Analogowa (para miedziana, radio, walkie-talkie, CB) Cyfrowa (ISDN, GSM, VoIP, DRB, DVB, Tetra, )
|
|
- Franciszek Jakubowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Transmisja mowy Analogowa (para miedziana, radio, walkie-talkie, CB) Modulacje: amplitudowa (AM), częstotliwościowa (FM), fazowa (PM) Wysokie zapotrzebowanie na pasmo (np. AM df>2f) Niska sprawność energetyczna i SNR, przesłuchy, echo Cyfrowa (ISDN, GSM, VoIP, DRB, DVB, Tetra, ) Wysoka skuteczność, pojemność Opóźnienia, fluktuacje opóźnień (Jitter) Małe przepływności bitowe i wysoka jakość Zblokowane szumy transmisji (kanału BERR), straty pakietów Szumy (artefakty) przetwarzania i kodowania, echo Równanie Shannona: (prędkość transmisji dla zadanego pasma i SNR) S C bit / s BHz log 2 N RMS RMS Kodowanie mowy Koder (encoder) + dekoder (decoder) = Codec Dostosowanie sygnału do toru transmisyjnego Zachowanie wymagań użytkownika VoIP GSM PCM Analog
2 Tor transmisyjny echo szum otoczenia słaby sygnał preprocessing ramkowanie kwantyzacja kompresja szum kanału spadek mocy straty pakietów mieszanie pakietów opóźnienie, Jitter rekonstrukcja postprocessing Nadawca Koder Kanał transmisyjny Dekoder Odbiorca Sygnał mowy Zakodowany pakiet Sygnał mowy Wymagania dla transmisji i kodowania Stałe opóźnienie, małe opóźnienie Opóźnienia transmisji Opóźnienia przetwarzania (kodeka, ramkowania) Brak echa i przesłuchów Zachowanie treści, barwy, prozodii, dynamiki i cech osobniczych mowy, w każdym języku Zachowane pasmo, zachowane harmoniczne, DTMF Brak szumów / obecność szumów Małe straty pakietów, właściwa kolejność pakietów mniejsze i stałe opóźnienia Rozproszenie informacji możliwa rekonstrukcja po stracie pakietu, bitu Niskie przepływności bitowe -> duża pojemność systemu Łatwość implementacji (koszt energetyczny) 2
3 Voice over IP Specyfika transmisji w sieciach IP Warstwa transportowa: TCP, UDP Duży i wymagający rynek Duża liczba możliwych konfiguracji systemu Dlaczego VoIP? -> cena, dostępność, uniwersalność Problemy - QoS, opóźnienie i Jitter struktura i parametry sieci, kontenerowanie, nagłówki Kodeki VoIP Dobrze skalowalne Nadmiarowe FEC ang. Forward Error Correction MDC ang. Multiple Description Coding Kodeki: ilbc, ISAC (np. w Skype), ITU-T G.7, ITU-T G.723, ITU-T G.726-9, ITU-T G.722, Speex, Rodzaje kodeków Bit-rate Szerokopasmowe > kbps > Wąskopasmowe stały zmienny przełączany Metoda kodowania Kodowanie przebiegu (ang. waveform coders), np. PCM Kodowanie parametryczne, konieczny model sygnału, np. LP Hybrydowe, np. CELP (analysis-by-synthesis) Wielomodalne Standardy: ITU, ANSI, ETSI, DoD, RCR (JP) Np. w GSM 2G, 3G, 4G, 4-24kbps, >8kHz Half-Rate kbps VSELP (Vector-Sum-Excited LP), std. GSM-HR Full-Rate - 3 kbps RPE-LTP (Regular Pulse Excitation Long Term LP) Enhanced FR 2.2 kbps ACELP (Algebraic Code-Excited LP) Adaptive Multi-Rate kbps (ACELP) AMR-WideBand (ACELP), HD Voice, G
4 Miary jakości transmisji i kodowania mowy (QoS, QoE, Intelligibility) Oceny subiektywne - przez użytkownika $$$ - najważniejsze MOS (ang. Mean Opinion Score), ITU-T Recommendation P.8 Różne scenariusze pomiarów Oceny obiektywne (np. RMSE) Powtarzalne, porównywalne, tanie, szybkie Mierzalne numerycznie, za pomocą algorytmu POLQA (ang. Perceptual Objective Listening Quality Analysis) ITU-T Recommendation P.863, HD Speech PESQ (ang. Perceptual Evaluation of Speech Quality) ITU-T Recommendation P.862, PSQM (ang. Perceptual Speech Quality Measure) ITU-T Recommendation P.86 Znajomość sygnału referencyjnego / brak znajomości sygnału referencyjnego (sterowanie, alarmy) Statystyki (BERR, Packet Loss, itp.) jak z nich ocenić QoE, intelligib.? MOS - Mean Opinion Scale ITU-T Recommendation P.8 MOS Jakość Zakłócenia 5 Doskonała Niezauważalne 4 Dobra 3 Średnia Zauważalne, lecz nie przeszkadzające Trochę przeszkadzające 2 Słaba Przeszkadzające Zła Bardzo przeszkadzające 4
