a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty)"

Transkrypt

1 Ćwiczenia MS Access/SQL I. Zadania podstawowe 1. Wyświetlanie zawartości tabeli a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty). ; b) Polecenie: Wyświetl dane (wszystkie atrybuty) wszystkich klientów. FROM Klienci; 2. Sortowanie ORDER a) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Pracownicy (wszystkie atrybuty) posortowane alfabetycznie według nazwiska, a następnie według imienia. ORDER BY Nazwisko, Imię; b) Polecenie: Wyświetl wszystkie rekordy z tabeli Produkty (wszystkie atrybuty) posortowane malejąco według ceny jednostkowej. FROM Produkty ORDER BY CenaJednostkowa DESC; 3. Wyświetlanie poszczególnych atrybutów danej tabeli a) Polecenie: Wyświetl ID zamówień, daty zamówień, miasta i kraje odbiorców z tabeli Zamówienia. SELECT IDZamówienia, DataZamówienia, MiastoOdbiorcy, KrajOdbiorcy FROM Zamówienia; b) Polecenie: Wyświetl imiona, nazwiska i miasta zamieszkania poszczególnych pracowników, posortowane alfabetycznie według nazwiska, a następnie imienia i nazwy miasta. SELECT Imię, Nazwisko, Miasto ORDER BY Nazwisko, Imię, Miasto; 4. Wyświetlanie części rekordów tabeli a) Polecenie: Wypisz pierwsze 4 kategorie produktów i ich opis. SELECT TOP 4 NazwaKategorii, Opis FROM Kategorie; 1

2 b) Polecenie: Wyświetl wszystkie informacje na temat 10 najdroŝszych produktów z tabeli Produkty. SELECT TOP 10 * FROM Produkty ORDER BY CenaJednostkowa DESC; c) Polecenie: Wypisz pierwsze 25% wszystkich zamówień, wyświetl numer zamówienia, opis i ilość dla zamówienia. SELECT TOP 25 PERCENT IDzamówienia, IDproduktu, Ilość ; II. Wybór wierszy 1. Wybór wierszy: klauzula WHERE (łączenie warunków, kolejność wykonywanych poleceń: AND, OR, nawiasy, Operatory porównań. a) Polecenie: Wyświetl wszystkie produkty, których stan magazynowy jest mniejszy niŝ 30. FROM Produkty WHERE StanMagazynu<30; b) Polecenie: Wyświetl nazwy, adresy i miasta dostawców ze Szwecji, posortowane według nazw firm. SELECT NazwaFirmy, Adres, Miasto FROM Dostawcy WHERE Kraj='Szwecja'; c) Polecenie: Wyświetl wszystkie zamówienia, które zostały złoŝone po 1997 roku i wysłane do Londynu. FROM Zamówienia WHERE (DataZamówienia>#12/31/1997#) AND (MiastoOdbiorcy='Londyn'); d) Polecenie: Wyświetl wszystkie zamówienia na których cena jednostkowa była większa od 200 lub ilość zamawianego towaru przekraczała 100. WHERE (CenaJednostkowa>200) OR (Ilość>100); 2. Polecenie BETWEEN AND a) Polecenie: Wyświetl wszystkich pracowników (imię, nazwisko, stanowisko) przyjętych do pracy w 1 kwartale 1994 roku. SELECT Imię, Nazwisko, Stanowisko WHERE DataZatrudnienia BETWEEN #1/1/1994# AND #3/31/1994#; 2

3 b) Polecenie: Wyświetl wszystkie zamówienia, dla których fracht mieści się w granicach zł. FROM Zamówienia WHERE Fracht BETWEEN 80 AND 120; 3. Polecenie IN Polecenie: Wyświetl ID dostawcy, firmę, Przedstawiciela i jego stanowisko pochodzących z Niemiec, Szwecji lub Holandii. SELECT IDDostawcy, NazwaFirmy, Przedstawiciel, StanowiskoPrzedstawiciela FROM Dostawcy WHERE Kraj IN ('Niemcy', 'Szwecja', 'Holandia'); 4. Polecenie LIKE Rodzaj zgodności Wzorzec Zgodność Brak zgodności (zwraca True) (zwraca False) Wiele znaków a*a aa, aba, abbba abc *ab* abc, AABB, Xab azb, bac Znak specjalny a[*]a a*a aaa Wiele znaków ab* abcdefg, abc cab, aab Jeden znak a?a aaa, a3a, aba abbba Jedna cyfra a#a a0a, a1a, a2a aaa, a10a Zakres znaków [a-z] f, p, j 2, & Poza zakresem [!a-z] 9, &, % b, a Nie cyfra [!0-9] A, a, &, ~ 0, 1, 9 Połączenie a[!b-m]# An9, az0, a99 abc, aj0 a) Polecenie: Wybierz kategorie, do których zostały zaklasyfikowane owoce. FROM Kategorie WHERE Opis LIKE '*owoce*'; b) Polecenie: Wyświetl informacje na temat wszystkich pracowników, których imię zaczyna się na literę A. WHERE Imię LIKE 'A*'; 5. Wybór nieznanych wartości IS (NOT) NULL a) Polecenie: wypisz informacje o pracownikach, dla których jest wypełnione pole region. WHERE Region IS NOT NULL; 3

