np. dla p=1 mamy T1(N) N/2 średni czas chybionego wyszukiwania z prawdopodobieństwem q:
|
|
- Sylwia Piotrowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wykład 4 Wyszukiwania w tablicach posortowanych 1. Wyszukiwanie sekwencyjne w tablicy posortowanej 2. Wyszukiwanie binarne bez powtórzeń 3. Wyszukiwanie binarne z powtórzeniami W tablicach uporządkowanych dla n elementów mamy: najgorszy przypadek przeszukań - n średnia liczba przeszukiwań trafionych i chybionych - n/2 Algorytm wyszukiwania sekwencyjnego - poziom konceptualny (1) Wskaż na pierwszy element N - elementowego ciągu. (2) Dopóki wskazany element jest mniejszy od klucza i numer wskazanego elementu nie jest większy od N, wykonuj: (3) porównaj wskazany element z kluczem (4) wskaż na następny element. (5) Jeśli wskazany element jest większy od klucza, wyszukiwanie zakończono bez znalezienia elementu, w przeciwnym razie wskazany element jest równy kluczowi Złożoność algorytmu wyszukiwania sekwencyjnego prawdopodobieństwa, że poszukiwany element jest w tablicy: p oraz, ze znaleziono większy od niego: q prawdopodobieństwa, że poszukiwany element jest na i-tym miejscu: p/n, oraz, że na i-tym miejscu zaniechano poszukiwań: q/n czasy wyszukiwania trafionego oraz chybionego zależny od położenia i szukanego elementu T1(N)=i oraz elementu większego: T2(N) = i średni czas trafionego wyszukiwania z prawdopodobieństwem p: N p p T1( N) = i = ( N + 1) i = 1 N 2 np. dla p=1 mamy T1(N) N/2 średni czas chybionego wyszukiwania z prawdopodobieństwem q: N q q T 2( N) = i = ( N + 1) i = 1 N 2 np. dla q=1 mamy T2(N) N/2 Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 1 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład 4
2 Algorytm wyszukiwania sekwencyjnego - poziom implementacji #include <conio.h> #include <stdio.h> typedef int element; const long N=12; int SzukS(long L, long P, element klucz, long& ktory, element T[]); void wyswietl(element T[], long ile); void main() { element T[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,16,18,20; element liczba; long i, ktory, ile=12;; clrscr(); wyswietl(t, ile); do { printf("podaj liczbe: "); scanf("%d",&liczba); if (SzukS(0, N-1, liczba, ktory, T)) printf("szukana liczba ma numer %d w tablicy.\n", ktory+1); else printf("nie ma tej liczby w tablicy.\n"); printf("jesli koniec, nacisnij ESC-/nie, nacisnij dowolny klawisz\n"); while(getch()!=27); int SzukS(long L, long P, element klucz, long& ktory, element T[]) { ktory=l; while (L<=P) if (T[L] < klucz) L++; else { ktory=l; break; return (T[ktory]==klucz); void wyswietl(element T[], long ile) { for(long i=0; i<ile; i++) { printf("%d \n", T[i]); if (i%20==0) {char z=getch(); if (z=='k') return; Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 2 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład 4
3 2. Wyszukiwanie binarne w tablicy posortowanej bez powtórzeń W tablicach uporządkowanych dla n elementów mamy: najgorszy przypadek przeszukań - lg n średnia liczba przeszukań - lg n najlepszy przypadek - jedno przeszukanie Algorytm wyszukiwania binarnego bez powtórzeń - poziom konceptualny (1) Wskaż na element środkowy ciągu N - elementowego (2) Dopóki przedział badanych elementów jest niemniejszy niż 1-elementowy i nie znaleziono elementu równego kluczowi, wykonuj: (3) jeśli wskazany element jest mniejszy od klucza, to wskaż podciąg prawy z wyłączeniem wskazanego elementu, w przeciwnym razie (4) jeśli wskazany element jest większy od klucza, to wskaż podciąg lewy z wyłączeniem wskazanego elementu, w przeciwnym razie (5) wskazany element jest równy kluczowi i należy zakończyć wyszukiwanie; (6) wskaż na środkowy element w podciągu z punktu (2.1) lub (2.2) (3) W wyniku wyszukiwania osiągnięto sukces w przypadku (2.3) lub po osiągnięciu zbioru jednoelementowego z (2.1) lub (2.2) nie znaleziono elementu równego kluczowi. Algorytm wyszukiwania binarnego bez powtórzeń - poziom implementacji #include <conio.h> #include <stdio.h> typedef int element; const int N=12; int SzukP(int L, int P, int klucz, int& ktory, element T[]); void wyswietl(element T[], int ile); void main() { element T[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,16,18,20, liczba; int i, ktory, ile=12;; clrscr(); wyswietl(t,ile); do { printf("podaj liczbe: "); scanf("%d",&liczba); if (SzukP(0, N-1, liczba, ktory, T)) printf("szukana liczba znajduje sie na miejscu %d w tablicy.", ktory); printf("jesli koniec, nacisnij ESC-/nie, nacisnij dowolny klawisz"); while(getch()!=27); Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 3 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład 4