5 MOS - Mean Opinion Scale ITU-T Recommendation P.8 MOS Jakość Zakłócenia 5 Doskonała Niezauważalne 4 Dobra 3 Średnia Zauważalne, lecz nie przeszkadzające Trochę przeszkadzające 2 Słaba Przeszkadzające Zła Bardzo przeszkadzające Schemat modelu PESQ 5
6 Przykład oceny PESQ Kwantyzacja skalarna równomierna nierównomierna 2 Błąd kwantyzacji: Ee Qx Q Algorytm Max-Lloyd a do wyznaczenia funkcji kwantyzacji Q(x) optymalnej względem p(x). 2 x p x ds 6
7 Kwantyzacja wektorowa VQ (ang. Vector Quantization) Odwzorowanie przestrzeni wielowymiarowej Q : R M Y W zbiór Y wektorów (ich indeksów), gdzie: x=[x,,x M ] T - wektory wejściowe Y={y,y 2,,y N }, y i =[y i (),,y i (M)] T, i=,,n Czyli y i =Q(x), albo w uproszczeniu i=q (x) Zbiór Y nazywamy książką kodową (ang. codebook) Kwantyzatory wektorowe mogą być równomierne, nierównomierne. Istnieją algorytmy znajdowania optymalnych książek kodowych dla zadanych rozkładów lub zbiorów treningowych (analiza skupień, clustering, np. Maxx-Lloyd, K-Means) Ważny rozmiar książki kodowej (minimalna liczba bitów indeksu) Kryterium doboru Q(x) kryterium optymalności (stat., RMSE, MOS?) VQ przykład 2D Np. Diagram Woronoja (Voronoi tessellation) Gieorgij Fieodosjewicz Woronoj (868-98), student Markowa x, y Q( x) dx, R x : d y, i i i j j Rys. Wikimedia CC 7
8 Modulacja impulsowo-kodowa PCM (ang. Pulse Code Modulation), ITU-T G.7 Bez kompresji, Q=8bit, f s =8 khz jaki bitrate? Waveform coding tutaj: kwantyzacja s PCM (n)=q(s a (n)) Nierównomierny rozkład amplitud sygnału mowy Nieoptymalne wykorzystanie kwantyzatora Wysoki szum kwantyzacji E S C bit / s BHz log 2 N 2 e Q Qs RMS RMS 2 s p s ds Liczba próbek Sygnał wejściowy Amplituda Amplituda kompandancji, = Amplituda wejścia Liczba próbek Modulacja impulsowo-kodowa PCM (ang. Pulse Code Modulation), ITU-T G.7 Bez kompresji, Q=8bit, f s =8kHz jaki bitrate? Waveform coding tutaj: kwantyzacja s PCM (n)=q(s a (n)) Nierównomierny rozkład amplitud sygnału mowy Nieoptymalne wykorzystanie kwantyzatora Wysoki szum kwantyzacji Kompresja dynamiki (amplitudy) próbek kompandancja μ-law, μ=2 Q - ln s n slaw n sgn sn ln A-Law, A=87.56 A sn, ln A s A Law n sgn s n lna sn, lna sn A s A n Liczba próbek Sygnał wejściowy Amplituda Amplituda kompandancji, = Amplituda wejścia Liczba próbek 8
9 Modulacja impulsowo-kodowa PCM (ang. Pulse Code Modulation), ITU-T G.7 przykład Sygnał wejściowy Sygnał po kompandancji 4 Liczba próbek Liczba próbek Amplituda kompandancji, = Amplituda 5.2 A-Law 5 -Law Amplituda wejścia Amplituda Zysk kompandancji dla zakresu liniowego s(n) </A δsnr = 2log2(24)=24. db, bo /A odpowiada 4 bitom Modulacja różnicowa (A)DPCM (ang. (Adaptive) Differential PCM) Predykcja próbki K s p n a k s n k koder e(n) eq(n) s(n) k Więc potrzebny model tutaj liniowy Przesyłanie błędu predykcji eq(n) sp(n) sq(n) K e(n) s n s p n a' k s n k, a' k 9
10 Modulacja różnicowa (A)DPCM (ang. (Adaptive) Differential PCM) Predykcja próbki s p n k a k s n k Więc potrzebny model tutaj liniowy Przesyłanie błędu predykcji e( n) s n K s p n s n k a k s n k Ciągłość sygnału mowy Mniejsza dynamika błędu Lepsze wykorzystanie bitów e Q (n)=q(e(n)) K s(n) e Q (n) s p (n) e(n) e Q (n) s p (n) s Q (n) koder e Q (n) e Q (n) s Q (n) dekoder Przykład budowy kodeka ADPCM Koder Dekoder
11 Podsumowanie (AD)PCM PCM kodowanie sygnału ITU-T G.7 8 khz, 8 bitów, 64 kbps ADPCM (adaptacyjne) modelowanie sygnału kodowanie błędu modelowania ITU-T G khz, 8 bitów (wejście) transmisja do 8 bitów prędkości bitowe: (4 kbps, 8 kbps), 6 kbps, 24 kbps, 32 kbps Kodowanie CELP ang. Code-Excited Linear Prediction Występuje w wielu odmianach (ACELP, RCELP, LD-CELP, VSELP, ) Najczęściej stosowana obecnie strategia Modelowanie traktu głosowego (predykcja liniowa) z kwantyzacją wektorową (VQ) wyników modelowania / modeli odniesienia z kwantyzacją wektorową (VQ) pobudzenia szybką adaptacją parametrów kodera i aktywnym psychoakustycznym kształtowaniem szumu Zasada działania AbS: Analiza przez syntezę (Analysis by Synthesis)