4 b) Polecenie: wyświetl nazwy tych dostawców, którzy nie posiadają strony internetowej. SELECT NazwaFirmy FROM Dostawcy WHERE StronaMacierzysta IS NULL; 6. Wybór nie powtarzających się informacji DISTINCT a) Polecenie: Wypisz wszystkie miasta, z których pochodzą klienci. SELECT DISTINCT Miasto FROM Klienci; b) Wypisz wszystkie miasta, w których dokonano zamówień w sierpniu SELECT DISTINCT MiastoOdbiorcy FROM Zamówienia WHERE DataZamówienia BETWEEN #8/1/1996# AND #8/31/1996#; III. Zastosowanie funkcji i innych operacji na atrybutach; aliasy 1. Funkcje ciągów znaków: sumowanie tekstów, LEFT, RIHGT, SUBSTRING, REPLACE Funkcje tekstowe ASCII LENGTH RTRIM CHAR LOCATE SPACE CONCAT LTRIM SUBSTRING LCASE RIGHT UCASE LEFT a) Polecenie: Zamień w imionach pracowników literę N na znak _. SELECT Replace(Imię, 'n', '_') ; b) Polecenie: Wypisz nazwy miast, oraz pierwsze 3 znaki i ostatnie 45 znaków. SELECT Nazwa_miasto, LEFT(Nazwa_miasto, 3) AS Pierwsze3, RIGHT (Nazwa_miasto, 45) AS Ostatnie45 FROM Miasto; c) Polecenie: Wypisz imiona i nazwiska pracowników, zamieniając nazwiska na litery drukowane. SELECT Imię, UCase(Nazwisko) AS NazwiskoDrukowanymi ; 2. Operatory arytmetyczne: + - / * % a) Polecenie: Powiększ cenę jednostkową wszystkich produktów o 10% i wypisz jako nową kolumnę., CenaJednostkowa*1.1 AS NowaCena 4

5 b) Wyznacz wartości poszczególnych produktów w magazynie (wyświetl wraz z nazwami produktów). SELECT NazwaProduktu, StanMagazynu*CenaJednostkowa AS Wartość 3. Funkcje arytmetyczne, np. ABS lub ROUND Funkcje numeryczne ABS ATAN FLOOR SIN LOG SQRT CEILING POWER TAN COS EXP RAND MOD Polecenie: Zaokrąglij do pełnych złotych cenę produktów i dopisz walutę. SIGN SELECT NazwaProduktu, CCur(Round(CenaJednostkowa,0)) 4. Funkcje daty: DAY, MONTH, YEAR, DATE, DATEADD Funkcje daty i czasu CURDATE DAYOFYEAR MONTH CURTIME YEAR WEEK NOW HOUR QUARTER DAYOFMONTH MINUTE MONTHNAME DAYOFWEEK SECOND DAYNAME a) Polecenie: wypisz dzisiejszą datę, dzień, miesiąc i rok w osobnych kolumnach. SELECT DAY(Date()) AS Dzień, MONTH(Date()) AS Miesiąc, YEAR(Date()) AS Rok; b) Wypisz pracowników (imię i nazwisko) oraz dzień (datę), w którym upływa (upłynęło) 10 lat od momentu zatrudnienia. Uwzględnij tylko tych pracowników, którzy mają mniej niŝ 50 lat a staŝ pracy większy niŝ 13 lat, oraz w momencie zatrudnienia byli przed 35 rokiem Ŝycia (zakłada się dla uproszczenia, Ŝe upływ roku następuje wraz z przejściem do kolejnego roku kalendarzowego np. pracownikowi zatrudnionemu 31.XII.00 roczny staŝ przypisuje się juŝ 1.I.01). SELECT Imię, Nazwisko, DateAdd('yyyy', 10, DataZatrudnienia) WHERE (YEAR(Date()) - YEAR(DataUrodzenia) < 50) AND (YEAR(Date()) - YEAR(DataZatrudnienia) > 13) AND (YEAR(DataZatrudnienia) - YEAR(DataUrodzenia) < 35); 5. Literały ciąg znaków SELECT kolumna1, literał, kolumna2 FROM tabela Sumowanie pól znakowych a) Polecenie: Wyświetl w jednej kolumnie o nazwie dane: nazwisko, imię i stanowisko pracownika SELECT Nazwisko+' '+Imię+' '+Stanowisko AS Dane ; 5

