Zastosowanie metod analizy obrazów do detekcji sieci szczelin śródkrystalicznych obserwowanych na mikroskopowych obrazach struktur skalnych
|
|
- Konrad Robert Pawlak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 93 Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 6, nr 1-2, (2004), s Instytut Mechaniki Górotworu PAN Zastosowanie metod analizy obrazów do detekcji sieci szczelin śródkrystalicznych obserwowanych na mikroskopowych obrazach struktur skalnych BOGUSŁAW OBARA, MARIUSZ MŁYNARCZUK Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; Kraków Streszczenie Analiza obrazu jest szybko i perspektywicznie rozwijającą się metodą o multidyscyplinarnym wykorzystaniu. W prezentowanej pracy przedstawiono zastosowanie tej metody w obszarze badania struktur skalnych, w szczególności w procesie segmentacji szczelin śródkrystalicznych obserwowanych na mikroskopowych zdjęciach dolomitu i granitu. Analizowane kolorowe obrazy, losowo wybranych pól szlifów cienkich dolomitu i granitu, zostały poddane transformacji systemu koloru RGB do systemu koloru CIELab. Następnie, przy wykorzystaniu technik przetwarzania obrazów, w szczególności analizy odchylenia standardowego jasności (poziomów szarości) otoczenia szczelin i granic ziarn na analizowanych obrazach, wykonano detekcję szczelin śródkrystalicznych. Owocem przeprowadzonych prac badawczych jest zbiór algorytmów pozwalających na poprawną i w pełni automatyczną segmentację szczelin śródkrystalicznych a w końcowym efekcie, możliwość ich ilościowej analizy. Słowa kluczowe: analiza obrazów, szczeliny śródkrystaliczne, struktury skalne 1. Wprowadzenie Bardzo ważną rolę w zrozumieniu mechanicznego zachowania skał odgrywają szczeliny. W skałach szczeliny występować mogą dzięki, np.: działaniom termicznym oraz siłom tektonicznym podczas okresów deformacji i wypiętrzeń [1]. Spójność i kształt szczelin mają decydujący wpływ na transport w skałach [2]. Szczeliny reprezentują główny wektor prędkości przepływu, ponieważ są one zazwyczaj liczne a ich wydłużony kształt zwiększa spójność ścieżek przepuszczalności przez skałę [3]. Różnorodność badanych szczelin była podstawą do zaproponowania w pracy [3] terminologii dla zdefiniowania ich wszystkich rodzajów. Zaproponowana definicja klasyfikuje szczeliny na: szczeliny na granicy ziarn, śród-, między- i wewnątrzkrystaliczne. Z kolei w pracy [4], autorzy zaproponowali definicję szczelin z podziałem na: śródkrystaliczne, międzykrystaliczne i mieszane (np.: śródkrystaliczna szczelina przechodząca w międzykrystaliczną). Szczeliny śródkrystaliczne (wg definicji z [4]) występujące w strukturze dolomitu i granitu stały się celem badawczym poniższej pracy. Prace badawcze na temat opisu szczelin występujących w strukturach skalnych, zazwyczaj prowadzone są przy użyciu standardowej analizy stereologicznej (np. [4, 5]). Innym podejściem jest ręczna detekcja szczelin, której przykładem jest metoda opracowana w pracy [6], gdzie granice ziarn i szczeliny były kolorowane na fotografiach, które następnie były skanowane, a ich cyfrowa postać była analizowana przy użyciu metod komputerowej analizy obrazu. Zazwyczaj, autorzy wspierają automatyczną detekcję szczelin, poprzez nasycenie analizowanej próbki skalnej żywicą epoksydową zawierającą barwnik fluorescencyjny [6, 7, 8]. Barwienie takie pozwala na wzrost kontrastu poszukiwanych mikropęknięć w stosunku do reszty obserwowanej struktury skalnej. Taki środek barwiący jest używany zarówno w obserwacjach za pomocą mikroskopu optycznego [6, 7, 8], jak i laserowego mikroskopu skaningowego [8]. W pracach [9, 10] zaprezentowano użycie metod komputerowej analizy obrazu do segmentacji granic ziarn struktury skalnej granitu obserwowanej pod skaningowym mikroskopem
2 94 Bogusław Obara, Mariusz Młynarczuk elektronowym. Przedmiotem badań naukowców były także obserwowane pod mikroskopem polaryzacyjnym, bez użycia środku barwiącego, szczeliny występujące w strukturach dolomitu [11] i granitu [12]. Szczeliny, ich powstawanie [13], opis stereologiczny [4], i automatyczna detekcja przy użyciu metod analizy obrazu [11, 12], są ważnym kierunkiem prac badawczych w Pracowni Mikromerytytki IMG PAN. Prezentowana praca opisuje wyniki badań mających na celu opracowanie zbioru algorytmów analizy obrazu do automatycznej segmentacji poszczególnych szczelin śródkrystalicznych w strukturach dolomitu i granitu, obserwowanych pod optycznym mikroskopem polaryzacyjnym bez użycia substancji barwiących. Praca nie skupia się na kompleksowym opisie struktury, ale wyłącznie na detekcji występujących w niej, szczelin śródkrystalicznych. 2. Materiał badawczy W pracy przedstawiono wyniki analizy szczelin występujących w dolomicie z Rędzin i granicie ze Strzelina. Dla każdej z tych skał wykonano dwa szlify cienkie. Szlify te obserwowane były pod optycznym mikroskopem polaryzacyjnym. Używany w pracy mikroskop posiada system dwóch skrzyżowanych polaryzatorów, z których jeden posiada możliwość obrotu [14]. Z punktu widzenia komputerowej analizy obrazu, obrót tego polaryzatora pozwala na wzrost informacji o kolorze i jasności obserwowanej struktury skalnej patrz sekwencja mikroskopowych zdjęć jednego pola pomiarowego na szlifie cienkim dolomitu (rys. 1ab) i granitu (rys. 2ab). Zdjęcia rejestrowane były przy użyciu, zintegrowanej z mikroskopem, kamery CCD bezpośrednio połączonej z komputerem PC. Na każdym ze szlifów wybrano losowo po 9 pól pomiarowych, a na każdym z nich zarejestrowano po 12 kolorowych zdjęć: 11 zdjęć (rys. 1a, 2a) przy użyciu skrzyżowanych polaryzatorów (każde przy coraz to innym kącie skrzyżowania) i jedno przy użyciu jednego polaryzatora (rys. 1b, 2b). Każde ze zdjęć wykonane było z użyciem 100-krotnego powiększenia mikroskopowego. Zarejestrowane przy użyciu kamery CCD zdjęcia miały rozdzielczość pikseli (co odpowiada wymiarom μm) i 16,7 milionów kolorów. a) b) Rys. 1. Wybrane pole pomiarowe struktury dolomitu: a) 11 obrazów dwa skrzyżowane polaryzatory, b) obraz zarejestrowany przy jednym polaryzatorze a) b) Rys. 2. Wybrane pole pomiarowe struktury granitu: a) 11 obrazów dwa skrzyżowane polaryzatory, b) obraz zarejestrowany przy jednym polaryzatorze Tak zarchiwizowane obrazy zostały poddane procesowi segmentacji szczelin, opisanemu w rozdziałach: 3, 4 i 5.