12 Analysis-by-Synthesis CELP struktura kodera 2
13 Formant analysis filter CELP Kodowanie polega na dopasowaniu pobudzenia (ang. excitation signal) Ramkowanie 2-3ms Stosowanie pod-ramek (ang. sub-frames) Rozmiar książki kodowej zazwyczaj > 8 bitów Wyznaczanie ważonego błędu syntezy w pętli AbS Postfiltering krótko i długookresowy Adaptacja książki kodowej Przeszukiwanie książki kodowej: Algorytmy stochastyczne State-save, i inne 3
14 CELP analiza ramki kodowej Konieczność transmisji: Indeks pobudzenia z książki kodowej Adaptacja książki kodowej Wektor współczynników długookresowego filtru syntezy (ang. pitch synthesis filter) Gain Wektor krótkookresowego filtru syntezy ST-LPC (ang. formant synthesis filter) Proszę zaproponować bitrate hipotetycznego kodeka. Dekodowanie mowy postprocessing Synteza mowy z danych transmitowanych książki kodowej Kształtowanie charakterystyki (w dekoderze) Redukcja szumu (de)kodera (np. ramkowania) Wyrównanie opóźnień transmisji (jitter) Rekonstrukcja straconych (opuszczonych) ramek Synteza (ekstrapolacja) Wypełnienie szumem Konwersja sygnału (liczba bitów, resampling) 4
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze
Bardziej szczegółowoKODOWANIE I KOMPRESJA SYGNAŁU MOWY
Akustyka mowy KODOWANIE I KOMPRESJA SYGNAŁU MOWY Katedra Systemów Multimedialnych, Politechnika Gdańska Autor: Grzegorz Szwoch, kwiecień 2011 Potrzeba kompresji mowy Cyfrowy sygnał mowy bez kompresji:
Bardziej szczegółowo5/25/2017. Elementy teorii informacji. Co to jest informacja? Słownik Języka Polskiego: Elementy teorii informacji
Elementy teorii informacji Co to jest informacja? Słownik Języka Polskiego:. «wiadomość o czymś lub zakomunikowanie czegoś» 2. «dział informacyjny urzędu, instytucji» 3. «dane przetwarzane przez komputer»
Bardziej szczegółowoMETODY KODOWANIA SYGNAŁU MOWY DO ZASTOSOWAŃ W TELEKOMUNIKACJI
METODY KODOWANIA SYGNAŁU MOWY DO ZASTOSOWAŃ W TELEKOMUNIKACJI Maciej Kulesza pok. 726 Katedra Systemów Multimedialnych Plan wykładu Właściwości (charakterystyka) sygnału mowy Właściwości kodeków mowy Metody
Bardziej szczegółowoPomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ
Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne
Bardziej szczegółowoWybrane algorytmu kompresji dźwięku
[1/28] Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [dr inż. Paweł Forczmański] Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie [2/28] Podstawy kompresji
Bardziej szczegółowoKOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY. Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP
KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP Śledzenie i upraszczanie zmian dynamicznych sygnałów ADPCM
Bardziej szczegółowoPrzesył mowy przez internet
Damian Goworko Zuzanna Dziewulska Przesył mowy przez internet organizacja transmisji głosu, wybrane kodeki oraz rozwiązania podnoszące jakość połączenia głosowego Telefonia internetowa / voice over IP
Bardziej szczegółowodr inż. Artur Janicki pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW
dr inż. Artur Janicki email: A.Janicki@tele.pw.edu.pl, pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW Kodowanie źródła podstawowe informacje Sygnał mowy informacje ogólne, jak
Bardziej szczegółowo1 ALGORYTMY KODOWANIA ŹRÓDŁOWEGO MOWY
1 1 ALGORYTMY KODOWANIA ŹRÓDŁOWEGO MOWY 1.1 Liniowe kodowanie predykcyjne (LPC) kodek FS1015 Większość źródłowych kodeków mowy opartych jest na liniowym kodowaniu predykcyjnym (LPC Linear Predictive Coding)
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do pracowni specjalistycznej Temat ćwiczenia: Badanie własności koderów PCM zastosowanych do sygnałów
Bardziej szczegółowoKwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe.
Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 7 12 kwietnia 2010 Kwantyzacja wektorowa wprowadzenie Zamiast kwantyzować pojedyncze elementy kwantyzujemy całe bloki
Bardziej szczegółowoKompresja danych DKDA (7)
Kompresja danych DKDA (7) Marcin Gogolewski marcing@wmi.amu.edu.pl Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Poznań, 22 listopada 2016 1 Kwantyzacja skalarna Wprowadzenie Analiza jakości Typy kwantyzatorów
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech
Slajd 1 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Spektrogram wyrażenia: computer speech Slide 1 Slajd 2 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 2 Slajd 3 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 3
Bardziej szczegółowoMODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22
MODULACJE IMPULSOWE TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22 Fala nośna: Modulacja PAM Pulse Amplitude Modulation Sygnał PAM i jego widmo: y PAM (t) = n= x(nt s ) Y PAM (ω) = τ T s Sa(ωτ/2)e j(ωτ/2) ( ) t τ/2
Bardziej szczegółowoBadanie jakości sygnałów audio
Badanie jakości sygnałów audio Przemysław Dymarski, Inst. Telekomunikacji PW Wykorzystano prace dypl. A.Kołodziejczyk, G. Kraciuk, M.Toczko, A.Sadowska Ocena jakości audio i wideo Metody subiektywne Metody
Bardziej szczegółowoWybrane metody kompresji obrazów
Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.
Bardziej szczegółowoNADESŁANE ARTYKUŁY METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU W TELEFONII VOICE OVER IP
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej, Tom 2, Nr 3, 2010 str. 13-20 NADESŁANE ARTYKUŁY Submitted Articles METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU W TELEFONII VOICE OVER IP Łukasz Apiecionek Uniwersytet Kazimierza
Bardziej szczegółowodr hab. inż. Artur Janicki pok. 407 Zakład Cyberbezpieczeństwa Instytut Telekomunikacji PW
dr hab. inż. Artur Janicki email: A.Janicki@tele.pw.edu.pl, pok. 407 Zakład Cyberbezpieczeństwa Instytut Telekomunikacji PW Kodowanie źródła podstawowe informacje Sygnał mowy informacje ogólne, jak powstaje
Bardziej szczegółowoSystemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication)
Politechnika Śląska Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Opracował:
Bardziej szczegółowoJakości usług telekomunikacyjnych
Jakości usług telekomunikacyjnych SŁAWOMIR KULA Instytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska Warszawa, 11 maja 2015 r. Zawartość tematyczna Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11,
1 Kwantyzacja skalarna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11, 10.05.005 Kwantyzacja polega na reprezentowaniu dużego zbioru wartości (być może nieskończonego) za pomocą wartości
Bardziej szczegółowoJakość transmisji multimedialnej. Opracowanie: Marcin Szykulski
Jakość transmisji multimedialnej Opracowanie: Marcin Szykulski Plan wykładu Transmisja multimedialna Czynniki wpływające na jakość transmisji Quality of Service Quality of Experience Badanie jakości transmisji
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów
Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów A/C 111111 1 Po co przekształcać sygnał do postaci cyfrowej? Można stosować komputerowe metody rejestracji, przetwarzania i analizy sygnałów parametry systemów
Bardziej szczegółowo58. Otwarte Seminarium z Akustyki, OSA '11, Gdańsk-Jurata, September 2011
109 ROZPOZNAWANIE MÓWCY W SYSTEMACH Z KODOWANIEM MOWY STEFAN BRACHMAŃSKI Politechnika Wrocławska, Instytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akustyki Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław Stefan.brachmanski@pwr.wroc.pl
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db
dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db 1 Sygnał foniczny poziom analogowy czas cyfrowy poziom czas
Bardziej szczegółowoJakość usługi głosowej w sieciach telekomunikacyjnych
Jakość usługi głosowej w sieciach telekomunikacyjnych Ryszard Kobus, Dokonano przeglądu najważniejszych obiektywnych metod porównawczych, stosowanych przy ocenie jakości mowy transmitowanej we współczesnych
Bardziej szczegółowoMETODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU
Pomiary w technice studyjnej METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU Testy subiektywne, PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają
Bardziej szczegółowoKompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 2
Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji
Bardziej szczegółowoADAPTACYJNE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM. Ćwiczenie 4. Wybrane telekomunikacyjne zastosowania algorytmów adaptacyjnych
ADAPTACYJNE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM Ćwiczenie 4 Wybrane telekomunikacyjne zastosowania algorytmów adaptacyjnych 1. CEL ĆWICZENIA Celem niniejszego ćwiczenia jest zapoznanie studentów z dwoma
Bardziej szczegółowo(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 2311035. (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 06.07.2009 09793882.