6 b) Polecenie: Wyświetl w jednej kolumnie o nazwie dane: nazwisko, imię, w następnej literał: pracuje od, data zatrudnienia pracownika SELECT Nazwisko, Imię, 'Pracuje od:', DataZatrudnienia ; IV. Zastosowanie funkcji agregujących 1. Funkcje agregujące; klauzula GROUP BY i HAVING a) Wyświetl sumę kosztów frachtu ze wszystkich zamówień. SELECT SUM(Fracht) FROM Zamówienia; b) Wyświetl sumę wartości produktów w magazynie. SELECT SUM(StanMagazynu*CenaJednostkowa) AS SumaWartości c) Polecenie: Zlicz ilość rekordów znajdujących się w tablicy Produkty. SELECT COUNT(*) d) Polecenie: Wyświetl wartość sprzedaŝy poszczególnych produktów, bez rabatów (ID produktu i wartość sprzedaŝy). SELECT IDProduktu, SUM(Ilość*CenaJednostkowa) AS WartośćBezRabatów GROUP BY IDProduktu; e) Polecenie: Wyświetl średnie ilości sprzedaŝy według poziomów przyznanych rabatów. SELECT Rabat, AVG(Ilość) AS ŚredniaIlość GROUP BY Rabat; f) Polecenie: Wypisz zamówienia, posortowane malejąco wg ceny do zapłaty przez klienta. SELECT IDZamówienia, SUM(CCur(Round(Ilość*CenaJednostkowa*(1- Rabat),2))) AS DoZapłaty GROUP BY IDZamówienia ORDER BY 2 DESC; g) Polecenie: j.w., przy czym wyświetlane są tylko zamówienia o kwocie przekraczającej 5000 zł. SELECT IDZamówienia, SUM(CCur(Round(Ilość*CenaJednostkowa*(1- Rabat),2))) AS DoZapłaty GROUP BY IDZamówienia HAVING SUM(Round(Ilość*CenaJednostkowa*(1-Rabat),2))>5000 ORDER BY 2 DESC; 6

7 h) Polecenie: Wypisz największą, najmniejszą i przeciętną (niewaŝoną) cenę produktu w magazynie. SELECT MIN(CenaJednostkowa) AS Najmniejsza, MAX(CenaJednostkowa) AS Największa, AVG(CenaJednostkowa) AS Średnia V. Łączenie tabel 1. Złączenia wewnętrzne: INNER JOIN a) Polecenie: wyświetl ID zamówień połączone z danymi spedytora. SELECT IDzamówienia, Spedytorzy.* FROM Spedytorzy INNER JOIN Zamówienia ON Spedytorzy.IDspedytora = Zamówienia.IDspedytora; b) Polecenie: wyświetl nazwy miast, posortowane alfabetycznie, wraz z nazwami regionów (tabele: Miasto, Region). SELECT Nazwa_miasto, Nazwa_region FROM Region INNER JOIN Miasto ON Region.IDregion = Miasto.IDregion; c) Polecenie: wyświetl imiona i nazwiska pracowników oraz nazwy miast, które są pod ich opieką (tabele: Pracownicy, Pracownicy_miasto, Miasto). SELECT Imię, Nazwisko, Nazwa_miasto INNER JOIN (Miasto INNER JOIN Pracownicy_miasto ON Miasto.IDmiasto = Pracownicy_miasto.IDmiasto) ON Pracownicy.IDpracownika = Pracownicy_miasto.IDpracownicy; d) Polecenie: wyświetl miasta, które są pod opieką pracowników o numerach 1 i 2. SELECT DISTINCT Nazwa_miasto FROM Miasto INNER JOIN Pracownicy_miasto ON Miasto.IDmiasto = Pracownicy_miasto.IDmiasto WHERE IDPracownicy IN (1,2); e) Polecenie: utwórz ranking pracowników według wartości dokonanej przez nich sprzedaŝy (uwzględniającej rabaty). SELECT Pracownicy.IDPracownika, Imię, Nazwisko, SUM(CCur(Round(Ilość*CenaJednostkowa*(1-Rabat),2))) FROM (Pracownicy INNER JOIN Zamówienia ON Pracownicy.IDpracownika = Zamówienia.IDpracownika) INNER JOIN [Opisy zamówień] ON Zamówienia.IDzamówienia = [Opisy zamówień].idzamówienia GROUP BY Pracownicy.IDPracownika, Imię, Nazwisko ORDER BY 4 DESC; 2. CROSS JOIN (tylko wyjaśnienie) 7

