawnie poruszać się po systemie QlikView 11 używać dostępnych w programie komponentów do tworzenia interaktywnych

Bardziej szczegółowo

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium CS-17 SJ CS-17 SJ to program wspomagający sterowanie jakością badań i walidację metod badawczych. Może działać niezależnie od innych składników

Bardziej szczegółowo

Plan nauczania informatyki Opracował: mgr Daniel Starego

Plan nauczania informatyki Opracował: mgr Daniel Starego Obowiązuje od roku szkolnego 000/00 Plan nauczania informatyki Opracował: mgr Daniel Starego Szkoła podstawowa klasy IV VI Dział, tematyka L. godz. I rok II rok. TECHNIKA KOMPUTEROWA W ŻYCIU CZŁOWIEKA

Bardziej szczegółowo

w ekonomii, finansach i towaroznawstwie

w ekonomii, finansach i towaroznawstwie w ekonomii, finansach i towaroznawstwie spotykane określenia: zgłębianie danych, eksploracyjna analiza danych, przekopywanie danych, męczenie danych proces wykrywania zależności w zbiorach danych poprzez

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Wprowadzenie do analizy danych Rok akademicki: 2012/2013 Kod: IET-2-303-SU-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Specjalność:

Bardziej szczegółowo

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak Autor prezentuje spójny obraz najczęściej stosowanych metod statystycznych, dodatkowo omawiając takie

Bardziej szczegółowo

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów

Bardziej szczegółowo

EXCEL ZAAWANSOWANY. Konspekt szczegółowy

EXCEL ZAAWANSOWANY. Konspekt szczegółowy Przeznaczenie szkolenia Dla osób dużo pracujących w Excelu, tworzących raporty i zestawienia Wersje aplikacji MS EXCEL 2000, 2003, 2007, 2010 Wersje językowe Czas trwania Kurs poprzedzający Kurs następujący

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 1e do Formularza Ofertowego

Załącznik nr 1e do Formularza Ofertowego Załącznik nr 1e do Formularza Ofertowego Specyfikacja funkcjonalna oferowanego oprogramowania wymagane podanie konkretnych funkcjonalności na temat oferowanego oprogramowania. Wymagania minimalne dla pakietu

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SELEKCJI

INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne

Bardziej szczegółowo

NARZĘDZIA ANALIZY DANYCH W MEDYCYNIE

NARZĘDZIA ANALIZY DANYCH W MEDYCYNIE NARZĘDZIA ANALIZY DANYCH W MEDYCYNIE StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Analiza danych odgrywa ogromną rolę w medycynie. We wszystkich publikacjach i raportach prezentujących wyniki badań medycznych

Bardziej szczegółowo

STATISTICA W ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ

STATISTICA W ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ STATISTICA W ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ Piotr Wójtowicz, StatSoft Polska Sp. z o.o. Administracja publiczna to jeden z obszarów, gdzie odpowiednio zastosowane metody analizy danych mogą przynieść znaczne

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

SZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie

SZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie SZKOLENIA SAS ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie DANIEL KUBIK ŁUKASZ LESZEWSKI ROLE ROLE UŻYTKOWNIKÓW MODUŁU

Bardziej szczegółowo

Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści

Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; 2011 Spis treści Od autora 11 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 15 1.1. Wprowadzenie 15 1.2. Percentyle i kwartyle

Bardziej szczegółowo

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2019 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w biologii

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Eksploracja danych Rok akademicki: 2030/2031 Kod: MIS-2-105-MT-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Informatyka Stosowana Specjalność: Modelowanie

Bardziej szczegółowo

Analiza regresji - weryfikacja założeń

Analiza regresji - weryfikacja założeń Medycyna Praktyczna - portal dla lekarzy Analiza regresji - weryfikacja założeń mgr Andrzej Stanisz z Zakładu Biostatystyki i Informatyki Medycznej Collegium Medicum UJ w Krakowie (Kierownik Zakładu: prof.

Bardziej szczegółowo

Spis treści 3. Spis treści

Spis treści 3. Spis treści 3 Wstęp... 9 1. Informatyka w procesie zarządzania przedsiębiorstwem... 15 1.1. Związek informatyki z zarządzaniem przedsiębiorstwem... 17 1.2. System informacyjny a system informatyczny... 21 1.3. Historia

Bardziej szczegółowo

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice Przedmowa do wydania polskiego Przedmowa CZĘŚĆ I. PODSTAWY STATYSTYKI Rozdział 1 Podstawowe pojęcia statystyki

Bardziej szczegółowo

4.1. Wprowadzenie...70 4.2. Podstawowe definicje...71 4.3. Algorytm określania wartości parametrów w regresji logistycznej...74

4.1. Wprowadzenie...70 4.2. Podstawowe definicje...71 4.3. Algorytm określania wartości parametrów w regresji logistycznej...74 3 Wykaz najważniejszych skrótów...8 Przedmowa... 10 1. Podstawowe pojęcia data mining...11 1.1. Wprowadzenie...12 1.2. Podstawowe zadania eksploracji danych...13 1.3. Główne etapy eksploracji danych...15

Bardziej szczegółowo

Przedmiotem zamówienia jest zakup oprogramowania biurowego dla Urzędu Miasta Lublin, w liczbie 50 licencji.

