Podstawy języka SQL cz. 2

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Podstawy języka SQL cz. 2"

Transkrypt

1 Podstawy języka SQL cz Operatory zbiorowe a. UNION suma zbiorów z eliminacją powtórzeń, b. EXCEPT różnica zbiorów z eliminacją powtórzeń, c. INTERSECT część wspólna zbiorów z eliminacją powtórzeń. zapytanie1 UNION EXCEPT INTERSECT zapytanie2 UNION EXCEPT INTERSECT zapytanie3...; 2. Funkcje agregujące i grupujące a. MIN minimum, b. MAX maksimum, c. COUNT liczba wystąpień, d. SUM suma, e. AVG średnia, f. COUNT i. COUNT(*) liczba rekordów, ii. COUNT(wyrażenie) liczba niepustych wartości wyrażenia, g. GROUP BY - definiuje wyrażenie grupujące, h. ORDER BY ASC DSC i. HAVING warunek_logiczny umożliwia wybór grup, spełniających warunek logiczny. Zapytania będą realizowane w oparciu o następującą relację: i. Znajdź minimalną wartość płacy podstawowej osób pracujących na etacie reżysera: SELECT MIN(Pensja_pod) FROM Pracownicy WHERE Etat LIKE 'reżyser';

2 ii. Znajdź minimalną wartość płacy podstawowej osób pracujących na etacie kaskadera: SELECT MIN(Pensja_pod), MAX(Pensja_pod) FROM Pracownicy WHERE Etat LIKE 'reżyser'; iii. Znajdź średnią wartość płacy podstawowej wśród pracowników każdego zespołu, posortuj wynik wg średniej rosnąco: SELECT Etat, AVG(Pensja_pod) FROM Pracownicy GROUP BY Etat ORDER BY AVG(Pensja_pod); SELECT Etat, AVG(Pensja_pod) FROM Pracownicy GROUP BY Etat ORDER BY 2; iv. Dla każdego etatu znajdź średnią płacę pracowników z danego miasta wynik posortuj wg etatu: SELECT Etat, Adres, AVG(Pensja_pod) FROM Pracownicy GROUP BY Etat, Adres ORDER BY 1; v. Podaj nazwę i średnie płace podstawowe na etatach na których zatrudnionych jest nie mniej niż 2 pracowników: SELECT Etat, AVG(Pensja_pod) FROM Pracownicy GROUP BY Etat HAVING COUNT(*) >=2;

3 3. Połączenia relacji Na przykładzie poniższej bazy: a. iloczyn kartezjański - wybiera wszystkie możliwe kombinacje zbioru krotek, i. iloczyn kartezjański zbiorów wydawnictwa i książki: SELECT * FROM Wydawnictwa CROSS JOIN Autorzy; SELECT * FROM Wydawnictwa, Autorzy; ii. wyświetl wszystkie kombinacje nazwisk autorów kończących się na s i nazw wydawnictw zaczynających się na S: SELECT Nazwisko, Nazwa FROM Autorzy CROSS JOIN Wydawnictwa WHERE Nazwa LIKE 'S%' AND Nazwisko LIKE '%s'; b. połączenia równościowe, c. połączenia naturalne - to połączenie równościowe relacji, w którym warunki równości dotyczą wszystkich par atrybutów o takich samych nazwach. Podstawową różnicą, pomiędzy zapytaniami równościowymi, a naturalnymi, jest lista atrybutów relacji powstającej w wyniku połączenia. W wyniku połączenia naturalnego atrybut (albo atrybuty) połączeniowe występują tylko raz, podczas gdy w wyniku połączenia równościowego występują oba atrybuty połączeniowe z obu łączonych relacji. i. Wyświetl tytuły książek i nazwę wydawnictw, które je wydały: SELECT Tytuł, Nazwa FROM Wydawnictwa NATURAL JOIN Książki; SELECT Tytuł, Nazwa FROM Wydawnictwa JOIN Książki ON Wydawnictwa.WydID=Książki.WydId; SELECT Tytuł, Nazwa FROM Wydawnictwa JOIN Książki USING(WydId);