8 3. Złączenia zewnętrzne: LEFT RIGHT OUTER JOIN a) Polecenie: dopisz do tabeli pracowników nowego pracownika. Następnie wyświetl imiona i nazwiska pracowników wraz z ID miast, które są pod ich opieką, uwzględniając takŝe w zestawieniu osoby nie opiekujące się Ŝadnym miastem. SELECT Imię, Nazwisko, IDMiasto LEFT OUTER JOIN Pracownicy_miasto ON Pracownicy.IDpracownika = Pracownicy_miasto.IDpracownicy; 4. Podzapytania a) Polecenie: Wypisz 5 najtańszych produktów spośród produktów o ponadprzeciętnych cenach. SELECT TOP 5 * FROM Produkty WHERE CenaJednostkowa> (SELECT AVG(CenaJednostkowa) FROM Produkty) ORDER BY CenaJednostkowa; b) Polecenie: wyświetl nazwiska i imiona pracowników, którzy nie sprzedali niczego do Argentyny. SELECT Nazwisko, Imię WHERE IDPracownika NOT IN (SELECT DISTINCT IDPracownika FROM Zamówienia WHERE KrajOdbiorcy='Argentyna'); 5. Operator UNION Polecenie: Wyświetl w jednej tablicy miasto, nazwe firmy i przedstawiciela, klienta i dostawce, przy czym wyświetl typ relacji klient czy dostawca, w osobnym polu. SELECT NazwaFirmy, Przedstawiciel, 'Klient' FROM Klienci UNION SELECT NazwaFirmy, Przedstawiciel, 'Dostawca' FROM Dostawcy; 8

Bazy danych SQL Server 2005

Bazy danych SQL Server 2005 Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,

Bardziej szczegółowo

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Zadania z SQLa (MS SQL Server) Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER

Bardziej szczegółowo

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy) Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 3 Podstawy programowania w T-SQL Zmienne i operatory Instrukcje sterujące Komunikaty Format daty

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE I ZŁOŻONE POLECENIA SQL W IMPLEMENTACJACH MS SQL SERVER 2008

PODSTAWOWE I ZŁOŻONE POLECENIA SQL W IMPLEMENTACJACH MS SQL SERVER 2008 ZESZYTY NAUKOWE 113-136 Jerzy STANKIEWICZ 1 PODSTAWOWE I ZŁOŻONE POLECENIA SQL W IMPLEMENTACJACH MS SQL SERVER 2008 Streszczenie W artykule w oparciu o wcześniej utworzoną bazę danych zostały sformułowane

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 6. SQL funkcje daty i czasu, zmienne tymczasowe, aliasy

Bazy danych 6. SQL funkcje daty i czasu, zmienne tymczasowe, aliasy Bazy danych 6. SQL funkcje daty i czasu, zmienne tymczasowe, aliasy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 MySQL i programowanie wsadowe C:\wyklady\bazy> mysql < nazwa pliku

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do języka SQL

Wprowadzenie do języka SQL Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)

Bardziej szczegółowo

Funkcje agregujące i ciąg dalszy SQL

Funkcje agregujące i ciąg dalszy SQL Funkcje agregujące i ciąg dalszy SQL 1 Wypisz studentów i ich numery indeksów, których imię zaczyna się na literę A lub P a nazwisko ma końcówkę ka : SELECT imie, nazwisko, nr indeksu studenci WHERE imie

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce

Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce MATERIAŁY SZKOLENIOWE Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce Hurtownie danych w informatycznych systemach logistycznych (MS SQL Server 2012) PROWADZĄCY: Marcin Pieleszek Projekt współfinansowany

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL)

Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Bazy danych 2 Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Cechy SQL W standardzie SQL wyróŝnia się dwie części: DDL (Data Definition Language) - język definiowania danych DML (Data Manipulation Language)

Bardziej szczegółowo

Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.

Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000. Lista zadań nr 1 Zapytania SQL, SELECT z klauzulą WHERE i ORDER BY 1. Wyświetlić zawartość tablicy z pracownikami (EMPLOYEE). 2. Wyświetlić nazwisko i imię LAST NAME, F IRST NAME dla każdego pracownika.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania

Bardziej szczegółowo

Przydatne sztuczki - sql. Na przykładzie postgres a.

