Opis Rozwiązania SAP SAP HANA. Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej

Transkrypt

1 Opis Rozwiązania SAP SAP HANA Cele Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej

2 Staw czoła nowej rzeczywistości Organizacje takie jak Twoja są w stanie wykrywać w czasie rzeczywistym niewykorzystane możliwości i identyfikować ryzyka związane z ogromnymi ilościami danych. Możesz tworzyć złożone modele predykcyjne, wizualizować dane z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł oraz dzielić się obserwacjami w obrębie środowiska biznesowego dzięki wykorzystaniu możliwości naszych rozwiązań predykcyjnych. Analityka predykcyjna znana jest już od lat. Jednak wpływ nowych sił rynkowych spowodował zmianę otoczenia biznesowego i stworzył dla niej nowe, niespotykane możliwości. Wraz z eksplozją ilości danych organizacje powinny w maksymalnym stopniu wykorzystać ich wartość. Dotyczy to zarówno danych transakcyjnych generowanych zwykle w ramach przedsiębiorstwa jak i danych niestrukturalnych tworzonych przez zewnętrzne źródła, takie jak media społecznościowe. Wprowadzenie technologii in-memory dramatycznie zmniejszyło czas i koszt przetwarzania danych, a także umożliwiło wykonanie analizy predykcyjnej pomimo konieczności obróbki dużej ilości informacji w czasie rzeczywistym. Spektakularny rozwój języka open-source R służącego do przetwarzania danych statystycznych i drążenia danych wyposażył inżynierów w szeroki wachlarz możliwości analitycznych dostępnych na wyciągnięcie ręki. 2

3 Przygotuj się na nowe podejście do analityki predykcyjnej Zintegrowany zestaw rozwiązań analitycznych SAP został zaprojektowany od podstaw, aby pozwolić na wykorzystanie w pełni nowych możliwości podejmowania decyzji na podstawie informacji z bazy danych. Nasze rozwiązania umożliwiają połączenie mocy predykcyjnego przetwarzania danych przy użyciu platformy SAP HANA z intuicyjnym modelowaniem i zaawansowaną wizualizacją danych dostarczaną wraz z oprogramowaniem SAP Predictive Analysis. Ogromne zbiory danych eksplorowane są przy użyciu algorytmów stworzonych w SAP i licznym możliwościom R-integracji dostępnych w SAP HANA i SAP Predictive Analysis. Dzięki możliwościom wnioskowania predykcyjnego wbudowanego w system i rozszerzonego na zastosowania biznesowe oraz wywiad biznesowy - wliczając w to informacje dostarczane przez kokpit, alarmy i urządzenia mobilne - analityka wykracza w nowe obszary pomagając inżynierom danych wspierać biznes. Dzięki rozwiązaniom SAP możliwe jest uwolnienie potencjału big data poprzez zapewnienie dostępu do ogromnej ilości danych zarówno ustrukturyzowanych jak i nieustrukturyzowanych. Pozwala to na uzyskanie kompleksowych odpowiedzi na pytania biznesowe z imponującą prędkością. Ponadto można skorzystać z pełnej integracji z Hadoop przy przetwarzaniu i wbudowanych analizach tekstowych. Pełny zakres funkcji analizy predykcyjnej dostępny jest na wyciągnięcie ręki - zawsze, kiedy potrzebne jest przeszukiwanie dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. 3