4 ii. Wyświetl numer ISBN, tytuł oraz ilość autorów każdej z książki SELECT k.isbn, k.tytuł, COUNT(*) FROM Książki k NATURAL JOIN Książki_Autorzy KA GROUP BY k.isbn, k.tytuł; d. połączenia nierównościowe - połączeniami, w których warunek połączeniowy nie używa operatora równości, ale dowolny inny operator. Podobnie jak w przypadku połączenia równościowego, w wyniku połączenia nierównościowego powstaje relacja, która zawiera wszystkie atrybuty z obu relacji. e. połączenia zewnętrzne pokazuje wszystkie krotki z jednej, albo z obydwu łączonych relacji znalazły się w wyniku połączenia, nawet takie, które nie spełniają warunków połączenia (nie znalazły pary). Aby móc zachować wszystkie krotki z jednej relacji, do drugiej relacji wprowadzana jest wirtualna krotka, która wypełniona jest wartościami pustymi. Wszystkie krotki z relacji, które nie mogą znaleźć swojej pary, łączone są z "wirtualną" krotką w drugiej relacji. i. Wyświetl ID wydawnictw oraz tytuły i ceny książek które te wydawnictwa wydały: SELECT Tytuł, Wydawnictwa.WydID, Cena FROM Książki RIGHT OUTER JOIN Wydawnictwa ON Książki.WydID = Wydawnictwa.WydID; ii. Wyświetl tytuły i ceny książek oraz ID wydawnictw które te książki wydały: SELECT Tytuł, Wydawnictwa.WydID, Cena FROM Książki NATURAL LEFT JOIN Wydawnictwa;

5 iii. Wyświetl wszystkie informacje o wydawnictwach w połączeniu ze wszystkimi informacjami o książkach: SELECT * FROM Książki FULL OUTER JOIN Wydawnictwa ON Książki.WydID=Wydawniwnictwa.WydID; f. połączenia zwrotne - łączymy tabelę samą z sobą. Połączeniem zwrotnym może być dowolny typ połączenia (wewnętrzne, zewnętrzne, równościowe i nierównościowe) bez połączenia naturalnego. i. Wyświetlić tytuły książek dla których cena jest mniejsza od ceny The cat : SELECT Tytuł, Cena FROM Książki WHERE Cena<29.00; lub SELECT k.tytuł, k.cena FROM Książki k JOIN Książki kk ON k.cena<kk.cena WHERE kk.tytuł='the cat'; g. połączenia wielu tabel i. Wyświetl informację o tytułach książek i identyfikatorach ich autorów: SELECT Tytuł, AuID FROM Książki LEFT OUTER JOIN Książki_Autorzy ON Książki.ISBN=Książki_Autorzy.ISBN;

6 ii. Wyświetl informację o tytułach książek oraz imionach i nazwiskach ich autorów: SELECT Tytuł, Imię, Nazwisko FROM Książki LEFT OUTER JOIN Książki_Autorzy ON Książki.ISBN=Książki_Autorzy.ISBN JOIN Autorzy USING(AuID); iii. Wyświetl informację o tytułach książek oraz imionach i nazwiskach ich autorów i nazw wydawnictw, które te książki wydały: SELECT Tytuł, Imię, Nazwisko, Nazwa FROM Książki LEFT OUTER JOIN Książki_Autorzy ON Książki.ISBN=Książki_Autorzy.ISBN JOIN Autorzy USING(AuID) JOIN Wydawnictwa USING(WydID);

7 4. Podzapytania Ujęte w nawiasy zapytanie, umieszczone wewnątrz innego zapytania (tzw. zapytania zewnętrznego), najczęściej w warunkach klauzul WHERE i HAVING, również w SELECT i FROM (rozwiązania specyficzne). Ogólny schemat stosowania podzapytań: SELECT wyrażenie_a1,... FROM nazwa_relacji_a1 WHERE wyrażenie_a3 operator (SELECT wyrażenie_b1 FROM nazwa_relacji_b1 WHERE...) ORDER BY wyrażenie_a4; a. Wierszowe zwraca zawsze co najwyżej jeden rekord, zawierający jedną lub wiele wartości. i. Dopuszczalne zastosowanie operatorów logicznych: =,!=, <>, >, >=, <, <=. ii. Znajdź tytuł i cenę najtańszej książki (podzapytanie zwraca rekord z jedną wartością): SELECT Tytuł, Cena FROM Książki WHERE Cena =(SELECT MIN(Cena) FROM Książki); b. Tablicowe - zwraca zbiór rekordów zawierających jedną lub wiele wartości. i. Dopuszczalne zastosowanie operatorów: IN, ANY, ALL. ii. Podaj tytuły najdroższych książek wydanych przez poszczególne wydawnictwa: SELECT Tytuł, Cena FROM Książki WHERE Cena IN (SELECT MAX(Cena) FROM Książki GROUP BY WydID); iii. Sprawdź, czy w bazie znajdują się książki droższe od jakiejkolwiek książki wydawnictwa Small House : SELECT Tytuł, Cena FROM Książki WHERE Cena > ANY (SELECT Cena FROM Książki WydID WHERE WydID=3);

