Wypisujemy nazwiska pracowników o numerach równych 100 lub 500. SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN (100,500);
|
|
|
- Mirosław Karczewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Podzapytania
2 Wypisujemy nazwiska pracowników o numerach równych 100 lub 500 SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN (100,500); Nazwisko Maria Jackowska Jakub Nestor
3 Wypisujemy numery pracowników, którzy przepracowali więcej niż 40 godzin SELECT NrPrac FROM Przydzial WHERE GodzinPrzepr > 40; NrPrac
4 Jak wypisać nazwiska osób, które przy jakimś projekcie przepracowały więcej niż 40 godzin? SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN (100,500); SELECT NrPrac FROM Przydzial WHERE GodzinPrzepr > 40; SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN ( SELECT NrPrac FROM Przydzial WHERE GodzinPrzepr > 40);
5 SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN ( SELECT NrPrac FROM Przydzial WHERE GodzinPrzepr > 40); Nazwisko Maria Jackowska Krzysztof Niski Regina Jamna Ryszard Wujec
6 Podzapytania mogą mieć większą głębokość: Podać ID projektów realizowanych przez dział księgowy SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc'; ProjektID 1200
7 Podać numery pracowników pracujących więcej niż 40 godzin przy tych projektach: SELECT NrPrac FROM Przydzial WHERE GodzinPrzepr > 40 AND ProjektID in (SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc'); NrPrac
8 Podać nazwiska pracowników pracujących więcej niż 40 godzin przy projektach realizowanych przez dział księgowy: SELECT DISTINCT Nazwisko FROM Pracownik WHERE NrPrac IN (SELECT NrPrac FROM Przydzial WHERE GodzinPrzepr > 40 AND ProjektID in (SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc')); Nazwisko Maria Jackowska Ryszard Wujec
9 Iloczyn kartezjański SELECT * FROM Projekt, Przydzial;
10 ProjektID Nazwa Dzial Max Godzin ProjektID NrPrac Godzin Przepr 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse
11 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc
12 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse
13 Iloczyn kartezjański z selekcją SELECT * FROM Projekt, Przydzial WHERE Dzial = 'Finanse';
14 ProjektID Nazwa Dzial Max Godzin ProjektID NrPrac Godzin Przepr 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse
15 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q4 Analiza portfela Finanse
16 Równozłączenie (złączenie naturalne) SELECT * FROM Projekt, Przydzial WHERE Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID;
17 Projekt ID Nazwa Dzial Max Godzin Projekt ID NrPrac Godzin Przepr 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Projekt Nazwa Dzial MaxGodzin ProjektID NrPrac Godzin ID Przepr 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse
18 Informacja o projektach realizowanych w dziale finansowym: SELECT * FROM Projekt, Przydzial WHERE Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID AND Dzial = 'Finanse';
19 Projekt ID Nazwa Dzial Max 1000 Q3 Analiza portfela 1000 Q3 Analiza portfela 1000 Q3 Analiza portfela 1000 Q3 Analiza portfela 1500 Q4 Analiza portfela Godzin Projekt ID NrPrac Godzin Przepr Finanse Finanse Finanse Finanse Finanse
20 Opuszczamy zbędne atrybuty: SELECT Projekt.ProjektID, Nazwa, MaxGodzin, NrPrac, GodzinPrzepr FROM Projekt, Przydzial WHERE Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID AND Dzial = 'Finanse'; Projekt Nazwa Max NrPrac Godzin ID Godzin Przepr 1000 Q3 Analiza portfela Q3 Analiza portfela Q3 Analiza portfela Q3 Analiza portfela Q4 Analiza portfela