4 Wykorzystanie analityki big-data Ilość informacji cyfrowych w przedsiębiorstwie rośnie w postępie geometrycznym, co daje sposobność wykorzystania tego potencjału i zdobycia przewagi konkurencyjnej. SAP HANA, dzięki technologii in-memory, sile własnych algorytmów predykcyjnych oraz możliwościom języka R łączy szczegółowość i szybkość analiz wspierając zaawansowane rozwiązania oraz scenariusze prognostyczne. Biblioteka analiz predykcyjnych SAP HANA zawiera wiele zaawansowanych, własnych algorytmów predykcyjnych służących do przetwarzania danych, które w pełni wykorzystują moc i prędkość SAP HANA pozwalając uzyskać szybszy wgląd w informacje i ułatwiając szybsze reagowanie. W skład tych specjalizowanych algorytmów wchodzą m.in. K-średnie (K-means), K-najbliższych sąsiadów (K-nearest neighbors), drzewo decyzyjne C4.5, wielokrotna regresja liniowa, klasyfikacja ABC i tabele punktów ważonych (weighted score tables) oraz inne algorytmy dodawane na bieżąco. Zintegrowany w SAP HANA język R udostępnia wszystkie funkcje statystyczne w popularnym projekcie open-source umożliwiając rozwiązywanie problemów o znaczeniu krytycznym w czasie rzeczywistym. Analitycy i programiści mogą szybko oraz łatwo korzystać z funkcji R wewnątrz narządzi SAP HANA. W ten sposób w ciągu kilku sekund mogą udostępniać wyniki służące do modelowania i innych zastosowań. SAP HANA obsługuje wstępne przetwarzanie danych z Hadoop poprzez oprogramowanie SAP Data Services, co daje możliwość wyboru, kiedy i w którym miejscu dane te mogą być przetwarzane. 4

5 Intuicyjne modelowanie i zaawansowana wizualizacja danych SAP Predictive Analysis zapewnia statystykom i inżynierom danych intuicyjne i wydajne środowisko do modelowania danych oraz zaawansowanej wizualizacji. Analitycy mogą korzystać z interfejsu graficznego typu drag-and-drop do wyboru danych, przygotowania i przetwarzania. Mogą tworzyć modele przy użyciu wbudowanych algorytmów predykcyjnych i wykorzystując algorytmy w języku R. Użytkownicy będą w stanie uzyskać dogłębną wiedzę dzięki doskonałym, zaawansowanym wizualizacjom pozwalającym łatwiej wychwycić ukryte zależności. SAP Predictive Analysis integruje się z SAP HANA pozwalając wykorzystać wartość dużych zasobów danych (big data), a dzięki rozwiązaniom Business Intelligence SAP BusinessObjects umożliwia dostarczenie prognoz tysiącom użytkowników biznesowych. Możliwe jest także wykorzystanie tego oprogramowania w pojedynczych instalacjach, niezależnie od jakiegokolwiek innego oprogramowania SAP. Pozwala to uzyskać dostęp do danych z SAP HANA, obiektów universe w rozwiązaniu BI SAP BusinessObjects, danych z serwerów SAP Sybase IQ, Oracle i innych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych. Użyj intuicyjnego modelowania predykcyjnego i doskonałych narzędzi wizualizacji danych, aby wykorzystać wartość jaką daje big data i łatwiej wychwycić zależności biznesowe. 5

6 Dostarczanie prognoz biznesowych dla każdego Oprócz wsparcia dla profesjonalnych analityków danych i pracowników zajmujących się statystyką, prognoza może być wykorzystana przez wszystkich w organizacji dzięki rozszerzonej funkcjonalności dla aplikacji biznesowych, środowisk Business Intelligence i pracy grupowej, także na urządzeniach mobilnych. SAP oferuje dostosowane do specyfiki biznesu aplikacje branżowe współpracujące z oprogramowaniem SAP HANA i jego funkcjami predykcyjnymi. Przykładowo, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogą używać oprogramowania SAP Smart Meter Analytics do identyfikacji wzorców zużycia energii do segmentacji klientów. Sprzedawcy detaliczni mogą wykorzystać algorytmy predykcyjne w SAP HANA zwiększając swój wpływ na produkt i poprawiając związane z nim wyniki finansowe, uzyskując zakładane przez firmę cele i wgląd w wyniki poszczególnych sklepów, a także przeprowadzać analizy scenariuszowe what-if. Zespoły sprzedaży mogą używać funkcji predykcyjnych rozszerzając je na rozwiązania BI SAP BusinessObjects do generowania na bieżąco aktualnych raportów, sporządzania prognozy sprzedaży na koniec okresu obrotowego dla poszczególnych kontaktów biznesowych. Dostarczaj prognoz biznesowych w całej firmie dzięki aplikacjom, rozwiązaniom BI, środowiskom do pracy grupowej oraz urządzeniom mobilnym. 6