8 iv. Sprawdź, czy w bazie znajdują się książki droższe od książek wydawnictwa Small House : SELECT Tytuł, Cena FROM Książki WHERE Cena > ALL (SELECT Cena FROM Książki WydID WHERE WydID = (SELECT WydID FROM Wydawnictwa WHERE Nazwa Like 'Small House') ); c. Zastosowanie klauzuli HAVING i. Podaj identyfikator i średnią cenę książek, tego wydawnictwa, które nie przekracza średniej ceny wszystkich książek: SELECT WydID, AVG(Cena) FROM Książki GROUP BY(WydID) HAVING AVG(Cena) > (SELECT AVG(Cena) FROM Książki); d. Skorelowane - podzapytanie wykonywane wielokrotnie raz dla każdego rekordu przeglądanego przez zapytanie zewnętrzne. W podzapytaniu odwołanie do wyrażenia z zapytania zewnętrznego. i. Ogólny schemat: SELECT wyrażenie_a1,... FROM nazwa_relacji_a1 WHERE wyrażenie_a2 operator (SELECT wyrażenie_b1 FROM nazwa_relacji_b1 WHERE wyrażenie_b2 = wyrażenie_a3) ORDER BY wyrażenie_a4; ii. Przebieg wykonania: 1. Pobranie rekordu R1 przez zapytanie zewnętrzne. 2. Wykonania podzapytania na podstawie wartości rekordu R1, podzapytanie dostarcza wartości dla warunku W1 zapytania zewnętrznego. 3. Jeśli W1 jest spełniony, R1 trafia do zbioru wynikowego. 4. Jeśli pozostały jeszcze nie pobrane rekordy, przejdź do punktu 1. iii. Podaj tytuły i ceny wszystkich książek, których cena jest większa lub równa średniej cenie książek danego wydawnictwa: SELECT k.tytuł, k.cena FROM Książki k WHERE k.cena >= (SELECT AVG(Cena) FROM Książki WHERE k.wydid=wydid);

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe

Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Język SQL. Rozdział 5. Połączenia i operatory zbiorowe Iloczyn kartezjański, połączenie równościowe, połączenie nierównościowe, połączenie zwrotne, połączenie zewnętrzne, składnia jawna połączeń, składnia

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING.

Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. Język SQL. Rozdział 4. Funkcje grupowe Funkcje grupowe, podział relacji na grupy, klauzule GROUP BY i HAVING. 1 Funkcje grupowe (agregujące) (1) Działają na zbiorach rekordów, nazywanych grupami. Rekordy

Bardziej szczegółowo

Wymagania: Konstrukcja prostych zapytań w języku SQL, umiejętność wykorzystania funkcji wierszowych i agregujących.

Wymagania: Konstrukcja prostych zapytań w języku SQL, umiejętność wykorzystania funkcji wierszowych i agregujących. Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania podzapytań ń w zapytaniach języka ę SQL. Podzapytania są ą konstrukcjami, pozwalającymi na wykonywanie zapytań w stylu podaj nazwisko

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS.

Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. Język SQL. Rozdział 6. Podzapytania Podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, operatory ANY, ALL i EXISTS. 1 Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska Jeśli pobieramy dane z więcej niż jednej tabeli, w rzeczywistości wykonujemy tak zwane złączenie. W SQL istnieją instrukcje pozwalające na formalne wykonanie złączenia tabel - istnieje

Bardziej szczegółowo

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań

3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań 3. Podzapytania, łączenie tabel i zapytań I. PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT w instrukcji SELECT,

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek

Podzapytania. SELECT atrybut_1, atrybut_2,... FROM relacja WHERE atrybut_n operator (SELECT atrybut_1, FROM relacja WHERE warunek Podzapytania Podzapytanie jest poleceniem SELECT zagnieżdżonym w innym poleceniu SELECT. Podzapytanie może wystąpić wszędzie tam, gdzie system spodziewa się zbioru wartości, czyli w klauzulach SELECT,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę

Podzapytania. Rozdział 5. Podzapytania. Podzapytania wyznaczające wiele krotek (1) Podzapytania wyznaczające jedną krotkę Podzapytania Rozdział 5 Podzapytania podzapytania proste i skorelowane, podzapytania w klauzuli SELECT i FROM, klauzula WITH, operatory ANY, ALL i EXISTS, zapytania hierarchiczne Podzapytanie jest poleceniem

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.

Bardziej szczegółowo

SQL do zaawansowanych analiz danych część 1.

SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. SQL do zaawansowanych analiz danych część 1. Mechanizmy języka SQL dla agregacji danych Rozszerzenia PIVOT i UNPIVOT Materiały wykładowe Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki Plan

Bardziej szczegółowo

Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH

Wstęp do SQL. copyright: KGiIS WGGiOŚ AGH Wstęp do SQL SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Język SQL jest językiem deklaratywnym.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 10. Temat: Połączenia relacji

Laboratorium nr 10. Temat: Połączenia relacji Laboratorium nr 10 Temat: Połączenia relacji Dotychczas omawiane zapytania zawsze dotyczyły jednej relacji. MoŜliwe jest jednak pisanie zapytań, które odczytują i łączą dane z wielu relacji. Celem tego

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 6: Algebra relacji. SQL - cd Algebra relacji operacje teoriomnogościowe rzutowanie selekcja przemianowanie Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro

Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,

Bardziej szczegółowo

Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Złączenie definicja Złączenie (JOIN) to zbiór rekordów stanowiących wynik zapytania służącego pobraniu danych z połączonych tabel (związki jeden-do-jeden, jeden-do-wiele

Bardziej szczegółowo

PODZAPYTANIE (SUBSELECT)

PODZAPYTANIE (SUBSELECT) 2. Podzapytania PODZAPYTANIE (SUBSELECT) oddzielna, ujęta w nawiasy instrukcja SELECT, zagnieżdżona w innej instrukcji SQL, zazwyczaj w instrukcji SELECT W instrukcji SELECT, podzapytanie może być umieszczone

Bardziej szczegółowo

Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id;

Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id; Dane z kilku tabel Aliasy Select p.first_name, p.salary, j.job_title from employees p, jobs j where p.job_id=j.job_id; Łączenie kilku selectów w jeden posortowany wynik 1. UNION suma bez powtórzeń. Powoduje,

Bardziej szczegółowo

Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych

Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy

Bardziej szczegółowo

1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9.

1 DML - zapytania, część II Grupowanie Operatory zbiorowe DML - modyfikacja 7. 3 DCL - sterowanie danymi 9. Plan wykładu Spis treści 1 DML - zapytania, część II 1 1.1 Grupowanie................................... 1 1.2 Operatory zbiorowe............................... 5 2 DML - modyfikacja 7 3 DCL - sterowanie

Bardziej szczegółowo

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga

Wstęp Wprowadzenie do BD Podstawy SQL. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 1 Piotr Syga 09.10.2017 Ogólny zarys wykładu Podstawowe zapytania SQL Tworzenie i modyfikacja baz danych Elementy dynamiczne, backup, replikacja, transakcje Algebra

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Bazy danych SQL 2

Laboratorium Bazy danych SQL 2 Klauzula order by występuje jako ostatnia klauzula w poleceniu select, powoduje posortowanie wierszy będących wynikiem zapytania według wartości atrybutu w niej wskazanego. Domyślnie sortowanie jest według

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może

Bardziej szczegółowo

SQL praca z tabelami 4. Wykład 7

SQL praca z tabelami 4. Wykład 7 SQL praca z tabelami 4 Wykład 7 1 Funkcje agregujące Informacja poszukiwana w bazie danych często musi być wyliczana na podstawie danych znajdujących się w wielu wierszach tabeli. Tak jest gdy chcemy znać

