Neurosoft Sp. z o.o. Piotr Krukowski Dyrektor sprzedaży

Transkrypt

1 Bezpieczny i inteligentny przejazd kolejowy w technologii IOT Robert Bosch Sp. z o.o. Adam Zajkowski Business Development Manager Neurosoft Sp. z o.o. Piotr Krukowski Dyrektor sprzedaży 1

2 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Bosch jest jedną z najbardziej innowacyjnych firm technologicznych na świecie Zatrudnia ponad 280 tys pracowników Inwestycje w badania i rozwój przekroczyły 35 miliardów Euro w ostatnich 10 latach 19 patentów dziennie zgłaszanych jest do urzędów patentowych 2

3 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Firma Neurosoft Sp. z o.o. powstała w listopadzie 1992 r. jako spin-off absolwentów i pracowników Uniwersytetu oraz Politechniki Wrocławskiej. Znakiem rozpoznawczym przedsiębiorstwa są sztuczne sieci neuronowe, a celem wykorzystywanie sztucznej inteligencji w praktyce. Nazwa firmy NEUROSOFT pochodzi bezpośrednio od wykorzystywanych przez nas technologii sztucznych sieci neuronowych. Firma działa równocześnie w obszarze nauki i biznesu. Dzięki silnemu zespołowi działu R&D (Research&Development) z powodzeniem przekładają prowadzone badania nad nowoczesnymi technologiami na konkretne produkty i rozwiązania. 3

4 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Neurosoft wspiera Inteligentne Systemy Transportowe i Bezpieczeństwo Ruchu Drogowego 1 ANPR automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ang. Automatic Number Plate Recognition) 3 Virtual Loop detekcja i klasyfikacja pojazdu na podstawie obrazu z kamery 5 ADR automatyczne rozpoznawanie tablic oznaczających przewóz towarów oraz ładunków niebezpiecznych 2 MMR automatyczne rozpoznanie marki i modelu pojazdu oraz odczytanie jego koloru (ang. Make and Model Recognition) 4 Car Tracking system śledzenia pojazdów, który łączy wykorzystanie automatycznej lokalizacji pojazdu zamieszczonej w poszczególnych pojazdach z oprogramowaniem, które gromadzi te dane tworząc kompleksowy obraz lokalizacji pojazdów 6 Vehicle Classification system do klasyfikacji pojazdów przy użyciu czujników umieszczonych w pasie drogowym. Klasyfikacja pojazdu polega na określeniu jego klasy (np. "samochód osobowy", "samochód ciężarowy"), określeniu jego dokładnej sylwetki (np. liczba osi, zgrupowanie osi) 4

5 IR filter Inteligentny detektor Back focus Sensor mc SDRAM Przetwarz. obrazu ARM CPU EEPROM SoC NAND flash Kodowanie obrazu, konwersja IP SDRAM FPGA Inteligentna analiza obrazu (accelerator) Ethernet PHY Detekcja prędkości Filtry: Wielkość, kierunek, proporcje, objętość, kolor Detekcja pożaru i dymu.. Ukł. zasilania Rozpoznawanie tablic Czerwone światło Analiza obrazu Inteligentny przejazd Dozorowanie zastawionych stref ewakuacyjnych Detekcja pojazdów w niedozwolonych strefach Detekcja pojazdów poruszających się pod prąd Detekcja obiektu usuniętego Detekcja tłumu 5

6 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Jak działa NeuroCar Railway Crossing? 6

7 Projekt systemu NeuroCar Railway Crossing 7

8 Projekt systemu NeuroCar Railway Crossing 8

9 Przykładowe instalacje 1. Kategoria B przejazdy użytku publicznego z samoczynną sygnalizacją świetlną i z półrogatkami 2. Kategoria C przejazdy użytku publicznego z samoczynną sygnalizacją świetlną lub uruchamianą przez pracowników kolei 3. Kategoria D - przejazdy użytku publicznego bez rogatek i półrogatek i bez samoczynnej sygnalizacji świetlnej 9

10 System Railway Crossing Brak konieczności zgrywania nagrań Reagowanie tylko na alarmy i zdarzenia Brak konieczności monitoringu online Szybki dostęp do zdarzeń i wykroczeń Podstawowy serwis dostępny zdalnie Zdalna weryfikacja poprawności działania systemu 10

11 System Railway Crossing 11

12 Inteligentny przejazd filmy demonstracyjne RailwayCrossing - mijanie RailwayCrossing - czerwone światło RailwayCrossing - niszczenie rogatek 12

