Akwizycja obrazów HDR

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Akwizycja obrazów HDR"

Transkrypt

1 Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk 1

2 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria&zdjęć&sceny&wykonanych&z&różnymi&ustawieniami&ekspozycji& 2

3 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (2)! Unikanie'ustawień'kamery'zmieniających'sposób'rejestracji'sceny'w'kolejnych'ujęciach:'! zmiana'ekspozycji'poprzez'ustawianie'różnych'czasów'ekspozycji,'! wyłączone'automatyczne'obliczanie'punktu'bieli,''! stała'przesłona,'! stała'czułość'matrycy.'! Minimalizacja'zniekształcenia'wywoływane'przez'kamerę:'! środkowa'wartość'przesłony,''! dobrej'jakości'obiektyw,'! osłona'na'obiektyw'redukująca'flary.'! Statyw'redukujący'przesunięcia'pomiędzy'ujęciami.' 3

4 Irradiancja <-> Radiancja Liniowa zależność irradiancji obrazu od radiancji sceny. matryca przesłona radiancja sceny X = L π 4 (d h )2 cos 4 φ średnica obiektywu h d scena irradiancja obrazu ogniskowa obiektywu kąt ochylenia od osi symetrii obiektywu Radiancja - fizyczna wartość energii emitowanej ze sceny Irradiancja - energia światła integrowana przez sensor CCD/CMOS 4

5 Janość piksela (ang. Brightness) Jaskrawość - irradiancja rejestrowana w czasie funkcja odpowiedzi brightness Y = f (X t) Y = f (L cos4 φ h 2 πd 2 4 t) ~wartość piksela wartości ekspozycji zależy od czasu naświetlania i średnicy obiektywu 5

6 Ekspozycja Wartość ekspozycji dla czasu naświetlania t [s] Y = L cos4 φ πd 2 h 2 4 t = L cos4 φ π d 2 4 h t = L cos4 φ π 2 4 t N 2 ev i = log 2 N 2 t i przesłona [f-number] N = h d [ f / #] 6

7 Obliczanie irradiancji za pomocą aparatu fotograficznego X = g(y ) t irradiancja = const wartosc _ piksela czas_ ekspozycji const g() - odwrotność funkcji odpowiedzi const - stała umożliwiająca uzyskanie bezwzględnej wartości radiancji (luminancji). Definiowana w standardzie APEX. EV = log 2 ( N 2 t ) const Czas 1 [s] Czas 5 [s] 7

8 Obraz HDR poprzez złożenie ekspozycji LDR W jaki sposób sumować wartości pikseli, aby odtworzyć radiancję sceny? funkcja odwrotna do charakterystyki aparatu wartość j-tego piksela z i-tej klatki ekspozycja i-tej klatki irradiancja j-tego piksela x j = i g(y i, j ) ev i w i, j i w i, j waga eliminująca szum 8

9 Funkcja wagowa Przypisywanie wag (<0,1>) określających wiarygodność pikseli w obrazach LDR. Małe wartości wag oznaczają piksele zaszumione lub przesaturowane. 9

10 Funkcja wagowa: krzywa Gaussa 10

11 Funkcja odpowiedzi Zależność wartości pikseli od irradiancji sceny. wartość piksela wartość irradiancji (skala logarytmiczna) 11

12 Pomiar funkcji odpowiedzi Pomiar jasności pól na wzorcu color checker a. Wykonanie zdjęcia i odczytanie wartości piseli dla tych pól. GretagMacbeth ColorChecker 12

13 Wyznaczanie funkcji odpowiedzi Zmiana czasu ekspozycji powinna powodować proporcjonalną zmianę wartości pikseli Czas 1 [s] Czas 5 [s] Wymagane co najmniej dwa zdjęcia tej samej sceny wykonane przy różnych ekspozycjach. Badana zmiana koloru pikseli dla całego zakresu nasycenia (osobno dla składowych R,G i B). 13

14 Wyznaczanie funkcji odpowiedzi Zmiana wartości pikseli powinna powodować proporcjonalną zmianę wartości irradiancji O(y, x) = w i, j (y i, j t i x j ) 2 i, j Minimalizacja funkcji ze względu na dwie zmienne 14

15 Metoda iteracyjna Minimalizacja funkcji dwóch zmiennych. 1. Liniowa charakterystyka odpowiedzi g k =< > 15 k=k+1 2. Normalizacja taka, aby g 128 = Obliczenie wartości x j dla danego 4. Obliczenie nowych wartości g k E k Card(E k ) - liczba elementów zbioru Ek (wartość w połowie przedziału wynosiła 1) g k =1/ card(e k ) t i x j E k = {(i, j) : y i, j = k} k < 0, 255 > (i, j) E k - zbiór pikseli obrazów wejściowych (LDR), których wartość wynosi k 5. Sprawdzenie kryterium zbieżności (g k n g k n 1 ) 2 (rozwiązania może nie być!) x j = k i g(y i, j ) t i w i, j i w i, j Card(E k ) < ε

16 Funkcji odpowiedzi - funkcja wielomianowa Funkcja wielomianowa 16

17 Problemy: przesunięcia Usuwanie przesunięć między obrazami 17

18 Problemy: aberracje Usuwanie flar wywołanych przez soczewki 18 Obraz wyraźniejszy

19 Problemy: duchy Usuwanie duchów 19

20 Literatura! M. Robertson, S. Borman, and R. Stevenson. Dynamic range improvement through multi- ple exposures. In Proceedings of the 1999 International Conference on Image Processing (ICIP-99), pages , Los Alamitos, CA, October ! M. Robertson, S. Borman, and R. Stevenson. Estimation-theoretic approach to dynamic range enhancement using multiple exposures. Journal of Electronic Imaging, 12: , April 2003.! T. Mitsunaga and S. K. Nayar. Radiometric self calibration. In proc. of Computer Vision and Pattern Recognition, Fort Collins, CO, USA, pages ,