3 Zastosowanie metod analizy obrazów do detekcji sieci szczelin śródkrystalicznych obserwowanych Wstępne przygotowanie zdjęć Mikroskopowe obrazy struktur dolomitu i granitu zarejestrowane zostały w powszechnie znanym i używanym systemie koloru RGB. Kolor w systemie RGB przedstawiany jest jako kombinacja jasności trzech podstawowych barw: czerwonej, zielonej i niebieskiej [15]. Jest on odpowiedni do wyświetlania koloru, ale niekiedy mało efektywny dla poprawnej segmentacji i analizy kolorowych obrazów ze względu na wysoką korelację poszczególnych komponentów R, G, B [16]. Niemniej jednak, obraz w systemie koloru RGB może być transformowany do innego systemu koloru, np.: XYZ, CIELab, CIELuv, YC b C r, YCC, HIS, HLS, HSL, HSV, HVC i wielu innych. Jak dotychczas, w znanej nam literaturze, pojawiło się kilka prac na temat porównania rezultatów segmentacji obrazów z użyciem różnych systemów koloru [17, 18, 19]. W pracy [19] pokazano segmentację kolorowych zdjęć satelitarnych z użyciem systemów koloru: RGB, XYZ, I1I2I3, YIQ, YC b C r, HIS, HSV i CIELab, gdzie CIELab dawał najlepsze rezultaty. CIELab okazał się także efektywnym systemem koloru w procesie segmentacji struktur skalnych przy użyciu metod analizy obrazu [11]. System koloru CIELab (patrz: Dodatek) został użyty w procesie segmentacji obrazów dolomitu i granitu. W systemie tym użyto trzech komponentów L, a, b. Komponent L przedstawia jasność, zaś dwa pozostałe komponenty a i b reprezentują kolor czerwono-zielony i żółto-niebieski. System koloru CIE- Lab, w przeciwieństwie do RGB, separuje informację o jasności a) b) Rys. 3. Transformacja mikroskopowego obrazu dolomitu z systemu koloru RGB do CIELab: a) obraz w kolorze, b) jego reprezentacja w CIELab: komponenty L, a, b (L) i kolorze (a i b) analizowanego obrazu, co w znaczny sposób pooprawia skuteczność procesu analizy obrazu. Mikroskopowe obrazy, zarejestrowane w systemie koloru RGB, zostały transformowane do systemu koloru CIELab (rys. 3 i 4). a) b) Rys. 4. Transformacja mikroskopowego obrazu granitu z systemu koloru RGB do CIELab: a) obraz w kolorze, b) jego reprezentacja w CIELab: komponenty L, a, b
4 96 Bogusław Obara, Mariusz Młynarczuk 4. Opis metody segmentacji szczelin śródkrystalicznych w dolomicie Jak można zauważyć na zarejestrowanych obrazach dolomitu i granitu, szczeliny śródkrystaliczne posiadają trzy charakterystyczne własności: mogą być aproksymowane przez liniowe odcinki, mają niższą jasność w porównaniu z jasnością powierzchni ziarn, ich szerokość to 2-5 pikseli a długość większa od 10 pikseli. Multidydsyplinarność metod analizy obrazu była dla autorów inspiracją w procesie opracowania podejścia do problemu detekcji szczelin śródkrystalicznych. W dużym stopniu opisane powyżej cechy szczelin są podobne do własności naczyń krwionośnych występujących na siatkówce ludzkiego oka, będących przedmiotem badań prowadzonych przez autorów pracy [20]. Zaproponowali oni dyskretny dwuwymiarowy filtr oparty na funkcji Gaussa (rys. 5). Dla pełnej detekcji obiektów położonych w różnych kierunkach, filtr ten był obliczany dla 12 kierunków, co 15 stopni Rys. 5. Filtr Gauss dla kierunku 90 stopni Przedstawiony powyżej filtr Gaussa został zaimplementowany w języku programowania C++ i użyty w procesie detekcji szczelin. Cały proces segmentacji szczelin śródkrystalicznych został podzielony na dwa podstawowe etapy: Etap 1: detekcja wszystkich obiektów posiadających cechy charakterystyczne dla szczelin, Etap 2: eliminacja obiektów, zidentyfikowanych w pierwszym etapie jako szczeliny, a nie będących szczelinami. Etap 1 Dwanaście obrazów (komponentów L system koloru CIELab rys. 6a) zostało poddanych działaniu filtru Gaussa w dwunastu kierunkach, co 15 stopni dla każdego z obrazów. Następnie obliczono obraz maksimów (rys. 6b) wszystkich 12 obrazów po działaniu filtru. Obraz ten został później poddany procesowi automatycznej binaryzacji zaproponowanej w pracy [21] (rys. 6c). Efektem Etapu 1 jest binarny obraz, na którym są szczeliny śródkrystaliczne, ale i również niepożądane w naszym przypadku granice ziarn. Stąd więc niezbędny jest kolejny etap algorytmu prowadzący do eliminacji obiektów, zidentyfikowanych w pierwszym etapie jako szczeliny, a nie będących nimi. Etap 2 Szczelina śródkrystaliczna, na obrazach wejściowych (rys. 2ab, 3ab), jest otoczona obszarem o podobnym kolorze w przeciwieństwie do granicy ziarn, która rozróżnia dwa obszary o różnym kolorze. Funkcją,
5 Zastosowanie metod analizy obrazów do detekcji sieci szczelin śródkrystalicznych obserwowanych a) b) c) Rys. 6. Dolomit: a) komponent L, b) maksimum, c) automatyczna binaryzacja która poprzez wykorzystanie tych własności może być użyta do eliminacji granic ziarn z obrazu na rysunku 6c, jest odchylenie standardowe jasności otoczenia szczelin i granic ziarn na analizowanych obrazach. Obraz z rysunku 6c został wykorzystany do wyznaczenia obrazu maski zawierającego obszar sąsiedztwa (o rozmiarze 4 pikseli) obiektów znalezionych w Etapie 1 (rys. 7b). Do wyznaczenia odchylenia standardowego wykorzystywany był element strukturalny w postaci koła o promieniu 15 pikseli. Procedura obliczeniowa polegała na przykładaniu elementu strukturalnego do każdego piksela obrazu wejściowego (rys. 8a) oraz wyznaczaniu odchylenia standardowego jasności pikseli tego obrazu znajdujących się wewnątrz elementu strukturalnego i jednocześnie będących wewnątrz maski 7b. a) b) Rys. 7. Dolomit: a) wynik z Etapu 1, b) binarna maska (obszar sąsiedztwa, w którym jest liczone odchylenie standardowe wartości 11 komponentów a) a) b) c) d) e) Rys. 8. Dolomit: a) komponent a, b) maksimum, c) automatyczna binaryzacja, d) wynik eliminacji przy pomocy obrazu (rys. 8c) z obrazu (rys. 7a) granic ziarn, e) wyznaczone szczeliny przedstawione na obrazie wejściowym
