DEBT COLLECTION OPTIMIZATION

Transkrypt

1 DATAWALK DEBT COLLECTION OPTIMIZATION Znaczenie szybkiego analizowania rozproszonych danych i testowania dowolnych hipotez w branży windykacyjnej na przykładzie wybranych projektów DataWalk pomaga zwiększyć odzysk oraz ograniczyć koszty procesów windykacyjnych od kilku do kilkudziesięciu procent.

2 Branża Windykacja Rozwiązanie Dynamiczna platforma analityczna pozwalająca optymalizować procesy i operacje w organizacji. Efekty dynamiczna segmentacja dłużników optymalizacja procesów windykacyjnych bieżące monitorowanie działań pozwalające na korygowanie strategii odzysku wykrywanie i eliminowanie kręgów niewyplacalności szybkie raportowanie bez użycia SQL a w oparciu o czytelny interfejs DataWalk dla osób nietechnicznych. Szybka integracja złożonych zbiorów danych Firmy windykacyjne zmagają się z typowymi problemami analitycznymi współczesnych organizacji tj: ze względu na rozproszenie danych i brak odpowiednich narzędzi analitycznych, tworzenie nowych analiz oraz szybka weryfikacja hipotez jest nieosiągalna, dołączanie kolejnych źródeł danych do istniejących analiz trwa zbyt długo, proces opisywania i modelowania środowisk analitycznych dla danych z wielu źródeł jest żmudny i czasochłonny, użytkownikom biznesowym ciężko jest dokładnie zdefiniować pytania, które mogą mieć duże znaczenie dla wyników firmy, trudno kompleksowo analizować procesy i operacje w firmie przy mnogiej liczbie czynników mających na nie wpływ.

3 Rozwiązanie Stworzona przez PiLab platforma analityczna DataWalk pozwala łączyć duże, rozproszone zbiory danych w czasie liczonym w dniach/tygodniach, dzięki czemu zbudowanie zaawansowanych i kompleksowych środowisk analitycznych oraz zaprojektowanie na ich bazie analiz jest wielokrotnie szybsze i tańsze. Platforma pozwala analitykom (Data Scientists) oraz użytkownikom biznesowym na dowolne i przyjazne eksplorowanie danych bez konieczności znajomości SQL-a oraz bez programowania. W trakcie realizacji usług kluczowe jest zaprojektowanie i wykonanie analiz na pełnych danych, które pozwolą na: identyfikację dłużników o najwyższej skłonności do spłaty zobowiązań, do których powinny być zintensyfikowane działania windykacyjne, optymalizację procesu windykacji poprzez wskazywanie działań, które najszybciej doprowadzą do odzyskania należności, optymalizację procesu windykacji poprzez eliminację działań, które są nieefektywne kosztowo i nie przynoszą zamierzonego efektu, identyfikację poprawnych wzorców postępowań w kontekście wybranych grup dłużników, wykrycie i eliminację kręgów niewypłacalności. Segmentacja dłużników Dla branży windykacyjnej kluczowe znaczenie ma efektywna, dynamiczna segmentacja dłużników, a przede wszystkim zidentyfikowanie, którzy dłużnicy są najbardziej skłonni do spłaty swoich zobowiązań. Istotne jest również przecięcie generowanego statycznego scoringu dla dłużników z nowymi wymiarami, w celu weryfikacji rozbieżności. Platforma DataWalk pozwala szybko podłączyć niezbędne zestawy danych i bazując na stworzonych połączeniach umożliwa zaprototypowanie segmentów dłużników w zaledwie kilka minut. Optymalizacja procesów windykacyjnych Uruchomienie platformy DataWalk pozwoliło wskazać miejsca, w których poprawa bezpośrednio przekłada się na przyspieszenie przepływów pieniężnych w działalności windykacyjnej. Analitycy, dzięki przekrojowemu dostępowi do danych wskazują sposób optymalizacji aktywności dla każdego segmentu poprzez identyfikację najlepszego zestawu narzędzi windykacyjnych, najlepszego czasu i najlepszej formy kontaktu (np. numeru telefonu, który w przeszłości okazał się najbardziej skuteczny). System pozwala również ujawnić nieoczywiste relacje pomiędzy dłużnikami, firmami i innymi podmiotami, co zwiększa szanse dotarcia do dłużnika. DataWalk to platforma stworzona przez PiLab, która umożliwia szybką integrację w jednym repozytorium danych z wielu, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych źródeł. Pozwala na czytelne analizy, a przy tym nie wymaga programowania i znajomość SLQ.

4 Bieżące monitorowanie działań Ponieważ system DataWalk pozwala na swobodne analizowanie aktualnych danych, daje osobom odpowiedzialnym za operacje narzędzie pozwalające na bieżąco monitorować prowadzone działania na portfelach. Jeżeli w podobnych segmentach zachodzi znaczna rozbieżność w uzyskiwanych efektach, analitycy mogą natychmiast zdiagnozować przyczynę oraz skorygować operacje i przesunąć środki na grupy dłużników z najwyższym potencjałem spłaty. Efekty Zaprototypowane analizy w trakcie realizacji projektów, pokazały, że dzięki segmentacji oraz optymalizacji procesu windykacji, możliwa jest szybka poprawa parametrów biznesowych tj. wzrost kontaktowalności o zaledwie 3% przekłada się na wzrost odzysku o 2,3%. W trakcie prac, zdiagnozowane zostały miejsca, gdzie można ograniczyć koszty operacji od kilku do nawet kilkudziesięciu procent w skali roku. Wykrywanie i eliminowanie kręgów niewypłacalności Dzięki możliwości analizy bezpośrednich i pośrednich połączeń pomiędzy danymi, system DataWalk pomaga wskazywać podejrzane sytuacje, np. grupę dłużników, która posługuje się tym samym adresem, numerem telefonu lub jest zatrudniona w jednej firmie. Uśrednione dane z przeprowadzonych projektów usługowych 7 91 połączonych źródeł danych zaprojektowane i przetestowane analizy 3% średni wzrost kontaktowalności 2,1% średni wzrost odzysku

5 PiLab jest innowacyjną, polską spółką technologiczną. Jej misją jest odblokowanie olbrzymiego potencjału wielu organizacji, ukrytego w ogromnych zbiorach danych. Firma opracowała dziesięć unikalnych rozwiązań technologicznych, dzięki których może oferować swoim klientom unikatowe funkcjonalności. Do tej pory spółka złożyła cztery patenty i przygotowywane są kolejne wnioski. PiLab posiada spółkę córkę w USA działającą pod nazwą DataWalk Inc. Odwiedź nas na PiLab SA. All rights reserved. No portions of this document may be reproduced without prior written consent of PiLab. Specifications are subject to change without notice.