Akwizycja obrazów HDR

Akwizycja obrazów HDR Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria zdjęć sceny wykonanych z różnymi ustawieniami ekspozycji 2 Składanie HDRa z sekwencji

Bardziej szczegółowo

Operatory mapowania tonów

Operatory mapowania tonów Operatory mapowania tonów (ang. Tone Mapping Operators) Radosław Mantiuk rmantiuk@wi.zut.edu.pl 1 Operatory Tonów (TMO - tone mapping operator) Kompresja luminancji obrazów HDR Dostosowanie zakresu dynamiki

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. Model oświetlenia. emisja światła przez źródła światła. interakcja światła z powierzchnią. absorbcja światła przez sensor

Grafika komputerowa. Model oświetlenia. emisja światła przez źródła światła. interakcja światła z powierzchnią. absorbcja światła przez sensor Model oświetlenia emisja światła przez źródła światła interakcja światła z powierzchnią absorbcja światła przez sensor Radiancja radiancja miara światła wychodzącego z powierzchni w danym kącie bryłowym

Bardziej szczegółowo

HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki

HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki Synteza i obróbka obrazu HDR Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki Dynamika obrazu Zakres dynamiki (dynamicrange) to różnica między najciemniejszymi i najjaśniejszymi elementami obrazu. W fotografice

Bardziej szczegółowo

Formaty graficzne HDR

Formaty graficzne HDR Formaty graficzne HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Formaty zapisu obrazów HDR! 24 bity na piksel (8 bitów na kanał (R,G i B)) nie wystarcza na rejestrację pełnego zakresu luminancji oraz

Bardziej szczegółowo

Synteza i obróbka obrazu HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki

Synteza i obróbka obrazu HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki Synteza i obróbka obrazu HDR Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki Dynamika obrazu Zakres dynamiki (dynamicrange) to różnica między najciemniejszymi i najjaśniejszymi elementami obrazu. W fotografii

Bardziej szczegółowo

Kalibracja kamery. Kalibracja kamery

Kalibracja kamery. Kalibracja kamery Cel kalibracji Celem kalibracji jest wyznaczenie parametrów określających zaleŝności między układem podstawowym a układem związanym z kamerą, które występują łącznie z transformacją perspektywy oraz parametrów

Bardziej szczegółowo

Zjawisko widzenia obrazów

Zjawisko widzenia obrazów Zjawisko widzenia obrazów emisja światła przez źródła światła interakcja światła z powierzchnią absorbcja światła przez sensor Źródła światła światło energia elektromagnetyczna podróżująca w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

oraz kilka uwag o cyfrowej rejestracji obrazów

oraz kilka uwag o cyfrowej rejestracji obrazów oraz kilka uwag o cyfrowej rejestracji obrazów Matryca CCD i filtry Bayera Matryca CCD i filtry Bayera Demozaikowanie Metody demozaikowania Tradycyjne metody interpolacyjne (nienajlepsze efekty) Variable

Bardziej szczegółowo

Obrazy o rozszerzonym zakresie luminancji

Obrazy o rozszerzonym zakresie luminancji Obrazy o rozszerzonym zakresie luminancji (ang. High Dynamic Range images, HDRi) Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Literatura Kristian Bloch, "Technika HDRI w fotografii. Od inspiracji do obrazu",

Bardziej szczegółowo

Projektowanie naziemnego pomiaru fotogrametrycznego. Dokładność - specyfikacja techniczna projektu

Projektowanie naziemnego pomiaru fotogrametrycznego. Dokładność - specyfikacja techniczna projektu Projektowanie naziemnego pomiaru fotogrametrycznego Dokładność - specyfikacja techniczna projektu Aparat cyfrowy w fotogrametrii aparat musi być wyposażony w obiektyw stałoogniskowy z jednym aparatem można

Bardziej szczegółowo

Temat Zasady projektowania naziemnego pomiaru fotogrametrycznego. 2. Terenowy rozmiar piksela. 3. Plan pomiaru fotogrametrycznego

Temat Zasady projektowania naziemnego pomiaru fotogrametrycznego. 2. Terenowy rozmiar piksela. 3. Plan pomiaru fotogrametrycznego Temat 2 1. Zasady projektowania naziemnego pomiaru fotogrametrycznego 2. Terenowy rozmiar piksela 3. Plan pomiaru fotogrametrycznego Projektowanie Dokładność - specyfikacja techniczna projektu Aparat cyfrowy

Bardziej szczegółowo

Analiza danych z nowej aparatury detekcyjnej "Pi of the Sky"

Analiza danych z nowej aparatury detekcyjnej Pi of the Sky Uniwersytet Warszawski Wydział Fizyki Bartłomiej Włodarczyk Nr albumu: 306849 Analiza danych z nowej aparatury detekcyjnej "Pi of the Sky" Praca przygotowana w ramach Pracowni Fizycznej II-go stopnia pod

Bardziej szczegółowo

Dodatek B - Histogram

Dodatek B - Histogram Dodatek B - Histogram Histogram to nic innego, jak wykres pokazujący ile elementów od czarnego (od lewej) do białego (prawy koniec histogramu) zostało zarejestrowanych na zdjęciu. Może przedstawiać uśredniony