6 98 Bogusław Obara, Mariusz Młynarczuk Odchylenie standardowe obliczane było dla wartości 11 komponentów a 11 obrazów wykonanych z dwoma skrzyżowanymi polaryzatorami (rys. 3b). Obraz będący maksimami wszystkich 11 obrazów (rys. 8b) z odchyleniem standardowym wartości 11 komponentów a został poddany automatycznej binaryzacji [21] (rys. 8c). Obraz przedstawiony na rysunku 8c został użyty do eliminacji granic ziarn z obrazu na rysunku 7a, a wynikiem tego jest binarny obraz zawierający tylko szczeliny śródkrystaliczne rysunek 8d. Metoda oparta na badaniu odchylenia standardowego jasności ma jednak ograniczenia związane z analizą granic między dość rzadko występującymi ziarnami o podobnym kolorze (rys. 8e). W takich przypadkach, metoda ta może być usprawniona poprzez wykonanie większej ilości obrazów z użyciem skrzyżowanych polaryzatorów dla zmniejszenia kąta skrzyżowania polaryzatorów pomiędzy poszczególnymi obrazami a przez to uchwycenia minimalnych różnic wartości koloru ziarn o zbliżonej barwie. Uchwycone różnice pozwolą na poprawę metody i eliminację niepoprawnie sklasyfikowanych szczelin. 5. Opis metody segmentacji szczelin śródkrystalicznych w granicie Ze względu na występowanie na mikroskopowych obrazach granitu ciemnych wtrąceń, Etap 1 został poszerzony o proces wstępnej filtracji, która dzięki użyciu liniowego elementu strukturalnego, eksponuje obiekty liniowe, takie jak szczeliny i granice ziarn a filtruje inne małe i nieliniowe obiekty, jak wtrącenia i inne zanieczyszczenia. Etap 1 Dwanaście obrazów (komponentów L) zostało poddanych wstępnej filtracji przy użyciu liniowego elementu strukturalnego [22] (rys. 9b) a następnie działaniu filtru Gaussa w dwunastu kierunkach, co 15 stopni [20]. Następnie został obliczony obraz maksimów wszystkich 12 obrazów po działaniu filtru Gaussa, przedstawiony na rysunku 9c. Obraz ten został poddany procesowi automatycznej binaryzacji [21] (rys. 9d). a) b) c) b) Rys. 9. Granit: a) komponent L, b) filtracja liniowym elementem strukturalnym, c) maksimum, d) automatyczna binaryzacja Etap 2 (drugi etap algorytmu jak w punkcie 4) Obraz z rysunku 9d został użyty do wykonania obrazu zawierającego obszar sąsiedztwa obiektów znalezionych w Etapie 1 (rys. 10b) i w tym obszarze obliczane było odchylenie standardowe wartości 11 komponentów a, mikroskopowych obrazów wykonanych z dwoma polaryzatorami (rys. 4b). Obraz mak-
7 Zastosowanie metod analizy obrazów do detekcji sieci szczelin śródkrystalicznych obserwowanych simum wszystkich 11 obrazów (rys. 11b) z odchyleniem standardowym wartości komponentów a został poddany automatycznej binaryzacji [21] (rys. 11c). Obraz przedstawiony na rysunku 11c został użyty do eliminacji granic ziarn z obrazu na rysunku 10a, a wynikiem jest binarny obraz zawierający tylko szczeliny śródkrystaliczne rysunek 11d. a) b) Rys. 10. Granit: a) wynik z Etapu 1, b) binarna maska (obszar, w którym jest liczone odchylenie standardowe wartości 11 komponentów a) a) b) c) d) e) Rys. 11. Granit: a) komponent a, b) maksimum, c) automatyczna binaryzacja, d) wynik eliminacji przy pomocy obrazu (rys. 11c) z obrazu (rys. 10a) granic ziarn, e) wyznaczone szczeliny przedstawione na obrazie wejściowym 6. Wyniki Dla posegmentowanych obrazów badanych przez nas struktur dolomitu i granitu, może zostać wyznaczona szeroka gama parametrów geometrycznych opisujących występujące w nich szczeliny. Jednym z nich jest parametr opisujący ukierunkowanie spękań wyznaczone w 9-ciu grupach kierunków 0, 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160. Na rysunku 12b przedstawiono w postaci graficznej ilość szczelin dla każdego z tych kierunków dla wybranego pola pomiarowego na szlifie cienkim dolomitu z Rędzin. Kolejnym geometrycznym parametrem opisującym szczeliny śródkrystaliczne występujące w strukturze dolomitu, jest ich długość (rys. 13). Analogiczna analiza statystyczna szczelin śródkrystalicznych może zostać przedstawiona dla granitu.
8 100 Bogusław Obara, Mariusz Młynarczuk a) b) Rys. 12. a) wybrany mikroskopowy obraz dolomitu, b) wyznaczone automatycznie ukierunkowanie jego szczelin Liczebnoœæ D³ugoœæ szczeliny [µm] Rys. 13. Dolomit: rozkład długości szczelin śródkrystalicznych 7. Wnioski Podsumowując, w prezentowanej pracy zaproponowano nowe podejście w użyciu metod analizy obrazu do detekcji szczelin śródkrystalicznych występujących na mikroskopowych obrazach szlifów cienkich dolomitu i granitu. Analizowane kolorowe obrazy, losowo wybranych pól szlifów cienkich dolomitu i granitu, zostały poddane transformacji systemu koloru RGB do systemu koloru CIELab, filtracji Gaussa, a następnie segmentacji szczelin śródkrystalicznych. Metoda ta pozwala na w pełni automatyczną segmentację szczelin bez wspierania się użyciem wszelkiego rodzaju substancji barwiących [6, 7, 8]. Zaproponowane podejście różni się od koncepcji przedstawionych w pracach [11] i [12] tym, iż wykorzystana tu została własność odróżniająca szczeliny śródkrystaliczne od granic ziarn występujących na mikroskopowych obrazach dolomitu i granitu. Własność ta jest związana z faktem, iż szczelina śródkrystaliczna otoczona jest obszarem o podobnym kolorze w przeciwieństwie do granicy ziarn która rozróżnia dwa obszary o różnym kolorze. Zaś samo odchylenie standardowe jasności otoczenia szczelin i granic ziarn na analizowanych obrazach może być użyte do poprawnej detekcji szczelin śródkrystalicznych. Podejście to może w znaczący sposób przyspieszyć i usprawnić petrograficzną i stereologiczną analizę struktur skalnych.