13 Nowoczesne technologie w kolejnictwie NeuroCar Vehicle Identification identyfikacja pojazdów na bazie strumienia wideo Jak działa NeuroCar Vehicle Identification? System identyfikacji pojazdów (Vehicle Identification) działa na bazie strumienia wideo z kamery zamontowanej w pasie drogowym. Identyfikacja pojazdu polega na: wykryciu obecności pojazdu (detekcji), rozpoznaniu tablicy rejestracyjnej (ANPR) rozpoznaniu producenta, modelu oraz koloru (MMR) Uzupełniony o moduł Vehicle Classification system klasyfikuje pojazdy na bazie wideodetekcji 5+1 (osobowy, dostawczy, ciężarowy, autobus, ciągnik siodłowy itp.) Vehicle Identification a systemy NeuroCar Kompleksowa identyfikacja pojazdów zwiększa wydajność działania poszczególnych systemów NeuroCar: czerwonego światła, ważenia pojazdów w ruchu, kontroli dostępu do strefy wydzielonej, kontroli prędkości odcinkowej. 13

14 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Realizacje w Polsce 60 stacji ważenia WIM 1200 modeli pojazdów w bazie NeroCara 2 miliony unikalnych rozpoznań pojazdów dziennie (ANPR, MMR) 500 kamer w systemach przejazdu na czerwonym świetle 400 modułów diagnostycznokomunikacyjnych 14

15 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Realizacje w Polsce Neurosoft zainstalował na 20 skrzyżowaniach w całej Polsce system NeuroCar RedLight. Łącznie, rozległą sieć multiwizyjną, tworzy prawie 300 kamer HD, zintegrowanych z Centralnym Systemem Przetwarzania CANARD. 15

16 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Realizacje zagraniczne 1. Liban Neurosoft zainstalował 13 kamer automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdu (ANPR) w centrum Bejrutu. Projekt pomyślnie przeszedł pierwszą fazę testową, zaimplementowaną dla lokalnych władz. Teraz Neurosoft planuje rozszerzenie tego projektu i dalszy rozwój w regionie. 2. Belgia NeuroCar 2.0 testowa instalacja w belgijskich miastach Rumst i Mopertingen. System gromadzi dane z belgijskich numerów tablic rejestracyjnych i uczy sieci neuronowe rozpoznawać te, pochodzące z krajów Beneluxu. 3. Kolumbia Ameryka Południowa jest kolejnym kontynentem, na którym uruchomiony został system NeuroCar. Neurosoft zaimplementował system z modułem kompleksowego, automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych, na jednym ze skrzyżowań w centrum miasta Bucaramanga.

17 Zintegrowane systemy bezpieczeństwa dla kolei Struktura zintegrowanych systemów bezpieczeństwa 17

18 Wybrane referencje kolejowe na świecie London Underground London, United Kingdom Metro Milano Milan, Italy Metro Sao Paulo Sao Paulo, Brazil Delhi Metro New Delhi, India Krakow Główny Railway Station Cracow, Poland Makkah Metro Mecca, KSA 18

19 Zintegrowane systemy bezpieczeństwa dla kolei Londyńskie metro Projekt 270 stacji i ponad 402 km torów Ponad 1 miliard pasażerów roczne W sumie 15 tys kamer z czego ponad 8 tys Bosch Ponad 200 krosownic Allegiant Sprawdzona technologia daje efekty 19

20 Zintegrowane systemy bezpieczeństwa dla kolei Metro São Paulo Projekt 5 linii o długości 74 km i 64 stacjesao Paulo Metro: 5 lines of total length over 74 km with 64 stations System monitoringu: 121 stałych i 17 kamer PTZ Obsługiwane przez 10 rejestratorów z integracją w ramach SMS Zintegrowane rozwiązanie minimalizuje ryzyko 20

21 Zintegrowane systemy bezpieczeństwa dla kolei Makkah Metro (Mekka) Project Metro o długości 18km obsługujące 2 miliony pielgrzymów Kontrola dostępu na każdej z 9 stacji CCTV składające się z ponad 120 kamer IP na każdej ze stacji w sumie ponad 1000 kamer Zapis bazujący na VRM i integracja w ramach SMS Platforma IP jako rozwiązanie optymalne dla systemów rozproszonych 21

22 Nowoczesne technologie w kolejnictwie Skontaktuj się z nami! Robert Bosch Sp. z o.o. Adam Zajkowski Neurosoft Sp. z o.o. Piotr Kurkowski Ul. Jutrzenki Warszawa, Polska (+48) (+48) Ul. Życzliwa Wrocław, Polska (+48) (+48) /WWW adam.zajkowski@pl.bosch.com /WWW piotr.kurkowski@neurosoft.pl

23 Zintegrowane systemy bezpieczeństwa dla kolei Dziękujemy za uwagę! 23