21 Łączymy trzy tabele: SELECT * FROM Projekt, Przydzial, Pracownik WHERE Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID AND Przydzial.NrPrac = Pracownik.NrPrac;
22 ProjeNazwa Dzial Max Proje NrPrGodzi NrPrNazwisko Telefon Dzial kt ID Godzi n ktid ac n Przep r ac 1000 Q3 Analiza Finanse Maria Ksiegowosc portfela Jackowska 1200 Q3 Podatki Ksiegowosc Maria Ksiegowosc Jackowska 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Krzysztof Niski Marketing 1000 Q3 Analiza Finanse Halina Finanse portfela Jakubiec 1000 Q3 Analiza Finanse Regina Ksiegowosc portfela Jamna 1500 Q4 Analiza Finanse Regina Ksiegowosc portfela Jamna 1000 Q3 Analiza Finanse Jakub NULL Informatyka portfela Nestor 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Jakub Nestor NULL Informatyka 1200 Q3 Podatki Ksiegowosc Ryszard Informatyka Wujec 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Karol Skrutynia Marketing
23 Ponownie usuwamy nadmiar atrybutów: SELECT Projekt.ProjektID, Nazwa, MaxGodzin, Przydzial.NrPrac, GodzinPrzepr, Nazwisko, Telefon, Pracownik.Dzial FROM Projekt, Przydzial, Pracownik WHERE Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID AND Przydzial.NrPrac = Pracownik.NrPrac;
24 ProjeNazwa Dzial Max NrP Godzi Nazwisko Telefon Dzial kt ID Godzi rac n n Przep r 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Maria Jackowska Ksiegowosc 1200 Q3 Podatki Ksiegowosc Maria Jackowska Ksiegowosc 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Krzysztof Niski Marketing 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Halina Jakubiec Finanse 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Regina Jamna Ksiegowosc 1500 Q4 Analiza portfela Finanse Regina Jamna Ksiegowosc 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Jakub Nestor NULL Informatyka 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Jakub Nestor NULL Informatyka 1200 Q3 Podatki Ksiegowosc Ryszard Wujec Informatyka 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Karol Skrutynia Marketing
25 Alternatywny zapis złączeń SELECT Nazwisko, GodzinPrzepr FROM Pracownik, Przydzial WHERE Pracownik.NrPrac = Przydzial.NrPrac; SELECT Nazwisko, GodzinPrzepr FROM Pracownik JOIN Przydzial ON Pracownik.NrPrac = Przydzial.NrPrac; Nazwisko GodzinPrzepr Maria Jackowska Maria Jackowska Krzysztof Niski Halina Jakubiec Regina Jamna 8.00 Regina Jamna Jakub Nestor Jakub Nestor Ryszard Wujec Karol Skrutynia 20.25
26 Poprawa (?) czytelności SELECT Nazwisko, GodzinPrzepr FROM Pracownik JOIN Przydzial ON Pracownik.NrPrac = Przydzial.NrPrac; SELECT Nazwisko, GodzinPrzepr FROM Pracownik AS Pra JOIN Przydzial AS Przy ON Pra.NrPrac = Przy.NrPrac;
27 Złączenie trzech tabel SELECT Nazwa, GodzinPrzepr, Nazwisko FROM Projekt JOIN Przydzial ON Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID JOIN Pracownik ON Przydzial.NrPrac = Pracownik.NrPrac;
28 Krok 1: SELECT * FROM Projekt JOIN Przydzial ON Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID; ProjID Nazwa Dzial Max Godz ProjID NrPr Godz Prze 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse
29 Krok 2: SELECT * FROM Projekt JOIN Przydzial ON Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID JOIN Pracownik ON Przydzial.NrPrac = Pracownik.NrPrac; Projekt Przydzial Pracownik ProID Nazwa Dzial MGod ProID NrPr GPrze NrPrNazwisko Telefon Dzial 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Maria Jackowska Ksiegowosc 1200 Q3 Podatki Ksiegowosc Maria Jackowska Ksiegowosc 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Krzysztof Niski Marketing 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Halina Jakubiec Finanse 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Regina Jamna Ksiegowosc 1500 Q4 Analiza portfela Finanse Regina Jamna Ksiegowosc 1000 Q3 Analiza portfela Finanse Jakub Nestor NULL Informatyka 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Jakub Nestor NULL Informatyka 1200 Q3 Podatki Ksiegowosc Ryszard Wujec Informatyka 1400 Q4 Plan produkcji Marketing Karol Skrutynia Marketing