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 2311035 (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 06.07.2009 09793882.3 (13) (51) T3 Int.Cl. G10L 19/14 (2006.01)
Bardziej szczegółowoPodstawy telekomunikacji. Kolokwium nr 2. Zagadnienia.
Podstawy telekomunikacji. Kolokwium nr 2. Zagadnienia. TDM (Time Division Multiplexing) dzielenie przesyłanych sygnałów na części, którym później przypisuje się czasy transmisji (tzw. szczeliny czasowe).
Bardziej szczegółowoInstytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych.
Wykładowcy: A. Dąbrowski W8. Sygnały cyfr. 4 (Spread Spectrum), W11. Odbiór sygnałów 3 (Korekcja adaptacyjna) A. Janicki W2.Kodowanie źródeł - sygnały audio M. Golański W3. Kodowanie źródeł- sygnały video
Bardziej szczegółowomgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1.
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. SYSTEMY MULTIMEDIALNE Co to jest system multimedialny? Elementy systemu multimedialnego Nośniki danych i ich wpływ na kodowanie Cele
Bardziej szczegółowoPodstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński
Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński Podstawy transmisji multimedialnych Plan wykładu Wprowadzenie 1. Wprowadzenie 2. Ilość informacji 3. Kodowanie
Bardziej szczegółowoMODULACJA. Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji. dr inż. Janusz Dudczyk
Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania MODULACJA Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji dr inż. Janusz Dudczyk Cel wykładu Przedstawienie podstawowych
Bardziej szczegółowoOCENA JAKOŚCI KODEKÓW AUDIO W USŁUDZE VOIP
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Telekomunikacji PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Tomasz Kabala OCENA JAKOŚCI KODEKÓW AUDIO W USŁUDZE VOIP Kierujący pracą dyplomową:
Bardziej szczegółowo2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH
1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Lądowej obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 01/015 Kierunek studiów: Transport Forma sudiów:
Bardziej szczegółowoSprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów
Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji
Bardziej szczegółowoWedług raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j
Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy
Bardziej szczegółowoNowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego
Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Bogdan Uljasz Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej ul. Kaliskiego 2 00-908 Warszawa Konferencja naukowo-techniczna Dzisiejsze
Bardziej szczegółowoModulacja i kodowanie laboratorium. Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK) i kluczowanie Fazy (PSK)
Modulacja i kodowanie laboratorium Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK) i kluczowanie Fazy (PSK) Celem ćwiczenia jest opracowanie algorytmów modulacji i dekodowania dla dwóch rodzajów modulacji
Bardziej szczegółowoFormaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP
dr inż. Piotr Odya Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura plików
Bardziej szczegółowoInstytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych. http://cygnus.tele.pw.edu.pl/potc
Wykładowcy: A. Dąbrowski W1.Wprowadzenie, W8. Sygnały cyfrowe 4, W11. Odbiór sygnałów 3 A. Janicki W2.Kodowanie źródeł - sygnały audio M. Golański W3. Kodowanie źródeł- sygnały video S. Kula W4. Media
Bardziej szczegółowoWymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone. MASH.PL Wymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone Strona 1
Wymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone MASH.PL Wymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone Strona 1 SPIS TREŚCI: Wymagania ogólne stawiane połączeniom głosowym-----------------------------------------3
Bardziej szczegółowoTransmisje analogowe. Główne ograniczenie wynikające z wąskiego pasma transmisji (4 khz)
xdsl Dwaj wielcy naszego świata - Andy Grove (Intel) oraz Bill Gates (Microsoft), zgodnie twierdzili, iż przepustowość łączy telefonicznych stanowić będzie wąskie gardło całego światowego systemu teleinformatycznego.
Bardziej szczegółowoWPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU
KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH LABORATORIUM PRZETWARZANIA DŹWIĘKÓW I OBRAZÓW Ćwiczenie nr : WPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU Opracowanie: mgr Marek Szczerba mgr inż. Piotr Odya mgr inż.