Przydatne sztuczki - sql. Na przykładzie postgres a. Przydatne sztuczki - sql. Na przykładzie postgres a. M. Wiewiórko 05/2014 Plan Uwagi wstępne Przykład Rozwiązanie Tabela testowa Plan prezentacji: Kilka uwag wstępnych. Operacje na typach tekstowych. Korzystanie

Bardziej szczegółowo

Kwerendy (zapytania) wybierające

Kwerendy (zapytania) wybierające Access 2. Kwerendy (zapytania) wybierające Kwerendy wybierające (nazywane też zapytaniami wybierającymi) są podstawowymi obiektami w MS Access służącymi do wyszukiwania danych w tabelach. W wyniku uruchomienia

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Baz Danych. Zapytania SQL (część 3)

Laboratorium Baz Danych. Zapytania SQL (część 3) Laboratorium Baz Danych Zapytania SQL (część 3) Uwagi: 1. Wszystkie zapytania dotyczą bazy danych zapytania (skrypt baza6.sql) 2. Wszystkie utworzone zapytania umieszczamy w skrypcie, który pokazujemy

Bardziej szczegółowo

PL/SQL. Funkcje wbudowane

PL/SQL. Funkcje wbudowane Slajd 1 PL/SQL Opis funkcji SQL PL/SQL(funkcje SQL) M. Rakowski - WSISiZ 1 Slajd 2 Funkcje wbudowane Funkcje wbudowane mają za zadanie umożliwić bardziej zaawansowane operowanie danymi. Funkcje operacji

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

Struktura bazy danych

Struktura bazy danych Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.

Bardziej szczegółowo

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji 6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation

Bardziej szczegółowo

Kurs. Podstawy MySQL

Kurs. Podstawy MySQL Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o

Bardziej szczegółowo

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego 2. Otwórz bazę (F:\M5KW) 3. Zapoznaj się ze strukturą bazy (tabele, relacje) 4. Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych

Wykład XII. optymalizacja w relacyjnych bazach danych Optymalizacja wyznaczenie spośród dopuszczalnych rozwiązań danego problemu, rozwiązania najlepszego ze względu na przyjęte kryterium jakości ( np. koszt, zysk, niezawodność ) optymalizacja w relacyjnych

Bardziej szczegółowo

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)

Bardziej szczegółowo

SQL. SQL jest językiem uniwersalnym, "zrozumiałym" przez wszystkie systemy RDBMS (Relational Data Base Management System)

SQL. SQL jest językiem uniwersalnym, zrozumiałym przez wszystkie systemy RDBMS (Relational Data Base Management System) SQL 1. Wprowadzenie SQL jest językiem uniwersalnym, "zrozumiałym" przez wszystkie systemy RDBMS (Relational Data Base Management System) SQL nie jest językiem programowania, jest językiem zapytań Nie ma

Bardziej szczegółowo

10. Wybierz nazwy produktów oraz inf. o stanie magazynu dla produktów dostarczanych przez firmę.tokyo Traders.

10. Wybierz nazwy produktów oraz inf. o stanie magazynu dla produktów dostarczanych przez firmę.tokyo Traders. SQL I Wybieranie danych z pojedynczej tabeli Baza NORTHWIND 1. Wybierz nazwy i adresy wszystkich klientów select CompanyName,Address from Customers 2. Wybierz nazwiska i numery telefonów pracowników select

Bardziej szczegółowo

Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12

Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12 Marek Rakowski Podstawy zdania SELECT Strona 1 z 12 Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Structured Query Language uchodzi za standard języka zapytań kierowanych do systemu zarządzania bazą danych. SQL

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Możliwości SQL SQL*Plus

Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Możliwości SQL SQL*Plus Podstawy języka SQL Co to jest SQL? Structured Query Language uchodzi za standard języka zapytań kierowanych do systemu zarządzania bazą danych. SQL jest językiem deklaratywnym tj. takim, w którym istotne

Bardziej szczegółowo

PL/SQL. Część 1 Oracle SQL. Piotr Medoń

PL/SQL. Część 1 Oracle SQL. Piotr Medoń PL/SQL Część 1 Oracle SQL Piotr Medoń Cele Różnice w budowie zapytań bazodanowych pomiędzy bazami SQL Server oraz Oracle Standardowe funkcje Oracle SQL 2 Wprowadzenie do SQL SQL (Structured Query Language)

Bardziej szczegółowo

Przykłady wyrae uywanych w kwerendach i filtrach

Przykłady wyrae uywanych w kwerendach i filtrach Przykłady wyrae uywanych w kwerendach i filtrach Przykłady kryteriów stosowanych przy pobieraniu rekordów Zakresy wartoci (>, =, 234 Dla pola Ilo; wywietla liczby wiksze

Bardziej szczegółowo

Uzupełnij pola tabeli zgodnie z przykładem poniżej,

Uzupełnij pola tabeli zgodnie z przykładem poniżej, 1. Wykonaj bazę danych biblioteki szkolnej, Otwórz MS Access a następnie z menu plik wybierz przycisk nowy, w oknie nowy plik wybieramy pusta baza danych nadaj jej nazwę Biblioteka i wybierz miejsce w

Bardziej szczegółowo

Ściągawka z funkcji i właściwości systemowych VBA. Opis działania i parametrów. Nazwa funkcji. Składnia zwracanej wartości