9 Zastosowanie metod analizy obrazów do detekcji sieci szczelin śródkrystalicznych obserwowanych Dodatek System koloru CIELab [23]. Komponent L przedstawia jasność i zawiera się w przedziale wartości 0 (czarny) to 100 (biały). Dwa pozostałe komponenty a i b reprezentują kolor czerwono-zielony i żółto-niebieski. Transformacja z systemu koloru RGB do CIELab jest przedstawiona w równaniach 1 do 3: X Y Z R G B (1) 1/ 3 116( Y / Yn 16, L 903.3( Y/ Y ) n ), dla ( Y / Y n lub n ) ( ) a 500 f ( X / X n) f ( Y / Yn) b 200( f ( Y / Y ) f ( Z / Z ) n (2) gdzie f ( t) ( ) 1/ 3 t, dla t t 16 /116, lub X n = 98.10, Y n = , Z n = (3) 9. Literatura 1. KOWALLIS B.J., WANG H.F.: Microcrack study of granitic cores from Illinois deep borehole UPH-3, Journal of Geophysical Research 88, , GERAUD Y., MAZEROLLE F., RAYNAUD S.: Comparison between connected and overall porosity of thermally stressed granites, Journal of Structural Geology 14, , KRANZ R.L.: Microcracks in rocks: a review, Tectonophysics 100, , BODZIONY J., MŁYNARCZUK M., RATAJCZAK T.: Identifi cation of trans- and intercrystalline image of the fracture surfaces of rock specimens, Acta Stereologica, TAKEMURA T., GOLSHANI A., ODA M., SUZUKI K.: Preferred orientations of open microcracks in granite and their relation with anisotropic elasticity, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 40, CHEN Y., NISHIYAM T., KUSUDA H., KITA H., SATO T.: Correlation between microcrack distribution patterns and granitic rock splitting planes, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 36, 4, , ÅKESSON U., HANSSON J., STIGH J.: Characterisation of microcracks in the Bohus granite, western Sweden, caused by uniaxial cyclic loading, Engineering Geology, 72, , MENENDEZ B., DAVID C., NISTAL A. M.: Confocal scanning laser microscopy applied to the study of void networks in cracked granite samples and in cemented sandstones, Computer & Geosciences, ÅKESSON U., STIGH J., J.E. LINDQVIST: The infl uence of foliation on the fragility of granitic rocks, image analysis and quantitative microscopy, Engineering Geology, 68, no. 3, , THAM L.G., LI L., TSUI Y., LEE P.K.K.: A replica method for observing microcracks on rock surfaces, International Journal of Rock Mechanics and Mining Science, 40, , MŁYNARCZUK M., RATAJCZAK T., AKSAMIT J.: Zastosowanie metod sterologii i analizy obrazu do ilościowego opisu spękań wymuszonych w skałach, Prace IMG PAN, , OBARA B., MŁYNARCZUK M.: Wykorzystanie metod analizy obrazu do zautomatyzowania opisu geometrii szczelin śródkrystalicznych występujących w dolomicie z Rędzin, XXVII Zimowa Szkoła Mechaniki Górotworu, Zakopane, Polska, , NOWAKOWSKI A., MŁYNARCZUK M., RATAJCZAK T., GUSTKIEWICZ J.: Wpływ warunków termicznych na zmianę niektórych własności fizycznych i strukturalnych wybranych skał, Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN, Kraków, Starkey J., Samantaray A.K.: Edge detection in petrographic images, Journal of Microscopy 172(3), , 1993.
10 102 Bogusław Obara, Mariusz Młynarczuk 15. ORCHARD M.T., BOUMAN C.A.: Color quantization of images, IEEE Trans. Signal Process. 39, , PIETIKÄINEN M., NIEMINEN S., MARSZALEC E., OJALA T.: Accurate color discrimination with classifi cation based on feature distributions, Proc. 13 th International Conference on Pattern Recognition, Vienna, Austria, , ZARIT B.D., SUPER B.J., QUEK F.K.H.: Comparison of Five Color Models in Skin Pixel Classifi cation, Proc. Intl. Workshop on Recognition, Analysis, and Tracking of Faces and Gestures in Real-Time Systems, 58-63, GUO P., MICHAEL R.L.: A Study on Color Space Selection for Determining Image Segmentation Region Number, Proc. of the 2000 International Conference on Artificial Intelligence (IC-AI 2000), USA, 3, , OOI W.S., LIM C.P.: Hybrid Image Segmentation based on Fuzzy Clustering, Algorithm for Satellite Imagery Searching and Retrieval, 9 th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Application, CHAUDHURI S., CHATTERJEE S., KATZ N., NELSON M., GOLDBAUM M.: Detection of blood vessels in retinal images using two dimensional matched filters, IEEE Trans. Medical imaging, , OTSU N.: A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, In IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 9 (1), 62-69, SERRA J.: Image analysis and mathematical Morphology, Academic Press, Rock Mechanics and Mining Sciences, 40, 4, , WYSZECKI G., STILES W.S.: Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formula (2 nd edition), John Wiley & Sons, Application of image analysis methods to detection of transcrystalline microcracks observed in microscope images of rock structures Abstract The study discusses the results obtained due to application of automatic algorithm of image analysis to analysis of microcraks in dolomite and granite, which were been obtained in the laboratory conditions. On the thin section, random fields have been analysed. For each measurement field, we used a set of seven input colour images obtained from optical polarizing microscope with different set-ups of polarization. For each colour image, initial colour system transformation from RGB to CIELab and filtering, were made. The algorithm is based on combination of Gauss function convolution, standard deviation of image intensity, morphological and statistical functions of image analysis. The proposed method allows to obtain the properly segmented intercrystalline microcraks on which the geometrical measurements can be made. The obtained results show, that in case of segmentation of the microscope images of microcraks in dolomite and granite, the proper method of image analysis have been developed. Keywords: image analysis, rock structures, transcrystalline microcracks, microscope Recenzent: Prof. dr hab. inż. Jakub Bodziony, Instytut Mechaniki Górotworu PAN
MARIUSZ MŁYNARCZUK. Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; Kraków. Streszczenie
45 Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 10, nr 1-4, (2008), s. 45-53 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Zintegrowanie metod pomiarowych opartych na algorytmach morfologii matematycznej oraz na profilometrii
Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 8 AiR III
1 Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu z przedmiotu Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów. Jest on udostępniony pod warunkiem wykorzystania wyłącznie do własnych, prywatnych potrzeb i może
Przetwarzanie obrazu
Przetwarzanie obrazu Przegląd z uwzględnieniem obrazowej bazy danych Tatiana Jaworska Jaworska@ibspan.waw.pl www.ibspan.waw.pl/~jaworska Umiejscowienie przetwarzania obrazu Plan prezentacji Pojęcia podstawowe
Zastosowanie nowoczesnych metod analizy obrazu do ilościowego opisu spękań widocznych na odsłonięciach skalnych
47 Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 11, nr 1-4, (29), s. 47-54 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Zastosowanie nowoczesnych metod analizy obrazu do ilościowego opisu spękań widocznych na odsłonięciach
Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne
Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 A. Przelaskowski, Techniki Multimedialne,
Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne
Cyfrowe przetwarzanie obrazów I Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne dr. inż Robert Kazała Definicja obrazu Obraz dwuwymiarowa funkcja intensywności światła f(x,y); wartość f w przestrzennych
Rozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy
Rozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy Wykorzystane materiały: Zadanie W dalszej części prezentacji będzie omawiane zagadnienie rozpoznawania twarzy Problem ten można jednak uogólnić
Przetwarzanie obrazu
Przetwarzanie obrazu Przegląd z uwzględnieniem obrazowej bazy danych Tatiana Jaworska Jaworska@ibspan.waw.pl www.ibspan.waw.pl/~jaworska Umiejscowienie przetwarzania obrazu Plan prezentacji Pojęcia podstawowe
Metoda cyfrowej korelacji obrazu w badaniach geosyntetyków i innych materiałów drogowych
Metoda cyfrowej korelacji obrazu w badaniach geosyntetyków i innych materiałów drogowych Jarosław Górszczyk Konrad Malicki Politechnika Krakowska Instytut Inżynierii Drogowej i Kolejowej Wprowadzenie Dokładne
ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY OBRAZU DO OPISU UKSZTAŁTOWANIA POWIERZCHNI PRZEŁAMÓW SKALNYCH** 1. Wstęp. Mariusz Młynarczuk*
Górnictwo i Geoinżynieria Rok 32 Zeszyt 1 2008 Mariusz Młynarczuk* ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY OBRAZU DO OPISU UKSZTAŁTOWANIA POWIERZCHNI PRZEŁAMÓW SKALNYCH** 1. Wstęp Morfologia powierzchni przełamu rozdzielczego
Wstępne badanie rdzeni wiertniczych dolomitów z OZG Rudna w aspekcie potencjalnego zagrożenia zjawiskami gazo-geodynamicznymi
Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 13, nr 1-4, (2011), s. 3-9 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Wstępne badanie rdzeni wiertniczych dolomitów z OZG Rudna w aspekcie potencjalnego zagrożenia zjawiskami
Teoria światła i barwy
Teoria światła i barwy Powstanie wrażenia barwy Światło może docierać do oka bezpośrednio ze źródła światła lub po odbiciu od obiektu. Z oka do mózgu Na siatkówce tworzony pomniejszony i odwrócony obraz
ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 78 Electrical Engineering 2014 Seweryn MAZURKIEWICZ* Janusz WALCZAK* ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU W artykule rozpatrzono problem
(metale i ich stopy), oparta głównie na badaniach mikroskopowych.
PODSTAWY METALOGRAFII ILOŚCIOWEJ I KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU 1 Metalografia - nauka o wewnętrznej budowie materiałów metalicznych (metale i ich stopy), oparta głównie na badaniach mikroskopowych. 2 1
WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
PODSTAWY METALOGRAFII ILOŚCIOWEJ I KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU
1 PODSTAWY METALOGRAFII ILOŚCIOWEJ I KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU 2 Metalografia - nauka o wewnętrznej budowie materiałów metalicznych (metale i ich stopy), oparta głównie na badaniach mikroskopowych. 3
Anna Fabijańska. Algorytmy segmentacji w systemach analizy ilościowej obrazów
POLITECHNIKA ŁÓDZKA Wydział Elektrotechniki Elektroniki Informatyki i Automatyki Katedra Informatyki Stosowanej Anna Fabijańska Nr albumu: 109647 Streszczenie pracy magisterskiej nt.: Algorytmy segmentacji
OPRACOWANIE ALGORYTMÓW KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU DO IDENTYFIKACJI KLAS NIECIĄGŁOŚCI OBSERWOWANYCH NA MIKROSKOPOWYCH OBRAZACH STRUKTUR SKALNYCH
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Automatyki OPRACOWANIE ALGORYTMÓW KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU DO IDENTYFIKACJI KLAS NIECIĄGŁOŚCI OBSERWOWANYCH
Grenlandia się topi badanie rozkładu kątów pomiędzy strumykami na lądolodzie na podstawie analizy obrazu
Grenlandia się topi badanie rozkładu kątów pomiędzy strumykami na lądolodzie na podstawie analizy obrazu Małgorzata Bąk, Marcin Byra, Filip Chudzyński, Marcin Osiekowicz Opiekun: dr hab. Piotr Szymczak
Strata barwności obrazu w procesie kwantyzacji barwy
Henryk Palus Instytut Automatyki Politechniki Śląskiej Mariusz Frąckiewicz Instytut Automatyki Politechniki Śląskiej Strata barwności obrazu w procesie kwantyzacji barwy STRESZCZENIE W artykule przedstawiono
Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle
231 Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 7, nr 3-4, (2005), s. 231-236 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle JERZY CYGAN Instytut Mechaniki Górotworu PAN,
WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM
2/1 Archives of Foundry, Year 200, Volume, 1 Archiwum Odlewnictwa, Rok 200, Rocznik, Nr 1 PAN Katowice PL ISSN 1642-308 WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM D.
10. Redukcja wymiaru - metoda PCA
Algorytmy rozpoznawania obrazów 10. Redukcja wymiaru - metoda PCA dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. PCA Analiza składowych głównych: w skrócie nazywana PCA (od ang. Principle Component
Raport. Bartosz Paprzycki xed@mat.umk.pl UMK 2009/2010
Raport Bartosz Paprzycki xed@mat.umk.pl UMK 2009/2010 1. Wykrywanie krawędzi 1.0. Obraz oryginalny 1. 1.1. Sobel. Parametry: domyślne. 1.2. Prewitt. Parametry: domyślne. 1.3. Roberts. Parametry: domyślne.
Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38
Wykład 2 Przetwarzanie obrazów mgr inż. 1/38 Przetwarzanie obrazów rastrowych Jedna z dziedzin cyfrowego obrazów rastrowych. Celem przetworzenia obrazów rastrowych jest użycie edytujących piksele w celu
Pattern Classification
Pattern Classification All materials in these slides were taken from Pattern Classification (2nd ed) by R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, John Wiley & Sons, 2000 with the permission of the authors
Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych
Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zastosowania grafiki komputerowej Światło widzialne Fizjologia narządu wzroku Metody powstawania barw Modele barw
Filtrowanie tekstur. Kinga Laurowska
Filtrowanie tekstur Kinga Laurowska Wprowadzenie Filtrowanie tekstur (inaczej wygładzanie) technika polegająca na 'rozmywaniu' sąsiadujących ze sobą tekseli (pikseli tekstury). Istnieje wiele metod filtrowania,
Laboratorium Cyfrowego Przetwarzania Obrazów
Laboratorium Cyfrowego Przetwarzania Obrazów Ćwiczenie 5 Segmentacja Opracowali: - dr inż. Krzysztof Mikołajczyk - dr inż. Beata Leśniak-Plewińska - dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej,
Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych
Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych autor: Robert Drab opiekun naukowy: dr inż. Paweł Rotter 1. Wstęp Zagadnienie generowania trójwymiarowego
Akwizycja obrazów HDR
Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria zdjęć sceny wykonanych z różnymi ustawieniami ekspozycji 2 Składanie HDRa z sekwencji
Wykrywanie twarzy ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem
Wykrywanie ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem Lech Baczyński www.baczynski.com Na podstawie artykułu panów: Yanjiang Wang, Baozong Yuan i in. Do czego przydatne jest wykrywanie (detekcja)?
MODULATOR CIEKŁOKRYSTALICZNY
ĆWICZENIE 106 MODULATOR CIEKŁOKRYSTALICZNY 1. Układ pomiarowy 1.1. Zidentyfikuj wszystkie elementy potrzebne do ćwiczenia: modulator SLM, dwa polaryzatory w oprawie (P, A), soczewka S, szary filtr F, kamera
POPRAWIANIE JAKOŚCI OBRAZU W DZIEDZINIE PRZESTRZENNEJ (spatial image enhancement)
POPRAWIANIE JAKOŚCI OBRAZU W DZIEDZINIE PRZESTRZENNEJ (spatial image enhancement) Przetwarzanie obrazów cyfrowych w celu wydobycia / uwydatnienia specyficznych cech obrazu dla określonych zastosowań. Brak
Projekt rejestratora obiektów trójwymiarowych na bazie frezarki CNC. The project of the scanner for three-dimensional objects based on the CNC
Dr inż. Henryk Bąkowski, e-mail: henryk.bakowski@polsl.pl Politechnika Śląska, Wydział Transportu Mateusz Kuś, e-mail: kus.mate@gmail.com Jakub Siuta, e-mail: siuta.jakub@gmail.com Andrzej Kubik, e-mail:
ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe
W poszukiwaniu sensu w świecie widzialnym
W poszukiwaniu sensu w świecie widzialnym Andrzej Śluzek Nanyang Technological University Singapore Uniwersytet Mikołaja Kopernika Toruń AGH, Kraków, 28 maja 2010 1 Podziękowania Przedstawione wyniki powstały
CHARAKTERYSTYKA BARWY CZĄSTEK ZUŻYCIA Z ZASTOSOWANIEM CYFROWEJ ANALIZY OBRAZU
6-2006 T R I B O L O G I A 141 Małgorzata WRONA * CHARAKTERYSTYKA BARWY CZĄSTEK ZUŻYCIA Z ZASTOSOWANIEM CYFROWEJ ANALIZY OBRAZU CHARACTERIZATION OF WEAR PARTICLES COLOUR USING DIGITAL IMAGE ANALYSIS Słowa
PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM
Mostefa Mohamed-Seghir Akademia Morska w Gdyni PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM W artykule przedstawiono propozycję zastosowania programowania dynamicznego do rozwiązywania
POLITECHNIKA KOSZALIŃSKA. Zbigniew Suszyński. Termografia aktywna. modele, przetwarzanie sygnałów i obrazów
POLITECHNIKA KOSZALIŃSKA Zbigniew Suszyński Termografia aktywna modele, przetwarzanie sygnałów i obrazów KOSZALIN 2014 MONOGRAFIA NR 259 WYDZIAŁU ELEKTRONIKI I INFORMATYKI ISSN 0239-7129 ISBN 987-83-7365-325-2
BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat
BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat Biblioteka biops zawiera funkcje do analizy i przetwarzania obrazów. Operacje geometryczne (obrót, przesunięcie,
Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko
Grafika Komputerowa modele kolorów Marek Pudełko Pojęcie Barwy Barwa to wrażenie psychiczne wywoływane w mózgu człowieka i zwierząt, gdy oko odbiera promieniowanie elektromagnetyczne z zakresu światła
Akwizycja obrazów HDR
Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria&zdjęć&sceny&wykonanych&z&różnymi&ustawieniami&ekspozycji& 2 Składanie HDRa z sekwencji
Dostosowuje wygląd kolorów na wydruku. Uwagi:
Strona 1 z 7 Jakość koloru Wskazówki dotyczące jakości kolorów informują o sposobach wykorzystania funkcji drukarki w celu zmiany ustawień wydruków kolorowych i dostosowania ich według potrzeby. Menu jakości
PRZETWARZANIE GRAFICZNYCH DANYCH EMPIRYCZNYCH DLA POTRZEB EDUKACJI SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH, MODELUJĄCYCH WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII ROLNICZEJ
Inżynieria Rolnicza 2(90)/2007 PRZETWARZANIE GRAFICZNYCH DANYCH EMPIRYCZNYCH DLA POTRZEB EDUKACJI SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH, MODELUJĄCYCH WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII ROLNICZEJ Krzysztof Nowakowski,
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny
Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:
Filtracja obrazu operacje kontekstowe
Filtracja obrazu operacje kontekstowe Podział metod filtracji obrazu Metody przestrzenne i częstotliwościowe Metody liniowe i nieliniowe Główne zadania filtracji Usunięcie niepożądanego szumu z obrazu
Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja
MODEL RASTROWY Siatka kwadratów lub prostokątów stanowi elementy rastra. Piksel - pojedynczy element jest najmniejszą rozróŝnialną jednostką powierzchniową, której własności są opisane atrybutami. Model
Anemometria obrazowa PIV
Wstęp teoretyczny Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z techniką pomiarową w tzw. anemometrii obrazowej (Particle Image Velocimetry PIV). Jest to bezinwazyjna metoda pomiaru prędkości pola prędkości. Polega
Analiza obrazu. wykład 1. Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy Marek Jan Kasprowicz Analiza obrazu komputerowego 2009 r.