30 Krok 3: SELECT Nazwa, GodzinPrzepr, Nazwisko FROM Projekt JOIN Przydzial ON Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID JOIN Pracownik ON Przydzial.NrPrac = Pracownik.NrPrac; Nazwa GodzinPrzepr Nazwisko Q3 Analiza portfela Maria Jackowska Q3 Podatki Maria Jackowska Q4 Plan produkcji Krzysztof Niski Q3 Analiza portfela Halina Jakubiec Q3 Analiza portfela 8.00 Regina Jamna Q4 Analiza portfela Regina Jamna Q3 Analiza portfela Jakub Nestor Q4 Plan produkcji Jakub Nestor Q3 Podatki Ryszard Wujec Q4 Plan produkcji Karol Skrutynia
31 Złączenie trzech tabel w wersji skróconej SELECT Nazwa, GodzinPrzepr, Nazwisko FROM Projekt JOIN Przydzial ON Projekt.ProjektID = Przydzial.ProjektID JOIN Pracownik ON Przydzial.NrPrac = Pracownik.NrPrac; SELECT Nazwa, GodzinPrzepr, Nazwisko FROM Projekt AS Pro JOIN Przydzial AS Przy ON Pro.ProjektID = Przy.ProjektID JOIN Pracownik AS Pra ON Przy.NrPrac = Pra.NrPrac; SELECT Nazwa, GodzinPrzepr, Nazwisko FROM Projekt Pro JOIN Przydzial Przy ON Pro.ProjektID = Przy.ProjektID JOIN Pracownik Pra ON Przy.NrPrac = Pra.NrPrac;
32 Porównanie podzapytań i złączeń Podać numery pracowników, którzy pracują przy projektach realizowanych przez dział księgowy. SELECT NrPrac FROM Przydzial WHERE ProjektID IN (SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc'); NrPrac
33 Podać numery pracowników, którzy pracują przy projektach realizowanych przez dział księgowy i nazwy tych projektów. SELECT NrPrac, Nazwa FROM Przydzial WHERE ProjektID IN (SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc'); atrybut Nazwa nie występuje w tabeli Przydzial SELECT NrPrac, Nazwa FROM Przydzial, Projekt WHERE Przydzial.ProjektID IN (SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc');
34 Krok 1: SELECT * FROM Przydzial, Projekt WHERE Przydzial.ProjektID IN (SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc');
35 Przydzial Projekt PrID NrPr GoPrz PrID Nazwa Dzial MGod Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Q3 Analiza portfela Finanse Q3 Podatki Ksiegowosc Q4 Plan produkcji Marketing Q4 Analiza portfela Finanse Niedobra tabela!!!
36 Krok 2: SELECT NrPrac, Nazwa FROM Przydzial, Projekt WHERE Przydzial.ProjektID IN (SELECT ProjektID FROM Projekt WHERE Dzial = 'Ksiegowosc');
37 NrPrac Nazwa 100 Q3 Analiza portfela 100 Q3 Podatki 100 Q4 Analiza portfela 100 Q4 Plan produkcji 600 Q3 Analiza portfela 600 Q3 Podatki 600 Q4 Analiza portfela 600 Q4 Plan produkcji
38 Rozwiązanie: ZŁĄCZENIE SELECT NrPrac, Nazwa FROM Przydzial, Projekt WHERE Przydzial.ProjektID = Projekt.ProjektID AND Dzial = 'Ksiegowosc'; NrPrac Nazwa 100 Q3 Podatki 600 Q3 Podatki
39 Złączenia zewnętrzne Auto Pracownik Nazwa Uzytkownik Nazwisko Dzial Ford Krzysztof Niski Maria Jackowska Ksiegowosc Fiat Halina Jakubiec Krzysztof Niski Marketing Renault Jakub Nestor Halina Jakubiec Finanse Citroen NULL Regina Jamna Ksiegowosc Jakub Nestor Informatyka Ryszard Wujec Informatyka Karol Skrutynia Marketing Istnieją PRACOWNICY (Regina Jamna) którzy nie są przypisani do żadnego AUTA. Istnieją AUTA (Citroen), które nie są przypisane do żadnego PRACOWNIKA.