Ściągawka z funkcji i właściwości systemowych VBA. Opis działania i parametrów. Nazwa funkcji. Składnia zwracanej wartości Ściągawka z funkcji i właściwości systemowych VBA. Nazwa funkcji Składnia Typ zwracanej wartości Opis działania i parametrów Funkcje konwersji CBool CBool(arg) Boolean arg powinno być wartością numeryczną

Bardziej szczegółowo

CAL Access 2 zajęcia 5. Relacje Kwerendy. 5.1. Relacje w bazie danych. 1) Określenie relacji (sprzężeń) między tabelami

CAL Access 2 zajęcia 5. Relacje Kwerendy. 5.1. Relacje w bazie danych. 1) Określenie relacji (sprzężeń) między tabelami CAL Access 2 zajęcia 5 Relacje Kwerendy 5.1. Relacje w bazie danych 1) Określenie relacji (sprzężeń) między tabelami Po podzieleniu danych na tabele i zdefiniowaniu pól kluczy podstawowych trzeba wprowadzić

Bardziej szczegółowo

Pobieranie danych, czyli instrukcja SELECT

Pobieranie danych, czyli instrukcja SELECT Pobieranie danych, czyli instrukcja SELECT Pobieranie danych Informacje przechowywane w bazach danych mogą być pobrane za pomocą instrukcji języka SQL SELECT. Instrukcja SELECT (zapytanie) określa, jakie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych. Katarzyna Klessa

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych. Katarzyna Klessa Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Katarzyna Klessa Informacje organizacyjne 1. Dyżury II semestr: wtorek 11:50-12:40, piątek 13:20-14:00 pokój / room 312aB Coll. Novum - proszę o

Bardziej szczegółowo

Konspekt zajęć dotyczących kwerend

Konspekt zajęć dotyczących kwerend Konspekt zajęć dotyczących kwerend Kwerendy służą wyszukiwaniu danych w sposób wiele elastyczniejszy niż przy użyciu samych tylko tabel. Można powiedzieć, że są one specjalną nakładką na tabele pozwalającą

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa. (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl)

Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa. (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl) Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl) opracował dr Robert Fidytek SPIS TREŚCI Zadania poziom 1 (Prosty DQL i DML)...

Bardziej szczegółowo

CREATE TABLE logika (p BOOLEAN); INSERT INTO logika VALUES(true); INSERT INTO logika VALUES(false); INSERT INTO logika VALUES(NULL);

CREATE TABLE logika (p BOOLEAN); INSERT INTO logika VALUES(true); INSERT INTO logika VALUES(false); INSERT INTO logika VALUES(NULL); 1. Zaªó» tabel logika o trzech atrybutach p,q,r typu BOOLEAN. Uzupeªnij j wszystkimi mo»liwymi waluacjami logiki SQL (oczywi±cie nie rób tego r cznie). Nast pnie przy u»yciu komend SQLa sprawd¹, dla jakich

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Język SQL podstawy zapytań

Język SQL podstawy zapytań Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki Wykład X

Podstawy Informatyki Wykład X Podstawy Informatyki Wykład X Bazy danych Access - cz. II Copyright by Arkadiusz Rzucidło 1 Praca z polami Używanie Maski wprowadzania Własności Rozmiar pola Zmiana porządku pól w tabeli Listy i pola typu

Bardziej szczegółowo

SQL. Æwiczenia praktyczne

SQL. Æwiczenia praktyczne IDZ DO PRZYK ADOWY ROZDZIA KATALOG KSI EK ZAMÓW DRUKOWANY KATALOG Wydawnictwo Helion ul. Koœciuszki 1c 44-100 Gliwice tel. 032 230 98 63 e-mail: helion@helion.pl TWÓJ KOSZYK CENNIK I INFORMACJE ZAMÓW INFORMACJE

Bardziej szczegółowo

SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel

SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS. Marcin Orchel SQL, LIKE, IN, CASE, EXISTS Marcin Orchel Spis treści 1 LIKE 2 2 BETWEEN 4 3 IN 5 4 EXISTS 6 5 WYRAŻENIA CASE 7 6 Zadania 9 1 Rozdział 1 LIKE Predykat LIKE jest testem dopasowującym wzorzec łańcucha. Składnia

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

Krótki przegląd zapytań

Krótki przegląd zapytań Krótki przegląd zapytań NajwaŜniejszą rzeczą jest uświadomienie sobie, Ŝe baza danych to generalnie zestaw tabel a więc stosunkowo prostych obiektów, składających się z wierszy i kolumn. Wszelkie operatory,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna

Wprowadzenie do SQL. Instrukcja laboratoryjna Wprowadzenie do SQL Instrukcja laboratoryjna Ludmiła Rekuć, Witold Rekuć Wrocław, 2013-02-11 Spis treści Temat 1. System zarządzania bazą danych, baza danych i jej składowe. Zakładanie tabel - definiowanie

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 10. Temat: Połączenia relacji

Laboratorium nr 10. Temat: Połączenia relacji Laboratorium nr 10 Temat: Połączenia relacji Dotychczas omawiane zapytania zawsze dotyczyły jednej relacji. MoŜliwe jest jednak pisanie zapytań, które odczytują i łączą dane z wielu relacji. Celem tego

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

Kiedy i czy konieczne?