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL)

Bazy danych 2. Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Bazy danych 2 Wykład 4 Structured Query Language (SQL) Cechy SQL W standardzie SQL wyróŝnia się dwie części: DDL (Data Definition Language) - język definiowania danych DML (Data Manipulation Language)

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL

Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL Ćwiczenie zapytań języka bazy danych PostgreSQL 1. Uruchom link w przeglądarce: http://127.0.0.1/phppgadmin 2. Kliknij w zaznaczony na czerwono link PostgreSQL: 3. Zaloguj się wpisując hasło i login student.

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 5 podzapytania

Ćwiczenie 5 podzapytania Ćwiczenie 5 podzapytania Podzapytania zwykłe i skorelowane, podzapytania w klauzulach FROM i SELECT Ćwiczenie 5 podzapytania Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania podzapytań

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3 Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1

Bardziej szczegółowo

LAB 3 (część 1 Projektu)

LAB 3 (część 1 Projektu) Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 3 (część 1 Projektu) Na zajęciach należy zaprojektować schemat bazy danych oraz przygotować dokument zawierający: Temat: Autor: 1. Opis 2.

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregacji

Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie i funkcje agregacji Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula GROUP BY Grupowanie polega

Bardziej szczegółowo

Struktura bazy danych

Struktura bazy danych Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup

Grupowanie i funkcje agregacji. Grupowanie z użyciem rollup Grupowanie i funkcje agregacji Grupowanie z użyciem rollup Funkcje agregujące: COUNT([DISTINCT] wyrażenie *), MIN(wyrażenie), MAX(wyrażenie), SUM([DISTINCT] wyrażenie), AVG([DISTINCT] wyrażenie). Klauzula

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4 - połączenia

Ćwiczenie 4 - połączenia Bazy Danych Ćwiczenie 4 - połączenia Połączenia relacji. Ćwiczenie 4 połączenia Dotychczas omawiane zapytania zawsze dotyczyły jednej relacji. Możliwe jest jednak pisanie zapytań, które odczytują i łączą

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska SELECT [DISTINCT] FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING ] [ORDER BY ] [ ] instrukcja może

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład trzeci. Konrad Zdanowski

Bazy danych wykład trzeci. Konrad Zdanowski SQL - przypomnienie Podstawowa forma kwerendy SQL: select A1,..., Ak from R1,..., Rn where ; Odpowiada jej w algebrze relacji operacja π A1,...,Ak (σ (R1 Rn)) SQL semantyka select R.

Bardziej szczegółowo

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski

Bazy danych. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Bazy danych Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 5 Strukturalny język zapytań (SQL - Structured Query Language) Algebraiczny rodowód podstawowe działania w przykładach Bazy danych.

Bardziej szczegółowo

SQL Structured Query Language

SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language stworzony na początku lat 70 ubiegłego wieku w IBM przez Donalda Messerly'ego, Donalda Chamberlina oraz Raymonda Boyce'a pod nazwą SEQUEL pierwszy SZBD System R utworzony

Bardziej szczegółowo

Bazy danych SQL Server 2005

Bazy danych SQL Server 2005 Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

Grupowanie i funkcje agregujące

Grupowanie i funkcje agregujące Grupowanie i funkcje agregujące Zadanie 1. Stwórz odpowiednią tabelę Test_agr i wprowadź odpowiednie rekordy tak, aby wynik zapytania SELECT AVG(kol) avg_all, AVG(DISTINCT kol) avg_dist, COUNT(*) count_gw,

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 2

Język SQL, zajęcia nr 2 Język SQL, zajęcia nr 2 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Funkcja agregująca

Bardziej szczegółowo

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści

Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, 2016 Spis treści Wprowadzenie Podziękowania xiii xvii 1 Podstawy zapytań i programowania T-SQL 1 Podstawy

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.

Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą

Bardziej szczegółowo

Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce

Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce MATERIAŁY SZKOLENIOWE Podyplomowe Studia Systemy informatyczne w logistyce Hurtownie danych w informatycznych systemach logistycznych (MS SQL Server 2012) PROWADZĄCY: Marcin Pieleszek Projekt współfinansowany

Bardziej szczegółowo

Klasyczna Analiza Danych

Klasyczna Analiza Danych Klasyczna Analiza Danych Mechanizmy języka SQL dla agregacji danych Rozszerzenia PIVOT i UNPIVOT Wyszukiwanie danych wg zadanego wzorca Materiały wykładowe Bartosz Bębel Politechnika Poznańska, Instytut

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Bazy Danych. SQL Podstawy języka II: zapytania. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408 Bazy Danych SQL Podstawy języka II: zapytania Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Konstrukcja select-from-where SQL oparty jest na algebrze relacji z pewnymi modyfikacjami

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra

Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra Bazy danych 6. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Bazy danych SQL 3 1

Laboratorium Bazy danych SQL 3 1 Laboratorium Bazy danych SQL 3 1 F U N K C J E operujące na grupach wierszy: avg([distinct all]kol) oblicza średnią arytmetyczną wartości kolumny kol wszystkich wierszy grupy. count([distinct all]wyr)

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania

Bardziej szczegółowo

Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN

Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN JOIN Łączenie tablic 1 Bazy Danych Wykład p.t. Złaczenia tablic: FROM, WHERE, JOIN Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały: http: //www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/index.html

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP

Bardziej szczegółowo

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee

Wybór wszystkich danych: SELECT * FROM employee Wybór określonych kolumn lub wyrażeń: SELECT first_name, last_name, salary FROM employee Polecenie SELECT instrukcja pobierająca dane z bazy danych (z tabel, widoków) użytkownik posługujący się nią musi mieć uprawnienia do pobierania danych wynikiem zapytania jest zawsze tablica o określonych

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML

Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML Wstawianie danych i polecenie INSERT, modyfikowanie danych i polecenie UPDATE, usuwanie danych i polecenie DELETE, połączenia modyfikowalne, sekwencje.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra

Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie. P. F. Góra Bazy danych 8. Podzapytania i grupowanie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Podzapytania Podzapytania pozwalaja na tworzenie strukturalnych podzapytań, co umożliwia izolowanie poszczególnych

Bardziej szczegółowo

SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań

SQL - Structured Query Language. strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language strukturalny język zapytań SQL - Structured Query Language - strukturalny język zapytań Światowy standard przeznaczony do definiowania, operowania i sterowania danymi w

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Algebra relacji i SQL Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. IV Jesień 2014 1 / 52 Do czego służy baza danych? nazwa adres Studia rok

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do języka SQL

Wprowadzenie do języka SQL Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)

Bardziej szczegółowo

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy) Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2 Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,

Bardziej szczegółowo

1 Wstęp do modelu relacyjnego

1 Wstęp do modelu relacyjnego Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH wprowadzenie do języka SQL Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Język SQL używany jest do pracy z relacyjną bazą danych. Jest to język nieproceduralny, należący do grupy języków

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH algebra relacyjna. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH algebra relacyjna. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH algebra relacyjna Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Algebra relacyjna składa się z prostych, ale mocnych mechanizmów tworzenia nowych relacji na podstawie danych relacji. Hdy

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia podstawowe

Zagadnienia podstawowe Zagadnienia podstawowe Każdy wiersz w tabeli jest unikalnie identyfikowany przez klucz główny (PK). Możesz logicznie powiązać dane z wielu tabel za pomocą klucza obcego (FK). Nazwa Tabeli: PRACOWNICY Nazwa

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1

Podstawy języka SQL. standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi. Bazy danych s.5-1 Podstawy języka SQL standardy SQL formułowanie zapytań operacje na strukturach danych manipulowanie danymi Bazy danych s.5-1 Język SQL SQL (ang. Structured Query Language, strukturalny język zapytań) język

Bardziej szczegółowo

Plan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY

Plan. Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących. Grupowanie danych - klauzula GROUP BY Plan Wyświetlanie n początkowych wartości (TOP n) Użycie funkcji agregujących Grupowanie danych - klauzula GROUP BY Generowanie wartości zagregowanych Użycie klauzul COMPUTE i COMPUTE BY Wyświetlanie początkowych