4 int SzukP(int L, int P, element klucz, int& ktory, element T[]) { int jest=0; while (L<=P && jest==0) { ktory = (L + P) / 2; if (T[ktory] < klucz) L = ktory + 1; else if (T[ktory] > klucz) P = ktory - 1; else jest = 1; return jest; void wyswietl(element T[], int ile) { for(long i=0; i<ile; i++) { printf("%d \n", T[i]); if (i%20==0) {char z=getch(); if (z=='k') return; printf("%ld \n", ile); ; Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 4 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład 4
5 Przykład przeszukiwania binarnego bez powtórzeń - nieparzysta liczba elementów l.p l.p , , , 7 9, 15 17, 23 25, , 3 5, 7 9, 11 13, , 19 21, 23 25, 27 29, 31 1, 1 3, 3 5, 5 7,7 9, 9 11, 11 13, 13 15, 15 17, 17 19, 19 21, 2123, 23 25, 25 27, 27 29, 29 31, Przykład przeszukiwania binarnego bez powtórzeń - parzysta liczba elementów l.p l.p , , , 7 9, 15 17, , , 3 5, 7 9, 11 13, , 19 21, 23 25, 27 29, 32 1, 1 3, 3 5, 5 7,7 9, 9 11, 11 13, 13 15, 15 17, 17 19, 19 21, 2123, 23 25, 25 27, 27 29, 29 31, , Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 5 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład 4
6 Wyszukiwanie binarne w tablicy posortowanej z powtórzeniami Analiza wydajności algorytmów sortowania 1. Wyszukiwanie binarne w tablicy posortowanej z powtórzeniami elementów Algorytm wyszukiwania binarnego z powtórzeniami - poziom konceptualny Rozszerz N - elementowy ciąg o dowolny element skrajny lewy i dowolny element skrajny prawy, gdzie dodane elementy nie należą do badanego ciągu Dopóki badany podciąg jest niemniejszy niż 3 - elementowy, wykonuj: o Wskaż na środkowy element wyznaczonego ciągu o Jeśli wskazany element jest mniejszy od klucza, wyznacz podciąg o prawy z włączeniem wskazanego elementu, w przeciwnym przypadku jeśli wskazany element jest równy lub większy od klucza, wyznacz podciąg lewy z włączeniem wskazanego elementu. (3) Jeśli w wyznaczonym 2 - elementowym ciągu element prawy jest elementem dodanym lub element prawy jest różny od klucza, nie znaleziono elementu równego kluczowi-zwróć 0, w przeciwnym razie element prawy jest równy kluczowi zwróć 1. Przykład przeszukiwania binarnego z powtórzeniami - nieparzysta liczba elementów l.p l.p , , , 8 8, 16 16, , , 4 4, 8 8, 12 12, , 20 20, 24 24, 28 28, 32 0, 2 2, 4 4, 6 6,8 8, 10 10, 12 12, 14 14, 16 16, 18 18, 20 20, 22 22, 24 24, 26 26, 28 28, 30 30, , 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 6, 7 7, 8 8, 9 9, 10 10, 11 11, 12 12, 13 13, 14 14, 15 15, 16 Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 6 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład , 17 18, 19 20, 21 22, 23 24, 25 26, 27 28, 29 30, 31 17, 18 19, 20 21, 22 23, 24 25, 26 27, 28 29, 30 31, 32 Przykład przeszukiwania binarnego z powtórzeniami - parzysta liczba elementów l.p
7 l.p , , , 8 8, 16 16, , , 4 4, 8 8, 12 12, , 20 20, 24 24, 28 28, 33 0,2 2, 4 4, 6 6,8 8, 10 10, 12 12, 14 14, 16 16, 18 18, 20 20, 22 22, 24 24, 26 26, 28 28, 30 30, , 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 6, 7 7, 8 8, 9 9, 10 10, 11 12, 13 11, 12 13, 14 14, 15 16, 17 18, 19 20, 21 22, 23 24, 25 26, 27 28, 29 15, 16 17, 18 19, 20 21, 22 23, 24 25, 26 27, 28 29, 30 W tablicach uporządkowanych dla n elementów mamy: średnia liczba przeszukań - lg n najgorszy przypadek przeszukań - lg n 30, 31 31, , 32 32, 33 Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 7 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład 4