Przedmiotem zamówienia jest zakup oprogramowania biurowego dla Urzędu Miasta Lublin, w liczbie 50 licencji. Zał. nr 1 do SIWZ (zał. nr 1 do wzoru umowy) Przedmiotem zamówienia jest zakup oprogramowania biurowego dla Urzędu Miasta Lublin, w liczbie 50 licencji. Zamawiający oświadcza, iż w związku z potrzebą zapewnienia

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

PROFESJONALNA ANALIZA DANYCH DLA KAŻDEGO, CZYLI ROZWIĄZANIA STATISTICA I USŁUGI STATSOFT POLSKA

PROFESJONALNA ANALIZA DANYCH DLA KAŻDEGO, CZYLI ROZWIĄZANIA STATISTICA I USŁUGI STATSOFT POLSKA PROFESJONALNA ANALIZA DANYCH DLA KAŻDEGO, CZYLI ROZWIĄZANIA STATISTICA I USŁUGI STATSOFT POLSKA Rafał Wajda, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp StatSoft Polska jest polskim biurem StatSoft Inc. jednego z

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Licencja Microsoft Windows SQL Server Standard 2012 (nie OEM) lub w pełni równoważny oraz licencja umożliwiająca dostęp do Microsoft Windows SQL Server Standard

Bardziej szczegółowo

Regresja linearyzowalna

Regresja linearyzowalna 1 z 5 2007-05-09 23:22 Medycyna Praktyczna - portal dla lekarzy Regresja linearyzowalna mgr Andrzej Stanisz z Zakładu Biostatystyki i Informatyki Medycznej Collegium Medicum UJ w Krakowie Data utworzenia:

Bardziej szczegółowo

STATISTICA - KOMPLEKSOWA PLATFORMA ANALIZY DANYCH I PODEJMOWANIA DECYZJI

STATISTICA - KOMPLEKSOWA PLATFORMA ANALIZY DANYCH I PODEJMOWANIA DECYZJI STATISTICA - KOMPLEKSOWA PLATFORMA ANALIZY DANYCH I PODEJMOWANIA DECYZJI Mirosław Popieluch, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp W codziennej działalności przedsiębiorstw, administracji oraz instytucji naukowych

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA

PODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA PODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA Krzysztof Suwada, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp Wiele różnych analiz dotyczy danych opisujących wielkości charakterystyczne bądź silnie

Bardziej szczegółowo

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN

Bardziej szczegółowo

MONITOROWANIE DZIAŁAŃ NIEPOŻĄDANYCH

MONITOROWANIE DZIAŁAŃ NIEPOŻĄDANYCH MONITOROWANIE DZIAŁAŃ NIEPOŻĄDANYCH Michał Kusy, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Wyniki badań klinicznych leku przeprowadzanych przed wprowadzeniem go na rynek nie są w stanie dostarczyć w pełni

Bardziej szczegółowo

Badania eksperymentalne

Badania eksperymentalne Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach

Bardziej szczegółowo

NOWE MOŻLIWOŚCI ANALIZY DANYCH STATISTICA ZESTAW PLUS

NOWE MOŻLIWOŚCI ANALIZY DANYCH STATISTICA ZESTAW PLUS NOWE MOŻLIWOŚCI ANALIZY DANYCH STATISTICA ZESTAW PLUS Grzegorz Migut, StatSoft Polska Sp. z o.o. STATISTICA Zestaw Plus jest specjalistycznym pakietem analitycznym, który stanowi uzupełnienie funkcjonalności

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej

Wykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej Wykład 1 Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej Informacje o przedmiocie prowadzący: strona internetowa: wykład ćwiczenia forma zaliczenia: dr Marek Sobolewski www.msobolew.sd.prz.edu.pl