Bardziej szczegółowo

1. Pochodna funkcji. 1.1 Pierwsza pochodna - definicja i własności Definicja pochodnej

1. Pochodna funkcji. 1.1 Pierwsza pochodna - definicja i własności Definicja pochodnej . Pierwsza pochodna - definicja i własności.. Definicja pochodnej Definicja Niech f : a, b) R oraz niech 0 a, b). Mówimy, że funkcja f ma pochodna w punkcie 0, którą oznaczamy f 0 ), jeśli istnieje granica

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE WYBRANYCH TECHNIK PRZETWARZANIA OBRAZÓW CYFROWYCH DLA POTRZEB OKREŚLANIA ZEWNĘTRZNYCH WARUNKÓW OŚWIETLENIOWYCH

PORÓWNANIE WYBRANYCH TECHNIK PRZETWARZANIA OBRAZÓW CYFROWYCH DLA POTRZEB OKREŚLANIA ZEWNĘTRZNYCH WARUNKÓW OŚWIETLENIOWYCH FIZYKA BUDOWLI W TEORII I PRAKTYCE TOM IV, 009 Sekcja Fizyki Budowli KILiW PAN PORÓWNANIE WYBRANYCH TECHNIK PRZETWARZANIA OBRAZÓW CYFROWYCH DLA POTRZEB OKREŚLANIA ZEWNĘTRZNYCH WARUNKÓW OŚWIETLENIOWYCH

Bardziej szczegółowo

Obiektywy fotograficzne

Obiektywy fotograficzne Obiektywy fotograficzne Wstęp zadaniem obiektywu jest wytworzenie na powierzchni elementu światłoczułego (film lub matryca) obrazu przedmiotu fotografowanego obraz powinien być jak najwierniejszy najważniejsza

Bardziej szczegółowo

Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky

Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky Maciej Zielenkiewicz 5 marca 2010 1 Wstęp 1.1 Projekt Pi of the Sky Celem projektu jest poszukiwanie

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie techniki bracketing'u ekspozycji do tworzenia obrazów o wysokiej dynamice (High Dynamic Range HDR)

Wykorzystanie techniki bracketing'u ekspozycji do tworzenia obrazów o wysokiej dynamice (High Dynamic Range HDR) Wykorzystanie techniki bracketing'u ekspozycji do tworzenia obrazów o wysokiej dynamice (High Dynamic Range HDR) autor: mgr inż. Stefan Nawrocki, starszy wykładowca w Instytucie Wzornictwa Politechniki

Bardziej szczegółowo

Krótki kurs podstaw fotografii Marcin Pazio, 201 4

Krótki kurs podstaw fotografii Marcin Pazio, 201 4 Krótki kurs podstaw fotografii Marcin Pazio, 201 4 Za wikipedią: Fotografia (gr. φως, phōs, D. phōtós światło; gráphō piszę, graphein rysować, pisać; rysowanie za pomocą światła) zbiór wielu różnych technik,

Bardziej szczegółowo

Model oświetlenia. Radosław Mantiuk. Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Model oświetlenia. Radosław Mantiuk. Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Model oświetlenia Radosław Mantiuk Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Obliczenie koloru powierzchni (ang. Lighting) Światło biegnie od źródła światła, odbija

Bardziej szczegółowo

Wstęp do fotografii. piątek, 15 października 2010. ggoralski.com

Wstęp do fotografii. piątek, 15 października 2010. ggoralski.com Wstęp do fotografii ggoralski.com element światłoczuły soczewki migawka przesłona oś optyczna f (ogniskowa) oś optyczna 1/2 f Ogniskowa - odległość od środka układu optycznego do ogniska (miejsca w którym

Bardziej szczegółowo

Oszacowywanie możliwości wykrywania śmieci kosmicznych za pomocą teleskopów Pi of the Sky

Oszacowywanie możliwości wykrywania śmieci kosmicznych za pomocą teleskopów Pi of the Sky Mirosław Należyty Agnieszka Majczyna Roman Wawrzaszek Marcin Sokołowski Wilga, 27.05.2010. Obserwatorium Astronomiczne Uniwersytetu Warszawskiego i Instytut Problemów Jądrowych w Warszawie Oszacowywanie

Bardziej szczegółowo

WIELOPRZYSŁONOWY SENSOR OBRAZU

WIELOPRZYSŁONOWY SENSOR OBRAZU Scientific Bulletin of Che lm Section of Mathematics and Computer Science No 1/2008 WIELOPRZYSŁONOWY SENSOR OBRAZU KRZYSZTOF BEDERSKI 1,2, GRZEGORZ OLSZANOWSKI 2 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki,

Bardziej szczegółowo

Metoda zachowania dynamiki obrazu HDRI i jej zastosowania

Metoda zachowania dynamiki obrazu HDRI i jej zastosowania Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Praca magisterska Metoda zachowania dynamiki obrazu HDRI i jej zastosowania Mateusz Ludwin Kierunek: Informatyka Specjalność: Inżynieria systemów

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. Szumy w fotografii cyfrowej. Wprowadzenie teoretyczne

Ćwiczenie 3. Szumy w fotografii cyfrowej. Wprowadzenie teoretyczne Ćwiczenie 3 Szumy w fotografii cyfrowej. Wprowadzenie teoretyczne Ćwiczenie ma charakter wybitnie eksperymentalny, w związku z tym nie wymaga skomplikowanego przygotowania teoretycznego. Jego celem jest