8 Wyszukiwanie binarne z powtórzeniami, implementacja w C/C++ #include <conio.h> #include <stdio.h> typedef int element; const long N=12; int SzukW(long L, long P, element klucz, long& ktory, element T[]); void wyswietl(element T[], long ile); void main() { element T[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,16,18,20; element liczba; long i, ktory, ile=12;; clrscr(); wyswietl(t,ile); do { printf("podaj liczbe: "); scanf("%d",&liczba); if (SzukW(0, N-1, liczba, ktory, T)) printf("szukana liczba ma numer %d w tablicy.\n", ktory+1); else printf("nie ma tej liczby w tablicy.\n"); printf("jesli koniec, nacisnij ESC-/nie, nacisnij dowolny klawisz\n"); while(getch()!=27); int SzukW(long L, long P, element klucz, long& ktory, element T[]) { long S; ktory=p+1; L--; while ((L+1)!= ktory) { S = (L + ktory ) / 2; if (T[S] < klucz) L = S; else ktory=s; return!(ktory > P T[ktory]!= klucz); void wyswietl(element T[], long ile) { for(long i=0; i<ile; i++) { printf("%d \n", T[i]); if (i%20==0) {char z=getch(); if (z=='k') return; printf("%ld \n", ile); Autor: Zofia Kruczkiewicz, I-6, p.325 C3, 8 USM, Algorytmy i struktury danych, Wykład 4
Wykład 1_2 Algorytmy sortowania tablic Sortowanie bąbelkowe
I. Struktury sterujące.bezpośrednie następstwo (A,B-czynności) Wykład _2 Algorytmy sortowania tablic Sortowanie bąbelkowe Elementy języka stosowanego do opisu algorytmu Elementy Poziom koncepcji Poziom
Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli)
Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych słownik (lista symboli) Definicja słownika: Słownik (tablica lub lista symboli) to struktura danych zawierająca elementy z kluczami, która pozwala na przeprowadzanie dwóch
Wykład 6_1 Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych
Wykład 6_ Abstrakcyjne typy danych stos Realizacja tablicowa i za pomocą rekurencyjnych typów danych Abstrakcyjny typ danych Klient korzystający z abstrakcyjnego typu danych: o ma do dyspozycji jedynie
Instrukcja wyboru, pętle. 2 wykład. Podstawy programowania - Paskal
Instrukcja wyboru, pętle 2 wykład. Podstawy programowania - Paskal Tematy Instrukcja wyboru jeden z wielu wariantów: case Pętle while repeat for Instrukcje sterowania pętli break continue goto Instrukcja
Algorytm selekcji Hoare a. Łukasz Miemus
Algorytm selekcji Hoare a Łukasz Miemus 1 lutego 2006 Rozdział 1 O algorytmie 1.1 Problem Mamy tablicę A[N] różnych elementów i zmienną int K, takie że 1 K N. Oczekiwane rozwiązanie to określenie K-tego
Strategia "dziel i zwyciężaj"
Strategia "dziel i zwyciężaj" W tej metodzie problem dzielony jest na kilka mniejszych podproblemów podobnych do początkowego problemu. Problemy te rozwiązywane są rekurencyjnie, a następnie rozwiązania
Etap 2 - Budowa interfejsu. typedef struct ELEMENT* stos; struct ELEMENT { dane Dane; stos Nastepny; }; struct kolejka { stos Poczatek, Koniec; };
Wykład 6_2 Abstrakcyjne typy danych kolejki. Implementacja za pomocą tablicy i rekurencyjnej struktury danych czyli listy wiązanej Etap 1 - Opis ADT Nazwa typu: Kolejka elementów Własności typu: Potrafi
Wykład 5_2 Algorytm ograniczania liczby serii za pomocą kopcowego rozdzielania serii początkowych
Wykład 5_2 Algorytm ograniczania liczby serii za pomocą kopcowego rozdzielania serii początkowych Założenia: 1. Pamięć wewnętrzna ma ograniczone rozmiary 2. Pamięć zewnętrzna ma rozmiary nieograniczone
Algorytmy sortowania w języku C. Autor: mgr inż. Sławomir Samolej. Zagadnienie 1. (Sortowanie)
emat zajęć: Algorytmy sortowania w języku C Autor: mgr inż. Sławomir Samolej Zagadnienie 1. (Sortowanie) Kolejne zadania dotyczyć będą najprostszych w realizacji algorytmów sortowania. Algorytmy sortowania
TABLICE W JĘZYKU C/C++ typ_elementu nazwa_tablicy [wymiar_1][wymiar_2]... [wymiar_n] ;
Ogólna postać definicji tablicy: TABLICE W JĘZYKU C/C++ typ_elementu nazwa_tablicy [wymiar_1][wymiar_2]... [wymiar_n] ; np. int tablica [ 10 ]; // 10-cio elementowa tablica liczb całkowitych char tekst
WYKŁAD 10. Zmienne o złożonej budowie Statyczne i dynamiczne struktury danych: lista, kolejka, stos, drzewo. Programy: c5_1.c, c5_2, c5_3, c5_4, c5_5
WYKŁAD 10 Zmienne o złożonej budowie Statyczne i dynamiczne struktury danych: lista, kolejka, stos, drzewo Programy: c5_1.c, c5_2, c5_3, c5_4, c5_5 Tomasz Zieliński ZMIENNE O ZŁOŻONEJ BUDOWIE (1) Zmienne
Wykład 1 Wprowadzenie do algorytmów. Zawartość wykładu 1. Wstęp do algorytmów i struktur danych 2. Algorytmy z rozgałęzieniami.