Bardziej szczegółowoDŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona
DŹWIĘK Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona Dźwięk cyfrowy 2-bitowy 2 bity 4 możliwe stany (rozdzielczość dwubitowa) 8 bitów - da
Bardziej szczegółowoW11 Kody nadmiarowe, zastosowania w transmisji danych
W11 Kody nadmiarowe, zastosowania w transmisji danych Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Marek Woda www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Plan wykładu 1. Kody nadmiarowe w systemach transmisji cyfrowej 2. Typy kodów,
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadanie praktyczne
Przykładowe zadanie praktyczne Opracuj projekt realizacji prac związanych z uruchomieniem i testowaniem kodera i dekodera PCM z układem scalonym MC 145502 zgodnie z zaleceniami CCITT G.721 (załączniki
Bardziej szczegółowoZapewnianie bezbłędności transmisji steganograficznej (Blok tematyczny S2B: Jakość sieci i usług)
Zapewnianie bezbłędności transmisji steganograficznej (Blok tematyczny S2B: Jakość sieci i usług) Maciej Kreft, Wojciech Mazurczyk Instytut Telekomunikacji Politechniki Warszawskiej KSTiT, Warszawa 17
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 6 Metody predykcyjne. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 6 Metody predykcyjne Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS Wykład opracowano
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ ELEKTRYCZNY KATEDRA TELEKOMUNIKACJI I APARATURY ELEKTRONICZNEJ. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych. Numer ćwiczenia: 5
Politechnika Białostocka WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY KATEDRA TELEKOMUNIKACJI I APARATURY ELEKTRONICZNEJ Instrukcja do zajęć laboratoryjnych Temat ćwiczenia: Cyfrowa transmisja pasmowa. Numer ćwiczenia: 5 Laboratorium
Bardziej szczegółowoADAPTACYJNE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM. Ćwiczenie 5 - suplement
ADAPTACYJNE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM Ćwiczenie 5 - suplement Realizacja na procesorze sygnałowym adaptacyjnego usuwania echa w łączu telefonicznym 1. SYMULACJA ECHA W ŁĄCZU TELEFONICZNYM I JEGO
Bardziej szczegółowoPrzedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.
Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do telefonii VoIP
Wprowadzenie do telefonii VoIP Teoria vs real life M. Żyromski, A. Ciarkowski Wirtualna Polska S.A. 1 Plan prezentacji Wprowadzenie Zagadnienia sieciowe Protokoły Transmisja mediów w telefonii VoIP 2 VoIP
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoParametry i technologia światłowodowego systemu CTV
Parametry i technologia światłowodowego systemu CTV (Światłowodowe systemy szerokopasmowe) (c) Sergiusz Patela 1998-2002 Sieci optyczne - Parametry i technologia systemu CTV 1 Podstawy optyki swiatlowodowej:
Bardziej szczegółowoKwantyzacja wektorowa. Plan 1. Zasada działania 2. Projektowanie. Algorytm LBG 3. Kwantyzatory strukturalne 4. Modyfikacje
Kwantyzacja wektorowa Plan 1. Zasada działania 2. Projektowanie. Algorytm LBG 3. Kwantyzatory strukturalne 4. Modyfikacje Zasada kwantyzacji wektorowej Kwantyzacja skalarna koduje oddzielnie kaŝdą próbkę
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja mówców oparta na modelowaniu GMM-UBM dla mowy o różnej jakości
Artur Janicki Tomasz Staroszczyk Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji Politechnika Warszawska Klasyfikacja mówców oparta na modelowaniu GMM-UBM dla mowy o różnej jakości Artykuł
Bardziej szczegółowoSposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych
INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń
Bardziej szczegółowoZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ
Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćw. 4 WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ 1. Zapoznać się z zestawem do demonstracji wpływu zakłóceń na transmisję sygnałów cyfrowych. 2. Przy użyciu oscyloskopu cyfrowego
Bardziej szczegółowo(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego:
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 232147 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 23.06.09 11162.1 (97)
Bardziej szczegółowoSystem trankingowy. Stacja wywołująca Kanał wolny Kanał zajęty
SYSTEMY TRANKINGOWE Systemy trankingowe Tranking - automatyczny i dynamiczny przydział kanałów (spośród wspólnego i ograniczone do zbioru kanałów) do realizacji łączności pomiędzy dużą liczbę użytkowników