Bardziej szczegółowo

Zasady edycji (cyfrowej) grafiki nieruchomej

Zasady edycji (cyfrowej) grafiki nieruchomej Zasady edycji (cyfrowej) grafiki nieruchomej Trudno jest w czasie wykonywania fotografii widzieć i myśleć o wszystkim! Zasady ogólne wykonywania zdjęć (od strony wygody ich późniejszej edycji): 1. maksymalna

Bardziej szczegółowo

Wybrane określenia i parametry związane z fotografią cyfrową

Wybrane określenia i parametry związane z fotografią cyfrową Opracowanie :Ludwik Musiał Dla potrzeb warsztatów fotograficznych w ZSŁ Kraków 2010r. Wybrane określenia i parametry związane z fotografią cyfrową Spis treści 1.Wybrane pojęcia i określenia 2.Aparat klasyczny

Bardziej szczegółowo

http://www.easyhdr.com/ easyhdr PRO 2.30 12. listopada 2012 dokumentacja 2006-2012 Bartłomiej Okonek 1/45

http://www.easyhdr.com/ easyhdr PRO 2.30 12. listopada 2012 dokumentacja 2006-2012 Bartłomiej Okonek 1/45 dokumentacja 2006-2012 Bartłomiej Okonek 1/45 Spis treści 1. Wstęp...4 2. Tworzenie mapy radiacyjnej HDR...5 2.1. Wykonywanie zdjęć...5 2.2. Wczytywanie sekwencji zdjęć...6 2.2.1. Wczytywanie zdjęć w formacie

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Załącznik nr 1 do ogłoszenia/umowy. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia 1 Przedmiotem zamówienia jest zakup 3 szt. aparatów cyfrowych wraz z dodatkowym wyposażeniem. 2 Wykaz asortymentowy Lp. Nazwa

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 42 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ. Wprowadzenie teoretyczne.

Ćwiczenie 42 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ. Wprowadzenie teoretyczne. Ćwiczenie 4 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ Wprowadzenie teoretyczne. Soczewka jest obiektem izycznym wykonanym z materiału przezroczystego o zadanym kształcie i symetrii obrotowej. Interesować

Bardziej szczegółowo

easyhdr PRO 1.70 dokumentacja

easyhdr PRO 1.70 dokumentacja dokumentacja 2006-2009 Bartłomiej Okonek 1/39 Spis treści 1.Pierwsze kroki...4 2.Tworzenie mapy radiacyjnej HDR...6 2.1. Wykonywanie zdjęć...6 2.2. Wczytywanie sekwencji zdjęć...7 2.3. Korekcja aberracji

Bardziej szczegółowo

Automatyczne nastawianie ostrości

Automatyczne nastawianie ostrości Automatyczne nastawianie ostrości Systemy automatycznego nastawiania ostrości (AF) - budowa, działanie, zalety, wady, zastosowanie, algorytmy wyostrzania - przykłady Jakub Skalak http://www.fis.agh.edu.pl/~4skalak/

Bardziej szczegółowo

Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 3

Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 3 Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 3 dr Mariusz Grzadziel Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu semestr zimowy 2016/2017 Potęgowanie Dla dowolnej liczby dodatniej

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów (CPOB)

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów (CPOB) Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów (CPOB) dr inż. Beata Leśniak-Plewińska pok. 40 (parter, niska cześć budynku Wydziału Mechatroniki) B.Lesniak-Plewinska@mchtr.pw.edu.pl zib.mchtr.pw.edu.pl Dydaktyka Przedmioty

Bardziej szczegółowo

Pomiary jasności nieba z użyciem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN

Pomiary jasności nieba z użyciem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Pomiary jasności nieba z użyciem aparatu cyfrowego Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Jasność nieba Jasność nieba Jelcz-Laskowice 20 km od centrum Wrocławia Pomiary

Bardziej szczegółowo

Cairns (Australia): Szerokość: 16º 55' " Długość: 145º 46' " Sapporo (Japonia): Szerokość: 43º 3' " Długość: 141º 21' 15.

Cairns (Australia): Szerokość: 16º 55'  Długość: 145º 46'  Sapporo (Japonia): Szerokość: 43º 3'  Długość: 141º 21' 15. 5 - Obliczenia przejścia Wenus z 5-6 czerwca 2012 r. 5.1. Wybieranie miejsca obserwacji. W tej części zajmiemy się nadchodzącym tranzytem Wenus, próbując wyobrazić sobie sytuację jak najbardziej zbliżoną

Bardziej szczegółowo

easyhdr 3.3 Instrukcja Obsługi Bartłomiej Okonek

easyhdr 3.3 Instrukcja Obsługi Bartłomiej Okonek Instrukcja Obsługi 2006-2014 Bartłomiej Okonek 20.03.2014 Spis treści 1. Wstęp...4 2. Interfejs użytkownika...5 2.1. Obszar roboczy...6 2.2. Główny panel z zakładkami...6 2.3. Panel dodatkowych opcji kompresji

Bardziej szczegółowo

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Filtracja obrazu operacje kontekstowe Filtracja obrazu operacje kontekstowe Podział metod filtracji obrazu Metody przestrzenne i częstotliwościowe Metody liniowe i nieliniowe Główne zadania filtracji Usunięcie niepożądanego szumu z obrazu

Bardziej szczegółowo

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA 2014-2015 program podstawowy dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu Format Liczba kolorów Rozdzielczość Wielkość pliku *.tiff CMYK 300

Bardziej szczegółowo

x a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. x a 1 = x a 2 ( a 1) = x 1 = 1 x.

x a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. x a 1 = x a 2 ( a 1) = x 1 = 1 x. Zestaw. Funkcja potęgowa, wykładnicza i logarytmiczna. Elementarne równania i nierówności. Przykład 1. Wykonać działanie x a x a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. Rozwiązanie. Niech

Bardziej szczegółowo

Proste metody przetwarzania obrazu

Proste metody przetwarzania obrazu Operacje na pikselach obrazu (operacje punktowe, bezkontekstowe) Operacje arytmetyczne Dodanie (odjęcie) do obrazu stałej 1 Mnożenie (dzielenie) obrazu przez stałą Operacje dodawania i mnożenia są operacjami

Bardziej szczegółowo

Monitory LCD (ang. Liquid Crystal Display) (1)

Monitory LCD (ang. Liquid Crystal Display) (1) Monitory LCD (ang. Liquid Crystal Display) (1) Monitor ciekłokrystaliczny (typu TN, ang. Twisted Nematic) Ciekły kryszła powoduje zmianę polaryzacji światła w zależności od przyłożonego do niego napięcia.