Bardziej szczegółowo

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych

Bardziej szczegółowo

Numer sprawy DP/2310/35/12

Numer sprawy DP/2310/35/12 ZAŁĄCZNIK NR 1 I. do formularza Ofertowego Produkt zamawiany Produkt oferowany L.p. Cechy Ilość Nazwa i parametry ilość 1 2 3 4 5 6 7 8 VAT % Cena netto za Wartość brutto 1. 2. STATISTICA Pakiet Zaawansowany

Bardziej szczegółowo

KLASYFIKACJA. Słownik języka polskiego

KLASYFIKACJA. Słownik języka polskiego KLASYFIKACJA KLASYFIKACJA Słownik języka polskiego Klasyfikacja systematyczny podział przedmiotów lub zjawisk na klasy, działy, poddziały, wykonywany według określonej zasady Klasyfikacja polega na przyporządkowaniu

Bardziej szczegółowo

Hurtownia danych. Załącznik Nr 1 do SIWZ. Opis przedmiotu zamówienia. Lp. FUNKCJONALNOŚĆ/PARAMETRY WYMAGANE

Hurtownia danych. Załącznik Nr 1 do SIWZ. Opis przedmiotu zamówienia. Lp. FUNKCJONALNOŚĆ/PARAMETRY WYMAGANE Załącznik Nr 1 do SIWZ Opis przedmiotu zamówienia Lp. FUNKCJONALNOŚĆ/PARAMETRY WYMAGANE Hurtownia danych 1. Wielowymiarowa hurtownia danych oparta o model konstelacji faktów. 2. Brak ograniczenia na liczbę

Bardziej szczegółowo

Python : podstawy nauki o danych / Alberto Boschetti, Luca Massaron. Gliwice, cop Spis treści

Python : podstawy nauki o danych / Alberto Boschetti, Luca Massaron. Gliwice, cop Spis treści Python : podstawy nauki o danych / Alberto Boschetti, Luca Massaron. Gliwice, cop. 2017 Spis treści O autorach 9 0 recenzencie 10 Wprowadzenie 11 Rozdział 1. Pierwsze kroki 15 Wprowadzenie do nauki o danych

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZANIA ANALITYCZNE DLA BADAŃ INNOWACYJNYCH

ROZWIĄZANIA ANALITYCZNE DLA BADAŃ INNOWACYJNYCH ROZWIĄZANIA ANALITYCZNE DLA BADAŃ INNOWACYJNYCH Piotr Wójtowicz, StatSoft Polska Sp. z o.o. Badania innowacyjne są bardzo złożonym, czasochłonnym i kosztownym procesem wymagającym wiedzy z wielu dziedzin

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór. L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu WydziałZdrowia i Nauk Medycznych obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 014/015 Kierunek studiów: Pielęgniarstwo

Bardziej szczegółowo

Analiza wielowymiarowa wprowadzenie

Analiza wielowymiarowa wprowadzenie Sprawy organizacyjne Analiza wielowymiarowa wprowadzenie Dorota Celińska, Paweł Strawiński Uniwersytet Warszawski 10 października 2017 Plan zajęć I Sprawy organizacyjne 1 Sprawy organizacyjne 2 3 Prowadzący

Bardziej szczegółowo

Tematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018.

Tematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018. Tematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018. 1. Sieci komputerowe rodzaje, budowa, model ISO/OSI. 2. Istota kompresji danych. Zastosowania.

Bardziej szczegółowo

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...

Bardziej szczegółowo

Przykład wykorzystania mechanizmów automatyzujących proces raportowania

Przykład wykorzystania mechanizmów automatyzujących proces raportowania AUTOMATYZACJA RAPORTOWANIA W STATISTICA Grzegorz Migut, StatSoft Polska Sp. z o.o. Możliwości STATISTICA w zakresie automatyzacji Automatyzacja procesu raportowania jest obecnie jednym z najważniejszych

Bardziej szczegółowo

Wybór optymalnej liczby składowych w analizie czynnikowej Test Równolegości Horn a i test MAP Velicera

Wybór optymalnej liczby składowych w analizie czynnikowej Test Równolegości Horn a i test MAP Velicera Wybór optymalnej liczby składowych w analizie czynnikowej Test Równolegości Horn a i test MAP Velicera Wielu badaczy podejmuje decyzje o optymalnej liczbie składowych do wyodrębnienia na podstawie arbitralnych

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ ZAOFEROWANCH PAKIETÓW PROGRAMÓW BIUROWYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ ZAOFEROWANCH PAKIETÓW PROGRAMÓW BIUROWYCH Załącznik Nr 1B do SIWZ RÓWNOWAŻNOŚĆ ZAOFEROWANCH PAKIETÓW PROGRAMÓW BIUROWYCH Odno nik 1 : Zintegrowany pakiet programów biurowych MS OFFICE Home and Busines 2010 polski OEM Za równoważne oprogramowaniu