40 Złączenie zewnętrzne lewostronne Oracle SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto, Pracownik WHERE Uzytkownik = Nazwisko (+) ; MySQL SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto LEFT JOIN Pracownik ON Uzytkownik = Nazwisko; Nazwa Nazwisko Dzial Ford Krzysztof Niski Marketing Fiat Halina Jakubiec Finanse Renault Jakub Nestor Informatyka Citroen NULL NULL
41 Złączenie zewnętrzne prawostronne Oracle SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto, Pracownik WHERE Uzytkownik (+) = Nazwisko ; MySQL SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto RIGHT JOIN Pracownik ON Uzytkownik = Nazwisko; Nazwa Nazwisko Dzial NULL Maria Jackowska Ksiegowosc Ford Krzysztof Niski Marketing Fiat Halina Jakubiec Finanse NULL Regina Jamna Ksiegowosc Renault Jakub Nestor Informatyka NULL Ryszard Wujec Informatyka NULL Karol Skrutynia Marketing
42 Złączenie zewnętrzne obustronne Oracle (SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto, Pracownik WHERE Uzytkownik (+) = Nazwisko) UNION (SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto, Pracownik WHERE Uzytkownik = Nazwisko (+)); MySQL (SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto RIGHT JOIN Pracownik ON Uzytkownik = Nazwisko) UNION (SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto LEFT JOIN Pracownik ON Uzytkownik = Nazwisko);
43 Nazwa Nazwisko Dzial NULL Maria Jackowska Ksiegowosc Ford Krzysztof Niski Marketing Fiat Halina Jakubiec Finanse NULL Regina Jamna Ksiegowosc Renault Jakub Nestor Informatyka NULL Ryszard Wujec Informatyka NULL Karol Skrutynia Marketing Citroen NULL NULL
44 Złączenie zewnętrzne prawostronne SELECT Nazwa, Nazwisko, Dzial FROM Auto LEFT JOIN Pracownik ON Uzytkownik = Nazwisko; Nazwa Nazwisko Dzial Ford Krzysztof Niski Marketing Fiat Halina Jakubiec Finanse Renault Jakub Nestor Informatyka Citroen NULL NULL
- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji
6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation
Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań
3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,
1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.
Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie
Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN
JOIN Łączenie tablic 1 Bazy Danych Wykład p.t. Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały: http: //www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/index.html
Wykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski. Relacyjne bazy danych. są podstawą zachodniej cywilizacji
Relacyjne bazy danych Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1 Model danych Relacyjne bazy danych są podstawą zachodniej cywilizacji 3 Model danych: Aspekt strukturalny: Zbiór struktur
RBD Relacyjne Bazy Danych
Wykład 7 RBD Relacyjne Bazy Danych Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Selekcja σ C (R) W wyniku zastosowania operatora selekcji do relacji R powstaje nowa relacja T do której należy pewien podzbiór krotek relacji
Zadania z SQLa (MS SQL Server)
Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER
Technologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 6: Algebra relacji. SQL - cd Algebra relacji operacje teoriomnogościowe rzutowanie selekcja przemianowanie Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika
Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT
Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania
Bazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka II: zapytania Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Konstrukcja select-from-where SQL oparty jest na algebrze relacji z pewnymi modyfikacjami
Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL)
Bazy danych 2 Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Cechy SQL W standardzie SQL wyróŝnia się dwie części: DDL (Data Definition Language) - język definiowania danych DML (Data Manipulation Language)
Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra
Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni
Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Złączenie definicja Złączenie (JOIN) to zbiór rekordów stanowiących wynik zapytania służącego pobraniu danych z połączonych tabel (związki jeden-do-jeden, jeden-do-wiele
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
Bazy danych 10. SQL Widoki
Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6
Marek Rakowski Zdanie SELECT wybieranie danych z wielu tabel Strona 1 z 6 Wybieranie danych z wielu tabel polega na użyciu więcej niż jednej tabeli w klauzuli FROM i, najczęściej, kolumn z więcej niż jednej
Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id;
Dane z kilku tabel Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id; Łączenie kilku selectów w jeden posortowany wynik 1. UNION suma bez powtórzeń. Powoduje,
Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p
Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski
Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 1 Algebra relacyjnych baz danych jako podstawa języka SQL i jego implementacji w systemach baz danych Oracle Bazy danych. Wykład
Podstawy języka SQL cz. 2
Podstawy języka SQL cz. 2 1. Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń.
Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe
Wprowadzenie do SQL TEMAT 4 - Zadania dodatkowe 1. Znaleźć firmy, z którymi nie była przeprowadzona żadna transakcja. (RÓŻNICA) Krok 1: utworzenie tabeli BEZ_TRANSAKCJI będącej kopią tabeli FIRMY i w której
Model relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych
Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)
Bazy danych wykład trzeci. Konrad Zdanowski
SQL - przypomnienie Podstawowa forma kwerendy SQL: select A1,..., Ak from R1,..., Rn where ; Odpowiada jej w algebrze relacji operacja π A1,...,Ak (σ (R1 Rn)) SQL semantyka select R.
Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco:
Połączenia krzyżowe Złączenie typu CROSS JOIN Złączenie CROSS JOIN jest to tzw. złączenie krzyżowe, którego ogólna postać wygląda następująco: SELECT kolumna1, kolumna2,..., kolumnan FROM tabela1 CROSS
Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra
Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych
Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH
Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.
Bazy danych. Informacje podstawowe
Bazy danych Zagadnienia Podstawy relacyjnych baz danych SQL Języki manipulowania w relacjach Aspekty aktywne baz danych Aspekty systemowe baz danych Projektowanie baz danych Zależności funkcyjne i postacie
Laboratorium Bazy danych SQL 2
Klauzula order by występuje jako ostatnia klauzula w poleceniu select, powoduje posortowanie wierszy będących wynikiem zapytania według wartości atrybutu w niej wskazanego. Domyślnie sortowanie jest według
Grupowanie i funkcje agregacji
Grupowanie i funkcje agregacji Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula GROUP BY Grupowanie polega
Krok 1. SELECT Symbol AS KS INTO Dzielnik FROM Towary WHERE (Nazwa='Orzeszki solone') OR (Nazwa = 'Zupy CHOISE') OR (Nazwa = 'Kawa BURG');
Zad 2 Znaleźć miejscowości, z których klienci kupili w Naszej firmie każdy z towarów: "Zupy CHOISE","Orzeszki solone", ""Kawa BURG" (niekoniecznie każdy z klientów każdy z towarów!). Krok 1. SELECT Symbol
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe
Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Iloczyn kartezjański, połączenie równościowe, połączenie nierównościowe, połączenie zwrotne, połączenie zewnętrzne, składnia jawna połączeń, składnia
Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra
Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych
1 Wstęp do modelu relacyjnego
Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Model relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Bazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe Algebra relacji i SQL Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. IV Jesień 2014 1 / 52 Do czego służy baza danych? nazwa adres Studia rok
Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup
Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie z użyciem rollup Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)
Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP
Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN
Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności
Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!
Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania
Pobieranie danych z wielu tabel i łączenie wyników zapytań
W tym odcinku nauczysz się odczytywać dane zapisane w różnych tabelach, poznasz różnice pomiędzy złączeniem wewnętrznym a złączeniami zewnętrznymi i dowiesz się, jak przeprowadzać na tabelach operacje
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro
Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,
SQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language stworzony na początku lat 70 ubiegłego wieku w IBM przez Donalda Messerly'ego, Donalda Chamberlina oraz Raymonda Boyce'a pod nazwą SEQUEL pierwszy SZBD System R utworzony
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Operacja Teta-złączenia. v1 v1 Θ v2
Operacja Teta-złączenia Dane są: r(r) tabela r o schemacie R, A R s(s) tabela s o schemacie S, B S R i S nie zawierają tych samych nazw (R S = Ø) Θ {>, =,
Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA
Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych
Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli
Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa Studia Podyplomowe dla Nauczycieli Bazy danych SQL Języki baz danych Interfejs DBMS składa się
Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych
Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest
Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści
Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, 2016 Spis treści Wprowadzenie Podziękowania xiii xvii 1 Podstawy zapytań i programowania T-SQL 1 Podstawy
Algebra relacji. nazywamy każdy podzbiór iloczynu karteziańskiego D 1 D 2 D n.
Algebra relacji Definicja 1 (Relacja matematyczna). Relacją R między elementami zbioru D 1 D 2 D n, gdzie przypomnijmy D 1 D 2 D n = {(d 1, d 2,..., d n ) : d i D i, i = 1, 2,..., n}, nazywamy każdy podzbiór
2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA
PLAN WYKŁADU Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna BAZY DANYCH Wykład 2 dr inż. Agnieszka Bołtuć MODEL DANYCH Model danych jest zbiorem ogólnych zasad posługiwania
Rozpatrzymy bardzo uproszczoną bazę danych o schemacie
Wykład 6 Algebraiczne podstawy implementacji strukturalnego języka zapytań (SQL) w systemach baz danych Oracle zapytania w języku algebry relacyjnych baz danych i ich odpowiedniki w SQL Rozpatrzymy bardzo
Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych
Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego
Optymalizacja w relacyjnych bazach danych - wybór wydajnej strategii obliczania wyrażenia relacyjnego.
Plan wykładu Spis treści 1 Optymalizacja 1 1.1 Etapy optymalizacji............................... 3 1.2 Transformacja zapytania............................ 3 1.3 Przepisywanie zapytań.............................
Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko
Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu
050 SQL ELEMENTY ZAAWANSOWANE. Prof. dr hab. Marek Wisła
050 SQL ELEMENTY ZAAWANSOWANE Prof. dr hab. Marek Wisła Deklarowanie zmiennych DECLARE @nazwa-zmiennej typ-danych {, @nazwazmiennej typ-danych}; deklaruje nazwy zmiennych lokalnych (definiowanych przez
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.
Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,
Optymalizacja zapytań. Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD
Optymalizacja zapytań Proces przetwarzania i obliczania wyniku zapytania (wyrażenia algebry relacji) w SZBD Elementy optymalizacji Analiza zapytania i przekształcenie go do lepszej postaci. Oszacowanie
Grupowanie i funkcje agregujące
Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,
SQL praca z tabelami 4. Wykład 7
SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać
STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS
STROJENIE PRZETWARZAŃ SAS PIOTR BEDNARCZYK, ORANGE POLSKA S.A. Copyright 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved. WSTĘP AGENDA Analiza logów przetwarzań Obiekt Hash DATA STEP czy PROC SQL? Podzapytania
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1
Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język
Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408
Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu
Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Język SQL, zajęcia nr 2
Język SQL, zajęcia nr 2 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Funkcja agregująca
Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę
Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem
Druga wersja z kwantyfikatorem ANY: Relacje D I DC są złączone ze względu na wspólny element. Kwantyfikator EXIST. Przykład: zapytanie skorelowane
Kwerenda : Podać numery dostawców którzy dostarczają przynajmniej jedna cześć, którą dostarcza przynajmniej jeden dostawca który dostarcza przynajmniej jedną część czerwoną. WHERE D# IN (SELECT D# C WHERE
Temat : SBQL 1 obiektowy język zapytań.