Bardziej szczegółowo

MAKROFOTOGRAFIA Skala odwzorowania najważniejsze pojęcie makrofotografii

MAKROFOTOGRAFIA Skala odwzorowania najważniejsze pojęcie makrofotografii MAKROFOTOGRAFIA Skala odwzorowania najważniejsze pojęcie makrofotografii W fotografii można wyróżnić kilka ważnych terminów m.in. ekspozycja, kompozycja oraz nieco bardziej techniczne pojęcia, takie jak

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza

Akademia Górniczo-Hutnicza Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Kalibracja systemu wizyjnego z użyciem pakietu Matlab Kraków, 2011 1. Cel kalibracji Cel kalibracji stanowi wyznaczenie parametrów określających

Bardziej szczegółowo

GWIEZDNE INTERFEROMETRY MICHELSONA I ANDERSONA

GWIEZDNE INTERFEROMETRY MICHELSONA I ANDERSONA GWIEZNE INTERFEROMETRY MICHELSONA I ANERSONA Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zestawienie i demonstracja modelu gwiezdnego interferometru Andersona oraz laboratoryjny pomiar wymiaru sztucznej gwiazdy.

Bardziej szczegółowo

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 53: Soczewki

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 53: Soczewki Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr : Soczewki Cel ćwiczenia: Wyznaczenie ogniskowych soczewki skupiającej i układu soczewek (skupiającej i rozpraszającej) oraz ogniskowej soczewki rozpraszającej

Bardziej szczegółowo

Algorytmy ustawiania ostroœci kamer w systemie stereowizyjnym robota mobilnego

Algorytmy ustawiania ostroœci kamer w systemie stereowizyjnym robota mobilnego AUTOMATYKA 010 Tom 14 Zeszyt 3/1 Dominik Sankowski*, S³awomir Je ewski*, Piotr Duch*, Zbigniew Stolarski*, Sylwester B³aszczyk* Algorytmy ustawiania ostroœci kamer w systemie stereowizyjnym robota mobilnego

Bardziej szczegółowo

Wartość netto (zł) (kolumna 3x5)

Wartość netto (zł) (kolumna 3x5) Postępowanie WB.2420.9.2012.NG ZAŁĄCZNIK NR 6 Zadanie nr 2 L.p. Nazwa asortymentu parametry techniczne Ilość Nazwa wyrobu, nazwa producenta, określenie marki, modelu, znaku towarowego Cena jednostkowa

Bardziej szczegółowo

Fotografia cyfrowa. Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com

Fotografia cyfrowa. Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com Fotografia cyfrowa Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1 Potok fotografowania Etapy powstawania fotografii cyfrowej. Dane rejestrowane w pierwszym etapie potoku wykorzystywane są w kolejnych etapach.

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza. im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki. Katedra Automatyki

Akademia Górniczo-Hutnicza. im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki. Katedra Automatyki Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Automatyki PRACA MAGISTERSKA Barbara Berek Usuwanie obiektów ruchomych

Bardziej szczegółowo

BADANIE PROSTEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO POMIAR NAPRĘŻEŃ

BADANIE PROSTEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO POMIAR NAPRĘŻEŃ ĆWICZENIE NR 14A BADANIE PROSTEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO POMIAR NAPRĘŻEŃ I. Zestaw pomiarowy: 1. Układ do badania prostego zjawiska piezoelektrycznego metodą statyczną 2. Odważnik 3. Miernik uniwersalny

Bardziej szczegółowo

Techniki wizualizacji. Ćwiczenie 4. Podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów

Techniki wizualizacji. Ćwiczenie 4. Podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów Doc. dr inż. Jacek Jarnicki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej jacek.jarnicki@pwr.wroc.pl Techniki wizualizacji Ćwiczenie 4 Podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów

Bardziej szczegółowo

Algorytmy decyzyjne będące alternatywą dla sieci neuronowych

Algorytmy decyzyjne będące alternatywą dla sieci neuronowych Algorytmy decyzyjne będące alternatywą dla sieci neuronowych Piotr Dalka Przykładowe algorytmy decyzyjne Sztuczne sieci neuronowe Algorytm k najbliższych sąsiadów Kaskada klasyfikatorów AdaBoost Naiwny

Bardziej szczegółowo

Obrazowanie HDR Fotografia. Powstawanie i wyświetlanie obrazów HDR.