Kiedy i czy konieczne? Bazy Danych Kiedy i czy konieczne? Zastanów się: czy często wykonujesz te same czynności? czy wielokrotnie musisz tworzyć i wypełniać dokumenty do siebie podobne (faktury, oferty, raporty itp.) czy ciągle

Bardziej szczegółowo

WYBRANE FUNKCJE ORACLE 10g. Funkcje numeryczne. Składnia Opis działania Przykład

WYBRANE FUNKCJE ORACLE 10g. Funkcje numeryczne. Składnia Opis działania Przykład 1 WYBRANE FUNKCJE ORACLE 10g Funkcje numeryczne Składnia Opis działania Przykład ABS(n) Zwraca wartość bezwzględną liczby n. ABS(-26) ABS(-26) ---------- 26 CEIL(n) Zwraca najmniejszą liczbę całkowitą

Bardziej szczegółowo

XQuery. sobota, 17 grudnia 11

XQuery. sobota, 17 grudnia 11 XQuery XQuery XQuery pozwala na wydobywanie danych z dokumentów XML w sposób podobny do tego w jaki używany jest SQL do tabel w bazach danych. XQuery to język do wykonywania zapytań na dokumentach XML.

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

SQL Structured Query Language

SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language stworzony na początku lat 70 ubiegłego wieku w IBM przez Donalda Messerly'ego, Donalda Chamberlina oraz Raymonda Boyce'a pod nazwą SEQUEL pierwszy SZBD System R utworzony

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH laboratorium 2 tworzenie bazy danych, podstawy języka SQL

BAZY DANYCH laboratorium 2 tworzenie bazy danych, podstawy języka SQL BAZY DANYCH laboratorium 2 tworzenie bazy danych, podstawy języka SQL Wstęp Dane w relacyjnych bazach danych zapisywane są w tabelach. KaŜda tabela składa się z pół (czyli jej nagłówków) oraz rekordów

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Access KWERENDY

Bazy danych Access KWERENDY Bazy danych Access KWERENDY Obiekty baz danych Access tabele kwerendy (zapytania) formularze raporty makra moduły System baz danych MS Access Tabela Kwerenda Formularz Raport Makro Moduł Wyszukiwanie danych

Bardziej szczegółowo

Pobieranie danych z pojedynczych tabel. Wprowadzenie

Pobieranie danych z pojedynczych tabel. Wprowadzenie 1. Utwórz bazę o nazwie test 2. Zaimportuj strukturę i dane z pliku baza_test.txt 3. Powyższy zbiór poleceo SQL utworzony w bazie tablice i wpiszę ich zawartości wg poniżeszego schematu: Pobieranie danych

Bardziej szczegółowo

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do SQL Użycie kwerend i SQL

Wprowadzenie do SQL Użycie kwerend i SQL Wprowadzenie do SQL Język SQL w programie Access. Kwerenda wybierająca w języku SQL. Typy danych w języku SQL. Wprowadzenie do SQL Użycie kwerend i SQL Funkcjonowanie współczesnych systemów relacyjnych

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 1

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 1 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 1 1. Utworzenie tabeli: Tabele\ Nowy\ Kreator tabel\ Produkty (opcja Służbowe) Tabelę możemy również utworzyć wybierając: Tabele\ Nowy\ Widok Projekt

Bardziej szczegółowo

Stosowanie filtrów. 4) Prawidłowo zdefiniowane relacje pomiędzy poszczególnymi tabelami projektu powinny wyglądać tak:

Stosowanie filtrów. 4) Prawidłowo zdefiniowane relacje pomiędzy poszczególnymi tabelami projektu powinny wyglądać tak: 1) Uzupełnienie poprzednich zajęć Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 2 1) Dodać do tabeli Produkty następujące pola Tabela: Produkty Pola Nazwa Typ Rozmiar DataProdukcji Data/ Godzina

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 2 podstawy języka SQL

Zajęcia 2 podstawy języka SQL Zajęcia 2 podstawy języka SQL W klauzuli SELECT mogą być użyte wyrażenia arytmetyczne, aliasy (nazwy zastępcze) kolumn, konkatenacja. W wyrażeniu arytmetycznym mogą występować nazwy kolumn, stałe wartości