Bardziej szczegółowoPodstawy transmisji sygnałów
Podstawy transmisji sygnałów 1 Sygnał elektromagnetyczny Jest funkcją czasu Może być również wyrażony jako funkcja częstotliwości Sygnał składa się ze składowych o róznych częstotliwościach 2 Koncepcja
Bardziej szczegółowosieci mobilne 2 sieci mobilne 2
sieci mobilne 2 sieci mobilne 2 Poziom trudności: Bardzo trudny 1. 39. Jaka technika wielodostępu jest wykorzystywana w sieci GSM? (dwie odpowiedzi) A - TDMA B - FDMA C - CDMA D - SDMA 2. 40. W jaki sposób
Bardziej szczegółowoPODSTAWY TELEKOMUNIKACJI Egzamin I - 2.02.2011 (za każde polecenie - 6 punktów)
PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI Egzamin I - 2.02.2011 (za każde polecenie - 6 punktów) 1. Dla ciągu danych: 1 1 0 1 0 narysuj przebiegi na wyjściu koderów kodów transmisyjnych: bipolarnego NRZ, unipolarnego RZ,
Bardziej szczegółowoKARTA DO CENTRAL: MICRA, SIGMA I OPTIMA. ver. 4.00.xx
KARTA DO CENTRAL: MICRA, SIGMA I OPTIMA ver. 4.00.xx Centrale Platan Micra, Sigma i Optima oraz programy komputerowe: PLATAN MicraPC, PLATAN SigmaPC, PLATAN OptimaPC i PLATAN BilCent są produktami firmy:
Bardziej szczegółowo(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego:
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 197989 (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 28.12.06 06872.9 (13) (1) T3 Int.Cl. GL 19/00 (13.01) Urząd Patentowy
Bardziej szczegółowoKonfiguracja kodeka 3ivx 4.5.1
Konfiguracja kodeka 3ivx 4.5.1 3ivx, podobnie jak bardziej popularne kodeki XviD i DivX, jest kodekiem MPEG-4. Jest on dostarczany w wersjach dla architektur Video for Windows, DirectShow oraz QuickTime
Bardziej szczegółowo(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego:
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 1869673 (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 03.04.2006 06740355.0 (13) (51) T3 Int.Cl. G10L 21/04 (2006.01)
Bardziej szczegółowoSystem telefonii przewodowej. PSTN Public Switched Telephone Network POTS Plain Old Telephone Service
System telefonii przewodowej PSTN Public Switched Telephone Network POTS Plain Old Telephone Service Twórca telefonu - Aleksander Graham Bell 10 marzec 1876 dzień narodzin przewodowej komunikacji telefonicznej
Bardziej szczegółowoModulacja i kodowanie laboratorium. Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK)
Modulacja i kodowanie laboratorium Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK) Celem ćwiczenia jest opracowanie algorytmu modulacji i dekodowania dla metody kluczowania amplitudy Amplitude Shift Keying
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnałów w telekomunikacji
Przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji Prowadzący: Przemysław Dymarski, Inst. Telekomunikacji PW, gm. Elektroniki, pok. 461 dymarski@tele.pw.edu.pl Wykład: Wstęp: transmisja analogowa i cyfrowa, modulacja
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 12,
1 Kompresja stratna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 12, 5.05.2005 Algorytmy kompresji bezstratnej oceniane są ze względu na: stopień kompresji; czas działania procesu kodowania
Bardziej szczegółowoPodstawowe funkcje przetwornika C/A
ELEKTRONIKA CYFROWA PRZETWORNIKI CYFROWO-ANALOGOWE I ANALOGOWO-CYFROWE Literatura: 1. Rudy van de Plassche: Scalone przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ 1997 2. Marian Łakomy, Jan Zabrodzki:
Bardziej szczegółowoRys. 1. Wynik działania programu ping: n = 5, adres cyfrowy. Rys. 1a. Wynik działania programu ping: l = 64 Bajty, adres mnemoniczny
41 Rodzaje testów i pomiarów aktywnych ZAGADNIENIA - Jak przeprowadzać pomiary aktywne w sieci? - Jak zmierzyć jakość usług sieciowych? - Kto ustanawia standardy dotyczące jakości usług sieciowych? - Jakie
Bardziej szczegółowoWykład VI. Dźwięk cyfrowy. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik
Wykład VI Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Kompresja dźwięku Kompresja dźwięku bezstratna podczas odtwarzania otrzymujemy wierne odwzorowanie
Bardziej szczegółowoMicha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)
Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna
Bardziej szczegółowoUkłady transmisji bezprzewodowej w technice scalonej, wybrane zagadnienia
Układy transmisji bezprzewodowej w technice scalonej, wybrane zagadnienia Evatronix S.A. 6 maja 2013 Tematyka wykładów Wprowadzenie Tor odbiorczy i nadawczy, funkcje, spotykane rozwiazania wady i zalety,