Obrazowanie HDR Fotografia. Powstawanie i wyświetlanie obrazów HDR. Obrazowanie HDR Fotografia. Powstawanie i wyświetlanie obrazów HDR. http://bazyluk.net/dydaktyka Grafika Komputerowa i Wizualizacja, Informatyka S1, II Rok Postrzeganie obrazu Jak to się dzieje, że widzimy

Bardziej szczegółowo

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny

Bardziej szczegółowo

Image Based Lighting. Image Based Lighting. Image Based Lighting - Rezultaty syntezy obrazów. Image Based Lighting - Rezultaty syntezy obrazów

Image Based Lighting. Image Based Lighting. Image Based Lighting - Rezultaty syntezy obrazów. Image Based Lighting - Rezultaty syntezy obrazów Wykorzystanie obrazów HDR jako $róde#!wiat#a, które o!wietlaj" syntezowan" scen%. Obliczanie o!wietlenia bazuj"ce na wykorzystaniu obrazów Rados#aw Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com Obrazy HDR stosowane

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRACY WYJŚCIA ELEKTRONÓW Z LAMPY KATODOWEJ

WYZNACZANIE PRACY WYJŚCIA ELEKTRONÓW Z LAMPY KATODOWEJ INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA PRACOWNIA FIZYKI CIAŁA STAŁEGO Ć W I C Z E N I E N R FCS - WYZNACZANIE PRACY WYJŚCIA ELEKTRONÓW Z LAMPY

Bardziej szczegółowo

Pomiary jasności tła nocnego nieba z wykorzystaniem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN

Pomiary jasności tła nocnego nieba z wykorzystaniem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Pomiary jasności tła nocnego nieba z wykorzystaniem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Jasność nieba Jasność nieba Jelcz-Laskowice 20 km od centrum

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Do opisu członów i układów automatyki stosuje się, oprócz transmitancji operatorowej (), tzw. transmitancję widmową. Transmitancję widmową () wyznaczyć można na podstawie

Bardziej szczegółowo

Katedra Systemów Decyzyjnych Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Narutowicza 11/ Gdańsk Poland

Katedra Systemów Decyzyjnych Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Narutowicza 11/ Gdańsk Poland RAPORT NR 01/2013 KSD WETI PG Katedra Systemów Decyzyjnych Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska Narutowicza 11/12 80-952 Gdańsk Poland ALGORYTM STEREOSKOPOWEJ WIZUALIZACJI

Bardziej szczegółowo

SPRĘŻ WENTYLATORA stosunek ciśnienia statycznego bezwzględnego w płaszczyźnie

SPRĘŻ WENTYLATORA stosunek ciśnienia statycznego bezwzględnego w płaszczyźnie DEFINICJE OGÓLNE I WIELKOŚCI CHARAKTERYSTYCZNE WENTYLATORA WENTYLATOR maszyna wirnikowa, która otrzymuje energię mechaniczną za pomocą jednego wirnika lub kilku wirników zaopatrzonych w łopatki, użytkuje

Bardziej szczegółowo

Kamery 3D. Bogdan Kreczmer. bogdan.kreczmer@pwr.edu.pl. Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska

Kamery 3D. Bogdan Kreczmer. bogdan.kreczmer@pwr.edu.pl. Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.edu.pl Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2014 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu dotyczacego programowania

Bardziej szczegółowo

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x). 6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do grafiki komputerowej

Wprowadzenie do grafiki komputerowej Wprowadzenie do grafiki komputerowej Radosław Mantiuk Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Obraz rastrowy 2D Obraz rastrowy - dwuwymiarowa macierz pikseli (bitmapa)

Bardziej szczegółowo

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego 82 230 Nowy Staw ul. Bema 1 tel.(055) 276 15 40 (055) 271 56 51 W związku z planowanym zakupem prosimy o przedstawienie

Bardziej szczegółowo

Szybkie skanowanie liniowe. Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej

Szybkie skanowanie liniowe. Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej Szybkie skanowanie liniowe Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej CLISBee-S - SZYBKIE SKANOWANIE LINIOWE NET&NED oferują innowacyjne kamery skanowania liniowego NET & NED oferuj innowacyjne

Bardziej szczegółowo

BADANIE MIKROSKOPU. POMIARY MAŁYCH DŁUGOŚCI

BADANIE MIKROSKOPU. POMIARY MAŁYCH DŁUGOŚCI ĆWICZENIE 43 BADANIE MIKROSKOPU. POMIARY MAŁYCH DŁUGOŚCI Układ optyczny mikroskopu składa się z obiektywu i okularu rozmieszczonych na końcach rury zwanej tubusem. Przedmiot ustawia się w odległości większej

Bardziej szczegółowo

Ważne rozkłady i twierdzenia

Ważne rozkłady i twierdzenia Ważne rozkłady i twierdzenia Rozkład dwumianowy i wielomianowy Częstość. Prawo wielkich liczb Rozkład hipergeometryczny Rozkład Poissona Rozkład normalny i rozkład Gaussa Centralne twierdzenie graniczne

Bardziej szczegółowo

Opis przedmiotu zamówienia

Opis przedmiotu zamówienia Opis przedmiotu zamówienia Do oferty (dla każdego zadania) należy dołączyć opis produktów jakie oferuje Wykonawca W opisie należy podać także min. okres gwarancji Zadanie 1: Dostawa aparatów fotograficznych

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 1. Część teoretyczna

Ćwiczenie 1. Część teoretyczna Ćwiczenie 1 Formowanie elementarnych frontów falowych. Zapoznanie się z podstawowymi elementami optycznymi i źródłami światła, które będą wykorzystywane podczas zajęć laboratoryjnych. Część teoretyczna

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ LAMP I OPRAW OŚWIETLENIOWYCH

WYZNACZANIE BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ LAMP I OPRAW OŚWIETLENIOWYCH 6-965 Poznań tel. (-61) 6652688 fax (-61) 6652389 STUDIA NIESTACJONARNE II STOPNIA wersja z dnia 2.11.212 KIERUNEK ELEKTROTECHNIKA SEM 3. Laboratorium TECHNIKI ŚWIETLNEJ TEMAT: WYZNACZANIE BRYŁY FOTOMETRYCZNEJ

Bardziej szczegółowo

Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii.

Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii. Uniwersytet Uniwersytet Rolniczy Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Katedra Geodezji Rolnej, Katastru

Bardziej szczegółowo

Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne.

Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne. Treści programowe Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcje elementarne. Granica funkcji, własności granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość funkcji. Pochodna funkcji w punkcie i w przedziale, pochodne

Bardziej szczegółowo

easyhdr 3.4 Instrukcja Obsługi 2006-2014 Bartłomiej Okonek

easyhdr 3.4 Instrukcja Obsługi 2006-2014 Bartłomiej Okonek Instrukcja Obsługi 2006-2014 Bartłomiej Okonek 15.07.2014 Spis treści 1. Wstęp...4 2. Interfejs użytkownika...5 2.1. Obszar roboczy...6 2.2. Główny panel z zakładkami...6 2.3. Panel dodatkowych opcji kompresji

Bardziej szczegółowo

BADANIE PROSTEGO I ODWROTNEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO I JEGO ZASTOSOWANIA

BADANIE PROSTEGO I ODWROTNEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO I JEGO ZASTOSOWANIA BADANIE PROSTEGO I ODWROTNEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO I JEGO ZASTOSOWANIA I. BADANIE PROSTEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO a). Zestaw przyrządów: 1. Układ do badania prostego zjawiska piezoelektrycznego

Bardziej szczegółowo

Teoria światła i barwy

Teoria światła i barwy Teoria światła i barwy Powstanie wrażenia barwy Światło może docierać do oka bezpośrednio ze źródła światła lub po odbiciu od obiektu. Z oka do mózgu Na siatkówce tworzony pomniejszony i odwrócony obraz

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pochodna funkcji jednej zmiennej Def:(pochodnej funkcji w punkcie) Jeśli funkcja f : D R, D R określona jest w pewnym otoczeniu punktu 0 D i istnieje skończona granica ilorazu różniczkowego: f f( ( 0 )

Bardziej szczegółowo

Głębia ostrości zależy od przysłony

Głębia ostrości zależy od przysłony Głębia ostrości. Przez głębię ostrości rozumiemy zakres przestrzeni mierzony wzdłuż osi obiektywu, w którym obiekty są widziane ostro. Na obrazie o dużej głębi ostrości wszystkie plany są widoczne wyraźnie,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 1. Podstawy techniki fotograficznej

Ćwiczenie 1. Podstawy techniki fotograficznej Ćwiczenie 1 Podstawy techniki fotograficznej Wprowadzenie teoretyczne Ćwiczenie ma charakter wybitnie eksperymentalny, w związku z tym nie wymaga skomplikowanego przygotowania teoretycznego. Jego celem

Bardziej szczegółowo

FOTOMAPA I ORTOFOTOMAPA NUMERYCZNY MODEL TERENU

FOTOMAPA I ORTOFOTOMAPA NUMERYCZNY MODEL TERENU FTMAPA I RTFTMAPA Zdjęcie lotnicze a mapa Zniekształcenia zdjęć lotniczych wpływ nachylenia zdjęcia wpływ rzeźby terenu Modele rzutu środkowego Przetwarzanie rzutowe rtorektyfikacja Terminologia Aspekty

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do przetwarzania obrazów

Wprowadzenie do przetwarzania obrazów Wprowadzenie do przetwarzania obrazów Radosław Mantiuk Zakład Grafiki Komputerowej Wydział Informatyki Politechnika Szczecińska Maj 2008 All Images in this presentation are the courtesy of Richard Alan

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Przetwarzanie graficzne plików. Wprowadzenie teoretyczne

Ćwiczenie 2. Przetwarzanie graficzne plików. Wprowadzenie teoretyczne Ćwiczenie Przetwarzanie graficzne plików Wprowadzenie teoretyczne ddytywne składanie kolorów (podstawowe barwy R, G, ) arwy składane addytywnie wykorzystywane są najczęściej w wyświetlaczach, czyli stosuje

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony Uczeń realizujący zakres rozszerzony powinien również spełniać wszystkie wymagania w zakresie poziomu podstawowego. Zakres

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów Karol Czapnik Podstawowe zastosowania (1) automatyka laboratoria badawcze medycyna kryminalistyka metrologia geodezja i kartografia 2/21 Podstawowe zastosowania (2) komunikacja

Bardziej szczegółowo

Najprostszą soczewkę stanowi powierzchnia sferyczna stanowiąca granicę dwóch ośr.: powietrza, o wsp. załamania n 1. sin θ 1. sin θ 2.