Wykład 1 Wprowadzenie do algorytmów Zawartość wykładu 1. Wstęp do algorytmów i struktur danych 2. Algorytmy z rozgałęzieniami Wykaz literatury 1. N. Wirth - Algorytmy+Struktury Danych = Programy, WNT Warszawa
Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych kolejka priorytetowa
Wykład 7 Abstrakcyjne typy danych kolejka priorytetowa Definicja kolejki priorytetowej: Kolejka priorytetowa to struktura danych zawierająca elementy z kluczami, która pozwala na przeprowadzanie dwóch
WYKŁAD 8. Funkcje i algorytmy rekurencyjne Proste przykłady. Programy: c3_1.c..., c3_6.c. Tomasz Zieliński
WYKŁAD 8 Funkcje i algorytmy rekurencyjne Proste przykłady Programy: c3_1.c..., c3_6.c Tomasz Zieliński METODY REKURENCYJNE (1) - program c3_1 ======================================================================================================
WYKŁAD 9. Algorytmy sortowania elementów zbioru (tablic) Programy: c4_1.c... c4_3.c. Tomasz Zieliński
WYKŁAD 9 Algorytmy sortowania elementów zbioru (tablic) Programy: c4_1.c... c4_3.c Tomasz Zieliński /* Przyklad 4.1 - SORTOWANIE TABLIC - metoda najprostsza */ #include #define ROZMIAR 11 void
Podstawowe algorytmy i ich implementacje w C. Wykład 9
Wstęp do programowania 1 Podstawowe algorytmy i ich implementacje w C Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 9 Element minimalny i maksymalny zbioru Element minimalny
Podstawy algorytmiki i programowania - wykład 6 Sortowanie- algorytmy
1 Podstawy algorytmiki i programowania - wykład 6 Sortowanie- algorytmy Treści prezentowane w wykładzie zostały oparte o: S. Prata, Język C++. Szkoła programowania. Wydanie VI, Helion, 2012 www.cplusplus.com
Ćwiczenie 7 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania. Zofia Kruczkiewicz
Ćwiczenie 7 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania Zofia Kruczkiewicz Zakres Funkcje przetwarzające teksty (biblioteka ) - tworzenie własnych
Programowanie Proceduralne
Programowanie Proceduralne Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 6 Wskaźniki i tablice int a[10], b[10]; int* c; c = &a[0]; // c wskazuje na pierwszy element tablicy
tablica: dane_liczbowe
TABLICE W JĘZYKU C/C++ tablica: dane_liczbowe float dane_liczbowe[5]; dane_liczbowe[0]=12.5; dane_liczbowe[1]=-0.2; dane_liczbowe[2]= 8.0;... 12.5-0.2 8.0...... 0 1 2 3 4 indeksy/numery elementów Tablica
Wykład X. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2016 Janusz Słupik
Wykład X Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2016 c Copyright 2016 Janusz Słupik Drzewa binarne Drzewa binarne Drzewo binarne - to drzewo (graf spójny bez cykli) z korzeniem (wyróżnionym
Zadanie 1 Przygotuj algorytm programu - sortowanie przez wstawianie.
Sortowanie Dane wejściowe: ciąg n-liczb (kluczy) (a 1, a 2, a 3,..., a n 1, a n ) Dane wyjściowe: permutacja ciągu wejściowego (a 1, a 2, a 3,..., a n 1, a n) taka, że a 1 a 2 a 3... a n 1 a n. Będziemy
Język C zajęcia nr 5
Język C zajęcia nr 5 Instrukcja wyboru switch switch ( wyr ) inst Głównym przeznaczeniem instrukcji switch jest rozgałęzianie wykonania programu na wiele różnych ścieżek w zależności od wartości pewnego
Co nie powinno być umieszczane w plikach nagłówkowych:
Zawartość plików nagłówkowych (*.h) : #include #define ESC 27 dyrektywy dołączenia definicje stałych #define MAX(x,y) ((x)>(y)?(x):(y)) definicje makr int menu(char* tab[], int ilosc); struct
int tab_a [ 2 ] [ 3 ];
// PROGRAM 4_1 - Przyklady dynamicznego tworzenia // i usuwania tablicy dwuwymiarowej int [2][3] #include void main(void) //------------------------------ Przyklad A -------------------------------------------
Tablice i struktury. czyli złożone typy danych. Programowanie Proceduralne 1
Tablice i struktury czyli złożone typy danych. Programowanie Proceduralne 1 Tablica przechowuje elementy tego samego typu struktura jednorodna, homogeniczna Elementy identyfikowane liczbami (indeksem).