Analiza obrazu komputerowego wykład 1 Marek Jan Kasprowicz Uniwersytet Rolniczy 2009 Plan wykładu Wprowadzenie pojęcie obrazu cyfrowego i analogowego Geometryczne przekształcenia obrazu Przekształcenia
Spośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy prosty i skuteczny.
Filtracja nieliniowa może być bardzo skuteczną metodą polepszania jakości obrazów Filtry nieliniowe Filtr medianowy Spośród licznych filtrów nieliniowych najlepszymi właściwościami odznacza się filtr medianowy
PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE
PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE Barwa Barwą nazywamy rodzaj określonego ilościowo i jakościowo (długość fali, energia) promieniowania świetlnego. Głównym i podstawowym źródłem doznań barwnych jest
Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia. Mgr inż.
Metody kodowania wybranych cech biometrycznych na przykładzie wzoru naczyń krwionośnych dłoni i przedramienia Mgr inż. Dorota Smorawa Plan prezentacji 1. Wprowadzenie do zagadnienia 2. Opis urządzeń badawczych
Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa. dr inż. Marcin Wilczewski 2016/2017
Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa dr inż. Marcin Wilczewski 216/217 1 Zagadnienia, wykład, laboratorium Wykład: Reprezentacja danych multimedialnych na przykładzie obrazów cyfrowych oraz wideo.
Instytut Mechaniki Górotworu PAN; ul. Reymonta 27, Kraków. Streszczenie
Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 15, nr 1-2, czerwiec 2013, s. 85-93 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Optymalizacja procesu automatycznej klasyfikacji cech strukturalnych węgla z obszarów zagrożonych
Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.
Modele barw Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw. Każdy model barw ma własna przestrzeo kolorów, a co za tym idzie- własny zakres kolorów możliwych do uzyskania oraz własny sposób
Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium)
GIMP Grafika rastrowa Zjazd 1 Prowadzący: mgr Agnieszka Paradzińska 17 listopad 2013 Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium) Przed przystąpieniem do omawiania cyfrowego przetwarzania obrazów niezbędne jest
Detekcja punktów zainteresowania
Informatyka, S2 sem. Letni, 2013/2014, wykład#8 Detekcja punktów zainteresowania dr inż. Paweł Forczmański Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki ZUT 1 / 61 Proces przetwarzania obrazów
Zastosowanie kołowej transformaty Hougha w zadaniu zliczania monet
Zbigniew GOMÓŁKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Ewa ŻESŁAWSKA Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, Polska Zastosowanie kołowej transformaty Hougha w zadaniu zliczania monet Transformata
Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2013/14
Algorytmy graficzne Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 213/14 1 Zagadnienia, wykład, laboratorium Wykład: Światło i barwa. Modele barw. Charakterystyki obrazu. Reprezentacja i opis. Kwantyzacja skalarna
Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty
Grafika komputerowa Opracowali: dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Czerwony czopek
Algorytm analizy obrazu z kamery otworowej do automatycznego lokalizowania rozwarstwień górotworu i innych nieciągłości
Algorytm analizy obrazu z kamery otworowej do automatycznego lokalizowania rozwarstwień górotworu i innych nieciągłości Waldemar Korzeniowski, Mariusz Młynarczuk 1. Wstęp Obserwowanie otworów stropowych
Przetwarzanie obrazów. Grupy metod przetwarzania obrazu. Przetwarzanie jednopunktowe. Przetwarzanie jednopunktowe. Przetwarzanie jednopunktowe
Przetwarzanie obrazów Ogólna definicja Algorytm przetwarzający obraz to algorytm który, otrzymując na wejściu obraz wejściowy f, na wyjściu zwraca takŝe obraz (g). Grupy metod przetwarzania obrazu Przekształcenia
EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU LABORATORIUM VIII WYSZUKIWANIE OBRAZÓW
EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU LABORATORIUM VIII WYSZUKIWANIE OBRAZÓW 1. Motywacja Strony internetowe zawierają 70% multimediów Tradycyjne wyszukiwarki wspierają wyszukiwanie tekstu Kolekcje obrazów: Dwie
GRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej
GRAFIKA RASTROWA WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej Grafika rastrowa i wektorowa W grafice dwuwymiarowej wyróżnia się dwa rodzaje obrazów: rastrowe,
MatliX + MatliX MS. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni
MatliX + MatliX MS Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni Matlix jest prostym urządzeniem do wizyjnej kontroli wymiarów i powierzchni komponentów o okrągłych oraz innych
Badania wpływu wybranych nowych metod filtracji na chropowatość powierzchni wzorcowych
224 MECHANIK NR 3/2017 Badania wpływu wybranych nowych metod filtracji na chropowatość powierzchni wzorcowych Study the influence of selected new filtration methods on roughness of standard surfaces ANETA
Zbigniew JERZAK Adam KOTLIŃSKI. Studenci kierunku Informatyka na Politechnice Śląskiej w Gliwicach
Studenci kierunku Informatyka na Politechnice Śląskiej w Gliwicach Program zrealizowany na potrzeby Pracowni Komputerowej Analizy Obrazu i Mikroskopii Konfokalnej w Centrum Onkologii w Gliwicach Gliwice,
METODYKA OCENY TOPOGRAFII FOLII ŚCIERNYCH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ROZMIESZCZENIA ZIAREN ŚCIERNYCH
XXXIII NAUKOWA SZKOŁA OBRÓBKI ŚCIERNEJ Łódź, -1 września 1 r. METODYKA OCENY TOPOGRAFII FOLII ŚCIERNYCH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ROZMIESZCZENIA ZIAREN ŚCIERNYCH Wojciech Kacalak *), Katarzyna Tandecka
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska PROJEKT INŻYNIERSKI
AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska PROJEKT INŻYNIERSKI IMIĘ i NAZWISKO: Zbigniew Winiarski Nr albumu: 237828 KIERUNEK: Informatyka
Przewodnik po soczewkach
Przewodnik po soczewkach 1. Wchodzimy w program Corel Draw 11 następnie klikamy Plik /Nowy => Nowy Rysunek. Następnie wchodzi w Okno/Okno dokowane /Teczka podręczna/ Przeglądaj/i wybieramy plik w którym
Obraz cyfrowy. Radosław Mantiuk. Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Obraz cyfrowy Radosław Mantiuk Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Obraz Funkcja dwuwymiarowa. Wartością tej funkcji w dowolnym punkcie jest kolor (jasność). Obraz