Bardziej szczegółowo

Zapytania do baz danych

Zapytania do baz danych Zapytania do baz danych 1. Korzystając z bazy kwerenda pobranej ze strony www.informatykamg.cba.pl. 2. Zobacz w tej bazie jak wyglądają relacje pomiędzy tabelami. Rys. 1 Relacje pomiędzy tabelami. 3. Tworzymy

Bardziej szczegółowo

Baza danych Uczniowie.mdb

Baza danych Uczniowie.mdb Baza danych Uczniowie.mdb Zadania: 1. Tabele: Założyć bazę danych uczniowie.mdb o strukturze danych: Uczniowie-dane - zip Uczniowie1_dane - zip uczzsbd1.mdb 1) UCZNIOWIE (NRU, nazwisko, imie) a) Wpisać

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH

PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu - Instytut Inżynierii Biosystemów - Zakład Informatyki Stosowanej PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Ćwiczenia Źródła: http://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?title=bazy_danych

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 7. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 1) 1. Wprowadzenie do laboratorium

Laboratorium nr 7. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 1) 1. Wprowadzenie do laboratorium Laboratorium nr 7 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 1) Systemy Zarządzania Bazą Danych (SZBD) pozwalają na rozwiązanie wielu problemów związanych ze składowaniem, przeszukiwaniem i przekształcaniem

Bardziej szczegółowo

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI LABORATORIUM TECHNOLOGIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W BIOTECHNOLOGII Aplikacja bazodanowa: Cz. II Rzeszów, 2010 Strona 1 z 11 APLIKACJA BAZODANOWA MICROSOFT ACCESS

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy

Bardziej szczegółowo

Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli

Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa Studia Podyplomowe dla Nauczycieli Bazy danych SQL Języki baz danych Interfejs DBMS składa się

Bardziej szczegółowo

Komputerowe systemy zarządzania. Część I: relacyjna baza danych

Komputerowe systemy zarządzania. Część I: relacyjna baza danych Komputerowe systemy zarządzania Część I: relacyjna baza danych 0 Pozwala na wpisanie cyfry, wpis wymagany 9 lub # Pozwala na wpisanie cyfry lub spacji, wpis nie wymagany L Pozwala na wpisanie litery, wpis

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.

Bardziej szczegółowo

5.5. Wybieranie informacji z bazy

5.5. Wybieranie informacji z bazy 5.5. Wybieranie informacji z bazy Baza danych to ogromny zbiór informacji, szczególnie jeśli jest odpowiedzialna za przechowywanie danych ogromnych firm lub korporacji. Posiadając tysiące rekordów trudno

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej

Bardziej szczegółowo

Biuletyn techniczny CDN OPT!MA 11.0.1. Copyright 2006 COMARCH SA

Biuletyn techniczny CDN OPT!MA 11.0.1. Copyright 2006 COMARCH SA Biuletyn techniczny CDN OPT!MA 11.0.1 Przykłady uŝycia zapytań SQL w schematach księgowych, filtrach, zestawieniach księgowych, księgowaniach okresowych, definicji formatów przelewów i atrybutach dla Biura

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1: Projekt bazy danych

Zadanie 1: Projekt bazy danych Tomasz Krzyżanowski, 113701 Zadanie 1: Projekt bazy danych 1. Krótki opis aplikacji Zaprojektowana baza danych ma docelowo być używana przez proste aplikacje desktopowe lub webowe wykorzystywane w małych

Bardziej szczegółowo

WyŜsza Szkoła Zarządzania Ochroną Pracy MS EXCEL CZ.2

WyŜsza Szkoła Zarządzania Ochroną Pracy MS EXCEL CZ.2 - 1 - MS EXCEL CZ.2 FUNKCJE Program Excel zawiera ok. 200 funkcji, będących predefiniowanymi formułami, słuŝącymi do wykonywania określonych obliczeń. KaŜda funkcja składa się z nazwy funkcji, która określa

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

w ramach realizacji V etapu umowy nr 48/2009/F pt.

w ramach realizacji V etapu umowy nr 48/2009/F pt. Sprawozdanie z realizacji zadania nr 4 w ramach realizacji V etapu umowy nr 48/2009/F pt. Realizacja programu Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego nadzór merytoryczny oraz prowadzenie pomiarów

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

MySQL wykład 3. autor:anna Sasak-Okoń 18.09.2010

MySQL wykład 3. autor:anna Sasak-Okoń 18.09.2010 MySQL wykład autor:anna Sasak-Okoń 8.09.00 Literatura SQL Praktyczny kurs. D.Mendrala, M.Szeliga PHP i MySQL Księga przykładów, E.Quigley, M.Gargenta http://www.phpmyadmin.net/home_page/ http://www.mysql.com/

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

Bardziej szczegółowo