7 Optymalizacja przyszłych wyników dzięki analizie predykcyjnej Organizacje nie mogą już skupiać się wyłącznie na dostarczaniu najlepszego produktu lub usługi. Aby odnieść sukces muszą otworzyć się na trendy i obserwacje dotyczące klienta, pracowników, dostawców i partnerów; powinny przewidywać zachowania, a następnie podejmować proaktywne działania i w inteligentny sposób wspierać zespół w kolejnych krokach na drodze do przekraczania oczekiwań klienta. Muszą także kreować nowe oferty, dzięki którym zwiększą udział w rynku i poprawią rentowność, opracować i realizować strategie zorientowane na klienta, kierować odpowiednie oferty do właściwych klientów i w najbardziej dogodnym czasie korzystając z najlepszych kanałów dotarcia. Analityka predykcyjna rozwiązań SAP pozwala uzyskać wgląd w działanie biznesu w czasie rzeczywistym zwiększający zrozumienie zachowań klientów, ułatwiający odpowiedź na ich potrzeby, a także przynoszący konkretne wartości biznesowe - istotnie zwiększając rentowność biznesu. Klienci SAP już czerpią z tego korzyści poprzez skrócenie czasu dotarcia do informacji i poprawę jakości podejmowanych decyzji na podstawie uzyskanego obrazu biznesu, co przyczynia się do podniesienia rentowności i wzrostu. Od Twojej decyzji zależy czy chcesz do nich dołączyć! Dzięki tym rozwiązaniom [SAP HANA, R i Hadoop] znaleźliśmy sposób na skrócenie czasu analizy genomu z kilku dni do zaledwie 20 minut. Yukihisa Kato, CTO i dyrektor MITSUI KNOWLEDGE INDUSTRY 7

8 Cele Podsumowanie Możesz wyposażyć w analizę predykcyjną użytkowników biznesowych, analityków danych jak i pracowników zajmujących się obróbką statystyczną dzięki zintegrowanemu zestawowi rozwiązań SAP wzmocnionych platformą SAP HANA. Uwolnij potencjał big data poprzez dostęp do ogromnej ilości danych zarówno ustrukturyzowanych jak i nieustrukturyzowanych umożliwiając pracownikom znajdywanie odpowiedzi na złożone pytania z imponującą prędkością. Cele Wykorzystaj to, co niesie rynek zmieniając jego krajobraz i tworząc nowe możliwości Uwolnij potencjał big data poprzez dostęp do ogromnej ilości danych zarówno ustrukturyzowanych jak i nieustrukturyzowanych Ograniczaj czas i koszty przetwarzania danych poprzez poprawę wydajności z wykorzystaniem przetwarzania danych w pamięci - in-memory Analityka big data z wykorzystaniem przetwarzania w bazie i integracją z językiem R Prawa autorskie/znak towarowy Polityka prywatności Informacje prawne 8 Intuicyjne modelowanie i zaawansowana wizualizacja danych Dostępność analizy predykcyjnej dla wszystkich pracowników Zrozumienie jak dane historyczne o sprzedaży, kosztach i inne kluczowe wskaźniki przekładają się na produktywność w przyszłości Porównanie przewidywanych wyników z celami Znajdywanie przyczyn zadowolenia klienta i rotacji pracowników Zrozumienie jak decyzje z przeszłości i tendencje wpływają na wyniki finansowe Znajdywanie korelacji w danych o sprzedaży i wykorzystanie możliwości cross-sell i up-sell Wykorzystanie anomalii i klastrów do analizy grup celowych Dowiedz się więcej Aby dowiedzieć się więcej skontaktuj się z przedstawicielem SAP już dziś lub odwiedzić stronę internetową CMP20496 (12/07) 2012 SAP AG. All rights reserved.