Bardziej szczegółowo

Informatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole

Informatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole Informatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole Prezentuje : Dorota Roman - Jurdzińska W arkuszu I na obu poziomach występują dwa zadania związane z algorytmiką: Arkusz I bez komputera analiza algorytmów,

Bardziej szczegółowo

Prezentacja i udostępnianie wyników sprzedaży drewna

Prezentacja i udostępnianie wyników sprzedaży drewna Prezentacja i udostępnianie wyników sprzedaży drewna Ver. 04 Zespół zadaniowy do spraw budowy, utrzymania i rozwoju elektronicznego systemu sprzedaży drewna w Lasach Państwowych styczeń 2018 A. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU nr 3/2014 (PONIŻEJ 14 tys. EURO)

OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU nr 3/2014 (PONIŻEJ 14 tys. EURO) Łódź, dn. 29.09.2014r. OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU nr 3/2014 (PONIŻEJ 14 tys. EURO) 1. Zamawiający Firma i adres: PL Europa S.A. 90-249 Łódź, ul. Jaracza 47 NIP: 725-195-02-28 Regon: 100381252 2. Tryb udzielenia

Bardziej szczegółowo

Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego. SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY

Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego. SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY Puławy: Dostawa oprogramowania do analizy statystycznej danych i ich graficznej prezentacji w ramach projektu Budowa centrum Badań Procesów Ekstrakcji Nadkrytycznej surowców roślinnych z zastosowaniem

Bardziej szczegółowo

1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4

1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4 1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4 2 Tabele przestawne, wykresy przestawne i formatowanie warunkowe 11 Co to

Bardziej szczegółowo

Metody scoringowe w regresji logistycznej

Metody scoringowe w regresji logistycznej Metody scoringowe w regresji logistycznej Andrzej Surma Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego 19 listopada 2009 AS (MIMUW) Metody scoringowe w regresji logistycznej 19

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, 2016 Spis treści Przedmowa XI I Podstawy języka Python 1. Wprowadzenie 3 1.1. Język i środowisko

Bardziej szczegółowo

SYLABUS. Cele zajęć z przedmiotu

SYLABUS. Cele zajęć z przedmiotu Załącznik nr 1 do Zarządzenia Rektora UR Nr 4/2012 z dnia 20.01.2012r. SYLABUS Nazwa przedmiotu Technologie informacyjne Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Prawa i Administracji Kod przedmiotu

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 5 - GRUPA PRODUKTÓW 5: OPROGRAMOWANIE BAZODANOWE

ZAŁĄCZNIK NR 5 - GRUPA PRODUKTÓW 5: OPROGRAMOWANIE BAZODANOWE ZAŁĄCZNIK NR 5 - GRUPA PRODUKTÓW 5: OPROGRAMOWANIE BAZODANOWE Opis przedmiotu zamówienia Licencja na Microsoft SQL Server 2008 R2 Standard Edition Gov. MOLP 1 CPU (2 szt.) lub Licencja na Microsoft SQL

Bardziej szczegółowo

Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II.

Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II. Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II. Autor: Maciej Gonet Sprawdź, jak Excel może pomóc Ci w skomplikowanych obliczeniach! Jak za pomocą arkusza rozwiązywać zaawansowane zadania matematyczne?

Bardziej szczegółowo

tel.: (+48) mail.

tel.: (+48) mail. Platforma badawcza CATI-System powstała w celu kompleksowej obsługi klientów w zakresie badań statystycznych. Pozwala ona na sprawną realizację badań telefonicznych (CATI), badań internetowych (CAWI) oraz

Bardziej szczegółowo

SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY SEKCJA II: PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA. Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego.

SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY SEKCJA II: PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA. Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego. Puławy: Dostawa oprogramowania do analizy statystycznej danych i ich graficznej prezentacji w ramach projektu Budowa centrum Badań Procesów Ekstrakcji Nadkrytycznej surowców roślinnych z zastoswoaniem

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZANIA STATSOFT W UBEZPIECZENIACH

ROZWIĄZANIA STATSOFT W UBEZPIECZENIACH ROZWIĄZANIA STATSOFT W UBEZPIECZENIACH Rafał Wajda, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp Firmy działające w branży ubezpieczeniowej dysponują olbrzymią ilością danych opisujących klientów (aktywność, cechy

Bardziej szczegółowo

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL.

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL. Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL. Autor: Conrad Carlberg Zaufaj posiadanym danym! Microsoft Excel 2010 to ukochane narzędzie studentów, analityków, księgowych, menedżerów i prezesów. Uniwersalność

Bardziej szczegółowo