Laboratorium Języki i środowiska przetwarzania danych rozproszonych Temat : SBQL 1 obiektowy język zapytań. Historia zmian Data Wersja Autor Opis zmian 23.4.2012 1.0 Tomasz Kowalski Utworzenie dokumentu
Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.
Lista zadań nr 1 Zapytania SQL, SELECT z klauzulą WHERE i ORDER BY 1. Wyświetlić zawartość tablicy z pracownikami (EMPLOYEE). 2. Wyświetlić nazwisko i imię LAST NAME, F IRST NAME dla każdego pracownika.
Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS.
Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. 1 Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym
a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)
Ćwiczenia MS Access/SQL I. Zadania podstawowe 1. Wyświetlanie zawartości tabeli a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty). ; b) Polecenie: Wyświetl dane (wszystkie
Bazy danych SQL Server 2005
Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,
SQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Plan. Łączenie danych z wielu tabel złączenia JOIN suma zbiorów - UNION Użycie aliasów dla nazw tabel
Plan Łączenie danych z wielu tabel złączenia JOIN suma zbiorów - UNION Użycie aliasów dla nazw tabel Przykładowa baza Joindb Joindb Database Diagram Sales PK Produce prod_id prod_name FK FK2 buyer_id prod_id
Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE
Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie
Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy użyć nazwy tabeli, możemy użyć podzapytania
Plan Podzapytania (subqueries) Podzapytania do tabel Podzapytanie jako wyrażenie Podzapytania skorelowane operatory IN, NOT IN operatory EXISTS, NOT EXISTS Podzapytania do tabel W miejscu w którym możemy
Wykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
SQL: zadania + odpowiedzi, wszystkie podstawowe schematy.
SQL: zadania + odpowiedzi, wszystkie podstawowe schematy. *Plik z przykładową bazą danych do przećwiczenia tutaj: http://stud.ics.p.lodz.pl/~adrstud/pomoce_pliki/sqlpracownicy_dane.sql 1. W dniu 30.11.2011
Obliczenia arytmetyczne. Konkatenacja pól. Aliasy kolumn. Aliasy tabel. Co dalej? Rozdział 4. Korzystanie z funkcji. Zastosowanie funkcji
O autorze Wprowadzenie Rozdział 1. Relacyjne bazy danych i SQL Język i logika Definicja SQL Microsoft SQL Server, Oracle i MySQL Inne bazy danych Relacyjne bazy danych Klucze główne i obce Typy danych
Bazy danych. Algebra relacji
azy danych lgebra relacji Model danych Model danych to spójny zestaw pojęć służący do opisywania danych i związków między nimi oraz do manipulowania danymi i ich związkami, a także do wyrażania więzów
Podzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek
Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym w innym poleceniu SELECT. Podzapytanie może wystąpić wszędzie tam, gdzie system spodziewa się zbioru wartości, czyli w klauzulach SELECT,
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8
Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika
strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych
SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Język SQL podstawy zapytań
Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania
Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze. P. F. Góra
Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 I. Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela podstawowa
SQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language stworzony na początku lat 70 ubiegłego wieku w IBM przez Donalda Messerly'ego, Donalda Chamberlina oraz Raymonda Boyce'a pod nazwą SEQUEL pierwszy SZBD System R utworzony
Wprowadzenie do języka SQL
Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)
PODZAPYTANIE (SUBSELECT)
2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II
Idź do Spis treści Przykładowy rozdział Katalog książek Katalog online Zamów drukowany katalog Twój koszyk Dodaj do koszyka Cennik i informacje Zamów informacje o nowościach Zamów cennik Czytelnia Fragmenty