Kontrola przebiegu programu
Kontrola przebiegu programu Wykład 9 Instrukcje sterujące: pętle rozgałęzienia skoki PRZYPOMINAJKA Zadanie : Zaprojektuj rekurencyjny przepis na wyznaczenie największej takiej liczby m, że 2 m jest podzielnikiem
Ćwiczenie 4 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania. Zofia Kruczkiewicz
Ćwiczenie 4 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania Zofia Kruczkiewicz Zakres: Funkcje czyli wieloużywalność kodu Omówienie przekazywania argumentów: "przez
Wyszukiwanie w BST Minimalny i maksymalny klucz. Wyszukiwanie w BST Minimalny klucz. Wyszukiwanie w BST - minimalny klucz Wersja rekurencyjna
Podstawy Programowania 2 Drzewa bst - część druga Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 12 maja 2016 1 / 8 Plan Wstęp Wyszukiwanie w BST Minimalny i maksymalny klucz Wskazany klucz Zmiany w funkcji main()
Wykład 9 - struktury rekurencyjne uporządkowane
Wykład - struktury rekurencyjne uporządkowane 1. Zstępujące drzewa 2--4 2. Drzewa wyważone czerwono-czarne. B-drzewa - - wyszukiwanie zewnętrzne Autor: Zofia Kruczkiewicz, p.25 C USM, 1 Algorytmy i struktury
Ćwiczenie 5 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania. Zofia Kruczkiewicz
Ćwiczenie 5 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania Zofia Kruczkiewicz Zakres Arytmetyka wskaźników, konwersja (rzutowanie) wskaźników Ćwiczenia z dostępu
1. Abstrakcyjne typy danych
1. Abstrakcyjne typy danych 1.1.Glówne cechy typów danych stosowanych w programach: 1) musza byc dostosowane do rozwiazywanego problemu 2) musza zawierac dwa rodzaje informacji: 2.1) zbiór wlasnosci 2.2)
. Podstawy Programowania 2. Drzewa bst - część druga. Arkadiusz Chrobot. 12 maja 2019
.. Podstawy Programowania 2 Drzewa bst - część druga Arkadiusz Chrobot Zakład Informatyki 12 maja 2019 1 / 39 Plan.1 Wstęp.2 Wyszukiwanie w BST Minimalny i maksymalny klucz Wskazany klucz.3.4 Zmiany w
while (test) instrukcja; int i=0; while (i<10) i++; dopóki test prawdziwy wykonuj instrukcję Wykonano: 35% / \ fałsz test prawda instrukcja
Rok akademicki 2011/2012, Pracownia nr 9 2/24 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2011/2012 Pracownia nr
Informatyka A. Algorytmy
Informatyka A Algorytmy Spis algorytmów 1 Algorytm Euklidesa....................................... 2 2 Rozszerzony algorytm Euklidesa................................ 2 3 Wyszukiwanie min w tablicy..................................
Wstęp do Informatyki
Wstęp do Informatyki Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 11 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Wstęp do Informatyki Wykład 11 1 / 52 Pętla for # i n c l u d e
Wykład 5. Sortowanie w czasie liniowologarytmicznym
Wykład 5 Sortowanie w czasie liniowologarytmicznym 1 Sortowanie - zadanie Definicja (dla liczb): wejście: ciąg n liczb A = (a 1, a 2,, a n ) wyjście: permutacja (a 1,, a n ) taka, że a 1 a n 2 Zestawienie
Pętle while, for, do while, instrukcje break, continue, switch 1. Pętle
Pętle while, for, while, instrukcje break, continue, switch 1. Pętle Przykład 1 - Pętla while public class lab4_3 public static void main(string[] args) char ch = 'a'; String s, wynik=""; while ( ch!=
struct Student { char nazwisko[30]; int wiek; float ocena; }; #define MAX_ROZMIAR 3 Student lista_studentow[max_rozmiar];
PRZYKLAD p_30.cpp Przykladowa implementacja "listy studentów" z porzadkowaniem wedlug róznych kryteriów zaimplementowanym poprzez "fizyczne" sortowanie danych oraz poprzez sortowanie "logiczne" za pomoca
Algorytmy i złożoności. Wykład 3. Listy jednokierunkowe
Algorytmy i złożoności Wykład 3. Listy jednokierunkowe Wstęp. Lista jednokierunkowa jest strukturą pozwalającą na pamiętanie danych w postaci uporzadkowanej, a także na bardzo szybkie wstawianie i usuwanie
Programowanie Proceduralne
Programowanie Proceduralne Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 1 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Programowanie Proceduralne Wykład 1 1 / 59 Cel wykładów z programowania
Algorytmy i Struktury Danych.
Algorytmy i Struktury Danych. Metoda Dziel i zwyciężaj. Problem Sortowania, cd. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 2 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy
Podstawy algorytmiki i programowania - wykład 3 Funkcje rekurencyjne Wyszukiwanie liniowe i binarne w tablicy
1 Podstawy algorytmiki i programowania - wykład 3 Funkcje rekurencyjne Wyszukiwanie liniowe i binarne w tablicy Treści prezentowane w wykładzie zostały oparte o: S. Prata, Język C++. Szkoła programowania.
PODSTAWY INFORMATYKI 1 PRACOWNIA NR 6
PODSTAWY INFORMATYKI 1 PRACOWNIA NR 6 TEMAT: Programowanie w języku C/C++: instrukcje iteracyjne for, while, do while Ogólna postać instrukcji for for (wyr1; wyr2; wyr3) Instrukcja for twory pętlę działającą
EGZAMIN MATURALNY 2011 INFORMATYKA
Centralna Komisja Egzaminacyjna w Warszawie EGZAMIN MATURALNY 2011 INFORMATYKA POZIOM PODSTAWOWY MAJ 2011 2 Zadanie 1. a) (0 1) Egzamin maturalny z informatyki poziom podstawowy CZĘŚĆ I Obszar standardów
Wstęp do programowania 1
Wstęp do programowania 1 Struktury Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 12 Struktura dla dat - przykład #include struct Date { int y; short m; short
Zadanie 04 Ktory z ponizszych typow danych w jezyku ANSI C jest typem zmiennoprzecinkowym pojedynczej precyzji?