Bardziej szczegółowo

Współczesne systemy baz danych

Współczesne systemy baz danych Współczesne systemy baz danych dr hab. inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu Zakład Systemów Informatycznych i Mechatronicznych (SIMT) 2019 Język SQL Język SQL (ang. Structured

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Relacyjny model danych Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Charakterystyka baz danych Model danych definiuje struktury danych operacje ograniczenia integralnościowe

Bardziej szczegółowo

Podstawy SQL. 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY. 2. Wyświetl całość informacji z relacji PRACOWNICY

Podstawy SQL. 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY. 2. Wyświetl całość informacji z relacji PRACOWNICY Podstawy SQL 1. Wyświetl całość informacji z relacji ZESPOLY ID_ZESP NAZWA ADRES ---------- -------------------- -------------------- 10 ADMINISTRACJA PIOTROWO 3A 20 SYSTEMY ROZPROSZONE PIOTROWO 3A 30

Bardziej szczegółowo

Współczesne systemy baz danych

Współczesne systemy baz danych Współczesne systemy baz danych dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu Zakład Systemów Informatycznych i Mechatronicznych (SIMT) 2018 Język SQL Język SQL (ang. Structured

Bardziej szczegółowo

Szkolenie autoryzowane. MS Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje

Szkolenie autoryzowane. MS Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje Szkolenie autoryzowane MS 10774 Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server 2012 Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje Opis szkolenia Uwaga! Szkolenie wycofane z oferty. Zapraszamy

Bardziej szczegółowo

Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING

Agregacja i Grupowanie Danych. Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Agregacja w SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Agregacja i Grupowanie Danych Funkcje Agregacji. Opcje GROUP BY oraz HAVING Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano materiały:

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Bazy Danych. SQL Podstawy języka III: powtórzenie. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408 Bazy Danych SQL Podstawy języka III: powtórzenie Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Modyfikacja schematu relacji Utwórz tabelę wg schematu: CREATE TABLE ODDZIAL ( numer_oddzialu

Bardziej szczegółowo

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Zadania z SQLa (MS SQL Server) Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych

Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych Optymalizacja poleceń SQL Metody dostępu do danych 1 Metody dostępu do danych Określają, w jaki sposób dane polecenia SQL są odczytywane z miejsca ich fizycznej lokalizacji. Dostęp do tabeli: pełne przeglądnięcie,

Bardziej szczegółowo

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane.

Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne, perspektywy wbudowane. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą logiczną

Bardziej szczegółowo

W y k ł a d SELECT. Polecenie wyświetlające zawartość tabeli. Składnia uproszczona: Temat: Polecenie SELECT. Plan wykładu:

W y k ł a d SELECT. Polecenie wyświetlające zawartość tabeli. Składnia uproszczona: Temat: Polecenie SELECT. Plan wykładu: W y k ł a d IV Temat: Polecenie SELECT Plan wykładu: Złączenia Podzapytania Agregaty SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX GROUP BY 1 SELECT Polecenie wyświetlające zawartość tabeli. Składnia uproszczona: select atrybut,

Bardziej szczegółowo

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek

SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *

Bardziej szczegółowo

Podzapytania. Podzapytania nieskorelowane i skorelowane

Podzapytania. Podzapytania nieskorelowane i skorelowane Podzapytania w SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Podzapytania. Zagnieżdżanie zapytań. Podzapytania nieskorelowane i skorelowane Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano

Bardziej szczegółowo

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania

Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Język SQL. Rozdział 2. Proste zapytania Polecenie SELECT, klauzula WHERE, operatory SQL, klauzula ORDER BY. 1 Wprowadzenie do języka SQL Język dostępu do bazy danych. Język deklaratywny, zorientowany na

Bardziej szczegółowo

RBD Relacyjne Bazy Danych

RBD Relacyjne Bazy Danych Wykład 7 RBD Relacyjne Bazy Danych Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 Selekcja σ C (R) W wyniku zastosowania operatora selekcji do relacji R powstaje nowa relacja T do której należy pewien podzbiór krotek relacji

Bardziej szczegółowo

Relacyjny model danych

Relacyjny model danych Relacyjny model danych Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 2 (1) 1 Plan wykładu Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe BD wykład 2 (2) W ramach drugiego

Bardziej szczegółowo