Najprostszą soczewkę stanowi powierzchnia sferyczna stanowiąca granicę dwóch ośr.: powietrza, o wsp. załamania n 1. sin θ 1. sin θ 2. Ia. OPTYKA GEOMETRYCZNA wprowadzenie Niemal każdy system optoelektroniczny zawiera oprócz źródła światła i detektora - co najmniej jeden element optyczny, najczęściej soczewkę gdy system służy do analizy

Bardziej szczegółowo

Funkcje Andrzej Musielak 1. Funkcje

Funkcje Andrzej Musielak 1. Funkcje Funkcje Andrzej Musielak 1 Funkcje Funkcja liniowa Funkcja liniowa jest postaci f(x) = a x + b, gdzie a, b R Wartość a to tangens nachylenia wykresu do osi Ox, natomiast b to wartość funkcji w punkcie

Bardziej szczegółowo

Anemometria obrazowa PIV

Anemometria obrazowa PIV Wstęp teoretyczny Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z techniką pomiarową w tzw. anemometrii obrazowej (Particle Image Velocimetry PIV). Jest to bezinwazyjna metoda pomiaru prędkości pola prędkości. Polega

Bardziej szczegółowo

Strumień Prawo Gaussa Rozkład ładunku Płaszczyzna Płaszczyzny Prawo Gaussa i jego zastosowanie

Strumień Prawo Gaussa Rozkład ładunku Płaszczyzna Płaszczyzny Prawo Gaussa i jego zastosowanie Problemy elektrodynamiki. Prawo Gaussa i jego zastosowanie przy obliczaniu pól ładunku rozłożonego w sposób ciągły. I LO im. Stefana Żeromskiego w Lęborku 19 marca 2012 Nowe spojrzenie na prawo Coulomba

Bardziej szczegółowo

OŚWIETLANIE OBIEKTÓW WIRTUALNYCH Z WYKORZYSTANIEM OBRAZÓW O ROZSZERZONEJ DYNAMICE (HDR) W ŚRODOWISKU ROZSZERZONEJ RZECZYWISTOŚCI

OŚWIETLANIE OBIEKTÓW WIRTUALNYCH Z WYKORZYSTANIEM OBRAZÓW O ROZSZERZONEJ DYNAMICE (HDR) W ŚRODOWISKU ROZSZERZONEJ RZECZYWISTOŚCI STUDIA INFORMATICA 2011 Volume 32 Number 1A (94) Przemysław PARDEL Politechnika Śląska, Instytut Informatyki OŚWIETLANIE OBIEKTÓW WIRTUALNYCH Z WYKORZYSTANIEM OBRAZÓW O ROZSZERZONEJ DYNAMICE (HDR) W ŚRODOWISKU

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty Grafika komputerowa Opracowali: dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Czerwony czopek

Bardziej szczegółowo

Fizyka 2 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

Fizyka 2 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku Fizyka w poprzednim odcinku Obliczanie natężenia pola Fizyka Wyróżniamy ładunek punktowy d Wektor natężenia pola d w punkcie P pochodzący od ładunku d Suma składowych x-owych wektorów d x IĄGŁY ROZKŁAD

Bardziej szczegółowo

Optyka instrumentalna

Optyka instrumentalna Optyka instrumentalna wykład 7 20 kwietnia 2017 Wykład 6 Optyka geometryczna cd. Przybliżenie przyosiowe Soczewka, zwierciadło Ogniskowanie, obrazowanie Macierze ABCD Punkty kardynalne układu optycznego

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie obrazu

Przetwarzanie obrazu Przetwarzanie obrazu Przekształcenia kontekstowe Liniowe Nieliniowe - filtry Przekształcenia kontekstowe dokonują transformacji poziomów jasności pikseli analizując za każdym razem nie tylko jasność danego

Bardziej szczegółowo

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych camera obscura to pierwowzór aparatu fotograficznego Aparaty cyfrowe to urządzenia optoelektroniczne, które służą

Bardziej szczegółowo

PROSTY SŁOWNIK FOTOGRAFICZNY. Wszystko co musisz wiedzieć, na początku swojej przygody z fotografią.

PROSTY SŁOWNIK FOTOGRAFICZNY. Wszystko co musisz wiedzieć, na początku swojej przygody z fotografią. PROSTY SŁOWNIK FOTOGRAFICZNY Wszystko co musisz wiedzieć, na początku swojej przygody z fotografią. A Aberracja (abberation) - wada soczewki, błąd optyczny, który objawia się nieprawidłowym odwzorowaniem

Bardziej szczegółowo

easyhdr 3.11 Instrukcja Obsługi Bartłomiej Okonek

easyhdr 3.11 Instrukcja Obsługi Bartłomiej Okonek Instrukcja Obsługi 2006-2017 Bartłomiej Okonek 03.12.2017 Spis treści 1. Wstęp...4 2. Interfejs użytkownika...5 2.1. Obszar roboczy...6 2.2. Główny panel z zakładkami...7 2.3. Panel dodatkowych opcji kompresji

Bardziej szczegółowo

Mobilny system pomiaru luminancji LMK - CCD

Mobilny system pomiaru luminancji LMK - CCD Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej Gmach Nowej Kreślarni p.220 ul. Koszykowa 75 00-662 Warszawa tel.22 234 77 52 www.it.pw.edu.pl dr inż. Piotr Tomczuk; email:ptomczuk@it.pw.edu.pl dr inż. Krzysztof

Bardziej szczegółowo

BADANIE PROSTEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO POMIAR NAPRĘśEŃ BADANIE ODWROTNEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO METODĄ STATYCZNĄ. POMIAR MAŁYCH DEFORMACJI

BADANIE PROSTEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO POMIAR NAPRĘśEŃ BADANIE ODWROTNEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO METODĄ STATYCZNĄ. POMIAR MAŁYCH DEFORMACJI BADANIE PROSTEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO POMIAR NAPRĘśEŃ BADANIE ODWROTNEGO ZJAWISKA PIEZOELEKTRYCZNEGO METODĄ STATYCZNĄ. POMIAR MAŁYCH DEFORMACJI Zagadnienia: - Pojęcie zjawiska piezoelektrycznego

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka + Plan wykładu Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie 2 Po co obrabiamy zdjęcia Poprawa jasności, kontrastu, kolorów itp. Zdjęcie wykonano w niesprzyjających warunkach (złe

Bardziej szczegółowo