Zadanie 01 W przedstawionym ponizej programie w jezyku ANSI C w miejscu wykropkowanym brakuje jednej linii: #include... int main() { printf("tralalalala"); return 0; } A. B. "iostream" C.
Programowanie Proceduralne
Programowanie Proceduralne Struktury Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 10 Co dziś będzie: Definiowanie struktury Deklarowanie zmiennych bȩda cych strukturami
struktury danych dla operacji słownikowych
struktury danych dla operacji słownikowych tablica nieuporządkowana tablica uporządkowana lista dowiązaniowa drzewo poszukiwań binarnych drzewa zrównoważone z tablice haszowaniem tablice z haszowaniem
Pliki w C/C++ Przykłady na podstawie materiałów dr T. Jeleniewskiego
Pliki w C/C++ Przykłady na podstawie materiałów dr T. Jeleniewskiego 1 /24 Pisanie pojedynczych znaków z klawiatury do pliku #include void main(void) { FILE *fptr; // wkaznik do pliku, tzw. uchwyt
(3 kwiecień 2014) Marika Pankowska Kamila Pietrzak
(3 kwiecień 2014) Marika Pankowska Kamila Pietrzak Wyszukiwanie liniowe (ang. linear search), zwane również sekwencyjnym (ang. sequential search) polega na przeglądaniu kolejnych elementów zbioru Z. Jeśli
Proste algorytmy w języku C
Proste algorytmy w języku C Michał Rad AGH Laboratorium Maszyn Elektrycznych 2014-10-17 Outline Język C i Matlab Zadanie pierwsze - obliczanie miejsc zerowych wielomianu Zadanie drugie - znajdywanie największego
Wyklad 7 Funkcje (c.d.). Tablice jednowymiarowe znaków
Wyklad 7 Funkcje (c.d.). Tablice jednowymiarowe znaków Nie wolno definicji funkcji zagniezdzac w ciele innej funkcji! Funkcje bez parametrów musza korzystac ze zmiennych globalnych, jesli zachodzi potrzeba
Wstęp do programowania 1
Wstęp do programowania 1 Argumenty funkcji main Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 11 Argumenty funkcji main dwa równoważne sposoby int main(int argc, char*
ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2014/2015. Drzewa BST c.d., równoważenie drzew, kopce.
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Automatyki i Robotyki ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 204/205 Język programowania: Środowisko programistyczne: C/C++ Qt Wykład 2 : Drzewa BST c.d., równoważenie
Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach
Materiał uzupełniający do ćwiczen z przedmiotu: Programowanie w C ++ - ćwiczenia na wskaźnikach 27 kwietnia 2012 Wiedząc, że deklarowanie typu rekordowego w języku C/ C++ wygląda następująco: struct element
Wskaźniki. Programowanie Proceduralne 1
Wskaźniki Programowanie Proceduralne 1 Adresy zmiennych Sterta 1 #include 2 3 int a = 2 ; 4 5 int main ( ) 6 { 7 int b = 3 ; 8 9 printf ( " adres zmiennej a %p\n", &a ) ; 10 printf ( " adres
Algorytmy i struktury danych. Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2
Algorytmy i struktury danych Wykład 6 Tablice rozproszone cz. 2 Na poprzednim wykładzie Wiele problemów wymaga dynamicznych zbiorów danych, na których można wykonywać operacje: wstawiania (Insert) szukania
Programowanie I C / C++ laboratorium 03 arytmetyka, operatory
Programowanie I C / C++ laboratorium 03 arytmetyka, operatory Jarosław Piersa Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2013-02-19 Typ znakowy Typ znakowy Typ wyliczeniowy # include
METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE. Wykład 02
METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE Wykład 02 NAJPROSTSZY PROGRAM /* (Prawie) najprostszy przykład programu w C */ /*==================*/ /* Między tymi znaczkami można pisać, co się
Algorytmy i Struktury Danych.
Algorytmy i Struktury Danych. Liniowe struktury danych - Lista Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 5 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych.
Proste algorytmy w języku C
Proste algorytmy w języku C Michał Rad AGH Laboratorium Maszyn Elektrycznych 2016-12-01 Outline Język C Zadanie pierwsze - obliczanie miejsc zerowych wielomianu Zadanie drugie - znajdowanie największego
Algorytmy i Struktury Danych.
Algorytmy i Struktury Danych. Drzewa poszukiwań binarnych. Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 10 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych.
Funkcje i tablice. Elwira Wachowicz. 23 maja 2013
Funkcje i tablice Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 23 maja 2013 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Funkcje i tablice 23 maja 2013 1 / 22 Największy wspólny dzielnik: algorytm Euklidesa Problem:
Rekurencja. Dla rozwiązania danego problemu, algorytm wywołuje sam siebie przy rozwiązywaniu podobnych podproblemów. Przykład: silnia: n! = n(n-1)!