ScrappiX. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni
ScrappiX Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni Scrappix jest innowacyjnym urządzeniem do kontroli wizyjnej, kontroli wymiarów oraz powierzchni przedmiotów okrągłych
Problem eliminacji nieprzystających elementów w zadaniu rozpoznania wzorca Marcin Luckner
Problem eliminacji nieprzystających elementów w zadaniu rozpoznania wzorca Marcin Luckner Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska Elementy nieprzystające Definicja odrzucania Klasyfikacja
4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania
3 SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 1. WPROWADZENIE... 13 1.1. Budowa rozjazdów kolejowych... 14 1.2. Napędy zwrotnicowe... 15 1.2.1. Napęd zwrotnicowy EEA-4... 18 1.2.2. Napęd zwrotnicowy EEA-5... 20 1.3. Współpraca
Wartość netto (zł) (kolumna 3x5)
Postępowanie WB.2420.9.2012.NG ZAŁĄCZNIK NR 6 Zadanie nr 2 L.p. Nazwa asortymentu parametry techniczne Ilość Nazwa wyrobu, nazwa producenta, określenie marki, modelu, znaku towarowego Cena jednostkowa
0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do
0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do obserwatora f) w kierunku od obserwatora 1. Obrót dookoła osi
1.2 Logo Sonel podstawowe załoŝenia
1.2 Logo Sonel podstawowe załoŝenia Logo czyli graficzna forma przedstawienia symbolu i nazwy firmy. Terminu logo uŝywamy dla całego znaku, składającego się z sygnetu (symbolu graficznego) i logotypu (tekstowego
ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH
Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego
Oszacowanie wydatku energetycznego rozdrabniania skał metodą mielenia udarowego
Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 18, nr 3, wrzesień 2016, s. 75-82 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Oszacowanie wydatku energetycznego rozdrabniania skał metodą mielenia udarowego MATEUSZ KUDASIK,
ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM
Zbigniew ZDZIENNICKI Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe Struktury równoległe układów niezawodnościowych,
Język JAVA podstawy. Wykład 5, część 3. Jacek Rumiński. Politechnika Gdańska, Inżynieria Biomedyczna
Język JAVA podstawy Wykład 5, część 3 1 Język JAVA podstawy Plan wykładu: 1. Wprowadzenie do grafiki w Javie 2. Budowa GUI: komponenty, kontenery i układanie komponentów 3. Budowa GUI: obsługa zdarzeń
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Algorytmy Laplacian of Gaussian i Canny ego detekcji krawędzi w procesie analizy satelitarnych obrazów procesów atmosferycznych.
Algorytmy Laplacian of Gaussian i Canny ego detekcji krawędzi w procesie analizy satelitarnych obrazów procesów atmosferycznych. Słowa kluczowe: teledetekcja, filtracja obrazu, segmentacja obrazu, algorytmy
Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 6. Transformacje skali szarości obrazów 1. Obraz cyfrowy Obraz w postaci cyfrowej
MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ
ELEKTRYKA 014 Zeszyt 1 (9) Rok LX Krzysztof SZTYMELSKI, Marian PASKO Politechnika Śląska w Gliwicach MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI ISTEREZY MAGNETYCZNEJ Streszczenie. W artykule został zaprezentowany matematyczny
Detekcja twarzy w obrazie
Detekcja twarzy w obrazie Metoda na kanałach RGB 1. Należy utworzyć nowy obrazek o wymiarach analizowanego obrazka. 2. Dla każdego piksela oryginalnego obrazka pobiera się informację o wartości kanałów
ZASTOSOWANIE METOD NAKŁADANIA OBRAZÓW W WYBRANYCH PROBLEMACH Z ZAKRESU INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ
RAFAŁ PETRYNIAK ZASTOSOWANIE METOD NAKŁADANIA OBRAZÓW W WYBRANYCH PROBLEMACH Z ZAKRESU INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ APPLICATION OF IMAGE REGISTRATION METHODS TO SOLVE SELECTED BIOMEDICAL ENGINEERING PROBLEMS
Detekcja kodów kreskowych w obrazach za pomocą filtrów gradientowych i transformacji morfologicznych
ZACNIEWSKI Artur 1 Detekcja kodów kreskowych w obrazach za pomocą filtrów gradientowych i transformacji morfologicznych WSTĘP Kod kreskowy (ang. barcode) to graficzna reprezentacja informacji, w postaci
WPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO NA ROZCIĄGANIE
15/12 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2004, Rocznik 4, Nr 12 Archives of Foundry Year 2004, Volume 4, Book 12 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 WPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO
Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych
Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych Piotr Dalka Wprowadzenie Z reguły nie stosuje się podawania na wejście algorytmów decyzyjnych bezpośrednio wartości pikseli obrazu Obraz jest przekształcany
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
PhoeniX. Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni
PhoeniX Urządzenie do wizyjnej kontroli wymiarów oraz kontroli defektów powierzchni Phoenix jest najnowszą odmianą naszego urządzenia do wizyjnej kontroli wymiarów, powierzchni przedmiotów okrągłych oraz
DWUTEOWA BELKA STALOWA W POŻARZE - ANALIZA PRZESTRZENNA PROGRAMAMI FDS ORAZ ANSYS
Proceedings of the 5 th International Conference on New Trends in Statics and Dynamics of Buildings October 19-20, 2006 Bratislava, Slovakia Faculty of Civil Engineering STU Bratislava Slovak Society of
CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków
36/3 Archives of Foundry, Year 004, Volume 4, 3 Archiwum Odlewnictwa, Rok 004, Rocznik 4, Nr 3 PAN Katowice PL ISSN 64-5308 CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ E. ZIÓŁKOWSKI
Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska. ćwiczenia II
Zastosowanie zobrazowań SAR w ochronie środowiska ćwiczenia II Satelitarna interferometria radarowa Sentinel-1 Toolbox owprowadzenie do programu Sentinel-1 Toolbox. Podczas zajęć wykorzystywane będę obrazy
Komputerowe przetwarzanie obrazu Laboratorium 5
Komputerowe przetwarzanie obrazu Laboratorium 5 Przykład 1 Histogram obrazu a dobór progu binaryzacji. Na podstawie charakterystyki histogramu wybrano dwa różne progi binaryzacji (120 oraz 180). Proszę
Jakość koloru. Menu Jakość. Strona 1 z 7
Strona 1 z 7 Jakość koloru Wskazówki dotyczące jakości kolorów stanowią pomoc w poznawaniu, jak za pomocą dostępnych funkcji drukarki można zmieniać ustawienia kolorowych wydruków i dostosowywać je do