Bardziej szczegółowoPraca Z 10 = 10300026. Praca CLB = 09300026
ZAŁĄCZNIK X Zakład Z-10 Metody obiektywnej oceny jakości usługi głosowej QoS w sieciach łączności elektronicznej oraz urządzenia do takiej oceny i do badania dostępności "usług" poprzez numery alarmowe
Bardziej szczegółowoAutomatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści
Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, 2011 Spis treści Przedmowa 11 Rozdział 1. WPROWADZENIE 13 1.1. Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy 13 1.2. Poziomy
Bardziej szczegółowo- Quadrature Amplitude Modulation
Modulacje cyfrowe Podstawowe modulacje cyfrowe ASK - Amplitude Shift Keying FSK - Frequency Shift Keying PSK - Phase Shift Keying QAM - Quadrature Amplitude Modulation Modulacje cyfrowe Efekywność widmowa
Bardziej szczegółowoDANE W SIECIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH
DANE W SIECIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH WŁASNOŚCI DANYCH W SIECIACH TELEKOMUNIKACYJNYCH DANE TEKSTOWE Dane tekstowe są najpopularniejszym typem przesyłanych mediów. Można je odnaleźć w usługach takich jak
Bardziej szczegółowoRealizacja usług Voice over IP i Video over IP w sieciach operatorskich i korporacyjnych
Zakład Sieci (Z-2) Ośrodek Informatyki (OI) Realizacja usług Voice over IP i Video over IP w sieciach operatorskich i korporacyjnych Numer pracy: 02.30.005.6 07.30.003.6 Warszawa, grudzień 2006 Realizacja
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
Zał. nr do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Analiza sygnałów Nazwa w języku angielskim Signal analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana
Bardziej szczegółowoZałożenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny
Bardziej szczegółowoSystemy Bezprzewodowe. Paweł Kułakowski
Systemy Bezprzewodowe Paweł Kułakowski Tematyka kursu - lata komunikacji bezprzewodowej Gwałtowny rozwój sieci bezprzewodowych w ostatnich latach: rozwój urządzeń (smartfony, tablety, laptopy) i aplikacji
Bardziej szczegółowoSztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 335
Sztuczne sieci neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 335 Wykład 10 Mapa cech Kohonena i jej modyfikacje - uczenie sieci samoorganizujących się - kwantowanie wektorowe
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 1
Technika audio część 1 Wykład 9 Technologie na urządzenia mobilne Łukasz Kirchner Lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie technologii audio Próbkowanie Twierdzenie
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 9 Kodowanie podpasmowe. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 9 Kodowanie podpasmowe Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS Wykład opracowano
Bardziej szczegółowoPomiary i przyrządy cyfrowe
Pomiary i przyrządy cyfrowe Przyrządy analogowe trochę historii Ustrój magnetoelektryczny z I z I N d S B r ~ Ω I r r zaciski pomiarowe U U = r I amperomierz woltomierz współczynnik poszerzenia zakresu
Bardziej szczegółowoKompresja danych Streszczenie Studia Dzienne Wykład 10,
1 Kwantyzacja wektorowa Kompresja danych Streszczenie Studia Dzienne Wykład 10, 28.04.2006 Kwantyzacja wektorowa: dane dzielone na bloki (wektory), każdy blok kwantyzowany jako jeden element danych. Ogólny
Bardziej szczegółowoSygnały, media, kodowanie
Sygnały, media, kodowanie Warstwa fizyczna Częstotliwość, widma, pasmo Pojemności kanałów komunikacyjnych Rodzaje danych i sygnałów Zagrożenia transmisji Rodzaje i charakterystyka mediów Techniki kodowania
Bardziej szczegółowoJAKOŚĆ USŁUG TELEKOMUNIKACYJNYCH. Sławomir Kula Przemysław Dymarski Marcin Golański
JAKOŚĆ USŁUG TELEKOMUNIKACYJNYCH Sławomir Kula Przemysław Dymarski Marcin Golański Warszawa, maj 2015 Spis treści 1. Wstęp... 5 2. Techniki kodowania sygnałów akustycznych i obrazów... 6 2.1. Cechy sygnału
Bardziej szczegółowoRaport z badania dostępności i jakości usług głosowych w sieciach poszczególnych operatorów komórkowych na trasach kolejowych:
Raport z badania dostępności i jakości usług głosowych w sieciach poszczególnych operatorów komórkowych na trasach kolejowych: Warszawa Katowice Wrocław (A) Wrocław Poznań Warszawa (B) Warszawa dnia 11
Bardziej szczegółowoKanał telekomunikacyjny
TELEKOMUNIKACJA Dr inż. Małgorzata Langer Pokój 310 budynek B9 (Lodex) Malgorzata.langer@p.lodz.pl Informacje na stronie internetowej www.tele.p.lodz.pl Kanał telekomunikacyjny Kanał to szeregowe połączenie
Bardziej szczegółowo