Rekurencja Dla rozwiązania danego problemu, algorytm wywołuje sam siebie przy rozwiązywaniu podobnych podproblemów. Przykład: silnia: n! = n(n-1)! Pseudokod: silnia(n): jeżeli n == 0 silnia = 1 w przeciwnym
Szablony klas, zastosowanie szablonów w programach
Szablony klas, zastosowanie szablonów w programach 1. Szablony klas i funkcji 2. Szablon klasy obsługującej uniwersalną tablicę wskaźników 3. Zastosowanie metody zwracającej przez return referencję do
Podstawy Informatyki Metody dostępu do danych
Podstawy Informatyki Metody dostępu do danych alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Wprowadzenie Czym zajmuje się informatyka 2 Wprowadzenie Podstawowe problemy baz danych Struktury
Anna Sobocińska Sylwia Piwońska
Anna Sobocińska Sylwia Piwońska Problem Wyszukiwanie liniowe W n-elementowym zbiorze Z wyszukać element posiadający pożądane własności. Wyszukiwanie liniowe (ang. linear search), zwane również sekwencyjnym
Sortowanie przez wstawianie Insertion Sort
Sortowanie przez wstawianie Insertion Sort Algorytm sortowania przez wstawianie można porównać do sposobu układania kart pobieranych z talii. Najpierw bierzemy pierwszą kartę. Następnie pobieramy kolejne,
Analiza algorytmów zadania podstawowe
Analiza algorytmów zadania podstawowe Zadanie 1 Zliczanie Zliczaj(n) 1 r 0 2 for i 1 to n 1 3 do for j i + 1 to n 4 do for k 1 to j 5 do r r + 1 6 return r 0 Jaka wartość zostanie zwrócona przez powyższą
Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych.
Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. 1. Rodzaje pamięci używanej w programach Pamięć komputera, dostępna dla programu,
Wykład 3. Instrukcje powtarzające
Wykład 3. Instrukcje powtarzające 3_. Instrukcja while Graf działania instrukcji while POCZĄTEK 0 wyrażenie relacyjne.... KONIEC Składnia (zapis) instrukcji while: while (wyrażenie_relacyjne) // ------
1. Cel projektu. 2. Metoda podziału i ograniczeń dla problemu komiwojaŝera - algorytm Little`a (1962r.). ZAŁOśENIE III
1. Cel projektu. Celem projektu jest rozwiązanie problemu komiwojaŝera metodą podziału i ograniczeń. Sporządzenie odpowiedniego algorytmu działania i napisanie programu w języku C, który będzie realizował
Wybrane algorytmy tablicowe
Wybrane algorytmy tablicowe Algorytmy i struktury danych Wykład 2. Rok akademicki: 2009/2010 Sortowanie przez wybieranie for (int i = 0; i < liczby.length - 1; i++) k = i; for (int j = i; j < liczby.length;
Kolokwium ze wstępu do informatyki, I rok Mat. (Ściśle tajne przed godz. 10 : grudnia 2005.)
Kolokwium ze wstępu do informatyki, I rok Mat. (Ściśle tajne przed godz. 10 : 15 1 grudnia 005.) 1. Program w C 1 zawiera deklaracje 1 void P1 ( int a, int b) { int i ; 3 for ( i =0;i
Metodyki i Techniki Programowania 2
Metodyki i Techniki Programowania 2 zajęcia nr 5 algorytmy cz.1: sortowanie Elektronika i Telekomunikacja, semestr III rok akademicki 2009/2010 mgr inż.. Paweł Myszkowski Plan dzisiejszych zajęć 1. Sortowanie
Ćwiczenie 3 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania. Zofia Kruczkiewicz
Ćwiczenie 3 z Podstaw programowania. Język C++, programy pisane w nieobiektowym stylu programowania Zofia Kruczkiewicz Zakres Podstawowe algorytmy przetwarzania tablic (wypełnianie, porównywanie elementów,
Sortowanie przez scalanie
Sortowanie przez scalanie Wykład 2 12 marca 2019 (Wykład 2) Sortowanie przez scalanie 12 marca 2019 1 / 17 Outline 1 Metoda dziel i zwyciężaj 2 Scalanie Niezmiennik pętli - poprawność algorytmu 3 Sortowanie
Dynamiczny przydział pamięci (język C) Dynamiczne struktury danych. Sortowanie. Klasyfikacja algorytmów sortowania. Algorytmy sortowania
Rok akademicki 2010/2011, Wykład nr 4 2/50 Plan wykładu nr 4 Informatyka 2 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr III, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2010/2011
Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa
Struktury Danych i Złożoność Obliczeniowa Zajęcia 2 Algorytmy wyszukiwania, sortowania i selekcji Sortowanie bąbelkowe Jedna z prostszych metod sortowania, sortowanie w miejscu? Sortowanie bąbelkowe Pierwsze
INSTRUKCJE REPETYCYJNE PĘTLE
INSTRUKCJE REPETYCYJNE PĘTLE Pętla while( ): while ( wyrażenie ) instrukcja; while ( wyrażenie ) instrukcja_1; instrukcja_2;... instrukcja_n; Pętla wykonywana jest tak długo jak wartość wyrażenie jest
Instrukcje sterujące. Programowanie Proceduralne 1
Instrukcje sterujące Programowanie Proceduralne 1 Przypomnienie: operatory Operator przypisania = przypisanie x = y x y Operatory arytmetyczne * mnożenie x * y x y x / dzielenie x / y y + dodawanie x +
Porządek symetryczny: right(x)
Porządek symetryczny: x lef t(x) right(x) Własność drzewa BST: W drzewach BST mamy porządek symetryczny. Dla każdego węzła x spełniony jest warunek: jeżeli węzeł y leży w lewym poddrzewie x, to key(y)
Algorytmy sortujące i wyszukujące
Algorytmy sortujące i wyszukujące Zadaniem algorytmów sortujących jest ułożenie elementów danego zbioru w ściśle określonej kolejności. Najczęściej wykorzystywany jest porządek numeryczny lub leksykograficzny.
Równoległe algorytmy sortowania. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Równoległe algorytmy sortowania Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Algorytmy sortowania Algorytmy sortowania dzielą się na wewnętrzne (bez użycia pamięci dyskowej) zewnętrzne (dla danych nie mieszczących
Wykład VI. Programowanie. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, 2014. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik
Wykład VI Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Operacje na plikach Operacje na plikach Aby móc korzystać z pliku należy go otworzyć w odpowiednim
Wstęp do programowania
wykład 4 Agata Półrola Wydział Matematyki i Informatyki UŁ sem. zimowy 2017/2018 Pętle wykonujące się podaną liczbę razy Jeśli chcemy wykonać pewien fragment programu określoną liczbę razy, możemy użyć
main( ) main( void ) main( int argc, char argv[ ] ) int MAX ( int liczba_1, liczba_2, liczba_3 ) źle!
Funkcja wysoce niezależny blok definicji i instrukcji programu (podprogram) Każdy program napisany w języku C/C++ zawiera przynajmniej jedną funkcję o predefiniowanej nazwie: main( ). Najczęściej wykorzystuje
Pliki. Informacje ogólne. Obsługa plików w języku C
Pliki Informacje ogólne Plik jest pewnym zbiorem danych, zapisanym w systemie plików na nośniku danych. Może posiadać określone atrybuty, a odwołanie do niego odbywa się poprzez nazwę. Każdy plik ma skończoną
Algorytmy i struktury danych. Wykład 4 Tablice nieporządkowane i uporządkowane
Algorytmy i struktury danych Wykład 4 Tablice nieporządkowane i uporządkowane Tablice uporządkowane Szukanie binarne Szukanie interpolacyjne Tablice uporządkowane Szukanie binarne O(log N) Szukanie interpolacyjne
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH Temat 4: Realizacje dynamicznych struktur danych. Wykładowca: dr inż. Zbigniew TARAPATA e-mail: Zbigniew.Tarapata@isi.wat.edu.pl http://www.tarapata.strefa.pl/p_algorytmy_i_struktury_danych/
Język C zajęcia nr 11. Funkcje
Język C zajęcia nr 11 Funkcje W języku C idea podprogramów realizowana jest wyłącznie poprzez definiowanie i wywołanie funkcji. Każda funkcja musi być przed wywołaniem zadeklarowana. Deklaracja funkcji
Wykład 1
Wstęp do programowania 1 Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 1 Wprowadzenie Cel wykładów z programowania proceduralnego Wykład jest poświęcony językowi C i jego
Wstęp do programowania
wykład 6 Agata Półrola Wydział Matematyki i Informatyki UŁ sem. zimowy 2017/2018 Losowanie liczb całkowitych Dostępne biblioteki Najprostsze losowanie liczb całkowitych można wykonać za pomocą funkcji
while (test) instrukcja; int i=0; while (i<10) i++; dopóki test prawdziwy wykonuj instrukcję Wykonano: 35% / \ fałsz test prawda instrukcja
Rok akademicki 2012/2013, Pracownia nr 9 2/23 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2012/2013 Pracownia nr
Abstrakcyjne struktury danych w praktyce
Abstrakcyjne struktury danych w praktyce Wykład 13 7.4 notacja polska A.Szepietowski Matematyka dyskretna rozdział.8 stos kompilacja rozłączna szablony funkcji Przypomnienie Drzewo binarne wyrażenia arytmetycznego
Wstęp do programowania
Wstęp do programowania Złożoność obliczeniowa, poprawność programów Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2013 P. Daniluk(Wydział Fizyki) WP w. XII Jesień 2013 1 / 20 Złożoność obliczeniowa Problem Ile czasu
Alokacja pamięci dla tablicy dwuwymiarowej
Alokacja pamięci dla tablicy dwuwymiarowej struktura tablicy float a[3][4]; /* rezerwacja 3*4 elementów typu float */ a - adres początku dwuwymiarowej tablicy a[0] - adres początku pierwszej tablicy składowej
// Liczy srednie w wierszach i kolumnach tablicy "dwuwymiarowej" // Elementy tablicy są generowane losowo #include <stdio.h> #include <stdlib.
Wykład 10 Przykłady różnych funkcji (cd) - przetwarzanie tablicy tablic (tablicy "dwuwymiarowej") - sortowanie przez "selekcję" Dynamiczna alokacja pamięci 1 // Liczy srednie w wierszach i kolumnach tablicy
[12] Metody projektowania algorytmów (dziel i rządź, programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne).
[12] Metody projektowania algorytmów (dziel i rządź, programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne). Tworzenie projektów informatycznych opiera się w dużej mierze na formułowaniu i implementacji algorytmów,